La importancia del ingeniero industrial en un sistema de innovación de proyectos

Introducción

En el mundo de hoy, ya no es posible pensar
en solucionar los problemas con solo una relación de causa
– efecto, ya que los problemas ahora son multicausales y
dependen de varios contextos.

Lo que nos lleva a pensar
holísticamente para enfrentar la incertidumbre del futuro
con bases firmes de innovaciones sistémicas y no solo
sistemáticas.

Precisamente en eso consiste la
Ingeniería de Sistemas, en buscar maneras de hacer siempre
mejor las cosas, pero no solo en un elemento del sistema, sino de
manera que no afecte a otros sistemas que están
relacionados.

Con esa visión ontológica de
resolver problemas, el Ingeniero Industrial, será capaz de
implementar exitosamente cualesquier sistema como:

• ISO 9 000, ISO 14 001, TS 9
  000

• Control de Materiales

• Control de Producción

• Robótica

• Kaizén

• Kanbán

• Reingeniería

• Desarrollo Sustentable

• Seguridad e Higiene
  Industrial

• Ergonomía

• Manufactura controlada por computadora,
  etc.

Por eso considero, que esta
investigación documental sobre Sistemas, será de
gran ayuda para maestros y alumnos que se relacionan por primera
vez con este importante tópico de la
Ingeniería.

Resulta evidente que en el transcurso histórico
de la humanidad, los conocimientos técnicos se han
acrecentado gradualmente y, al ser utilizados por la
ingeniería, han permitido incrementar los satisfactores de
la sociedad en conjunto.Cabe destacar en función del
avance científico y tecnológico, la creación
de los medios necesarios para el mejor aprovechamiento de estos
logros; en esquema estructural, la creación de nuevas
disciplinas y nuevas especialidades promueve la idea de
particularizar ciertas ramas del conocimiento.

Sin embargo la evolución del pensamiento humano
concita un orden en el que la interacción de los elementos
se hace cada vez más compleja y difícil de
resolver. Y es precisamente en este punto donde la
ingeniería de sistemas incide en el progreso de los
países, al aplicar una visión amplia que abarca el
espectro total de la problemática y no solo una parte
aislada.

La propuesta de la ingeniería de sistemas
consiste en una actitud del pensamiento, una filosofía
práctica, una metodología de cambio para, por medio
de ellas, establecer el orden en la confusión.

En esta evolución, la ingeniería de
sistemas es una disciplina que se preocupa por el diseño,
al enfatizar un proceso creativo que cuestiona las suposiciones
sobre las cuales se han estructurado los antiguos esquemas;
además, propone enfoques totalmente nuevos a fin de
conseguir soluciones óptimas.

• ¿CÓMO MEDIR MAGNITUDES
  FÍSICAS?: En esencia, el proceso de medición
  consiste en comparar una magnitud dada, con otra magnitud
  homogénea tomada como unidad de medida. Semejante
  comparación no siempre se efectúa directamente.
  Puede determinarse el valor de la magnitud deseada, a partir
  de los valores de otras magnitudes medidas directamente,
  utilizando los cálculos indicados por ciertas
  relaciones matemáticas que responden a definiciones o
  a leyes de la naturaleza.

Orígenes,
fuentes y enfoque de la Teoría General de
Sistemas

La fuente de la Teoría General de
Sistemas puede remontarse probablemente, a los orígenes de
la ciencia y la filosofía. En 1956 estas son las
propuestas de Bertalanffy:

a.- Existe una tendencia general hacia la
integración en las diferentes ciencias naturales y
sociales. b. Tal integración parece centrarse en una
teoría general de sistema.

c.- Tal teoría puede ser un medio
importante para llegar a la teoría exacta de los campos no
físicos de la ciencia.

d.- Desarrollando principios unificados que
van "verticalmente" a través de los universos de las
ciencias individuales, esta teoría nos acerca el objetivo
de la unidad de la ciencia.

e.- Esto puede conducir a la
integración muy necesaria de la educación
científica.-

Al filósofo alemán George
Wilhelm Friedrich Hegel (1770–1831) se le atribuye las
siguientes ideas:

1.- el todo es más que la suma de
las partes.

2.- el todo determina la naturaleza de las
partes.

3.- las partes no pueden comprenderse si se
consideran en forma aislada del todo.

4.- las partes están
dinámicamente interrelacionadas o son
interdependientes.

El enfoque sistémico trata de
comprender el funcionamiento de la sociedad desde una perspectiva
holística e integradora, en donde lo importante son las
relaciones entre los componentes, no concibe la posibilidad de
explicar un elemento si no es precisamente en su relación
con el todo

ENFOQUES DE LA TEORIA GENERAL DE
SISTEMAS

La proposición de los sistemas, la
Ingeniería de los Sistemas y el enfoque de
sistemas.

En este tema se trata de buscar
teorías que sea aplicables para todo tipo de sistema sea
abierto o cerrado aunque con sus variaciones o restricciones
donde no se tome en cuenta las modificaciones de un ambiente
externo o la mano del hombre, que sea lineal. Debido a la
isomorfosis se busca teorías que vayan de la mano del
porqué de estas peculiaridades entre sistemas. En
general se tratan la semejanzas de forma más que de
contenido para crear leyes en los sistemas que apliquen de forma
general.

Generalidades sobre Sistemas

1.- Sistemas.

Conjunto de elementos interrelacionados para lograr un
fin.

2.- ¿Por qué sistemas?

Planificar, operar y diseñar modelos que
solucionen los problemas socio – técnicos utilizando
técnicas académicas e industriales.

3.- ¿En dónde se
aplican?

Asentamientos humanos, ecología,
educación, seguridad, industrias, etc.

4.- Proceso del Sistema

5.- Características importantes de la Ing. de
sistemas

• Cuantitativas y cualitativas: evaluar
  alternativas.

• Empleada para resolver grandes problemas como el
  crecimiento de la población o el desempleo.

POR EJEMPLO: Sistemas materiales

Un sistema material, sistema concreto o sistema real es
una cosa compuesta (por dos o más cosas relacionadas) que
posee propiedades que no poseen sus componentes, llamadas
propiedades emergentes; por ejemplo, la tensión
superficial es una propiedad emergente que poseen los
líquidos pero que no poseen sus moléculas
componentes. Al ser cosas, los sistemas materiales poseen las
propiedades de las cosas, como tener energía (e
intercambiarla), tener historia, yuxtaponerse con otras cosas y
ocupar una posición en el espacio tiempo.

El esfuerzo por encontrar leyes generales del
comportamiento de los sistemas materiales es el que funda la
teoría de sistemas y, más en general, el enfoque de
la investigación científica a la que se alude como
sistemismo, sistémica o pensamiento sistémico, en
cuyo marco se encuentran disciplinas y teorías como la
cibernética, la teoría de la información, la
teoría del caos, la dinámica de sistemas y
otras.

Análisis CEEM
(composición, entorno, estructura y
mecanismo)

El análisis más sencillo del concepto de
sistema material es el que incluye los conceptos de
composición, entorno, estructura y mecanismo (CEEM, por
sus siglas). La composición de un sistema es el conjunto
de sus partes componentes. El entorno o ambiente de un sistema es
el conjunto de las cosas que actúan sobre los componentes
del sistema, o sobre las que los componentes del sistema
actúan. La estructura interna o endoestructura de un
sistema es el conjunto de relaciones entre los componentes del
sistema. La estructura externa o exoestructura de un sistema es
el conjunto de relaciones entre los componentes del sistema y los
elementos de su entorno. La estructura total de un sistema es la
unión de su exoestructura y su endoestructura. Las
relaciones más importantes son los vínculos o
enlaces, aquellas que afectan a los componentes relacionados; las
relaciones espaciotemporales no son vínculos. El mecanismo
de un sistema es el conjunto de procesos internos que lo hacen
cambiar algunas propiedades, mientras que conserva
otras.

Además, la frontera de un sistema es el conjunto
de componentes que están directamente vinculados (sin nada
interpuesto) con los elementos de su entorno. La frontera de un
sistema físico puede ser rígida o móvil,
permeable o impermeable, conductor térmico
(adiabática) o no, conductor eléctrico o no, e
incluso puede ser aislante de frecuencias de audio.
Además, algunos sistemas tienen figura (forma); pero no
todo sistema con frontera tiene necesariamente figura. Si hay
algún intercambio de materia entre un sistema
físico y su entorno a través de su frontera,
entonces el sistema es abierto; de lo contrario, el sistema es
cerrado. Si un sistema cerrado tampoco intercambia
energía, entonces el sistema es aislado. En rigor, el
único sistema aislado es el universo. Si un sistema posee
la organización necesaria para controlar su propio
desarrollo, asegurando la continuidad de su composición y
estructura (homeostasis) y la de los flujos y transformaciones
con que funciona (homeorresis) –mientras las perturbaciones
producidas desde su entorno no superen cierto grado–,
entonces el sistema es autopoyético.

Dinámica de sistemas

La dinámica de sistemas es un enfoque para
entender el comportamiento de sistemas complejos a través
del tiempo. Lidia con ciclos de realimentación interna y
retrasos en los tiempos que afecta el comportamiento del sistema
total.

Lo que hace diferente al enfoque de dinámica de
sistemas de otros enfoques para estudiar sistemas complejos, es
el uso de ciclos de realimentación y existencias y flujos.
Estos elementos, que se describen como sistemas aparentemente
simples, despliegan una desconcertante no linealidad.

La dinámica de sistemas es una metodología
y una técnica de simulación por computador para
encuadrar, comprender y discutir situaciones y problemas
complejos. Originalmente desarrollada en 1950, para ayudar a los
administradores corporativos a mejorar su entendimiento de los
procesos industriales, la dinámica de sistemas es
actualmente usada en el sector público y privado para el
análisis y diseño de políticas.

La dinámica de sistemas como método para
entender el comportamiento dinámico de sistemas complejos
es una área de la teoría de sistemas. La base para
el método es el reconocimiento de que la estructura de
cualquier sistema es a menudo tan importante para determinar su
comportamiento como los componentes individuales.

Algunos ejemplos son la teoría del caos y la
dinámica social. También se dice a menudo, que como
hay propiedades del todo que no pueden ser encontradas entre las
propiedades de los elementos entonces el comportamiento del todo
no puede ser explicado en términos del comportamiento de
sus partes

Historia

Fue fundada formalmente a principios de la década
de 1960 por Jay Forrester, aunque estudios similares ya
existían como los modelos de poblaciones, de la MIT
Sloan School of Management (Escuela de Administración
Sloan, del Instituto Tecnológico de Massachusetts) con el
establecimiento del MIT System Dynamics Group. En esa
época había empezado a aplicar lo que había
aprendido sus conocimientos de gestión de la
producción a toda clase de sistemas.

Aplicaciones

Ante un ambiente altamente competitivo y cambiante,
actualmente la dinámica de sistemas cuenta con muchas
aplicaciones. Su uso en el análisis de sistemas
ecológicos, sociales, económicos, entre otros, la
han hecho indispensable en la toma de decisiones dentro de la
industria y el gobierno. Sistemas actuales tan complejos, como
las cadenas de suministro, encuentran en la dinámica de
sistemas una herramienta de análisis altamente
confiable.1

Teoría de
sistemas

La teoría general de sistemas (TGS) o
teoría de sistemas o enfoque
sistémico es un esfuerzo de estudio interdisciplinario
que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades
llamadas sistemas. Éstos se presentan en todos los niveles
de la realidad, pero que tradicionalmente son objetivos de
disciplinas académicas diferentes. Su puesta en marcha se
atribuye al biólogo austriaco Ludwig von Bertalanffy,
quien acuñó la denominación a mediados del
siglo XX.

Historia

Entre 1948 y 1955 W. Ross Ashby y Norbert Wiener
desarrollaron la teoría matemática de la
comunicación y control de sistemas a través de la
regulación de la retro-alimentación
(cibernética), que se encuentra estrechamente relacionada
con la Teoría de control. En 1950 Ludwig von Bertalanffy
plantea la Teoría general de sistemas. En 1970 René
Thom y E.C. Zeeman plantean la Teoría de las
catástrofes, rama de las matemáticas de acuerdo con
bifurcaciones en sistemas dinámicos, que clasifica los
fenómenos caracterizados por súbitos
desplazamientos en su conducta.

En 1980 David Ruelle, Edward Lorenz, Mitchell
Feigenbaum, Steve Smale y James A. Yorke describen la
Teoría del Caos, una teoría matemática de
sistemas dinámicos no lineales que describe bifurcaciones,
extrañas atracciones y movimientos caóticos. John
H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur, y
otros en 1990 plantean el Sistema adaptativo complejo (CAS), una
nueva ciencia de la complejidad que describe
surgimiento, adaptación y auto-organización. Fue
establecida fundamentalmente por investigadores del Instituto de
Santa Fe y está basada en simulaciones
informáticas. Incluye sistemas de multiagente que han
llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los
sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo
de investigación.

Contextos

Como ciencia urgente, plantea paradigmas
diferentes de los de la ciencia clásica. La ciencia de
sistemas observa totalidades, fenómenos, isomorfismos,
causalidades circulares, y se basa en principios como la
subsidiariedad, pervasividad, multicausalidad, determinismo,
complementariedad, y de acuerdo con las leyes encontradas en
otras disciplinas y mediante el isomorfismo, plantea el
entendimiento de la realidad como un complejo, con lo que logra
su transdisciplinariedad, y multidisciplinariedad.

Filosofía

La Teoría General de los Sistemas (TGS),
propuesta más que fundada, por L. von Bertalanffy (1945)
aparece como una meta teoría, una teoría
de teorías (en sentido figurado), que partiendo del muy
abstracto concepto de sistema busca reglas de valor
general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de
la realidad.

La TGS surgió debido a la necesidad de abordar
científicamente la comprensión de los sistemas
concretos que forman la realidad, generalmente complejos y
únicos, resultantes de una historia particular, en lugar
de sistemas abstractos como los que estudia la
Física. Desde el Renacimiento la ciencia operaba
aislando:

• Componentes de la realidad, como la masa.

• Aspectos de los fenómenos, como la
  aceleración gravitatoria.

Pero los cuerpos que caen lo hacen bajo otras
influencias y de manera compleja. Frente a la complejidad de la
realidad hay dos opciones:

• Negar carácter científico a cualquier
  empeño por comprender otra cosa que no sean los
  sistemas abstractos, simplificados, de la
  Física.

Conviene recordar aquí la rotunda
afirmación de Rutherford: «La ciencia es la
Física; lo demás es coleccionismo de
estampillas».

O si no:

• Comenzar a buscar regularidades abstractas comunes a
  sistemas reales complejos, pertenecientes a distintas
  disciplinas.

La TGS no es el primer intento histórico de
lograr una meta teoría o filosofía
científica capaz de abordar muy diferentes niveles de la
realidad. El materialismo dialéctico busca un objetivo
equivalente combinando el realismo y el materialismo de la
ciencia natural con la dialécticahegeliana, a partir de un
sistemaidealista. La TGS surge en el siglo XX como un nuevo
esfuerzo en la búsqueda de conceptos y leyes
válidos para la descripción e interpretación
de toda clase de sistemas reales o físicos.

Pensamiento y Teoría General de Sistemas
(TGS)

TGS puede ser vista también como un intento de
superación, en el terreno de la Biología, de varias
de las disputas clásicas de la Filosofía, en torno
a la realidad y en torno al conocimiento:

• materialismo vs. vitalismo

• reduccionismo vs. perspectivismo

• mecanicismo vs. teleología

En la disputa entre materialismo y vitalismo la batalla
estaba ganada desde antes para la posición monista que ve
en el espíritu una manifestación de la materia, un
epifenómeno de su organización (adquisición
de forma). Pero en torno a la TGS y otras ciencias
sistémicas se han formulado conceptos, como el de
propiedades emergentes, que han servido para reafirmar la
autonomía de fenómenos, como la conciencia, que
vuelven a ser vistos como objetos legítimos de
investigación científica.

Parecido efecto encontramos en la disputa entre
reduccionismo y holismo, en la que la TGS aborda sistemas
complejos, totales, buscando analíticamente aspectos
esenciales en su composición y en su dinámica que
puedan ser objeto de generalización.

En cuanto a la polaridad entre mecanicismo/causalismo y
teleología, la aproximación sistémica ofrece
una explicación, podríamos decir que mecanicista,
del comportamiento orientado a un fin de una cierta
clase de sistemas complejos. Fue Norbert Wiener, fundador de la
Cibernética quien llamó sistemas
teleológicos a los que tienen su comportamiento regulado
por retroalimentación negativa.1 Pero la primera y
fundamental revelación en este sentido es la que
aportó Darwin con la teoría de selección
natural, mostrando cómo un mecanismo ciego puede producir
orden y adaptación, lo mismo que un sujeto
inteligente.2

Desarrollos

Aunque la TGS surgió en el campo de la
Biología, pronto se vio su capacidad de inspirar
desarrollos en disciplinas distintas y se apreció su
influencia en la aparición de otras nuevas. Así se
ha ido constituyendo el amplio campo de la
sistémica o de las ciencias de los
sistemas, con especialidades como la cibernética, la
teoría de la información, la teoría de
juegos, la teoría del caos o la teoría de las
catástrofes. En algunas, como la última, ha seguido
ocupando un lugar prominente la Biología.

Más reciente es la influencia de la TGS en las
Ciencias Sociales. Destaca la intensa influencia del
sociólogo alemán Niklas Luhmann, que ha conseguido
introducir sólidamente el pensamiento sistémico en
esta área.

Ámbito metamórfico de la
teoría

Descripción del propósito

La teoría general de sistemas en su
propósito más amplio, contempla la
elaboración de herramientas que capaciten a otras ramas de
la ciencia en su investigación práctica. Por
sí sola, no demuestra ni deja de mostrar efectos
prácticos. Para que una teoría de cualquier rama
científica esté sólidamente fundamentada, ha
de partir de una sólida coherencia sostenida por la TGS.
Si se cuenta con resultados de laboratorio y se pretende
describir su dinámica entre distintos experimentos, la TGS
es el contexto adecuado que permitirá dar soporte a una
nueva explicación, que permitirá poner a prueba y
verificar su exactitud. Por esto se la ubica en el ámbito
de las meta teorías.

La TGS busca descubrir isomorfismos en distintos niveles
de la realidad que permitan:

• Usar los mismos términos y
  conceptos para describir rasgos esenciales de sistemas reales
  muy diferentes; y encontrar leyes generales aplicables a la
  comprensión de su dinámica.

• Favorecer, primero, la
  formalización de las descripciones de la realidad;
  luego, a partir de ella, permitir la modelización de
  las interpretaciones que se hacen de ella.

• Facilitar el desarrollo teórico
  en campos en los que es difícil la abstracción
  del objeto; o por su complejidad, o por su historicidad, es
  decir, por su carácter único. Los sistemas
  históricos están dotados de memoria, y no se
  les puede comprender sin conocer y tener en cuenta su
  particular trayectoria en el tiempo.

• Superar la oposición entre las
  dos aproximaciones al conocimiento de la realidad:

• La analítica, basada en
  operaciones de reducción.

• La sistémica, basada en la
  composición.

La aproximación analítica está en
el origen de la explosión de la ciencia desde el
Renacimiento, pero no resultaba apropiada, en su forma
tradicional, para el estudio de sistemas complejos.

Descripción del uso

El contexto en el que la TGS se puso en marcha, es el de
una ciencia dominada por las operaciones de reducción
características del método analítico.
Básicamente, para poder manejar una herramienta tan
global, primero se ha de partir de una idea de lo que se pretende
demostrar, definir o poner a prueba. Teniendo claro el resultado
(partiendo de la observación en cualquiera de sus
vertientes), entonces se le aplica un concepto que, lo mejor que
se puede asimilar resultando familiar y fácil de entender,
es a los métodos matemáticos conocidos como
mínimo común múltiplo y máximo
común divisor. A semejanza de estos métodos, la TGS
trata de ir desengranando los factores que intervienen en el
resultado final, a cada factor le otorga un valor conceptual que
fundamenta la coherencia de lo observado, enumera todos los
valores y trata de analizar todos por separado y, en el proceso
de la elaboración de un postulado, trata de ver cuantos
conceptos son comunes y no comunes con un mayor índice de
repetición, así como los que son comunes con un
menor índice de repetición. Con los resultados en
mano y un gran esfuerzo de abstracción, se les asignan a
conjuntos (teoría de conjuntos), formando objetos. Con la
lista de objetos completa y las propiedades de dichos objetos
declaradas, se conjeturan las interacciones que existen entre
ellos, mediante la generación de un modelo
informático que pone a prueba si dichos objetos,
virtualizados, muestran un resultado con unos márgenes de
error aceptables. En un último paso, se realizan las
pruebas de laboratorio. Es entonces cuando las conjeturas,
postulados, especulaciones, intuiciones y demás sospechas,
se ponen a prueba y nace la teoría.

Como toda herramienta matemática en la que se
opera con factores, los factores enumerados que intervienen en
estos procesos de investigación y desarrollo no altera el
producto final, aunque sí pueden alterar los tiempos para
obtener los resultados y la calidad de los mismos; así se
ofrece una mayor o menor resistencia económica a la hora
de obtener soluciones.

Aplicación

La principal aplicación de esta teoría
está orientada a la empresa científica cuyo
paradigma exclusivo venía siendo la Física. Los
sistemas complejos, como los organismos o las sociedades,
permiten este tipo de aproximación sólo con muchas
limitaciones. En la aplicación de estudios de modelos
sociales, la solución a menudo era negar la pertinencia
científica de la investigación de problemas
relativos a esos niveles de la realidad, como cuando una sociedad
científica prohibió debatir en sus sesiones el
contexto del problema de lo que es y no es la conciencia. Esta
situación resultaba particularmente insatisfactoria en
Biología, una ciencia natural que parecía quedar
relegada a la función de describir, obligada a renunciar a
cualquier intento de interpretar y predecir, como aplicar la
teoría general de los sistemas a los sistemas propios de
su disciplina.

Ejemplo de aplicación de la TGS: Teoría del
caos

Los factores esenciales de esta teoría se
componen de:

• Entropía: Viene del griego ??t??p?a
  (entropía), que significa transformación o
  vuelta. Su símbolo es la S, y es una meta magnitud
  termodinámica. La magnitud real mide la
  variación de la entropía. En el Sistema
  Internacional es el J/K (o Clausius) definido como la
  variación de entropía que experimenta un
  sistema cuando absorbe el calor de 1 Julio (unidad) a la
  temperatura de 1 Kelvin.

• Entalpía: Palabra acuñada en 1850 por
  el físico alemán Clausius. La entalpía
  es una meta magnitud de termodinámica simbolizada con
  la letra H. Su variación se mide, dentro del Sistema
  Internacional de Unidades, en julio. Establece la cantidad de
  energía procesada por un sistema y su medio en un
  instante A de tiempo y lo compara con el instante B, relativo
  al mismo sistema.

• Negentropía: Se puede definir como la
  tendencia natural que se establece para los excedentes de
  energía de un sistema, de los cuales no usa. Es una
  meta magnitud, de la que su variación se mide en la
  misma magnitud que las anteriores.

Aplicando la teoría de sistemas a la
entropía, obtenemos lo siguiente: Cuanta mayor superficie
se deba de tomar en cuenta para la transmisión de la
información, esta se corromperá de forma
proporcional al cuadrado de la distancia a cubrir. Dicha
corrupción tiene una manifestación evidente, en
forma de calor, de enfermedad, de resistencia, de agotamiento
extremo o de estrés laboral. Esto supone una
reorganización constante del sistema, el cual
dejará de cumplir con su función en el momento que
le falte información. Ante la ausencia de
información, el sistema cesará su actividad y se
transformará en otro sistema con un grado mayor de orden.
Dicho fenómeno está gobernado por el principio de
Libertad Asintótica.

Enumeración de principios

Principio de libertad asintótica: Cuando
el sistema aparenta alcanzar el estado preferente, es
indicación de que los medios por los cuales transfiere la
información no están capacitados para procesar la
suficiente como para adaptarse a las nuevas necesidades impuestas
por el cambio de un medio dinámico. Por lo que el medio
cambia más rápido de lo que el sistema podrá
adaptarse dentro de su periodo de existencia. Esto marca el paso
del tiempo de forma relativa al sistema, observando el futuro
más lejano para dicho sistema como el estado en el que las
propiedades que lo definen como sistema X dejan de expresarse,
siendo de uso por otros sistemas que demandan fragmentos de
información útiles. Esto define otro principio base
de los sistemas: La simetría.

Principio de simetría discreta (TGS base):
La simetría física es aquella que solo se puede
conceptualizar en la mente, pues dicho estado del sistema inhibe
todo tipo de comunicación, al ser esta altamente incierta
o con un grado de incertidumbre tan extremo, que no se pueden
obtener paquetes claros. Por lo que se requiere un estudio
profundo del sistema investigado en base a la
estadística.

Proceso de estudio

Proceso 1: Se registra lo directamente observado,
se asocia un registro de causa y efecto, y para aquellas que han
quedado huérfanas (solo se observa la causa pero se
desconoce el efecto) se las encasilla como propiedades
diferenciales. Estas propiedades nacen de la necesidad de dar
explicación al porqué lo observado no corresponde
con lo esperado. De esto nacen las propiedades
emergentes.

Proceso 2: Se establecen unos métodos que,
aplicados, rompen dicha simetría obteniendo resultados
físicos medibles en laboratorio. Los que no se corroboran,
se abandonan y se especulan otras posibilidades.

Resumen general:

• La entropía está relacionada con la
  tendencia natural de los objetos a caer en un estado de
  neutralidad expresiva. Los sistemas tienden a buscar su
  estado más probable, en el mundo de la física
  el estado más probable de esos sistemas es
  simétrico, y el mayor exponente de simetría es
  la inexpresión de propiedades. A nuestro nivel de
  realidad, esto se traduce en desorden y
  desorganización. En otras palabras: Ante un medio
  caótico, la relación tensorial de todas las
  fuerzas tenderán a dar un resultado nulo, ofreciendo
  un margen de expresión tan reducido que, por sí
  solo es inservible y despreciable.

• La dinámica de estos sistemas es la de
  transformar y transferir la energía, siendo lo
  inaprovechable energía que se transforma en una
  alteración interna del sistema. En la medida que va
  disminuyendo la capacidad de transferencia, va aumentando la
  entropía interna del sistema.

• Propiedad 1: Proceso mediante el cual un sistema
  tiende a adoptar la tendencia más económica
  dentro de su esquema de transacción de
  cargas.

• La dinámica del sistema tiende a disipar su
  esquema de transacción de cargas, debido a que dicho
  esquema también está sometido a la propiedad 1,
  convirtiéndolo en un subsistema.

• Lo realmente importante, no es lo despreciable del
  resultado, sino que surjan otros sistemas tan o más
  caóticos, de los cuales, los valores despreciables que
  resultan de la no cancelación absoluta de sus tensores
  sistemáticos, puedan ser sumados a los del sistema
  vecino, obteniendo así un resultado exponencial. Por
  lo que se asocian los niveles de estabilidad a un rango de
  caos con un resultado relativamente predecible, sin tener que
  estar observando la incertidumbre que causa la
  dinámica interna del propio sistema.

• En sistemas relativamente sencillos, el estudio de
  los tensores que gobiernan la dinámica interna, ha
  permitido replicarlos para su utilización por el
  hombre. A medida que se ha avanzado en el estudio interior de
  los sistemas, se ha logrado ir replicando sistemas cada vez
  más complejos.

Aunque la entropía expresa sus propiedades de
forma evidente en sistemas cerrados y aislados, también se
evidencian, aunque de forma más discreta, a sistemas
abiertos; éstos últimos tienen la capacidad de
prolongar la expresión de sus propiedades a partir de la
importación y exportación de cargas desde y hacia
el ambiente, con este proceso generan neguentropía
(entropía negativa), y la variación que existe
dentro del sistema en el instante A de tiempo con la existente en
el B.

Negentropía

La construcción de modelos desde la
cosmovisión de la teoría general de los sistemas
permite la observación de los fenómenos de un todo,
a la vez que se analiza cada una de sus partes sin descuidar la
interrelación entre ellas y su impacto sobre el
fenómeno general entendiendo al fenómeno como el
sistema, a sus partes integrantes como Subsistemas y al
fenómeno general como suprasistema.

Sistema complejo

Un Sistema Complejo está compuesto por
varias partes interconectadas o entrelazadas
cuyos vínculos crean información adicional no
visible antes por el observador. Como resultado de las
interacciones entre elementos, surgen propiedades nuevas que no
pueden explicarse a partir de las propiedades de los elementos
aislados. Dichas propiedades se denominan propiedades
emergentes.

El sistema complicado, en contraposición,
también está formado por varias partes pero los
enlaces entre éstas no añaden información
adicional. Nos basta con saber cómo funciona cada una de
ellas para entender el sistema. En un sistema complejo, en
cambio, existen variables ocultas cuyo desconocimiento nos impide
analizar el sistema con precisión. Así pues, un
sistema complejo, posee más información que la que
da cada parte independientemente. Para describir un sistema
complejo hace falta no solo conocer el funcionamiento de las
partes sino conocer como se relacionan entre
sí.

Un ejemplo típico de sistema complejo es la
Tierra.

La tierra está formada por varios sistemas
simples que la describen:

• Campo gravitatorio.

• Campo magnético.

• Flujo térmico.

• Ondas elásticas.

• Geodinámica.

• Humanidad.

Cada uno de estos sistemas está bien estudiado
pero desconocemos la forma en que interactúan y hacen
evolucionar el sistema 'Tierra'. Hay, pues, mucha más
información oculta en esas interrelaciones de
sistemas.

Otros sistemas complejos típicos son:

• El tiempo atmosférico.

• Terremotos y volcanes.

• Los ecosistemas.

• Los seres vivos.

• La conciencia.

• Las Sociedades.

• Las Ciudades.

La ingeniería de sistemas o
ingeniería de los sistemas es un modo de enfoque
interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad,
con el propósito de implementar u optimizar sistemas
complejos. Puede verse como la aplicación
tecnológica de la teoría de sistemas a los
esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo
el paradigma sistémico. La ingeniería de sistemas
integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfuerzo
de equipo, formando un proceso de desarrollo
estructurado.

Una de las principales diferencias de la
ingeniería de sistemas respecto a otras disciplinas de
ingeniería tradicionales, consiste en que la
ingeniería de sistemas no construye productos tangibles.
Mientras que los ingenieros civiles podrían diseñar
edificios o puentes, los ingenieros electrónicos
podrían diseñar circuitos, los ingenieros de
sistemas tratan con sistemas abstractos con ayuda de las
metodologías de la ciencia de sistemas, y confían
además en otras disciplinas para diseñar y entregar
los productos tangibles que son la realización de esos
sistemas.

Otro ámbito que caracteriza a la
ingeniería de sistemas es la interrelación con
otras disciplinas en un trabajo transdisciplinario.

De manera equivocada algunas personas confunden la
ingeniería de sistemas con las ingenierías de
computación o en informática, cuando ésta es
muchísimo más cercana a la electrónica y la
mecánica cuando se aplica.

Historia

Esta área comenzó a desarrollarse en la
segunda parte del siglo XX con el veloz avance de la ciencia de
sistemas. Las empresas empezaron a tener una creciente
aceptación de que la ingeniería de sistemas
podía gestionar el comportamiento impredecible y la
aparición de características imprevistas de los
sistemas (propiedades emergentes). Las decisiones tomadas al
comienzo de un proyecto, cuyas consecuencias pueden no haber sido
entendidas claramente, tienen una enorme implicación
más adelante en la vida del sistema. Un ingeniero de
sistemas debe explorar estas cuestiones y tomar decisiones
críticas. No hay métodos que garanticen que las
decisiones tomadas hoy serán válidas cuando el
sistema entre en servicio años o décadas
después de ser concebido, pero hay metodologías que
ayudan al proceso de toma de decisiones. Ejemplos como la
metodología de sistemas blandos

(Soft Systems Methodology), la dinámica de
sistemas, modelo de sistemas viables (Viable System Model),
teoría del Caos, teoría de la complejidad, y otros
que también están siendo explorados, evaluados y
desarrollados para apoyar al ingeniero en el proceso de toma de
decisiones que se puede llegar a ser por medio del
CENAL.

Objetivo

• Discutir sobre las muchas maneras en
  que las computadoras tienen efecto en nuestras
  vidas.

• Reconocer las principales
  características de las computadoras desde la
  época antigua hasta la época
  moderna.

• Entender el propósito que tiene
  el Modelo de Von Newman.

• Identificar la clasificación y
  los componentes de un sistema de computo

¿Qué es Ingeniería de
Sistemas?

Ingeniería de Sistemas es la aplicación de
las ciencias matemáticas y físicas para desarrollar
sistemas que utilicen económicamente los materiales y
fuerzas de la naturaleza para el beneficio de la
humanidad.

Una definición especialmente completa -y que data
de 1974- nos la ofrece un estándar militar de las fuerzas
aéreas estadounidenses sobre gestión de la
ingeniería (MIL-STD-499B Systems Engineering).

Ingeniería de Sistemas es la aplicación de
esfuerzos científicos y de ingeniería
para:

(1) transformar una necesidad de operación en una
descripción de parámetros de rendimiento del
sistema y una configuración del sistema a través
del uso de un proceso interactivo de definición,
síntesis, análisis, diseño, prueba y
evaluación;

(2) integrar parámetros técnicos
relacionados para asegurar la compatibilidad de todas las
interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la
definición y diseño del sistema total;

(3) integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad,
seguridad, supervivencia, humanos y otros en el esfuerzo de
ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste,
planificación y rendimiento técnico.

Campos relacionados

Muchos de los campos relacionados podrían ser
considerados con estrechas vinculaciones a la ingeniería
de sistemas. Muchas de estas áreas han contribuido al
desarrollo de la ingeniería de sistemas como área
independiente.

Sistemas de Información

Un sistema de información o (SI) es un conjunto
de elementos que interactúan entre sí con el fin de
apoyar las actividades de una empresa o negocio. No siempre un
Sistema de Información debe estar automatizado (en cuyo
caso se trataría de un sistema informático), y es
válido hablar de Sistemas de Información Manuales.
Normalmente se desarrollan siguiendo Metodologías de
Desarrollo de Sistemas de Información….

El equipo computacional: el hardware necesario para que
el sistema de información pueda operar. El recurso humano
que interactúa con el Sistema de Información, el
cual está formado por las personas que utilizan el
sistema. Un sistema de información realiza cuatro
actividades básicas: entrada, almacenamiento,
procesamiento y salida de información. es la
actualización de datos reales y específicos para la
agilización de operaciones en una empresa

Investigación de operaciones

La investigación de operaciones o (IO) se
enseña a veces en los departamentos de ingeniería
industrial o de matemática aplicada, pero las herramientas
de la IO son enseñadas en un curso de estudio en
Ingeniería de Sistemas. La IO trata de la
optimización de un proceso arbitrario bajo
múltiples restricciones. (Para artículos de
discusión (en inglés) ver: [1] y [2]).