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Estadistica

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  • Prueba de Hipótesis con Chi Cuadrado empleando Excel y Winstats

    10 de 10 estrellas (2 votos)

    La finalidad de una prueba de k muestras es evaluar la aseveración que establece que todas las k muestras independientes provienen de poblaciones que presentan la misma proporción de algún elemento.

    Publicado: Jue Jul 11 2013  |  52 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Análisis de regresión y correlación lineal y múltiple

    Al trabajar con dos variables cuantitativas podemos estudiar la relación que existe entre ellas mediante la correlación y la regresión. Aunque los cálculos de ambas técnicas pueden ser similares en algunos aspectos e incluso dar resultados parecidos, no deben confundirse. En la correlación tan solo medimos la dirección y la fuerza de la asociación de una variable frente a la otra, pero nunca una relación de causalidad. Solo cuando tenemos una variable que es causa o depende de otra, podremos realizar entonces una regresión. En este capítulo estudiaremos dos de los coeficientes de correlación más utilizados, como el coeficiente de Pearson y el coeficiente no paramétrico de Spearman. También veremos un ejemplo de regresión lineal simple y cómo se deben interpretar sus resultados.

    Publicado: Lun Jun 10 2013  |  62 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Maestría en estadística e investigación económica social

    El objetivo fundamental de la Maestria en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “MEIS” es formar especialistas en “Estadistica y Matematica Aplicada” para el fortalecimiento del desarrollo de la “Investigación Científica Cualitativa y Cuantitativa”, profesionales especialistas que generen aportes en la solución de la problemática económica y social de las empresas, y del Estado en general. Es decir, complementar los conocimientos de los diversos profesionales en el desarrollo de la investigacion cientifica, y en este caso particular de la investigación socieconomica. En esta iniciación es necesario nombrar las 20 asignaturas generadas por los objetivos enlazados por los demás elementos de la Metodologia de la Investigacion Cientifica, y de esta manera nos formemos una idea de las características del Marco Teorico, los fundamentos de la Maestria y los demás elementos del desarrollo curricular. Las primeras cuatro asignaturas son de nivelación sobre los conocimientos minimos sobre el algebra de proposiciones y del algebra de conjuntos y estructuras numéricas. Funciones y limites es un curso de nivelación de precalculo, la tercer asignatura contiene elementos minimos de bases de datos generadas por encuestas y sus respectivos análisis de estadística descriptiva con aplicaciones de paquetes estadísticos y matematicos que se cubren formalmente en la cuarta asignatura. 1. LOGICA MATEMATICA, CONJUNTOS Y SISTEMAS NUMERICOS 2. FUNCIONES Y LIMITES 3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y BASE DE DATOS 4. PAQUETES ESTADISTICOS Y MATEMATICOS 5. ANALISIS LINEAL 6. CALCULO EN VARIAS VARIABLES 7. MICROECONOMÍA Y MACROECONOMIA 8. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA 9. MÉTODOS DE OPTIMIZACION ECONOMICA 10. MÉTODOS DE MUESTREO 11. SISTEMAS DINAMICOS (ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencia finitas aplicadas, teorema de estabilidad de Liapunov, introducción a las series de tiempo) 12. ECONOMETRÍA BASICA 13. MODELOS DE ECONOMETRIA APLICADA 14. ECONOMETRÍA APLICADA A LAS FINANZAS PUBLICAS 15. MACROECONOMIA Y OPTIMIZACION 16. CALCULO ACTUARIAL Y SEGUROS 17. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA 18. INVESTIGACION CUALITATIVA CON ECONOMETRIA 19. DEMOGRAFIA E INVESTIGACION 20. PROYECTOS E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Observamos cuatro grupos de asignaturas, el grupo de asignaturas ligadas a la matematica (1, 2, 4, 5, 6, 11), el grupo de asignaturas de Estadistica (3 , 4, 8, 10, 15, 16), El grupo de asignaturas de Economia, demografía, econometría, calculo actuarial y de seguros (7, 10, 12, 13, 14, 16), finalmente el grupo de asignaturas ligadas a la Investigacion Cientifica Aplicada (17, 18, 19, 20), en donde se aborda modelos de econometría cualitativa en investigaciones de la salud (los problemas del mal aliento, la mortalidad materna y de educación). Estas asignaturas son generadas por los objetivos específicos del presente plan de estudios de la MEIS. Es decir se requiere de cierta base matematica aplicada y estadística aplicada para el entendimiento de las areas de la matematica aplicada en modelos de toma de decisiones deterministas o estocasticos: Modelos en Economia, Finanzas, politologia, Modelos Cualitativos y Cuantitativos en las Ciencias Sociales, modelos ligados a la investigación científica y a la toma de decisiones. La “ MAESTRIA EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS” es una alternativa educativa que busca fortalecer las debilidades del análisis en las ciencias sociales en las aéreas de la investigación cuantitativa y cualitativa con modelos econométricos, de optimización económica y social con aplicaciones del análisis de series de tiempo, incluyendo ”modelos demográficos aplicados” , ”modelos contables” , “modelos macroeconómicos y microeconómicos”, y “Modelos dinamicos sociales”. La base matematica se estructura con el algebra de proposiciones y de Conjuntos y de sistemas numéricos, seguido del algebra de polinomios y fu

    Publicado: Lun May 13 2013  |  67 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Práctica 2 - Tipos de variables y escalas

    Practica 2 - Tipos de Variables y Escalas. Clasificar adecuadamente las diversas variables colocando el nombre correspondiente:

    Publicado: Lun May 13 2013  |  61 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Práctica 1 - Introducción a la estadística (2013-1)

    PRACTICA 1 - Introduccion a la Estadistica (2012-1)

    Publicado: Vie May 10 2013  |  64 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • La estadística

    1 de 10 estrellas (1 voto)

    La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

    Publicado: Lun May 06 2013  |  66 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Introducción al análisis gráfico de Datos tabulados reales (Registros) con aplicación agrícola

    Este documento desarrolla de manera simple e intuitiva el capítulo de Regresión Lineal aplicada a datos agrícolas, con énfasis en el análisis gráfico. Son apuntes útiles para quienes dan sus primeros pasos en Bioestadística.

    Publicado: Vie Abr 26 2013  |  67 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial

    9 de 10 estrellas (6 votos)

    ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? HISTORIA Establecer con absoluta claridad y precisión el proceso de desarrollo de esta ciencia que actualmente se llama Estadística, es una tarea difícil ya que la información que se dispone es fragmentada, parcial y aislada. Es seguro que desde la antigüedad se realizaron inventarios de habitantes, bienes, productos, etc. Estos inventarios o censos (palabra derivada del latín cencere que significa valuar o tasar) se realizaron con fines catastrales, tributarios y militares. En Egipto ya en el año 3050 a. c se tiene noticias de estadísticas destinadas a fines semejantes a los señalados y especialmente en la construcción de las pirámides. En China en el año 2000 a. c. se conocen estudios similares. El nacimiento de Cristo coincide con la realización de un censo poblacional en gran escala en el Imperio Romano. Durante mucho tiempo se entendía por “estadística” la información relacionada con el gobierno, la palabra misma se deriva del latín statisticus o estatus que significa “del estado”.

    Publicado: Mie Abr 03 2013  |  72 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Ecuacion de regresión

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Ecuación regresión: Indica que el tiempo de hacer 1 tarea es inversamente proporcional al tiempo para aprenderla y ambas variables están relacionadas. Indica que la cosecha es directamente proporcional a la cantidad de fertilizando utilizada. Indica que el peso de las ovejas es directamente proporcional al peso de las madres. Indica que la dosis es directamente proporcional a la reducción de la presión.

    Publicado: Mie Mar 20 2013  |  81 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Conceptos básicos de Probabilidades y Estadística Inferencial

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Se presentan los conceptos y fórmulas de probabilidades y estadística inferencial.

    Publicado: Lun Mar 11 2013  |  80 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribución exponencial

    El presente trabajo tiene como objetivo exponer la distribución exponencial de forma teórica y práctica. A pesar de la sencillez analítica de sus funciones de definición, la distribución exponencial tiene una gran utilidad práctica ya que podemos considerarla como un modelo adecuado para la distribución de probabilidad del tiempo de espera entre dos hechos que sigan un proceso de Poisson. De hecho la distribución exponencial puede derivarse de un proceso experimental de Poisson con las mismas características que las que enunciábamos al estudiar la distribución de Poisson, pero tomando como variable aleatoria , en este caso, el tiempo que tarda en producirse un hecho.

    Publicado: Jue Dic 13 2012  |  95 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribución gamma y sus relativos

    La grafica de cualquier fdp normal tiene una forma de campana, y por consiguiente, es simétrica. Hay muchas situaciones practicas en las que la variable de interés para el experimento podría tener una distribución sesgada .Una familia de fdp que produce una amplia variedad de formas distributivas segadas es la gamma. Para definir la familia de distribuciones gamma, primero es necesario distribuir una función que desempeña un papel importante en muchas ramas de las matemáticas.

    Publicado: Jue Dic 13 2012  |  98 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Análisis de la votación paramilitar: una aplicación de la econometría espacial”

    Con el propósito de generar una prueba cuantitativa de la distribución electoral en las elecciones parlamentarias de 2002 en los departamentos de Magdalena y Cesar, se implementarán técnicas de econometría espacial, ciencia que se dedica al estudio de variables distribuidas en el espacio y que trata la heterogeneidad y la dependencia de dichas variables. Este estudio pretende, haciendo uso de las técnicas de le econometría espacial, determinar el grado de relación entre las variables municipio, candidato (se estudiaron a los candidatos involucrados en el proceso de la parapolítica) y votación alcanzada, con el fin de establecer el impacto de la distribución electoral realizada por los paramilitares sobre los resultados de las elecciones.

    Publicado: Lun Dic 10 2012  |  102 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribución muestral

    Una distribución muestral es una distribución de Probabilidad de una estadística muestral calculada a partir de todas las muestras posibles de tamaño "n" elegidas al azar de una población determinada. Generalmente nos interesa conocer una o más de los siguientes características de la distribución muestral. 1.- Su forma funcional (como aparece en su representación gráfica). 2.- Su media. 3.- Su desviación estándar (error estándar).

    Publicado: Vie Nov 02 2012  |  112 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Técnicas de conteo

    Suponga que se encuentra al final de una línea de ensamble final de un producto y que un supervisor le ordena contar los elementos de un lote que se ha manufacturado hace unas horas y del que se desconoce el número de productos que lo constituyen, de inmediato usted empezará a contar un producto tras otro y al final informará al supervisor que son, 48, 54 u otro número cualquiera. Ahora suponga que ese mismo supervisor le plantea la siguiente pregunta ¿cuántas muestras o grupos será posible formar con los productos del lote, si las muestras o grupos a formar son de ocho elementos cada una de ellas?.

    Publicado: Mar Sep 18 2012  |  129 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Interaprendizaje de estadística básica

    10 de 10 estrellas (3 votos)

    La Estadística es tan antigua como la humanidad y desde su origen ha tomado un carácter importante y estratégico, aportando al desarrollo socio-económico y político, por eso algunos estudiosos la llaman la ciencia del Estado. Los historiadores afirman que las primeras formas de la Estadística fueron los censos de población o bienes, organizados por el poder político con fines militares o fiscales. La Estadística hoy en día se la considera como una disciplina esencial en todos los campos del saber humano. Su utilización es decisiva en la planeación y programación de las actividades de cualquier índole, ayuda a manejar información para resolver problemas, predecir o pronosticar hacia el futuro, y en definitiva, para obtener conclusiones y tomar las decisiones más adecuadas.

    Publicado: Lun Sep 17 2012  |  113 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estadística

    La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.

    Publicado: Mar Sep 04 2012  |  127 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Hacia la demostracion del teorema de PREBISCH_URIBE_LLOPIS

    La teoría de juegos en una herramienta matemática que permite la construcción de modelos de decisión que permiten analizar el comportamiento de sectores económicos sociales en sus diversas interrelaciones, permitiendo además analizar sus futuras actuaciones. A cada grupo de individuos que realizan actividades económicas con características similares les llamaremos sectores económicos sociales, entre ellos, el sector agropecuario, el sector manufacturero e industrial, etcétera.

    Publicado: Lun Ago 27 2012  |  121 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribuciones discretas con Excel y Winstats

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Una distribución de probabilidad es una representación de todos los resultados posibles de algún experimento y de la probabilidad relacionada con cada uno. Una distribución de probabilidad es discreta cuando los resultados posibles del experimento son obtenidos de variables aleatorias discretas, es decir, de variables que sólo puede tomar ciertos valores, con frecuencia números enteros, y que resultan principalmente del proceso de conteo. Ejemplos de variables aleatorias discretas son: Número de caras al lanzar una moneda El resultado del lanzamiento de un dado Número de hijos de una familia Número de estudiantes de una universidad

    Publicado: Mie Ago 15 2012  |  155 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribución normal con Excel y Winstats

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Abrahan De Moivre (1733) fue el primero en obtener la ecuación matemática de la curva normal. Kart Friedrich Gauss y Márquez De Laplece (principios del siglo diecinueve) desarrollaron más ampliamente los conceptos de la curva. La curva normal también es llamada curva de error, curva de campana, curva de Gauss, distribución gaussiana o curva de De Moivre. Su altura máxima se encuentra en la media aritmética, es decir su ordenada máxima corresponde a una abscisa igual a la media aritmética. La asimetría de la curva normal es nula y por su grado de apuntamiento o curtosis se clasifica en mesocúrtica.

    Publicado: Vie Ago 10 2012  |  132 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribución t de Student empleando Excel y Winstats

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Al comenzar el siglo XX, un especialista en Estadística de la Guinness Breweries en Irlanda llamado William S. Gosset deseaba hacer inferencias acerca de la media cuando la o fuera desconocida. Como a los empleados de Guinness no se les permitía publicar el trabajo de investigación bajo sus propios nombres, Gosset adoptó el seudónimo de "Student". La distribución que desarrolló se conoce como la distribución t de Student. Si la variable aleatoria X se distribuye normalmente, entonces el siguiente estadístico tiene una distribución t con n - 1 grados de libertad.

    Publicado: Vie Ago 10 2012  |  129 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Series de tiempo empleando Excel y Graph

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Las series de tiempo llamadas también series cronológicas o series históricas son un conjunto de datos numéricos que se obtienen en períodos regulares y específicos a través del tiempo, los tiempos pueden ser en años, meses, semanas, días o otra unidad adecuada al problema que se esté trabajando. Ejemplos de series de tiempo son: Ventas mensuales de un producto en una empresa, producción total anual de petróleo en Ecuador durante un cierto número años o las temperaturas anunciadas cada hora por el meteorólogo para un aeropuerto.

    Publicado: Vie Ago 10 2012  |  127 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Metaheurística de optimización mediante colonias de hormigas y aplicaciones

    La mayoría de los Problemas de Optimización Combinatoria de interés científico o práctico están incluidos en la clase NP-completos, ya que no existen algoritmos exactos con complejidad polinómica que permitan resolverlos. Debido a su intratabilidad, se han diseñado una gran cantidad de métodos aproximados, los cuales encuentran buenas soluciones en tiempos razonables. Uno de estos métodos es la metaheurística de Optimización mediante Colonias de Hormigas (ACO); que tiene su fuente de inspiración en el comportamiento de las hormigas reales, que minimizan el recorrido entre su colonia y cualquier fuente de abastecimiento, basándose fundamentalmente en los rastros de feromona que van dejando a su paso. Para la metaheurística ACO se han propuesto varios algoritmos, que desde su surgimiento han probado su amplia aplicabilidad y eficiencia en la solución de Problemas de Optimización Combinatoria.

    Publicado: Lun Ago 06 2012  |  127 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Gráficas de control de la calidad empleando Excel y Winstats

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Tanto la administración de calidad como la administración Seis Sigma utilizan una gran colección de herramientas estadísticas. Una herramienta ampliamente utilizada en cada enfoque al analizar el proceso de recolección secuencial de datos a lo largo del tiempo es la gráfica de control. Las gráficas de control permiten monitorear la variación en una característica del producto o servicio a lo largo del tiempo. Las gráficas de control se utilizan para estudiar el desempeño pasado, para evaluar las condiciones presentes, o para predecir los resultados futuros. La información obtenida al analizar una gráfica de control constituye la base para el proceso de mejoramiento. Los diferentes tipos de gráficas de control nos permiten analizar diferentes tipos de variables críticas para la calidad (CPC): variables categóricas como la proporción de habitaciones de hotel no aceptables en términos de disponibilidad de comodidades y el correcto funcionamiento de todos los electrodomésticos en la habitación; variables discretas como el número de huéspedes que registraron alguna queja durante la semana; y variables continuas como el tiempo requerido para entregar el equipaje en la habitación. Además de proporcionar una exhibición visual de los datos que representan un proceso, la gráfica de control hace énfasis principalmente en separar las causas especiales de las causas comunes de la variación.

    Publicado: Vie Ago 03 2012  |  129 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Importancia del estudio de la estadística descriptiva para la especialidad de zootecnia-veterinaria

    En la especialidad de Técnico Medio en Zootecnia-Veterinaria, un elemento muy importante es la vinculación entre la estadística descriptiva y los contenidos relacionados con la especialidad. Precisamente, una de las dificultades encontradas en el IPA: Villena-Revolución es la insuficiente vinculación entre estas. En el artículo se realizan consideraciones teóricas acerca de la importancia de ello para lograr una mayor fijación de este contenido y para la formación profesional y laboral de los estudiantes.

    Publicado: Vie Jun 29 2012  |  140 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
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