Estadistica

Páginas: [<<] 1 2 3 4 5 6 [>>]

• ¿Cómo seleccionar el tamaño de una muestra para una investigación educacional?

  (9 votos)

  La estadística como método de investigación científica. Algunos presupuestos teóricos. Tipos de muestra. Selección de la muestra estratificada a partir de la población seleccionada. Selección del tamaño de cada estrato de las muestras seleccionas. El objetivo de este trabajo tiene como finalidad proponer una metodología que permita calcular el tamaño de una muestra a partir de una población constituida por estratos. Con el empleo de esta metodología se pudo determinar la cantidad de escuelas politécnicas a seleccionar en el municipio de Holguín, para luego calcular la cantidad de estudiantes a escoger en cada escuela, nivel y especialidad, en la investigación actual.

  Publicado: Mar Ene 23 2007  |  964 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Métodos de remuestreo

  (4 votos)

  Distribuciones de los Ingresos. Metodología. Distribución de Pareto. Distribución de Lognormal. Una simulación para comparar métodos de remuestreo diferentes para el Indice de Gini. El grado de desigualdad económica existente en una sociedad y su evolución en el tiempo son temas que mantienen el interés permanente de la opinión pública y de los especialistas en el estudio del bienestar colectivo. Por su parte, en la literatura que aborda el análisis de la distribución del excedente de la economía, se han propuesto diferentes medidas que pretenden sintetizar esta variable, con el objeto de efectuar comparaciones intertemporales y entre regiones o países, a la vez de permitir asignar un valor absoluto a la desigualdad y derivar conclusiones sobre el nivel de concentración del ingreso en una población. En este contexto, es práctica común que los académicos y especialistas en el tema, así como los funcionarios de gobierno y de organismos internacionales, y el público en general, se preocupen por conocer la manera en que los distintos grupos de hogares participan en la formación del ingreso nacional. Diversos son los análisis que se hacen sobre el tema, así como los procedimientos metodológicos que se aplican para evaluar el grado de inequidad que existe en una sociedad. A lo largo de la historia del análisis económico, se han propuesto diversos indicadores para el estudio de la desigualdad; sin embargo, parece existir consenso en el hecho de que el indicador que ha tenido mayor aceptación en los trabajos empíricos es el denominado coeficiente de concentración de Gini. Este índice, de fácil interpretación, es una referencia común en los debates sobre el bienestar y la equidad; además, la opinión pública está muy pendiente de su evolución para sancionar el funcionamiento de los gobiernos en materia de desigualdad y sus efectos en el nivel de vida de la población. El objetivo de esta nota es pasar revista a las nociones fundamentales asociadas a las distribuciones de pareto y lognormal, que se utilizan en la investigación empírica.

  Publicado: Mie Ago 30 2006  |  985 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística

  (21 votos)

  Ejercicios prácticos resueltos de estadística. Probabilidad. Distribución binomial. Distribución multinomial. Distribución hipergeométrica. Distribución geométrica. Distribución de Poisson. Función gamma. Distribución gamma.

  Publicado: Mie May 24 2006  |  1390 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Introducción a la Teoría de Probabilidades

  (2 votos)

  Introducción a la Teoría de Probabilidades. Enfoques Conceptuales. Concepto de Probabilidad. Objetivos. Valor de la Probabilidad. Eventos Mutuamente Excluyentes y no Excluyentes. Reglas de la Adición. Eventos Independientes. Eventos Dependientes. Reglas de Multiplicación. Distribución de Probabilidad Normal. Distribución de Probabilidad Exponencial. Estadística.

  Publicado: Mar Abr 11 2006  |  1317 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística básica

  (7 votos)

  Conceptos básicos, presentación de información, medidas de tendencia central y dispersión. Fundamentos de probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Tipos de muestreo. Análisis de regresión. La estadística es una rama de las matemáticas que conjunta herramientas para recolectar, organizar, presentar y analizar datos numéricos u observacionales. Presenta números que describen una característica de una muestra. Resulta de la manipulación de datos de la muestra según ciertos procedimientos especificados.

  Publicado: Mie Mar 29 2006  |  1635 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Pruebas de Hipótesis para una muestra

  (5 votos)

  Modelos Estadísticos. Hipótesis y prueba de hipótesis. Procedimiento sistemático para una prueba de hipótesis para una muestra. Ejemplo en la cual se indican los pasos a seguir en una prueba de hipótesis. Dentro del estudio de la inferencia estadística, se describe como se puede tomar una muestra aleatoria y a partir de esta muestra estimar el valor de un parámetro poblacional en la cual se puede emplear el método de muestreo y el teorema del valor central lo que permite explicar como a partir de una muestra se puede inferir algo acerca de una población, lo cual nos lleva a definir y elaborar una distribución de muestreo de medias muestrales que nos permite explicar el teorema del limite central y utilizar este teorema para encontrar las probabilidades de obtener las distintas medias maestrales de una población...

  Publicado: Mar Mar 28 2006  |  1850 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Regresión múltiple

  (4 votos)

  Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Lineal y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables. Modelos Estadísticos.

  Publicado: Mar Mar 28 2006  |  1384 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Inferencia Estadística

  (5 votos)

  Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores. Muestreo aleatorio. Base de la inferencia estadística: muestreo aleatorio simple. Introducción a las distribuciones de muestreo. Base conceptual para muestrear distribuciones. El teorema del límite central. Relación entre el tamaño de la muestra y el error estándar. Estimación. Estimaciones puntuales. Estimaciones de intervalo. Cálculo de estimaciones de intervalo de la media a partir de muestras grandes. Determinación del tamaño de la muestra. Pruebas de hipótesis. Introducción a la estadística no paramétrica. Prueba de Kolmogorov. Smirnov.

  Publicado: Jue Feb 16 2006  |  1619 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Conceptos de estadísticas

  (8 votos)

  Conceptos. Gráficos y tablas. Estadística descriptiva. Medidas de tendencia central. Medidas de variabilidad. Variables discretas y variables continuas. Estadística de datos agrupados. Muestra aleatoria. Teorema del límite central.

  Publicado: Dom Feb 12 2006  |  1184 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Distribución de probabilidades

  En este trabajo se realiza la aplicación de las distribuciones discretas, para realizar el cálculo y análisis correspondientes se ha tomado como datos algunos sucesos que ocurren dentro del quehacer académico en los laboratorios de la FIEE de la UNAC, reportados por el personal encargado. Estadística.

  Publicado: Jue Feb 02 2006  |  1013 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Distribución de probabilidades discretas

  (4 votos)

  Variable aleatoria. Valor esperado. Distribución de probabilidades discretas. Distribución binomial. Distribución Poisson.

  Publicado: Mie Nov 23 2005  |  1721 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Medidas de posición para datos agrupados y no agrupados: cuartiles, deciles y percentiles

  (4 votos)

  Cuantiles. Cuartiles. Deciles. Centiles o percentiles. Las Medidas de Posición, también conocidas como Otras Medidas de Dispersión, son otras medidas o métodos que resultan ser más prácticos para precisar ciertas situaciones en las que se busca describir la variación o dispersión en un conjunto de datos. Estadistica.

  Publicado: Lun Nov 14 2005  |  2935 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Hipótesis con dos muestras independientes

  (3 votos)

  Caso 1: Impacto del Programa de Planificación Familiar. Caso 2: Diferencia de dos tratamientos para diarrea aguda. Muy a menudo, en la práctica, se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones, partiendo de la información muestral de las mismas. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por ejemplo, se puede querer decidir a partir de los datos del muestreo, si un suero nuevo es realmente efectivo para la cura de una enfermedad, si los niños de diferentes comunidades tienen la misma altura, si un sistema educacional es mejor que otro, etc. Cualquier investigación implica la existencia de dos hipótesis o afirmaciones acerca de las poblaciones que se estudian. Tales afirmaciones que pueden ser o no ciertas se llaman hipótesis estadísticas...

  Publicado: Vie Nov 04 2005  |  1902 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Análisis de correspondencia

  (6 votos)

  Historia. Concepto. Pasos del Análisis de Correspondencia. Aplicación práctica. El Análisis de Correspondencias es una técnica estadística que se utiliza para analizar, desde un punto de vista gráfico, las relaciones de dependencia e independencia de un conjunto de variables categóricas a partir de los datos de una tabla de contingencia.

  Publicado: Mar Oct 25 2005  |  1332 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística inferencial. Regresión y correlación

  (5 votos)

  Parte de la Estadística corresponde a la Estadística Inferencial y dentro de ella los capítulos de correlación y regresión son muy usados en la Investigación Científica, una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, relacionadas entre si, como por ejem. nivel de hemoglobina y embarazo en el ámbito de las Ciencias de la Salud, la Correlación implica el grado de dependencia de una variable respecto a otra y la Regresión es otra técnica que ayuda en la investigación de la salud Psicología costos de una Empresa etc...

  Publicado: Vie Oct 07 2005  |  1673 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Análisis de correspondencia simple

  (1 voto)

  Definición. Como se realiza el análisis de correspondencia. Utilidad del análisis de correspondencia. Aplicación práctica del análisis de correspondencia con el SPSS. El análisis de correspondencia simple es una técnica para analizar la homogeneidad entre las categorías de cada uno de las dos variables respecto a las categorías de la otra. Las dos variables deben ser cualitativas.

  Publicado: Jue Oct 06 2005  |  651 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Trabajo de Estadística

  (7 votos)

  Variable Aleatoria. Tratamiento de Variables Aleatorias. Tipos de pruebas estadísticas de hipótesis. Chi-cuadrado. Pruebas no paramétricas. Distribuciones de Probabilidad. Distribución de probabilidad continua.

  Publicado: Dom Abr 24 2005  |  1704 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Introducción a la estadística

  (17 votos)

  Definición de estadística. Población y muestra. Datos individuales y datos estadísticos. Estructura del dato. La medición. Clasificaciones de la estadística.

  Publicado: Mie Abr 13 2005  |  2024 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• La teoría de conjuntos aproximativos. Una herramienta Data Mining

  (3 votos)

  La Teoría de Conjuntos Aproximativos (TCA), que viene de la denominación inglesa Rough Set Theory (Pawlak, 1982), es una teoría que se ha venido desarrollando desde la década de los 80, cuyo autor es el investigador polaco Zdzislaw Pawlak. A través de todo este tiempo, como toda teoría, se ha ido enriqueciendo con nuevos aportes, derivados de una mayor investigación sobre sus alcances y bondades, tanto para aplicaciones teóricas como prácticas. Teniendo en cuenta que es una herramienta Data Mining, actualmente tiene aplicaciones en diferentes campos, sobretodo en sistemas de apoyo a la decisión y sistemas gerenciales de información. Las herramientas Data Mining, definidas de una forma resumida, vienen a ser el conjunto de procedimientos y técnicas que buscan extraer patrones dentro de un conjunto de datos (Marakas, 1998). En ese sentido, la TCA se basa en el concepto de "indiscernibilidad". Considerando que indiscernir significa no conseguir distinguir una cosa de otra, por medio de los sentidos o de la inteligencia humana, lo que busca la TCA es encontrar todos aquellos objetos (acciones, alternativas, candidatos, pacientes, etc) que producen un mismo tipo de información, es decir, aquellos objetos que son "indiscernibles" (Pawlak y Slowinski, 1993). A partir de este concepto es que entonces se generan las bases de matemáticas de esta teoría. Así, el presente trabajo busca mostrar los alcances de esta teoría, y mediante un ejemplo simple en el área del diagnóstico médico, tratar de dar un mejor entendimiento de ella.

  Publicado: Vie Abr 01 2005  |  1625 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Conceptos y ejercicios de probabilidad

  (4 votos)

  Estadística. Ejercicios con solución. Probabilidad bajo condiciones de independencia estadística.

  Publicado: Mie Mar 02 2005  |  875 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Teoría Elemental del Muestreo

  (4 votos)

  Definiciones. Usos del Muestreo. Métodos de Muestreo Probabilísticos. Otros Métodos de Muestreo. Tabla de Números Aleatorios. Razones para el Muestreo. Diferencia entre los siguientes términos: Error de Muestreo y Error no de Muestreo. Población Blanco y Muestreada. Población.

  Publicado: Mie Feb 23 2005  |  1194 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadistica computarizada

  (16 votos)

  Conceptos básicos. Estadística. Población. Muestra. Muestreo. Dato. Variable. Constante. Problema. Hipótesis. Escalas de medición. Organizar datos en intervalos de clase. Medidas de tendencia central. Medidas de disperción. Distribución probabilistica. Coeficientes de correlación. Análisis de regresión lineal simple. Ejercicios.

  Publicado: Mar Ene 04 2005  |  1498 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Prueba de independencia

  (1 voto)

  Prueba de independencia. Corrección de yates para tablas de contingencia de 2x2. Prueba de homogeneidad. Análisis de la varianza. Anova con un factor. Rutina general de un análisis de varianza. Importancia del software en el análisis de datos.

  Publicado: Mar Nov 16 2004  |  1214 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Estadística

  (18 votos)

  ¿Como recolectar datos?. Escalas de medición. Instrumentos de medición. Como se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido. Procedimiento que se sigue para construir un instrumento de medición. Instrumentos de medición.

  Publicado: Jue Jun 10 2004  |  4219 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

• Elementos de geoestadística

  (9 votos)

  Problema que dio origen a la Geoestadística. Geoestadística, concepto. Variables aleatorias regionalizadas. Hipótesis de la Geoestadística. Conocimiento del problema. El análisis estructural. Estimación. Geoestadística Multivariada. Geoestadística no Lineal. La Simulación Geoestadística.

  Publicado: Mie Jun 09 2004  |  1076 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana

25 Anteriores

Próximos 25