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Procesadores digitales de señal (PDS)




Enviado por Pablo Turmero



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    1 Inicios del PDS (1) Años 1960-70: Primeros computadores
    digitales Muy caros DSP limitada a unas pocas aplicaciones muy
    críticas Esfuerzos pioneros en: Radar y sonar: seguridad
    nacional Exploración petrolífera: posibilidad de
    obtener grandes cantidades de dinero Exploración del
    espacio: los datos son irreemplazables Imágenes
    médicas: para salvar vidas

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    2 Inicios del PDS (2) Años 1980-90: La revolución
    de los computadores digitales: el PC Cada vez más baratos
    Grandes avances tecnológicos: chips DSP específicos
    DSP en productos comerciales para el gran público:
    Teléfonos móviles Reproductores de CDs Correo
    electrónico por voz

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    3 Interdisciplinariedad

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    4 Aplicaciones del PDS (1)

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    5 Ejemplos concretos (1) Sistema ABS de alta fiabilidad con
    controlador digital de señal

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    6 Ejemplos concretos (2) Sistema de suspensión
    activa

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    7 Ejemplos concretos (3) Sistema controlador de disco

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    8 Características Los sistemas DSP suelen tener una serie
    de características comunes: Algoritmos: operaciones
    aritméticas Frecuencia de muestreo Frecuencia de reloj
    Tipos de datos aritméticos

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    9 Algoritmos El algoritmo especifica la operación
    aritmética que debe realizar el DSP pero no cómo se
    debe implementar Velocidad/ precisión aritmética
    Software En un procesador ordinario DSP programable Hardware
    ASIC

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    10 Algoritmos típicos (1) Codificación y
    decodificación de voz Teléfonos digitales
    celulares, sistemas de comunicación personal,
    teléfonos digitales inalámbricos, computadores
    multimedia, comunicaciones seguras Encriptación y
    desencriptación de voz Teléfonos digitales
    celulares, sistemas de comunicación personal,
    teléfonos digitales inalámbricos, comunicaciones
    seguras

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    11 Algoritmos típicos (6) Composición de
    imágenes Computadores multimedia, video de consumo,
    interfaces de usuario avanzadas, navegación
    Formación de imágenes Navegación,
    imágenes médicas, radar/sonar, inteligencia de las
    señales Cancelación del eco Micrófonos,
    modems, conmutadores telefónicos Estimación
    espectral Inteligencia de las señales, radar/sonar, audio
    profesional, música

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    12 Ejemplo: filtros digitales (1) Operación básica
    de procesado de señales Bloquear o dejar pasar
    determinadas frecuencias presentes en la señal Filtro
    más sencillo: promediador (tapped delay line) = filtro
    pasa-baja Ejemplo: promediador de 4 muestras

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    13 Ejemplo: filtros digitales (2) Operaciones aritméticas:
    Sumas Multiplicaciones (1/4) Retardos (n, n-1, n-2, n-3)

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    14 Ejemplo: filtros digitales (3) En general:

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    15 Ejemplo:correlación (1) Sirve para comparar dos
    señales en el dominio temporal Una desplazada con respecto
    a la otra Aplicación: radar, sonar Operaciones
    aritméticas: Sumas Multiplicaciones Desplazamientos
    (retardos)

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    16 Ejemplo:correlación (3) Aplicación: radar

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    17 Ejemplo:correlación (4)

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    18 Ejemplo:correlación (5)

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    19 Ejemplo:autocorrelación (2)

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    20 Ejemplo:convolución (1) Similar a la
    correlación: Posible interpretación: filtro de
    coeficientes t[k] Operaciones aritméticas: Sumas
    Multiplicaciones Desplazamientos (retardos)

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    21 Ejemplo:convolución (2) Filtro FIR (Finite Impulse
    Response)

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    22 Ejemplo:convolución (3)

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    23 Algoritmos: resumen (1) En la gran mayoría de los
    algoritmos típicos de PDS: Operaciones aritméticas:
    Sumas Multiplicaciones Desplazamientos (retardos) Denominadas MAC
    (multiply-accumulate) DSP: ruta de datos adecuada para MAC
    Multiplicación en un sólo ciclo

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    24 Algoritmos: resumen (2) Multiplicación : generalmente,
    lenta Necesidad de acelerarla

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    25 Algoritmos: implementación Diferencia esencial entre un
    DSP (procesador digital de señal específico) y un
    microprocesador o microcontrolador convencionales: El DSP
    diseñado específicamente para tareas de
    cálculo intensivas, repetitivas y de alto rendimiento
    Microprocesador: no especializado para una tarea concreta
    Microcontrolador: especializado para tareas de control

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    26 Frecuencia de muestreo (1) Velocidad de muestreo: velocidad a
    la que las muestras son consumidas, procesadas o producidas
    Tiempo real La aplicación concreta condiciona la
    tecnología de implementación del algoritmo

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    27 Frecuencia de muestreo (2) Dependiente de la
    aplicación:

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    28 Frecuencia de muestreo (3) Restricciones de tiempo real duras
    Ejemplo: convertidor de CD a cinta magnética CD: 44,1 kHz
    Cinta magnética: 48 kHz Muestras del CD cada 22,7 ms
    Convertidor debe producir muestras a la salida cada 20,8 ms Si se
    pierde alguna muestra: señal de salida corrupta

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    29 Frecuencia de reloj Importante: relación entre la
    frecuencia de reloj del DSP y la frecuencia de muestreo (f/fm)
    Determina la implementación: cantidad de hardware
    necesario para implementar en tiempo real un algoritmo de una
    determinada complejidad A menor razón f/fm, más
    hardware y más complejo

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    30 Tipos de datos aritméticos Coma flotante versus coma
    fija Ancho de palabra: precisión

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    31 Algunos DSP típicos

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