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    Monografias.com > Etica

    • ¿Educando con software libre o software libre para educar? (nuevo) 

      Trabajo. Libre en su acepción de libertad. Por qué deberíamos los docentes usar software Libre. Qué hacemos como docentes. Hablar de software libre hace que muchas veces no se entienda cuál es el verdadero significado de ese concepto y las posibilidades que nos brinda, más que nada en educación. El software libre estimo que tiene mucho que aportar a la sociedad, juega un papel fundamental para todos nosotros los docentes. En las escuelas estamos acostumbrados a trabajar sin presupuesto, con equipos "antiguos" y con poco apoyo encontrándonos ante la imposibilidad de comprar software para que nuestros alumnos estén "duchos" en la era de la informática y las comunicaciones. Nos resulta imposible poder comprar software original sin entrar en la piratería, hablar de comprar originales no está a nuestro alcance. El Software Libre aporta además de esta bendita GRATUIDAD (ahorro económico)…aporta avance tecnológico (lo hace una persona o grupo reducido y como "cualquiera" puede hacer aporte implica que los errores se pueden subsanar más rápidamente porque mas personas trabajan para ello y nos beneficiamos todos)…y también aunque suene extraño aporta ética, porque es justo que la información sea libre y que se pueda acceder a ella.

      Publicado: Mar Jun 03 2008  |  56 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana

    Monografias.com > Matematicas > Estadistica

    • Una introducción al aprendizaje estadístico (nuevo) 

      Los métodos estadísticos de aprendizaje van desde el simple cálculo de medias hasta la construcción de modelos complejos como las redes bayesianas o las redes neuronales. Tienen aplicación en Informática, ingeniería, neurobiología, psicología, física... Los métodos de aprendizaje bayesiano formulan el aprendizaje como una forma de inferencia probabilística, usando las observaciones para actualizar una situación previa sobre las hipótesis, este enfoque aunque es efectivo se vuelve intratable para espacios de hipótesis complejos. El aprendizaje estadístico es un área de investigación muy activa. Se han hecho enormes avances tanto en la teoría como en la práctica, hasta el punto que es posible aprender casi cualquier modelo para el cual sea posible inferencia aproximada o exacta.

      Publicado: Mar Jun 03 2008  |  45 visitas  |   Calificar  |   Comentar  |   Abrir en otra ventana
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