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    • Distribución de frecuencias - Proceso de tabulación de la información

      Escalas de medición. La representación de los datos: Frecuencias. Reglas Generales para construir las distribuciones de frecuencias por intervalos. Tabla de distribución de frecuencias. Representaciones Gráficas de la Distribución de Frecuencias. Laboratorio. Luego que producto de la observación estadística se captaron los datos y atributos del fenómeno-objeto de estudio, se hace necesario proceder a tabular esta información con el objetivo de conocer estadísticamente el fenómeno. A este proceso de tabulación de la información se la llama distribución de frecuencias, y lo definiremos como un método para organizar y resumir datos en una tabla estadística.

      Publicado: Mie Mar 21 2007  |  666 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • ¿Cómo seleccionar el tamaño de una muestra para una investigación educacional?

      6 de 10 estrellas (7 votos)

      La estadística como método de investigación científica. Algunos presupuestos teóricos. Tipos de muestra. Selección de la muestra estratificada a partir de la población seleccionada. Selección del tamaño de cada estrato de las muestras seleccionas. El objetivo de este trabajo tiene como finalidad proponer una metodología que permita calcular el tamaño de una muestra a partir de una población constituida por estratos. Con el empleo de esta metodología se pudo determinar la cantidad de escuelas politécnicas a seleccionar en el municipio de Holguín, para luego calcular la cantidad de estudiantes a escoger en cada escuela, nivel y especialidad, en la investigación actual.

      Publicado: Mar Ene 23 2007  |  545 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • La estadística – La ciencia de la época

      3 de 10 estrellas (1 voto)

      Evolución histórica de la Estadística. La Estadística en Panamá. ¿Qué es la Estadística?. Finalidad de la Estadística. Colectivos investigados por la Estadística. ¿Para qué sirve la Estadística?. Definiciones de Estadística. El escritor, historiador y filósofo ingles, Herbert George Wells, tal vez nunca imaginó que su frase sería tan profética y que muy pronto tendría una vigencia mundial, como lo tiene hoy en día. En su momento, primeras décadas del siglo XX; este visionario futurista cuestionó las posibilidades de supervivencia del orden social en un mundo en que los avances técnicos sobrepasaban a los intelectuales, pero nunca imaginó que el avance de la revolución técnico-científica sería tan explosivo, que al incorporarse la computadora a todos las aspectos de la vida humana, viviríamos nuestra existencia en tiempo virtual.

      Publicado: Lun Dic 11 2006  |  2396 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Métodos de remuestreo

      5 de 10 estrellas (4 votos)

      Distribuciones de los Ingresos. Metodología. Distribución de Pareto. Distribución de Lognormal. Una simulación para comparar métodos de remuestreo diferentes para el Indice de Gini. El grado de desigualdad económica existente en una sociedad y su evolución en el tiempo son temas que mantienen el interés permanente de la opinión pública y de los especialistas en el estudio del bienestar colectivo. Por su parte, en la literatura que aborda el análisis de la distribución del excedente de la economía, se han propuesto diferentes medidas que pretenden sintetizar esta variable, con el objeto de efectuar comparaciones intertemporales y entre regiones o países, a la vez de permitir asignar un valor absoluto a la desigualdad y derivar conclusiones sobre el nivel de concentración del ingreso en una población. En este contexto, es práctica común que los académicos y especialistas en el tema, así como los funcionarios de gobierno y de organismos internacionales, y el público en general, se preocupen por conocer la manera en que los distintos grupos de hogares participan en la formación del ingreso nacional. Diversos son los análisis que se hacen sobre el tema, así como los procedimientos metodológicos que se aplican para evaluar el grado de inequidad que existe en una sociedad. A lo largo de la historia del análisis económico, se han propuesto diversos indicadores para el estudio de la desigualdad; sin embargo, parece existir consenso en el hecho de que el indicador que ha tenido mayor aceptación en los trabajos empíricos es el denominado coeficiente de concentración de Gini. Este índice, de fácil interpretación, es una referencia común en los debates sobre el bienestar y la equidad; además, la opinión pública está muy pendiente de su evolución para sancionar el funcionamiento de los gobiernos en materia de desigualdad y sus efectos en el nivel de vida de la población. El objetivo de esta nota es pasar revista a las nociones fundamentales asociadas a las distribuciones de pareto y lognormal, que se utilizan en la investigación empírica.

      Publicado: Mie Ago 30 2006  |  595 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística aplicada a los negocios

      6 de 10 estrellas (8 votos)

      ¿Para qué la estadística?. ¿Por qué se aplica tan poco?. ¿Qué hacer?. No se puede gestionar lo que no se mide. Las mediciones son la clave. Si usted no puede medirlo, no puede controlarlo. Si no puede controlarlo, no puede gestionarlo. Si no puede gestionarlo, no puede mejorarlo. La falta sistemática o ausencia estructural de estadísticas en las organizaciones impide una administración científica de las mismas. Dirigir sólo en base a datos financieros del pasado, realizar predicciones basadas más en la intuición o en simples extrapolaciones, y tomar decisiones desconociendo las probabilidades de éxito u ocurrencia, son sólo algunos de los problemas o inconvenientes más comunes hallados en las empresas. Carecer de datos estadísticos en cuanto a lo que acontece tanto interna como externamente, impide decidir sobre bases racionales, y adoptar las medidas preventivas y correctivas con el suficiente tiempo para evitar daños, en muchos casos irreparables, para la organización. Peter Drucker hace dos afirmaciones básicas. Primero, afirma que pocos factores son tan importantes para la actuación de la organización como la medición. Segundo, lamenta el hecho de que la medición sea el área más débil de la gestión en muchas empresas...

      Publicado: Vie Jun 09 2006  |  3598 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente

      El presente documento describe, de manera práctica, la aplicación de la estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente. Para desarrollar el ejercicio se selecciono el servicio ofrecido por una entidad del estado colombiano que administra la información tributaria de sus ciudadanos. Cabe anotar que en el tema del servicio al cliente no se han desarrollado ampliamente métodos que permitan su medición y control, y en general su gestión, dejando la mayoría de las veces la toma de decisiones de este tipo en cabeza de personas que no cuentan con el perfil ni menos con el bagaje de conocimientos que lleven a la toma de decisiones óptimas, en cambio se decide con base en el subjetivismo y de manera poco precisa sobre todo en lo que atañe a las predicciones y la administración de los datos.

      Publicado: Dom May 28 2006  |  927 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística

      7 de 10 estrellas (21 votos)

      Ejercicios prácticos resueltos de estadística. Probabilidad. Distribución binomial. Distribución multinomial. Distribución hipergeométrica. Distribución geométrica. Distribución de Poisson. Función gamma. Distribución gamma.

      Publicado: Mie May 24 2006  |  1161 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Introducción a la Teoría de Probabilidades

      5 de 10 estrellas (2 votos)

      Introducción a la Teoría de Probabilidades. Enfoques Conceptuales. Concepto de Probabilidad. Objetivos. Valor de la Probabilidad. Eventos Mutuamente Excluyentes y no Excluyentes. Reglas de la Adición. Eventos Independientes. Eventos Dependientes. Reglas de Multiplicación. Distribución de Probabilidad Normal. Distribución de Probabilidad Exponencial. Estadística.

      Publicado: Mar Abr 11 2006  |  915 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • La Estadística en la Universalización de la enseñanza

      En las carreras Humanísticas. Los resultados que se presentan en este trabajo se corresponden con la experiencia que se tiene desde el curso 2002-2003 en la impartición y orientación metodológica de la asignatura Estadística en las carreras de perfil humanísticos que se imparten en las Sedes Universitarias Municipales que dirige la Universidad Agraria de La Habana, en la provincia La Habana, Cuba. La información recopilada de las sedes, de los profesores y estudiantes, se procesó considerando variables relacionadas con los resultados docentes y de caracterización de los estudiantes, como la edad, estudios precedentes, sexo, etc. Se utilizó en el procesamiento de la información técnicas estadísticas descriptivas, univariadas y multivariadas, para clasificar las sedes teniendo en consideración los resultados docentes alcanzados y la participación de los docentes en las actividades de preparación metodológica y de superación. Los resultados del análisis de las variables relacionadas con la docencia y las características de los estudiantes, mostraron que la procedencia, la edad y el sexo no se asocian con los resultados docentes de la asignatura, estando estos muy vinculados con la asistencia a clases.

      Publicado: Mar Abr 04 2006  |  704 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística básica

      8 de 10 estrellas (7 votos)

      Conceptos básicos, presentación de información, medidas de tendencia central y dispersión. Fundamentos de probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Tipos de muestreo. Análisis de regresión. La estadística es una rama de las matemáticas que conjunta herramientas para recolectar, organizar, presentar y analizar datos numéricos u observacionales. Presenta números que describen una característica de una muestra. Resulta de la manipulación de datos de la muestra según ciertos procedimientos especificados.

      Publicado: Mie Mar 29 2006  |  1189 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Pruebas de Hipótesis para una muestra

      6 de 10 estrellas (4 votos)

      Modelos Estadísticos. Hipótesis y prueba de hipótesis. Procedimiento sistemático para una prueba de hipótesis para una muestra. Ejemplo en la cual se indican los pasos a seguir en una prueba de hipótesis. Dentro del estudio de la inferencia estadística, se describe como se puede tomar una muestra aleatoria y a partir de esta muestra estimar el valor de un parámetro poblacional en la cual se puede emplear el método de muestreo y el teorema del valor central lo que permite explicar como a partir de una muestra se puede inferir algo acerca de una población, lo cual nos lleva a definir y elaborar una distribución de muestreo de medias muestrales que nos permite explicar el teorema del limite central y utilizar este teorema para encontrar las probabilidades de obtener las distintas medias maestrales de una población...

      Publicado: Mar Mar 28 2006  |  1246 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Regresión múltiple

      5 de 10 estrellas (4 votos)

      Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Lineal y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables. Modelos Estadísticos.

      Publicado: Mar Mar 28 2006  |  923 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Inferencia Estadística

      9 de 10 estrellas (5 votos)

      Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores. Muestreo aleatorio. Base de la inferencia estadística: muestreo aleatorio simple. Introducción a las distribuciones de muestreo. Base conceptual para muestrear distribuciones. El teorema del límite central. Relación entre el tamaño de la muestra y el error estándar. Estimación. Estimaciones puntuales. Estimaciones de intervalo. Cálculo de estimaciones de intervalo de la media a partir de muestras grandes. Determinación del tamaño de la muestra. Pruebas de hipótesis. Introducción a la estadística no paramétrica. Prueba de Kolmogorov. Smirnov.

      Publicado: Jue Feb 16 2006  |  1321 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Conceptos de estadísticas

      7 de 10 estrellas (8 votos)

      Conceptos. Gráficos y tablas. Estadística descriptiva. Medidas de tendencia central. Medidas de variabilidad. Variables discretas y variables continuas. Estadística de datos agrupados. Muestra aleatoria. Teorema del límite central.

      Publicado: Dom Feb 12 2006  |  942 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Distribución de probabilidades

      En este trabajo se realiza la aplicación de las distribuciones discretas, para realizar el cálculo y análisis correspondientes se ha tomado como datos algunos sucesos que ocurren dentro del quehacer académico en los laboratorios de la FIEE de la UNAC, reportados por el personal encargado. Estadística.

      Publicado: Jue Feb 02 2006  |  730 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Control Obstétrico - Prueba de independencia estadística

      Caso: grado de satisfacción de la gestante ante el control obstétrico en relación a su nivel educativo. Estudio retrospectivo en el servicio de Obstetricia del Hospital Marino Molina de Comas. Se realizo una encuesta a 270 gestantes, alumnas del curso de Psicoprofilaxis Obstétrica en los meses de Febrero y Marzo del año 2005. Las características del estudio reflejaban un mínimo de 6 controles prenatales hacia el 7mo mes de gestación y se deseaba obtener información sobre la calificación que le daban ellas a su control pre natal. El cual será asociado a la variable del nivel educativo para observar si guarda relación.

      Publicado: Vie Nov 04 2005  |  793 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Hipótesis con dos muestras independientes - Estadística

      3 de 10 estrellas (3 votos)

      Caso 1: Impacto del Programa de Planificación Familiar. Caso 2: Diferencia de dos tratamientos para diarrea aguda. Muy a menudo, en la práctica, se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones, partiendo de la información muestral de las mismas. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por ejemplo, se puede querer decidir a partir de los datos del muestreo, si un suero nuevo es realmente efectivo para la cura de una enfermedad, si los niños de diferentes comunidades tienen la misma altura, si un sistema educacional es mejor que otro, etc. Cualquier investigación implica la existencia de dos hipótesis o afirmaciones acerca de las poblaciones que se estudian. Tales afirmaciones que pueden ser o no ciertas se llaman hipótesis estadísticas...

      Publicado: Vie Nov 04 2005  |  1339 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Análisis de correspondencia

      5 de 10 estrellas (6 votos)

      Historia. Concepto. Pasos del Análisis de Correspondencia. Aplicación práctica. El Análisis de Correspondencias es una técnica estadística que se utiliza para analizar, desde un punto de vista gráfico, las relaciones de dependencia e independencia de un conjunto de variables categóricas a partir de los datos de una tabla de contingencia.

      Publicado: Mar Oct 25 2005  |  978 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística inferencial. Regresión y correlación

      2 de 10 estrellas (4 votos)

      Parte de la Estadística corresponde a la Estadística Inferencial y dentro de ella los capítulos de correlación y regresión son muy usados en la Investigación Científica, una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, relacionadas entre si, como por ejem. nivel de hemoglobina y embarazo en el ámbito de las Ciencias de la Salud, la Correlación implica el grado de dependencia de una variable respecto a otra y la Regresión es otra técnica que ayuda en la investigación de la salud Psicología costos de una Empresa etc...

      Publicado: Vie Oct 07 2005  |  1183 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Análisis de correspondencia simple

      5 de 10 estrellas (1 voto)

      Definición. Como se realiza el análisis de correspondencia. Utilidad del análisis de correspondencia. Aplicación práctica del análisis de correspondencia con el SPSS. El análisis de correspondencia simple es una técnica para analizar la homogeneidad entre las categorías de cada uno de las dos variables respecto a las categorías de la otra. Las dos variables deben ser cualitativas.

      Publicado: Jue Oct 06 2005  |  427 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Trabajo de Estadística

      6 de 10 estrellas (6 votos)

      Variable Aleatoria. Tratamiento de Variables Aleatorias. Tipos de pruebas estadísticas de hipótesis. Chi-cuadrado. Pruebas no paramétricas. Distribuciones de Probabilidad. Distribución de probabilidad continua.

      Publicado: Dom Abr 24 2005  |  1263 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • La teoría de conjuntos aproximativos. Una herramienta Data Mining

      6 de 10 estrellas (3 votos)

      La Teoría de Conjuntos Aproximativos (TCA), que viene de la denominación inglesa Rough Set Theory (Pawlak, 1982), es una teoría que se ha venido desarrollando desde la década de los 80, cuyo autor es el investigador polaco Zdzislaw Pawlak. A través de todo este tiempo, como toda teoría, se ha ido enriqueciendo con nuevos aportes, derivados de una mayor investigación sobre sus alcances y bondades, tanto para aplicaciones teóricas como prácticas. Teniendo en cuenta que es una herramienta Data Mining, actualmente tiene aplicaciones en diferentes campos, sobretodo en sistemas de apoyo a la decisión y sistemas gerenciales de información. Las herramientas Data Mining, definidas de una forma resumida, vienen a ser el conjunto de procedimientos y técnicas que buscan extraer patrones dentro de un conjunto de datos (Marakas, 1998). En ese sentido, la TCA se basa en el concepto de "indiscernibilidad". Considerando que indiscernir significa no conseguir distinguir una cosa de otra, por medio de los sentidos o de la inteligencia humana, lo que busca la TCA es encontrar todos aquellos objetos (acciones, alternativas, candidatos, pacientes, etc) que producen un mismo tipo de información, es decir, aquellos objetos que son "indiscernibles" (Pawlak y Slowinski, 1993). A partir de este concepto es que entonces se generan las bases de matemáticas de esta teoría. Así, el presente trabajo busca mostrar los alcances de esta teoría, y mediante un ejemplo simple en el área del diagnóstico médico, tratar de dar un mejor entendimiento de ella.

      Publicado: Vie Abr 01 2005  |  1313 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana
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