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Estadistica

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  • F贸rmulas de Muestras y Encuestas

    Si el n煤mero de sujetos es insuficiente habr铆a que modificar los criterios de selecci贸n, solicitar la colaboraci贸n de otros centros o ampliar el per铆odo de reclutamiento. Los estudios con tama帽os muestrales insuficientes, no son capaces de detectar diferencias entre grupos, llegando a la conclusi贸n err贸nea de que no existe tal diferencia.

    Publicado: Mie Feb 17 2016  |  22 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Dise帽o del instrumento de recolecci贸n de datos

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Las t茅cnicas de recolecci贸n de datos se definen como el conjunto de procedimientos y herramientas para recoger, validar y analizar la informaci贸n necesaria que permita lograr los objetivos de la investigaci贸n. Un instrumento de recolecci贸n de datos es cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fen贸menos y extraer de ellos informaci贸n.

    Publicado: Jue Ene 21 2016  |  28 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estad铆stica aplicada a la investigaci贸n

    Sea 鈥渪鈥 el n煤mero de veces de veces que se asean los ni帽os de una instituci贸n educativa, para ello se toma una muestra de tama帽o 48.

    Publicado: Mar Oct 13 2015  |  50 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Control estad铆stico de procesos

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Introducci贸n a la Probabilidad Cada vez que realizamos un c谩lculo matem谩tico para resolver un problema, lo que estamos haciendo es aplicar un modelo matem谩tico a un fen贸meno de la realidad. Este fen贸meno puede ser, por ejemplo, la ca铆da de un objeto desde cierta altura, y en este caso utilizamos un modelo que es la Ley de Gravedad.

    Publicado: Mar Oct 06 2015  |  53 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estad铆stica desde cero

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    La estad铆stica descriptiva es una gran parte de la estad铆stica que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las caracter铆sticas de este. Este an谩lisis es muy b谩sico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la poblaci贸n.

    Publicado: Jue Sep 17 2015  |  57 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Probabilidad y estadistica

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    El concepto de probabilidad es manejado por mucha gente. Frecuentemente se escuchan preguntas como las que se mencionan a continuaci贸n: 驴 Cu谩l es la probabilidad de que me saque la loter铆a o el melate ? 驴 Qu茅 posibilidad hay de que me pase un accidente automovil铆stico ? 驴 Qu茅 posibilidad hay de que hoy llueva ? para llevar mi paraguas o no. 驴 Existe alguna probabilidad de que repruebe el primer parcial ?

    Publicado: Mar Ago 11 2015  |  64 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Gr谩ficos estad铆sticos con Excel y GeoGebra

    Se presenta gr谩ficos estad铆sticos con Excel y GeoGebra paso a paso en forma did谩ctica. Las empresas, industrias, instituciones, etc. emplean diversos gr谩ficos estad铆sticas para presentar informaciones sobre diversos asuntos relativos a ellas. Las representaciones gr谩ficas deben conseguir que un simple an谩lisis visual ofrezca la mayor informaci贸n posible. Seg煤n el tipo del car谩cter que estemos estudiando, usaremos una representaci贸n gr谩fica u otra.

    Publicado: Mie Ago 05 2015  |  73 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Tama帽o de la muestra con Excel

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Se presenta la teor铆a del c谩lculo del tama帽o de la muestra con un ejemplo ilustrativo resuelto en forma manual y con Excel. Tambi茅n se presenta una tarea de interaprendizaje. Poblaci贸n.- Llamado tambi茅n universo o colectivo, es el conjunto de todos los elementos que tienen una caracter铆stica com煤n. Una poblaci贸n puede ser finita o infinita. Es poblaci贸n finita cuando est谩 delimitada y conocemos el n煤mero que la integran, as铆 por ejemplo: Estudiantes de la Universidad UTN. Es poblaci贸n infinita cuando a pesar de estar delimitada en el espacio, no se conoce el n煤mero de elementos que la integran, as铆 por ejemplo: Todos los profesionales universitarios que est谩n ejerciendo su carrera.

    Publicado: Mar Jul 14 2015  |  72 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Nociones b谩sicas de estad铆stica

    La estad铆stica generalmente es definida como la rama de las matem谩ticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos num茅ricos y as铆 mismo que ayuda a resolver problemas como el dise帽o de experimentos y la toma de decisiones. Por ende lo que se busca con este trabajo, es hacer que a nuestros conocimientos se arraiguen las definiciones b谩sicas de lo que es la estad铆stica.

    Publicado: Lun Jun 01 2015  |  83 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Probabilidad. El ruletazo

    Una breve explicaci贸n sobre la influencia que tiene la probabilidad en los juegos de azar dando como ejemplo un modelo realizado para comprobarlo el cual lleva como nombre El Ruletazo.

    Publicado: Vie May 29 2015  |  89 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Juegos de azar, relaci贸n con la probabilidad y la estad铆stica

    驴Qu茅 son los juegos de azar, porque se relacionan con la probabilidad y la estad铆stica? Los juegos de azar no todo es simple suerte puesto que se requiere de habilidades matem谩ticas, datos agrupados y una buena memoria.

    Publicado: Jue May 28 2015  |  89 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • La probabilidad y estad铆stica aplicada en los juegos de azar

    El presente documento, muestra como el proceso educativo en la materia de Probabilidad y Estad铆stica contribuye a nuestra formaci贸n como alumnos, al desarrollo de nuestras habilidades intelectuales y a la evoluci贸n de nuestras formas de pensamiento mediante la adquisici贸n de conocimientos, valores y actitudes, entre otros, con apoyo de la realizaci贸n de diversas actividades en las cuales adquirimos conocimientos sobre la importancia de la probabilidad y la estad铆stica, no solo en nuestro 谩mbito escolar sino tambi茅n en diversas actividades de nuestra vida cotidiana como es la aplicaci贸n de los juegos de azar, actividad que tiene una estrecha relaci贸n con la probabilidad y estad铆stica y que es muy necesario conocer dicha relaci贸n ya que es de suma importancia comprender la naturaleza de los fen贸menos aleatorios que se presentan en nuestro entorno, a partir del an谩lisis probabil铆stico, para continuar el desarrollo de nuestro pensamiento matem谩tico y adem谩s comprender que la Probabilidad y la Estad铆stica constituyen disciplinas que incluyen conceptos, t茅cnicas y m茅todos que permiten aproximarse al estudio de los fen贸menos aleatorios a partir del tratamiento de la informaci贸n, as铆 como realizar predicciones e inferencias sustentadas en modelos matem谩ticos, cuyo alcance trascienda hacia otras 谩reas del conocimiento.

    Publicado: Jue May 28 2015  |  85 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estadistica Aplicada - Boutique Sexto Sentido

    Nuestro Objetivo: es realizar un an谩lisis estad铆stico para determinar las ventas y costos del segundo semestre del a帽o 2012, a帽o en el cual inicia se llevaron adelante su actividad comercial y del primer semestre del a帽o 2013 de la boutique, por medio de un estudio en t茅rminos econ贸micos para as铆 poder tomar las decisiones correspondientes.

    Publicado: Jue Feb 19 2015  |  112 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • An谩lisis estad铆stico del proceso de retiro extempor谩neo

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    El objetivo esencial de esta investigaci贸n es realizar un An谩lisis Estad铆stico de los retiros extempor谩neos de los Estudiantes de Ingenier铆a de la Unexpo Vicerrectorado Puerto Ordaz. Para esto se realiz贸 un diagn贸stico de la situaci贸n actual, para as铆 saber cu谩les son las causas y efectos que la generan, con el fin de ofrecer una soluci贸n adecuada. As铆 mismo aplicando un conjunto de herramientas apropiadas, en la cual nos proporcionar谩 informaci贸n los m谩s acertada posible, entre dichas herramientas tenemos: la estad铆stica inferencial, la estad铆stica descriptiva, distribuci贸n de frecuencia, las entrevistas estructuradas y no estructuradas realizadas a los estudiantes y al personal administrativo involucrado en el proceso. Al realizar el siguiente estudio se establecer谩 propuestas de mejora tomando en cuenta los resultados obtenido con el an谩lisis estad铆stico realizado.

    Publicado: Lun Feb 09 2015  |  111 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estimaci贸n de la producci贸n de arroz en Venezuela

    La estad铆stica se ha convertido en un m茅todo efectivo para describir con exactitud los valores de los datos econ贸micos, pol铆ticos, sociales, psicol贸gicos, biol贸gicos y f铆sicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estad铆stico no consiste ya s贸lo en reunir y tabular los datos, sino en conocer el proceso de interpretaci贸n de esa informaci贸n.

    Publicado: Jue Feb 05 2015  |  116 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • An谩lisis Multivariado. Aplicaci贸n al consumo de prote铆nas en Europa

    El diplomado en Estad铆stica Aplicada a las Ciencias Sociales con el prop贸sito de actualizar los conocimientos del talento humano en la generaci贸n, gesti贸n y an谩lisis de estad铆sticas sociales, econ贸micas, administrativas y salud, entre otras, en la planificaci贸n y toma de decisiones en la gesti贸n p煤blica y privada; donde el uso de herramientas y t茅cnicas de estad铆stica exige una formaci贸n especializada de funcionarios, profesionales y personas de las diferentes ramas del saber que tengan que ver con el manejo, an谩lisis y desarrollo de informes.

    Publicado: Lun Ene 12 2015  |  121 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Inferencia estad铆stica

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Principales conceptos en inferencia estad铆stica Idea b谩sica: Hacer inferencias sobre la poblaci贸n a partir de la muestra que hemos extra铆do de la misma. Ello nos lleva a tratar (brevemente) el tema del muestreo. Pensemos que la muestra habr谩 de ser representativa de la poblaci贸n, para que podamos efectuar inferencias que tengan sentido.

    Publicado: Vie Oct 31 2014  |  136 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Probabilidades y estad铆stica empleando las TIC

    10 de 10 estrellas (2 votos)

    La Estad铆stica en la antig眉edad era empleada en asuntos del Estado tales como en los censos de poblaci贸n o bienes, organizados por el poder pol铆tico con fines militares o fiscales. La Estad铆stica en la actualidad es utilizada en todos los campos de saber humano, as铆 por ejemplo, en los juegos de azar se emplea conocimientos de las probabilidades estad铆sticas, los investigadores utilizan conocimientos estad铆sticos para probar hip贸tesis, los gerentes de las empresas usan gr谩ficos estad铆sticos para el control de la calidad de los servicios y productos que la empresa oferta, etc.

    Publicado: Mie Oct 22 2014  |  138 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estad铆stica descriptiva

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Propiedades de Yule: Propiedades deseables de una medida de tendencia central. 1) Definida objetivamente a partir de los datos de la serie. 2) Que dependa de todas las observaciones. 3) De significado sencillo y f谩cil de entender. 4) De c谩lculo r谩pido y f谩cil. 5) Poco sensible a las fluctuaciones del muestreo(valor parecido al de la poblaci贸n) 6) Adecuado a c谩lculos algebraicos posteriores.

    Publicado: Lun Ago 25 2014  |  155 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Las leyes del Azar

    Aclarar un aparente contrasentido: Leyes y Azar. Estamos acostumbrados a utilizar, desde la escuela primaria, 鈥渇贸rmulas鈥 para el c谩lculo de superficies y vol煤menes para algunas figuras y cuerpos geom茅tricos. Tambi茅n la 鈥淔铆sica de la escuela secundaria nos provey贸 de otras 鈥渇贸rmulas鈥 para calcular velocidades, tiempos, aceleraciones, tiempos de ca铆da, pesos espec铆ficos, etc, para nombrar solo el cap铆tulo que se estudia en forma infaltable.

    Publicado: Vie Jul 18 2014  |  163 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Del an谩lisis de datos a la inferencia: Reflexiones sobre la formaci贸n del razonamiento estad铆stic

    La inferencia estad铆stica es uno de los temas m谩s ense帽ados, a la vez, peor comprendido y aplicado a nivel universitario. Recientemente se incluyen contenidos de inferencia en el Bachillerato, e incluso la ense帽anza secundaria en algunos pa铆ses, surgiendo la necesidad de encontrar una transposici贸n did谩ctica de estos temas asequible a los alumnos no universitarios. En esta conferencia se resumen algunas de las dificultades frecuentes de comprensi贸n de la inferencia cl谩sica, sugiriendo la importancia de educar el razonamiento estad铆stico en forma progresiva, antes de abordar el estudio formal de la inferencia. Se describen, asimismo, algunas aproximaciones alternativas a la ense帽anza de la inferencia que pueden contribuir a la educaci贸n de este razonamiento, preparando al estudiante para una mejor comprensi贸n y aplicaci贸n de la inferencia en la universidad y trabajo futuro.

    Publicado: Mar Jun 17 2014  |  170 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Interaprendizaje de estad铆stica b谩sica

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    La Estad铆stica es tan antigua como la humanidad y desde su origen ha tomado un car谩cter importante y estrat茅gico, aportando al desarrollo socio-econ贸mico y pol铆tico, por eso algunos estudiosos la llaman la ciencia del Estado. Los historiadores afirman que las primeras formas de la Estad铆stica fueron los censos de poblaci贸n o bienes, organizados por el poder pol铆tico con fines militares o fiscales. La Estad铆stica hoy en d铆a es considerada como una disciplina esencial en todos los campos del saber humano. Su utilizaci贸n es decisiva en la planeaci贸n y programaci贸n de las actividades de cualquier 铆ndole, ayuda a manejar informaci贸n para resolver problemas, predecir o pronosticar hacia el futuro, y en definitiva, para obtener conclusiones y tomar las decisiones m谩s adecuadas.

    Publicado: Mie May 07 2014  |  180 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Prueba de Hip贸tesis con Chi Cuadrado empleando Excel y Winstats

    10 de 10 estrellas (2 votos)

    La finalidad de una prueba de k muestras es evaluar la aseveraci贸n que establece que todas las k muestras independientes provienen de poblaciones que presentan la misma proporci贸n de alg煤n elemento.

    Publicado: Jue Jul 11 2013  |  251 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • An谩lisis de regresi贸n y correlaci贸n lineal y m煤ltiple

    Al trabajar con dos variables cuantitativas podemos estudiar la relaci贸n que existe entre ellas mediante la correlaci贸n y la regresi贸n. Aunque los c谩lculos de ambas t茅cnicas pueden ser similares en algunos aspectos e incluso dar resultados parecidos, no deben confundirse. En la correlaci贸n tan solo medimos la direcci贸n y la fuerza de la asociaci贸n de una variable frente a la otra, pero nunca una relaci贸n de causalidad. Solo cuando tenemos una variable que es causa o depende de otra, podremos realizar entonces una regresi贸n. En este cap铆tulo estudiaremos dos de los coeficientes de correlaci贸n m谩s utilizados, como el coeficiente de Pearson y el coeficiente no param茅trico de Spearman. Tambi茅n veremos un ejemplo de regresi贸n lineal simple y c贸mo se deben interpretar sus resultados.

    Publicado: Lun Jun 10 2013  |  269 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Maestr铆a en estad铆stica e investigaci贸n econ贸mica social

    El objetivo fundamental de la Maestria en Estadistica e Investigacion Socioeconomica 聯MEIS聰 es formar especialistas en 聯Estadistica y Matematica Aplicada聰 para el fortalecimiento del desarrollo de la 聯Investigaci贸n Cient铆fica Cualitativa y Cuantitativa聰, profesionales especialistas que generen aportes en la soluci贸n de la problem谩tica econ贸mica y social de las empresas, y del Estado en general. Es decir, complementar los conocimientos de los diversos profesionales en el desarrollo de la investigacion cientifica, y en este caso particular de la investigaci贸n socieconomica. En esta iniciaci贸n es necesario nombrar las 20 asignaturas generadas por los objetivos enlazados por los dem谩s elementos de la Metodologia de la Investigacion Cientifica, y de esta manera nos formemos una idea de las caracter铆sticas del Marco Teorico, los fundamentos de la Maestria y los dem谩s elementos del desarrollo curricular. Las primeras cuatro asignaturas son de nivelaci贸n sobre los conocimientos minimos sobre el algebra de proposiciones y del algebra de conjuntos y estructuras num茅ricas. Funciones y limites es un curso de nivelaci贸n de precalculo, la tercer asignatura contiene elementos minimos de bases de datos generadas por encuestas y sus respectivos an谩lisis de estad铆stica descriptiva con aplicaciones de paquetes estad铆sticos y matematicos que se cubren formalmente en la cuarta asignatura. 1. LOGICA MATEMATICA, CONJUNTOS Y SISTEMAS NUMERICOS 2. FUNCIONES Y LIMITES 3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y BASE DE DATOS 4. PAQUETES ESTADISTICOS Y MATEMATICOS 5. ANALISIS LINEAL 6. CALCULO EN VARIAS VARIABLES 7. MICROECONOM脥A Y MACROECONOMIA 8. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA 9. M脡TODOS DE OPTIMIZACION ECONOMICA 10. M脡TODOS DE MUESTREO 11. SISTEMAS DINAMICOS (ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencia finitas aplicadas, teorema de estabilidad de Liapunov, introducci贸n a las series de tiempo) 12. ECONOMETR脥A BASICA 13. MODELOS DE ECONOMETRIA APLICADA 14. ECONOMETR脥A APLICADA A LAS FINANZAS PUBLICAS 15. MACROECONOMIA Y OPTIMIZACION 16. CALCULO ACTUARIAL Y SEGUROS 17. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA 18. INVESTIGACION CUALITATIVA CON ECONOMETRIA 19. DEMOGRAFIA E INVESTIGACION 20. PROYECTOS E INVESTIGACI脫N DE MERCADOS Observamos cuatro grupos de asignaturas, el grupo de asignaturas ligadas a la matematica (1, 2, 4, 5, 6, 11), el grupo de asignaturas de Estadistica (3 , 4, 8, 10, 15, 16), El grupo de asignaturas de Economia, demograf铆a, econometr铆a, calculo actuarial y de seguros (7, 10, 12, 13, 14, 16), finalmente el grupo de asignaturas ligadas a la Investigacion Cientifica Aplicada (17, 18, 19, 20), en donde se aborda modelos de econometr铆a cualitativa en investigaciones de la salud (los problemas del mal aliento, la mortalidad materna y de educaci贸n). Estas asignaturas son generadas por los objetivos espec铆ficos del presente plan de estudios de la MEIS. Es decir se requiere de cierta base matematica aplicada y estad铆stica aplicada para el entendimiento de las areas de la matematica aplicada en modelos de toma de decisiones deterministas o estocasticos: Modelos en Economia, Finanzas, politologia, Modelos Cualitativos y Cuantitativos en las Ciencias Sociales, modelos ligados a la investigaci贸n cient铆fica y a la toma de decisiones. La 聯 MAESTRIA EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA 聯MEIS聰 es una alternativa educativa que busca fortalecer las debilidades del an谩lisis en las ciencias sociales en las a茅reas de la investigaci贸n cuantitativa y cualitativa con modelos econom茅tricos, de optimizaci贸n econ贸mica y social con aplicaciones del an谩lisis de series de tiempo, incluyendo 聰modelos demogr谩ficos aplicados聰 , 聰modelos contables聰 , 聯modelos macroecon贸micos y microecon贸micos聰, y 聯Modelos dinamicos sociales聰. La base matematica se estructura con el algebra de proposiciones y de Conjuntos y de sistemas num茅ricos, seguido del algebra de polinomios y fu

    Publicado: Lun May 13 2013  |  268 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
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