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Estad铆stica. Ejercicios con soluci贸n. Probabilidad bajo condiciones de independencia estad铆stica.
Publicado: Mie Mar 02 2005 | 887 visitas |
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Definiciones. Usos del Muestreo. M茅todos de Muestreo Probabil铆sticos. Otros M茅todos de Muestreo. Tabla de N煤meros Aleatorios. Razones para el Muestreo. Diferencia entre los siguientes t茅rminos: Error de Muestreo y Error no de Muestreo. Poblaci贸n Blanco y Muestreada. Poblaci贸n.
Publicado: Mie Feb 23 2005 | 1205 visitas |
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Conceptos b谩sicos. Estad铆stica. Poblaci贸n. Muestra. Muestreo. Dato. Variable. Constante. Problema. Hip贸tesis. Escalas de medici贸n. Organizar datos en intervalos de clase. Medidas de tendencia central. Medidas de disperci贸n. Distribuci贸n probabilistica. Coeficientes de correlaci贸n. An谩lisis de regresi贸n lineal simple. Ejercicios.
Publicado: Mar Ene 04 2005 | 1507 visitas |
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Prueba de independencia. Correcci贸n de yates para tablas de contingencia de 2x2. Prueba de homogeneidad. An谩lisis de la varianza. Anova con un factor. Rutina general de un an谩lisis de varianza. Importancia del software en el an谩lisis de datos.
Publicado: Mar Nov 16 2004 | 1226 visitas |
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驴Como recolectar datos?. Escalas de medici贸n. Instrumentos de medici贸n. Como se sabe si un instrumento de medici贸n es confiable y v谩lido. Procedimiento que se sigue para construir un instrumento de medici贸n. Instrumentos de medici贸n.
Publicado: Jue Jun 10 2004 | 4235 visitas |
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Problema que dio origen a la Geoestad铆stica. Geoestad铆stica, concepto. Variables aleatorias regionalizadas. Hip贸tesis de la Geoestad铆stica. Conocimiento del problema. El an谩lisis estructural. Estimaci贸n. Geoestad铆stica Multivariada. Geoestad铆stica no Lineal. La Simulaci贸n Geoestad铆stica.
Publicado: Mie Jun 09 2004 | 1086 visitas |
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Conceptos B谩sicos. Medici贸n de Caracteres. Estad铆sticas Primarias. La estad铆stica es com煤nmente considerada como una colecci贸n de hechos num茅ricos expresados en t茅rminos de una relaci贸n sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos num茅ricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estad铆stica como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimaci贸n de par谩metro de determinada poblaci贸n; es decir, una funci贸n de valores de muestra...
Publicado: Mie Abr 28 2004 | 2129 visitas |
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Descripci贸n. Distribuciones. Estimaci贸n de par谩metros. Prueba de hip贸tesis. Prueba de bondad de ajuste. El presente trabajo de investigaci贸n, fue elaborado por el grupo de ingenier铆a industrial (2002-2007), el cual pretende auxiliar a las futuras generaciones de estudiantes universitarios de la materia de estad铆stica, aqu铆 se encuentran los temas de Distribuciones, Estimaci贸n de Par谩metros, Prueba de Hip贸tesis y Pruebas de Bondad de Ajuste; creemos que est谩 muy completo, tambi茅n se pueden auxiliar docentes como cuadernillo de apoyo, contiene definiciones, formulas, tablas, ejemplos y ejercicios f谩ciles de seguir; sin duda una herramienta muy 煤til.
Publicado: Jue Mar 04 2004 | 2297 visitas |
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Una parte fundamental de la estad铆stica es la reducci贸n de grandes vol煤menes de datos a formas en que se puedan hacer comparaciones y sacar conclusiones. As铆 la media, desviaci贸n est谩ndar, y otras funciones describen una distribuci贸n de frecuencia. La tendencia y los 铆ndices de estaci贸n, por su parte describen series de tiempo. Los n煤meros 铆ndice son medidas estad铆sticas de datos relacionados, y se los utiliza para comparar estos datos a trav茅s del tiempo, sobre un territorio o de otras formas. En la pr谩ctica de la administraci贸n y la econom铆a usualmente se tiene la dificultad de no poder relacionar una variable en un momento determinado, con la misma variable pero en otro momento. Los n煤meros 铆ndice son la herramienta con la cual se puede hacer este tipo de comparaciones que pueden referirse a precios, costos, ganancias etc. Generalmente es posible sumar elementos de la misma clase si todas las medidas est谩n expresadas en las mismas unidades. Es posible medir la producci贸n anual de trigo de un pa铆s sumando la que producen los agricultores individualmente, aqu铆 todos los kilogramos de trigo son los iguales, entonces el valor de la producci贸n total tendr谩 sentido. Cuando se quiere medir el compuesto de cambios en la producci贸n de varios art铆culos, que no se expresan en las mismas unidades de medida, no se podr谩 sumar las producciones ni promediarlas, en este caso se hace necesaria la utilizaci贸n de los n煤meros 铆ndice.
Publicado: Vie Ago 29 2003 | 1408 visitas |
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Las medidas de posici贸n nos facilitan informaci贸n sobre la serie de datos que estamos analizando. La descripci贸n de un conjunto de datos, incluye como un elemento de importancia la ubicaci贸n de 茅stos dentro de un contexto de valores posible. Una vez definidos los conceptos b谩sicos en el estudio de una distribuci贸n de frecuencias de una variable, estudiaremos las distintas formas de resumir dichas distribuciones mediante medidas de posici贸n (o de centralizaci贸n), teniendo presente el error cometido en el resumen mediante las correspondientes medidas de dispersi贸n. Se trata de encontrar unas medidas que sinteticen las distribuciones de frecuencias. En vez de manejar todos los datos sobre las variables, tarea que puede ser pesada, podemos caracterizar su distribuci贸n de frecuencias mediante algunos valores num茅ricos, eligiendo como resumen de los datos un valor central alrededor del cual se encuentran distribuidos los valores de la variable Son medidas estad铆sticas cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribuci贸n de frecuencia, por lo que tambi茅n se les llama "Medidas de Tendencia Central".
Publicado: Dom Ago 24 2003 | 1556 visitas |
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Resumen del libro de estad铆sticas de Berenson y Levine. Aplicaciones estad铆sticas en administraci贸n de la calidad y productividad. Estad铆stica descriptiva e inferencial. Recolecci贸n de datos. Dise帽o de un experimento. Dise帽o de un cuestionario. Elecci贸n del tama帽o de la muestra. Organizaci贸n y Resumen de Datos. Frecuencia. 驴Que es un dato?. 驴C贸mo obtenemos los datos?. Distribuci贸n de frecuencia. Mediciones de la Variaci贸n. Graficaci贸n de datos categ贸ricos: de barras, de pastel y de punto. Probabilidad. Teorema de Bayes. Varianza y Desviaci贸n Est谩ndar. Distribuci贸n Binomial. Distribuci贸n de Poisson. La distribuci贸n Normal. Propiedades de la media aritm茅tica. Muestreo de poblaciones. La Potencia de una prueba. Prueba Z de una muestra para la proporci贸n. Regresi贸n lineal simple y correlaci贸n. Aplicaciones estad铆sticas en administraci贸n de la calidad y productividad.
Publicado: Jue Jul 24 2003 | 2114 visitas |
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Partiendo de la importancia que tiene para cualquier profesional e investigador conocer varios conceptos importantes de la estad铆stica para poder desarrollar exitosamente una investigaci贸n de cualquier 铆ndole, en el presente trabajo nos proponemos dar tratamiento a algunos elementos de la estad铆stica matem谩tica de la forma mas elemental posible para que pueda ser asimilada por cualquier profesional sin tener en cuenta su especialidad ya sea de las ciencias sociales como de las ciencias exactas. Poblaci贸n. La muestra. Par谩metro. Estad铆stico. Error muestral. Varianza poblacional. Nivel de confianza. Muestro aleatorio simple; con reemplazo; sin reemplazo.
Publicado: Vie Mar 14 2003 | 11634 visitas |
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Tipos de estimaci贸n estad铆stica. C谩lculo del tama帽o de la muestra. Muestra aleatoria. Inferencia. Poblaci贸n. Par谩metro. Estimador puntual. Varianza. La distribuci贸n de probabilidad de una estad铆stica. Estimaci贸n del error de una medida directa. Mejor valor de un conjunto de medidas. Tipos de estimaci贸n estad铆stica.
Publicado: Sab Ene 18 2003 | 8287 visitas |
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Presentaciones en tablas. M茅todos gr谩ficos. Tabla de entrada de datos. Tablas de frecuencias. Tablas de doble entrada. M茅todos gr谩ficos. Gr谩ficos univariados. Gr谩ficos de puntos. Gr谩ficos de tallo y hoja. Diagramas de barras. Histogr谩mas. Gr谩ficos de sectores. Gr谩ficos bivariados. Diagrama de dispersi贸n.
Publicado: Mar Dic 03 2002 | 11676 visitas |
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驴Qu茅 entendemos c贸mo Estad铆stica?. Estad铆stica, derivado del lat铆n status, que significa estado, posici贸n o situaci贸n. Por estad铆stica entendemos la colecci贸n de los datos que caracterizan las condiciones predominantes en el estado: por ejemplo, el n煤mero de nacimientos y muertes, las cosechas, el comercio exterior, etc. Por estad铆sticas oficiales entendemos los datos publicados por las agencias del gobierno en forma de informaci贸n o de prospectos. Cuerpo de conocimientos basados en una teor铆a propia. Ciencia que estudia conjuntos de datos cualitativos y su interpretaci贸n en t茅rminos matem谩ticos, estableciendo m茅todos para la obtenci贸n de las medidas que lo describen, as铆 como para el an谩lisis de las conclusiones, con especial referencia a la teor铆a de la probabilidad, considerada tambi茅n como ciencia de base matem谩tica para la toma de decisiones en presencia de la incertidumbre. Indica una medida o f贸rmula especial, tal como un promedio, un n煤mero 铆ndice o un coeficiente de correlaci贸n, calculado sobre la base de los datos. Considerada tambi茅n como un suministro de un conjunto de herramientas sumamente 煤tiles en la investigaci贸n.
Publicado: Lun Nov 18 2002 | 7648 visitas |
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D贸cima de una muestra de Kolmogorov-Smirnov. D贸cima de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras independientes. El uso de la Estad铆stica es de gran importancia en la investigaci贸n cient铆fica. Casi todas las investigaciones aplicadas requieren alg煤n tipo de an谩lisis estad铆stico para que sea posible evaluar sus resultados. En algunos casos, para resolver un problema de car谩cter emp铆rico, es preciso llevar a cabo un an谩lisis bastante complejo; otras veces, basta con efectuar un an谩lisis muy simple y directo. La elecci贸n de uno u otro tipo de an谩lisis estad铆stico depende del problema que se plantee en el estudio as铆 como de la naturaleza de los datos. Desde este punto de vista, la Estad铆stica constituye un instrumento de investigaci贸n y no un producto final de esta 煤ltima...
Publicado: Jue Ago 22 2002 | 6580 visitas |
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Planificaci贸n del problema, determinaci贸n de lo que se pretende investigar y su finalidad, delimitaci贸n del campo de investigaci贸n. Fase exploratoria. Consulta y recopilaci贸n documental. Dise帽o de la investigaci贸n. Elecci贸n de los instrumentos metodol贸gicos. Organizaci贸n del material de consulta. Redacci贸n del informe. Recolecci贸n de datos primarios y secundarios. Elaboraci贸n de datos. Codificaci贸n y tabulaci贸n. Datos cuantitativos y cualitativos. Variables continuas y discretas. Frecuencias absolutas y relativas. Reglas para la formaci贸n de tablas de frecuencia. An谩lisis e interpretaci贸n de datos.
Publicado: Mar Jul 02 2002 | 12702 visitas |
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Idea de la estad铆stica. Aplicaciones de la estad铆stica. Divisiones de la estad铆stica. Poblaci贸n y muestra. Estad铆sticas: Conjunto de informes num茅ricos derivados de los censos de poblaci贸n, de datos del registro del estado civil y de informes de apropiaciones. Estad铆stica: Disciplina que estudia cuantitativamente los fen贸menos de masa o colectivos, o sea, aquellos fen贸menos cuyo estudio solo puede efectuarse a trav茅s de una colecci贸n de observaciones. Estad铆stica descriptiva; cualitativa y cuantitativa.
Publicado: Mie Oct 17 2001 | 25865 visitas |
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