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Estadistica

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  • Tablas y preguntas de conceptos estadísticos

    Consiste en ponerse en contacto con esa parte de la realidad que se ha de investigar y en la que se ha de actuar, a través de lo que otros vieron o estudiaron en ella. Los documentos son hechos o rastros de algo que ha pasado, ahí a que, como testimonios que proporcionan información datos o cifras constituyan u tipo de material útil para la investigación social.

    Publicado: Lun May 31 2010  |  476 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribuciones de probabilidad discreta

    En este trabajo, estudiaremos las principales distribuciones de variables discretas. Una distribución de probabilidades para una variable aleatoria discreta es un listado mutuamente excluyente de todos los resultados numéricos posibles para esa variable aleatoria tal que una probabilidad específica de ocurrencia se asocia con cada resultado.

    Publicado: Mie May 26 2010  |  480 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribuciones probabilidad discreta

    Una distribución de probabilidades para una variable aleatoria discreta es un listado mutuamente excluyente de todos los resultados numéricos posibles para esa variable aleatoria tal que una probabilidad específica de ocurrencia se asocia con cada resultado.

    Publicado: Mie May 26 2010  |  500 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estadistica

    1 de 10 estrellas (1 voto)

    Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas.

    Publicado: Lun May 03 2010  |  548 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Características de la moda

    Definición de moda. La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.

    Publicado: Mar Mar 23 2010  |  568 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Propuesta de guía para el estudio de la estadística en las carreras de ciencias sociales

    Estadística descriptiva. Distribución de frecuencias para variables discretas. Representaciones gráficas para variables continuas. Cuartiles, percentiles y rangos de percentiles. Correlación y regresión lineal. Tablas de contingencia. Ejercicios propuestos. Es necesario señalar que la falta de libros de textos impresos en nuestras universidades constituye aún una problemática a resolver por cuanto los estudiantes de la nueva universidad cada día forman un conglomerado mas numeroso gracias a la oportunidad que le brinda nuestra sociedad de acceder a los estudios de nivel superior, incluso los centros penitenciarios nuestros han abierto a los reclusos esta posibilidad, lo cual dificulta aún mas el proceso al no poder consultar la bibliografía en nuestra bibliotecas.

    Publicado: Vie Mar 12 2010  |  744 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Resultados estudio de opinión. Estado Bolívar

      ENCUESTA DE OPINIÓN. FICHA TÉCNICA. Objetivo: Indagar la opinión política en el Estado Bolívar. Fecha de campo: 24 a 29 de septiembre de 2008. Población electoral: 790.924 electores aprox. Tamaño de la muestra: 800 entrevistas. Error de muestreo: ± 3,45% y Nivel de Confianza: 95% Unidad de análisis: Mayores de 18 años de edad de ambos sexo, en hogares. (En formato PDF).

    Publicado: Jue Mar 04 2010  |  530 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estadísticas dele estado de los computadores del laboratorio

    Gráficas de Frecuencia. Diagrama de Causa y Efecto. Diagrama de Pareto. Gráfica de Control de Atributos. Índice de Capacidad del Proceso. Muestreo de Aceptación. Curva Característica de Operación. Cabe señalar que para el desarrollo del informe, se tomaron en cuenta los 7 días tabulados en la tabla entregada, lo cual corresponde a una muestra representativa del estado de los computadores del laboratorio.

    Publicado: Vie Dic 11 2009  |  613 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estadística aplicada

    Este trabajo es una presentación multimedia realizada en PowerPoint. A continuación podrá ver una presentación preliminar. (Requiere Flash Player).

    Publicado: Jue Dic 10 2009  |  618 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • WebQuest: medidas de dispersión basadas en competencias

    10 de 10 estrellas (2 votos)

    En nuestro trabajo, proponemos un proyecto de investigación dirigido a través de la Internet, diseñado y elaborado con tecnología digital Microsoft Office Publisher 2007 apara ser utilizado en el aula. El objetivo o resultado de aprendizaje se enuncia que, al término del proyecto de investigación, los estudiantes serán capaces de realizar las actividades o experiencias de aprendizaje significativo del tema "Medidas de dispersión" mediante la búsqueda de la información en sitios web para la solución de problemas reales. Las actividades se diseñaron articulando saberes previos o preconcepciones para construir un nuevo conocimiento científico a través de los componentes de la WebQuest (Investigación a través de la web) siguientes: Introducción, Tarea, Proceso, Recursos, evaluación y Conclusión.

    Publicado: Mar Nov 17 2009  |  634 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Introducción a la estadística

     

    El significado de la Estadística: Vivimos bombardeados de información por todas partes; a veces, hasta en exceso. Los medios de comunicación, los libros, lo que nos dicen los demás, lo que observamos en nuestro caminar por la ciudad o el pueblo, lo que recordamos, lo que leemos o estudiamos...Hay información permanente, abundante; quizás, hasta excesiva...

    Los elementos que componen esta información son de naturaleza muy diversa: noticias puntuales, ideas, descripciones de objetos y acontecimientos, comentarios, apreciaciones, rumores... También hay otros que se refieren a ciertas características de personas u objetos, características que son susceptibles de clasificación; por ejemplo, el género (sexo) de las personas, su color de piel, su nacionalidad, su lugar de residencia, sus creencias religiosas, sus inclinaciones políticas...; o las clases de animales, de plantas..., los tipos de viviendas...

    Finalmente, hay otros elementos que nos proporcionan información y que son susceptibles de algún tipo de medición cuantitativa, es decir, que pueden presentarse como números que se refieren a múltiples aspectos o fenómenos: costos de los alimentos, de los servicios, de las medicinas...; temperaturas ambientes a lo largo de un día o de un año, o niveles de humedad en las distintas regiones del país; calificaciones de nuestros alumnos; distribución de la población nacional de acuerdo a su género, a sus edades, o a su ubicación por departamentos, provincias o estados; porcentajes anuales de mortalidad infantil; resultados de encuestas de opinión sobre innumerables temas...

     


    Publicado: Jue Nov 12 2009  |  649 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Introducción a la probabilidad

     

    ¿Y por qué estudiamos la probabilidad?: Retomemos el punto de la toma de decisiones. En el Cuaderno anterior decíamos que la expresión organizada y el análisis de la información pueden ayudarnos en ese aspecto. Pero, aparentemente, hay muchas situaciones en la vida en las que no somos conscientes de tal requerimiento, ya que, para tomar una decisión, sencillamente contamos con la experiencia previa, es decir, con la expectativa, más o menos fundada, acerca de lo que puede ocurrir, de lo que suele ocurrir habitualmente, de lo que “probablemente” ocurra.

    Pero realmente no hay oposición entre “información organizada” por un lado, y “experiencia previa” por otro, como requisitos para la toma de decisiones. Sencillamente, porque la “experiencia previa” no es otra cosa sino el resultado final de un procesamiento interno de numerosos datos anteriores de información relativos a determinados fenómenos que afectan nuestra vida, datos que siguen ciertos patrones de regularidad y que terminan por convertirse en generadores de eso que llamamos experiencia: “Cuando ocurra esto, casi seguro que reaccionaré de esta forma, porque así me lo sugiere la experiencia”.

    La información organizada está así presente en la experiencia. Es más, la experiencia se nutre de la información más procesada y elaborada por el sujeto, aunque éste haya perdido conciencia de la presencia de todos los datos particulares que sirvieron para generar su predisposición a responder de una manera determinada ante tal situación.

     


    Publicado: Jue Nov 12 2009  |  630 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Introducción al concepto de factor gnomónico

      El factor gnomónico propuesto y utilizado por el Dr Raúl PÉREZ ENRIQUEZ de la Universidad de Sonora, MEXICO, para el estudio de la Herradura de Trilitos de Stonehenge, surge de la diferencia algebraica de sombras gnomónicas extremas, tratadas trigonométricamente como diferencia algebraica de tangentes de los ángulos de incidencia solar entre las estaciones anuales extremas, durante la (En formato PDF).

    Publicado: Jue Sep 24 2009  |  696 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estadística descriptiva

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Objetivos generales. Breve reseña histórica y conceptos básicos de estadística. Conceptos Matemáticos para la Estadística. Recolección de Datos y presentación de la información. Análisis e interpretación. Medidas de Dispersión. Cuartiles, deciles y percentiles de una serie estadística simple y de frecuencias. Evaluación final de estadística descriptiva.

    Publicado: Mie Sep 02 2009  |  792 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Teoría de la decisión estadística, ensayos de hipótesis y significación

    Escisiones estadísticas. Hipótesis estadísticas. Hipótesis nula. Ensayos de hipótesis y significación. Ensayos referentes a la distribución normal. Ensayos de una y dos colas. Ensayos especiales. Curvas características de operación. Potencia de un ensayo. Ensayos de significación en relación con diferencias muestrales. Ensayos referentes a la distribución binomial. Muy a menudo, en la práctica, se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones, partiendo de la información muestral de las mismas. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por ejemplo, se puede querer decidir a partir de los datos del muestreo, si un suero nuevo es realmente efectivo para la cura de una enfermedad, si un sistema educacional es mejor que otro, si una moneda determinada está o no cargada. etc.

    Publicado: Mie Jul 22 2009  |  757 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Apuntes de estadísitica

     

    La idea fundamental de esta notas confecionadas a modo de resumen (personal) es la de tener a mano un recordatorio de por donde iban los tiros. Solo se demuestran los teoremas fundamentales y se acompaña el texto con una serie de ejercios mas o menos trabajados. En modo alguno pretenden sustituir (porque es implosible) los manuales cl´asicos o las notas de clase de un profesor. Es decir, estas notas estan confeccionadas a modo de refrito entre las notas de clase y de distintos libros clasicos como los siguientes: Julian de la Horra. Estadistica Apliaca. Diaz de Santos (2003); M.A. Gomez Villegas Inferencia Estadistica Diaz de Santos (2005); Novo, V. Problemas de Calculo de Probabilidades y Estadistica UNED (1993); Daniel Peña. Fundamentos de Estadistica. Alianza Editorial (2001); R. Velez Ibarrola et al. Principios de Inferencia Estadistica UNED (1993);

    Todo ello aderezado (como he indicado antes) con una serie de ejemplos (ejercicios donde se aplica de forma inmediata los conceptos teoricos expuestos) desarrollados (eso espero) al final de cada capitulillo (todos ellos muy sencillos).

    Agradezco al Prof. Julian de la Horra el haberme pasado las secciones 3.4 y 4.4 de estas notas, estas son enteramente suyas.

     


    Publicado: Lun Jun 08 2009  |  793 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Apuntes de procesos estocasticos

    7 de 10 estrellas (1 voto)

     

    La idea fundamental de esta notas confecionadas a modo de resumen (personal) es la de tener a mano un recordatorio de por donde iban los tiros. Solo se demuestran los teoremas fundamentales y se acompaña el texto con una serie de ejercios mas o menos trabajados. Es decir, estas notas estan confeccionadas a modo de refrito entre las notas de clase y de distintos libros clasicos como los siguientes: Richard Durrett. Probability: Theory and Examples. Wadsworth & Brooks 1991; Z. Brzezniak and T. Zastawniak. Basic Stochastic Processes. Springer SUMS 2005; Grinstead, C.M. Introduction to probability. http://www.dartmouth.edu/; Novo, V. Problemas de Calculo de Probabilidades y Estadistica UNED 1993; Quesada, V. et al. Lecciones de Calculo de Probabilidad. Ed. diaz de Santos 1988; Montero, J. et al Ejercicios y Problemas de Calculo de Probabilidades. Ed. diaz de Santos 1988.

     


    Publicado: Lun Jun 08 2009  |  776 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Actividad de estadística: Valores simples y agrupados

    1 de 10 estrellas (1 voto)

    Copia en tu cuaderno los siguientes ejercicios, y después de resolverlos, compara tus respuestas con las de tus compañeros y/o compañeras de clase. Si estas son diferentes, revisar los procesos para obtener la respuesta correcta. Recuerda que es mejor respetar los diferentes puntos de vista, argumentar lo que se hace bien y evitar las críticas negativas.

    Publicado: Mie Jun 03 2009  |  769 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Promedio móvil

    Una empresa desea conocer la tendencia que tendrá para el siguiente periodo de la producción del artículo XX, para lo cual ha obtenido la información del sector dentro de su área de influencia. Se solicita: a. Hallar el pronóstico mediante el promedio móvil. b. Calcular el periodo típico para el periodo 23. c. Interpretar los resultados.

    Publicado: Mie Jun 03 2009  |  691 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estadística y control de calidad

    Tendencia central. Histograma. Polígono de frecuencia. Media. Desviación Estándar. Diagrama de puntos. Tabla de distribución de frecuencias (datos agrupados). Tabla de distribución de frecuencias (datos no agrupados). Percentil.

    Publicado: Vie May 08 2009  |  747 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • La Función Gamma

    El objetivo de este trabajo es dar a conocer la importancia de la función gamma: en la fiabilidad y en predecir los parámetros de la distribución weibull, con la ayuda de un papel especial para gráficos llamado papel de weibull se hace posible determinar un parámetro de origen (To), en este procedimiento gráfico la función gamma toma un rol importante (ver Figura N°3. Gráfico de Weibull para el mes de mayo en m/s y en la tabla N°1), así también existen programas de cómputo que ayudan en el cálculo de la función gamma. Algunos de los programas de cómputo que calculan y realizan aplicaciones de la función gamma son mencionados en esta monografía.

    Publicado: Mar May 05 2009  |  754 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Taller de creatividad los retoños, TCR, C.A.: proyecto estadístico-2009.

      La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la matemática, la ciencia y la filosofía matemática, para sacar conclusiones sobre (En formato PDF).

    Publicado: Mie Abr 29 2009  |  751 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Teoría elemental de probabilidad

    Teoría elemental probabilidad. Concepto clásico de probabilidad. Enfoque de frecuencias relativas (a posteriori o empírico). Interpretación subjetiva probabilidad. Probabilidad de eventos. Definición espacio muestral. Definición de evento. Simbología uniones e intersecciones. Técnicas de conteo. Diagrama de árbol. Permutación permutaciones. Combinaciones. Anexo. Teorema del binomio. Aplicación. Concepto clásico de aplicación. Axiomas. Teoremas. Probabilidad dependiente. Probabilidad independiente. Ley multiplicativa probabilidad. Conjuntos de probabilidad. Regla de Bayes. Las probabilidades son muy útiles, ya que pueden servir para desarrollar estrategias. Por ejemplo, algunos automovilistas parecen mostrar una mayor tendencia a aumentar la velocidad si creen que existe un riesgo pequeño de ser multados; los inversionistas estarán más interesados en invertirse dinero si las posibilidades de ganar son buenas. El punto central en todos estos casos es la capacidad de cuantificar cuan probable es determinado evento. En concreto decimos que las probabilidades se utilizan para expresar cuan probable es un determinado evento.

    Publicado: Vie Abr 24 2009  |  852 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Probabilidad y estadística

    Conceptos Básicos. Diagrama de Pareto. Distribuciones muestrales. La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

    Publicado: Jue Abr 23 2009  |  886 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Técnicas de análisis estadístico no paramétrico

    Existe una variedad de procedimiento para el procesamiento y análisis estadístico de datos, una vez recogidos los datos, procesados y convertidos en información valiosa para el estudio que se realiza, pueden utilizarse varias técnicas que permitan sacar el máximo provecho de la información disponible, sin embargo, la utilización de técnicas de Estadística No Paramétricas son poco utilizada, a pesar de la potencia y certeza de sus resultados, y que por lo general no se dispone de información suficiente sobre la población de la cual se extrajeron los datos que den soporte la realización de inferencia con base en la muestra observada. En esta investigación se desarrollan algunas técnicas de análisis estadístico no paramétrico tales como El contraste C² de Bondad del Ajuste, el contraste de Kolmogorov-Smirnov, el contraste de Independencia y la tabla de contingencia. Con estos temas podemos resolver casos estadísticos como cuantas personas fueron hospitalizadas en un centro de asistencia durante un determinado periodo.

    Publicado: Mar Abr 14 2009  |  804 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
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