Sistemas de información (página 2)

Partes: 1, 2

Sistemas automatizados
en tiempo real
Clasificación:
Es el que controla un ambiente recibiendo datos, procesándolos y devolviéndolos con la suficiente rapidez como para influir en dicho ambiente en ese momento.

Sistemas automatizados
en tiempo real
Clasificación:
Ejemplos:
Control de procesos
Cajeros automáticos
Adquisición de datos
Guía de proyectiles
Conmutación telefónica
Vigilancia de pacientes

Sistemas automatizados
de apoyo a decisionesy de planeamiento estratégico
Clasificación:
Recuperan exhiben los datos.
Realizan análisis matemáticos / estadísticos.
Presentan la información en forma gráfica

Sistemas automatizados
de apoyo a decisionesy de planeamiento estratégico
Clasificación:
Identificar alternativas
Establecer criterios de evaluación
Calificar alternativas según los criterios
Elegir lo más adecuado

Sistemas automatizados
de apoyo a decisionesy de planeamiento estratégico
Clasificación:
(Gp:) Expectativas de los propietarios
(Gp:) Deseos de la gerencia

Resultados esperados
Brecha
(Gp:) Fortalezas
(Gp:) Debilidades
(Gp:) Oportunidades
(Gp:) Amenazas

Problemas especiales
Estrategias
Puesta en marcha
Resultado operacional

Sistemas automatizados
Relación entre los tipos de sistema:
Sistemas operacionales
Sistemas de apoyo a decisiones
Sistemas de planeamiento estratégico

Sistemas automatizados
basados en conocimiento(o expertos)
Clasificación:
Se asocian al campo de la inteligencia artificial.
La meta es producir programas capaces de imitar el desempeño humano en un nivel de experto.

Fundamentos
Teoría general de sistemas
Ludwig von Bertalanffy

Objetivo de L. v B.
La formulación y derivación deaquellos principios válidos paratodos los sistemas en general.

Propiedades de los sistemas
Interrelación
(Del latín inter, entre, en medio y relatio, -onis, conexión).
Redes de relaciones entre los elementos componentes.

Propiedades de los sistemas
Sinergia
(Del griego s??e??a, cooperación)
Acción de dos o más causas cuyo efecto es superior a la suma de los efectos individuales.

Propiedades de los sistemas
Homeostasis
(De µ???, semejante y el gr. sts??, posición, estabilidad).
Autorregulación de la constancia de las propiedades de un sistema influido por agentes exteriores.

Propiedades de los sistemas
Retroalimentación
(De latín retro, hacia atrás).
La influencia del sistema en el contexto reingresa a él como recurso/información.

Propiedades de los sistemas
Entropía
(Del griego ?t??pa, vuelta, transformación).
R.Clasius (1850). Medida de la pérdida de calor para fines útiles
Entropía
Desorden
Probabilidad
Caos
Incertidumbre

Propiedades de los sistemas
Equifinalidad
(Del lat. aequi igual – finis término, consumación).
Es posible alcanzar un mismo estado final a partir de diferentes estados iniciales, por distintos caminos.

Propiedades de los sistemas
Isomorfismo
(Del griego s? igual – µ??f? forma).
Semejanzas y correspondencias formales entre diferentes tipos de sistemas, muy aparentemente disímiles entre sí en cuanto a contenido.

Principios generales de los sistemas
Cuanto más especializado sea
un sistema, menos capaz de
adaptarse a circunstancias
diferentes.

Principios generales de los sistemas
Cuanto mayor sea un sistema,
mayor es la cantidad de recursos
que es necesario dedicar a su
mantenimiento.

Principios generales de los sistemas
Los sistemas siempre forman
parte de sistemas mayores y
siempre pueden dividirse en
sistemas menores.

Principios generales de los sistemas
Los sistemas crecen.

* Comprender el papel de los modernos sistemas de información en organizaciones complejas
* Adquirir conocimientos acerca de su
Objetivos
uso
diseño
administración

* El papel de los Sistemas de Información en una organización
* El papel de los DBMS en los sistemas de información
* Los servicios de los DBMS
* El proceso de diseño de los sistemas de información
* Algunas arquitecturas básicas de sistemas de información
Objetivos
Comprender:

Sistema de información:
Componente de una organización cuyo
propósito es manejar (la mayor parte de)
la información útil para los objetivos de
la organización
manejar
procesar
adquirir
almacenar
distribuir
recuperar

Estructura de una organización:
Actividad central
(Gp:) Entrada

(Gp:) Salida

Sistema de control
Subsistema de decisión
(Gp:) Memoria

1960-1980: Procesamiento de datos. Centros de procesamiento de datos. Algunos procesos bien estructurados se automatizan. Principalmente aplicaciones comerciales, demografía…. Interacción alfanumérica vía teclado
1980-1995: Micro-computación. Computadoras personales, cliente/servidor. Aplicaciones descentralizadas. Interfases gráficas (GUI)
1995-actualidad: Redes. Los inicios: ARPANET 1969, TCP/IP 1977, HTML 1991, MOSAIC 1993. En 1995 Internet cubre todo el mundo. Interconexión y , algunas veces, integración
Resumen histórico:

* Ingreso de datos
* Codificación
* Procesamiento
* Interpretación
* Salida de información

Del dato a la información

* Es necesario planificar y controlar efectivamente las actividades
* El dato es la materia prima del sistema de información, la información es su resultado final
* El valor de la información aumenta en el tiempo
* Es tan importante como disponer de fondos, plantas, know-how
* Tiene un precio
El valor de la información
(Gp:) Producción
(Gp:) Materia prima
(Gp:) Productos

(Gp:) Sistema de
información
(Gp:) Datos
(Gp:) Información

El valor aumenta a partir de datos elementales, agregando interpretación en un contexto específico.

“Juan”, “Pérez” y “12345” son datos elementales
El valor de la información
“el estudiante Juan Pérez tiene matrícula 12345” es una información simple

El valor de la información
Valor
Tamaño
Datos elementales
Información seleccionada
Informes
Tendencias
Una tabla con los empleados de una gerencia
Para cada gerencia, el sueldo promedio
Para el próximo semes- tre se prevé un incre- mento del 2 % en ventas

Componentes de los sistemas de información
Recursos tecnológicos:

* Computadora, redes, tecnología de apoyo

Recursos organizacionales:
* Know how

Paquete de aplicaciones:
* Selección de software específico y general

* Sigue criterios estrictos
Guía telefónica
Libro de contabilidad
Estructura de la información
Información no estructurada:
* Tiene sólo una macro-estructura
Páginas genéricas de Internet
Artículos de diarios y periódicos
Colección de leyes
Información estructurada:

Sistemas de administración de bases de datos (OLTP)
Microsoft Access, Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2, MySQL
Análisis multidimensional de datos (OLAP) y Data Mining
Business Objects, Redbrick
Servicios agregados a MS SQL y Oracle
De tablas a hipercubos
Técnicas de almacenamiento
Información no estructurada:
Información estructurada:
Sistemas de archivos
Documentos (Word, Web, …), correo electrónico
Recuperación de información
Index Server, Yahoo!, Google

Sistemas de información y Sistemas computacionales
En principio, un Sistema de información (SI) puede manejar información sin computadoras ni tecnología informática.
Los registros de operación y los censos aparecieron hace siglos.
La parte del Sistema de Información manejada con Tecnología Informática, es el Sistema de Información Computacional (SIC).
Sistema de Información

Sistema de
Información
Computacional

Sistemas de información y Sistemas computacionales
Datos y Bases de datos
Generalmente, un Sistema de Información Computacional, maneja datos codificados.
Intuitivamente, una base de datos es una colección de datos que le interesan a la organización.
Con mayor precisión: una base de datos es una colección de datos manejada por un Sistema de Administración de Base de Datos (DBMS).
(Gp:) Sistema de Información

(Gp:) Sistema de Información Computacional

(Gp:) Sistema de Administración de Bases de Datos

(Gp:) Datos

Sistemas de información y Sistemas computacionales
Dato y Aplicación – EL papel de los DBMS
En toda organización, diversas aplicaciones pueden usar (parte de) los mismos datos
Un DBMS es un producto de software capaz de manejar datos compartidos por diferentes aplicaciones y usuarios (y bastante más…)
DBMS

DB
Inscripción
Exámenes
Documentos
Títulos

Sistemas de información y Sistemas computacionales
Características de los DBMS
Compartir.
Grandes cantidades de datos (Giga, tera, y más).
Persistencia y resiliencia de datos.
Datos estructurados según bien fundados modelos lógicos.
RDBMS = DBMS basado en el modelo relacional.
Modelo relacional: los datos se organizan en tablas.

Sistemas de información y Sistemas computacionales
Características de los lenguajes DBMS
SQL incluye las tres características anteriores
Tres áreas funcionales principales:
DDL
(Data Definition Language)Define el esquema lógico.
DML
(Data Management Language)Define consultas y modificaciones a la base de datos.
DCL
(Data Control Language)Maneja concurrencia y recuperación.

Sistemas de información y Sistemas computacionales
Características de los DBMS
Diversos registros de ventas.
Ejemplo: Base de datos con tabla simple.
Día
Hora
Caja
Producto
Cantidad
Importe
18:45
12
Vino XX
3
66,00
20/05/09
18:46
12
Postre YY
1
18,50
20/05/09
18:47
12
Azúcar ZZ
3
6,00
20/05/09
18:49
7
Vino XX
2
44,00
20/05/09
18:51
14
Café WW
1
67,00
20/05/09

Sistemas de información y Sistemas computacionales
Características de los DBMS
Ejemplo: Base de datos con tabla simple.
Día
Hora
Caja
Producto
Cantidad
Importe
18:45
12
Vino XX
3
66,00
20/05/09
18:46
12
Postre YY
1
18,50
20/05/09
18:47
12
Azúcar ZZ
3
6,00
20/05/09
18:49
7
Vino XX
2
44,00
20/05/09
18:51
14
Café WW
1
67,00
20/05/09
Pueden requerirse operaciones complejas de análisis.
Monto total de ventas
Monto de ventas por día, por caja, por producto, etc.

Sistemas de información y Sistemas computacionales
Características de los DBMS
Ejemplo: Base de datos con tabla simple.
Día
Hora
Caja
Producto
Cantidad
Importe
18:45
12
Vino XX
3
66,00
20/05/09
18:46
12
Postre YY
1
18,50
20/05/09
18:47
12
Azúcar ZZ
3
6,00
20/05/09
18:49
7
Vino XX
2
44,00
20/05/09
18:51
14
Café WW
1
67,00
20/05/09
Pueden requerirse operaciones complejas de análisis.
Relaciones complejas
¿Hay relación entre vino y postre?

Sistemas de información y Sistemas computacionales
Características de los DBMS
Ejemplo: Base de datos con tabla simple.
Día
Hora
Caja
Producto
Cantidad
Importe
18:45
12
Vino XX
3
66,00
20/05/09
18:46
12
Postre YY
1
18,50
20/05/09
18:47
12
Azúcar ZZ
3
6,00
20/05/09
18:49
7
Vino XX
2
44,00
20/05/09
18:51
14
Café WW
1
67,00
20/05/09
Es necesario poder expresar las operaciones anteriores sin conocer detalles de la estructura de datos.

Sistemas de información y Sistemas computacionales
* Empleados* Ventas * Órdenes de compra…
¿Qué ocurre si la Base de datos se vuelve más complicada y se necesita manejar también… ?