Los Algoritmos Genéticos (AG) se basan en los procesos hereditarios de los organismos biológicos y el principio de la evolución natural de las especies.

Procesan poblaciones de cromosomas en función de su aptitud, los cuales representan soluciones candidatas en un espacio de búsqueda de soluciones, usando operadores de selección, cruzamiento y mutación.

La bibliografía referencia mayoritariamente el alfabeto binario para la codificación de los cromosomas y la aplicación de los operadores genéticos.

La codificación real es natural para representar problemas con parámetros en dominios continuos.

Se presenta un software para la optimización de funciones de una variable empleando AG con codificación real, de modo que, en la representación de los cromosomas coinciden genotipo y fenotipo, evadiendo el proceso de transformar las soluciones candidatas de una representación real a una cadena binaria y su proceso inverso, disminuyendo la pérdida de precisión al trabajar con herramientas discretas problemas continuos.

El Software fue desarrollado en la plataforma Visual Studio 2005, en el lenguaje Microsoft Visual C# 2005. Fue diseñado siguiendo el paradigma orientado a objetos.

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Víctor Pino de los Reyes
pino[arroba]ult.edu.cu

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