TECNOLOGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE
JOCOTITLAN
INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
PRESENTAN:
Domínguez Valente Carlos
López Octaviano Marco Antonio
Martínez Martínez Guillermina
Reyes Martínez Beatriz
Vázquez Hernández Mireya
JOCOTITLAN EDO DE MÉXICO
ABRIL DEL 2008
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Índice
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Introducción
El mudo de hoy está sujeto a constantes cambios, si pensamos en alguno de los
aspectos del mundo encontraremos que cambia con cierta frecuencia, por ejemplo
la medicina, nuevas curas, nuevos tratamientos incluso nuevas enfermedades son
las que están en su entorno.
Estos sectores pueden adaptarse, evolucionar o mejorar si saben con exactitud
qué rumbo tomar mediante la toma de decisiones, este conocimiento se puede
lograr mediante una practica herramienta: la simulación, esta técnica nos permite
simular un entorno en el cual podría estar inmerso un aspecto o la totalidad de
alguna organización y manipularlo de modo que conozcamos de antemano los
resultados, ventajas, desventajas y repercusiones de los cambios en nuestro
entorno sin afectar nuestro contexto real.
Las técnicas de simulación pueden ser aplicadas de diferentes maneras, sin
embargo con el desarrollo de los sistemas de computo es posible utilizar una
simulación digital, esto quiere decir que con el uso de computadoras y software
podemos implementar un modelo de simulación de forma rápida, económica y
confiable.
Objetivo
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Dar a conocer al lector los principales aspectos, ventajas y desventajas de
la simulación digital.
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Introducción simulación digital
La simulación digital es una técnica que permite imitar (o simular) en un ordenador
el comportamiento de un sistema real o hipotético según ciertas condiciones
particulares de operación.
Aunque la simulación digital es una técnica relativamente reciente y en constante
evolución, el uso de la simulación como metodología de trabajo es una actividad
muy antigua, y podría decirse que inherente al proceso de aprendizaje del ser
humano.
Para poder comprender la realidad y toda la complejidad que un sistema puede
conllevar, ha sido necesario construir artificialmente objetos y experimentar con
ellos dinámicamente antes de interactuar con el sistema real. La simulación digital
puede verse como el equivalente computarizado a este tipo de experimentación.
Para ello es necesario construir objetos (modelos) que representan la realidad, de
tal modo que pueden ser interpretados por un ordenador.
El uso de las técnicas de simulación digital para la solución de problemas es un
campo interdisciplinario muy amplio, tanto por la variedad de sistemas que pueden
ser considerados, como por la diversidad de contextos que pueden describirse.
Es usual encontrar aplicaciones en ingeniería, economía, medicina, biología,
ecología o ciencias sociales. La formación en el desarrollo de modelos
matemáticos y la utilización de simuladores digitales esta así mismo presente en
muchos estudios universitarios, de doctorado, posgrado y maestría.
Tipos de sistemas
Para poder introducir el concepto del modelo de un sistema, y presentar los tipos
de modelos de simulación y sus características, debe previamente especificarse
que se entiende por sistema.
Un sistema puede definirse como una colección de objetos o entidades que
interactúan entre sí para alcanzar un cierto objetivo.
Ejemplo: si se considera el estudio sobre un número de cajeros necesarios en un
supermercado para ofrecer un buen servicio a sus clientes, los objetos del sistema
podrían ser en los clientes en espera de ser atendidos y los cajeros/as que
realizan dicho servicio.
Nótese que los objetos considerados en un sistema pueden ser, un conjunto
distinto de los que presentarían si el objetivo a alcanzar por el estudio fuera otro.
Considerando el ejemplo anterior, si lo que se desea es estudiar la atención a las
necesidades de consumo de los clientes, el sistema deberá contemplar
adicionalmente entidades, tales como los productos o la lista personal de la
compra, entre otros.
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Estado de un sistema: conjunto mínimo de variables necesarias para caracterizar
o describir todos aquellos aspectos de interés del sistema en un cierto instante de
tiempo. A estas variables las denominaremos variables de estado. Así pues en el
ejemplo descrito las variables de estado podrían ser el estado de cada uno de los
cajeros (en este caso, disponible u ocupado), el número de clientes en cada cola,
así como el número total de clientes en el supermercado.
Sin pueden generalidad y considerando como finalidad de los experimentos el
estudio del comportamiento de un sistema en el dominio temporal, los sistemas
pueden clasificarse en continuo, discreto, orientados a eventos discretos y
combinados, atendiendo a la relación entre la evolución de las propiedades de
interés y la variable independiente tiempo.
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Sistemas Continuos: Las variables del estado del sistema evolucionan de
modo continuo a lo largo del tiempo.
Un ejemplo de este tipo es la evolución de la temperatura en una habitación
durante cualquier intervalo de tiempo, o bien la del nivel del líquido en un tanque.
Estado
Tiempo
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Evolución de sistema continúo.
Sistemas Discretos. Se caracterizan porque las propiedades de interés del
sistema cambian únicamente en un cierto
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