Algoritmos geneticos
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Resúmen
INTRODUCCIÓN
1.1.1. Reseña Historica
Los algoritmos genéticos (AG), fueron inventados en 1975 por John Holland, de la Universidad de Michigan. Los AG son, simplificando, algoritmos de optimización, es decir, tratan de encontrar la mejor solución a un problema dado entre un conjunto de soluciones posibles. Los mecanismos de los que se valen los AG para llevar a cabo esa búsqueda pueden verse como una metáfora de los procesos de evolución biológica.
John Holland desde pequeño, se preguntaba cómo logra la naturaleza, crear seres cada vez más perfectos. No sabía la respuesta, pero tenía una cierta idea de como hallarla: tratando de hacer pequeños modelos de la naturaleza, que tuvieran alguna de sus características, y ver cómo funcionaban, para luego extrapolar sus conclusiones a la totalidad.
Fue a principios de los 60, en la Universidad de Michigan en
Ann Arbor, donde, dentro del grupo Logic of Computers, sus ideas
comenzaron a desarrollarse y a dar frutos. Y fue, además,
leyendo un libro escrito por un biólogo evolucionista, R.
A. Fisher, titulado La teoría genética de la
selección natural, como comenzó a descubrir los
medios de llevar a cabo sus propósitos de
comprensión de la naturaleza.
De ese libro aprendió que la evolución era una
forma de adaptación más potente que el simple
aprendizaje, y tomó la decisión de aplicar estas
ideas para desarrollar programas bien adaptados para un fin
determinado.
En esa universidad, Holland impartía un curso titulado Teoría de sistemas adaptativos. Dentro de este curso, y con una participación activa por parte de sus estudiantes, fue donde se crearon las ideas que más tarde se convertirían en los AG.
Por tanto, cuando Holland se enfrentó a los AG, los objetivos de su investigación fueron dos:
- Imitar los procesos adaptativos de los sistemas naturales,
y
- Diseñar sistemas artificiales (normalmente programas)
que retengan los mecanismos importantes de los sistemas
naturales.
Enviado por Natyhelem Gil Londoño
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