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Estadistica

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  • Distribución Normal en Minitab

    Distribución Normal. Características. Ejemplo. Desarrollo en Minitab. Desarrollo de un Caso. Este manual contiene el concepto, aplicación y ejecución en el sistema Minitab versión 15, del tema de Distribución Normal. La distribución de probabilidad normal ocupa un lugar prominente en la estadística por dos razones...

    Publicado: Vie May 09 2008  |  707 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Introducción a la estadística

    5 de 10 estrellas (1 voto)

    Definición de estadística. Estadística descriptiva. Análisis combinatorio. Teoría de la probabilidad. Se puede definir a la Estadística de dos maneras: 1. Como colección de datos numéricos (Dichos datos numéricos son presentados de manera ordenada y sistemática. Una información numérica puede no constituir una estadística, para merecer este apelativo los datos se deben de construir como un conjunto coherente establecido de forma sistemática y siguiendo un criterio de ordenación); 2. Como ciencia: Estudia el comportamiento de masas buscando las características generales de un colectivo y preside de las particulares de cada elemento. Por ejemplo: al investigar el sexo de los nacimientos después obtener la proporción del sexo masculino o del sexo femenino.

    Publicado: Vie May 09 2008  |  996 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Manual: Correlación en Minitab

    Correlación. Coeficiente de determinación. Una interpretación intuitiva de r². Coeficiente de correlación. Desarrollo en Minitab. Diagrama de dispersión. Línea de regresión y ecuación de regresión. Desarrollo de un Caso. Este manual contiene el concepto, aplicación y ejecución en el sistema Minitab versión 15, del tema de Correlación.

    Publicado: Vie May 09 2008  |  635 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Minería de datos

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    En muchas áreas del saber, el conocimiento se ha venido obteniendo por el clásico método hipotético-deductivo, en él cual es fundamental el paso inductivo inicial: a partir de un conjunto de observaciones y de unos conocimientos previos, la intuición del investigador le conduce a formular la hipótesis. Esta "intuición" resulta inoperante cuando no se trata de observaciones aisladas y casuales, sino de millones de datos almacenados en soporte informático. En el fondo de todas las investigaciones sobre inducción en bases de datos subyace la idea de automatizar ese paso inductivo. Las técnicas de análisis estadístico, desarrolladas hace tiempo, permiten obtener ciertas informaciones útiles, pero no inducen relaciones cualitativas generales, para esto se requieren técnicas de análisis inteligente que todavía no han sido perfectamente establecidas. Por ello, se incrementa de forma continua la diferencia existente entre la cantidad de datos disponibles y el conocimiento extraído de los mismos. Pero cada vez más investigaciones dentro de la inteligencia artificial están enfocadas a la inducción de conocimiento en bases de datos. Consecuencia de esta creciente necesidad ha aparecido un nuevo campo de interés: la minería de datos, que incluye los nuevos métodos matemáticos y técnicas para análisis inteligente de datos.

    Publicado: Lun May 05 2008  |  704 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Importancia de la estadística en el sector Seguridad y Defensa

    9 de 10 estrellas (1 voto)

    Encontrándonos en un mundo donde la sociedad de la información demanda la necesidad no solo de canalizar la información, sino de analizarla e interpretarla para determinados fines generales o específicos. Aquí es cuando la estadística toma gran importancia, en diferentes áreas de aplicación, siendo una de ellas el sector seguridad y defensa. La "Importancia de la Estadística en el Sector Seguridad y Defensa" es un trabajo de investigación histórico documental que relata cómo la estadística ha contribuido y se ha aplicado durante varios procesos históricos relevantes de la humanidad. Se analizan los casos más resaltantes de los dos grandes estrategas Sun Tzu y Clausewitz, que consideraban importante la utilidad de la estadística, reflejándolo incluso en sus clásicos libros de guerra, El Arte de la Guerra y De la Guerra, respectivamente. Nos pasearemos un poco por la historia y actualidad, analizando como han contribuido las Estadísticas desde sus principios al estudio en las artes militares y preparativos a la guerra. La importancia que estas han tomado y como ellas aportan a la toma de decisiones, resolución de conflictos y planificación de las estrategias militares. Como estas ciencias en la actualidad ha tomado y cada día toman más importancia. En el caso de muchos países, como Argentina, Colombia, España, Estados Unidos y México toman muy en consideración su aplicabilidad por parte de sus Ministerio o instituciones de Defensa y Seguridad Nacional. En el caso de mi país Venezuela se está dando cabida a su incorporación, reflejándose en La leyes como la Ley de Seguridad de la Nación y Proyecto de Ley de Policía Nacional.

    Publicado: Sab May 03 2008  |  896 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Introducción a las Probabilidades para carreras de ingeniería

    El presente trabajo intenta ser una guía para un breve estudio de la teoría de las probabilidades. En el mismo se tratan los elementos básicos acerca de dicha teoría que le permiten a los estudiantes de ingeniería avanzar posteriormente en la estadística inferencial como importantísima herramienta para el estudio de poblaciones a partir de muestras, poblaciones que pueden ser analizadas como procesos bajo estudio o como sistemas científicos, y arribar a conclusiones que faciliten la toma de decisiones. Se desarrollan tres unidades o capítulos en las cuales se presentan los conceptos más básicos de las probabilidades y los modelos probabilísticos mas comúnmente utilizados en el campo de la ingeniería, sentando así las bases para cuantificar la confianza en sus conclusiones y decisiones.

    Publicado: Lun Mar 31 2008  |  2459 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estadística Aplicada a la Tasación

    9 de 10 estrellas (3 votos)

    Aplicación de regresión múltiple. Aplicaciones a la tasación de inmuebles. La Estadística Inferencial permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, de igual forma con ella también se puede comprender la relación de dos o más variables y permite relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Simple y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión Múltiple. Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables. La Estadística Inferencial incluye lo relativo a la correlación y regresión, lo cual es muy usado en la investigación científica, y es una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, entre si. La correlación implica el grado de dependencia de una variable respecto a otra y la regresión analiza la relación de dos o más variables continuas. La regresión permite el cambio en una de las variables llamadas respuesta y que corresponde a otra conocida como variable explicativa, la regresión es una técnica utilizada para inferir datos a partir de otros y hallar una respuesta de lo que puede suceder.

    Publicado: Lun Mar 17 2008  |  895 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Números índices

    9 de 10 estrellas (3 votos)

    Números Índices. Tipos de números índices. Números índices más usados. Tasa de interés nominal actual…. Tasa de inflación. La estadística es una herramienta útil para cualquier ciencia o campo de estudio, ya que cada vez que se profundiza más en ella se convierte en más versátil. Los números índices son un método estadístico que sirve para hacer comparaciones entre un año y otro, una variable o un conjunto de variables, respecto a otras, etc.

    Publicado: Mie Feb 13 2008  |  749 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estimaciones de población por el método aritmético. Periodo 2002-2010

    8 de 10 estrellas (1 voto)

    Se estimaron datos de población en el Municipio Cocorote del Estado Yaracuy, Venezuela, a través del método aritmético; estas estimaciones se realizaron para el periodo 2002-2010, asumiendo que el próximo censo de Población y Vivienda se realizará en el año 2011. Aún cuando se cuentan con datos del último censo realizado en el año 2001, existe un vacío de información demográfico para el periodo seleccionado, de allí la importancia de este trabajo. Los datos de población necesarios para la aplicación del método aritmético fueron tomados del censo de 1990 y de la pagina http:/ www.ine.gov.ve; en vista de que se realizan estimaciones a nivel de sector se calculan los porcentajes poblacionales de cada sector en función al numero de habitantes de cada sector para el año 1990; con estos porcentajes es posible estimar la población asumiendo que la población total del municipio representa el 100%. Por esta razón es necesario aplicar el método aritmético a fin de estimar la población total del Municipio para el periodo 2002-2010 y así disgregar estas estimaciones a sectores.

    Publicado: Vie Feb 08 2008  |  900 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Resumen estadístico

    3 de 10 estrellas (1 voto)

    La probabilidad. Análisis de decisiones. La probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es casi seguro que ocurra. P (a): nº de resultados en que ocurra a Nº de resultados posibles. Exhaustivo: se dice que dos o más sucesos son exhaustivos si se consideran todos los posibles resultados. No exhaustivos: se dice que dos o más sucesos son exhaustivos si no cubren todos los posibles resultados.

    Publicado: Vie Feb 08 2008  |  857 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Sobre extremos relativos o locales de funciones reales de tres variables reales

    Generalmente en las bibliografías que tratan el Cálculo Diferencial de funciones de varias variables pues al abordar la teoría de extremos locales de tales funciones solo hacen referencia al caso de dos variables independientes. Con este documento tengo el objetivo de ilustrar algunos ejemplos de resolución de ejercicios de búsqueda de puntos de extremo local para funciones de tres variables independientes por lo que solo abordaré el caso de extremos no condicionados o sea de extremos libres.

    Publicado: Lun Ene 14 2008  |  739 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • La cultura estadística como facilitadora de la comunicación

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Al comunicarnos compartimos o hacemos común una información. La condición humana está asociada indisolublemente a la comunicación como forma de relación entre los hombres. Es necesario la existencia de tres elementos para que se produzca esta comunicación (fuente, mensaje y destino). Lo más importante en el sistema de comunicación es que la fuente y el destino estén sintonizados, que en la comunicación humana, significa que la experiencia acumulada de ambos componentes del sistema tenga la mayor cantidad de elementos comunes. La experiencias es equivalente al conocimiento del individuo. La cultura, es el conjunto de rasgos distintivos, espirituales y materiales, intelectuales y afectivos, que caracterizan a una sociedad o grupo social en un periodo determinado. Al emplear el termino "cultura estadística" hacemos referencias a dos componentes interrelacionados, la capacidad para interpretar y evaluar críticamente la información estadística y la capacidad para discutir o comunicar sus opiniones. Con el incremento de la cultura estadística permitiremos que en los procesos comunicativos en los que se codifica y decodifican mensajes con información estadística la probabilidad de error de interpretación disminuirá grandemente, pues al aumentar el área del campo de experiencias de los participantes en el proceso, se estará facilitando el éxito del proceso en su conjunto. Cultura Estadística- Comunicación.

    Publicado: Mie Dic 12 2007  |  852 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Ejercicio de Simulación inventado y resuelto

    6 de 10 estrellas (3 votos)

    Enunciado del Ejercicio. Análisis Previo. Variables Aleatorias. Modelo. Una planta de fabricación de tubos de PVC, dispone de N líneas de producción mediante las cuales convierte la MP ingresada en las extrusoras de cada línea en un producto terminado. Esta planta comercializa productos terminados (tubos) de dos clases: La clase RI utilizados para el riego, donde el tiempo total de procesamiento de la MP hasta ser agotada totalmente varia entre 5 y 10 minutos y responde a un f.d.p. del tipo: f(x)=(x –4)/b. La clase IN utilizados para infraestructura, donde el tiempo total de procesamiento de la MP hasta ser agotada totalmente responde a una frecuencia equiprobable y varia entre 8 y 15 minutos.

    Publicado: Lun Oct 22 2007  |  730 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Modelamiento industrial

    Máximos y mínimos de funciones de varias variables. Multiplicadores de Lagrange. Método del Gradiente o descenso rápido. Solución de un problema de Programación Cuadrática con SOLVER. Comandos del MatLab para Máximos y Mínimos. Modelamiento industrial mediante programación cuadrñatica aplicando Excel-Solver incluyendo: Multiplicadores de Lagrange, Máximos y mínimos de funciones de varias variables y Método del Gradiente o descenso rápido.

    Publicado: Jue Jul 19 2007  |  878 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribuciones empíricas de frecuencias bivariadas, bidimensionales o conjuntas

    El presente trabajo tiene características peculiares, pues en él se abordan contenidos fundamentales de la Estadística Descriptiva, como son: Las distribuciones empíricas de frecuencias bivariadas, teniendo en cuenta que los datos son cuantitativos, la notación para las variables y las observaciones para las mismas, su clasificación de acuerdo a los tipos de variables que para datos cuantitativos pueden presentarse, en primer lugar las dos variables son discretas o discontiuas, en segundo lugar, las dos variables son continuas, y por último, un sistema mixto formado por una variable aleatoria discreta y la otra continua.

    Publicado: Mie Jul 18 2007  |  877 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Trabajo Práctico de Estadística Metodológica

    8 de 10 estrellas (2 votos)

    Al realizar una investigación estadística, los datos que obtenemos como resultado, forman lo que llamamos una muestra aleatoria. Estos datos se deberán organizar y presentar. La organización y presentación de datos es muy importante, ya que rara vez, datos en bruto y desorganizados proporcionan una imagen significativa de la verdadera naturaleza de la muestra. También, sabemos muy bien que las columnas de números evocan temor, aburrimiento, apatía e incomprensión. Algunas personas parecen no tener interés en la información estadística presentada en forma tabulada, pero podrían prestarle mucha atención a los mismos puntajes si les fueran presentados en forma de grafico o cuadro. Como resultado, muchos investigadores prefieren usar gráficos en contraposición a las tablas (gráficos de sectores, gráficos de barras, polígonos de frecuencia, etc) en un esfuerzo por aumentar el interés de sus hallazgos.

    Publicado: Lun Jun 25 2007  |  1169 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Medidas de tendencia central - Estadística Económica

    9 de 10 estrellas (3 votos)

    Planteamiento téorico-conceptual. Notación matemática necesaria. La Media Aritmética. La Mediana. La Moda. Relación empírica entre la media, la mediana y la moda. La Media Armónica. La Media Geométrica. ¿Qué es un promedio?. Sumatoria. Reglas de la sumatoria. Propiedad distributiva de la suma. La media aritmética para datos agrupados y no agrupados. Media aritmética ponderada. Problemas de estadística resueltos.

    Publicado: Jue Mar 22 2007  |  2826 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribución de frecuencias - Proceso de tabulación de la información

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Escalas de medición. La representación de los datos: Frecuencias. Reglas Generales para construir las distribuciones de frecuencias por intervalos. Tabla de distribución de frecuencias. Representaciones Gráficas de la Distribución de Frecuencias. Laboratorio. Luego que producto de la observación estadística se captaron los datos y atributos del fenómeno-objeto de estudio, se hace necesario proceder a tabular esta información con el objetivo de conocer estadísticamente el fenómeno. A este proceso de tabulación de la información se la llama distribución de frecuencias, y lo definiremos como un método para organizar y resumir datos en una tabla estadística.

    Publicado: Mie Mar 21 2007  |  1319 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • ¿Cómo seleccionar el tamaño de una muestra para una investigación educacional?

    7 de 10 estrellas (9 votos)

    La estadística como método de investigación científica. Algunos presupuestos teóricos. Tipos de muestra. Selección de la muestra estratificada a partir de la población seleccionada. Selección del tamaño de cada estrato de las muestras seleccionas. El objetivo de este trabajo tiene como finalidad proponer una metodología que permita calcular el tamaño de una muestra a partir de una población constituida por estratos. Con el empleo de esta metodología se pudo determinar la cantidad de escuelas politécnicas a seleccionar en el municipio de Holguín, para luego calcular la cantidad de estudiantes a escoger en cada escuela, nivel y especialidad, en la investigación actual.

    Publicado: Mar Ene 23 2007  |  1216 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Métodos de remuestreo

    5 de 10 estrellas (4 votos)

    Distribuciones de los Ingresos. Metodología. Distribución de Pareto. Distribución de Lognormal. Una simulación para comparar métodos de remuestreo diferentes para el Indice de Gini. El grado de desigualdad económica existente en una sociedad y su evolución en el tiempo son temas que mantienen el interés permanente de la opinión pública y de los especialistas en el estudio del bienestar colectivo. Por su parte, en la literatura que aborda el análisis de la distribución del excedente de la economía, se han propuesto diferentes medidas que pretenden sintetizar esta variable, con el objeto de efectuar comparaciones intertemporales y entre regiones o países, a la vez de permitir asignar un valor absoluto a la desigualdad y derivar conclusiones sobre el nivel de concentración del ingreso en una población. En este contexto, es práctica común que los académicos y especialistas en el tema, así como los funcionarios de gobierno y de organismos internacionales, y el público en general, se preocupen por conocer la manera en que los distintos grupos de hogares participan en la formación del ingreso nacional. Diversos son los análisis que se hacen sobre el tema, así como los procedimientos metodológicos que se aplican para evaluar el grado de inequidad que existe en una sociedad. A lo largo de la historia del análisis económico, se han propuesto diversos indicadores para el estudio de la desigualdad; sin embargo, parece existir consenso en el hecho de que el indicador que ha tenido mayor aceptación en los trabajos empíricos es el denominado coeficiente de concentración de Gini. Este índice, de fácil interpretación, es una referencia común en los debates sobre el bienestar y la equidad; además, la opinión pública está muy pendiente de su evolución para sancionar el funcionamiento de los gobiernos en materia de desigualdad y sus efectos en el nivel de vida de la población. El objetivo de esta nota es pasar revista a las nociones fundamentales asociadas a las distribuciones de pareto y lognormal, que se utilizan en la investigación empírica.

    Publicado: Mie Ago 30 2006  |  1185 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estadística

    7 de 10 estrellas (21 votos)

    Ejercicios prácticos resueltos de estadística. Probabilidad. Distribución binomial. Distribución multinomial. Distribución hipergeométrica. Distribución geométrica. Distribución de Poisson. Función gamma. Distribución gamma.

    Publicado: Mie May 24 2006  |  1667 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Introducción a la Teoría de Probabilidades

    5 de 10 estrellas (2 votos)

    Introducción a la Teoría de Probabilidades. Enfoques Conceptuales. Concepto de Probabilidad. Objetivos. Valor de la Probabilidad. Eventos Mutuamente Excluyentes y no Excluyentes. Reglas de la Adición. Eventos Independientes. Eventos Dependientes. Reglas de Multiplicación. Distribución de Probabilidad Normal. Distribución de Probabilidad Exponencial. Estadística.

    Publicado: Mar Abr 11 2006  |  1550 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estadística básica

    8 de 10 estrellas (7 votos)

    Conceptos básicos, presentación de información, medidas de tendencia central y dispersión. Fundamentos de probabilidad. Distribuciones de probabilidad. Tipos de muestreo. Análisis de regresión. La estadística es una rama de las matemáticas que conjunta herramientas para recolectar, organizar, presentar y analizar datos numéricos u observacionales. Presenta números que describen una característica de una muestra. Resulta de la manipulación de datos de la muestra según ciertos procedimientos especificados.

    Publicado: Mie Mar 29 2006  |  1880 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Pruebas de Hipótesis para una muestra

    5 de 10 estrellas (5 votos)

    Modelos Estadísticos. Hipótesis y prueba de hipótesis. Procedimiento sistemático para una prueba de hipótesis para una muestra. Ejemplo en la cual se indican los pasos a seguir en una prueba de hipótesis. Dentro del estudio de la inferencia estadística, se describe como se puede tomar una muestra aleatoria y a partir de esta muestra estimar el valor de un parámetro poblacional en la cual se puede emplear el método de muestreo y el teorema del valor central lo que permite explicar como a partir de una muestra se puede inferir algo acerca de una población, lo cual nos lleva a definir y elaborar una distribución de muestreo de medias muestrales que nos permite explicar el teorema del limite central y utilizar este teorema para encontrar las probabilidades de obtener las distintas medias maestrales de una población...

    Publicado: Mar Mar 28 2006  |  2099 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Regresión múltiple

    5 de 10 estrellas (4 votos)

    Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Lineal y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables. Modelos Estadísticos.

    Publicado: Mar Mar 28 2006  |  1617 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
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