Auditoría de gestión para medir un gobierno local provincial (página 4)

Archivo de datos sobre personas: Para proteger a
las personas respecto a su presencia en distintos partes del
trabajo, de los cuales pueden no tener idea, varios países
han desarrollado ahora legislación. Por ejemplo, en el
Reino Unido, todo investigador con intención de registrar
datos sobre personas debe cumplir las Principles of Data
Protection [Directrices sobre protección de datos] en
relación con los datos personales que posee. En
España, esto está regulado de forma general por la
Ley Orgánica del 29 de Octubre de 1992, sobre tratamiento
automatizado de los datos de carácter personal. En
líneas generales estos principios establecen que los datos
personales deben: Ser obtenidos y procesados de forma correcta y
legal; Mantenerse solamente para finalidades legales que se
describen en la entrada del registro; Ser usados o revelados
solamente con esos fines o aquellos que sean compatibles; Ser
adecuados, pertinentes y no excesivos en relación con el
propósito para el que se mantienen; Ser exactos y, cuando
sea necesario, mantenidos al día; Conservarse no
más allá de lo necesario para la finalidad con la
que se mantienen; Ser capaces de permitir a los individuos tener
acceso a la información que se tiene sobre ellos y, cuando
proceda, corregirlos o borrarlos; Estar rodeados de las medidas
de seguridad adecuadas.

Ética de la publicación: El
progreso en la ciencia significa acumulación del
conocimiento: las generaciones sucesivas de investigadores
construyen su trabajo sobre la base de los resultados alcanzados
por científicos anteriores. El conocimiento resultante es
de este modo de uso colectivo, lo que exige unas ciertas normas
internas de las comunidades científicas. Un tratado
clásico sobre estas normas es The Normative Structure of
Science (1949, 1973), de Robert Merton. En él se enumeran
las cuatro características imprescindibles que se supone
responden los científicos en sus relaciones mutuas:
universalismo, comunismo, desinterés, escepticismo
organizado. En este contexto, el "comunismo" significa que los
resultados de científicos anteriores se pueden utilizar
libremente por investigadores más tarde. El procedimiento
correcto entonces es que el inventor original es reconocido en el
informe final. Fallando esto, el escritor da la impresión
de ser en sí mismo el autor de las ideas. Esta clase de
infracción se llama plagio. Los procedimientos para
indicar a los escritores originales se explican bajo
títulos que presentan los resultados del estudio y de la
lista bibliográfica de fuentes. La Academia Nacional
Americana de las Ciencias publicó en 1994 un
opúsculo, On Being a Scientist – Responsible Conduct in
Research [Ser científico – Conducta responsable en la
investigación], donde se tratan las relaciones entre
científicos. Aquí se incluyen algunas citas de este
libro. "El principio de justicia y el papel del reconocimiento
personal dentro del sistema de retribución de la ciencia
explican el énfasis dado a la correcta atribución
de los créditos. En el trabajo científico
estándar, el crédito se reconoce
explícitamente en tres lugares: en la lista de autores, en
el reconocimiento de contribuciones de otros y en la lista de
referencias o citas. En cualquiera de estos lugares pueden surgir
conflictos en torno a la atribución adecuada". "Las citas
sirven para muchos propósitos en un trabajo
científico. Reconocen el trabajo de otros
científicos, dirigen al lector hacia fuentes adicionales
de información, reconocen conflictos con otros resultados,
y proporcionan apoyo para las opiniones expresadas en el
documento. Más ampliamente, las citas sitúan a un
trabajo dentro de su contexto científico,
relacionándolo con el estado presente del conocimiento
científico. Omitir la cita de la obra de otros puede
suscitar algo más que sentimientos desagradables. Las
citas son parte del sistema de gratificación de la
ciencia. Están conectadas con decisiones sobre
financiación y con las carreras futuras de los
investigadores. De manera más general, la incorrecta
atribución del crédito intelectual socava el
sistema de incentivos para la publicación".

Ética de la aplicación. Hace
algunas décadas, algunos investigadores querían
desechar todo escrúpulo (respeto) ético
basándose en que la búsqueda de la verdad es un fin
excelso al que deben ceder el paso todas las demás
actividades. Sobre un fondo como el de este pensamiento fue tal
vez como la tradición de la Edad Media subordinó
toda la investigación a la teología. Tal apoteosis
de la ciencia ya no es factible. El ciudadano moderno no
está dispuesto a aceptar imperativos éticos
absolutos. Hoy, cuando se trata de valores en torno a la ciencia
y la investigación, de lo que estamos hablando realmente
es de preferencias, y cada cual acepta el hecho de que las
preferencias varían de una persona a otra. Habitualmente
la aplicación de los hallazgos de una investigación
produce simultáneamente ventajas para algunas personas y
desventajas para otras partes implicadas.

• MARCO SOCIOLOGICO DE LA
  INVESTIGACION

En el contexto del marco sociológico, la
investigación estudia, describe, analiza y explica la
causalidad de la falta de economía, eficiencia y
efectividad; ayuda a comprender las interrelaciones de los hechos
sociales desde una perspectiva histórica; mediante el
empleo de métodos sistemáticos de
investigación científica. Con un enfoque
comparativo busca examinar las bases del desarrollo social y las
tendencias propias de las comunidades en su nivel
socio-político, económico y cultural.

La aplicación del marco sociológico no es
una cuestión inventada por el investigador. El marco
sociológico, se concreta mediante la aplicación de
métodos como el cualitativo y cuantitativo. El
método cualitativo, consiste en descripciones detalladas
de situaciones, eventos, personas, interacciones y
comportamientos que son observables. Incorpora lo que los
encuestados dicen, sus experiencias, actitudes, creencias,
pensamientos y reflexiones tal como son expresadas por ellos
mismos y no como uno los describe. Una de las
características más importantes de las
técnicas cualitativas de investigación es que
procuran captar el sentido que las personas dan a sus actos, a
sus ideas, y al mundo que les rodea. Se consideran entre los
métodos cualitativos a la etnografía, los estudios
de caso, las encuestas a profundidad, la observación
participante y la investigación-acción. Una primera
característica de estos métodos se manifiesta en su
estrategia para tratar de conocer los hechos, procesos,
estructuras y personas en su totalidad, y no a través de
la medición de algunos de sus elementos. La misma
estrategia indica ya el empleo de procedimientos que dan un
carácter único a las observaciones. La segunda
característica es el uso de procedimientos que hacen menos
comparables las observaciones en el tiempo y en diferentes
circunstancias culturales, es decir, este método busca
menos la generalización y se acerca más a la
fenomenología y al interaccionismo simbólico. Una
tercera característica estratégica importante para
este trabajo (ya que sienta bases para el método de la
investigación participativa), se refiere al papel del
investigador en su trato -intensivo- con las personas
involucradas en el proceso de investigación, para
entenderlas. El método cuantitativo, mide las
características o variables que han tomado valores
numéricos y se describen para facilitar la búsqueda
de posibles relaciones mediante el análisis
estadístico. Aquí se utilizan las técnicas
experimentales aleatorias, cuasi-experimentales, tests
"objetivos" de lápiz y papel, estudios de muestra, etc.
Dentro de todos los análisis de los métodos
cuantitativos podemos encontrar una característica basada
en el positivismo como fuente epistemológica, que es el
énfasis en la precisión de los procedimientos para
la medición, así como la relación clara
entre los conceptos y los indicadores con los que se miden, para
evitar las confusiones que genera el uso de un lenguaje oscuro,
que pese a ser seductor, es difícil de comprobar su
veracidad. Otra característica predominante de los
métodos cuantitativos es la selección subjetiva e
intersubjetiva de indicadores (a través de conceptos y
variables) de ciertos elementos de procesos, hechos, estructuras
y personas.

Desde otra óptica el marco sociológico
está referido a la relación que lleva a cabo el
investigador, con los autores de investigaciones similares, con
los autores de teorías que se tienen en cuenta en la
investigación, con las autoridades y personal de la
institución motivo de la investigación, así
como con las autoridades, docentes, personal administrativo de la
entidad a la cual debe presentarse la investigación. Es
decir se refiere al conjunto de interrelaciones a todo nivel y
sobre diversos aspectos. Sin este marco, simplemente, no puede
haber investigación, porque se habla de la gente que rodea
al investigador, la gente que de una u otra forma colabora con el
trabajo. Esta relación es valorado por el investigador,
por eso de entre tantas instituciones selecciona una que le sirve
de muestra, de entre tantos autores selecciona solo los que a le
interesan presentar, de entre tantos que puede encuestar solo
selecciona a los que el estima conveniente hacerlo; todo en el
marco de una interrelación sociológica que permite
este tipo de comportamiento.

Incluso se puede decir que el marco sociológico
es la base para el marco ético y filosófico porque
estos marcos no pueden darse, si no se tiene en cuenta la
interrelación. En el marco ético la relación
es evidente con otros investigadores, tener en cuenta las normas
de instituciones que agrupan profesionales, tener en cuenta la
razón del trabajo porque hay teorías de
filósofos que así lo determinan. Es decir el marco
sociológico marca la pauta en todo el trabajo de
investigación.

CAPITULO III:

Resultados de la
investigación

• FORMULACION Y ANALISIS DE LA ENCUESTA
  APLICADA

• PREGUNTAS SOBRE LA AUDITORIA DE GESTION COMO UN
  SISTEMA DE MEDICION

• 1. ¿Se puede reconocer a la auditoria de
  gestión como el examen objetivo aplicado al
  desempeño de los gobiernos locales?

CUADRO ANALÍTICO No.
1:

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No 1:

Se puede reconocer a la auditoria de
gestión como el examen objetivo aplicado al
desempeño de los gobiernos locales:

Fuente: Encuesta realizada

• 2. ¿La auditoria de gestión se
  aplica en el marco de un proceso de evaluación del
  desempeño que se inicia con la planeación,
  continua con la ejecución y termina con el informe
  correspondiente?

CUADRO ANALÍTICO No.
2:

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO NR 2:

La auditoria de gestión se aplica
en el marco de un proceso de evaluación del
desempeño que se inicia con la planeación, continua
con la ejecución y termina con el informe
correspondiente:

Fuente: Encuesta realizada

• 3. ¿La evaluación del sistema de
  control interno es el punto de partida para llevar a cabo la
  planeación de la auditoria de gestión, porque
  permite conocer y comprender las actividades; así como
  determinar la naturaleza, oportunidad y alcance de los
  procedimientos?

CUADRO ANALÍTICO No.
3:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 3:

La evaluación del sistema de
control interno es el punto de partida para llevar a cabo la
planeación de la auditoria de gestión, porque
permite conocer y comprender las actividades; así como
determinar la naturaleza, oportunidad y alcance de los
procedimientos:

Fuente: Encuesta realizada.

• 4. ¿La planeación de la auditoria
  de gestión es la determinación previa de todos
  los elementos necesarios para evaluar el desempeño,
  como el objetivo, alcance, procedimientos y técnicas,
  criterios, autoridades, informes a emitir, cronograma de
  trabajo y participación de especialistas, entre
  otros?

CUADRO ANALÍTICO No.
4:

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No.4:

La planeación de la auditoria de
gestión es la determinación previa de todos los
elementos necesarios para evaluar el desempeño, como el
objetivo, alcance, procedimientos y técnicas, criterios,
autoridades, informes a emitir, cronograma de trabajo y
participación de especialistas, entre
otros:

Fuente: Encuesta realizada

• 5. ¿Para llevar a cabo la
  ejecución de la auditoria de gestión deben
  formularse los programas de evaluación del
  desempeño correspondientes, los mismos que contienen
  los objetivos y procedimientos para determinar la
  economía, eficiencia y efectividad de los recursos de
  los gobiernos locales?

CUADRO ANALÍTICO No.
5:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 5:

Para llevar a cabo la ejecución de
la auditoria de gestión deben formularse los programas de
evaluación del desempeño correspondientes, los
mismos que contienen los objetivos y procedimientos para
determinar la economía, eficiencia y efectividad de los
recursos de los gobiernos locales:

Fuente: Encuesta realizada.

• 6. ¿En el marco de los procedimientos de
  auditoria de gestión se aplican las técnicas
  que pueden ser oculares, orales, escritas, documentales,
  físicas y otras especiales; a través de las
  mismas se obtiene la evidencia suficiente, competente y
  relevante sobre la economía, eficiencia y efectividad
  de los procesos y operaciones de los gobiernos
  locales?

CUADRO ANALÍTICO No.
6:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 6:

En el marco de los procedimientos de
auditoria de gestión se aplican las técnicas que
pueden ser oculares, orales, escritas, documentales,
físicas y otras especiales; a través de las mismas
se obtiene la evidencia suficiente, competente y relevante sobre
la economía, eficiencia y efectividad de los procesos y
operaciones de los gobiernos locales:

Fuente: Encuesta realizada.

• 7. ¿La evidencia de auditoria de
  gestión se compara con los criterios correspondientes;
  y, sobre esa base se establecen los hallazgos, en
  relación a la falta de economía, deficiencia y
  falta de efectividad de los procesos y operaciones de los
  gobiernos locales?

CUADRO ANALÍTICO No.
7:

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 7:

La evidencia de auditoria de
gestión se compara con los criterios correspondientes; y,
sobre esa base se establecen los hallazgos, en relación a
la falta de economía, deficiencia y falta de efectividad
de los procesos y operaciones de los gobiernos
locales:

Fuente: Encuesta realizada.

• 8. ¿El auditor de gestión debe
  revisar y evaluar las conclusiones extraídas de la
  evidencia de auditoria obtenida, como base para expresar sus
  observaciones, conclusiones y recomendaciones?

CUADRO ANALÍTICO No.
8:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 8:

El auditor de gestión debe revisar
y evaluar las conclusiones extraídas de la evidencia de
auditoria obtenida, como base para expresar sus observaciones,
conclusiones y recomendaciones:

Fuente: Encuesta realizada.

• 9. ¿El informe del auditor de
  gestión debe contener la clara expresión
  escrita de su opinión sobre el desempeño en el
  marco de la economía, eficiencia y efectividad de los
  gobiernos locales?

CUADRO ANALÍTICO No.
9:

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 9:

El informe del auditor de gestión
debe contener la clara expresión escrita de su
opinión sobre el desempeño en el marco de la
economía, eficiencia y efectividad de los gobiernos
locales:

Fuente: Encuesta realizada.

• 10. ¿Las recomendaciones forman parte
  del Informe de auditoria de gestión y constituyen las
  medidas sugeridas por el auditor a las autoridades de los
  gobiernos locales, orientadas a promover la superación
  de las observaciones sobre el desempeño de la
  economía, eficiencia y efectividad?

CUADRO ANALÍTICO No.
10:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 10:

Las recomendaciones forman parte del
Informe de auditoria de gestión y constituyen las medidas
sugeridas por el auditor a las autoridades de los gobiernos
locales, orientados a promover la superación de las
observaciones sobre el desempeño de la economía,
eficiencia y efectividad:

Fuente: Encuesta realizada.

• PREGUNTAS SOBRE EVALUACION DEL DESEMPEÑO
  EN EL GOBIERNO LOCAL DE LA PROVINCIA DE ANGARAES-LRCAY,
  REGION HUANCAVELICA.:

• 11. ¿La eficiencia es un elemento de la
  evaluación del desempeño que está
  referida a la relación existente entre los servicios
  que prestan los gobiernos locales y los recursos utilizados;
  en comparación con un criterio previamente
  establecido?

CUADRO ANALÍTICO No.
11:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 11:

La eficiencia es un elemento de la
evaluación del desempeño que está referida a
la relación existente entre los servicios que prestan los
gobiernos locales y los recursos utilizados; en
comparación con un criterio previamente
establecido:

Fuente: Encuesta realizada.

• 12. ¿La economía es un componente
  de la evaluación del desempeño que está
  relacionada con los términos y condiciones bajo los
  cuales los gobiernos locales adquieren recursos al nivel
  razonable de calidad, en la oportunidad y lugar apropiado y
  al menor costo posible?

CUADRO ANALÍTICO No.
12:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 12:

La economía es un componente de la
evaluación del desempeño que está
relacionada con los términos y condiciones bajo los cuales
los gobiernos locales adquieren recursos al nivel razonable de
calidad, en la oportunidad y lugar apropiado y al menor costo
posible:

Fuente: Encuesta
realizada.

• 13. ¿La efectividad es un elemento de la
  evaluación del desempeño que se refiere al
  grado en que los gobiernos locales logran sus metas y
  objetivos u otros beneficios fijados por las normas y la
  administración correspondiente?

CUADRO ANALÍTICO No.
13:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 13:

La efectividad es un elemento de la
evaluación del desempeño que se refiere al grado en
que los gobiernos locales logran sus metas y objetivos u otros
beneficios fijados por las normas y la administración
correspondiente:

Fuente: Encuesta realizada.

• 14. ¿El componente financiero es otro
  elemento de la evaluación del desempeño para
  tener una adecuada contabilidad y procedimientos apropiados
  para la elaboración del informe financiero que ayude a
  la gestión de los gobiernos locales?

CUADRO ANALÍTICO No.
14:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 14:

El componente financiero es otro elemento
de la evaluación del desempeño para tener una
adecuada contabilidad y procedimientos apropiados para la
elaboración del informe financiero que ayude a la
gestión de los gobiernos locales:

Fuente: Encuesta realizada.

• 15. ¿La eficiencia, economía,
  efectividad y el componente financiero tienen que ser
  positivos y obtenerse en forma paralela para hablar de
  gestión efectiva de los gobiernos locales?

CUADRO ANALÍTICO No.
15:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 15:

La eficiencia, economía,
efectividad y el componente financiero tienen que ser positivos y
obtenerse en forma paralela para hablar de gestión
efectiva de los gobiernos locales:

Fuente: Encuesta realizada.

• 16. ¿La gestión efectiva de los
  gobiernos locales se concreta en un proceso de mejora
  continua, es decir el desempeño tiene que mejorarse
  siempre y no solamente en un determinado momento?

CUADRO ANALÍTICO No.
16:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 16

La gestión efectiva de los
gobiernos locales se concreta en un proceso de mejora continua,
es decir el desempeño tiene que mejorarse siempre y no
solamente en un determinado momento:

Fuente: Encuesta realizada.

• 17. ¿Si se lleva a cabo la
  planeación de la auditoria de gestión para
  obtener una adecuada comprensión y conocimiento de las
  actividades y así establecer los objetivos y alcance
  del examen; entonces, se facilitará la
  evaluación de la eficiencia del Gobierno Local de la
  Provincia de Angaraes- Lircay, Región
  Huancavelica?

CUADRO ANALÍTICO No.
17:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 17:

Si se lleva a cabo la planeación
de la auditoria de gestión para obtener una adecuada
comprensión y conocimiento de las actividades y así
establecer los objetivos y alcance del examen; entonces, se
facilitará la evaluación de la eficiencia del
Gobierno Local de la Provincia de Angaraes- Lircay, Región
Huancavelica:

Fuente: Encuesta realizada.

• 18. ¿Si la ejecución de la
  auditoria de gestión permite la obtención de
  evidencia suficiente, competente y pertinente sobre los
  recursos institucionales; entonces, se habrá
  concretado la evaluación de la economía del
  Gobierno Local de la Provincia de Angaraes- Lircay,
  Región Huancavelica?

CUADRO ANALÍTICO No.
18:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 18:

Si la ejecución de la auditoria de
gestión permite la obtención de evidencia
suficiente, competente y pertinente sobre los recursos
institucionales; entonces, se habrá concretado la
evaluación de la economía del Gobierno Local de la
Provincia de Angaraes- Lircay, Región
Huancavelica:

Fuente: Encuesta realizada.

• 19. ¿Si el Informe de la auditoria de
  gestión contiene las observaciones, conclusiones y
  recomendaciones mas pertinentes; entonces, se habrá
  concretado la evaluación de la efectividad del
  Gobierno Local de la Provincia de Angaraes- Lircay,
  Región Huancavelica lo que permitirá la toma de
  decisiones más convenientes?

CUADRO ANALÍTICO No.
19:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 19

Si el Informe de la auditoria de
gestión contiene las observaciones, conclusiones y
recomendaciones más pertinentes; entonces, se habrá
concretado la evaluación de la efectividad del Gobierno
Local de la Provincia de Angaraes- Lircay, Región
Huancavelica lo que permitirá la toma de decisiones
más convenientes:

Fuente: Encuesta
realizada.

• 20. ¿Si la auditoria de gestión,
  como sistema de medición, determina el grado de
  eficiencia, economía y efectividad de los recursos;
  entonces, facilitará la evaluación del
  desempeño del Gobierno Local de la Provincia de
  Angaraes- Lircay, Región Huancavelica?

CUADRO ANALÍTICO No.
20:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 20:

Si la auditoria de gestión, como
sistema de medición, determina el grado de eficiencia,
economía y efectividad de los recursos; entonces,
facilitará la evaluación del desempeño del
Gobierno Local de la Provincia de Angaraes- Lircay, Región
Huancavelica:

Fuente: Encuesta realizada.

• PROCESO DE CONTRASTACION ESTADISTICA DE LA
  HIPOTESIS

El primer aspecto para la contrastación de la
hipótesis, es tener en cuenta dos tipos de
hipótesis, la hipótesis alternativa y la
hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa:

H1: Si la auditoria de gestión, como sistema
de medición, determina el grado de eficiencia,
economía y efectividad de los recursos; entonces,
facilitará la evaluación del desempeño del
Gobierno Local de la Provincia de Angaraes- Lircay, Región
Huancavelica.

En cambio la hipótesis nula es la
siguiente:

H0: aunque la auditoria de gestión, como
sistema de medición, determine el grado de eficiencia,
economía y efectividad de los recursos; sin embargo, no
facilitará la evaluación del desempeño del
Gobierno Local de la Provincia de Angaraes- Lircay, Región
Huancavelica.

CONTRASTACIÓN
ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una
afirmación respecto a las características de la
población. Contrastar una hipótesis es comparar las
predicciones realizadas por el investigador con la realidad
observada. Si dentro del margen de error que se ha admitido
5.00%, hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso
contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la
contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado
en todos los medios académicos y
científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las
hipótesis. Algunos con sofisticadas fórmulas y
otros que utilizan modernos programas informáticos. Todos
de una u otra forma explican la forma como es posible confirmar
una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su
versatilidad y comprensión de los resultados
obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es
necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y
dependiente.

La variable independiente es: LA AUDITORIA DE GESTION
COMO SISTEMA DE MEDICION (AUGESIME) y a variable dependiente
es: EVALUACION DEL DESEMPEÑO EN EL GOBIERNO LOCAL DE LA
PROVINCIA DE ANGARAES-LIRCAY, REGION HUANCAVELICA
(EVDEGOLO).

Los resultados del Sistema SPSS, son los
siguientes:

TABLA DE
ESTADÍSTICOS:

Referencia: Contrastación
estadística con SPSS.

En esta tabla se presentan los estadísticos
más importantes.

La media o valor promedio de la variable independiente
es 92.86% en cambio la media o promedio de la variable
dependiente es 95.00%. Lo que indica un buen promedio para ambas
variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es la
que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de
investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de
desviación de los valores en relación con el valor
promedio, en este caso es 6.39% para la variable independiente y
4.43% para la variable dependiente, lo que quiere decir que hay
alta concentración en los resultados obtenidos; siendo
mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo
que favorece al modelo de investigación
propuesto.

TABLA DE CORRELACION ENTRE LAS
VARIABLES DE LA INVESTIGACION:

Referencia: Contrastación
estadística con SPSS.

Esta tabla mide el grado de relación entre las
variables independiente y dependiente. Dentro de ello el
coeficiente de correlación y el grado de
significancia.

La correlación se mide mediante la
determinación del Coeficiente de correlación. R =
Coeficiente de correlación. Este método mide el
grado de relación existente entre dos variables, el valor
de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se
interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es
más grande la relación entre los datos, por lo
tanto R (coeficiente de correlación) mide la
aproximación entre las variables.

El coeficiente de correlación se clasifica de la
siguiente manera:

Correlación valor o rango:

1) Perfecta 1) R = 1

2) Excelente 2) R = 0.9 < = R < 1

3) Buena 3) R = 0.8 < = R < 0.9

4) Regular 4) R = 0.5 < = R < 0.8

5) Mala 5) R < 0.5

En la presente investigación el valor de la
correlación es igual a 0.794, es decir 79.40%, lo cual
indica correlación directa (positiva), regular, por tanto
aceptable.

La prueba de significancia estadística busca
probar que existe una diferencia real, entre dos variables
estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar.
Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que
dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos
conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más
que el grado de significación estadística, y suele
representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de
significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea
la probabilidad de que el azar pueda haber producido los
resultados observados, mayor será la tendencia a concluir
que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05
nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen
un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras
palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar
equivocados en un 5%.

Ahora en base al cuadro del SPSS Ver. 15.0, tenemos
un valor de significancia (p), igual a 0.033, es decir =3.30%, el
mismo que es menor al margen de error propuesto del 0.05 (5.0%),
lo que, de acuerdo con la teoría estadística
generalmente aceptada, permite rechazar la hipótesis nula
y aceptar la hipótesis alternativa, desde el punto de
vista de la correlación de las variables.

Luego, esto significa que la correlación obtenida
para la muestra es SIGNIFICATIVA y que dicho valor no se debe a
la casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de
investigación formulado; todo lo cual queda consolidado
con la tabla de regresión.

REGRESIÓN:

TABLA DE VARIABLES
INTRODUCIDAS/ELIMINADAS (B):

a Todas las variables solicitadas
introducidas

b Variable dependiente:
EVDEGOLO

TABLA RESUMEN DEL MODELO DE LA
INVESTIGACION:

a Variables predictoras: (Constante),
AUGESIME.

La Regresión como la correlación son dos
técnicas estadísticas que se pueden utilizar para
solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos
estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y
cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o
más variables, donde una variable depende de la otra
variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son
dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple.
"Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es
la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante
identificar cuál es la variable dependiente y cuál
es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que
Y es una función de sólo una variable
independiente, razón por la cual se le denomina
también Regresión Divariada porque sólo hay
dos variables, una dependiente y otra independiente y se
representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y
está regresando por X". La variable dependiente es la
variable que se desea explicar, predecir. También se le
llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable
Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó
REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos
variables poblacionales, una variable X, llamada independiente,
explicativa o de predicción y una variable Y, llamada
dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente
notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de
regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional
(pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica
estadística generalmente aceptada que relaciona la
variable dependiente (Y= EVDEGOLO) con la
información suministrada por otra variable independiente
(X= AUGESIME).

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de
correlación lineal corregido (R = 0.557= 56% aprox.), el
cual, pese al ajuste que le da el sistema, significa una
correlación aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos
proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R
cuadrado = 0.631= 63% aprox.). De acuerdo al coeficiente de
determinación obtenido el modelo de regresión
explica que aproximadamente el 63% de la variación total
se debe a la variable independiente: AUGESIME y el resto
se atribuye a otros factores; lo cual tiene lógica, por
cuanto además de este instrumento hay otros elementos que
pueden incidir en la variable dependiente:
EVDEGOLO.

El Modelo también presenta el valor del
Coeficiente de Correlación (R), igual al 0.794 =79%
aprox., que significa una correlación buena en el marco de
las reglas estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el
Error típico de Estimación, el mismo que es igual
al 2.95, es decir 3% aprox. Dicho valor es la expresión de
la desviación típica de los valores observados
respecto de la línea de regresión, es decir, una
estimación de la variación probable al hacer
predicciones a partir de la ecuación de regresión.
Es un resultado que favorece al modelo de investigación
desarrollado, debido a que está por debajo del margen de
error considerado del 5.00%.

TABLA DE ANÁLISIS DE
VARIANZA-ANOVA (b):

a Variables predictoras: (Constante),
AUGESIME

b Variable dependiente:
EVDEGOLO

Para entender esta tabla, en primer lugar tenemos que
tener claro lo que es la varianza.

La varianza es una característica de la muestra
que cuantifica su dispersión o variabilidad en
relación del valor promedio. La varianza tiene unidades al
cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la
desviación típica.

Ahora, ANOVA, son las siglas de Análisis de la
Varianza y la misma es una técnica estadística que
sirve para decidir / determinar si las diferencias que existen
entre las medidas de las variables son estadísticamente
significativas. El análisis de varianza, es uno de los
métodos estadísticos más utilizados y
más elaborados en la investigación moderna. La
técnica ANOVA se ha desarrollado para el análisis
de datos en diseños estadísticos como el
presente.

La Tabla ANOVA, presenta los siguientes resultados: Suma
de cuadrados, Grados de libertad, Media cuadrática,
Estadístico "F" y el Valor de significancia. El
estadístico "F" es el cociente entre dos estimadores
diferentes de la varianza. Uno de estos estimadores se obtiene a
partir de la variación existente entre las medias de
regresión. El otro estimador se obtiene a partir de la
variación residual. La Tabla de ANOVA, recoge una
cuantificación de ambas fuentes de variación (sumas
de cuadrados), los grados de libertad (gl) asociados a cada suma
de cuadrados y el valor concreto adoptado por cada estimador de
la varianza muestral (media cuadrática: se obtiene
dividiendo las sumas de cuadrados entre sus correspondientes
grados de libertad). Ahora, el cociente entre estas dos medias
cuadráticas nos proporciona el valor del
Estadístico "F", el cual aparece acompañado de su
correspondiente nivel crítico o nivel de
significación observado. El valor del estadístico
F: 8.542, que si bien no es muy alto, sin embargo es
representativo para la predicción del modelo
lineal.

Luego tenemos el Valor sig = p= 0.033. Ahora
comparando el margen de error del 5.0% (0.05) propuesto y el
valor de significancia, p=0.033 (3.30%), tenemos que este
último es menor. Por tanto, de acuerdo a la doctrina
estadística generalmente aceptada, se concreta en el
rechazo de la hipótesis nula y en la aceptación de
la hipótesis del investigador. Lo que de otro modo,
significa también que se acepta el modelo obtenido a
partir de la muestra considerada.

TABLA DE COEFICIENTES
(a):

a Variable dependiente:
EVDEGOLO

Por último tenemos el Coeficiente de
Regresión, que en un modelo de regresión lineal
presenta los valores de "a" y "b" que determinan la
expresión de la recta de regresión Y= a +
bX.

Esta tabla proporciona las siguientes columnas:
Coeficientes no Estandarizados, Coeficientes Estandarizados, el
valor de "t" y el Grado de Significancia.

Es necesario estimar los coeficientes de
regresión estandarizados o coeficientes beta, lo que
permite que los coeficientes sean más comparables. El
coeficiente estandarizado o coeficiente beta indica el peso
relativo de cada variable, sin importar la unidad de medida en
que se encuentren expresadas.

En la tabla el coeficiente de regresión
estandarizado para la variable dependiente: EVDEGOLO
está vació porque el estándar esta dado
justamente por dicha variable, en cambio el Coeficiente para la
variable independiente: AUGESIME es 0.794, es decir 79%
aprox. Lo cual indica el peso que tiene dicha variable sobre la
variable dependiente.

Luego en relación con el Coeficiente no
estandarizado, se tiene dos sub-columnas, una para el Valor de
cada variable en el contexto del modelo (B) y otra para el error
típico. Luego, el valor de la variable dependiente
EVDEGOLO es 43.80, el mismo que es significativo, para los
fines de la investigación, de acuerdo a convenciones
generalmente aceptadas de la ciencia
Estadística.

La tabla también presenta la columna "t", el
mismo que es un estadístico que se obtiene de dividir el
coeficiente no estandarizado entre su error típico. El
mismo que es favorable al Modelo.

La columna de mayor relevancia está referida al
Grado de significancia, que el sistema SPSS, lo presenta como
sig. El grado de significancia se compara con el denominado
margen de error propuesto, en el presente caso: 0.05 (5.0%.) y se
establece la contrastación de la
hipótesis.

El valor del Grado de significancia obtenido en la
tabla, para el caso de la variable dependiente EVDEGOLO es
p= 0.035 (3.50%), luego este valor es menor que el nivel de
significancia del 0.05 (5.00%) propuesto, entonces se concluye
que a un nivel de significancia del 3.50% se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa.

En el caso de la Variable Independiente AUGESIME
se tiene que el valor de p = 0.033 (3.30%), al igual que en el
caso anterior, también es menor que el nivel de
significancia del 5.00% propuesto por el investigador; por tanto
se concluye que a un nivel de significancia propuesto del 3.30%
se rechaza la hipótesis nula y se acepta la
hipótesis alternativa.

• DISCUSION DE LOS RESULTADOS
  OBTENIDOS

• Según el Cuadro analítico No. 1, se
  puede apreciar que el 84% de los encuestados acepta que se
  puede reconocer a la auditoria de gestión como el
  examen objetivo aplicado al desempeño de los gobiernos
  locales. Este resultado es similar al obtenido por
  García Domínguez, Pedro (2005) Tesis:
  "Auditoría de Gestión: Herramienta para el
  mejoramiento continuo y la competitividad empresarial". La
  auditoria de gestión examina el desempeño en
  forma objetiva y a través de un equipo
  pluridisciplinario con lo cual se garantiza la
  obtención de resultados de mucha utilidad.

• Según el Cuadro analítico No. 2, el
  85% de los encuestados acepta que la auditoria de
  gestión se aplica en el marco de un proceso de
  evaluación del desempeño que se inicia con la
  planeación, continua con la ejecución y termina
  con el informe correspondiente. Este resultado es mayor en 5%
  al obtenido por García Domínguez, Pedro (2005)
  Tesis: "Auditoría de Gestión: Herramienta para
  el mejoramiento continuo y la competitividad empresarial". La
  auditoria de gestión como otras auditoria se realiza
  sobre la base de un proceso, no es un examen al azahar. Es un
  examen muy técnico. En cada fase genera documentos
  denominados papeles de trabajo que luego serán el
  sustento de la evidencia que se obtenga.

• Según el Cuadro analítico No. 3, el
  98% de los encuestados considera que la evaluación del
  sistema de control interno es el punto de partida para llevar
  a cabo la planeación de la auditoria de
  gestión, porque permite conocer y comprender las
  actividades; así como determinar la naturaleza,
  oportunidad y alcance de los procedimientos. Este resultado
  es similar al presentado por Pérez Hernández,
  Daniela (2004) Tesis "Auditoría de Gestión y
  control interno: Su aplicación en una Universidad
  Nacional". La evaluación del control permite definir
  el nivel de riesgo que tiene la entidad en relación
  con el desempeño institucional. Resulta de mucha
  utilidad los resultados de la evaluación del control
  interno para planificar y luego ejecutar la auditoria de
  gestión.

• Según el Cuadro analítico No. 4, el
  98% de encuestados está de acuerdo que la
  planeación de la auditoria de gestión es la
  determinación previa de todos los elementos necesarios
  para evaluar el desempeño, como el objetivo, alcance,
  procedimientos y técnicas, criterios, autoridades,
  informes a emitir, cronograma de trabajo y
  participación de especialistas, entre otros. Este
  resultado es mayor en 8% al presentado por García
  Domínguez, Pedro (2005) Tesis: "Auditoría de
  Gestión: Herramienta para el mejoramiento continuo y
  la competitividad empresarial". El planeamiento es la hoja de
  ruta para llevar a cabo la auditoria. Un buen planeamiento
  conduce a obtener las mejores evidencias. Es tan importante
  la planeación que se le otorga una buena cantidad de
  tiempo a ello. El plan no es una camisa de fuerza, se ajusta
  a medida que avanza la auditoria de
  gestión.

• Según el Cuadro analítico No. 5, el
  98% de los encuestados acepta que para llevar a cabo la
  ejecución de la auditoria de gestión deben
  formularse los programas de evaluación del
  desempeño correspondientes, los mismos que contienen
  los objetivos y procedimientos para determinar la
  economía, eficiencia y efectividad de los recursos de
  los gobiernos locales. Este resultado es menor en 2% al
  presentado por Pérez Hernández, Daniela (2004)
  Tesis "Auditoría de Gestión y control interno:
  Su aplicación en una Universidad Nacional". El auditor
  de gestión necesita evidencia y la misma solo es
  posible obtenerla mediante la aplicación de los
  programas de auditoria. Los programas contienen objetivos y
  procedimientos, diseñados sobre la base de la
  comprensión de las operaciones de la entidad, la
  evaluación del control interno y la propia experiencia
  del equipo.

• Según el Cuadro Analítico No. 6, el
  97% de los encuestados acepta que en el marco de los
  procedimientos de auditoria de gestión se aplican las
  técnicas que pueden ser oculares, orales, escritas,
  documentales, físicas y otras especiales; a
  través de las mismas se obtiene la evidencia
  suficiente, competente y relevante sobre la economía,
  eficiencia y efectividad de los procesos y operaciones de los
  gobiernos locales. Este resultado es igual al obtenido por
  García Domínguez, Pedro (2005) Tesis:
  "Auditoría de Gestión: Herramienta para el
  mejoramiento continuo y la competitividad empresarial". Las
  técnicas son los instrumentos inmediatos para obtener
  evidencia. Las técnicas no se aplican en forma
  independiente, todo lo contrario, cuando se aplica un
  procedimiento se aplican varias técnicas para obtener
  la información que necesitan los auditores.

• Según el Cuadro analítico No. 7, el
  98% de los encuestados acepta que la evidencia de auditoria
  de gestión se compara con los criterios
  correspondientes; y, sobre esa base se establecen los
  hallazgos, en relación a la falta de economía,
  deficiencia y falta de efectividad de los procesos y
  operaciones de los gobiernos locales. Este resultado es mayor
  en 2% al presentado por García Domínguez, Pedro
  (2005) Tesis: "Auditoría de Gestión:
  Herramienta para el mejoramiento continuo y la competitividad
  empresarial". Los auditores no obtienen información y
  la validad así por así como buena o mala;
  tienen que compararla para dilucidar su pertinencia o no
  pertinencia. Los criterios están representados por las
  normas, también por indicadores. En el caso de la
  auditoria de gestión se debe tener indicadores de
  economía, eficiencia y efectividad.

Partes: 1, 2, 3, 4, 5