En matemáticas, una matriz es una tabla bidimensional de números consistente en cantidades abstractas que pueden sumarse y multiplicarse. Las matrices se utilizan para describir sistemas de ecuaciones lineales, realizar un seguimiento de los coeficientes de una aplicación lineal y registrar los datos que dependen de varios parámetros. Las matrices se describen en el campo de la teoría de matrices. Pueden sumarse, multiplicarse y descomponerse de varias formas, lo que también las hace un concepto clave en el campo del álgebra lineal.
Rango o características de una matriz
Es el número máximo de vectores canónicos *distintos que se pueden lograr en las filas o columnas de una matriz Método de Gauss- Jordan para determinar el rango Para …ver más…

Los arreglos pueden ser de los siguientes tipos:
• De una dimensión.
• De dos dimensiones.
• De tres o más dimensiones

Arreglos Bidimensionales

• Este tipo de arreglos al igual que los anteriores es un tipo de dato estructurado, finito ordenado y homogéneo. El acceso a ellos también es en forma directa por medio de un par de índices.
• Los arreglos bidimensionales se usan para representar datos que pueden verse como una tabla con filas y columnas. La primera dimensión del arreglo representa las columnas, cada elemento contiene un valor y cada dimensión representa una relación
• La representación en memoria se realiza de dos formas : almacenamiento por columnas o por renglones.
• Para determinar el número total de elementos en un arreglo bidimensional usaremos las siguientes fórmulas:
• RANGO DE RENGLONES (R1) = Ls1 - (Li1+1)
• RANGO DE COLUMNAS (R2) = Ls2 - (Li2+1)
• No. TOTAL DE COMPONENTES = R1 * R2
• REPRESENTACION EN MEMORIA POR COLUMNAS
•
• x : array [1..5,1..7] of integer
• Para calcular la dirección de memoria de un elemento se usan la siguiente formula:
• A[i,j] = base (A) + [((j - li2) R1 + (i + li1))*w]
• REPRESENTACION EN MEMORIA POR RENGLONES
•
• x : array [1..5,1..7] of integer
• Para calcular la dirección de memoria de un elemento se usan la siguiente formula:
• A[i,j] = base (A) + [((i - li1) R2 + (j + li2))*w]
• donde:
• i = Indice del renglón a calcular
• j =