Páginas: [<<] 1 2 3

    • La teoría de conjuntos aproximativos. Una herramienta Data Mining

      6 de 10 estrellas (3 votos)

      La Teoría de Conjuntos Aproximativos (TCA), que viene de la denominación inglesa Rough Set Theory (Pawlak, 1982), es una teoría que se ha venido desarrollando desde la década de los 80, cuyo autor es el investigador polaco Zdzislaw Pawlak. A través de todo este tiempo, como toda teoría, se ha ido enriqueciendo con nuevos aportes, derivados de una mayor investigación sobre sus alcances y bondades, tanto para aplicaciones teóricas como prácticas. Teniendo en cuenta que es una herramienta Data Mining, actualmente tiene aplicaciones en diferentes campos, sobretodo en sistemas de apoyo a la decisión y sistemas gerenciales de información. Las herramientas Data Mining, definidas de una forma resumida, vienen a ser el conjunto de procedimientos y técnicas que buscan extraer patrones dentro de un conjunto de datos (Marakas, 1998). En ese sentido, la TCA se basa en el concepto de "indiscernibilidad". Considerando que indiscernir significa no conseguir distinguir una cosa de otra, por medio de los sentidos o de la inteligencia humana, lo que busca la TCA es encontrar todos aquellos objetos (acciones, alternativas, candidatos, pacientes, etc) que producen un mismo tipo de información, es decir, aquellos objetos que son "indiscernibles" (Pawlak y Slowinski, 1993). A partir de este concepto es que entonces se generan las bases de matemáticas de esta teoría. Así, el presente trabajo busca mostrar los alcances de esta teoría, y mediante un ejemplo simple en el área del diagnóstico médico, tratar de dar un mejor entendimiento de ella.

      Publicado: Vie Abr 01 2005  |  1319 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Teoría Elemental del Muestreo - Estadística

      6 de 10 estrellas (4 votos)

      Definiciones. Usos del Muestreo. Métodos de Muestreo Probabilísticos. Otros Métodos de Muestreo. Tabla de Números Aleatorios. Razones para el Muestreo. Diferencia entre los siguientes términos: Error de Muestreo y Error no de Muestreo. Población Blanco y Muestreada. Población.

      Publicado: Mie Feb 23 2005  |  795 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística Computarizada

      7 de 10 estrellas (15 votos)

      Conceptos básicos. Estadística. Población. Muestra. Muestreo. Dato. Variable. Constante. Problema. Hipótesis. Escalas de medición. Organizar datos en intervalos de clase. Medidas de tendencia central. Medidas de disperción. Distribución probabilistica. Coeficientes de correlación. Análisis de regresión lineal simple. Ejercicios.

      Publicado: Mar Ene 04 2005  |  1052 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Prueba de independencia - Estadistica

      1 de 10 estrellas (1 voto)

      Prueba de independencia. Corrección de yates para tablas de contingencia de 2x2. Prueba de homogeneidad. Análisis de la varianza. Anova con un factor. Rutina general de un análisis de varianza. Importancia del software en el análisis de datos.

      Publicado: Mar Nov 16 2004  |  923 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Revisión analítica de los principales diseños y métodos estadísticos

      5 de 10 estrellas (3 votos)

      El presente trabajo consistió en una revisión analítica de los principales métodos estadísticos empleados en la ciencia dedicada a la producción animal. Para esto se analizaron 3.175 artículos científicos procedentes de siete revistas nacionales e internacionales, todas con prestigio internacional y citado en documentos referativos. Se encontró que los investigadores desarrollan más los experimentos de un factor (45.9 %) que los de dos factores (38.2 %). Estos experimentos en un 54.4 % fueron montados en diseños completamente aleatorizados. Resalta la alta frecuencia de aplicación de la prueba múltiple de Duncan. La aplicación de más de un método estadístico fue realizada por el 59.6 % de los autores, el 16 % de los investigadores no hacen uso de la inferencia estadística. El empleo de la estadística no paramétrica y de la multivariada fue bajo. Se concluyó que un alto por ciento de los investigadores no posee preparación de Bioestadística Diseño Experimental, o la que poseen es aún insuficiente. Se recomienda hacer más extensiva la Superación Posgraduada en Bioestadística y Diseño.

      Publicado: Mie Sep 01 2004  |  971 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística

      5 de 10 estrellas (18 votos)

      ¿Como recolectar datos?. Escalas de medición. Instrumentos de medición. Como se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido. Procedimiento que se sigue para construir un instrumento de medición. Instrumentos de medición.

      Publicado: Jue Jun 10 2004  |  3966 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Elementos de geoestadística

      8 de 10 estrellas (8 votos)

      Problema que dio origen a la Geoestadística. Geoestadística, concepto. Variables aleatorias regionalizadas. Hipótesis de la Geoestadística. Conocimiento del problema. El análisis estructural. Estimación. Geoestadística Multivariada. Geoestadística no Lineal. La Simulación Geoestadística.

      Publicado: Mie Jun 09 2004  |  648 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística

      6 de 10 estrellas (22 votos)

      Conceptos Básicos. Medición de Caracteres. Estadísticas Primarias. La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra...

      Publicado: Mie Abr 28 2004  |  1644 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística I - Cuadernillo de apoyo

      7 de 10 estrellas (23 votos)

      Descripción. Distribuciones. Estimación de parámetros. Prueba de hipótesis. Prueba de bondad de ajuste. El presente trabajo de investigación, fue elaborado por el grupo de ingeniería industrial (2002-2007), el cual pretende auxiliar a las futuras generaciones de estudiantes universitarios de la materia de estadística, aquí se encuentran los temas de Distribuciones, Estimación de Parámetros, Prueba de Hipótesis y Pruebas de Bondad de Ajuste; creemos que está muy completo, también se pueden auxiliar docentes como cuadernillo de apoyo, contiene definiciones, formulas, tablas, ejemplos y ejercicios fáciles de seguir; sin duda una herramienta muy útil.

      Publicado: Jue Mar 04 2004  |  1848 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística aplicada a empresas

      6 de 10 estrellas (26 votos)

      En muchas situaciones de la vida real, se presentan problemas en los cuales existe una relación entre dos o más variables y se hace necesario encontrar la naturaleza de esta relación. Éste trabajo ilustra una situación real de la empresa ESTIMAR LTDA donde se tienen los ingresos y costos obtenidos durante los últimos 18 meses y se analiza la relación existente entre ellos. Para esto se hizo uso de la técnica de Regresión y Correlación, la cual resulta una herramienta muy útil a la hora de analizar el comportamiento de dos o más variables relacionadas. Se pretende entonces establecer mediante una regresión la relación entre dichos datos al igual que calcular algunos pronósticos que puedan dar una idea de cómo será el comportamiento de los ingresos y costos en los próximos meses.

      Publicado: Mar Dic 30 2003  |  3181 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Los números índice

      5 de 10 estrellas (26 votos)

      Una parte fundamental de la estadística es la reducción de grandes volúmenes de datos a formas en que se puedan hacer comparaciones y sacar conclusiones. Así la media, desviación estándar, y otras funciones describen una distribución de frecuencia. La tendencia y los índices de estación, por su parte describen series de tiempo. Los números índice son medidas estadísticas de datos relacionados, y se los utiliza para comparar estos datos a través del tiempo, sobre un territorio o de otras formas. En la práctica de la administración y la economía usualmente se tiene la dificultad de no poder relacionar una variable en un momento determinado, con la misma variable pero en otro momento. Los números índice son la herramienta con la cual se puede hacer este tipo de comparaciones que pueden referirse a precios, costos, ganancias etc. Generalmente es posible sumar elementos de la misma clase si todas las medidas están expresadas en las mismas unidades. Es posible medir la producción anual de trigo de un país sumando la que producen los agricultores individualmente, aquí todos los kilogramos de trigo son los iguales, entonces el valor de la producción total tendrá sentido. Cuando se quiere medir el compuesto de cambios en la producción de varios artículos, que no se expresan en las mismas unidades de medida, no se podrá sumar las producciones ni promediarlas, en este caso se hace necesaria la utilización de los números índice.

      Publicado: Vie Ago 29 2003  |  1139 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Medidas de posición - Estadística

      6 de 10 estrellas (24 votos)

      Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. La descripción de un conjunto de datos, incluye como un elemento de importancia la ubicación de éstos dentro de un contexto de valores posible. Una vez definidos los conceptos básicos en el estudio de una distribución de frecuencias de una variable, estudiaremos las distintas formas de resumir dichas distribuciones mediante medidas de posición (o de centralización), teniendo presente el error cometido en el resumen mediante las correspondientes medidas de dispersión. Se trata de encontrar unas medidas que sinteticen las distribuciones de frecuencias. En vez de manejar todos los datos sobre las variables, tarea que puede ser pesada, podemos caracterizar su distribución de frecuencias mediante algunos valores numéricos, eligiendo como resumen de los datos un valor central alrededor del cual se encuentran distribuidos los valores de la variable Son medidas estadísticas cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama "Medidas de Tendencia Central".

      Publicado: Dom Ago 24 2003  |  1298 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Resumen del libro de estadísticas de Berenson y Levine

      7 de 10 estrellas (16 votos)

      Resumen del libro de estadísticas de Berenson y Levine. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad. Estadística descriptiva e inferencial. Recolección de datos. Diseño de un experimento. Diseño de un cuestionario. Elección del tamaño de la muestra. Organización y Resumen de Datos. Frecuencia. ¿Que es un dato?. ¿Cómo obtenemos los datos?. Distribución de frecuencia. Mediciones de la Variación. Graficación de datos categóricos: de barras, de pastel y de punto. Probabilidad. Teorema de Bayes. Varianza y Desviación Estándar. Distribución Binomial. Distribución de Poisson. La distribución Normal. Propiedades de la media aritmética. Muestreo de poblaciones. La Potencia de una prueba. Prueba Z de una muestra para la proporción. Regresión lineal simple y correlación. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad.

      Publicado: Jue Jul 24 2003  |  1826 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Métodos estadísticos a la solución de problemas técnico-económicos cotidianos

      5 de 10 estrellas (16 votos)

      Análisis de los métodos estadísticos a la solución de problemas técnico-económicos que existen cotidianamente en nuestra sociedad. El presente trabajo se ha realizado con el objetivo de poner en práctica los conocimientos adquiridos en la asignatura de estadística ii, en vista a seleccionar problemas existentes en las empresas y otros que se dan en nuestra sociedad. Para darle cumplimiento a estos objetivos hemos utilizados los métodos y técnicas estadísticas ya estudiados, como son: regresión simple, regresión múltiple, método paso a paso, análisis de varianza, diseño de experimento, análisis de series, entre otros...

      Publicado: Mar Jul 08 2003  |  2891 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Muestreo y tamaño de muestra (Estadística)

      6 de 10 estrellas (50 votos)

      Partiendo de la importancia que tiene para cualquier profesional e investigador conocer varios conceptos importantes de la estadística para poder desarrollar exitosamente una investigación de cualquier índole, en el presente trabajo nos proponemos dar tratamiento a algunos elementos de la estadística matemática de la forma mas elemental posible para que pueda ser asimilada por cualquier profesional sin tener en cuenta su especialidad ya sea de las ciencias sociales como de las ciencias exactas. Población. La muestra. Parámetro. Estadístico. Error muestral. Varianza poblacional. Nivel de confianza. Muestro aleatorio simple; con reemplazo; sin reemplazo.

      Publicado: Vie Mar 14 2003  |  11149 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadísticas, estimadores y estimadores puntuales

      5 de 10 estrellas (35 votos)

      Tipos de estimación estadística. Cálculo del tamaño de la muestra. Muestra aleatoria. Inferencia. Población. Parámetro. Estimador puntual. Varianza. La distribución de probabilidad de una estadística. Estimación del error de una medida directa. Mejor valor de un conjunto de medidas. Tipos de estimación estadística.

      Publicado: Sab Ene 18 2003  |  8044 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Anotaciones básicas de estadística

      6 de 10 estrellas (22 votos)

      Presentaciones en tablas. Métodos gráficos. Tabla de entrada de datos. Tablas de frecuencias. Tablas de doble entrada. Métodos gráficos. Gráficos univariados. Gráficos de puntos. Gráficos de tallo y hoja. Diagramas de barras. Histográmas. Gráficos de sectores. Gráficos bivariados. Diagrama de dispersión.

      Publicado: Mar Dic 03 2002  |  11347 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Papel de la Estadística en la Investigación Científica

      7 de 10 estrellas (33 votos)

      ¿Qué entendemos cómo Estadística?. Estadística, derivado del latín status, que significa estado, posición o situación. Por estadística entendemos la colección de los datos que caracterizan las condiciones predominantes en el estado: por ejemplo, el número de nacimientos y muertes, las cosechas, el comercio exterior, etc. Por estadísticas oficiales entendemos los datos publicados por las agencias del gobierno en forma de información o de prospectos. Cuerpo de conocimientos basados en una teoría propia. Ciencia que estudia conjuntos de datos cualitativos y su interpretación en términos matemáticos, estableciendo métodos para la obtención de las medidas que lo describen, así como para el análisis de las conclusiones, con especial referencia a la teoría de la probabilidad, considerada también como ciencia de base matemática para la toma de decisiones en presencia de la incertidumbre. Indica una medida o fórmula especial, tal como un promedio, un número índice o un coeficiente de correlación, calculado sobre la base de los datos. Considerada también como un suministro de un conjunto de herramientas sumamente útiles en la investigación.

      Publicado: Lun Nov 18 2002  |  7191 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • La Estadística puede ser objetiva, pero el enfoque de la investigación no

      6 de 10 estrellas (16 votos)

      La función social de la educación. A lo largo de la segunda mitad del siglo XX. En las últimas décadas del siglo XX. Análisis de la investigación de la UNESCO por la que se afirma la correlación entre los Indices de fecundidad y el nivel educativo de las mujeres. Estudio general, fase analítica. Según la UNESCO, la tasa de fecundidad correlaciona con la educación de la mujer. Según nuestro enfoque, la tasa de fecundidad correlaciona con la pobreza, el nivel de desarrollo de las sociedades, la educación de la población, la incorporación de las mujeres al trabajo formal, las creecias religiosas y costumbres del país, etc.

      Publicado: Lun Nov 04 2002  |  3445 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Pruebas de hipótesis no paramétricas de Kolmogorov-Smirnov para una y dos muestras

      6 de 10 estrellas (21 votos)

      Dócima de una muestra de Kolmogorov-Smirnov. Dócima de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras independientes. El uso de la Estadística es de gran importancia en la investigación científica. Casi todas las investigaciones aplicadas requieren algún tipo de análisis estadístico para que sea posible evaluar sus resultados. En algunos casos, para resolver un problema de carácter empírico, es preciso llevar a cabo un análisis bastante complejo; otras veces, basta con efectuar un análisis muy simple y directo. La elección de uno u otro tipo de análisis estadístico depende del problema que se plantee en el estudio así como de la naturaleza de los datos. Desde este punto de vista, la Estadística constituye un instrumento de investigación y no un producto final de esta última...

      Publicado: Jue Ago 22 2002  |  6309 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Etapas de una investigacion estadistica

      6 de 10 estrellas (53 votos)

      Planificación del problema, determinación de lo que se pretende investigar y su finalidad, delimitación del campo de investigación. Fase exploratoria. Consulta y recopilación documental. Diseño de la investigación. Elección de los instrumentos metodológicos. Organización del material de consulta. Redacción del informe. Recolección de datos primarios y secundarios. Elaboración de datos. Codificación y tabulación. Datos cuantitativos y cualitativos. Variables continuas y discretas. Frecuencias absolutas y relativas. Reglas para la formación de tablas de frecuencia. Análisis e interpretación de datos.

      Publicado: Mar Jul 02 2002  |  12191 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    • Estadística

      6 de 10 estrellas (53 votos)

      Idea de la estadística. Aplicaciones de la estadística. Divisiones de la estadística. Población y muestra. Estadísticas: Conjunto de informes numéricos derivados de los censos de población, de datos del registro del estado civil y de informes de apropiaciones. Estadística: Disciplina que estudia cuantitativamente los fenómenos de masa o colectivos, o sea, aquellos fenómenos cuyo estudio solo puede efectuarse a través de una colección de observaciones. Estadística descriptiva; cualitativa y cuantitativa.

      Publicado: Mie Oct 17 2001  |  24967 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana
25 Anteriores