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Programacion

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  • Introducci贸n al Lenguaje PHP

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Diferencias entre ASP y PHP Active Server Pages Software propietario Plataformas Microsoft Varios lenguajes (VBScript, JavaScript) PHP: Hypertext Preprocessor Free Software Multiplataforma Un solo lenguaje: PHP

    Publicado: Mar Dic 22 2015  |  100 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Programaci贸n estructurada

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Metodolog铆a: Conjunto de procedimientos, t茅cnicas, herramientas y un soporte documental que ayuda a los desarrolladores a realizar nuevo software. Estructura: Es la descomposici贸n ordenada de las partes de un todo. Conjunto de elementos interrelacionados que forman un todo. Programaci贸n estructurada: Consiste en el dise帽o, escritura y prueba de un programa, construido con estructura.

    Publicado: Mar Dic 22 2015  |  90 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Programando en PHP II

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Sesiones Una sesi贸n es una cantidad de informaci贸n que se almacena dentro del servidor con un identificador 煤nico de usuario 脡ste id es enviado a煤t贸maticamente al usuario por medio de cookies. Dentro de 茅sta sesi贸n se puede almacenar los valores de las variables y disponer de ellas en cualquiera de las p谩ginas en las que se inicie una sesi贸n. Una ventaja extra es que al cambiar el valor de las variables, autom谩ticamente cambia su valor para la sesi贸n.

    Publicado: Mar Dic 22 2015  |  82 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • XHTML din谩mico avanzado (AJAX Y DOM)

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    AJAX (Asynchronous JavaScript And XML) AJAX no es una tecnolog铆a. Es realmente muchas tecnolog铆as, cada una floreciendo por su propio m茅rito, uni茅ndose en poderosas nuevas formas. AJAX incorpora: Presentaci贸n basada en est谩ndares usando XHTML y CSS; Exhibici贸n e interacci贸n din谩micas usando el Document Object Model; Intercambio y manipulaci贸n de datos usando XML y XSLT; Recuperaci贸n de datos asincr贸nica usando XMLHttpRequest; Y JavaScript poniendo todo junto.

    Publicado: Mar Dic 22 2015  |  88 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Fundamentos de miner铆a de datos. Clustering

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    鈥淪in贸nimos鈥 seg煤n el contexto鈥 Clustering (IA) Aprendizaje no supervisado (IA) Clasificaci贸n (Estad铆stica) Ordenaci贸n (Psicolog铆a) Segmentaci贸n (Marketing) Objetivo Agrupar objetos similares entre s铆 que sean distintos a los objetos de otros agrupamientos [clusters]. Aprendizaje no supervisado No existen clases predefinidas Los resultados obtenidos depender谩n de: El algoritmo de agrupamiento seleccionado. El conjunto de datos disponible La medida de similitud utilizada para comparar objetos.

    Publicado: Lun Dic 21 2015  |  82 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Programaci贸n segura

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    La Seguridad es una medida NO un caracter铆stica Costo Usabilidad Parte de un dise帽o Problemas? No hay conciencia y las estad铆sticas de incidentes no mejoran!!! Falta de competencias 鈥淓l problema es del Admor Red / Oficial de Seguridad Inform谩tico鈥 Desconocimiento de las arquitecturas, API鈥橲, frameworks, Seguros.

    Publicado: Lun Dic 21 2015  |  84 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Programando en PHP

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Programando PHP desde Dreamweaver. Crear el directorio de trabajo en el servidor Se crea un directorio visible para el servidor Web Configuraci贸n de un sitio en Dreamweaver Se configura Dreamweaver para conectarlo al sitio. Local Info Ubicaci贸n de nuestros archivos locales. Remote Info Directorio remoto, cuenta de usuario. Subir al guardar Testing Server Server model PHP MySQL Ventana Files. Visualizar local y remotamente.

    Publicado: Lun Dic 21 2015  |  87 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Seguridad en Apache y PHP

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Qui茅n tiene acceso f铆sico? Qui茅n tiene acceso shell? Apache escribe en los filesystem? Limitar los post/get, cookies, sesiones? Recomendaciones b谩sicas Deshabilitar los servicios no usados, actualizar el servidor, usar los archivos de configuraci贸n recomendados Habilitar logwatch y logcheck y actualizar los reportes Habilitar una herramienta de verificaci贸n de integridad de archivos configurar iptables 鈥 Ports 22, 80, 443 tomcat?

    Publicado: Lun Dic 21 2015  |  87 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Web vulnerable DVWA

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    驴Qu茅 es DVWA? Entorno de entrenamiento en explotaci贸n de seguridad web. Programaci贸n deliberadamente vulnerable para realizar pruebas de seguridad en un entorno legal. Tres niveles de seguridad: low, medium y high. LiveCD.

    Publicado: Lun Dic 21 2015  |  82 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • An谩lisis de algoritmos II

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Algoritmo: Conjunto de reglas para resolver un problema. Su ejecuci贸n requiere unos recursos. Un algoritmo es mejor cuantos menos recursos consuma. Pero.... Otros criterios: facilidad de programarlo, corto, f谩cil de entender, robusto...

    Publicado: Vie Dic 18 2015  |  88 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Complejidad de los problemas de decisi贸n

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Un problema de decisi贸n comprende dos partes: un dato del problema y una pregunta cuya respuesta es SI o NO Problemas de decisi贸n cl谩sicos: SAT: dato: un conjunto V de variables booleanas y un conjunto C de cl谩usulas sobre V pregunta: existe una afectaci贸n de las variables que haga verdadera todas las cl谩usulas? TSP: dato: un grafo G=(X,U) valuado y un n煤mero B pregunta: Existe un circuito hamiltoniano de G de valor menor a B?

    Publicado: Vie Dic 18 2015  |  85 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Introducci贸n a la NP_Completitud

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Ineficiencia e Intratabilidad Problemas algor铆tmicos para los que no existe una soluci贸n satisfactoria Ejemplos Torres de Hanoi Puzzle del mono Torres de Hanoi Dadas tres estacas y N anillos, secuencia de movimientos para transferir los anillos de una a otra siguiendo ciertas reglas El procedimiento recursivo implica un movimiento de aro y dos llamadas recursivas

    Publicado: Vie Dic 18 2015  |  78 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estructura de datos. 脕rboles

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Ejemplos de estructuras arborescentes Regla de Alcance: las variables visibles en un procedimiento son aquellos declarados en 茅l mismo o en cualquier ancestro de 茅l (cualquier procedimiento que se encuentre en el camino [煤nico] desde 茅l hasta el origen del 谩rbol聽 (=la ra铆z)).

    Publicado: Jue Dic 17 2015  |  89 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Programaci贸n num茅rica

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Que es un modulo? Cuantos tipos de m贸dulos existes? Como simula C los procedimientos Diferencia entre definir y declarar Los m贸dulos de lenguaje C son inyectivos, biyectivos o sobreyectivos? Variables locales y globales. Definici贸n de: Funci贸n (Tarea Obtener xy sin pow) Par谩metro Iteraci贸n Arreglo Como obtener 500 decimales con lenguaje C

    Publicado: Jue Dic 17 2015  |  86 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Redes neuronales artificiales II

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Clasificaci贸n de redes neuronales: Estructura Entrenamiento Aplicaci贸n de las redes neuronales a la identificaci贸n de sistemas Las redes neuronales en el control Neurona: base del funcionamiento del cerebro. Sistema de procesamiento cerebral de la informaci贸n: Complejo, No lineal y Paralelo. Elementos de que consta: sinapsis, ax贸n, dentritas y soma o cuerpo

    Publicado: Jue Dic 17 2015  |  88 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Algoritmos y estructuras de datos

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Definici贸n de algoritmo. Modelos de computaci贸n: modelo RAM, M谩quina de Turing. Complejidad, definici贸n, complejidad en el peor caso, en el caso promedio. Algoritmos de tiempo polinomial y no polinomial. L铆mite inferior. Ejemplo: an谩lisis de algoritmos de ordenamiento. Algoritmos recursivos. An谩lisis de la complejidad de algoritmos recursivos. T茅cnicas de dise帽o de algoritmos: dividir y conquistar, backtracking, algoritmos golosos, programaci贸n din谩mica. Algoritmos probabil铆sticos. Algoritmos aproximados Algoritmos heur铆sticos: ejemplos. Metaheur铆sticas. Nociones de evaluaci贸n de heur铆sticas.

    Publicado: Mie Dic 16 2015  |  92 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • An谩lisis de algoritmos

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    La complejidad de un algoritmo estudia los recursos necesarios (tiempo y memoria) que requiere un algoritmo. El tiempo de ejecuci贸n de un algoritmo o es prioritario cuando se analiza un algoritmo. El tiempo de ejecuci贸n de un algoritmo o estructura de datos depende de varios factores relativos al hardware (procesador, reloj, memoria, disco, etc) y el software (sistema operativo, lenguaje, compilador, etc.).

    Publicado: Mie Dic 16 2015  |  87 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • An谩lisis y dise帽o de algoritmos. An谩lisis de algoritmos iterativos

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    An谩lisis y Dise帽o de Algoritmos M茅todo de Sustituci贸n M茅todo de Iteraci贸n Teorema Maestro M茅todo de la Ecuaci贸n Caracter铆stica

    Publicado: Mie Dic 16 2015  |  80 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Complejidad - Programaci贸n

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Eficiencia de algoritmos 驴C贸mo determinar si un algoritmo es mejor que otro? F谩cil a implementar F谩cil a entender F谩cil a modificar Usa menos memoria Menor tiempo de ejecuci贸n

    Publicado: Mie Dic 16 2015  |  87 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Dise帽o y an谩lisis de algoritmos: casos de estudio

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Casos de estudio Estudiaremos tres problemas Subsecuencia de suma m谩xima Subsecuencia com煤n m谩s larga Multiplicaci贸n de matrices

    Publicado: Mie Dic 16 2015  |  92 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estructuras de datos y algoritmos II

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Diccionario castellano recurrir volver una cosa al sitio de donde sali贸; retornar, repetirse, reaparecer; (poco frecuente) recurrir a algo -> hacer uso de ello (m谩s com煤n) Subprogramas recurrentes se invocan (llaman) a s铆 mismos definidos en t茅rminos de s铆 mismos

    Publicado: Mie Dic 16 2015  |  83 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Programaci贸n din谩mica

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    La programaci贸n din谩mica se suele utilizar en problemas de optimizaci贸n, donde una soluci贸n est谩 formada por una serie de decisiones. Igual que la t茅cnica divide y vencer谩s, resuelve el problema original combinando las soluciones para subproblemas m谩s peque帽os. Sin embargo, la programaci贸n din谩mica no utiliza recursividad, sino que almacena los resultados de los subproblemas en una tabla, calculando primero las soluciones para los problemas peque帽os. Con esto se pretende evitar la repetici贸n de c谩lculos para problemas m谩s peque帽os.

    Publicado: Mie Dic 16 2015  |  87 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Soluci贸n de ecuaciones no lineales. Programaci贸n num茅rica

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    M茅todos cerrados: M茅todos gr谩ficos M茅todo de bisecci贸n M茅todo de la posici贸n falsa M茅todos abiertos Iteraci贸n simple de punto fijo M茅todo de Newton-Raphson M茅todo de la secante Ra铆ces de polinomios M茅todo de M眉ller M茅todo de Bairstow

    Publicado: Mie Dic 16 2015  |  90 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Dise帽o de algoritmos para la soluci贸n de problemas

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Niveles de abstracci贸n para la construcci贸n de algoritmos La construcci贸n de algoritmos se basa en la abstracci贸n de las caracter铆sticas del problema a trav茅s de un proceso de an谩lisis, que permitir谩 seguir con el dise帽o de una soluci贸n basada en modelos, los cuales ven su representaci贸n tangible en el proceso de implementaci贸n del algoritmo.

    Publicado: Mar Dic 15 2015  |  116 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Tipos de datos estructurados

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Un arreglo es una estructura de datos en la que se almacena una colecci贸n de datos del mismo tipo. Ejemplo, el arreglo A contiene n煤meros enteros:

    Publicado: Mar Dic 15 2015  |  79 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
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