Estadistica

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• Medidas de posición para datos agrupados y no agrupados: cuartiles, deciles y percentiles

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  Cuantiles. Cuartiles. Deciles. Centiles o percentiles. Las Medidas de Posición, también conocidas como Otras Medidas de Dispersión, son otras medidas o métodos que resultan ser más prácticos para precisar ciertas situaciones en las que se busca describir la variación o dispersión en un conjunto de datos. Estadistica.

  Publicado: Lun Nov 14 2005  |  2618 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Control Obstétrico - Prueba de independencia estadística

  Caso: grado de satisfacción de la gestante ante el control obstétrico en relación a su nivel educativo. Estudio retrospectivo en el servicio de Obstetricia del Hospital Marino Molina de Comas. Se realizo una encuesta a 270 gestantes, alumnas del curso de Psicoprofilaxis Obstétrica en los meses de Febrero y Marzo del año 2005. Las características del estudio reflejaban un mínimo de 6 controles prenatales hacia el 7mo mes de gestación y se deseaba obtener información sobre la calificación que le daban ellas a su control pre natal. El cual será asociado a la variable del nivel educativo para observar si guarda relación.

  Publicado: Vie Nov 04 2005  |  969 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Hipótesis con dos muestras independientes - Estadística

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  Caso 1: Impacto del Programa de Planificación Familiar. Caso 2: Diferencia de dos tratamientos para diarrea aguda. Muy a menudo, en la práctica, se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones, partiendo de la información muestral de las mismas. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por ejemplo, se puede querer decidir a partir de los datos del muestreo, si un suero nuevo es realmente efectivo para la cura de una enfermedad, si los niños de diferentes comunidades tienen la misma altura, si un sistema educacional es mejor que otro, etc. Cualquier investigación implica la existencia de dos hipótesis o afirmaciones acerca de las poblaciones que se estudian. Tales afirmaciones que pueden ser o no ciertas se llaman hipótesis estadísticas...

  Publicado: Vie Nov 04 2005  |  1665 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Análisis de correspondencia

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  Historia. Concepto. Pasos del Análisis de Correspondencia. Aplicación práctica. El Análisis de Correspondencias es una técnica estadística que se utiliza para analizar, desde un punto de vista gráfico, las relaciones de dependencia e independencia de un conjunto de variables categóricas a partir de los datos de una tabla de contingencia.

  Publicado: Mar Oct 25 2005  |  1123 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística inferencial. Regresión y correlación

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  Parte de la Estadística corresponde a la Estadística Inferencial y dentro de ella los capítulos de correlación y regresión son muy usados en la Investigación Científica, una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, relacionadas entre si, como por ejem. nivel de hemoglobina y embarazo en el ámbito de las Ciencias de la Salud, la Correlación implica el grado de dependencia de una variable respecto a otra y la Regresión es otra técnica que ayuda en la investigación de la salud Psicología costos de una Empresa etc...

  Publicado: Vie Oct 07 2005  |  1415 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Análisis de correspondencia simple

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  Definición. Como se realiza el análisis de correspondencia. Utilidad del análisis de correspondencia. Aplicación práctica del análisis de correspondencia con el SPSS. El análisis de correspondencia simple es una técnica para analizar la homogeneidad entre las categorías de cada uno de las dos variables respecto a las categorías de la otra. Las dos variables deben ser cualitativas.

  Publicado: Jue Oct 06 2005  |  528 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Trabajo de Estadística

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  Variable Aleatoria. Tratamiento de Variables Aleatorias. Tipos de pruebas estadísticas de hipótesis. Chi-cuadrado. Pruebas no paramétricas. Distribuciones de Probabilidad. Distribución de probabilidad continua.

  Publicado: Dom Abr 24 2005  |  1477 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Introducción a la Estadística

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  Definición de estadística. Población y muestra. Datos individuales y datos estadísticos. Estructura del dato. La medición. Clasificaciones de la estadística.

  Publicado: Mie Abr 13 2005  |  1679 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• La teoría de conjuntos aproximativos. Una herramienta Data Mining

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  La Teoría de Conjuntos Aproximativos (TCA), que viene de la denominación inglesa Rough Set Theory (Pawlak, 1982), es una teoría que se ha venido desarrollando desde la década de los 80, cuyo autor es el investigador polaco Zdzislaw Pawlak. A través de todo este tiempo, como toda teoría, se ha ido enriqueciendo con nuevos aportes, derivados de una mayor investigación sobre sus alcances y bondades, tanto para aplicaciones teóricas como prácticas. Teniendo en cuenta que es una herramienta Data Mining, actualmente tiene aplicaciones en diferentes campos, sobretodo en sistemas de apoyo a la decisión y sistemas gerenciales de información. Las herramientas Data Mining, definidas de una forma resumida, vienen a ser el conjunto de procedimientos y técnicas que buscan extraer patrones dentro de un conjunto de datos (Marakas, 1998). En ese sentido, la TCA se basa en el concepto de "indiscernibilidad". Considerando que indiscernir significa no conseguir distinguir una cosa de otra, por medio de los sentidos o de la inteligencia humana, lo que busca la TCA es encontrar todos aquellos objetos (acciones, alternativas, candidatos, pacientes, etc) que producen un mismo tipo de información, es decir, aquellos objetos que son "indiscernibles" (Pawlak y Slowinski, 1993). A partir de este concepto es que entonces se generan las bases de matemáticas de esta teoría. Así, el presente trabajo busca mostrar los alcances de esta teoría, y mediante un ejemplo simple en el área del diagnóstico médico, tratar de dar un mejor entendimiento de ella.

  Publicado: Vie Abr 01 2005  |  1460 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Conceptos y ejercicios de probabilidad

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  Estadística. Ejercicios con solución. Probabilidad bajo condiciones de independencia estadística.

  Publicado: Mie Mar 02 2005  |  728 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Teoría Elemental del Muestreo - Estadística

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  Definiciones. Usos del Muestreo. Métodos de Muestreo Probabilísticos. Otros Métodos de Muestreo. Tabla de Números Aleatorios. Razones para el Muestreo. Diferencia entre los siguientes términos: Error de Muestreo y Error no de Muestreo. Población Blanco y Muestreada. Población.

  Publicado: Mie Feb 23 2005  |  968 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística Computarizada

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  Conceptos básicos. Estadística. Población. Muestra. Muestreo. Dato. Variable. Constante. Problema. Hipótesis. Escalas de medición. Organizar datos en intervalos de clase. Medidas de tendencia central. Medidas de disperción. Distribución probabilistica. Coeficientes de correlación. Análisis de regresión lineal simple. Ejercicios.

  Publicado: Mar Ene 04 2005  |  1275 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Prueba de independencia - Estadistica

  (1 voto)

  Prueba de independencia. Corrección de yates para tablas de contingencia de 2x2. Prueba de homogeneidad. Análisis de la varianza. Anova con un factor. Rutina general de un análisis de varianza. Importancia del software en el análisis de datos.

  Publicado: Mar Nov 16 2004  |  1093 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Revisión analítica de los principales diseños y métodos estadísticos

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  El presente trabajo consistió en una revisión analítica de los principales métodos estadísticos empleados en la ciencia dedicada a la producción animal. Para esto se analizaron 3.175 artículos científicos procedentes de siete revistas nacionales e internacionales, todas con prestigio internacional y citado en documentos referativos. Se encontró que los investigadores desarrollan más los experimentos de un factor (45.9 %) que los de dos factores (38.2 %). Estos experimentos en un 54.4 % fueron montados en diseños completamente aleatorizados. Resalta la alta frecuencia de aplicación de la prueba múltiple de Duncan. La aplicación de más de un método estadístico fue realizada por el 59.6 % de los autores, el 16 % de los investigadores no hacen uso de la inferencia estadística. El empleo de la estadística no paramétrica y de la multivariada fue bajo. Se concluyó que un alto por ciento de los investigadores no posee preparación de Bioestadística Diseño Experimental, o la que poseen es aún insuficiente. Se recomienda hacer más extensiva la Superación Posgraduada en Bioestadística y Diseño.

  Publicado: Mie Sep 01 2004  |  1069 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística

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  ¿Como recolectar datos?. Escalas de medición. Instrumentos de medición. Como se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido. Procedimiento que se sigue para construir un instrumento de medición. Instrumentos de medición.

  Publicado: Jue Jun 10 2004  |  4072 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Elementos de geoestadística

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  Problema que dio origen a la Geoestadística. Geoestadística, concepto. Variables aleatorias regionalizadas. Hipótesis de la Geoestadística. Conocimiento del problema. El análisis estructural. Estimación. Geoestadística Multivariada. Geoestadística no Lineal. La Simulación Geoestadística.

  Publicado: Mie Jun 09 2004  |  868 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística

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  Conceptos Básicos. Medición de Caracteres. Estadísticas Primarias. La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra...

  Publicado: Mie Abr 28 2004  |  1830 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística I - Cuadernillo de apoyo

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  Descripción. Distribuciones. Estimación de parámetros. Prueba de hipótesis. Prueba de bondad de ajuste. El presente trabajo de investigación, fue elaborado por el grupo de ingeniería industrial (2002-2007), el cual pretende auxiliar a las futuras generaciones de estudiantes universitarios de la materia de estadística, aquí se encuentran los temas de Distribuciones, Estimación de Parámetros, Prueba de Hipótesis y Pruebas de Bondad de Ajuste; creemos que está muy completo, también se pueden auxiliar docentes como cuadernillo de apoyo, contiene definiciones, formulas, tablas, ejemplos y ejercicios fáciles de seguir; sin duda una herramienta muy útil.

  Publicado: Jue Mar 04 2004  |  2056 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística aplicada a empresas

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  En muchas situaciones de la vida real, se presentan problemas en los cuales existe una relación entre dos o más variables y se hace necesario encontrar la naturaleza de esta relación. Éste trabajo ilustra una situación real de la empresa ESTIMAR LTDA donde se tienen los ingresos y costos obtenidos durante los últimos 18 meses y se analiza la relación existente entre ellos. Para esto se hizo uso de la técnica de Regresión y Correlación, la cual resulta una herramienta muy útil a la hora de analizar el comportamiento de dos o más variables relacionadas. Se pretende entonces establecer mediante una regresión la relación entre dichos datos al igual que calcular algunos pronósticos que puedan dar una idea de cómo será el comportamiento de los ingresos y costos en los próximos meses.

  Publicado: Mar Dic 30 2003  |  3445 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Los números índice

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  Una parte fundamental de la estadística es la reducción de grandes volúmenes de datos a formas en que se puedan hacer comparaciones y sacar conclusiones. Así la media, desviación estándar, y otras funciones describen una distribución de frecuencia. La tendencia y los índices de estación, por su parte describen series de tiempo. Los números índice son medidas estadísticas de datos relacionados, y se los utiliza para comparar estos datos a través del tiempo, sobre un territorio o de otras formas. En la práctica de la administración y la economía usualmente se tiene la dificultad de no poder relacionar una variable en un momento determinado, con la misma variable pero en otro momento. Los números índice son la herramienta con la cual se puede hacer este tipo de comparaciones que pueden referirse a precios, costos, ganancias etc. Generalmente es posible sumar elementos de la misma clase si todas las medidas están expresadas en las mismas unidades. Es posible medir la producción anual de trigo de un país sumando la que producen los agricultores individualmente, aquí todos los kilogramos de trigo son los iguales, entonces el valor de la producción total tendrá sentido. Cuando se quiere medir el compuesto de cambios en la producción de varios artículos, que no se expresan en las mismas unidades de medida, no se podrá sumar las producciones ni promediarlas, en este caso se hace necesaria la utilización de los números índice.

  Publicado: Vie Ago 29 2003  |  1272 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Medidas de posición - Estadística

  (24 votos)

  Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. La descripción de un conjunto de datos, incluye como un elemento de importancia la ubicación de éstos dentro de un contexto de valores posible. Una vez definidos los conceptos básicos en el estudio de una distribución de frecuencias de una variable, estudiaremos las distintas formas de resumir dichas distribuciones mediante medidas de posición (o de centralización), teniendo presente el error cometido en el resumen mediante las correspondientes medidas de dispersión. Se trata de encontrar unas medidas que sinteticen las distribuciones de frecuencias. En vez de manejar todos los datos sobre las variables, tarea que puede ser pesada, podemos caracterizar su distribución de frecuencias mediante algunos valores numéricos, eligiendo como resumen de los datos un valor central alrededor del cual se encuentran distribuidos los valores de la variable Son medidas estadísticas cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama "Medidas de Tendencia Central".

  Publicado: Dom Ago 24 2003  |  1404 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Resumen del libro de estadísticas de Berenson y Levine

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  Resumen del libro de estadísticas de Berenson y Levine. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad. Estadística descriptiva e inferencial. Recolección de datos. Diseño de un experimento. Diseño de un cuestionario. Elección del tamaño de la muestra. Organización y Resumen de Datos. Frecuencia. ¿Que es un dato?. ¿Cómo obtenemos los datos?. Distribución de frecuencia. Mediciones de la Variación. Graficación de datos categóricos: de barras, de pastel y de punto. Probabilidad. Teorema de Bayes. Varianza y Desviación Estándar. Distribución Binomial. Distribución de Poisson. La distribución Normal. Propiedades de la media aritmética. Muestreo de poblaciones. La Potencia de una prueba. Prueba Z de una muestra para la proporción. Regresión lineal simple y correlación. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad.

  Publicado: Jue Jul 24 2003  |  1960 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Métodos estadísticos a la solución de problemas técnico-económicos cotidianos

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  Análisis de los métodos estadísticos a la solución de problemas técnico-económicos que existen cotidianamente en nuestra sociedad. El presente trabajo se ha realizado con el objetivo de poner en práctica los conocimientos adquiridos en la asignatura de estadística ii, en vista a seleccionar problemas existentes en las empresas y otros que se dan en nuestra sociedad. Para darle cumplimiento a estos objetivos hemos utilizados los métodos y técnicas estadísticas ya estudiados, como son: regresión simple, regresión múltiple, método paso a paso, análisis de varianza, diseño de experimento, análisis de series, entre otros...

  Publicado: Mar Jul 08 2003  |  2997 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Muestreo y tamaño de muestra (Estadística)

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  Partiendo de la importancia que tiene para cualquier profesional e investigador conocer varios conceptos importantes de la estadística para poder desarrollar exitosamente una investigación de cualquier índole, en el presente trabajo nos proponemos dar tratamiento a algunos elementos de la estadística matemática de la forma mas elemental posible para que pueda ser asimilada por cualquier profesional sin tener en cuenta su especialidad ya sea de las ciencias sociales como de las ciencias exactas. Población. La muestra. Parámetro. Estadístico. Error muestral. Varianza poblacional. Nivel de confianza. Muestro aleatorio simple; con reemplazo; sin reemplazo.

  Publicado: Vie Mar 14 2003  |  11370 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadísticas, estimadores y estimadores puntuales

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  Tipos de estimación estadística. Cálculo del tamaño de la muestra. Muestra aleatoria. Inferencia. Población. Parámetro. Estimador puntual. Varianza. La distribución de probabilidad de una estadística. Estimación del error de una medida directa. Mejor valor de un conjunto de medidas. Tipos de estimación estadística.

  Publicado: Sab Ene 18 2003  |  8142 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

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