Evaluación de la gestión de mantenimiento de la gerencia de planta de pellas
Introducción CVG Ferrominera Orinoco, es una
empresa del Estado Venezolano, que tiene como función
principal la extracción y venta de mineral de hierro y sus
derivados; esta cuenta con dos centros de operaciones: Ciudad
Piar, donde se encuentran los principales yacimientos de hierro y
Puerto Ordaz donde se localiza la planta de procesamiento de
hierro.
Planteamiento del problema En la Gerencia de Planta de Pellas
“Hernán Quivera” de CVG Ferrominera Orinoco
C.A existe la necesidad de determinar y evaluar los indicadores
de gestión por parte del Área de
Planificación y de Mantenimiento Mecánico
requeridos para medir y controlar la eficiencia y efectividad de
la gestión de mantenimiento, ya que siempre ha existido la
preocupación por parte de la empresa el tener un eficiente
desempeño en la gestión de sus actividades.
Objetivo general
Objetivos específicos
Diseño metodológico
Diseño metodológico
Diseño metodológico
Situación actual La Superintendencia de Mantenimiento
Mecánico lleva algunos indicadores en lo concerniente a
disponibilidad laboral, registros de actividades relevantes de
trabajos de mantenimiento, asistencias a charlas, exámenes
médicos y actividades de clima organizacional. Pero no
tiene ningún indicador que refleja el estado de los
equipos.
Reporte de producción
Indicadores de la Gerencia para el seguimiento y control de la
gestión de mantenimiento. Se evaluaron los indicadores de
confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los equipos que
afectan la producción para un tiempo promedio de 24 hrs,
ya que estos son los que permiten poder determinar el estado de
los equipos, las líneas de producción y de la
planta en general.
Muestra de datos Se seleccionó una muestra de datos a
través de los reportes de paradas de los equipos con una
fecha de referencia que comienza a partir del dieciséis
(16) de Marzo del año 2.011 hasta treinta y uno (31) de
Diciembre del año 2.012
Se establecieron los lineamientos y criterios para la
elaboración de los diagrama de bloque de los equipos que
afectan la producción, mediante la revisión de los
planos de proceso de la planta. Desarrollo de los diagrama de
bloque
(Gp:) 120RR1 (Gp:) 120BC1 (Gp:) 120BC2 (Gp:) 120BC3
Confiabilidad= 1x(1-(1-0,93)x(1-0,99))x0,99 =0,9885 = 98,85%
Mantenibilidad= 0,47x(1-(1-0,92)x(1-1))x0,99=0,47= 47%
Disponibilidad= 0,97x(1-(1-0,99)x(1-1))x0,1=0,9718= 97,18%
La Gerencia de Planta de Pellas tiene como meta establecida para
los parámetros de mantenimiento de confiabilidad,
mantenibilidad y disponibilidad de un 97% respectivamente y de
acuerdo a los resultados obtenidos de la investigación se
determinó que hay una diferencia entre los mismos. Por lo
tanto se desarrollaron estrategias de mejora para disminuir las
brechas existentes entre la meta establecida y los resultados
obtenidos, para cada uno de los parámetros de
mantenimiento. Meta de los indicadores
Calculo de líneas de producción
Mejorar la brecha de confiabilidad de líneas de
producción del área 100 a) Determinar la
confiabilidad del sistema utilizando indicadores individuales
para una configuración: Asumimos que: R1 = 84,08% = 0,8408
R2 = 98,85% = 0,9885 R3 = 97,50% = 0,9750 b) Ordenar los
componentes por orden creciente de confiabilidad. R1 < R3 <
R2
Mejorar la brecha de confiabilidad de líneas de
producción del área 100 a) Determinar la
confiabilidad del sistema utilizando indicadores individuales
para una configuración: Asumimos que: R1 = 84,08% = 0,8408
R2 = 98,85% = 0,9885 R3 = 97,50% = 0,9750 b) Ordenar los
componentes por orden creciente de confiabilidad. R1 < R3 <
R2
c) Suponer que cada componente es tan bueno como el mejor, es
decir: R1 y R3 son tan buenos como R2. Entonces la confiabilidad
del sistema seria: Rs= (0,9885)3 = 0,9658 < 0,97 d) Aumentar
confiabilidad del sistema para lograr la meta deseada Como el
valor obtenido es menor que 0,97 la cual corresponde a la
confiabilidad del sistema deseado, entonces, deben de aumentarse:
Rs= (R1= R2= R3)3 , Pero Rs= 0,97 Por lo tanto: (R1= R2= R3) =
(R1= R2= R3) = 0,9899 = 98,99%
Estrategias matriz FODA
Conclusiones
Recomendaciones