La auditoría integral en la gestión de una entidad del estado (página 4)

Para proteger a las personas respecto a su presencia en
distintos ficheros, de los cuales pueden no tener idea, varios
países han desarrollado ahora legislación. Por
ejemplo, en el Reino Unido, todo investigador con
intención de registrar datos sobre personas debe cumplir
las Principles of Data Protection [Directrices sobre
protección de datos] en relación con los datos
personales que posee. En España, esto está regulado
de forma general por la Ley Orgánica del 29 de Octubre de
1992, sobre tratamiento automatizado de los datos de
carácter personal. En líneas generales estos
principios establecen que los datos personales deben: Ser
obtenidos y procesados de forma correcta y legal; Mantenerse
solamente para finalidades legales que se describen en la entrada
del registro; Ser usados o revelados solamente con esos fines o
aquellos que sean compatibles; Ser adecuados, pertinentes y no
excesivos en relación con el propósito para el que
se mantienen; Ser exactos y, cuando sea necesario, mantenidos al
día; Conservarse no más allá de lo necesario
para la finalidad con la que se mantienen; Ser capaces de
permitir a los individuos tener acceso a la información
que se tiene sobre ellos y, cuando proceda, corregirlos o
borrarlos; Estar rodeados de las medidas de seguridad
adecuadas.

Ética de la publicación:

El progreso en la ciencia significa acumulación
del conocimiento: las generaciones sucesivas de investigadores
construyen su trabajo sobre la base de los resultados alcanzados
por científicos anteriores. El conocimiento resultante es
de este modo de uso colectivo, lo que exige unas ciertas normas
internas de las comunidades científicas. Un tratado
clásico sobre estas normas es The Normative Structure of
Science (1949, 1973), de Robert Merton. En él se enumeran
las cuatro características imprescindibles que se supone
responden los científicos en sus relaciones mutuas:
universalismo, comunismo, desinterés, escepticismo
organizado. En este contexto, el "comunismo" significa que los
resultados de científicos anteriores se pueden utilizar
libremente por investigadores más tarde. El procedimiento
correcto entonces es que el inventor original es reconocido en el
informe final. Fallando esto, el escritor da la impresión
de ser en sí mismo el autor de las ideas. Esta clase de
infracción se llama plagio. Los procedimientos para
indicar a los escritores originales se explican bajo
títulos que presentan los resultados del estudio y de la
lista bibliográfica de fuentes. La Academia Nacional
Americana de las Ciencias publicó en 1994 un
opúsculo, On Being a Scientist – Responsible Conduct in
Research [Ser científico – Conducta responsable en la
investigación], donde se tratan las relaciones entre
científicos. Aquí se incluyen algunas citas de este
libro. "El principio de justicia y el papel del reconocimiento
personal dentro del sistema de retribución de la ciencia
explican el énfasis dado a la correcta atribución
de los créditos. En el trabajo científico
estándar, el crédito se reconoce
explícitamente en tres lugares: en la lista de autores, en
el reconocimiento de contribuciones de otros y en la lista de
referencias o citas. En cualquiera de estos lugares pueden surgir
conflictos en torno a la atribución adecuada". "Las citas
sirven para muchos propósitos en un trabajo
científico. Reconocen el trabajo de otros
científicos, dirigen al lector hacia fuentes adicionales
de información, reconocen conflictos con otros resultados,
y proporcionan apoyo para las opiniones expresadas en el
documento. Más ampliamente, las citas sitúan a un
trabajo dentro de su contexto científico,
relacionándolo con el estado presente del conocimiento
científico. Omitir la cita de la obra de otros puede
suscitar algo más que sentimientos desagradables. Las
citas son parte del sistema de gratificación de la
ciencia. Están conectadas con decisiones sobre
financiación y con las carreras futuras de los
investigadores. De manera más general, la incorrecta
atribución del crédito intelectual socava el
sistema de incentivos para la publicación".

Ética de la aplicación.

Hace algunas décadas, algunos investigadores
querían desechar todo escrúpulo (respeto)
ético basándose en que la búsqueda de la
verdad es un fin excelso al que deben ceder el paso todas las
demás actividades. Sobre un fondo como el de este
pensamiento fue tal vez como la tradición de la Edad Media
subordinó toda la investigación a la
teología. Tal apoteosis de la ciencia ya no es factible.
El ciudadano moderno no está dispuesto a aceptar
imperativos éticos absolutos. Hoy, cuando se trata de
valores en torno a la ciencia y la investigación, de lo
que estamos hablando realmente es de preferencias, y cada cual
acepta el hecho de que las preferencias varían de una
persona a otra. Habitualmente la aplicación de los
hallazgos de una investigación produce
simultáneamente ventajas para algunas personas y
desventajas para otras partes implicadas. Ambas consecuencias
serán tratadas separadamente a
continuación.

Según el Código de Ética del
Auditor Gubernamental del Perú, el ejercicio de la
auditoría gubernamental, encomendada por mandato
constitucional al Sistema Nacional de Control, se debe sustentar
en un conjunto de valores y principios, que implica la
evaluación de los hechos rodeados de precisión e
imparcialidad, demandando del auditor, tanto cualidades como
calificaciones profesionales y personales especiales que permitan
honrar la credibilidad y confianza ciudadana sobre su
desempeño y los resultados de su labor. La sociedad, tiene
el derecho en demandar que la conducta y servicio de los
integrantes de los Órganos integrantes del Sistema
Nacional de Control sean irreprochables éticamente, no
susciten sospecha y sean dignas de su respeto y confianza. El
Código de Etica del Auditor Gubernamental del Perú,
es vinculante para todo el personal de la Contraloría
General de la República que intervenga en la labor de
Auditoría, de los Órganos de Auditoría
Interna de las entidades comprendidas en el ámbito
(cualesquiera sea su denominación) y para el personal de
las Sociedades de Auditoría designadas o contratadas para
realizar trabajos en las entidades públicas. Los auditores
permanentemente deben ser cuidadosos en emplear correctamente el
juicio profesional para determinar y elegir cada una de las
decisiones propias de su actividad, así como para
premunirse de todos aquellos elementos y criterios
imprescindibles para poder decidir los cursos de acción.
Los auditores deben reconocer la independencia como un factor
esencial para un mejor desempeño, por lo que sus
decisiones y actuaciones siempre se orientan a aumentar los
niveles de independencia y no a disminuirla. Al desempeñar
sus tareas se encuentran guiados por la exactitud, rectitud e
imparcialidad, como garantías mínimas de
objetividad, por lo que dan un tratamiento igualitario a todos
los auditados, analizando los hechos alejados de cualesquier
predisposición o preferencia acerca de las personas o
entidades y anteponiendo los criterios técnicos y la
evidencia a cualesquier otra circunstancia. Se encuentran
permanentemente atentos a proteger la independencia; evitando
cualesquier situación o relación personal que pueda
implicar un riesgo de corrupción, suscitar dudas acerca de
la independencia requerida, o incurrir en interés personal
en conflicto con las tareas que les han sido confiadas. Del mismo
modo, están prestos a declinar cortés, pero
firmemente, cualesquier intento de influencia que pretendiera
ejercerse sobre sus acciones, por más sutil que sea.
Quienes asumen las actividades inherentes a la auditoría
gubernamental, aún luego de concluir éstas, tienen
la obligación personalísima de guardar reserva
respecto a sus programas, procesos y resultados, así como
sobre la información privilegiada, de la cual
tomarán conocimiento con motivo de este ejercicio, estando
impedido de utilizarlas, revelarlas o transmitirlas a terceros de
cualquier modo, salvo a efectos de cumplir con sus
responsabilidades legales. En todas las actividades transmiten,
con la convicción que les otorga la seguridad en la
corrección de su labor, los resultados veraces y opiniones
ciertas que hayan sido reveladas y evidenciadas, sin
ocultamientos, ni ambigüedades. Para tal efecto asumen una
conducta transparente durante el ejercicio funcional.

• MARCO FILOSÓFICO DE LA
  INVESTIGACIÓN

La filosofía se refiere a la naturaleza y la
razón de ser de las cosas. En ese sentido la auditoria
integral tiene su propia naturaleza y razón de ser;
igualmente la gestión tiene su propia naturaleza y
razón de ser. La auditoria tiene como filosofía
examinar en forma objetiva; mientras que la gestión tiene
como filosofía gerenciar los recursos y actividades para
lograr las metas, objetivos y misión
institucional.

El marco filosófico también está
referido a la naturaleza del trabajo de investigación. Al
respecto se tiene que indicar que el trabajo tiene una estructura
que comprende dos grandes marcos, el marco metodológico y
el marco teórico y dentro de ambos están de una u
otra forma elementos como la problemática, la
solución a dicha problemática, los
propósitos de la investigación, la
recopilación de los puntos de vista de varios autores y
los resultados del trabajo de campo. Con todo este arsenal se
verifica la existencia de una investigación real, de
naturaleza propia y que además de presentar conclusiones
valederas, puede ser tomada para aplicarlo para solucionar los
problemas institucionales.

El marco filosófico de la investigación
está referido también al desarrollo metódico
y riguroso, mediante la observación y la razón
aplicadas. La observación en el sentido que la
situación problemática ha sido ubicada,
identificada, evidenciada, es real. En cuanto a la razón,
sobre los hechos evidenciados, se presenta una solución
razonable, que contiene todos los ingredientes del proceso
científico. La razón también se expresa en
la lógica seguida para formular el trabajo y llegar a
conclusiones válidas para solucionar la
problemática.

La filosofía de la ciencia investiga la
naturaleza del conocimiento científico y la
práctica científica. Se ocupa de saber, entre otras
cosas, cómo se desarrollan, evalúan y cambian las
teorías científicas, y de saber si la ciencia es
capaz de revelar la verdad de las "entidades ocultas" (o sea, no
observables) y los procesos de la naturaleza. Son
filosóficas las diversas proposiciones básicas que
permiten construir la ciencia. Por ejemplo: La realidad existe de
manera independiente de la mente humana (tesis ontológica
de realismo). La naturaleza es regular, al menos en alguna medida
(tesis ontológica de legalidad). El ser humano es capaz de
comprender la naturaleza (tesis gnoseológica de
inteligibilidad). Si bien estos supuestos metafísicos no
son cuestionados por el realismo científico y muchos
investigadores los dan por sentados, hay científicos de
diversas disciplinas que han planteado serias sospechas respecto
del segundo de ellos y numerosos filósofos que han puesto
en tela de juicio alguno de ellos o los tres. De hecho, las
principales con respecto a la validez de estos supuestos
metafísicos son parte de la base para distinguir las
diferentes corrientes epistemológicas históricas y
actuales. De tal modo, aunque en términos generales el
empirismo lógico defiende el segundo principio, opone
reparos al tercero y asume una posición fenomenista, es
decir, admite que el hombre puede comprender la naturaleza
siempre que por naturaleza se entienda "los fenómenos" (el
producto de la experiencia humana) y no la propia realidad. En
pocas palabras, lo que intenta la filosofía de la ciencia
es explicar problemas tales como: la naturaleza y la
obtención de las ideas científicas (conceptos,
hipótesis, modelos, teorías, etc.); la
relación de cada una de ellas con la realidad; cómo
la ciencia describe, explica, predice y contribuye al control de
la naturaleza (esto último en conjunto con la
filosofía de la tecnología); la formulación
y uso del método científico; los tipos de
razonamiento utilizados para llegar a conclusiones; las
implicaciones de los diferentes métodos y modelos de
ciencia.

La filosofía de la ciencia comparte algunos
problemas con la gnoseología, la teoría del
conocimiento, pero a diferencia de esta restringe su campo de
investigación a los problemas que plantea el conocimiento
científico (que, tradicionalmente, se distingue de otros
tipos de conocimiento, como el ético o estético).
Por su parte, la teoría del conocimiento se ocupa de los
límites y condiciones de posibilidad de todo
conocimiento.

Algunos científicos han mostrado un vivo
interés por la filosofía de la ciencia y unos
pocos, como Galileo Galilei, Isaac Newton y Albert Einstein, han
hecho importantes contribuciones. Numerosos científicos,
sin embargo, se han dado por satisfechos dejando la
filosofía de la ciencia a los filósofos y han
preferido seguir haciendo ciencia en vez de dedicar más
tiempo a considerar cómo se hace la ciencia. Dentro de la
tradición occidental, entre las figuras más
importantes anteriores al siglo XX destacan Platón,
Aristóteles, René Descartes, John Locke, David
Hume, Emmanuel Kant y John Stuart Mill. La filosofía de la
ciencia no se denominó así hasta la
formación del Círculo de Viena, a principios del
siglo XX. En la misma época, la ciencia vivió una
gran transformación a raíz de la teoría de
la relatividad y de la mecánica cuántica. Entre los
filósofos de la ciencia más conocidos del siglo XX
figuran Karl R. Popper y Thomas Kuhn.

• MARCO SOCIOLÓGICO DE LA
  INVESTIGACIÓN

El marco sociológico está referido a la
participación de personas o grupos de personas en el
proceso de investigación. En buena cuenta se trata de la
interrelación que se concreta como parte del trabajo de
investigación. En el contexto del marco
sociológico, la investigación estudia, describe,
analiza y explica la causalidad de la falta de logro de metas y
objetivos; ayuda a comprender las interrelaciones de los hechos
sociales desde una perspectiva histórica; mediante el
empleo de métodos sistemáticos de
investigación científica. Con un enfoque
comparativo busca examinar las bases del desarrollo social y las
tendencias propias de las comunidades en su nivel
socio-político, económico y cultural. La
aplicación del marco sociológico no es una
cuestión inventada. El marco sociológico, se
concreta mediante la aplicación de métodos como el
cualitativo y cuantitativo. El método cualitativo,
consiste en descripciones detalladas de situaciones, eventos,
personas, interacciones y comportamientos que son observables.
Incorpora lo que los encuestados dicen, sus experiencias,
actitudes, creencias, pensamientos y reflexiones tal como son
expresadas por ellos mismos y no como uno los describe. Una de
las características más importantes de las
técnicas cualitativas de investigación es que
procuran captar el sentido que las personas dan a sus actos, a
sus ideas, y al mundo que les rodea. Se consideran entre los
métodos cualitativos a la etnografía, los estudios
de caso, las encuestas a profundidad, la observación
participante y la investigación-acción. Una primera
característica de estos métodos se manifiesta en su
estrategia para tratar de conocer los hechos, procesos,
estructuras y personas en su totalidad, y no a través de
la medición de algunos de sus elementos. La misma
estrategia indica ya el empleo de procedimientos que dan un
carácter único a las observaciones. La segunda
característica es el uso de procedimientos que hacen menos
comparables las observaciones en el tiempo y en diferentes
circunstancias culturales, es decir, este método busca
menos la generalización y se acerca más a la
fenomenología y al interaccionismo simbólico. Una
tercera característica estratégica importante para
este trabajo (ya que sienta bases para el método de la
investigación participativa), se refiere al papel del
investigador en su trato -intensivo- con las personas
involucradas en el proceso de investigación, para
entenderlas. El método cuantitativo, mide las
características o variables que han tomado valores
numéricos y se describen para facilitar la búsqueda
de posibles relaciones mediante el análisis
estadístico.

Desde otra óptica el marco sociológico
está referido a la relación que lleva a cabo el
investigador, con los autores de investigaciones similares, con
los autores de teorías que se tienen en cuenta en la
investigación, con las autoridades y personal de la
institución motivo de la investigación, así
como con las autoridades, docentes, personal administrativo de la
entidad a la cual debe presentarse la investigación. Es
decir se refiere al conjunto de interrelaciones a todo nivel y
sobre diversos aspectos. Sin este marco, simplemente, no puede
haber investigación, porque se habla de la gente que rodea
al investigador, la gente que de una u otra forma colabora con el
trabajo. Esta relación es valorado por el investigador,
por eso de entre tantas instituciones selecciona una que le sirve
de muestra, de entre tantos autores selecciona solo los que a le
interesan presentar, de entre tantos que puede encuestar solo
selecciona a los que el estima conveniente hacerlo; todo en el
marco de una interrelación sociológica que permite
este tipo de comportamiento.

Incluso se puede decir que el marco sociológico
es la base para el marco ético y filosófico porque
estos marcos no pueden darse, si no se tiene en cuenta la
interrelación. En el marco ético la relación
es evidente con otros investigadores, tener en cuenta las normas
de instituciones que agrupan profesionales, tener en cuenta la
razón del trabajo porque hay teorías de
filósofos que así lo determinan. Es decir el marco
sociológico marca la pauta en todo el trabajo de
investigación.

CAPITULO III:

Resultados de la
investigación

• PRESENTACION Y ANALISIS DE LA ENCUESTA
  REALIZADA

• 1. ¿Cree usted que la auditoria integral
  es un instrumento efectivo para verificar la gestión
  del Instituto Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
1:

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No 1:

Cree usted que la auditoria integral
es un instrumento efectivo para verificar la gestión del
Instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada

• 2. ¿Opina usted que los resultados de la
  auditoria integral contribuyen a la economía y
  eficiencia del Instituto Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
2:

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO NR 2:

Opina usted que los resultados de la
auditoria integral contribuyen a la economía y eficiencia
del Instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada

• 3. ¿Opina usted que la auditoria
  integral aporta valor agregado a través de sus
  recomendaciones para lograr la eficacia, eficiencia y
  transparencia en el Instituto Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
3:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 3:

Opina usted que la auditoria integral
aporta valor agregado a través de sus recomendaciones para
lograr la eficacia, eficiencia y transparencia en el Instituto
Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 4. ¿La auditoria integral es el
  instrumento para verificar la planeación,
  organización, dirección, coordinación y
  control institucional del Instituto Nacional de
  Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
4:

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No.4:

La auditoria integral es el
instrumento para verificar la planeación,
organización, dirección, coordinación y
control institucional del Instituto Nacional de
Cultura:

Fuente: Encuesta realizada

• 5. ¿La auditoria integral es el
  instrumento para verificar los procesos, operaciones,
  actividades, funciones y procedimientos del Instituto
  Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
5:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 5:

La auditoria integral es el
instrumento para verificar los procesos, operaciones,
actividades, funciones y procedimientos del Instituto Nacional de
Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 6. ¿El proceso de la auditoria integral
  comprende la planeación, ejecución, informe y
  seguimiento de las recomendaciones entregadas al Instituto
  Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
6:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 6:

El proceso de la auditoria integral
comprende la planeación, ejecución, informe y
seguimiento de las recomendaciones entregadas al Instituto
Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 7. ¿La planeación de la auditoria
  integral es la fase donde se determina el objetivo, alcance,
  procedimientos, criterios legales, tipo de informes a emitir,
  cronograma de trabajo, participación de especialistas
  y otros elementos relacionados con la gestión del
  Instituto Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
7:

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 7:

La planeación de la auditoria
integral es la fase donde se determina el objetivo, alcance,
procedimientos, criterios legales, tipo de informes a emitir,
cronograma de trabajo, participación de especialistas y
otros elementos relacionados con la gestión del Instituto
Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 8. ¿La ejecución de la auditoria
  integral comprende la formulación de programas con
  objetivos y procedimientos, la obtención de evidencia,
  la formulación de hallazgos relacionados con la
  gestión del Instituto Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
8:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 8:

La ejecución de la auditoria
integral comprende la formulación de programas con
objetivos y procedimientos, la obtención de evidencia, la
formulación de hallazgos relacionados con la
gestión del Instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 9. ¿El informe de auditoria integral
  comprende la síntesis gerencial, introducción,
  observaciones, conclusiones, recomendaciones y anexos sobre
  la gestión del Instituto Nacional de
  Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
9:

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 9:

El informe de auditoria integral
comprende la síntesis gerencial, introducción,
observaciones, conclusiones, recomendaciones y anexos sobre la
gestión del Instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 10. ¿La auditoria integral se completa
  con el seguimiento de las recomendaciones, lo cual genera un
  valor agregado en el trabajo de verificación de la
  gestión del instituto Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
10:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 10:

La auditoria integral se completa con
el seguimiento de las recomendaciones, lo cual genera un valor
agregado en el trabajo de verificación de la
gestión del instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 11. ¿La gestión institucional
  comprende el gerenciamiento de los recursos humanos,
  materiales y financieros del Instituto Nacional de
  Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
11:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 11:

La gestión institucional
comprende el gerenciamiento de los recursos humanos, materiales y
financieros del Instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 12. ¿La gestión institucional
  comprende el gerenciamiento de los procesos, operaciones,
  actividades, funciones y procedimientos del Instituto
  Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
12:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 12:

La gestión institucional
comprende el gerenciamiento de los procesos, operaciones,
actividades, funciones y procedimientos del Instituto Nacional de
Cultura:

Fuente: Encuesta
realizada.

• 13. ¿La gestión institucional
  comprende la administración de los sistemas
  administrativos de personal, presupuesto, tesorería,
  abastecimiento, contabilidad, control del Instituto Nacional
  de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
13:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 13:

La gestión institucional
comprende la administración de los sistemas
administrativos de personal, presupuesto, tesorería,
abastecimiento, contabilidad, control del Instituto Nacional de
Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 14. ¿La gestión comprende un
  macro proceso que comprende la planeación,
  organización, dirección, coordinación y
  control de las actividades y recursos del Instituto Nacional
  de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
14:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 14:

La gestión comprende un macro
proceso que comprende la planeación, organización,
dirección, coordinación y control de las
actividades y recursos del Instituto Nacional de
Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 15. ¿La planeación es la fase de
  la gestión institucional que comprende los planes
  tácticos y estratégicos; las políticas,
  estrategias; metas, objetivos, misión y visión
  del Instituto Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
15:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 15:

La planeación es la fase de la
gestión institucional que comprende los planes
tácticos y estratégicos; las políticas,
estrategias; metas, objetivos, misión y visión del
Instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 16. ¿La organización es la fase
  de la gestión institucional que comprende la
  estructura organizacional y funcional de las dependencias y
  cargos del Instituto Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
16:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 16

La organización es la fase de
la gestión institucional que comprende la estructura
organizacional y funcional de las dependencias y cargos del
Instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 17. ¿La dirección es la fase de
  la gestión que toma decisiones sobre los planes,
  organización, coordinaciones y control institucional
  del Instituto Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
17:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 17:

La dirección es la fase de la
gestión que toma decisiones sobre los planes,
organización, coordinaciones y control institucional del
Instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 18. ¿La auditoria integral es el
  instrumento que puede verificar el patrimonio cultural que
  gestiona el Instituto Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
18:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 18:

La auditoria integral es el
instrumento que puede verificar el patrimonio cultural que
gestiona el Instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• 19. ¿La auditoria integral es el
  instrumento para verificar la gestión de las
  dependencias regionales del Instituto Nacional de
  Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
19:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 19

La auditoria integral es el
instrumento para verificar la gestión de las dependencias
regionales del Instituto Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta
realizada.

• 20. ¿La auditoria integral es el
  instrumento facilitador de la gestión del Instituto
  Nacional de Cultura?

CUADRO ANALÍTICO No.
20:

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 20:

La auditoria integral es el
instrumento facilitador de la gestión del Instituto
Nacional de Cultura:

Fuente: Encuesta realizada.

• CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS

Se parte tomando en cuenta dos tipos de
hipótesis, la hipótesis alternativa y la
hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa:

H1: La auditoria integral es el instrumento
efectivo para verificar la gestión del Instituto Nacional
de Cultura.

En cambio la hipótesis nula es la
siguiente:

H0: La auditoria integral no es el instrumento
efectivo para verificar la gestión del Instituto Nacional
de Cultura.

CONTRASTACIÓN
ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una
afirmación respecto a las características de la
población. Contrastar una hipótesis es comparar las
predicciones realizadas por el investigador con la realidad
observada.

Si dentro del margen de error que se ha admitido 5.00%,
hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso
contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la
contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado
en todos los medios académicos y
científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las
hipótesis. Todos de una u otra forma explican la forma
como es posible confirmar una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su
versatilidad y comprensión de los resultados
obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es
necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y
dependiente.

La variable independiente es AUDITORIA INTEGRAL
(AUDINT) y a variable dependiente es GESTION INSTITUCIONAL
(GESINS).

Los resultados del Sistema SPSS, son los
siguientes:

TABLA DE
ESTADÍSTICOS:

INTERPRETACION DE LA TABLA DE
ESTADISTICOS:

En esta tabla se presentan los estadísticos
más importantes.

La media o promedio es un valor representativo de los
datos ingresados al sistema. La media o valor promedio de la
variable independiente es 92.86% en cambio la media o promedio de
la variable dependiente es 95.00%. Lo que indica un buen promedio
para ambas variables, siendo mejor para la variable dependiente,
que es la que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de
investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de
desviación de los valores en relación con el valor
promedio, en este caso es 6.39% para la variable independiente y
4.43% para la variable dependiente, lo que quiere decir que hay
alta concentración en los resultados obtenidos; siendo
mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo
que favorece al modelo de investigación
propuesto.

TABLA DE CORRELACION ENTRE LAS
VARIABLES DE LA INVESTIGACION:

INTERPRETACION DE LA CORRELACION ENTRE
LAS VARIABLES:

Esta tabla mide el grado de relación entre las
variables independiente y dependiente. Dentro de ello el
coeficiente de correlación y el grado de
significancia.

La correlación se mide mediante la
determinación del Coeficiente de correlación. R =
Coeficiente de correlación. Este método mide el
grado de relación existente entre dos variables, el valor
de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se
interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es
más grande la relación entre los datos, por lo
tanto R (coeficiente de correlación) mide la
aproximación entre las variables.

El coeficiente de correlación se clasifica de la
siguiente manera:

Correlación valor o rango:

1) Perfecta 1) R = 1

2) Excelente 2) R = 0.9 < = R < 1

3) Buena 3) R = 0.8 < = R < 0.9

4) Regular 4) R = 0.5 < = R < 0.8

5) Mala 5) R < 0.5

En la presente investigación el valor de la
correlación es igual a 0.794, es decir 79.40%, lo cual
indica correlación directa (positiva), regular, por tanto
aceptable.

La prueba de significancia estadística busca
probar que existe una diferencia real, entre dos variables
estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar.
Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que
dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos
conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más
que el grado de significación estadística, y suele
representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de
significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea
la probabilidad de que el azar pueda haber producido los
resultados observados, mayor será la tendencia a concluir
que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05
nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen
un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras
palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar
equivocados en un 5%.

Ahora en base al cuadro del SPSS Ver. 15.0, tenemos
un valor de significancia (p), igual a 0.033, es decir =3.30%, el
mismo que es menor al margen de error propuesto del 0.05 (5.0%),
lo que, de acuerdo con la teoría estadística
generalmente aceptada, permite rechazar la hipótesis nula
y aceptar la hipótesis alternativa, desde el punto de
vista de la correlación de las variables.

Luego, esto significa que la correlación obtenida
para la muestra es SIGNIFICATIVA y que dicho valor no se debe a
la casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de
investigación formulado.

TABLA DE REGRESION DEL MODELO DE
INVESTIGACION:

VARIABLES INTRODUCIDAS/ELIMINADAS
(B):

a Todas las variables solicitadas
introducidas

b Variable dependiente: GESINS

RESUMEN DEL MODELO DE LA
INVESTIGACION:

a Variables predictoras: (Constante),
AUDINT.

INTERPRETACION DE LA TABLA DE
REGRESION DEL MODELO DE INVESTIGACION:

La Regresión como la correlación son dos
técnicas estadísticas que se pueden utilizar para
solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos
estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y
cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o
más variables, donde una variable depende de la otra
variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son
dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple.
"Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es
la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante
identificar cuál es la variable dependiente y cuál
es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que
Y es una función de sólo una variable
independiente, razón por la cual se le denomina
también Regresión Divariada porque sólo hay
dos variables, una dependiente y otra independiente y se
representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y
está regresando por X". La variable dependiente es la
variable que se desea explicar, predecir. También se le
llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable
Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó
REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos
variables poblacionales, una variable X, llamada independiente,
explicativa o de predicción y una variable Y, llamada
dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente
notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de
regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional
(pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica
estadística generalmente aceptada que relaciona la
variable dependiente (Y= GESINS) con la información
suministrada por otra variable independiente (X=
AUDINT).

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de
correlación lineal corregido (R = 0.557= 56% aprox.), el
cual, pese al ajuste que le da el sistema, significa una
correlación aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos
proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R
cuadrado = 0.631= 63% aprox.). De acuerdo al coeficiente de
determinación obtenido el modelo de regresión
explica que aproximadamente el 63% de la variación total
se debe a la variable independiente: AUDINT y el resto se
atribuye a otros factores; lo cual tiene lógica, por
cuanto además de este instrumento de verificación
hay otros elementos que pueden incidir en la variable dependiente
GESINS.

El Modelo también presenta el valor del
Coeficiente de Correlación (R), igual al 0.794 =79%
aprox., que significa una correlación buena en el marco de
las reglas estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el
Error típico de Estimación, el mismo que es igual
al 2.95, es decir 3% aprox. Dicho valor es la expresión de
la desviación típica de los valores observados
respecto de la línea de regresión, es decir, una
estimación de la variación probable al hacer
predicciones a partir de la ecuación de regresión.
Es un resultado que favorece al modelo de investigación
desarrollado, debido a que está por debajo del margen de
error considerado del 5.00%.

TABLA DE ANÁLISIS DE
VARIANZA-ANOVA (b):

INTERPRETACION DE LA TABLA DE ANALISIS
DE VARIANZA-ANOVA:

Para entender esta tabla, en primer lugar tenemos que
tener claro lo que es la varianza.

La varianza es una característica de la muestra
que cuantifica su dispersión o variabilidad en
relación del valor promedio. La varianza tiene unidades al
cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la
desviación típica.

Ahora, ANOVA, son las siglas de Análisis de la
Varianza y la misma es una técnica estadística que
sirve para decidir / determinar si las diferencias que existen
entre las medidas de las variables son estadísticamente
significativas. El análisis de varianza, es uno de los
métodos estadísticos más utilizados y
más elaborados en la investigación moderna. La
técnica ANOVA se ha desarrollado para el análisis
de datos en diseños estadísticos como el
presente.

La Tabla ANOVA, presenta los siguientes resultados: Suma
de cuadrados, Grados de libertad, Media cuadrática,
Estadístico "F" y el Valor de significancia. El
estadístico "F" es el cociente entre dos estimadores
diferentes de la varianza. Uno de estos estimadores se obtiene a
partir de la variación existente entre las medias de
regresión. El otro estimador se obtiene a partir de la
variación residual. La Tabla de ANOVA, recoge una
cuantificación de ambas fuentes de variación (sumas
de cuadrados), los grados de libertad (gl) asociados a cada suma
de cuadrados y el valor concreto adoptado por cada estimador de
la varianza muestral (media cuadrática: se obtiene
dividiendo las sumas de cuadrados entre sus correspondientes
grados de libertad). Ahora, el cociente entre estas dos medias
cuadráticas nos proporciona el valor del
Estadístico "F", el cual aparece acompañado de su
correspondiente nivel crítico o nivel de
significación observado. El valor del estadístico
F: 8.542, que si bien no es muy alto, sin embargo es
representativo para la predicción del modelo
lineal.

Luego tenemos el Valor sig = p= 0.033. Ahora comparando
el margen de error del 5.0% (0.05) propuesto y el valor de
significancia, p=0.033 (3.30%), tenemos que este último es
menor. Por tanto, de acuerdo a la doctrina estadística
generalmente aceptada, se concreta en el rechazo de la
hipótesis nula y en la aceptación de la
hipótesis del investigador. Lo que de otro modo, significa
también que se acepta el modelo obtenido a partir de la
muestra considerada.

TABLA DE COEFICIENTES
(a):

INTERPRETACION DE LA TABLA DE
COEFICIENTES:

Por último tenemos el Coeficiente de
Regresión, que en un modelo de regresión lineal
presenta los valores de "a" y "b" que determinan la
expresión de la recta de regresión Y= a +
bX.

Esta tabla proporciona las siguientes columnas:
Coeficientes no Estandarizados, Coeficientes Estandarizados, el
valor de "t" y el Grado de Significancia.

Es necesario estimar los coeficientes de
regresión estandarizados o coeficientes beta, lo que
permite que los coeficientes sean más comparables. El
coeficiente estandarizado o coeficiente beta indica el peso
relativo de cada variable, sin importar la unidad de medida en
que se encuentren expresadas.

En la tabla el coeficiente de regresión
estandarizado para la variable dependiente: GESINS
está vació porque el estándar esta dado
justamente por dicha variable, en cambio el Coeficiente para la
variable independiente: AUDINT es 0.794, es decir 79%
aprox. Lo cual indica el peso que tiene dicha variable sobre la
variable dependiente.

Luego en relación con el Coeficiente no
estandarizado, se tiene dos sub-columnas, una para el Valor de
cada variable en el contexto del modelo (B) y otra para el error
típico. Luego, el valor de la variable dependiente
GESINS es 43.80, el mismo que es significativo, para los
fines de la investigación, de acuerdo a convenciones
generalmente aceptadas de la ciencia
Estadística.

La tabla también presenta la columna "t", el
mismo que es un estadístico que se obtiene de dividir el
coeficiente no estandarizado entre su error típico. El
mismo que es favorable al Modelo.

La columna de mayor relevancia está referida al
Grado de significancia, que el sistema SPSS, lo presenta como
sig. El grado de significancia se compara con el denominado
margen de error propuesto, en el presente caso: 0.05 (5.0%.) y se
establece la contrastación de la
hipótesis.

El valor del Grado de significancia obtenido en la
tabla, para el caso de la variable dependiente GESINS es
p= 0.035 (3.50%), luego este valor es menor que el nivel de
significancia del 0.05 (5.00%) propuesto, entonces se concluye
que a un nivel de significancia del 3.50% se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa.

En el caso de la Variable Independiente AUDINT se
tiene que el valor de p = 0.033 (3.30%), al igual que en el caso
anterior, también es menor que el nivel de significancia
del 5.00% propuesto por el investigador; por tanto se concluye
que a un nivel de significancia propuesto del 3.30% se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa.

• DISCUSION DE LOS RESULTADOS
  OBTENIDOS

• DISCUSION DE LOS RESULTADOS DE LA ENCUESTA
  REALIZADA

Para llevar a cabo la contrastación en primer
lugar se dispone de la siguiente información proveniente
del trabajo de campo:

• Según el Cuadro analítico No. 1, se
  puede apreciar que el 84% de los encuestados acepta que la
  auditoria integral es un examen objetivo y multidisciplinario
  para obtener evidencias sobre los diversos aspectos de una
  entidad del estado. Este resultado es similar al obtenido por
  Sandoval Aliaga Carlos (2008) en su Tesis: "La Auditoria
  Integral, herramienta para gestionar eficientemente las
  empresas eléctricas"; así como por Monrroy Ayme
  Julián (2007) en su Tesis: "La Auditoria Integral como
  parte del trabajo de la auditoria interna en una entidad del
  Estado". Aunque claro en escenarios ligeramente
  diferentes.

• Según el Cuadro analítico No. 2, el
  85% de los encuestados acepta que la auditoria integral es el
  instrumento para verificar los sistemas administrativos de
  personal, presupuesto, tesorería, abastecimiento,
  contabilidad y otros de una entidad del estado. Este
  resultado es similar al presentado por García Haro
  Luis (2007) en su Tesis: "Auditoria integral: una respuesta
  efectiva de lucha contra el fraude y la corrupción en
  los Gobiernos Regionales"; así como por Monrroy Ayme
  Julián (2007) en su Tesis: "La Auditoria Integral como
  parte del trabajo de la auditoria interna en una entidad del
  Estado".

• Según el Cuadro analítico No. 3, el
  98% de los encuestados considera que el la auditoria integral
  es el instrumento verificador que abarca la auditoria
  financiera, auditoria de gestión, auditoria de control
  interno y auditoria de cumplimiento. Este resultado es mayor
  en 8% al obtenido por Sandoval Aliaga Carlos (2008) en su
  Tesis: "La Auditoria Integral, herramienta para gestionar
  eficientemente las empresas eléctricas"; y, mayor en
  5% al presentado por Monrroy Ayme Julián (2007) en su
  Tesis: "La Auditoria Integral como parte del trabajo de la
  auditoria interna en una entidad del Estado".

Partes: 1, 2, 3, 4, 5