Estadistica

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• Ejercicio de Simulación inventado y resuelto

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  Enunciado del Ejercicio. Análisis Previo. Variables Aleatorias. Modelo. Una planta de fabricación de tubos de PVC, dispone de N líneas de producción mediante las cuales convierte la MP ingresada en las extrusoras de cada línea en un producto terminado. Esta planta comercializa productos terminados (tubos) de dos clases: La clase RI utilizados para el riego, donde el tiempo total de procesamiento de la MP hasta ser agotada totalmente varia entre 5 y 10 minutos y responde a un f.d.p. del tipo: f(x)=(x –4)/b. La clase IN utilizados para infraestructura, donde el tiempo total de procesamiento de la MP hasta ser agotada totalmente responde a una frecuencia equiprobable y varia entre 8 y 15 minutos.

  Publicado: Lun Oct 22 2007  |  419 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Modelamiento industrial

  Máximos y mínimos de funciones de varias variables. Multiplicadores de Lagrange. Método del Gradiente o descenso rápido. Solución de un problema de Programación Cuadrática con SOLVER. Comandos del MatLab para Máximos y Mínimos. Modelamiento industrial mediante programación cuadrñatica aplicando Excel-Solver incluyendo: Multiplicadores de Lagrange, Máximos y mínimos de funciones de varias variables y Método del Gradiente o descenso rápido.

  Publicado: Jue Jul 19 2007  |  536 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Distribuciones empíricas de frecuencias bivariadas, bidimensionales o conjuntas

  El presente trabajo tiene características peculiares, pues en él se abordan contenidos fundamentales de la Estadística Descriptiva, como son: Las distribuciones empíricas de frecuencias bivariadas, teniendo en cuenta que los datos son cuantitativos, la notación para las variables y las observaciones para las mismas, su clasificación de acuerdo a los tipos de variables que para datos cuantitativos pueden presentarse, en primer lugar las dos variables son discretas o discontiuas, en segundo lugar, las dos variables son continuas, y por último, un sistema mixto formado por una variable aleatoria discreta y la otra continua.

  Publicado: Mie Jul 18 2007  |  533 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Trabajo Práctico de Estadística Metodológica

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  Al realizar una investigación estadística, los datos que obtenemos como resultado, forman lo que llamamos una muestra aleatoria. Estos datos se deberán organizar y presentar. La organización y presentación de datos es muy importante, ya que rara vez, datos en bruto y desorganizados proporcionan una imagen significativa de la verdadera naturaleza de la muestra. También, sabemos muy bien que las columnas de números evocan temor, aburrimiento, apatía e incomprensión. Algunas personas parecen no tener interés en la información estadística presentada en forma tabulada, pero podrían prestarle mucha atención a los mismos puntajes si les fueran presentados en forma de grafico o cuadro. Como resultado, muchos investigadores prefieren usar gráficos en contraposición a las tablas (gráficos de sectores, gráficos de barras, polígonos de frecuencia, etc) en un esfuerzo por aumentar el interés de sus hallazgos.

  Publicado: Lun Jun 25 2007  |  673 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística general

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  La estadística y el método científico: La estadística es la ciencia de los datos, y está asociada al método científico porque ambos nos proveen un conjunto de principios y procedimientos que tienden a reducir la incertidumbre mediante la obtención, resumen y análisis de la información facilitando la toma de decisiones. (En formato PDF).

  Publicado: Mie Mar 28 2007  |  1227 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Medidas de tendencia central - Estadística Económica

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  Planteamiento téorico-conceptual. Notación matemática necesaria. La Media Aritmética. La Mediana. La Moda. Relación empírica entre la media, la mediana y la moda. La Media Armónica. La Media Geométrica. ¿Qué es un promedio?. Sumatoria. Reglas de la sumatoria. Propiedad distributiva de la suma. La media aritmética para datos agrupados y no agrupados. Media aritmética ponderada. Problemas de estadística resueltos.

  Publicado: Jue Mar 22 2007  |  2314 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Distribución de frecuencias - Proceso de tabulación de la información

  (1 voto)

  Escalas de medición. La representación de los datos: Frecuencias. Reglas Generales para construir las distribuciones de frecuencias por intervalos. Tabla de distribución de frecuencias. Representaciones Gráficas de la Distribución de Frecuencias. Laboratorio. Luego que producto de la observación estadística se captaron los datos y atributos del fenómeno-objeto de estudio, se hace necesario proceder a tabular esta información con el objetivo de conocer estadísticamente el fenómeno. A este proceso de tabulación de la información se la llama distribución de frecuencias, y lo definiremos como un método para organizar y resumir datos en una tabla estadística.

  Publicado: Mie Mar 21 2007  |  872 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• ¿Cómo seleccionar el tamaño de una muestra para una investigación educacional?

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  La estadística como método de investigación científica. Algunos presupuestos teóricos. Tipos de muestra. Selección de la muestra estratificada a partir de la población seleccionada. Selección del tamaño de cada estrato de las muestras seleccionas. El objetivo de este trabajo tiene como finalidad proponer una metodología que permita calcular el tamaño de una muestra a partir de una población constituida por estratos. Con el empleo de esta metodología se pudo determinar la cantidad de escuelas politécnicas a seleccionar en el municipio de Holguín, para luego calcular la cantidad de estudiantes a escoger en cada escuela, nivel y especialidad, en la investigación actual.

  Publicado: Mar Ene 23 2007  |  738 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• La estadística – La ciencia de la época

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  Evolución histórica de la Estadística. La Estadística en Panamá. ¿Qué es la Estadística?. Finalidad de la Estadística. Colectivos investigados por la Estadística. ¿Para qué sirve la Estadística?. Definiciones de Estadística. El escritor, historiador y filósofo ingles, Herbert George Wells, tal vez nunca imaginó que su frase sería tan profética y que muy pronto tendría una vigencia mundial, como lo tiene hoy en día. En su momento, primeras décadas del siglo XX; este visionario futurista cuestionó las posibilidades de supervivencia del orden social en un mundo en que los avances técnicos sobrepasaban a los intelectuales, pero nunca imaginó que el avance de la revolución técnico-científica sería tan explosivo, que al incorporarse la computadora a todos las aspectos de la vida humana, viviríamos nuestra existencia en tiempo virtual.

  Publicado: Lun Dic 11 2006  |  2785 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Métodos de remuestreo

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  Distribuciones de los Ingresos. Metodología. Distribución de Pareto. Distribución de Lognormal. Una simulación para comparar métodos de remuestreo diferentes para el Indice de Gini. El grado de desigualdad económica existente en una sociedad y su evolución en el tiempo son temas que mantienen el interés permanente de la opinión pública y de los especialistas en el estudio del bienestar colectivo. Por su parte, en la literatura que aborda el análisis de la distribución del excedente de la economía, se han propuesto diferentes medidas que pretenden sintetizar esta variable, con el objeto de efectuar comparaciones intertemporales y entre regiones o países, a la vez de permitir asignar un valor absoluto a la desigualdad y derivar conclusiones sobre el nivel de concentración del ingreso en una población. En este contexto, es práctica común que los académicos y especialistas en el tema, así como los funcionarios de gobierno y de organismos internacionales, y el público en general, se preocupen por conocer la manera en que los distintos grupos de hogares participan en la formación del ingreso nacional. Diversos son los análisis que se hacen sobre el tema, así como los procedimientos metodológicos que se aplican para evaluar el grado de inequidad que existe en una sociedad. A lo largo de la historia del análisis económico, se han propuesto diversos indicadores para el estudio de la desigualdad; sin embargo, parece existir consenso en el hecho de que el indicador que ha tenido mayor aceptación en los trabajos empíricos es el denominado coeficiente de concentración de Gini. Este índice, de fácil interpretación, es una referencia común en los debates sobre el bienestar y la equidad; además, la opinión pública está muy pendiente de su evolución para sancionar el funcionamiento de los gobiernos en materia de desigualdad y sus efectos en el nivel de vida de la población. El objetivo de esta nota es pasar revista a las nociones fundamentales asociadas a las distribuciones de pareto y lognormal, que se utilizan en la investigación empírica.

  Publicado: Mie Ago 30 2006  |  773 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística aplicada a los negocios

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  ¿Para qué la estadística?. ¿Por qué se aplica tan poco?. ¿Qué hacer?. No se puede gestionar lo que no se mide. Las mediciones son la clave. Si usted no puede medirlo, no puede controlarlo. Si no puede controlarlo, no puede gestionarlo. Si no puede gestionarlo, no puede mejorarlo. La falta sistemática o ausencia estructural de estadísticas en las organizaciones impide una administración científica de las mismas. Dirigir sólo en base a datos financieros del pasado, realizar predicciones basadas más en la intuición o en simples extrapolaciones, y tomar decisiones desconociendo las probabilidades de éxito u ocurrencia, son sólo algunos de los problemas o inconvenientes más comunes hallados en las empresas. Carecer de datos estadísticos en cuanto a lo que acontece tanto interna como externamente, impide decidir sobre bases racionales, y adoptar las medidas preventivas y correctivas con el suficiente tiempo para evitar daños, en muchos casos irreparables, para la organización. Peter Drucker hace dos afirmaciones básicas. Primero, afirma que pocos factores son tan importantes para la actuación de la organización como la medición. Segundo, lamenta el hecho de que la medición sea el área más débil de la gestión en muchas empresas...

  Publicado: Vie Jun 09 2006  |  3796 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente

  El presente documento describe, de manera práctica, la aplicación de la estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente. Para desarrollar el ejercicio se selecciono el servicio ofrecido por una entidad del estado colombiano que administra la información tributaria de sus ciudadanos. Cabe anotar que en el tema del servicio al cliente no se han desarrollado ampliamente métodos que permitan su medición y control, y en general su gestión, dejando la mayoría de las veces la toma de decisiones de este tipo en cabeza de personas que no cuentan con el perfil ni menos con el bagaje de conocimientos que lleven a la toma de decisiones óptimas, en cambio se decide con base en el subjetivismo y de manera poco precisa sobre todo en lo que atañe a las predicciones y la administración de los datos.

  Publicado: Dom May 28 2006  |  1102 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística

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  Ejercicios prácticos resueltos de estadística. Probabilidad. Distribución binomial. Distribución multinomial. Distribución hipergeométrica. Distribución geométrica. Distribución de Poisson. Función gamma. Distribución gamma.

  Publicado: Mie May 24 2006  |  1255 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Introducción a la Teoría de Probabilidades

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  Introducción a la Teoría de Probabilidades. Enfoques Conceptuales. Concepto de Probabilidad. Objetivos. Valor de la Probabilidad. Eventos Mutuamente Excluyentes y no Excluyentes. Reglas de la Adición. Eventos Independientes. Eventos Dependientes. Reglas de Multiplicación. Distribución de Probabilidad Normal. Distribución de Probabilidad Exponencial. Estadística.

  Publicado: Mar Abr 11 2006  |  1105 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• La Estadística en la Universalización de la enseñanza

  En las carreras Humanísticas. Los resultados que se presentan en este trabajo se corresponden con la experiencia que se tiene desde el curso 2002-2003 en la impartición y orientación metodológica de la asignatura Estadística en las carreras de perfil humanísticos que se imparten en las Sedes Universitarias Municipales que dirige la Universidad Agraria de La Habana, en la provincia La Habana, Cuba. La información recopilada de las sedes, de los profesores y estudiantes, se procesó considerando variables relacionadas con los resultados docentes y de caracterización de los estudiantes, como la edad, estudios precedentes, sexo, etc. Se utilizó en el procesamiento de la información técnicas estadísticas descriptivas, univariadas y multivariadas, para clasificar las sedes teniendo en consideración los resultados docentes alcanzados y la participación de los docentes en las actividades de preparación metodológica y de superación. Los resultados del análisis de las variables relacionadas con la docencia y las características de los estudiantes, mostraron que la procedencia, la edad y el sexo no se asocian con los resultados docentes de la asignatura, estando estos muy vinculados con la asistencia a clases.

  Publicado: Mar Abr 04 2006  |  855 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística básica

  (7 votos)

  Conceptos básicos, presentación de información, medidas de tendencia central y dispersión. Fundamentos de probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Tipos de muestreo. Análisis de regresión. La estadística es una rama de las matemáticas que conjunta herramientas para recolectar, organizar, presentar y analizar datos numéricos u observacionales. Presenta números que describen una característica de una muestra. Resulta de la manipulación de datos de la muestra según ciertos procedimientos especificados.

  Publicado: Mie Mar 29 2006  |  1407 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Pruebas de Hipótesis para una muestra

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  Modelos Estadísticos. Hipótesis y prueba de hipótesis. Procedimiento sistemático para una prueba de hipótesis para una muestra. Ejemplo en la cual se indican los pasos a seguir en una prueba de hipótesis. Dentro del estudio de la inferencia estadística, se describe como se puede tomar una muestra aleatoria y a partir de esta muestra estimar el valor de un parámetro poblacional en la cual se puede emplear el método de muestreo y el teorema del valor central lo que permite explicar como a partir de una muestra se puede inferir algo acerca de una población, lo cual nos lleva a definir y elaborar una distribución de muestreo de medias muestrales que nos permite explicar el teorema del limite central y utilizar este teorema para encontrar las probabilidades de obtener las distintas medias maestrales de una población...

  Publicado: Mar Mar 28 2006  |  1632 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Regresión múltiple

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  Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Lineal y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables. Modelos Estadísticos.

  Publicado: Mar Mar 28 2006  |  1169 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Inferencia Estadística

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  Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores. Muestreo aleatorio. Base de la inferencia estadística: muestreo aleatorio simple. Introducción a las distribuciones de muestreo. Base conceptual para muestrear distribuciones. El teorema del límite central. Relación entre el tamaño de la muestra y el error estándar. Estimación. Estimaciones puntuales. Estimaciones de intervalo. Cálculo de estimaciones de intervalo de la media a partir de muestras grandes. Determinación del tamaño de la muestra. Pruebas de hipótesis. Introducción a la estadística no paramétrica. Prueba de Kolmogorov. Smirnov.

  Publicado: Jue Feb 16 2006  |  1455 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Conceptos de estadísticas

  (8 votos)

  Conceptos. Gráficos y tablas. Estadística descriptiva. Medidas de tendencia central. Medidas de variabilidad. Variables discretas y variables continuas. Estadística de datos agrupados. Muestra aleatoria. Teorema del límite central.

  Publicado: Dom Feb 12 2006  |  1057 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Distribución de probabilidades

  En este trabajo se realiza la aplicación de las distribuciones discretas, para realizar el cálculo y análisis correspondientes se ha tomado como datos algunos sucesos que ocurren dentro del quehacer académico en los laboratorios de la FIEE de la UNAC, reportados por el personal encargado. Estadística.

  Publicado: Jue Feb 02 2006  |  875 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Distribución de probabilidades discretas - Estadística

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  Variable aleatoria. Valor esperado. Distribución de probabilidades discretas. Distribución binomial. Distribución Poisson.

  Publicado: Mie Nov 23 2005  |  1552 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Medidas de posición para datos agrupados y no agrupados: cuartiles, deciles y percentiles

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  Cuantiles. Cuartiles. Deciles. Centiles o percentiles. Las Medidas de Posición, también conocidas como Otras Medidas de Dispersión, son otras medidas o métodos que resultan ser más prácticos para precisar ciertas situaciones en las que se busca describir la variación o dispersión en un conjunto de datos. Estadistica.

  Publicado: Lun Nov 14 2005  |  2609 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Control Obstétrico - Prueba de independencia estadística

  Caso: grado de satisfacción de la gestante ante el control obstétrico en relación a su nivel educativo. Estudio retrospectivo en el servicio de Obstetricia del Hospital Marino Molina de Comas. Se realizo una encuesta a 270 gestantes, alumnas del curso de Psicoprofilaxis Obstétrica en los meses de Febrero y Marzo del año 2005. Las características del estudio reflejaban un mínimo de 6 controles prenatales hacia el 7mo mes de gestación y se deseaba obtener información sobre la calificación que le daban ellas a su control pre natal. El cual será asociado a la variable del nivel educativo para observar si guarda relación.

  Publicado: Vie Nov 04 2005  |  963 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Hipótesis con dos muestras independientes - Estadística

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  Caso 1: Impacto del Programa de Planificación Familiar. Caso 2: Diferencia de dos tratamientos para diarrea aguda. Muy a menudo, en la práctica, se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones, partiendo de la información muestral de las mismas. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por ejemplo, se puede querer decidir a partir de los datos del muestreo, si un suero nuevo es realmente efectivo para la cura de una enfermedad, si los niños de diferentes comunidades tienen la misma altura, si un sistema educacional es mejor que otro, etc. Cualquier investigación implica la existencia de dos hipótesis o afirmaciones acerca de las poblaciones que se estudian. Tales afirmaciones que pueden ser o no ciertas se llaman hipótesis estadísticas...

  Publicado: Vie Nov 04 2005  |  1660 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

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