La entrevista formalizada o estructurada se desarrollan
en base a un listado fijo de preguntas, cuyo orden y
redacción permanecen invariables; comúnmente se
administra a un gran número de entrevistados para su
posterior tratamiento estadístico. Por este motivo es la
forma de recolección de datos más adecuada para el
diseño encuesta, tanto que a veces provoca confusiones
entre instrumento y método. Tiene la ventaja de que puede
ser administrada por personas con mediana preparación y su
posibilidad de procesamiento matemático, ya que al guardar
homogeneidad sus respuestas resultan comparables y agrupables. Su
desventaja mayor estriba en que reducen grandemente el campo de
información registrado, ya que se limitan a una lista
taxativa de preguntas.
Esta lista de preguntas recibe el nombre de cuestionario
y puede ser administrado sin que necesariamente medie una
entrevista.
Debe ser cuidadosamente redactado, evitando
repeticiones, preguntas confusas o de doble sentido y tratando de
conservar un orden lógico lo más riguroso
posible.
El cuestionario autoadministrado es cuando la persona
misma que debe responder las preguntas, las consigna por escrito
o por el medio que se le solicite. Por la similitud de
instrumentos empleados esta técnica puede considerarse
como una derivación de la entrevista, aunque no sea tal
pues no existe la interacción persona. La ventaja radica
en la gran economía de tiempo y personal que implica, ya
que los cuestionarios pueden enviarse por correo o dejarse en
algún lugar apropiado. Otra ventaja es que la calidad de
los datos obtenidos se incrementa, pues, al desaparecer la
situación de interacción, se eliminan las posibles
distorsiones que la presencia del entrevistador puede traer.
Esta, a su vez, es una desventaja ya que impide conocer las
reacciones reales del informante ante cada pregunta, lo que de
otro modo resulta perceptible mediante la observación.
También las confusiones y malentendidos pueden
multiplicarse, pues no existe la posibilidad de consultar sobre
dudas o de orientar una respuesta hacia su mayor
profundización o especificación. Otro inconveniente
es que, en ciertos casos, el informante puede consultar con otras
personas antes de expresar sus opiniones con lo que se pierden la
espontaneidad e individualidad imprescindibles.
Otras técnicas para recolectar datos
primarios
Sociograma, aplicable a Dinámicas grupales.
Consiste en un gráfico en que se expresan las atracciones
y repulsiones que los miembros de un determinado grupo sienten
entre sí, mediante preguntas cortas (para medir las
relaciones humanas).
Los test psicológicos formulación de
preguntas ya anotadas en algún cuestionario apropiado, que
es el test mismo y que se autoadministra. Se las puede considerar
como observaciones preparadas y definidas de antemano, en base a
un comportamiento
Las técnicas proyectivas se basan en presentar
algún estímulo definido a los sujetos en estudio,
para que ellos expresen libremente, a partir de estos
estímulos, lo que piensan, ven o sienten. Generalmente se
trata de dibujos, manchas, fotografías, etc., aunque
también se apela a veces a estímulos verbales o
auditivos.
Las bibliotecas son la mejor opción para la
búsqueda de datos secundarios cuando se refiere a libros,
revistas científicas y boletines informativos.
Además, se pueden tener en cuenta archivos y bibliotecas
privadas, de organismos e instituciones estatales o de empresas,
librerías, puestos de venta de periódicos,
etc.
Las bibliotecas proporcionan un cuadro completo de la
información existente sobre un tema y están
organizados mediante ficheros, los que pueden ordenarse
alfabéticamente de acuerdo al nombre de los autores. Los
ficheros temáticos ordenan las obras deacuerdo a una lista
internacional y normalizada de temas y subtemas, lo que nos
permite obtener un cuadro bastante completo de las obras
existentes sobre el tema de interés. Finalmente, existen
ficheros ordenados alfabéticamente de acuerdo a los
títulos de los libros, lo que hace factible encontrar los
trabajos de autores cuyos nombres no recordamos.
A su vez, el investigador, tras conocer la
información disponible que resulte oportuna para su
investigación, deberá leer rápidamente la
misma para analizar el grado de interés, efectuando una
primera selección.
Para recolectar estos datos elabora fichas.
Las mismas suelen dividirse en cuatro tipos:
bibliográficas, textuales, de contenido y mixtas. Todas
ellas constan de algunos elementos comunes, que posibilitan su
posterior inclusión en los trabajos de
investigación, estos son: Nombre del autor o autores,
título de la obra, editorial que la publicó, lugar
y año de la edición.
Las fichas bibliográficas son una
guía para recordar qué libros o trabajos han sido
consultados o existen sobre un tema, y sólo poseen los
cuatro elementos citados anteriormente. Las fichas textuales,
además de poseer tal encabezamiento, constan de
párrafos o trozos seleccionados que aparecen en la obra, o
de estadísticas, cuadros, etc. Estos fragmentos se repiten
exactamente tal como han sido escritos, sin alteraciones. Las
frases presentadas en las citas textuales deben encerrarse entre
comillas.
Las fichas de contenido, aparte de poseer
los datos de referencia comunes a toda ficha, consisten en
resúmenes o síntesis de párrafos,
capítulos o de la obra completa. Es conveniente incluir en
ellas el número de las páginas o capítulos
resumidos, así como el índice general de la obra o
un extracto del mismo. Estas fichas también se denominan
fichas de resumen. Las fichas mixtas se elaboran integrando a la
vez información textual y de libre creación del
investigador.
Una vez concluido el trabajo de fichado de
las fuentes se realizará el cotejo y evaluación de
las mismas, así como su análisis, luego la
síntesis y posteriormente, la redacción.
LECCIÓN 7
Procesamiento de datos,
presentación e interpretación de
resultados
El procesamiento de datos se inicia al
finalizar la recolección de la información. El
investigador deberá organizar los datos recogidos para
extraer conclusiones que permitan responder a las interrogantes
que lo llevaron a realizar la investigación. Asimismo,
implica hacer una revisión de todos los datos contenidos
en los instrumentos con el fin de observar errores u omisiones en
las respuestas, o bien determinar aquellos que no son congruentes
con las preguntas. Esto permite:
– Describir el grado de confianza del
instrumento.
– Determinar qué informaciones
pueden ser utilizadas y cuáles no.
– Corregir lo que debe ser corregido o
modificar lo que sea necesario.
– Excluir lo que no sirva.
– Realizar en determinadas situaciones, una
nueva recolección de datos.
El procesamiento de datos consta de dos
fases: 1- Análisis de datos; 2-
Interpretación.
Análisis e interpretación
de datos
En el análisis se realiza la
clasificación de los datos que implica la
transformación de la información numérica en
cuadros estadísticos, promedios generales y
gráficos ilustrativos, como histograma, gráficos de
barra, etc. Luego de clasificar la información, se debe
realizar las siguientes operaciones:
Codificar: Es un procedimiento que
permite agrupar datos verbales numéricamente, con el
fin de operar con ellos como si originalmente fueran datos
numéricos.Tabular: Implica elaborar tablas,
listados de datos, que faciliten el agrupamiento de
éstos y su contabilización.
El análisis es descomposición
de un todo, para profundizar el conocimiento de cada una de sus
partes, para ver qué relación existe entre
ellas.
Las etapas de análisis –
síntesis e interpretación de datos, están
presentes en todo el proceso de investigación. No son
tareas o funciones que se improvisan o se dejan para trabajar en
la fase final. El análisis surge del marco teórico
trazado (bases teóricas, hipótesis, variables) mas
que de los datos concretos obtenidos. El investigador, en
consecuencia, deberá tener una idea sobre cuáles
serán los lineamientos para recolectar la
información y qué hacer con ellos.
Con relación al tipo de
análisis, dependerá de la clase de datos
disponibles, que dependerá a su vez de las técnicas
de análisis lógicas. Sin embargo, es necesario
tener en cuenta que cuando se trabaja con información
numérica se usarán técnicas
estadísticas. Cuando lo hacemos con casos, estudios
históricas o de otra naturaleza, se utiliza el
análisis cualitativo.
En la interpretación de datos, el
investigador intentará reunir todo el conocimiento en una
serie de afirmaciones y preposiciones que permitan ahondar la
explicación de los fenómenos estudiados.
La interpretación de los datos
culmina con la formulación de proposiciones, basadas ahora
en conocimientos empíricos de los fenómenos
estudiados que a su vez, deberán incorporarse al cuerpo de
teoría del cual partió, enriqueciéndolo,
corrigiéndolo o simplemente
confirmándolo.
La validez de la interpretación,
aspecto fundamental de este proceso, así como la
contribución que a través de ella ofrecerá
el investigador, dependerán en gran parte, de sus
conocimientos previos y de comprensión de la teoría
que maneja, como también de su creatividad e ingenio para
obtener los datos con que cuenta, inducciones fructíferas
y conocimientos significativos.
La interpretación de los datos
abarca momentos lógicos, formales y
dialécticos:
1. El investigador realiza una inferencia
inductiva a partir de los datos agrupados y
organizados.
2. El análisis y la síntesis
sucesivos, son cada vez más elevados a partir de la
conjunción de más datos.
3. Los datos son parte del todo y, en este
sentido, determinaciones abstractas. Mediante la síntesis,
esas determinaciones abstracta del pensamiento, poco a poco
forman algo concreto.
4. Se produce una inferencia deductiva, ya
que derivan enunciados científicos particulares a partir
de premisas que se encuentran en el marco teórico
(generales).
5. De forma paralela a esta
deducción, se realiza el análisis y síntesis
de los del contenido del marco teórico.
6. La síntesis final es una
sustitución de las determinaciones abstractas a enunciados
precisos. De esta forma, la interpretación de los datos no
se queda en el simple nivel de la descripción, sino que
pasa a una etapa superior, la explicación.
7. En la síntesis se argumenta un
juicio categórico afirmativo – hipótesis de
trabajo – del que se ha partido y servido de guía a
toda la labor. La hipótesis había sido la
solución inicial del problema, la síntesis va a ser
la solución real.
Existen algunos factores que afectan la
interpretación de los datos, como ser:
1. La adecuación técnica de
los métodos, los procesos de medición y las
estadísticas deberán haber respondido a las
necesidades planteadas por el diseño de
investigación.
2. La poca validez y confiabilidad de los
procedimientos de medición son componentes que afectan a
la investigación, ya que no reditúan datos
adecuados ni aceptables.
3. Cuando el análisis de los datos
arroja resultados positivos en la hipótesis planteada en
la investigación, la interpretación es más
fácil y mediante ella, se confirma no sólo dicha
hipótesis, sino también la metodología, la
medición y los procesos de análisis.
4. El investigador está obligado a
mantenerse congruente dentro del nivel de interpretación
en el cual trabaja y debe tener especial cuidado con la
objetividad.
LECCIÓN 8
Análisis,
conclusiones y recomendaciones
Resultados principales de la
investigación
El resultado de la investigación se
mide, en primer término, por el interés que haya
tenido el investigador al inicio de su investigación y lo
que ha logrado efectivamente.
Los resultados deben ser analizados a
partir de los datos recolectados. Este análisis debe
realizarse desde los aspectos tanto cualitativos, como
cuantitativos.
Análisis de datos
cuantitativos
El análisis de datos cuantitativos
depende de tres factores fundamentales:
a) El nivel de medición de las
variables, según el tipo de las mismas.
b) La manera como se haya formulado la
hipótesis, lo cual también depende del tipo de
hipótesis manejada.
c) El interés del
investigador.
Análisis de datos
cualitativos
Es importante tener presente que el
análisis de los datos cualitativos no se basa en
directrices fijas como en el cuantitativo. Dicho esto, se debe
considerar lo siguiente:
a) Es importante focalizar el tema
de estudio, especialmente después de las primeras
observaciones de campo.b) Planteamiento de preguntas
analíticas que guían la búsqueda de
información.c) Ampliar o modificar el plan
inicial de recolección de información, que
dependerá de las informaciones recogidas en el trabajo
de campo.
d) Es fundamental dentro del proceso de
investigación, consignar algunos comentarios sobre sucesos
relevantes.
d) El ensayo de ideas y temas sobre el
objeto de estudio, constituyen una ayuda preliminar para el
análisis final.
e) Revisar la literatura sobre el objeto de
estudio.
El análisis de datos en la
investigación cualitativa es la búsqueda
sistemática y reflexiva de la información obtenida
a través de los instrumentos. Esto implica trabajar los
datos, recopilarlos en unidades manejables, sintetizarlos, buscar
regularidades, descubrir lo relevante de ellos y el aporte al
objeto de estudio, y replantear el proceso si es
necesario.
Relación entre objetivos
propuestos y resultados obtenidos
La paridad entre los objetivos propuestos y
los resultados obtenidos será tal, toda vez que la
investigación posea los criterios de validez y
confiabilidad. De igual modo que el apartado anterior, se debe
hacer una distinción en cuanto a que los estudios sean
cuantitativos o cualitativos.
En los estudios cuantitativos existen
métodos que permite demostrar la confiabilidad de la
investigación, en el sentido de su estabilidad,
equivalencia o de la consistencia interna. Un instrumento se
considera con un nivel de confiabilidad aceptable, cuando los
errores de medidas quedan reducidos al mínimo. Existen una
serie de técnicas estadísticas que suelen usarse
para medir la confiabilidad.
La validez se refiere a que el instrumento
mida lo que pretende medir. También existen diferentes
tipos de validez, los que son confirmados mediante
técnicas estadísticas que conducen al logro de un
mayor rigor de la investigación.
Por ejemplo, en los diseños
experimentales, el investigador constantemente debe asegurar el
control de variables extrañas que pueden incidir en la
investigación y resguardar que los efectos atribuidos a la
variable dependiente, son producidos por el control que el
investigador hace de las variables independiente.
Asimismo, podemos hablar de factores de
validez interna y factores de validez externa. Los primeros son
aquellos que atentan contra los niveles de confianza de la
investigación y los segundos tienen que ver con qué
tan generalizable son los resultados de un experimento a
situaciones no experimentales y a otros sujetos o
poblaciones.
En los estudios cualitativos el problema es
mayor. Aun cuando los teóricos de este paradigma lo
consideren como un enfoque global, holístico (distinto a
las partes que lo componen), complejo, cambiante y además
caracterizado por un diseño flexible y emergente, es
decir, no preconcebido, tiene que tener como resultado una
investigación creíble y fiable. La
investigación cualitativa utiliza una serie de
estrategias, como varios investigadores, revisión y
reconstrucción de la realidad por otros investigadores,
etc., que se orientan a coincidir en la descripción y
composición de los acontecimientos.
La validez de la investigación
cualitativa puede obtenerse por métodos
diferentes:
Triangulación;
Saturación; y
Contraste con otros
investigadores.La triangulación implica la
recolección de datos desde distintos puntos de vistas
realizando comparaciones múltiples de un
fenómeno único, de un grupo, utilizando
diversos y múltiples procedimientos. Existe
triangulación de tiempo, de espacio, niveles
combinados de triangulación, teórica, de
investigador, metodológica. Todos ellos permiten
contrastar puntos de vistas diferentes sobre una misma
situación.La saturación se refiere a la
recolección o reunión de pruebas y evidencias
suficientes para garantizar la credibilidad de la
investigación.El contraste con otros investigadores
consiste en validar los resultados e informes de
investigación a través de los distintos puntos
de vistas de otros compañeros, informadores,
observadores, como también, personas implicadas en la
situación.
Autor:
Rafael Ledesma Vera
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