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Matematicas

 
Estadística (186)     
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  • Conceptos B谩sicos de Matrices y Determinantes

    MATRICES Noci贸n de Matriz Definici贸n Casos particulares Igualdad de matrices Suma de matrices Resta de matrices Multiplicaci贸n de matrices Multiplicaci贸n de un n煤mero por una matriz Matriz Inversa Divisi贸n de matrices Matriz Traspuesta Pr谩ctico Soluciones

    Publicado: Mar Jul 26 2011  |  206 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Curvas C贸nicas

    Te贸rico sobre curvas c贸nicas: circunferencia, par谩bola con eje horizontal y vertical, elipse con eje focal horizontal y vertical, hip茅rbola con eje horizontal y vertical. Reconocimiento de c贸nicas.

    Publicado: Mar Jul 26 2011  |  186 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Distribuciones de probabilidad mas usadas

    La distribuci贸n Binomial se caracteriza por presentar experimentos de Bernoulli: situaciones dicot贸micas (茅xito 鈥 fracaso) y son considerados independientes entre s铆 debido a que las extracciones son: Con reposici贸n o sin reposici贸n y la poblaci贸n es infinita (muy grande). La distribuci贸n Hipergeom茅trica modeliza procesos de Bernoulli tambi茅n dicot贸micos, pero dependientes de los experimentos anteriores ya que no se reemplazan (devuelven) los objetos extra铆dos y la poblaci贸n es finita (peque帽a). Es decir que la distribuci贸n Hipergeom茅trica es especialmente 煤til en todos aquellos casos en los que se extraigan muestras o se realicen experiencias repetidas sin devoluci贸n del elemento extra铆do. Es una distribuci贸n fundamental en el estudio de muestras peque帽as de poblaciones peque帽as y en el c谩lculo de probabilidades de juegos de azar y tiene grandes aplicaciones en el control de calidad en procesos experimentales en los cuales no es posible retornar a la situaci贸n de partida (los ensayos son destructivos).

    Publicado: Mar Jul 26 2011  |  206 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Ecuaciones, Inecuaciones, Programaci贸n Lineal

    Te贸rico y pr谩ctico muy completos de Ecuaciones, Inecuaciones y Programaci贸n Lineal.

    Publicado: Mar Jul 26 2011  |  207 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estudio Analitico de Poligonos Regulares

    El prop贸sito de este trabajo es documentar de una forma exhaustiva y lo m谩s detallada posible todo lo necesario para obtener f贸rmulas anal铆ticas que permitan calcular varias magnitudes importantes de un pol铆gono regular solamente conociendo cu谩ntos lados tiene y cu谩nto miden.

    Publicado: Mar Jul 26 2011  |  207 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Estudio de Funciones

    Desarrollo completo del tema Funciones, incluyendo l铆mite, continuidad, derivada, integral, as铆ntotas y mucho m谩s.

    Publicado: Mar Jul 26 2011  |  205 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Geometria Analitica-Vectorial (curso basico)

    Conceptos B谩sicos Te贸rico y Pr谩ctico de Geometria Analitica-Vectorial

    Publicado: Mar Jul 26 2011  |  197 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Introduccion a la Estadistica

    ESTAD脥STICA: Rama de las matem谩ticas que re煤ne, organiza, presenta, analiza e interpreta un conjunto de datos, con el objeto de extraer conclusiones de ellos o de tomar decisiones. Para su estudio, la Estad铆stica se divide en dos ramas de acuerdo con el objetivo que se persigue: ? Estad铆stica Descriptiva: Tiene como herramientas la distribuci贸n de frecuencias, los gr谩ficos, las medidas de tendencia central y de dispersi贸n, y su objeto es informar acerca de las caracter铆sticas que describen los datos. As铆, esta rama re煤ne, organiza y presenta los datos. ? Estad铆stica Inferencial: Sus herramientas son el muestreo y la teor铆a de probabilidad. Su objeto es inferir 贸 inducir conclusiones acerca de una poblaci贸n, bas谩ndose en una muestra de ella. C贸mo se selecciona la muestra, c贸mo se realiza la inferencia, y qu茅 grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estad铆stica inferencial. Poblaci贸n: conjunto de elementos (no necesariamente personas) de los cuales se estudia cierta caracter铆stica. Variable: el objeto de estudio en una poblaci贸n determinada. Las variables pueden ser: Cualitativas: indican una caracter铆stica o cualidad (no son num茅ricas). Ejemplos: sexo, estado civil Cuantitativas: se expresan mediante n煤meros. Se las puede subclasificar en: Discretas: son representadas por n煤meros enteros o fraccionarios (nota, edad, n煤mero de hijos, cantidad de art铆culos defectuosos fabricados, etc) Continuas: los datos son n煤meros dentro de un rango 贸 intervalo (duraci贸n de una reacci贸n qu铆mica, altura o peso de personas, porcentaje de mujeres casadas, etc)

    Publicado: Mar Jul 26 2011  |  207 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Momento de Inercia

    En este trabajo pretendo llenar un vac铆o constatado en todos los libros de f铆sica superior y en art铆culos publicados en Internet: No se mencionan ni se demuestran todas las situaciones est谩ndar y f贸rmulas de momento de inercia. Tampoco hay una f贸rmula general para calcular el momento de inercia de placas y s贸lidos de revoluci贸n definidos mediante funciones. ? Por eso en este trabajo se demuestra, en forma exhaustiva y sistem谩tica, las f贸rmulas de momento de inercia de todas las figuras y s贸lidos est谩ndares, incluyendo s贸lidos y placas de inter茅s no considerados en ning煤n libro, y momentos de inercia respecto a ejes tampoco considerados. ? Adem谩s est谩 explicado el origen de esta magnitud, ya que es necesaria para el c谩lculo de otras dos magnitudes f铆sicas: energ铆a cin茅tica rotacional y momento de una fuerza. ? Finalmente hallo una f贸rmula general de c谩lculo del momento de inercia con respecto al eje Ox de s贸lidos de revoluci贸n engendrados por cualquier placa uniforme definida mediante funciones. ? Y una f贸rmula general de c谩lculo del momento de inercia con respecto al eje Ox de placas uniformes definidas mediante funciones.

    Publicado: Mar Jul 26 2011  |  206 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Movimiento de Proyectiles

    Con esta monograf铆a pretendo reunir en un solo documento informaci贸n y f贸rmulas que usualmente se encuentran dispersas, incompletas o sin demostrar en libros, es decir documentar de una forma exhaustiva y lo m谩s detallada posible todo lo necesario para obtener dichas f贸rmulas y adem谩s para tener una visi贸n hol铆stica del tema.

    Publicado: Mar Jul 26 2011  |  200 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • M茅todos de suavizamiento y pron贸stico para series de tiempo

    10 de 10 estrellas (2 votos)

    Estos m茅todos eliminan las fluctuaciones aleatorias de la serie de tiempo, proporcionando datos menos distorsionados del comportamiento real de misma. Las series de tiempo llamadas tambi茅n series cronol贸gicas o series hist贸ricas son un conjunto de datos num茅ricos que se obtienen en per铆odos regulares y espec铆ficos a trav茅s del tiempo. Matem谩ticamente, una serie de tiempo se define por los valores Y1, Y2, Y3,聟聟.de una variable Y (ventas mensuales, producci贸n total, etc.) en tiempos t1, t3, t3聟聟聟.. Si se reemplaza a X por la variable tiempo, estas series se definen como distribuciones de pares ordenados (X,Y) en el plano cartesiano, siendo Y una funci贸n de X; esto se denota por: Y = f(t)->Y= f(X) El principal objetivo de las series de tiempo es hacer proyecciones o pron贸sticos sobre una actividad futura, suponiendo estables las condiciones y variaciones registradas hasta la fecha, lo cual permite planear y tomar decisiones a corto o largo plazo.

    Publicado: Lun Jul 25 2011  |  215 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Hacia una Cultura Did谩ctica de la Matem谩tica

    La educaci贸n y la ense帽anza han venido cambiando a lo largo de la historia como respuesta a los diferentes procesos sociales, pol铆ticos, econ贸micos y cient铆ficos. En la actualidad se viven los primeros pasos hacia un cambio radical en la forma tradicional de ense帽anza y como consecuencia se empieza a desplazar el conjunto de conocimientos r铆gidos centrados en el dominio de t茅cnicas y en el desarrollo de habilidades mec谩nicas hacia el desarrollo de habilidades intelectuales y la formaci贸n de capacidades y actitudes que favorezcan el aprendizaje conciente, la autonom铆a y la toma racional de decisiones. En el presente documento se reconoce la necesidad de trabajar en la b煤squeda de estrategias que conlleven al logro de un aprendizaje s贸lido y duradero, que permita al y la estudiante ser activo y art铆fice de su proceso cognitivo.

    Publicado: Jue Jul 21 2011  |  212 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • De la aritm茅tica a la matem谩tica superior

    Reflexiones acerca 聯De la Aritm茅tica a la Matem谩tica Superior聰 un an谩lisis realizado ante la situaci贸n existente en nuestras aulas universitarias con los estudiantes fundamentalmente los que cursan carreras t茅cnicas y en espec铆fico los de Licenciatura en Contabilidad los cuales presentan rechazo y dificultades en las asignaturas vinculadas a la matem谩tica. El estudio ha sido realizado en un Centro Universitario Municipal en el cual entre sus carreras incluye la de Licenciatura en Contabilidad. La importancia del tema 鈥淒e la Aritm茅tica a la Matem谩tica Superior鈥 radica en el an谩lisis realizado ante la situaci贸n existente en nuestras aulas universitarias con los estudiantes fundamentalmente los que cursan carreras t茅cnicas y en espec铆fico los de Licenciatura en Contabilidad los cuales presentan rechazo y dificultades en las asignaturas vinculadas a la matem谩tica.

    Publicado: Lun Jul 18 2011  |  212 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Ecuacion de Bernoulli

    INTRODUCCIÓN El principio de Bernoulli, también denominado ecuación de Bernoulli o Trinomio de Bernoulli, describe el comportamiento de un fluido moviéndose a lo largo de una línea de corriente. Fue expuesto por Daniel Bernoulli en su obra Hidrodinámica (1738) y expresa que en un fluidoideal (sin viscosidad ni rozamiento) en régimen de circulación por un conducto cerrado, la energía que posee (En formato PDF).

    Publicado: Vie Jul 15 2011  |  196 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Medidas de Posici贸n

    1 de 10 estrellas (1 voto)

    Son similares a la mediana en que tambi茅n subdividen una distribuci贸n de mediciones de acuerdo con la proporci贸n de frecuencias observadas. Mientas que la mediana divide a una distribuci贸n en mitades, los cuartiles (Q) la dividen en cuartos, los deciles (D) la dividen en d茅cimos y los puntos percentiles (P) la dividen en cent茅simos. Colectivamente, cuartiles, deciles y percentiles se denominan cuantiles. Puesto que sirven para ubicar datos particulares dentro de ciertas porciones de una distribuci贸n de datos, toman el nombre de medidas de posici贸n.

    Publicado: Vie Jul 15 2011  |  209 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Optimizaci贸n din谩mica no lineal: el m茅todo del gradiente

    El control 贸ptimo es un conjunto de t茅cnicas matem谩ticas empleadas para resolver problemas de optimizaci贸n en sistemas que son funci贸n del tiempo. En la mayor铆a de los procesos que se pueden encontrar, es de suma importancia asegurar que un sistema de control trabaje con el mejor funcionamiento posible. Toda vez que mencionamos el empleo de t茅cnicas matem谩ticas, ello implica que es necesario tener una representaci贸n matem谩tica del sistema bajo consideraci贸n o del proceso. Durante el desarrollo de la presente, se hace referencia a diversas ecuaciones las cuales no se las demuestran por no ser objetivo de la presente. El presente art铆culo fue motivado por la teor铆a descrita en la referencia /1/, donde es posible encontrar otros m茅todos los cuales se pretende mostrar a futuro. La referencia /1/ es un excelente texto, sobre todo para aquellos a quienes les interesa realizar trabajos relacionados con la optimizaci贸n est谩tica y din谩mica.

    Publicado: Mie Jun 29 2011  |  226 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • La geometr铆a

    Angulo una figura es un 谩ngulo si y solamente si consiste de dos rayas nocolineares con un extremo en com煤n.las rayas son los lados del 谩ngulo. El extremo es el v茅rtice del 谩ngulo. Un 谩ngulo separa al plano en tres partes, la parte interna, la parte externa, y el propio 谩ngulo.

    Publicado: Lun Jun 27 2011  |  223 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • La mediana para datos no agrupados y agrupados

    10 de 10 estrellas (3 votos)

    La mediana, llamada algunas veces media posicional, es el valor del t茅rmino medio que divide una distribuci贸n de datos ordenados en dos partes iguales, es decir, el 50% de los datos se ubican sobre la mediana o hacia los puntajes altos y el 50% restante hacia los puntajes bajos.

    Publicado: Lun Jun 27 2011  |  202 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Multiplicaci贸n y divisi贸n grado 3

    1. Multiplicaci贸n 2. Divisi贸n Multiplicaci贸n. Tarea 1. Multiplicaci贸n por una cifra. Tareas 1, 2, 3, 4 y 5. Multiplicaci贸n por dos cifras. Tareas 1, 2, 3 y 4. Multiplicaci贸n por tres cifras. Tareas 1 y 2. Problemas 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 8. Divisi贸n. T茅rminos de la divisi贸n. Prueba de la divisi贸n. Divisi贸n entre una cifra. Divisiones con ceros en los cocientes. Divisi贸n usando las tablas de multiplicar. Tareas 1, 2, 3 y 4. Divisi贸n entre dos cifras. Tarea 1. Problemas 1, 2, 3, 4 y 5. Multiplicaci贸n La multiplicaci贸n es una suma abreviada. T茅rminos de la divisi贸n Dividendo: el n煤mero que se va a dividir. Divisor: n煤mero entre el cual se divide. Cociente: el resultado de la divisi贸n. Residuo: el n煤mero que sobra al hacer la divisi贸n Prueba de la divisi贸n 聲 Multiplico el cociente por el divisor y le sumo el residuo. 聲 Cuando el resultado es el dividendo la divisi贸n es correcta.

    Publicado: Lun Jun 27 2011  |  204 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • El postulado de Bertrand y las conjeturas matem谩ticas

    9 de 10 estrellas (2 votos)

    Un matem谩tico es algo mas que alguien que s贸lo tiene el conocimiento y dominio de las t茅cnicas, para considerarse matem谩tico no vasta con saber matem谩ticas, hay que poseer una mente creadora, dar alg煤n aporte a tan portentosa ciencia. Paul Erd艖s, matem谩tico h煤ngaro, dec铆a que un matem谩tico es una m谩quina que convierte caf茅 en teoremas. A lo largo de la historia, ha habido toda clase de matem谩ticos, algunos muy conocidos otros no tan conocidos, pero todos tienen algo en com煤n y es el hecho que en mayor o menor medida han aportado un granito de arena (en algunos casos playas enteras) a las ciencias matem谩ticas.

    Publicado: Jue Jun 16 2011  |  320 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • C谩lculo Vectorial

    10 de 10 estrellas (1 voto)

    Para el desarrollo de la tarea significativa sobre las Superficies de revoluci贸n y vamos a poner en pr谩ctica el estudio realizado sobre superficies en el espacio. Mediante el s贸lido fabricado para este trabajo vamos a obtener sus ecuaciones y luego procedemos a convertir estas ecuaciones que se encuentran en coordenadas rectangulares a coordenadas esf茅ricas como tambi茅n obtener sus ecuaciones param茅tricas. Esta conversi贸n nos servir谩 para (En formato PDF).

    Publicado: Mar Jun 14 2011  |  195 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • C贸mo resolver un sistema de "n" ecuaciones

    Como resolver un sistema de "n" ecuaciones utilizando la hoja de c谩lculo EXCEL. Para plantear y resolver problemas matem谩ticos se recomienda seguir la siguiente secuencia metodol贸gica: 1.- Identificar el problema.. 2.- Identificar las inc贸gnitas. 3.- Construir el modelo matem谩tico (expresar el problema en lenguaje algebraico). 4.- Resolver el problema (utilizando la herramienta adecuada). 5.- Comprobar los resultados. Tradicionalmente los cinco (En formato PDF).

    Publicado: Mar Jun 14 2011  |  209 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Ecuaci贸n vectorial de la recta

    10 de 10 estrellas (3 votos)

    Se presenta ejercicios resueltos de la ecuaci贸n vectorial de la recta. Para determinar la ecuaci贸n vectorial de una recta es necesario que conozcamos un punto de la recta y un vector de posici贸n o dos puntos de la recta. Vamos a hallar la ecuaci贸n a partir de un punto y un vector de posici贸n, si tuvi茅semos dos puntos A, R entonces el vector .AR. es un vector de posici贸n. Dados un punto A de la recta y un vector de direcci贸n .b , un punto gen茅rico (En formato PDF).

    Publicado: Mar Jun 14 2011  |  194 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Inecuaciones de segundo grado

    Existen varios m茅todos para resolver este tipo de inecuaciones; casi todos consideran el estudio de las dos ra铆ces del polinomio de segundo grado que contiene la desigualdad.Cuando la ecuaci贸n de segundo grado (par谩bola) no intercepta al eje 鈥淴鈥 (eje horizontal o eje de las abscisas) sus ra铆ces son imaginarias y no pueden indicarse sobre la recta real y esta consideraci贸n confunde muchas veces a nuestros estudiantes.El m茅todo que hemos considerado (En formato PDF).

    Publicado: Mie Jun 08 2011  |  215 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
  • Inecuaciones irracionales

    Para la soluci贸n de este tipo de inecuaciones se recomienda 鈥渞efrescar鈥 los conocimiento sobre soluci贸n de ECUACIONES IRRACIONALES debido a que sus procedimientos son muy similares. En el caso de las inecuaciones el paso 鈥渆xtra鈥 consistir谩 en el an谩lisis del signo que se le debe hacer a la cantidad sub-radical o radicando. (En formato PDF)

    Publicado: Mie Jun 08 2011  |  213 visitas  |   Calificar  |  Comentar  |  Abrir en otra ventana
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