Estadistica

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• Promedio móvil

  Una empresa desea conocer la tendencia que tendrá para el siguiente periodo de la producción del artículo XX, para lo cual ha obtenido la información del sector dentro de su área de influencia. Se solicita: a. Hallar el pronóstico mediante el promedio móvil. b. Calcular el periodo típico para el periodo 23. c. Interpretar los resultados.

  Publicado: Mie Jun 03 2009  |  484 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística y control de calidad

  Tendencia central. Histograma. Polígono de frecuencia. Media. Desviación Estándar. Diagrama de puntos. Tabla de distribución de frecuencias (datos agrupados). Tabla de distribución de frecuencias (datos no agrupados). Percentil.

  Publicado: Vie May 08 2009  |  524 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• La Función Gamma

  El objetivo de este trabajo es dar a conocer la importancia de la función gamma: en la fiabilidad y en predecir los parámetros de la distribución weibull, con la ayuda de un papel especial para gráficos llamado papel de weibull se hace posible determinar un parámetro de origen (To), en este procedimiento gráfico la función gamma toma un rol importante (ver Figura N°3. Gráfico de Weibull para el mes de mayo en m/s y en la tabla N°1), así también existen programas de cómputo que ayudan en el cálculo de la función gamma. Algunos de los programas de cómputo que calculan y realizan aplicaciones de la función gamma son mencionados en esta monografía.

  Publicado: Mar May 05 2009  |  513 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Taller de creatividad los retoños, TCR, C.A.: proyecto estadístico-2009.

    La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la matemática, la ciencia y la filosofía matemática, para sacar conclusiones sobre (En formato PDF).

  Publicado: Mie Abr 29 2009  |  467 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Teoría elemental de probabilidad

  Teoría elemental probabilidad. Concepto clásico de probabilidad. Enfoque de frecuencias relativas (a posteriori o empírico). Interpretación subjetiva probabilidad. Probabilidad de eventos. Definición espacio muestral. Definición de evento. Simbología uniones e intersecciones. Técnicas de conteo. Diagrama de árbol. Permutación permutaciones. Combinaciones. Anexo. Teorema del binomio. Aplicación. Concepto clásico de aplicación. Axiomas. Teoremas. Probabilidad dependiente. Probabilidad independiente. Ley multiplicativa probabilidad. Conjuntos de probabilidad. Regla de Bayes. Las probabilidades son muy útiles, ya que pueden servir para desarrollar estrategias. Por ejemplo, algunos automovilistas parecen mostrar una mayor tendencia a aumentar la velocidad si creen que existe un riesgo pequeño de ser multados; los inversionistas estarán más interesados en invertirse dinero si las posibilidades de ganar son buenas. El punto central en todos estos casos es la capacidad de cuantificar cuan probable es determinado evento. En concreto decimos que las probabilidades se utilizan para expresar cuan probable es un determinado evento.

  Publicado: Vie Abr 24 2009  |  594 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Probabilidad y estadística

  Conceptos Básicos. Diagrama de Pareto. Distribuciones muestrales. La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

  Publicado: Jue Abr 23 2009  |  659 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Técnicas de análisis estadístico no paramétrico

  Existe una variedad de procedimiento para el procesamiento y análisis estadístico de datos, una vez recogidos los datos, procesados y convertidos en información valiosa para el estudio que se realiza, pueden utilizarse varias técnicas que permitan sacar el máximo provecho de la información disponible, sin embargo, la utilización de técnicas de Estadística No Paramétricas son poco utilizada, a pesar de la potencia y certeza de sus resultados, y que por lo general no se dispone de información suficiente sobre la población de la cual se extrajeron los datos que den soporte la realización de inferencia con base en la muestra observada. En esta investigación se desarrollan algunas técnicas de análisis estadístico no paramétrico tales como El contraste C² de Bondad del Ajuste, el contraste de Kolmogorov-Smirnov, el contraste de Independencia y la tabla de contingencia. Con estos temas podemos resolver casos estadísticos como cuantas personas fueron hospitalizadas en un centro de asistencia durante un determinado periodo.

  Publicado: Mar Abr 14 2009  |  583 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística Matemática

  (2 votos)

  Análisis descriptivo. Comparación de dos o más grupos. Relación entre dos variables numéricas. Cuando se dispone de datos de una población, y antes de abordar análisis estadísticos más complejos, un primer paso consiste en presentar esa información de forma que ésta se pueda visualizar de una manera más sistemática y resumida. Los datos que nos interesan dependen, en cada caso, del tipo de variables que estemos manejando. Para variables categóricas3, como el sexo, estadio TNM, profesión, etc., se quiere conocer la frecuencia y el porcentaje del total de casos que "caen" en cada categoría. Una forma muy sencilla de representar gráficamente estos resultados es mediante diagramas de barras o diagramas de sectores. En los gráficos de sectores, también conocidos como diagramas de "tartas", se divide un círculo en tantas porciones como clases tenga la variable, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa. Un ejemplo se muestra en la Figura 1. Como se puede observar, la información que se debe mostrar en cada sector hace referencia al número de casos dentro de cada categoría y al porcentaje del total que estos representan. Si el número de categorías es excesivamente grande, la imagen proporcionada por el gráfico de sectores no es lo suficientemente clara y por lo tanto la situación ideal es cuando hay alrededor de tres categorías. En este caso se pueden apreciar con claridad dichos subgrupos.

  Publicado: Mie Abr 01 2009  |  538 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Algunos indicadores de ciencia y tecnología no analizados por el Estado Nacional

  Indicadores de bibliometría científica. Indicadores de bibliometría tecnológica. Indicadores de innovación. Indicadores de impacto social. Indicadores de género, ciencia y tecnología. Los indicadores más usados en la ciencia y la tecnología son clasificados en: indicadores de insumo, de producto, de innovación y de impacto social. También se comienza a vislumbrar el auge de la problemática de género y la necesidad de generar indicadores apropiados para su medición. A continuación son presentados indicadores referidos a la ciencia y tecnología, que en Argentina no son analizados en la actualidad por la institución estatal encargada de la ciencia y tecnología nacional. Estos indicadores son los de bibliometría científica, bibliometría tecnológica, de impacto social, de innovación y de género.

  Publicado: Mar Mar 10 2009  |  525 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• De la estadística a los indicadores

  La apropiación terminológica. La metodología sistémica. A través del título, podemos advertir la tendencia que ha venido dándose en el planteo desde la óptica de los indicadores. Hace más de una década se denominaba indicadores en las ciencias sociales a aquellos aspectos que daban la base para plantear un análisis de una situación determinada, fueran éstos cualitativos o cuantitativos. En la actualidad, investigadores e instituciones de reconocimiento internacional imponen la comprensión bajo el término de indicadores a la cuantificación de determinadas variables interrelacionadas usadas para el diagnóstico de un fenómeno particular. Desde la misma Unesco, actualmente se recurre a los indicadores en el Informe Mundial sobre la Ciencia 1998.

  Publicado: Mar Mar 10 2009  |  538 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Análisis estadístico entre las empresas de expendio de combustible

  (1 voto)

  Grifo Texas, Grifo Pecsa, Comparación en eficiencia y calidad de servicio. Objetivos. Antecedentes del problema. Materiales y métodos. Marco teórico. Grifo Texas. Grifo Pecsa. Prueba de hipótesis. Introducción: La importancia del consumo de los combustibles derivados de la biomasa forestal ha sido ampliamente manifestada en diversos estudios, documentos y reuniones de carácter nacional como internacional. Algunos de ellos analizan el tema de una manera muy genérica y cualitativa; otros se concentran en aspectos específicos de realidades muchas veces locales. A menudo, a partir de estos estudios se elaboran generalizaciones que, en muchos casos, no se ajustan a la realidad. Objetivo: Comparar y determinar entre los grifos Texas y Pecsa, las diferencias y deficiencias que se pueden presentar a la hora de prestar el servicio; para proponer alternativas de solución al grifo Texas. Material y método: Nuestro trabajo es un estudio inferencial puro, para lo cual hemos utilizado como instrumento de recolección de datos, una encuesta tipo cuestionario, en donde hemos aplicado preguntas abiertas, cerradas y de elección múltiple, para poder dar viabilidad a la elaboración de cuadros estadísticos e interpretación de los mismos. Resultados: El grifo Pecsa cuenta con mayores ingresos debido a que cuenta con el servicio de GLP, dado que el Grifo Texas pondrá su servicio de GLP, dando como resultados que el 82% de clientes de l Grifo Texas no sabe sobre esta información, lo cual manifiesta que no tiene una buena publicidad; los clientes del grifo Pecsa un 70% no sabe que le grifo Texas pondrá el servicio de GLP; estos porcentajes representan una deficiencia en publicidad. El 24.6% utiliza el petróleo como combustible y el 75.4% utiliza gasolina, la mayoría de los que consumen de 30 soles a 50 soles utilizan gasolina como combustible, la mayoría de los que vienen siempre y casi siempre recomiendan que el grifo haga promociones y sorteos. 149 de los encuestados del Grifo Pecsa se cambiaria de grifo de los cuales el 60% viene casi siempre.

  Publicado: Jue Mar 05 2009  |  558 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Análisis factorial

  (4 votos)

  Se dispone de una muestra de 48 vendedores de una tienda por departamentos las que se midieron evaluando diferentes capacidades de vender. Utilizando el modelo multivariado más apropiado pasaremos a identificar las características más relevantes en la persona que tiene más capacidad para realizar ventas. El análisis factorial es una técnica que nos permite identificar un número relativamente pequeño de factores que pueden ser utilizados para representar la relación existente entre un conjunto de variables intercorrelacionadas. Identificar las características más relevantes de los vendedores que tienen más capacidad para vender de una tienda por departamentos. Reducir el número de capacidades para vender para lograr un mejor conocimiento sobre un fenómeno por la interpretación de los conceptos que subyacen entre las variables observadas.

  Publicado: Mie Ene 21 2009  |  527 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Apuntes sobre estimación de recursos y reservas

  Sistemas y criterios de clasificación de recursos y reservas. Métodos clásicos de estimación de reservas. Análisis exploratorio de datos. Métodos de estimación de reservas asistido por computadoras. Métodos de estimación espacial. Por estimación de recursos entendemos la determinación de la cantidad de materia prima contenida en un yacimiento o en una de sus partes. La mayoría de los recursos y reservas se calculan en toneladas métricas, solo la de los metales preciosos (oro, plata y platino) se calculan en kilogramos, los diamantes en quilates y las reservas de gas natural, arena, piedras para la construcción, agua subterráneas, se estiman en metros cúbicos. Esta cuantificación formal de las materias primas minerales estimada por procedimientos empíricos o teóricos se denomina Inventario Mineral. Este a su vez se expresa en términos de recurso y reservas. La estimación de recursos es un fin de cada etapa de los trabajos de prospección y exploración de yacimientos minerales y este proceso continua durante la explotación del depósito. Todos los trabajos de exploración de un yacimiento contribuyen ante todo a al la estimación de las materias primas minerales. La estimación de recursos/reservas se considera un proceso continuo que se inicia con la exploración y recopilación de la información seguida de la interpretación geológica y la estimación de recursos. Posteriormente se consideran los factores modificadores (mineros, metalúrgicos, ambientales, legales etc.) y se arriba al estimado de reservas. Durante las operaciones de la mina los estimados previamente calculados son modificados por los resultados del control de ley y los estudios de reconciliación. En estos apuntes se hace mayor hincapié en la estimación de los recursos.

  Publicado: Mie Ene 21 2009  |  545 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Control estadístico de proceso

  (4 votos)

  El control de calidad es una herramienta que permite de una forma adecuada y consistente analizar procesos con el fin de estudiar su comportamiento y poder evaluarlo, de tal forma que si se hallan procesos fuera de control se puedan hallar las variables que ejercen ese comportamiento. Con la finalidad de que se puedan generar mecanismos que conminen a restablecer el control del proceso de tal forma que se puedan cumplir con las especificaciones planteadas dentro del mismo. El presente trabajo pretende mostrar mediante un ejercicio aplicativo, los principales conceptos del control de calidad. Todo esto para realizar un análisis de la situación actual de un proceso planteado en el ejercicio que permita exhibir las principales características de un análisis de este tipo. Mediante un ejercicio aplicativo implementar los principales conceptos del control de calidad de tal forma que se pueda estudiar el comportamiento de los procesos e implementar los mecanismos de control necesarios. Determinar el comportamiento de un proceso específico en el cual se pueda establecer con claridad su estado actual. Determinar los parámetros del proceso que permitan posteriormente realizar el control pertinente. Determinar si el proceso sometido a análisis cumple o no con las especificaciones requeridas.

  Publicado: Mie Ene 21 2009  |  556 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística aplicada

  (1 voto)

  Relación entre media, mediana y moda. Uso de la desviación típica. Teorema de tchebycheft o chebyshev. Regla de la normal. Coeficiente de variación. Reglas o técnicas de conteo. Diagrama de árbol. Notación factoral. Permutaciones = con repeticiones. Sugerencia para diagnosticar de aplicación de regla de conteo.

  Publicado: Vie Ene 16 2009  |  599 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística básica

  Introducción a la estadística. Distribución de frecuencia. Formacion de los intervalos. Distribuiciones discretas. Definición binominal. Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la organización obtención y descripción de observaciones numéricas. Describir al conjunto de datos obtenidos y tomar decisiones o realizar generalizaciones acerca de las características de todas las posibles observaciones bajo consideración.

  Publicado: Vie Ene 16 2009  |  622 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• ¿Qué es la estadística y para que sirve?

  (5 votos)

  La estadística. ¿Qué es un gráfico?. Importancia, utilidad y características deseables de los gráficos. Ejemplos de distintos tipos de gráficos. Esquema. Es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos, que ayuden a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo más posible, para que pueda ser interpretada fácilmente, por tanto, pueda utilizarse para el fin que se desee.

  Publicado: Mar Dic 02 2008  |  759 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Pronóstico y prospectiva

  (1 voto)

  Diferencia entre pronóstico y prospectiva. Métodos y técnicas de pronóstico para intentar visualizar futuros. Precisiones sobre algunos métodos. El objetivo de este artículo es abordar de manera clara y sucinta, y a la vez intuitiva -evitando entrar en detalles técnicos tediosos- conceptos tales como mínimos cuadrados, análisis de regresión, promedios móviles, series de tiempo, método de Box y Jenkins para series temporales, etc. (de alguna manera haremos referencia a ellos) Remarcando cómo estos conceptos están vinculados a lo que llamamos "Pronóstico", pero que pueden ser útiles en la "Prospectiva" en lo que concierne a la evaluación de futuros probables.

  Publicado: Lun Sep 29 2008  |  554 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística básica aplicada al mantenimiento - Unidad III

  Parámetros en la vida de un equipo. Obtención de los Parámetros Estadísticos de Mantenimiento. Confiabilidad. Comportamiento cronológico de fallas. Algoritmo para calcular la mantenibilidad de un equipo. Disponibilidad. La vida útil es una etapa de lo que se conoce como el ciclo de vida de un sistema, éste se define a través del costo, el tiempo y las condiciones ambientales que se invierten y generan desde el proyecto, la construcción, la instalación, la operación y el mantenimiento, hasta la desincorporación del equipo. En los análisis de los ciclos de vida intervienen gran variedad de factores, sin embargo, la vida útil del equipo está limitada desde el arranque hasta cumplir con el período de medio uso, al cual está sujeto todo equipo dependiendo de la confiabilidad de cada uno de los componentes que lo constituyen.

  Publicado: Mie Sep 24 2008  |  561 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Pronóstico y prospectiva

  (7 votos)

    El objetivo de este artículo, es abordar de manera clara y sucinta, y a la vez intuitiva –evitando entrar en detalles técnicos tediosos- conceptos tales como mínimos cuadrados, análisis de regresión, promedios móviles, series de tiempo, método de Box y Jenkins para series temporales, etc. (de alguna manera haremos referencia a ellos) Remarcando cómo estos conceptos (En formato PDF).

  Publicado: Lun Sep 22 2008  |  457 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Aleatorio o No Aleatorio…

  (1 voto)

  Este trabajo intenta rescatar a una de las numerosas e interesantes herramientas estadísticas y tal vez poco comprendida como son los números aleatorios. Existen múltiples procedimientos que buscan hacer a la muestra totalmente representativa de la población, pero no es por sí misma suficiente para asegurar satisfacción, es importante considerar la estrategia de muestreo y el tipo de estimador (En formato PDF).

  Publicado: Lun Sep 08 2008  |  460 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Análisis de varianza

  (2 votos)

  ANOVA. Bases del análisis de la varianza. Modelos de análisis de la varianza. Análisis de Varianza a una vía: Diseño completamente aleatorizado. Fundamentos del ANOVA. Contrastes de hipótesis en un análisis de la varianza de dos factores. El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.

  Publicado: Vie Sep 05 2008  |  516 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística

  (2 votos)

  Sumatorias. Estadística. Encuestas. Escalas. Medidas estadísticas. Fórmulas de las medidas estadísticas de Dispersión (D. N. C.). Simbología. Distribuciones Bidimensionales. Distribuciones Marginales. Distribuciones Condicionales. Curvas de ajuste. Series cronológicas.

  Publicado: Vie Ago 15 2008  |  531 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• La estadística

  (4 votos)

  Definición de Estadística. Objetivo de la estadística. Importancia de la estadística en las ciencias administrativas y contables. Estadísticas descriptivas e inferencia. Investigación estadística tipos. Etapas de la investigación estadística. Población y muestras. Variable y tipos. Escala de medición. Numero índice. Tipos de Índices. Diferencia entre el valor absoluto y valor relativo. Desde hace siglos, la aplicación de registros e instrumentos para estudiar una determinada población han sido utilizados por diversas naciones, tales como: roma, Egipto, china, entre otros. De allí viene el origen de la estadística, la cual antes de ser una ciencia fue implementada por jefes de gobierno para llevar los registros de datos numéricos, de la población de los nacimientos, y las disfunciones ocurridas en uno o varios años. También es aplicada diariamente por estudiantes universitarios, que al realizar trabajos, encuestas, entrevistas etc., hacen también el uso de ella.

  Publicado: Lun Ago 11 2008  |  880 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Cómo Determinar el Tamaño de una Muestra aplicada a la investigación Archivística

  Cómo Determinar el Tamaño de una Muestra aplicada a la investigación Archivística. Importancia de determinar el tamaño de una muestra. Principales definiciones. Muestreo probabilistico. Definición Del Tamaño de una Muestra. Etapas para determinar el tamaño de una muestra. Ejemplo aplicado a un archivo. Toda investigación tendrá como elemento principal la definición del límite de su alcance. Esto, resulta de vital importancia cuando nuestros recursos y tiempo son limitados. Por tanto, el considerar sólo una parte de la población siempre tendrá sus ventajas. El presente documento no pretende de ninguna manera ser un análisis exhaustivo de la estadística, sino resaltar la importancia que tiene el determinar el tamaño de una muestra en nuestro metodología de la investigación archivística y donde se presenta un ejemplo de aplicación en una unidad de información.

  Publicado: Jue Ago 07 2008  |  666 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

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