Plan de capacitación del equipo de operaciones de una empresa mediante Nuix y Relativity (página 2)
Las compilaciones tienen políticas de retención con ellas para que no se acumulen cuando no se necesiten (o las compilaciones se pueden dirigir para no producir ninguna salida guardada) o la salida de la compilación se puede bloquear y guardar para siempre. Nuevo con TFS 2013 es la capacidad de comprobar los resultados de compilación en el control de código fuente. Se trata de una mejora necesaria para admitir compilaciones automatizadas en el servicio TFS donde no hay ninguna ubicación de descarte para colocar las compilaciones. En la versión local, la salida de compilación se puede configurar para terminar en cualquier ubicación de carpeta compartida accesible.
El proceso de generación en TFS también es parte del mecanismo de trazabilidad en que la compilación reúne muchos de los artefactos que se crean y almacenan en TFS. Asumiendo que los desarrolladores asocian el código fuente con los elementos de trabajo en el check-in, Team Build tiene la capacidad de informar sobre los cambios en cada compilación, tanto los cambios en el código fuente como los cambios en los elementos de trabajo, así como los resultados de las pruebas. Pruebas funcionales (CodedUI)). A medida que los errores y los PBI se resuelven e integran en las compilaciones, los elementos de trabajo que rastrean estos artefactos se actualizan automáticamente para indicar en qué compilación se integraron correctamente. Combinados con las herramientas de prueba, los probadores obtienen una visión integrada de qué código se cambió en cada compilación, pero también qué errores, PBI y otros trabajos cambiaron de generación a generación.
En Team Foundation Server 2015 y con Visual Studio Team Services, Microsoft ha reinventado la arquitectura para que el motor de compilación se base en una aplicación Node.js de plataforma cruzada. Los agentes de creación de Windows, Mac y Linux son actualmente compatibles. Visual Studio Team Services proporciona capacidades de generación elásticas a través de la creación de alojamiento en Microsoft Azure.
2.1.3.10 Gestión de Liberación
A mediados de 2013, Microsoft compró un producto llamado InRelease de InCycle Software. InRelease se incorporó completamente a Team Foundation Server 2013. Esta capacidad complementó los procesos automatizados de creación y prueba al permitir una solución de despliegue continuo real. Las herramientas fueron renombradas "Release Management" para TFS 2013. Las capacidades de gestión de lanzamiento dan a los equipos la capacidad de realizar un flujo de trabajo controlado (proporcionado por Windows Workflow Foundation) a los ambientes Dev, Test y Producción y proporciona cuadros de mando para el monitorear progreso de uno o más lanzamientos.
Microsoft ha reconstruido la gestión de versiones para Visual Studio Team Services y la versión local de Team Foundation Server con los nuevos cambios en la actualización 2015 2. La nueva versión de Release Management aprovecha el navegador web como cliente y se basa en la misma arquitectura de agente que Team Foundation Build. Release Management permite capacidades de DevOps para Team Foundation Server.
2.1.4 Descubrimiento de Pruebas (Discovery)
El descubrimiento, en la ley de los Estados Unidos y otros países, es un procedimiento previo al juicio en una demanda en la que cada parte, mediante el derecho Procesal Civil, puede obtener pruebas de la otra parte o partes mediante dispositivos de descubrimiento tales como solicitud de respuestas a interrogatorios, solicitud de presentación de documentos, solicitud de admisiones y deposiciones. El descubrimiento se puede obtener de personas que no sean partícipes usando citaciones. Cuando se objeta una solicitud de descubrimiento, la parte solicitante puede solicitar la asistencia del tribunal presentando una moción para obligar al descubrimiento.
2.1.4.1 Críticas
El uso del descubrimiento ha sido criticado por favorecer al lado más rico, ya que permite a las partes drenar los recursos financieros de cada uno en una guerra de desgaste. Por ejemplo, se pueden hacer peticiones de información, que son costosas y requieren mucho tiempo para que la otra parte cumpla; producen cientos de miles de documentos de dudosa relevancia para el caso; presentar solicitudes de órdenes de protección para impedir la deposición de testigos clave. En una crítica de la profesión legal estadounidense, el abogado y escritor Cameron Stracher describió una variedad de tácticas desagradables comunes en los Estados Unidos y concluyó:
"Con el noble sentimiento de "nivelar el campo de juego" para que ningún partido tenga una ventaja de información indebida, los escritores de las reglas de Descubrimiento(Discovery) crearon un campo de juego multinivel donde los ricos en información pueden patear a los pobres de información en la cabeza y escaparse ilesos. "Descubrimiento" es cualquier cosa menos que cientos de miles de dólares para mantener el statu quo, para cuidar a los ricos de información a expensas de lo pobres de información. Miles de horas de abogado para mantener el proceso de descubrimiento tan oculto como sea posible. Las mejores mentes de una generación pensando en nuevas maneras de manipular, distorsionar y ocultar"
2.1.5 Descubrimiento Electrónico (eDiscovery)
Según Eoghan Casey, el descubrimiento electrónico (también conocido como e-discovery o ediscovery) se refiere al descubrimiento en procedimientos legales tales como litigios, investigaciones gubernamentales o solicitudes de la Ley de Libertad de Información, donde la información buscada está en formato electrónico (a menudo denominada información almacenada electrónicamente o ESI). El descubrimiento electrónico está sujeto a las reglas Procesal Civil ya los procesos acordados, a menudo involucrando revisión de privilegio y relevancia antes de que los datos sean entregados a la parte solicitante.
La información electrónica se considera diferente de la información en papel debido a su forma intangible, volumen, transitoriedad y persistencia. La información electrónica suele ir acompañada de metadatos que no se encuentran en documentos en papel y que pueden desempeñar un papel importante como prueba (por ejemplo, la fecha y la hora en que se escribió un documento podrían ser útiles en un caso de derechos de autor). La preservación de los metadatos a partir de documentos electrónicos crea desafíos especiales para evitar el espoliación. En los Estados Unidos, el descubrimiento electrónico fue objeto de enmiendas a las Reglas Federales de Procedimiento Civil (FRCP), con vigencia a partir del 1 de diciembre de 2006, según enmendada al 1 de diciembre de 2015.
2.1.5.1 Etapas del Proceso
El Modelo de Referencia de Descubrimiento Electrónico (EDRM) es un diagrama ubicuo que representa una visión conceptual de estas etapas involucradas en el proceso de e-discovery.
Imagen 1- Representación gráfica del Modelo de Referencia de Descubrimiento Electrónico
2.1.5.1.1 Identificación
La fase de identificación es cuando se identifican los documentos potencialmente receptivos para su análisis y revisión. En Zubulake v. UBS Warburg, Hon. Shira Scheindlin dictaminó que el hecho de no emitir un aviso legal por escrito cuando se anticipa razonablemente un litigio, se considerará negligencia grave. Esto creó la idea de asimientos legales, eDiscovery, y preservación electrónica. Se identifica a los custodios que poseen información o documentos potencialmente relevantes. Para asegurar una identificación completa de las fuentes de datos, a menudo se emplean técnicas de mapeo de datos. Dado que el alcance de los datos puede ser abrumador en esta fase, se intentan reducir el alcance general durante esta fase, como la limitación de la identificación de documentos a un cierto período o término de búsqueda para evitar una solicitud excesivamente onerosa.
Imagen 2 – Representación gráfica de la Etapa de Identificación
2.1.5.1.2 Preservación
El deber de preservar comienza con la anticipación razonable de un litigio. Durante la preservación, los datos identificados como potencialmente relevantes se colocan en un asimiento legal. Esto asegura que los datos no pueden ser destruidos. Se tiene cuidado para asegurar que este proceso es defendible, mientras que el objetivo final es reducir la posibilidad de espoliación o destrucción de datos. La falta de preservación puede conducir a sanciones. Incluso si el tribunal falló la falta de preservación como negligencia, pueden obligar al acusado a pagar multas si los datos perdidos ponen a la defensa "en una desventaja indebida al establecer su defensa".
Imagen 3 – Representación gráfica de la Etapa de Preservación
2.1.5.1.3 Colección
Una vez que los documentos se han preservado, la colección puede comenzar. Colección es la transferencia de datos de una empresa a su asesor legal, que determinará la pertinencia y disposición de los datos. Algunas empresas que se ocupan de litigios frecuentes tienen un software en lugar de colocar rápidamente las retenciones legales en ciertos custodios cuando se desencadena un evento (como aviso legal) y comenzar el proceso de recaudación de inmediato. Otras compañías pueden necesitar llamar a un experto forense digital para prevenir el espoliación de datos. El tamaño y la escala de esta colección está determinada por la fase de identificación.
Imagen 4 – Representación gráfica de la Etapa de Colección
2.1.5.1.4 Procesamiento
Durante la fase de procesamiento, los archivos nativos están preparados para cargarse en una plataforma de revisión de documentos como Relativity. A menudo, esta fase también implica la extracción de texto y metadatos de los archivos nativos. Durante esta fase se emplean diversas técnicas de eliminación de datos, como la deduplicación y el des-NISTing. A veces, los archivos nativos se convertirán en un formato petrificado similar al de un papel (como PDF o TIFF) en esta etapa, para permitir una redacción y un etiquetado más fáciles.
Las herramientas de procesamiento modernas, como Nuix también pueden emplear herramientas analíticas avanzadas para ayudar a los abogados de revisión de documentos a identificar con mayor precisión documentos potencialmente relevantes.
Imagen 5 – Representación gráfica de la Etapa de Procesamiento
2.1.5.1.5 Análisis
Mientras que el análisis puede aparecer en el marco de EDRM después de la revisión, se despliega realmente en muchas fases de descubrimiento, así como pre-descubrimiento. Por esta razón, el marco de segundo nivel "Diagrama de Fase de Análisis", mostrado arriba, revela todas las fases del Marco EDRM bajo los componentes de Análisis.
Imagen 6 – Representación gráfica de la Etapa de Análisis
A medida que las herramientas y los procesos de e-Discovery han madurado, se han utilizado sofisticados métodos analíticos para ayudar a más y más fases de descubrimiento, representadas en el marco EDRM. Cuando el modelo fue concebido originalmente, el enfoque se centró en el análisis de los documentos recogidos para facilitar la eliminación de documentos y proporcionar una mayor productividad durante el paso de revisión. Más recientemente, se están utilizando todos los tipos de análisis (descritos más adelante) para aumentar la productividad a lo largo de todo el proceso.
El Diagrama de la Fase de Análisis intenta mostrar, en términos muy amplios, las áreas en las cuales el análisis se utiliza dentro del contexto de descubrimiento y pre-descubrimiento y para proporcionar una hoja de ruta para los siguientes materiales.
2.1.5.1.6 Revisión
Durante la fase de revisión, los documentos se revisan para responder a las solicitudes de descubrimiento y privilegios. Diferentes plataformas de revisión de documentos pueden ayudar en muchas tareas relacionadas con este proceso, incluyendo la rápida identificación de documentos potencialmente relevantes, y el filtro de documentos de acuerdo a varios criterios (como palabras clave, rango de fechas, etc.). La mayoría de las herramientas de revisión también facilitan que grandes grupos de abogados de revisión de documentos trabajen en casos, ofreciendo herramientas de colaboración y lotes para acelerar el proceso de revisión y eliminar la duplicación de trabajo.
Imagen 7 – Representación gráfica de la Etapa de Revisión
2.1.5.1.6 Producción
Los documentos se entregan a los abogados adversos, basándose en las especificaciones acordadas. A menudo, esta producción se acompaña de un archivo de carga, que se utiliza para cargar documentos en una plataforma de revisión de documentos. Los documentos se pueden producir como archivos nativos, o en un formato petrificado (como PDF o TIFF), junto con metadatos.
Imagen 8 – Representación gráfica de la Etapa de Producción
2.1.5.1.6 Producción
La presentación de información compartida electrónicamente puede ser un reto para los abogados y asistentes legales. En el pasado las exposiciones se presentaron en forma de papel y todavía son en muchos casos hoy en día. La tecnología se ha desarrollado durante la última década, lo que facilita la presentación de exposiciones en formato casi papel o "imagen". Debido a la naturaleza de la información compartida electrónicamente y al advenimiento de las producciones nativas y casi nativas del documento, en algunos casos, ahora se requiere que el equipo legal presente las exhibiciones en formato nativo. El diagrama y esquema a continuación proporciona pautas para presentar información compartida electrónicamente en declaraciones, arbitrajes o en juicio. Hay muchas coincidencias en la presentación de exposiciones para cualquiera de estas situaciones, pero cuando se necesitan, se han incluido y designado como tales consideraciones especiales para deposiciones, arbitrajes o juicios.
2.1.6 Derecho Procesal
El derecho procesal es el conjunto de normas que regula el proceso judicial, es decir, que regula los requisitos, el desarrollo y los efectos del proceso. Como menciona Enrique Tarigo en sus "Lecciones de Derecho Procesal Civil".
De acuerdo con la enciclopedia jurídica, el derecho procesal es una rama del derecho público que incluye al conjunto de actos mediante los que se constituye, desarrolla y determina la relación jurídica que se establece entre el juzgador, las partes y las demás personas intervinientes. Dicha relación jurídica tiene como finalidad dar solución al litigio planteado por las partes, a través de una decisión del juzgador basada en los hechos afirmados y probados, y en el derecho aplicable.
2.1.6.1 Definición de Derecho Procesal
El objeto del derecho procesal es el proceso judicial. El proceso judicial es a su vez una de las soluciones posibles para dirimir conflictos con relevancia jurídica.
Cuando se produce una violación de los preceptos establecidos por la ley (cuando hay una insatisfacción jurídica, una discordancia entre la ley y lo que sucede), debe buscarse un medio para solucionar y cesar el conflicto. Son posibles al menos tres soluciones: la autotutela, la autocomposición y el proceso mismo.
La autotutela es la acción directa y personal de quien se hace justicia por mano propia. En general esta se ve limitada —y en algunos casos prohibida— por la ley. Entre los casos en que se la admite está el derecho de huelga o la legítima defensa. La autotutela significa una solución parcial en favor del interés privado de una parte.
La autocomposición (también llamada sumisión o renuncia) es la renuncia total o parcial de quien sufre el perjuicio, de su pretensión. Ejemplos de esto son la remisión de la deuda o la transacción.
El proceso, en el que las partes dirimen su controversia ante el tribunal —imparcial— y que las partes quedan sometidas a su decisión.
2.1.6.2 Pilares del Derecho Procesal
La jurisdicción es la función que tienen los tribunales de justicia de conocer, sentenciar y ejecutar lo sentenciado en los conflictos que sean sometidos a su decisión.
La acción es el medio por el cual una persona insta a la jurisdicción que se pronuncie sobre un asunto y otorgue efectiva y justa tutela jurisdiccional. La acción compete al derecho que tiene el ciudadano de pedir tutela jurídica ante el Estado.
El proceso es el medio a través del cual se ejerce la jurisdicción. Se trata de un medio de resolución de conflictos hetero compositivos, en el que el órgano jurisdiccional (tercero) entra a dirimir-resolver la controversia jurídica existente entre dos partes procesales. Por el contrario, el procedimiento es el conjunto de actuaciones judiciales que tienen como objeto la efectiva y justa realización del derecho material, podríamos decir que el Procedimiento es la andadura material del Proceso (en las explicaciones de derecho siempre se pone como ejemplo ferroviario, el Proceso serían la locomotora que para llegar a su fin (aplicación del derecho) se traslada a través de las vías (procedimiento).
Igualdad entre las partes. Las partes intervinientes en el proceso son iguales, el tratamiento es igual para todos y tienen las mismas oportunidades procesales.
Sin interés no hay acción. Es apenas lógico pues, quien acciona si no tiene por que hacerlo, de aquí se deriva la legitimidad en la causa, su importancia práctica radica en que impide que, quien no está legitimado en la causa pueda accionar (no tiene interés).
Iura novit curia. Indica que el juez conoce la norma aplicable.
Regla técnica dispositiva. Según esta, a las partes corresponde dar comienzo a cada actuación procesal, aportar las pruebas, solicitarlas etc., el juez solo interviene para pronunciarse en cada providencia de lo que haya observado en cada acto.
Regla técnica inquisitiva. Al estado corresponde investigar, adelantar y resolver de oficio los asuntos que se puedan suscitar y de los que haya tenido conocimiento.
1. Cargar datos y resolver errores en Relativity.
2. Seguridad y Permisos de Grupos en Relativity
3. Producciones en Relativity
4. Producir Documentos en Relativity
5. Buscar caracteres especiales en Relativity
6. Búsquedas especiales con DT Search en Relativity
7. Crear expresiones de búsquedas
8. Crear y ejecutar reportes en Relativity
9. Seguridad del ambiente de Relativity
10. Crear y modificar vistas en Relativity
11. Crear y modificar diseños en Relativity
12. Crear y ejecutar OCR
13. Exportar a través de RDC
14. Crear "Batches" en Relativity
15. Crear y modificar Objetos en Relativity
16. Crear y modificar Aplicaciones en Relativity
17. Crear conjunto de imágenes y estampados
18. Usar Muestreo
19. Usar Listas
20. Crear y Modificar Opciones
21. Crear y Modificar Campos
22. Seleccionar configuraciones del Usuario
Mitigar la descentralización de los conocimientos claves con la meta de reducir el riesgo de resultados indeseados a causa de personal no capacitado y preparar a los colaboradores para realizar inmediatamente diversas tareas del puesto.
Dar oportunidad a los Analistas para el desarrollo continuo y no solo en sus puestos actuales, sino también para futuras funciones más complejas y elevadas.
Presentar un cronograma para la capacitación de los colaboradores con respecto a las herramientas Nuix y Relativity.
Proporcionar técnicas para que los colaboradores continúen instruyéndose con las nuevas versiones de Nuix y Relativity con ayuda del sistema de tiquetes que el departamento de Operaciones posee.
Plantear mejoras a los procesos para entregar los datos y reportes eficazmente.
Instruir a los colaboradores en como presentar los procesos que pueden provocar errores humanos y proponer automatización de éstos.
Analizar los procesos que pueden provocar errores humanos y proponer automatización de éstos. Al mismo tiempo, elaborar un esquema con el que los colaboradores puedan identificar estos procesos por ellos mismos y puedan solicitar un script para mejorar la entrega de las solicitudes.
Nivel de conocimiento con respecto a Nuix y Relativity
Nivel de habilidad de conocimientos de cada sujeto para nuevas tareas.
Identificación de las tareas que constituyen el puesto de los Analistas
Expansión de la empresa
Reducción del número de personal en Operaciones
Nuevos métodos y procesos
Expansión de los servicios
Nueva herramienta (Nuix)
Comercialización de nuevos servicios
Poca versatilidad de los empleados
Mal aprovechamiento de las herramientas disponibles
Cargar datos y resolviendo errores
Seguridad y Permisos de Grupos
Producciones
Producir Documentos
Buscar caracteres especiales
Búsquedas especiales con DT Search
Crear expresiones de búsquedas
Crear y ejecutar reportes
Seguridad del ambiente de Relativity
Crear y modificar vistas
Crear y modificar diseños
Crear y ejecutar OCR
Exportar a través de RDC
Crear "Batches"
Crear y modificar Objetos en Relativity
Crear y modificar Aplicaciones en Relativity
Crear conjunto de imágenes y estampados
Usar Muestreo
Usar Listas
Crear y Modificar Opciones
Crear y Modificar Campos
Usuario y contraseña de las siguientes herramientas:
Cronograma y Temario con acceso a las guías, videos y Webinar
Su computadora asignada
Acceso a Internet
2.1.7 Derecho Procesal Civil
El procedimiento civil establece las reglas y estándares que los tribunales siguen al adjudicar los juicios civiles (a diferencia de los procedimientos en asuntos penales). Estas reglas establecen cómo una demanda o un caso puede ser iniciado; qué tipo de servicio de proceso (si existe) es requerido; los tipos de demandas o de alegaciones, mociones o solicitudes y las órdenes autorizadas en los casos civiles; el tiempo y la forma de las deposiciones y el descubrimiento o divulgación; la conducta de los juicios; el proceso de juicio; soluciones disponibles; y cómo deben funcionar los tribunales y los empleados.
2.1.7.1 Principios del Derecho Procesal Civil
Según Moreno, Arriaga, Gómez, Barrera & Poveda Abogados; el proceso civil como institución regulada por el derecho procesal, observa los mismos principios de que está provista tal rama del derecho, principios de obligatoria observancia sea que estén o no debidamente reglamentados. Los principios se aplican en atención al equilibrio de cada actuación y a la finalidad perseguida.
Los principios son los siguientes:
Existen otros que suelen ser denominados principios, pero que, la doctrina moderna llama reglas técnicas, término más preciso y acorde a su naturaleza. Estas son entre otras:
2.1.7.2 Derecho Procesal Civil de Diferentes Países
México: el Código Federal de Procedimientos Civiles (Código Adjetivo Civil) es el cuerpo normativo que regula esta materia, pero existen otros 31 diferentes códigos que la regulan, mismos que corresponden a cada una de las entidades federativas que componen la Federación Mexicana. Cabe señalar que el primer código citado también se puede aplicar supletoriamente, principalmente en la materia mercantil.
España: la principal norma legal sobre estas materias es la ley de enjuiciamiento civil (Ley 1/2000, de 7 de enero). Importante no solo para esta rama del derecho procesal, sino para todas, ya que es supletoria a las demás leyes procesales. En lo medular, a través de ella se concreta el abandono de un sistema escriturado, dando paso a un sistema predominantemente oral, con un juez efectivamente presente desde una fase temprana del proceso. Este modelo recogido en la LEC española ha servido de guía a procesos de reforma posteriores, finalizados o en curso.
Brasil: Consta de las normas de procedimiento civil detalladas en el Código de Procedimiento Civil (en portugués: Código de Processo Civil conocido como CPC), que ha dictado el procedimiento civil en Brasil desde 1973. Como sistema de derecho civil, está fuertemente influenciado por las leyes romanas Y los conceptos alemanes de procedimiento civil. En Brasil, el procedimiento civil regula las audiencias de conflictos basados en diversos sectores del derecho, como el derecho privado, el derecho social y el derecho público.
Estados Unidos: de acuerdo a Felder v.Casey consta de las normas de procedimiento civil que rigen el procedimiento en los tribunales federales, los 50 sistemas de tribunales estatales y en los tribunales territoriales. Los procedimientos civiles son distintos de los procedimientos penales en los Estados Unidos. Como gran parte de la ley estadounidense, el procedimiento civil no está reservado al gobierno federal en su Constitución. Como resultado, cada estado es libre de operar su propio sistema de procedimiento civil independiente de sus estados hermanos y del sistema de tribunales federales.
2.2. Variables
2.2.1 Definición conceptual
2.2.2 Definición operacional
Cuadro 1 – Definición de Variables
2.3. Marco Conceptual
eDiscovery: el descubrimiento electrónico se refiere al descubrimiento en procedimientos legales tales como litigios, investigaciones gubernamentales o solicitudes de la Ley de Libertad de Información, donde la información buscada está en formato electrónico (a menudo denominada información almacenada electrónicamente o ESI)
ESI: información almacenada electrónicamente.
EDRM: Modelo de referencia de descubrimiento electrónico (Siglas en inglés: Electronic Discovery Reference Model)
Nuix: compañía de tecnología australiana que produce una plataforma de software para indexar, buscar, analizar y extraer conocimiento de datos no estructurados, con aplicaciones que incluyen investigación digital, ciberseguridad, e-Discovery, gobierno de información, migración de correo electrónico y privacidad
Relativity: Relativity es una plataforma que ya sea que se trate de litigios, gobernanza de la información, una solicitud del gobierno, o una investigación interna, Relativity le ofrece un conjunto completo de herramientas flexibles, a los clientes, para hacer frente a sus desafíos únicos a través de cada fase de un proyecto.
Custodios: Persona que posee dispositivo el cual se le aplicó e Discovery.
Analista de Operaciones: Todo aquel que pertenezca al departamento de Operaciones y sus tareas incluyan realizar producciones, procesamiento e importaciones.
Departamento de CFI: Departamento al cual pertenece el equipo de Operaciones. (siglas en inglés de Compliance, Forensics and Intelligence)
TFS: Team Foundation Server (comúnmente abreviado a TFS) es un producto de Microsoft que proporciona administración de código fuente (con Team Foundation Version Control o Git), informes, gestión de requisitos, administración de proyectos (tanto para el desarrollo de software ágil como para los equipos de cascada), compilaciones automatizadas, gestión de laboratorio, administración de pruebas y liberación de versiones. Cubre todo el ciclo de vida de la aplicación y permite las capacidades de DevOps.
Capacitación: La capacitación es el proceso educativo de corto plazo, aplicado de manera sistemática y organizada, por medio del cual las personas adquieren conocimientos, desarrollan habilidades y competencias en función de objetivos definidos.
CAPÍTULO 3:
METODOLOGÍA Y ANÁLISIS DE RESULTADOS
3.1 Tipo y diseño de investigación.
3.1.1 Enfoque de la investigación
El enfoque de la investigación es cuantitativo ya se adquirieron los datos(números) para medir el nivel de conocimiento que poseen los Analistas de Operaciones y tabular los datos de las encuestas siguiendo procesos secuenciales.
Uno de los problemas que busca solucionar esta investigación es descentralizar los conocimientos de los Analistas y, por ende, la hipótesis y soluciones dependen de áreas específicas en donde los Analistas carezcan de preparación lo cual se puede cuantificar.
Los datos presentados en el siguiente punto de este capítulo son producto de mediciones los cuales se representan mediante números y se analizan a través de métodos estadísticos.
La muestra que se utilizó fue el equipo de Operaciones el cual es el sujeto de la investigación y tiene la validez y confiabilidad. Esta muestra consta de 9 sujetos.
3.2 Técnicas de recolección de datos
Como se había mencionado anteriormente, durante la recolección de datos se realizaron encuestas al equipo de Operaciones con el fin conocer sus fortalezas y debilidades para determinar cuáles son los tópicos en los cuales está presente la escasez de conocimiento.
Los Analistas, al momento de completar la encuesta, debían escoger un número desde el cero el cual significa conocimiento nulo en el tópico hasta cinco el cual representa que el Analista se siente preparado para realizar tareas relacionadas con el punto.
La encuesta fue el método de recolección utilizado, ya que de esta manera se pueden ordenar y analizar los datos de manera precisa. Aunado a lo anterior, las encuestas son más accesibles y amigables a la vista de sujetos encuestados cuando de autorreflexión de trata.
3.3 Análisis de los resultados
El método de recolección utilizado fue el de encuesta, por lo tanto, se mencionarán a continuación los enunciados que los Analistas de Operaciones examinaron, los cuales al inicio de la encuesta partían con la premisa de que se debía calificar del cero al cinco según su nivel de conocimiento. La encuesta podrá ser observada en el anexo 1.
Con el análisis de los datos recolectados podremos enfocarnos en los temas que más necesitan los Analistas de Operaciones para ser reforzados o para agregar valor a los Recursos Humanos.
Las gráficas, cuadros y análisis de los resultados de los puntos de la encuesta serán expuestos a continuación precedidos de su enunciado:
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 0% |
Poco conocimiento | 0% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 0% |
Conocimiento Alto | 0% |
Experto | 100% |
Cuadro 2 – Resultado de Encuesta – Cargar datos y resolver errores en Relativity
Análisis: Todos los Analistas de Operaciones poseen el conocimiento adecuado con respecto a la carga de datos y resolución de errores. No existe parcialización de los conocimientos con respecto a este tema.
Gráfica:
Gráfica 1 – Resultado de Encuesta – Cargar datos y resolver errores en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas | |
Ningún conocimiento | 11% | |
Poco conocimiento | 67% | |
Conocimiento Básico | 0% | |
Conocimiento Medio | 11% | |
Conocimiento Alto | 11% | |
Experto | 0% | |
Cuadro 3- Resultado de Encuesta – Seguridad y Permisos de Grupos en Relativity
Análisis: Seis de los Analistas constan con poco conocimiento con respecto a la seguridad y permisos de Grupos. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que solo dos Analistas cuentan con el conocimiento necesario (alto o experto) para estas tareas.
Gráfica:
Gráfica 2- Resultado de Encuesta – Seguridad y Permisos de Grupos en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 11% |
Poco conocimiento | 11% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 33% |
Conocimiento Alto | 22% |
Experto | 22% |
Cuadro 4- Resultado de Encuesta – Producciones en Relativity
Análisis: Cuatro de los Analistas constan amplio conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de cinco de los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 3- Resultado de Encuesta – Producciones en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 11% |
Poco conocimiento | 11% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 33% |
Conocimiento Alto | 22% |
Experto | 22% |
Cuadro 5 – Resultado de Encuesta – Producir Documentos en Relativity
Análisis: Cuatro de los Analistas constan amplio conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de cinco de los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 4 – Resultado de Encuesta – Producir Documentos en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 89% |
Poco conocimiento | 0% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 11% |
Conocimiento Alto | 0% |
Experto | 0% |
Cuadro 6- Resultado de Encuesta – Buscar caracteres especiales en Relativity
Análisis: Ocho de los Analistas no constan con conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas, ya que el puntaje más alto es el de conocimiento medio.
Gráfica:
Gráfica 5- Resultado de Encuesta – Buscar caracteres especiales en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas | |
Ningún conocimiento | 100% | |
Poco conocimiento | 0% | |
Conocimiento Básico | 0% | |
Conocimiento Medio | 0% | |
Conocimiento Alto | 0% | |
Experto | 0% | |
Cuadro 7- Resultado de Encuesta – Búsquedas especiales con DT Search en Relativity
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 6– Resultado de Encuesta – Búsquedas especiales con DT Search en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 67% |
Poco conocimiento | 33% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 0% |
Conocimiento Alto | 0% |
Experto | 0% |
Cuadro 8- Resultado de Encuesta – Crear expresiones de búsquedas
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con el conocimiento suficiente con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 7- Resultado de Encuesta – Crear expresiones de búsquedas
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 78% |
Poco conocimiento | 11% |
Conocimiento Básico | 11% |
Conocimiento Medio | 0% |
Conocimiento Alto | 0% |
Experto | 0% |
Cuadro 9- Resultado de Encuesta – Crear y ejecutar reportes en Relativity
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con el conocimiento suficiente con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas a pesar de que uno tiene el conocimiento básico.
Gráfica:
Gráfica 8- Resultado de Encuesta – Crear y ejecutar reportes en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas | |
Ningún conocimiento | 100% | |
Poco conocimiento | 0% | |
Conocimiento Básico | 0% | |
Conocimiento Medio | 0% | |
Conocimiento Alto | 0% | |
Experto | 0% | |
Cuadro 10- Resultado de Encuesta – Seguridad del ambiente de Relativity
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas
Gráfica:
Gráfica 9- Resultado de Encuesta – Seguridad del ambiente de Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas | |
Ningún conocimiento | 0% | |
Poco conocimiento | 0% | |
Conocimiento Básico | 0% | |
Conocimiento Medio | 100% | |
Conocimiento Alto | 0% | |
Experto | 0% | |
Cuadro 11- Resultado de Encuesta – Crear y modificar vistas en Relativity
Análisis: Todos los Analistas constan con conocimiento medio con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas, a pesar que tengan conocimiento medio,
Gráfica:
Gráfica 10- Resultado de Encuesta – Crear y modificar vistas en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 100% |
Poco conocimiento | 0% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 0% |
Conocimiento Alto | 0% |
Experto | 0% |
Cuadro 12- Resultado de Encuesta – Crear y modificar diseños en Relativity
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 11- Resultado de Encuesta – Crear y modificar diseños en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas | |
Ningún conocimiento | 0% | |
Poco conocimiento | 0% | |
Conocimiento Básico | 0% | |
Conocimiento Medio | 0% | |
Conocimiento Alto | 0% | |
Experto | 100% | |
Cuadro 13- Resultado de Encuesta – Crear y ejecutar OCR
Análisis: Todos los Analistas de Operaciones poseen el conocimiento adecuado con respecto al enunciado de este punto. No existe parcialización de los conocimientos con respecto a este tema.
Gráfica:
Gráfica 12- Resultado de Encuesta – Crear y ejecutar OCR
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas | |
Ningún conocimiento | 0% | |
Poco conocimiento | 0% | |
Conocimiento Básico | 11% | |
Conocimiento Medio | 22% | |
Conocimiento Alto | 22% | |
Experto | 44% | |
Cuadro 14- Resultado de Encuesta – Exportar a través de RDC
Análisis: Cuatro de los Analistas de Operaciones poseen el conocimiento adecuado con respecto al enunciado de este punto. Existe parcialización de los conocimientos con respecto a este tema.
Gráfica:
Gráfica 13- Resultado de Encuesta – Exportar a través de RDC
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 100% |
Poco conocimiento | 0% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 0% |
Conocimiento Alto | 0% |
Experto | 0% |
Cuadro 15- Resultado de Encuesta – Crear "Batches" en Relativity
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 14- Resultado de Encuesta – Crear "Batches" en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 100% |
Poco conocimiento | 0% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 0% |
Conocimiento Alto | 0% |
Experto | 0% |
Cuadro 16- Resultado de Encuesta – Crear y modificar Objetos en Relativity
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 15- Resultado de Encuesta – Crear y modificar Objetos en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 100% |
Poco conocimiento | 0% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 0% |
Conocimiento Alto | 0% |
Experto | 0% |
Cuadro 17- Resultado de Encuesta – Crear y modificar Aplicaciones en Relativity
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 16- Resultado de Encuesta – Crear y modificar Aplicaciones en Relativity
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 0% |
Poco conocimiento | 0% |
Conocimiento Básico | 78% |
Conocimiento Medio | 11% |
Conocimiento Alto | 11% |
Experto | 0% |
Cuadro 18- Resultado de Encuesta – Crear conjunto de imágenes y estampados
Análisis: La mayoría Analistas constan con conocimiento básico con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 17- Resultado de Encuesta – Crear conjunto de imágenes y estampados
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 100% |
Poco conocimiento | 0% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 0% |
Conocimiento Alto | 0% |
Experto | 0% |
Cuadro 19- Resultado de Encuesta – Usar Muestreo
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 18- Resultado de Encuesta – Usar Muestreo
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 100% |
Poco conocimiento | 0% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 0% |
Conocimiento Alto | 0% |
Experto | 0% |
Cuadro 20- Resultado de Encuesta – Usar Listas
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 19 – Resultado de Encuesta – Usar Listas
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas | |
Ningún conocimiento | 0% | |
Poco conocimiento | 0% | |
Conocimiento Básico | 0% | |
Conocimiento Medio | 78% | |
Conocimiento Alto | 0% | |
Experto | 22% | |
Cuadro 21 – Resultado de Encuesta – Crear y Modificar Opciones
Análisis: Solo el 22% de los Analistas se consideran expertos con respecto al enunciado en este punto. A pesar de que un alto porcentaje posea conocimiento medio, es necesaria una capacitación.
Gráfica:
Gráfica 20 – Resultado de Encuesta – Crear y Modificar Opciones
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas |
Ningún conocimiento | 0% |
Poco conocimiento | 0% |
Conocimiento Básico | 0% |
Conocimiento Medio | 78% |
Conocimiento Alto | 11% |
Experto | 11% |
Cuadro 22 – Resultado de Encuesta – Crear y Modificar Campos
Análisis: Solo el 22% de los Analistas se consideran expertos con respecto al enunciado en este punto. A pesar de que un alto porcentaje posea conocimiento medio, es necesaria una capacitación.
Gráfica:
Gráfica 21- Resultado de Encuesta – Crear y Modificar Campos
Cuadro:
Nivel de Conocimiento | Total de Personas | |
Ningún conocimiento | 78% | |
Poco conocimiento | 22% | |
Conocimiento Básico | 0% | |
Conocimiento Medio | 0% | |
Conocimiento Alto | 0% | |
Experto | 0% | |
Cuadro 23 – Resultado de Encuesta – Seleccionar configuraciones del Usuario
Análisis: Ninguno de los Analistas constan con conocimiento con respecto al enunciado en este punto. Como se muestra en la siguiente gráfica, es notable que se necesita la capacitación de todos los Analistas.
Gráfica:
Gráfica 22 – Resultado de Encuesta – Seleccionar configuraciones del Usuario
CAPÍTULO 4:
PROPUESTA DE EJECUCIÓN DE CAPACITACIÓN DEL EQUIPO DE OPERACIONES, DE LA EMPRESA SDATA TECHNOLOGIES, MEDIANTE LAS HERRAMIENTAS NUIX Y RELATIVITY.
4.1 Introducción de la Propuesta de Ejecución de Plan de Capacitación
Este proceso educativo a corto plazo se aplicará de manera sistemática y organizada para que los Analistas de Operaciones adquieran conocimientos y desarrollen habilidades y competencias en función a Nuix y Relativity.
Esta capacitación busca principalmente desarrollar habilidades y destrezas que están directamente relacionadas con las tareas que realizan los Analistas y con funciones potenciales debido a las competencias que adquirirá el equipo podrán ser utilizadas en el futuro. El plan está orientado hacia las tareas y las operaciones que el equipo desarrollará.
Como preámbulo a la demostración del plan de capacitación se realizará una breve descripción de las herramientas que serán utilizadas durante este proceso.
4.1.1 Nuix
Nuix es una herramienta de procesamiento de datos no estructurados que se utiliza para indexar, extraer información específica como los metadatos de los documentos y el texto. Esta herramienta también permite recuperar la información eliminada de los dispositivos.
Luego del análisis y la extracción, por parte de los Analistas, la información
se revisa en Nuix o se exporta a otra plataforma para ser revisada, analizada y producida por los clientes o el equipo de Operaciones
4.1.2 Relativity
Relativity es una herramienta donde se analizan y producen datos, para los litigios, después de ser procesados. Esta plataforma es reconocida a nivel global ya que muchas firmas de abogados la utilizan para manejar la información que han adquirido mediante el e-Discovery.
Los clientes en Reativity puede saber elementos importantes como: si los datos fueron borrados por el propietario del dispositivo de donde se extrajo la información, si tiene contenido escondido, a quienes fue enviada la información, entre otros aspectos.
4.1.3 Objetivos del Plan Capacitación Del Equipo De Operaciones Mediante Las Herramientas Nuix Y Relativity
4.2 Visualización del Ciclo de Capacitación del Equipo de Operaciones
Observando a groso modo el modelo propuesto para la capacitación, se puede ver que no es nada más que un ciclo que posee los siguientes elementos, similar a un sistema abierto, y los cuales serán desarrollados detalladamente en el punto 4.3 de este capítulo e ilustrados en la imagen 9.
4.2.1 Entradas
Las entradas de esta capacitación son los recursos humanos, la información recopilada durante las encuestas y los conocimientos que se impartirán a los Analistas.
Sin entradas no se obtendrán resultados.
4.2.2 Procesos y Operaciones
Estos procesos son el programa de capacitación del Equipo de Operaciones Mediante las Herramientas Nuix Y Relativity, por ende, esta aparte del ciclo incluye los procesos de enseñanza y aprendizaje individual.
4.2.3 Producto
Una vez termine el periodo de capacitación, el personal estará capacitado, poseerá conocimiento que usará en futuras tareas, contará con las competencias necesarias y esto generará eficacia organizacional.
4.2.4 Retroalimentación
La retroalimentación es fundamental en una buena capacitación. Este elemento del ciclo enfocado al equipo de Operaciones no es nada más que la evaluación de los procedimientos y resultados de la capacitación.
Imagen 9 – Ciclo de Capacitación
4.3 Etapas del Plan de Capacitación del Equipo Operaciones.
4.3.1 Detección de las necesidades específicas de capacitación
En esta etapa se realiza el diagnóstico preliminar y se detectan la necesidad de
capacitación considerando niveles de análisis como organización, recursos humanos, de operaciones y tareas.
Este plan de capacitación estará basado en los dos últimos niveles de análisis ya que con la encuesta mencionada en el capítulo 3, se pudieron medir factores como:
La necesidad de capacitación nivel del puesto es una discrepancia entre los requisitos que exige el puesto de los Analistas y las habilidades que los colaboradores del mismo tienen actualmente.
El análisis de operaciones permitió preparar la capacitación para los Analistas y así adquieran las habilidades necesarias para desarrollas lar tareas.
Los temas que se presentaron en las encuestan se consideran prioridad para satisfacer a los clientes con las nuevas tecnologías
4.3.1.1 Recopilación de material y datos para la instrucción
A causa de que la detección de las necesidades de capacitación es una forma de diagnóstico que requiere sustentarse en información relevante, la cual se ha agrupado sistemáticamente y presentado en el capítulo 3, para la recopilación del material, se utilizaron dos de los medios principales para la detección de capacitación, observación y encuestas, donde se constata que existen los recursos humanos están siendo desperdiciados.
Además, encontramos algunos indicadores a priori los cuales crearán necesidades futuras de capacitación fácilmente previsibles como:
Existen también indicadores a posteriori provocados por necesidades de capacitación que no se han atendido y estos son los siguientes:
4.3.2 Programa de capacitación
Basados en la necesidad de capacitar a los Analistas de Operaciones con los temas que las herramientas que manejan a diario acarrean, a causa de las actualizaciones de éstas, se necesita capacitar a los colaboradores debido a que su falta de información puede conducir a entregas con errores y tiempos desfasados.
Antes de la capacitación no existe requisito previo, solo la planeación de la misma tomando en cuenta de que la necesidad es inmediata y de menos prioridad que las tareas recurrentes.
La necesidad de capacitación en este equipo es permanente, ya que su día a día es sumamente tecnológico, y como todos sabemos, la tecnología es efímera. Siendo esto una realidad, la capacitación va dirigida a todos integrantes del equipo.
4.3.2.1 Planeación de la Capacitación
4.3.2.1.1 Módulos de la capacitación
En cada semana se cursará un módulo. Los módulos contienen dos temas y se propone de esta manera para que los colaboradores no interrumpan continuamente sus labores agregando más inconvenientes a las consecuencias ocasionados por la reducción de personal.
4.3.2.1.2 Contenido de la Capacitación
Cada Analista desarrollará los pasos de cada módulo individualmente y sin necesidad de un capacitador puesto que los videos, procesos, dificultades, preguntas y respuestas de cada asignación están claramente señaladas en los materiales de estudio para las certificaciones que ofrecen Relativity y Nuix.
El material estará documentado en el sistema de tiquetes(TFS), del cual hablaremos a continuación, incluyendo todas sus características, es decir, el Analista contará con todo el material en un solo lugar, facilitando su progreso.
La Capacitación contemplará los siguientes tópicos los cuales está relacionados a las dos herramientas en cuestión.
Relativity:
Nuix:
El equipo de operaciones recibe diversas solicitudes a diario por lo cual los Analistas deberán asignar de 4 a 5 horas a la semana para completar las actividades de los tópicos de acuerdo con cronograma de capacitación.
4.3.2.1.3 Método de Capacitación
Los recursos humanos del departamento de Operaciones se caracterizan por poseer habilidades técnicas, es decir, son capaces de programar y diseñar nuevas herramientas que faciliten el día a día del equipo y de los clientes para una entrega eficiente.
Como todo el personal con el perfil que requiere un Analista de Operaciones, son capaces de adquirir conocimientos de capacitaciones remotas ya que los miembros de otros equipos se encuentran en otros países a nivel global y, lo últimos mencionados, tienden a ofrecer nuevas sapiencias en el ámbito de eDiscovery a los miembros de Panamá.
El plan que se presenta se basa en el perfil que posee el Analista de Operaciones el cual es capaz de auto instruirse a través de las guías de Relativity y Nuix cada vez que un reto aparece.
La capacitación se puede realizar en trabajo o en casa, es individual y el aprendizaje es activo, ya que no solo leerán, verán Webinar y videos, sino que también deben desarrollar los talleres en cada video.
4.3.2.1.3 Recursos Necesarios para la Capacitación
Los Analistas deben contar con los siguientes recursos:
Relativity
Nuix
TFS
4.3.2.1.4 Lugar de Capacitación
Muchas organizaciones en Panamá son escépticas con el hecho de que los colaboradores pueden adquirir los conocimientos por su cuenta, sin embargo, Sdata Technologies es una organización internacional y particularmente el personal en la oficina de Panamá cuenta las habilidades necesarias para implementar un plan en donde cada individuo complete con una sesión de aprendizaje asignada. Por este motivo, el Analista podrá completas su módulo en el lugar que le sea más conveniente independientemente si está trabajando en la oficina o desde casa.
4.3.2.1.5 Cronograma de la Capacitación
Dado a que el plan de capacitación busca ejecutarse en armonía con las labores
habituales del equipo de Operaciones, el Analista debe desarrollar un módulo por semana. Cada módulo posee dos temas, por ende, la capacitación durará 3 meses.
Ver anexo 2 para observar el cronograma.
4.3.2.1.6 Relación costo-beneficio del programa
Mientras los colaboradores utilicen el material proporcionado en el TFS, la empresa no tendrá que aportar económicamente una suma para la capacitación, pero si tendrá que permitir que los colaboradores dediquen de 4 a 5 horas a la semana a la capacitación, en vez de realizar sus tareas comunes.
En caso que Sdata Technologies considere que el Analista es elegible para realizar la certificación de Nuix o Relativity, la empresa deberá aportar $250.00 el cual es el costo de la certificación por persona.
Esta certificación se lleva a cabo en fechas y lugares específicos (New York City, Londres, Washington, D.C., Seattle, Filadelfia, Toronto, Sídney y Zúrich)
4.3.2.2 Tecnología de la Capacitación
Las técnicas utilizadas para esta propuesta de capacitación son orientadas al contenido ya que hay lectura comentada, video-discusión, instrucción programada e instrucción por computadora.
Los Analistas de Operaciones utilizan un sistema de tiquetes, alojado en el TFS,
presentado en el marco teórico, en el cual llevan un control de todas sus tareas por lo que también les será fácil llevar el registro de su progreso durante los talleres de cada tópico de la capacitación. El prototipo de la ventana de un tiquete de capacitación se muestra en la Imagen 10 el cual es sumamente similar a la ventana de tiquetes que usan en su jornada regular.
Imagen 10 – Sistema de Tiquetes para Capacitación
El sistema de tiquetes también se empleará para enviar los resultados de las tareas completadas y el supervisor del equipo tendrá visibilidad y posibilidad de evaluar los avances de cada colaborador aprovechando el sistema y crear comentarios relacionadas con los resultados, de ser necesario.
4.3.3 Implementación de la Capacitación
La descentralización está considerada en esta etapa de la capacitación ya que a medida que los Analistas avancen durante el periodo de aprendizaje, indirectamente, descentralizarán los conocimientos debido a que algunos colaboradores habían tenido la oportunidad de realizar algunas tareas, anteriormente, y otros no, haciendo que los conocimientos estén parcializados actualmente.
La capacitación busca que los conocimientos no sean exclusivos para ciertos miembros del equipo de Operaciones.
Sdata Technologies, como todas las empresas, necesitan generar ganancias manteniendo a gusto a sus clientes, al aumentar el nivel de los empleados se mitigan problemas futuros y presentes que el problema principal en el grupo de Operaciones es la falta de capacitación con respecto a la herramienta nueva, Nuix. Esta capacitación eliminará la carencia de información y habilidad de los Analistas para desarrollar tareas innovadoras.
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