Análisis Estadístico de Calidad Empresa Textil (Minikin) (página 2)
Resumen de la Calidad de Operadores de Minikin III
– Pantalones E
Semana que finaliza: 03/30/14
Nombre de Operación Total de Uds. Encontradas Operación Fondillos y Costura Lateral 1967 38 |
Nombre del Operador | # de Reloj del Operador | # de Paquetes Chequeados | Unidades Inspeccionadas | Unidades Defectuosas Encontradas | % Defectuoso de Operación |
Mariel Fermín | 2376 | 32 | 224 | 6 | 2.68% |
Leonel Torres | 3939 | 31 | 217 | 3 | 1.38% |
Karina Vargas | 3880 | 31 | 217 | 5 | 2.30% |
Mario Soto | 2332 | 31 | 217 | 4 | 1.84% |
Carlos Báez | 2385 | 32 | 224 | 5 | 2.23% |
Ramón Peña | 2354 | 31 | 217 | 4 | 1.84% |
María Díaz | 5380 | 31 | 217 | 4 | 1.84% |
Rolando Castillo | 2386 | 31 | 217 | 4 | 1.84% |
Pedro Pérez | 3459 | 31 | 217 | 3 | 1.38% |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00% |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00% |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00% |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.00% |
Totales | 281 | 1967 | 38 | 1.93% |
OPERACIONES DE LINEA DE MINIKIN III – E ANALISIS DE
DEFECTOS
Semana que finaliza: 03/30/14
Hecho: Ing. Yunior Andrés
Castillo S.
DIAGRAMA DE PARETO.
El defecto A es el causante de mayor impacto en el
proceso.
Para la corrección de este defecto, disminuyendo
o eliminando el impacto que éste causa en el proceso,
sugerimos lo siguiente:
Mantenimiento preventivo constante de la
maquinaria.Mayor inspección de lo que es el
proceso.Que los operarios trabajen en un espacio libre de
estrés para que no haya
desconcentración.
Hecho: Ing. Yunior Andrés
Castillo S.
FORMULARIO DE INSPECCION DE CALIDAD EN
LINEA.
Las posibles causas que generan problemas de calidad (en
relación a lo que es costura y taqueo) son las
siguientes:
1. Maquinas mal ensaltadas.
2. Agujas despuntadas.
3. Mala calidad de los hilos.
4. Falta de capacitación del
operario.
Posibles soluciones para estos problemas pueden ser de
dar un mayor mantenimiento preventivo de las maquinarias, una
mejor inspección de los procesos y materiales y con mayor
calidad, y capacitación del personal que labora en la
empresa.
DIAGRAMAS DE CAUSA-EFECTO PARA LOS TRES PROBLEMAS MAS
FRECUENTES.
Costura y taqueo desviado.
Puntada o taqueos
apretados/flojos/rotos
Arrugas, pinzas y tachones
TABLA DE DATOS PARA LA REALIZACION DEL
HISTOGRAMA.
TABLA DE DATOS | ||
6.10 | 7.40 | 7.10 |
7.35 | 7 | 6.05 |
6.52 | 7.80 | 6.83 |
7.89 | 7.93 | 7.97 |
8 | 6.70 | 8 |
6.40 | 6 | 6.17 |
6.57 | 6 | 7.30 |
6 | 7.85 | 7.54 |
7.90 | 6.15 | 8 |
6.50 | 7.40 | 7 |
TABLA DE FRECUENCIAS
Clase | Fx | Punto Medio |
6.0 – 6.49 | 8 | 6.25 |
6.5 – 6.99 | 5 | 6.75 |
7.0 – 7.49 | 6 | 7.25 |
7.5 – 7.99 | 7 | 7.75 |
8.0 – 8.25 | 4 | 8.25 |
Total 30 |
Según lo analizado, la proporción de
unidades defectuosas que se generan semanalmente dentro de la
compañía Minikin III es de entre 830 a 1050
unidades semanalmente. Este dato lo obtuvimos tomando diferentes
hojas de registro y mediante una simple regla de tres, suma y
división de los mismos datos, se obtuvo la
proporción.El porcentaje de unidades defectuosas es de
1.93%, tomando en cuenta la muestra que hemos tomado y como se
puede observar en la hoja de registro que tenemos anteriormente.
El porcentaje de defectos es de 1.93%, también tomando en
cuenta la misma muestra que se utilizó para calcular el
porcentaje de unidades defectuosas. En este caso, cada pieza
tenía solamente un defecto, y por esta razón es que
los porcentajes nos resultan iguales.
TABLA DE DATOS PARA LA REALIZACION DEL DIAGRAMA DE
DISPERSION.
Numero | X | Y | X2 | Y2 | XY |
1 | 2 | 13 | 4 | 169 | 26 |
2 | 7 | 33 | 49 | 1089 | 231 |
3 | 6 | 29 | 36 | 841 | 174 |
4 | 3 | 17 | 9 | 289 | 51 |
5 | 5 | 25 | 25 | 625 | 125 |
6 | 4 | 21 | 16 | 441 | 84 |
7 | 7 | 33 | 49 | 1089 | 231 |
8 | 10 | 45 | 100 | 2025 | 450 |
9 | 1 | 9 | 1 | 81 | 9 |
10 | 8 | 37 | 64 | 1369 | 296 |
Total ( | 53 | 262 | 353 | 8018 | 1677 |
Las variables son X ˜ maquinarias, Y ˜
Costura desviada, donde la costura desviada se grafica en funcion
de maquinarias.
Hecho: Ing. Yunior Andrés
Castillo S.
La gráfica del Diagrama de Dispersión nos
indica que existe una relación directamente proporcional
entre las variables analizadas en nuestro proyecto.
La correlación que hay entre las variables (X,Y)
es igual a 0.47, los que nos deja dicho que existe muy poca
correlación entre las variables analizadas y por lo que
podemos decir que no es perfecta.
Las variables que más afectan el proceso son las
siguientes:
Costura desviada
Arrugas, pinzas y tachones
Taqueo apretados, flojos, salteados y
rotos.
Nota: Los cálculos y procesos utilizados
para obtener el diagrama de dispersión y el coeficiente de
correlación se encuentran entre los anexos.
LIMITES DE CALIDAD.
Los límites de calidad aceptables dentro de
nuestro proceso son, 5 como mínimo, siendo éste el
límite de calidad inferior y 6 siendo el máximo,
como límite de calidad superior. La tolerancia de
éste proceso es la misma que la de los limites de calidad
que posee el proceso. Estos límites fueron suministrados
por la gerencia de Minikin Togs, LTD, empresa acerca de la cual
hemos hecho nuestro análisis.
DIAGRAMA DE PARETO DE SEGUNDAS.
El defecto A es el causante de mayor impacto en el
proceso.
Para la corrección de este defecto, disminuyendo
o eliminando el impacto que éste causa en el proceso,
sugerimos lo siguiente:
Capacitación de los inspectores de procesos,
para así poder dar una mejor inspección de los
procesos.Mejoras en el sistema de almacenamiento que posee la
empresa.Que los operarios trabajen en un ambiente mas
adecuado.Mantenimiento preventivo de las
maquinarias.
GRAFICA CAUSA – EFECTO DE LA SEGUNDA CON MAYOR
FRECUENCIA.
El índice de rechazo que tiene la
compañía Minikin Togs, es de 0.02% de las unidades
que son reprocesadas. Esto lo calculamos en base a la hoja de
registro de segundas que tenemos anteriormente, por medio de una
pequeña formula de:
La cantidad reprocesada de este bien y servicio es de
864 unidades de prendas de vestir aproximadamente. (la obtuvimos
al multiplicar el porcentaje de rechazo que obtuvimos por la
cantidad de piezas que se producen mensualmente.
Anexos
Formulas utilizadas para el cálculo de
diagrama de pareto.
DIAGRAMA DE FLUJOS
CUADRO DE PRODUCCION SEMANAL
Conclusión
Por medio de la realización de éste
trabajo o análisis aplicado a la empresa Minikin Togs,
hemos podido aplicar aquellos conocimientos. Obtenidos en el
transcurso de la materia, Control Estadístico de Calidad,
que nos servirá más adelante en nuestra vida
profesional.
Hemos podido ver lo que es el verdadero rol de un
ingeniero Industrial dentro de un compañía en lo
que tiene que ver con Control de Calidad.
Bibliografía
Nassir Sepag Chain, Reinaldo Sepas Chain
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1999 – 1987INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE
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Schaum) México 1982PROGRAMACIÓN LINEAL Y FLUJO EN
REDESBazaraa, Mokhtar y Jarvis, Jhon – Límusa
México 1989
BÁSICA:
Principios de Administración de
Operaciones.
Barry Render, Jay Heizer.
Administración de Operaciones.
Joseph Monks
Administración de la
Producción.
Louis Tawfik, Alain Chauvel
Administración de la Producción y
Operaciones
Everett Adam, Ronald Ebert
COMPLEMENTARIA:
Revistas Especializadas:
Debates IESA, Calidad, Producto, Gerente,
ETC.
Textos de Estadísticas,
Teoría Administrativa Investigación de
Operaciones, Comportamiento Organizacional, ETC.
Autor:
Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo
S.
Santiago de los Caballeros,
República Dominicana
2014.
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