- Introducciòn
- Marco
teorico - Limitación
del tema - Investigaciòn
experimental - Capítulo
3 - Capítulo
4 - Conclusiones
- Bibliografia
Introducción
La Investigación es un proceso que, mediante la
aplicación del método científico, procura obtener
información relevante y fidedigna (digna de fe y
crédito), para entender, verificar, corregir o aplicar el
conocimiento.
Para obtener algún resultado de manera clara y
precisa es necesario aplicar algún tipo de
investigación, la investigación está muy ligada a
los seres humanos, esta posee una serie de pasos para lograr el
objetivo planteado o para llegar a la información
solicitada.
La investigación tiene como base el método
científico y este es el método de estudio
sistemático de la naturaleza que incluye las técnicas
de observación, reglas para el razonamiento y la
predicción, ideas sobre la experimentación planificada
y los modos de comunicar los resultados experimentales y
teóricos.
Además, posee una serie de características que
ayudan al investigador a regirse de manera eficaz en la misma y
es tan compacta que posee formas, elementos, procesos, diferentes
tipos, entre otros.
Es fundamental para el estudiante y para el profesional,
porque forma parte del camino profesional antes, durante y
después de lograr la profesión; ella nos acompaña
desde el principio de los estudios y la vida misma. Para todo
tipo de investigación hay un proceso y unos objetivos
precisos.
La investigación nos ayuda a mejorar el estudio
porque nos permite establecer contacto con la realidad a fin de
que la conozcamos mejor, la finalidad de esta radica en formular
nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar
los conocimientos para llegar a elaborar teorías.
La actividad investigadora se conduce eficazmente
mediante una serie de elementos que hacen accesible el objeto al
conocimiento y de cuya sabia elección y aplicación va a
depender en gran medida el éxito del trabajo
investigador.
Es por eso, que el objetivo de esta Investigación
documental se realiza, con el fin de dar información sobre
la serie de procedimientos y pasos que se necesitan para poder
llevar a cabo una tesis: en el primer apartado se encuentran las
partes preliminares del marco teórico abarca desde la
delimitación del tema hasta la determinación de las
variables, en el apartado numero 2; nos describe lo que es una
investigación experimental, los tipos de Métodos a
emplear y la clasificación de gráficas para representar
los datos estadísticos de las pruebas o instrumentos a
emplear en una investigación.
Con el presente trabajo, se puede hacer referencia a la
importancia que tiene la investigación como proceso de
aprendizaje; ya que la misma posee una gama de
características fundamentales y que se estrechan de manera
muy compacta para poder captar la información o para lograr
los objetivos propuestos, es preciso recordar que la
investigación científica es un método riguroso en
el cual se obtiene una serie de objetivos antes propuestos y de
manera muy técnica, y la investigación es la que tiene
por fin ampliar el conocimiento científico, sin perseguir,
en principio, ninguna aplicación práctica e investigar
es una acción de aclarar.
Marco teorico
Marco teórico es la síntesis del contexto
general (local, nacional y mundial) en el cual se ubica el tema
de la propuesta, estado actual del conocimiento del problema,
brechas que existen y vacío que se quiere llenar con el
proyecto; porqué y cómo la investigación
propuesta, a diferencia de investigaciones previas,
contribuirá, con probabilidades de éxito, a la
solución o comprensión del problema
planteado.
Las funciones principales del marco teórico son las
siguientes:
a. Orienta sobre el conocimiento del tipo de
investigación
b. Amplia el horizonte de estudio, pues da
opciones de puntos de vista
c. Conduce al establecimiento de
hipótesis
d. Inspira líneas de
investigación
e. Prevee la manera de interpretar los datos
provenientes de la investigación
"Una teoría es un conjunto de conceptos,
definiciones y proposiciones relacionados entre sí, que
presentan un punto de vista sistemático de fenómenos
especificando relaciones entre variables, con el propósitos
de explicar y predecir los fenómenos"
Las funciones de las teorías
1. La función más importante de la
teoría es explicar porqué, cómo, quién,
cuándo, quién dónde ocurre un
fenómeno.
2. Explica diferente manifestaciones del
fenómeno.
3. Describe como se origina, evoluciona y afecta
el fenómeno.
4. Sistematiza el conocimiento aislado y
difuso.
5. Hace predicciones acerca del futuro del
problema.
6. Explica las relaciones con diferentes
variables.
¿Cómo se evalúa una
teoría?
Todas las teorías aportan conocimiento. Los
criterios más comunes para evaluarla son:
a. Capacidad de
descripción.
b. Consistencia lógica
c. Perspectiva
d. Fructificación
heurística –generadora de nuevas
interrogantes
e. Parsimonia
–sencillez
1.1 limitación del
tema
Toda investigación está limitada por diversos
factores de tipo social, político, económico… pero
señalaremos de manera particular a recursos humanos y
materiales.
En los recursos humanos, de acuerdo con lo relacionado
al investigador: Su capacidad para investigar, considerar todas
las partes del problema, aptitud intelectual y humana,
adquisición de conocimientos básicos, uso de
métodos y técnicas, tiempo disponible para la
investigación y la asesoría de algún especialista
en el tema de investigación.
Recursos materiales: Fuentes
bibliográficas, acceso a bibliotecas, archivos o a cualquier
sistema de investigación, e implementos que requiere la
aplicación de la técnica de investigación
documental.
DELIMITACIÓN DEL TEMA.
PRECISIÓN.- El tema debe ser preciso, tener un
contorno bien limitado que lo haga particular.
EXTENSIÓN LIMITADA.-Seleccionar una sola
perspectiva o parte de lo que inicialmente se
eligió.
ORIGINALIDAD.- Que sea nuevo como materia,
interpretación o enfoque.
VIABILIDAD.- Tener ciertas técnicas de
análisis se debe tener con el ambiente y la
bibliografía necesaria, disponer del tiempo necesario y
contar con la orientación de un buen guía especialista
en el asunto.
CARACTERÍSTICAS DEL TEMA
INTERÉS.- Factor importante para el investigador
para que se mantenga en el proceso de investigación y pueda
realizar el esfuerzo requerido para abordarlo, evitando que lo
abandone por cansancio o aburrimiento.
ORIGINALIDAD.-Se debe poner en práctica el ingenio
para crear o plantear temas con nuevos enfoques, evitando
imitaciones o copias.
RELEVANCIA.-Que la investigación aporte algo a la
ciencia, a la humanidad, o al propio investigador.
PRECISIÓN.- La precisión evita la generalidad
que lo conducirá a resultados superficiales y
confusos.
OBJETIVIDAD.- Al plantearse un problema se debe hacer en
forma fiel al objeto de estudio y para que sea objetivo no debe
asumirse una actitud cerrada.
1.2 PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA
En la definición del problema de estudio es
fundamental identificar claramente la pregunta que se quiere
responder o el problema concreto a cuya solución o
entendimiento se contribuirá con la ejecución del
proyecto de investigación. Por lo tanto se recomienda hacer
una descripción clara, precisa y completa de la naturaleza y
magnitud del problema y justificar la necesidad de la
investigación en términos del desarrollo social y/o del
aporte al conocimiento científico global.
El planteamiento del problema de una investigación
social debe dejar bien establecido:
1. La descripción del problema.
2. Definir al sujeto y el objeto de la
investigación.
3. Delimitaciones de teoría, tiempo, espacio y
alcances.
4. Justificación de la
investigación
5. Viabilidad
6. Objetivos de la investigación
7. Establecimiento de preguntas de
investigación
Descripción del problema
Planear un problema es afinar su estructura formalmente.
Se debe describir el problema en términos concretos,
explícitos y específicos, de manera que los argumentos
puedan ser investigados por medio de los procedimientos
científicos.
Un problema correctamente planteado está
parcialmente resuelto, a mayor exactitud corresponden más
posibilidades de obtener una solución satisfactoria. El
investigador debe ser capaz no solo de conceptualizar el problema
sino también de verbalizarlo en forma clara, precisa y
accesible.
En algunas ocasiones sabe lo que desea hacer pero no
sabe o puede comunicarlo a los demás y es necesario que
realice un esfuerzo por traducir su pensamiento a términos
que el mismo entienda y acepte para después poder
comunicarlo a los demás.
El planteamiento del problema debe estar expuesto con
los criterios siguientes:
a. El problema debe estar formulado claramente;
describir los hechos, situaciones, participantes,
características del fenómeno, lugares, fechas,
conflictos, dramas, situaciones difíciles, desenlaces,
etc.
b. Expresar el problema y su relación con una o
más variables.
c. Expresar las posibilidades de realizar pruebas
empíricas.
d. Señale los aspectos observables y
medibles.
Impacto esperado
El impacto esperado no es una reformulación de los
resultados sino una descripción de la incidencia de los
resultados desde el punto de vista de los asuntos o problemas
estratégicos definidos en la sociedad.
Se relacionan principalmente con la solución de
problemas locales, regionales, nacionales o globales, y/o con el
desarrollo del país, en términos académicos,
socioeconómicos, ambientales, de productividad, etc.
Usuarios directos e indirectos potenciales de los resultados de
la Investigación
El investigador debe identificar claramente las
instituciones, gremios y comunidades, nacionales o
internacionales, que podrán utilizar los resultados de la
investigación para el desarrollo de sus objetivos,
políticas, planes o programas.
1.3 OBJETIVOS DE LA
INVESTIGACIÒN
Los Objetivos de la investigación; se refieren a
enunciados claros y precisos de los propósitos por los
cuales se lleva a cabo la investigación. Cuando
seleccionamos un tema debemos saber por qué lo
seleccionamos, cuando identificamos por qué en ese momento,
estaremos definiendo el objetivo de nuestro tema, dicho objetivo
puede referirse a nuestro interés personal, al interés
de otras personas, por ejemplo: nuestros jefes o por el encargado
de nuestra institución pública o privada.
Consideraciones que deben tomarse en cuenta para el
planteamiento de objetivos:
1. Su formulación debe comprender resultados
concretos en el desarrollo de la investigación.
2. El enlace de los objetivos deben estar dentro
de las posibilidades del investigador.
Clasificación de los objetivos:
Objetivo general. Consiste en enunciar lo que
se desea conocer, lo que se desea buscar y lo que se pretende
conocer. Así mismo consiste en lo que pretendemos realizar
en nuestra investigación; es decir, el enunciado claro y
preciso de las metas que se persiguen en la investigación a
realizar.
Objetivos específicos: los objetivos
generales dan el origen a los objetivos específicos que
indican lo que se pretende realizar en cada una de las etapas de
la investigación. Estos objetivos deben ser evaluados en
cada paso para conocer los distintos niveles de
resultados.
Objetivos metodológicos: Existen
además objetivos metodológicos los cuales nos ayudan a
lograr los objetivos propuestos a cualquiera de los dos niveles
("generales y específicos"), el objetivo metodológico
nos ayuda a aclarar el sentido de las hipótesis y colabora
en el logro operacional de la investigación.
Como formular objetivos: Un objetivo bien formulado es
aquel que logra trasmitir lo que intenta realizar el
investigador; es decir, lo que pretende obtener como resultado,
el mejor enunciado de un objetivo incluye un mayor número de
interpretaciones posibles del propósito a lograr.
1.4 JUSTIFICACIÓN Y VIABILIDAD DE
LA INVESTIGACIÓN
Justificar una investigación es; exponer las
razones por las cuales se quiere realizar, porque toda
investigación debe realizarse con un propósito
definido, debe explicar porque es conveniente la
investigación y qué o cuáles son los beneficios
que se esperan con el conocimiento obtenido.
El investigador tiene que saber "vender la idea" de la
investigación a realizar, por lo que deberá acentuar
sus argumentos en los beneficios a obtener y a los usos que se le
dará al conocimiento.
Para tal fin, el asesor de la investigación
establece una serie de criterios para evaluar la utilidad de un
estudio propuesto; tales criterios son:
a. Conveniente, en cuanto al propósito
académico o la utilidad social, el sentido de la urgencia.
Para qué servirá y a quién le sirve.
b. Relevancia social. Trascendencia, utilidad y
beneficios.
c. Implicaciones prácticas. ¿Realmente
tiene algún uso la información?
d. Valor teórico, ¿Se va a cubrir
algún hueco del conocimiento?
e. Utilidad metodológica, ¿Se va a
utilizar algún modelo nuevo para obtener y de recolectar
información?
La viabilidad de la investigación
La viabilidad de la investigación está
íntimamente relacionada con la disponibilidad de los
recursos materiales, económicos, financieros, humanos,
tiempo y de información. Para cada uno de estos aspectos hay
que hacer un cuestionamiento crítico y realista con una
respuesta clara y definida, ya que alguna duda al respecto puede
obstaculizar los propósitos de la
investigación.
1.5 FORMULACIÓN DE
HIPÓTESIS
Las hipótesis son proposiciones anunciadas para
responder tentativamente un problema, además puede ser
puesta a prueba para determinar su validez y se pueden
desarrollar desde distintos puntos de vista, está puede
estar basada en una conjetura, en el resultado de otros estudios,
en la posibilidad de una relación semejante entre dos o mas
variables representadas en un estudio, o puede estar basada en
una teoría mediante la cual una suposición de proceso
deductivo nos lleva a la pretensión de que si se dan ciertas
condiciones se pueden obtener ciertos resultados, es decir, la
relación causa-efecto.
La importancia de la hipótesis se deriva del nexo
entre teoría y la realidad empírica entre el sistema
formalizado y la investigación. Son instrumentos de trabajo
de la teoría y de la investigación en cuanto introducen
coordinación en el análisis y orientan la elección
de los datos.
Las hipótesis cubren las siguientes
funciones:
• De explicación inicial. Los elementos de un
problema pueden parecer oscuros, por tanto, a través de la
formulación de hipótesis podrían completarse los
datos, detectando los posibles significados y relaciones de
ellos, e introduciendo un orden entre los
fenómenos.
• De estímulo para la investigación. Las
hipótesis concretan y resumen los problemas encontrados,
sirviendo de impulso para la consecución del proceso
inquisidor.
• De fuente de metodología. Ésta
formulación nos lleva a un análisis de las variables a
considerar y, como consecuencia, a los métodos necesarios
para controlarlos.
• De criterios para valorar las técnicas de
investigación. Con frecuencia las hipótesis establecen
en su enunciado algún conjunto de condiciones que hacen
posible un juicio crítico sobre los procedimientos
técnicos seguidos para satisfacer las condiciones
especificadas.
• De principios organizadores. Las hipótesis
constituyen principalmente organizadores alrededor de los cuales
pueden formarse mayas de relaciones entre los hechos conocidos,
pertinentes al problema, y otros no tan directamente
conectados.
Tipos de hipótesis
La siguiente clasificación presenta un primer grupo
de dos formulaciones diferentes, un segundo grupo clasificado por
un objeto y extensión, y un tercer grupo de hipótesis
sueltas o de diversa denominación.
PRIMER GRUPO:
• General o empírica. Es la orientadora de la
investigación, intenta enfocar el problema como base para la
búsqueda de datos, no puede abarcar más de lo propuesto
en los objetivos de la investigación o estar en desacuerdo
con ellos.
• De trabajo u operacional. Una vez formulada la
hipótesis general se formula la hipótesis de trabajo.
Se le llama de trabajo por ser el recurso indispensable para el
logro preciso y definitivo de los objetivos propuestos en la
investigación.
• Hipótesis nula. Al formular ésta
hipótesis se pretende negar la variable independiente, es
decir, se enuncia que la causa determinada como origen del
problema fluctúa, por tanto, debe rechazarse como
tal.
• Hipótesis de investigación. Se
identifica con la general y responde en forma amplia y
genérica a las dudas presentadas en la formulación del
problema.
• Hipótesis operacionales. Nos presenta la
hipótesis general de la investigación en torno al
fenómeno que se va a estudiar y de los instrumentos con que
se va a medir las variables.
• Hipótesis estadística. Es la que
expresa la hipótesis operacional en forma de ecuación
matemática, por tal debe ser precisa a fin de facilitar
relación estadística. La más exacta de las
hipótesis estadísticas se denomina hipótesis nula,
la cual niega la relación entre las variables de un
estudio.
SEGUNDO GRUPO:
• Hipótesis descriptivas. Hacen referencia a
la existencia de relaciones de cambio en la estructura de un
fenómeno dado que se estudia.
• Hipótesis causales. Es una proposición
tentativa de los factores que intervienen como causa en el
fenómeno que se estudia.
• Hipótesis singulares. En ésta
hipótesis, la proposición presentada se halla
localizada en términos espacio-temporales.
• Hipótesis estadísticas. Nos indica que
una mayor proporción de personas o elementos con tales o
cuales características determinadas presenta tales o cuales
otras características.
• Hipótesis generales restringidas. En
ésta hipótesis, la proposición hace referencia a
la totalidad de miembros que la conforman, quedando restringida
ya sea a un lugar o un periodo de tiempo determinado.
• Hipótesis universales no restringidas. Son
las verificadas por una determinada ciencia, y que constituyen la
base de sus leyes y teorías.
TERCER GRUPO:
• Hipótesis alternativas. Cuando se responde
un problema es conveniente proponer otras hipótesis en que
aparezcan variables independientes distintas a la primera que
formulamos. Por tanto es necesario hallar diferentes
hipótesis alternativas como respuesta a un mismo problema y
escoger entre ellas cuáles y en que orden vamos a tratar su
comprobación.
• Hipótesis particulares. So las que se
deducen y articulan de una hipótesis básica.
• Hipótesis empíricas. Son suposiciones
aisladas sin fundamento teórico pero empíricamente
comprobadas.
• Hipótesis plausibles. Son suposiciones
fundamentadas teóricamente, pero sin contraste
empírico.
• Hipótesis ante-facto. Éste tipo de
hipótesis introduce una explicación antes de la
observación. Orienta y procede al descubrimiento.
• Hipótesis post-facto. Se deduce de la
observación de un fenómeno o de un hecho.
• Hipótesis convalidadas. Son hipótesis
bien fundamentadas y empíricamente comprobadas.
1.6 DETERMINACIÓN DE LAS
VARIABLES
Las variables son características, atributos,
cualidades o propiedad que se dan en individuos, grupos u objetos
y su validez depende sistemáticamente del marco teórico
que fundamenta el problema y del cual se a desprendido, y de su
relación directa con la hipótesis que la
respalda.
En el proceso de elaboración de una variable se
recomienda tener en cuenta lo siguiente:
• La definición nominal de la variable a
medir.
• La definición real o dimensión de la
variable.
• La definición operacional o indicadores de
la variable.
Por último se indica el índice que no es
más que el resultado de la combinación de valores
obtenidos por un individuo o elemento en cada uno de los
indicadores propuestos para medir la variable. Las variables se
clasifican según su capacidad o nivel en que nos permitan
medir los objetos, es decir, que la característica más
común y básica de una variable es la de diferenciar
entre la presencia y la ausencia de la propiedad que ella
enuncia.
La clasificación de las variables es:
• Variable continúa. Se presenta cuando el
fenómeno a medir puede tomar valores cuantitativamente
distintos. Por ejemplo la edad cronológica.
• Variables discretas. Son aquellas que establecen
categorías en términos no cuantitativos entre diversos
individuos o elementos.
• Variables individuales. Presentan la
característica o propiedad que caracteriza a individuos
determinados, y pueden ser: Absolutas, Relacionales, Comparativas
y Contextuales.
• Variables colectivas. Presentan las
características o propiedades que distinguen a un grupo o
colectivo determinado, y pueden ser: Analíticas,
Estructurales y Globales.
• Variable antecedente. Es la que se supone como
antecedente de otra, es decir, que hay variables que son
antecedentes de otras.
• Variable independiente. Es la variable que
antecede a una variable dependiente, la que se presenta como
causa y condición de la variable dependiente, es decir, son
las condiciones manipuladas por el investigador a fin de producir
ciertos efectos.
• Variable dependiente. Es el efecto producido por
la variable que se considera independiente, la cual es manejada
por el investigador.
• Variable interviniente o alterna. Es la variable
que se encuentra entre las variables independiente y dependiente,
de tal forma que pueda reemplazar a la variable independiente,
que ha sido formulada, o también puede actuar como factor
concerniente en la relación de variable.
• Variables extrañas. Cuando existe una
variable independiente no relacionada con el propósito de
estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable
dependiente tenemos una variable extraña.
• Variables dicotómicas. Solo permiten
división en dos categorías. Ejemplo: día y
noche.
• Variable Inter. Son aquellas que hacen
comparaciones entre grupos.
• Variables intra. Son aquellas que pueden
estudiar al mismo grupo en diferentes periodos.
2.1 investigaciòn
experimental
La investigación experimental consiste en la
manipulación de una variable experimental no comprobada, en
condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de
qué modo o por qué causa se produce una situación
o acontecimiento en particular.
Se trata de un experimento porque precisamente el
investigador provoca una situación para introducir
determinadas variables de estudio manipuladas por él, para
controlar el aumento o disminución de esa variable, y su
efecto en las conductas observadas. El investigador maneja
deliberadamente la variable experimental y luego observa lo que
sucede en situaciones controladas.
La investigación experimental sigue las siguientes
etapas:
1. Delimitar y definir el objeto de la
investigación o problema. Consiste en determinar claramente
los objetivos del experimento y las preguntas que haya que
responder. Después se señalan las variables
independientes, las dependientes, los parámetros constantes
y la precisión necesaria en la medición de las
variables. Se toma en cuenta la bibliografía existente, la
región en que interesan los resultados, el equipo disponible
y su precisión, y el tiempo y dinero disponibles.
2. Plantear una hipótesis de trabajo. Para hacerlo
se debe tener la certeza de qué tipo de trabajo se va a
realizar: si se trata de verificar una hipótesis, una ley o
un modelo, no hace falta plantear una hipótesis de trabajo;
si el trabajo es complemento o extensión de otro, es posible
que se pueda usar la hipótesis del trabajo original o hacer
alguna pequeña modificación; si el problema por
investigar es nuevo, entonces sí es necesario plantear una
hipótesis de trabajo.
Toda investigación comienza con una
suposición, un presentimiento o idea de cómo puede
ocurrir el fenómeno. Estas ideas deben estar suficientemente
claras para adelantar un resultado tentativo de cómo puede
ocurrir dicho fenómeno: éste resultado tentativo es la
hipótesis.
3. Elaborar el diseño experimental. Ya conocida la
naturaleza del problema (si es de investigación,
ampliación o confirmación), la precisión deseada,
el equipo adecuado y planteada la hipótesis de trabajo, se
debe analizar si la respuesta a nuestro problema va a ser la
interpretación de una gráfica, un valor o una
relación empírica; esto nos señalará el
procedimiento experimental, es decir cómo medir, en qué
orden, y qué precauciones tomar al hacerlo.
Una vez determinadas estas etapas se procede a
diseñar el experimento mediante los siguientes pasos:
Determinar todos y cada uno de los componentes del equipo,
acoplar los componentes, realizar un experimento de prueba e
interpretar tentativamente los resultados y comprobar la
precisión, modificando, si es necesario, el procedimiento
y/o equipo utilizado.
4. Realizar el experimento. Una vez realizado el
experimento de prueba y la interpretación tentativa de
resultados, realizar el experimento final casi se reduce a llenar
columnas, preparadas de antemano, con lecturas de las mediciones,
a detectar cualquier anomalía que se presente durante el
desarrollo del experimento y a trazar las gráficas
pertinentes o calcular el o los valores que darán respuesta
al problema.
5. Analizar los resultados. El análisis o
interpretación de resultados, ya sean valores,
gráficas, tabulaciones, etc., debe contestar lo más
claramente posible la o las preguntas planteadas por el
problema.
En términos generales el análisis comprende
los siguientes aspectos: 1) Si el experimento busca confirmar una
hipótesis, ley o modelo, los resultados deben poner de
manifiesto si hay acuerdo o no entre teoría (la
hipótesis, ley o modelo) y los resultados del
experimento.
Puede suceder que el acuerdo sea parcial; de ser
así también se debe presentar en qué partes lo
hay, y en cuáles no; 2) Si es un experimento que discrimine
entre dos modelos, los resultados deben permitir hacer la
discriminación en forma tajante y proporcionar los motivos
para aceptar uno y rechazar otro; 3) Si lo que se busca es una
relación empírica, ésta debe encontrarse al menos
en forma gráfica; lo ideal es encontrar una expresión
analítica para la gráfica, es decir encontrar la
ecuación.
A esta ecuación se le llama empírica porque se
obtuvo a través de un experimento y como expresión
analítica de una gráfica. Se debe tomar en cuenta que
en una gráfica cada punto experimental tiene un margen de
error y que en caso de duda cuando la curva no esté bien
determinada, debe hacerse un mejor ajuste por medio de
mínimos cuadrados. Se debe hacer notar que la curva más
simple de analizar es la recta y que si no la obtuvimos al
graficar nuestros puntos, debemos intentar obtenerla, ya sea
cambiando variables o graficando en papel
semilogarítmico.
6. Obtener conclusiones. Ya logrados los resultados del
experimento el investigador debe aplicar su criterio
científico para aceptar o rechazar una hipótesis o una
ley; también es posible que haga alguna conjetura acerca de
un modelo, o proponga la creación de otro nuevo, lo que
conduciría a un nuevo problema. Generalmente se aplican los
siguientes criterios:
1) Rechaza una hipótesis, ley o modelo, cuando
comprueba experimentalmente que no se cumple. Basta que exista un
solo fenómeno que no pueda explicar para
desecharla.
2) Acepta como cierta pero no como absolutamente cierta
una hipótesis, ley, teoría o modelo, mientras no se
tenga la prueba de falla en la explicación de algún
fenómeno.
3) Puede suceder que la hipótesis o modelo
concuerden sólo parcialmente con el experimento, entonces es
necesario especular acerca de las posibles razones de la
diferencia entre la teoría y el experimento, y tratar de
hacer nuevas hipótesis o modificaciones a la ya existente,
lo que conduce a un nuevo problema.
En las conclusiones se responden con claridad las
preguntas planteadas en el experimento, comprobar si es o no
válida nuestra hipótesis de trabajo o el modelo
propuesto. Si hay preguntas sin respuesta, establecer porqué
o si amerita, conjeturar acerca de la hipótesis o modelo que
describa el fenómeno estudiado.
7. Elaborar un informe por escrito. Sus partes
serán: 1) la definición del problema; 2) el
procedimiento experimental; 3) resultados; 4) conclusiones. La
elaboración del escrito bajo las convenciones de un informe
de investigación.
Experimento controlado se refiere a seleccionar dos
muestras aleatorias: una sujeta a una variable especial y otra no
sujeta a la esa misma variable. Se comparan las
características finales de ambas y entonces se determina el
efecto del experimento.
Si se presenta una diferencia significativa entre ellas,
se analiza la hipótesis y se vuelve a realizar el
experimento. La dificultad radica en lograr uniformidad de
características en la muestra experimental, y la de control
exige precisión en el cálculo de las
características.
2.2 METODOLOGÍA
Debe mostrarse, en forma organizada, clara y precisa,
cómo se alcanzarán cada uno de los objetivos
específicos propuestos. La metodología debe reflejar la
estructura lógica y el rigor científico del proceso de
investigación desde la elección de un enfoque
metodológico específico (preguntas con hipótesis
fundamentadas correspondientes, diseños de la muestra o
experimentales) hasta la forma como se van a analizar,
interpretar y presentar los resultados.
Deben detallarse, los procedimientos, técnicas,
actividades y demás estrategias metodológicos
requeridas para la investigación. Deberá indicarse el
proceso a seguir en la recolección de la información,
así como en la organización, sistematización y
análisis de los datos.
Tenga en cuenta que el diseño metodológico es
la base para planificar todas las actividades que demanda el
proyecto y para determinar los recursos humanos y financieros
requeridos.
Una metodología vaga o imprecisa no brinda
elementos para evaluar la pertinencia de los recursos
solicitados. Para los Programas Nacionales que lo exigen, el
investigador deberá describir las consideraciones
éticas. Adicionalmente se deberá anexar la carta de
aprobación del proyecto de tesis por parte de la
Institución. En el caso de la investigación en personas
o grupos humanos, es indispensable partir de los principios de
ética institucional.
Etapas que el investigador debe realizar para llevar a
cabo una investigación experimental.
*Presencia de un problema. Para el cual se ha realizado
una revisión bibliográfica.
*Identificación y definición del
problema.
*Definición de hipótesis y variables y la
operación de las mismas.
*Diseño del plan experimental.
*Diseño de investigación.
*Determinación de la población y
muestra.
*Selección de instrumentos de
medición.
*Elaboración de instrumentos.
*Procedimientos para obtención de datos.
*Prueba de confiabilidad de datos.
*Realización del experimento.
*Tratamiento de datos. Aquí en este punto hay que
tener en cuenta que una cosa es el dato bruto, otro el dato
procesado y otro, el dato que hay que dar como
definitivo.
2.3 LA ESTADISTICA EN LA
INVESTIGACIÓN
El proceso de aplicación de la estadística
implica una serie de pasos:
Selección y determinación de la población
o muestra y las características contenidas que se desean
estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra, es
necesario determinar el tamaño de la misma y el tipo de
muestreo a realizar (probabilístico o no
probabilístico).
Obtención de los datos. Esta puede ser realizada
mediante la observación directa de los elementos, la
aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización
de experimentos.
Clasificación, tabulación y organización
de los datos. La clasificación incluye el tratamiento de los
datos considerados anómalos que pueden en un momento dado,
falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La
tabulación implica el resumen de los datos en tablas y
gráficos estadísticos.
Análisis descriptivo de los datos. El
análisis se complementa con la obtención de indicadores
estadísticos como las medidas: de tendencia central,
dispersión, posición y forma.
Análisis inferencial de los datos. Se
aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran
elementos probabilísticos que permiten inferir conclusiones
de una muestra hacia la población (opcional).
Distribución de Frecuencias. Es un
agrupamiento de datos en categorías mutuamente excluyentes
dando el número de observaciones en cada categoría. La
frecuencia relativa se obtiene dividiendo la frecuencia de clase
entre el total de datos (n). La frecuencia porcentual se obtiene
multiplicando la frecuencia relativa por 100.
2.4 MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
Este tipo de medidas nos permiten identificar y ubicar
el punto (valor) alrededor del cual se tienden ha reunir los
datos ("Punto central"). Estas medidas aplicadas a las
características de las unidades de una muestra se les
denomina estimadores o estadígrafos; mientras que aplicadas
a poblaciones se les denomina parámetros o valores
estadísticos de la población. Los principales
métodos utilizados para ubicar el punto central son la
media, la mediana y la moda.
1. MEDIA
Es la medida de posición central más
utilizada, la más conocida y la más sencilla de
calcular, debido principalmente a que sus ecuaciones se prestan
para el manejo algebraico, lo cual la hace de gran
utilidad.
Su principal desventaja radica en su sensibilidad al
cambio de uno de sus valores o a los valores extremos demasiado
grandes o pequeños. La media se define como la suma de todos
los valores observados, dividido por el número total de
observaciones.
2. MEDIANA
Con esta medida podemos identificar el valor que se
encuentra en el centro de los datos, es decir, nos permite
conocer el valor que se encuentra exactamente en la mitad del
conjunto de datos después que las observaciones se han
ubicado en serie ordenada. Esta medida nos indica que la mitad de
los datos se encuentran por debajo de este valor y la otra mitad
por encima del mismo. Para determinar la posición de la
mediana se utiliza la fórmula:
Algunas características de la
mediana son:
-Todo conjunto de datos ordinales, de intervalo o de
razón tienen una mediana.
-Un conjunto de datos sólo tiene una
mediana.
-A la mediana no le afectan valores extremadamente
grandes ni extremadamente pequeños, por eso es especialmente
útil cuando se tienen estos valores.
3. MODA
La medida modal nos indica el valor que más veces
se repite dentro de los datos; es decir, si tenemos la serie
ordenada (2, 2, 5 y 7), el valor que más veces se repite es
el número 2 quien sería la moda de los
datos.
Es posible que en algunas ocasiones se presente dos
valores con la mayor frecuencia, lo cual se denomina Bimodal o en
otros casos más de dos valores, lo que se conoce como
multimodal.
Algunas características de la moda son:
-Se puede determinar la moda en grupos de datos de todos
los niveles (nominales, ordinales, de intervalo y de
razón).
-Puede existir más de una moda para cada grupo de
datos.
-A la moda no le afectan valores extremadamente grandes
ni extremadamente pequeños, por eso es especialmente
útil cuando se tienen estos valores.
2. 5 TABULACIÓN Y
PRESENTACIÓN GRÁFICA
La tabulación es una forma habitual de presentar
las asociaciones entre dos o más variables. Una tabla tiene
la ventaja de que en ella puede disponerse bien una cantidad
extensa de datos y se conservan las cifras exactas. Una
desventaja es que una tabla grande no es ilustrativa: raras veces
revela algo más que las más obvias regularidades o
interdependencias entre datos. Algunas abreviaturas
convencionales usadas en tablas se presentan bajo el encabezado
Clasificar.
Presentación gráfica
Una tabla es un cuadro que consiste en la
disposición conjunta, ordenada y normalmente totalizada, de
las sumas o frecuencias totales obtenidas en la tabulación
de los datos, referentes a las categorías o dimensiones de
una variable o de varias variables relacionadas entre
sí.
Las tablas sistematizan los resultados cuantitativos y
ofrecen una visión numérica, sintética y global
del fenómeno observado y de las relaciones entre sus
diversas características o variables. En ella, culmina y se
concreta definitivamente la fase clasificatoria de la
investigación cuantitativa.
Teniendo la definición de lo que es una tabla,
podemos trabajar entonces cada uno de los tipos de tablas
pedidos:
Tabla de entrada de datos: Es una tabla en la
cual solo aparecen los datos que se obtuvieron de la
investigación científica o del experimento. Es la tabla
más sencilla y se utiliza cuando no se necesita mayor
información acerca de los datos, estas tablas se construyen
por medio de la tabulación de los datos, este procedimiento
es relativamente sencillo, para realizarlo nos ocupamos de un
conjunto de datos estadísticos obtenidos al registrar los
resultados de una serie de n repeticiones de algún
experimento u observación aleatoria, suponiendo que las
repeticiones son mutuamente independientes y se realizan en
condiciones uniformes, es importante decir que el resultado de
cada observación puede expresarse de forma numérica,
para este tipo de tablas de entrada de datos se puede trabajar
con una ó mas variables, de manera que nuestro material
estadístico consiste en n valores observados de la variable
X.
Tablas de frecuencias: Una tabla de frecuencia
está formada por las categorías o valores de una
variable y sus frecuencias correspondientes. Esta tabla es lo
mismo que una distribución de frecuencias. Esta tabla se
crea por medio de la tabulación y agrupación, la cual
es un método sencillo como lo habíamos empezado a ver
en la tabla de datos, se realiza el mismo procedimiento de
tabulación anteriormente descrito si el número de
valores observados para la variable, se trabaja con una sola
variable, descontando los repetidos son pequeños, si existen
repetidos la frecuencia f es el número de repeticiones de un
valor de X dado.
Sin embargo, cuando el conjunto de datos es mayor,
resulta laborioso trabajar directamente con los valores
individuales observados y entonces se lleva a cabo, por lo
general, algún tipo de agrupación como paso preliminar,
antes de iniciar cualquier otro tratamiento de los
datos.
Las reglas para proceder a la agrupación son
diferentes según sea la variable, discreta o continua, para
una variable discreta suele resultar conveniente hacer una tabla
en cuya primera columna figuren todos los valores de la variable
X representados en el material, y en la segunda, la frecuencia f
con que ha aparecido cada valor de X en las
observaciones.
Tablas de doble entrada: También llamadas
tablas de contingencias, son aquellas tablas de datos referentes
a dos variables, formada, en las cabeceras de las filas, por las
categorías o valores de una variable y en las de las
columnas por los de la otra, y en las casillas de la tabla, por
las frecuencias o número de elementos que reúnen a la
vez las dos categorías o valores de las dos variables que se
cruzan en cada casilla.
Para la tabulación de un material agrupado de
observaciones simultáneas de dos variables aleatorias
necesitaremos una tabla descrita como anteriormente lo
describimos, las reglas para agrupar son las mismas que en el
caso de una sola variable.
Este tipo de tablas brindan información
estadística de dos eventos relacionados entre sí, es
útil en casos en los cuales los experimentos son
dependientes de otro experimento, más adelante aparecen
más aplicaciones del análisis estadístico
bivariable.
Métodos gráficos:
Un diagrama es una especie de esquemático,
formado por líneas, figuras, mapas, utilizado para
representar, bien datos estadísticos a escala o según
una cierta proporción, o bien los elementos de un sistema,
las etapas de un proceso y las divisiones o subdivisiones de una
clasificación. Entre las funciones que cumplen los diagramas
se pueden señalar las siguientes:
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