Teoría general de sistemas

TEORÍA GENERAL DE
SISTEMAS

La teoría general de sistemas (TGS) o
teoría de sistemas o enfoque de sistemas es
un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar
las propiedades comunes a entidades, los sistemas, que se
presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son
objeto tradicionalmente de disciplinas académicas
diferentes. Su puesta en marcha se atribuye al biólogo
austriaco Ludwig von Bertalanffy, quien acuñó la
denominación a mediados del siglo XX.

Contextos

Como ciencia emergente, plantea paradigmas diferentes a
los de la ciencia clásica. La ciencia de sistemas observa
totalidades, fenómenos, isomorfismos, causalidades
circulares, y se basa en principios como la subsidiaridad,
pervasibidad, multicausalidad, determinismo, complementariedad, y
de acuerdo a la leyes encontradas en otras disciplinas y mediante
el isomorfismo, plantea el entendimiento de la realidad como un
complejo, logrando su transdisciplinariedad, y
multidisciplinariedad.

Filosofía

La Teoría General de los Sistemas (T.G.S.)
propuesta, más que fundada, por L. von Bertalanffy aparece
como una metateoría, una teoría de
teorías, que partiendo del muy abstracto concepto de
sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier
sistema y en cualquier nivel de la realidad.

La T.G.S. surgió debido a la necesidad de abordar
científicamente la comprensión de los sistemas
concretos que forman la realidad, generalmente complejos y
únicos, resultantes de una historia particular, en lugar
de sistemas abstractos como los que estudia la
Física. Desde el Renacimiento la ciencia operaba
aislando:

• Componentes de la realidad, como la masa.

• Aspectos de los fenómenos, como la
  aceleración gravitatoria.

Pero los cuerpos que caen lo hacen bajo otras
influencias y de manera compleja. Frente a la complejidad de la
realidad hay dos opciones:

• La primera es negar carácter
  científico a cualquier empeño por comprender
  otra cosa que no sean los sistemas abstractos, simplificados,
  de la Física. Conviene recordar aquí la rotunda
  afirmación de Rutherford: "La ciencia es la
  Física; lo demás es coleccionismo de
  estampillas".

• La segunda es empezar a buscar regularidades
  abstractas en sistemas reales complejos. La T.G.S. no es el
  primer intento histórico de lograr una
  metateoría o filosofía científica capaz
  de abordar muy diferentes niveles de la realidad. El
  materialismo dialéctico busca un objetivo equivalente
  combinando el realismo y el materialismo de la ciencia
  natural con la dialéctica hegeliana, parte de un
  sistema idealista. La T.G.S. surge en el siglo XX
  como un nuevo esfuerzo en la búsqueda de conceptos y
  leyes válidos para la descripción e
  interpretación de toda clase de sistemas reales o
  físicos.

Pensamiento y T.G.S.

La T.G.S. puede ser vista también como un intento
de superación, en el terreno de la Biología, de
varias de las disputas clásicas de la Filosofía en
torno a la realidad y en torno al conocimiento:

• materialismo v/s vitalismo

• reduccionismo v/s holismo

• mecanicismo v/s teleología

En la disputa entre materialismo y vitalismo la batalla
estaba ganada desde antes para la posición monista que ve
en el espíritu una manifestación de la materia, un
epifenómeno de su organización. Pero en torno a la
T.G.S y otras ciencias sistémicas se han formulado
conceptos, como el de propiedades emergentes que han servido para
reafirmar la autonomía de fenómenos, como la
conciencia, que vuelven a ser vistos como objetos
legítimos de investigación
científica.

Parecido efecto encontramos en la disputa entre
reduccionismo y holismo, en la que la T.G.S. aborda sistemas
complejos, totales, buscando analíticamente aspectos
esenciales en su composición y en su dinámica que
puedan ser objeto de generalización.

En cuanto a la polaridad entre mecanicismo/causalismo y
teleología, la aproximación sistémica ofrece
una explicación, podríamos decir que mecanicista,
del comportamiento "orientado a un fin" de una cierta clase de
sistemas complejos. Fue Norbert Wiener, fundador de la
Cibernética quien llamó sistemas
teleológicos a los que tienen su comportamiento regulado
por retroalimentación negativa. Pero la primera y
fundamental revelación en este sentido es la que
aportó Darwin con la teoría de selección
natural, mostrando como un mecanismo ciego puede producir orden y
adaptación, lo mismo que un sujeto inteligente.

Desarrollos

Aunque la T.G.S. surgió en el campo de la
Biología, pronto se vio su capacidad de inspirar
desarrollos en disciplinas distintas y se aprecia su influencia
en la aparición de otras nuevas. Así se ha ido
constituyendo el amplio campo de la sistémica o
de las ciencias de los sistemas, con especialidades como
la cibernética, la teoría de la información,
la teoría de juegos, la teoría del caos o la
teoría de las catástrofes. En algunas, como la
última, ha seguido ocupando un lugar prominente la
Biología.

Más reciente es la influencia de la T.G.S. en las
Ciencias Sociales. Destaca la intensa influencia del
sociólogo alemán Niklas Luhmann, que ha conseguido
introducir sólidamente el pensamiento sistémico en
esta área.

Ámbito
metamórfico de la teoría

Descripción del
propósito

La teoría general de sistemas en su proposito
más amplio, es la elaboración de herramientas que
capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigacion
práctica. Por sí sola, no demuestra o deja de
mostrar efectos prácticos. Para que una teoría de
cualquier rama científica esté solidamente
fundamentada, ha de partir de una sólida coherencia
sostenida por la T.G.S. Si se cuentan con resultados de
laboratório y se pretende describir su dinámica
entre distíntos experimentos, la T.G.S. es el contexto
adecuado que premitirá dar soporte a una nueva
explicación, que permitirá poner a prueba y
verificar su exactitud. Por ello se la encasilla en el
ámbito de metateoría.

La T.G.S. busca descubrir isomorfismos en distintos
niveles de la realidad que permitan:

• Usar los mismos términos y conceptos para
  describir rasgos esenciales de sistemas reales muy
  diferentes; y encontrar leyes generales aplicables a la
  comprensión de su dinámica.

• Favorecer, primero, la formalización de las
  descripciones de la realidad; luego, a partir de ella,
  permitir la modelización de las interpretaciones que
  se hacen de ella.

• Facilitar el desarrollo teórico en campos en
  los que es difícil la abstracción del objeto; o
  por su complejidad, o por su historicidad, es decir, por su
  carácter único. Los sistemas históricos
  están dotados de memoria, y no se les puede comprender
  sin conocer y tener en cuenta su particular trayectoria en el
  tiempo.

• Superar la oposición entre las dos
  aproximaciones al conocimiento de la realidad:

• La analítica, basada en operaciones de
  reducción.

• La sistémica, basada en la
  composición.

La aproximación analítica está en
el origen de la explosión de la ciencia desde el
Renacimiento, pero no resultaba apropiada, en su forma
tradicional, para el estudio de sistemas complejos.

Descripción del
uso

El contexto en el que la T.G.S. se puso en marcha, es el
de una ciencia dominada por las operaciones de reducción
características del método analítico.
Básicamente, para poder manejar una herramienta tan
global, primero se ha de partir de una idea de lo que se pretende
demostrar, definir o poner a prueba. Teniendo claro el resultado
(partiendo de la observación en cualquiera de sus
vertientes), entonces se le aplica un concepto que, lo mejor que
se puede asimilar resultando familiar y fácil de entender,
es a los métodos matemáticos conocidos como
mínimo común múltiplo y máximo
común divisor. A semejanza de estos métodos, la
T.G.S. trata de ir desengranando los factores que intervienen en
el resultado final, a cada factor le otorgar un valor conceptual
que fundamenta la coherencia de lo observado, enumera todos los
valores y trata de analizar todos por separado y, en el proceso
de la elaboración de un postulado, trata de ver cuantos
conceptos son comunes y no comunes con un mayor índice de
repetición, así como los que son comunes con un
menor índice de repetición. Con los resultados en
mano y un gran esfuerzo de abstracción, se les asignan a
conjuntos (teoría de conjuntos), formando objetos. Con la
lista de objetos completa y las propiedades de dichos objetos
declaradas, se conjeturan las interacciones que existen entre
ellos, mediante la generación de un modelo
informático que pone a prueba si dichos objetos,
virtualizados, muestran un resultado con unos márgenes de
error aceptables. En último paso, se proceden por las
pruebas de laboratorio, es cuando las conjeturas, postulados,
especulaciones, intuiciones y demás sospechas, se ponen a
prueba y nace la teoría.

Como toda herramienta matemática en la que se
operan con factores, los factores enumerados que intervienen en
estos procesos de investigación y desarrollo no alteran el
producto final, aunque sí que pueden alterar los tiempos
en obtener los resultados y la calidad de los mismos; ofreciendo
una mayor o menor resistencia económica a la hora de
obtener soluciones.

Aplicación

La principal aplicación de esta teoría,
está orientada a la empresa científica cuyo
paradigma venía siendo la Física. Los sistemas
complejos, como los organismos o las sociedades, permiten este
tipo de aproximación sólo con muchas limitaciones.
En la aplicación de estudios de modelos sociales, la
solución a menudo era negar la pertinencia
científica de la investigación de problemas
relativos a esos niveles de la realidad, como cuando una sociedad
científica prohibió debatir en sus sesiones el
contexto del problema de lo que es y no es la conciencia. Esta
situación resultaba particularmente insatisfactoria en
Biología, una ciencia natural que parecía quedar
relegada a la función de describir, obligada a renunciar a
cualquier intento de interpretar y predecir.

Ejemplo de
aplicación de la T.G.S.:Teoría del
caos

Los factores esenciales de esta teoría se
componen de:

• Entropía: Viene del griego entrope que
  significa transformación o vuelta. Su símbolo
  es la S, y es una metamagnitud termodinámica. La
  magnitud real mide la variación de la entropía.
  En el Sistema Internacional es el J/K (o Clausius) definido
  como la variación de entropía que experimenta
  un sistema cuando absorbe el calor de 1 Julio (unidad) a la
  temperatura de 1 Kelvin.

• Entalpia: Palabra acuñada en 1850 por el
  físico alemán Clausius. La entalpía es
  una metamagnitud de termodinámica simbolizada con la
  letra H. Su variación se mide, dentro del Sistema
  Internacional de Unidades, en joule. Establece la cantidad de
  energía procesada por un sistema y su medio en un
  instante A de tiempo y lo compara con el instante B, relativo
  al mismo sistema.

• Neguentropía: Se puede definir como la
  tendencia natural que se establece para los excedentes de
  energía de un sistema, de los cuales no usa. Es una
  metamagnitud, de la que su variación se mide en la
  misma magnitud que las anteriores.

Entropía

Entalpía

Aunque la entropía expresa sus propiedades de
forma evidente en sistemas cerrados y aislados, también se
evidencian, aunque de forma más discreta, a sistemas
abiertos; éstos últimos tienen la capacidad de
prolongar la expresión de sus propiedades a partir de la
importación y exportación de cargas desde y hacia
el ambiente, con este proceso generan neguentropía
(entropía negativa), y la variación que existe
dentro del sistema en el instante A de tiempo con la existente en
el B, se denomina variación de la
entalpía.

Neguentropía

La Neguentropía, la podemos definir como
la fuerza opuesta al segundo principio de la
termodinámica, es una fuerza que tiende a producir mayores
niveles de orden en los sistemas abiertos. En la medida que el
sistema es capaz de no utilizar toda la energía que
importa del medio en el proceso de transformación,
está ahorrando o acumulando un excedente de energía
que es la neguentropia y que puede ser destinada a mantener o
mejorar la organización del sistema. La
neguentropía, entonces, se refiere a la energía que
el sistema es capaz de transferir desde el exterior ambiental
hacia el interior. En ese proceso, el sistema cuenta con
subsistemas para que, con el estímulo adecuado, adquieran
inercia suficiente como para mantener su estado origen y cerrar
el ciclo con un resultado emergente, exponencial y de valor
cualitativo como es la capacidad de adaptarse al medio. La
Entropía la podemos relacionar con la materia y sus
propiedades, y predice que ésta tiende a desintegrarse
para volver a su estado original de simetría
primordial.

La neguentropía la podemos relacionar con la
sinergia, colateralidad o cualquier otro resultado que dé
como expresión la conservación de la
energía; cerrando los ciclos de transformaciones posibles
en el momento que uno de los resultados finales del sistema bajo
observación, exprese una salida no aprovechable por los
sistemas colaterales al observado.

En el caso de sistemas abiertos, las bonanzas del medio
permiten administrar los recursos internos de forma que la
entropía sea cancelada por los excedentes, y de haber aun
más, se pueda incluso replicar. Con suficientes unidades,
la entropía aportada al sistema quizás tienda a
romper la simetría y discreción de dichos desechos,
y como es el caso del Sol, sus radiaciones resultantes de sus
procesos entrópicos, puedan alimentar a otros sistemas,
como por ejemplo la vida en la tierra. Quizás se entienda
como un aumento de los niveles de orden, pero no es más
que un paso más para el continuo viaje al punto de
colapso. En tal sentido se puede considerar la
neguentropía como la expresión de fuerzas naturales
que nutren ciertos sistemas de comunicación de
transferencia dinámica de cargas, que mediante la
saturación de las unidades, estas imponen una
limitación a la hora de procesar dichas cargas, sirviendo
como mecanismo auto-regulador con capacidad de sustentabilidad,
es decir, con una capacidad y un poder inherente de la
energía de manifestarse de incontables formas y maneras.
La neguentropía favorece la subsistencia del sistema,
expresándose mediante mecanismos que tratan situaciones
caóticas para su beneficio. Mecanismo por el cual el
sistema expresa sus propiedades y muestra una estabilidad
consecuente con su capacidad de proceso de energía ante
una situación caótica. Por ejemplo, la homeostasis
en los organismos.

La construcción de modelos desde la
cosmovisión de la teoría general de los sistemas
permite la observación de los fenómenos de un todo,
a la vez se analiza cada una de sus partes sin descuidar la
interrelación entre ellas y su impacto sobre el
fenómeno general entendiendo al fenómeno como el
SISTEMA, a sus partes integrantes como Subsistemas y al
fenómeno general como SUPRASISTEMA

Sistema complejo

Un sistema complejo está compuesto por
varias partes interconectadas o entrelazadas
cuyos vínculos contienen información adicional y
oculta al observador. Como resultado de las interacciones entre
elementos, surgen propiedades nuevas que no pueden explicarse a
partir de las propiedades de los elementos aislados. Dichas
propiedades se denominan propiedades emergentes.

El sistema complicado, en contraposición,
también está formado por varias partes pero los
enlaces entre éstas no añaden información
adicional. Nos basta con saber cómo funciona cada una de
ellas para entender el sistema. En un sistema complejo, en
cambio, existen variables ocultas cuyo desconocimiento nos impide
analizar el sistema con precisión. Así pues, un
sistema complejo, posee más información que la que
da cada parte independientemente. Para describir un sistema
complejo hace falta no solo conocer el funcionamiento de las
partes sino conocer como se relacionan entre
sí.

Características de los sistemas complejos

• El todo es más que la suma de las partes:
  esta es la llamada concepción holística. Como
  ya se ha dicho, la información contenida en el sistema
  en conjunto es superior a la suma de la información de
  cada parte analizada individualmente.

• Comportamiento difícilmente
  predecible: Debido a la enorme complejidad de estos
  sistemas la propiedad fundamental que los caracteriza es que
  poseen un comportamiento impredecible. Sólo somos
  capaces de prever su evolución futura hasta ciertos
  límites, siempre suponiendo un margen de error muy
  creciente con el tiempo. Para realizar predicciones
  más o menos precisas de un sistema complejo
  frecuentemente se han de usar métodos
  matemáticos como la estadística, la
  probabilidad o las aproximaciones numéricas como los
  números aleatorios.

En este último método se generan series
pseudoaleatorias con un ordenador y se supone que son complejas,
intrincadas e impredecibles, como algunos hechos de las
sociedades humanas. Esta aplicación de la teoría
del caos a los imprecisos movimientos por influencias externas o
internas en los sistemas dinámicos, contempla las
conductas caóticas como mensurables, deterministas y
predecibles. Resumiendo los sistemas no lineales, como
unidimensionales y predictores.

• Emergencia de un sistema: este concepto es el
  que relaciona el todo con las partes. Se llama
  complejidad emergente cuando el comportamiento
  colectivo de un conjunto de elementos da como resultado de
  sus interacciones un sistema complejo. Este era el caso de la
  Tierra como se cita en los ejemplos anteriores. Por otro lado
  también existe la idea de simplicidad
  emergente. Esto es cuando a partir de una serie de
  sistemas complejos surge un sistema simple. El ejemplo
  más claro es el Sistema Solar que surge a partir de
  sistemas complejos como los planetas y el Sol. Como vemos, un
  mismo cuerpo se puede comportar de forma simple o compleja
  según la escala espacial y/o temporal que escojamos.
  Así la Tierra en el sistema solar puede aproximarse
  perfectamente al modelo de masa puntual.

• Son sistemas fuera del equilibrio: ello
  implica que tal sistema no puede automantenerse si no recibe
  un aporte constante de energía.

• Autoorganización: Todo sistema
  complejo emerge a partir de sus partes y fluctúa hasta
  quedar fuertemente estabilizado en un atractor. Esto lo logra
  con la aparición de toda una serie de
  retroalimentaciones (o realimentaciones) positivas y
  negativas que atenúan cualquier modificación
  provocada por un accidente externo. Se puede afirmar que el
  sistema reacciona ante agresiones externas que
  pretendan modificar su estructura. Tal capacidad sólo
  es posible mantenerla sin ayuda externa mediante un aporte
  constante de energía.

• Las interrelaciones están regidas por
  ecuaciones no-lineales: estas no dan como resultado
  vectores ni pueden superponerse unas con otras. Normalmente
  todas ellas pueden expresarse como una superposición
  de muchas ecuaciones lineales. Pero ahí reside
  justamente el problema. Solo se pueden tratar de forma
  aproximada cosa que lleva a la imposibilidad de
  predicción antes citada. Por otra parte tales
  ecuaciones suelen tener una fuerte dependencia con las
  condiciones iniciales del sistema lo que hace aún
  más difícil, si cabe, evaluar su
  comportamiento.

• Es un sistema abierto y disipativo:
  energía y materia fluyen a través de él.
  Pues justamente un sistema complejo, en gran medida se puede
  considerar como una máquina de generar orden
  para lo cual necesita del aporte energético constante
  que ya hemos comentado.

• Es un sistema adaptativo: como ya se ha dicho
  antes el sistema autoorganizado es capaz de reaccionar a
  estímulos externos respondiendo así ante
  cualquier situación que amenace su estabilidad como
  sistema. Experimenta así, fluctuaciones. Esto tiene un
  límite, naturalmente. Se dice que el sistema se
  acomoda en un estado y que cuando es apartado de
  él tiende a hacer todos los esfuerzos posibles para
  regresar a la situación acomodada. Esto
  ocurre por ejemplo con el cuerpo humano que lucha
  constantemente para mantener una misma temperatura corporal,
  o las estrellas cuya estructura se acomoda para
  mantener siempre una luminosidad casi constante.

Ejemplos

Un ejemplo típico de sistema complejo es la
Tierra.

La tierra está formada por varios sistemas
simples que la describen:

• Campo gravitatorio.

• Campo magnético.

• Flujo térmico.

• Ondas elásticas.

• Geodinámica.

Cada uno de estos sistemas está bien estudiado
pero desconocemos la forma en que interactúan y hacen
evolucionar el sistema 'Tierra'. Hay, pues, mucha más
información oculta en esas interrelaciones de
sistemas.

Otros sistemas complejos típicos son:

• El tiempo atmosférico.

• Terremotos y volcanes.

• Los ecosistemas.

• Los seres vivos.

• La conciencia.

• Las Sociedades.

• La Ciudades.

Autopoiesis

La autopoiesis (del griego a?t?-,
auto, "sí mismo", y p???s??, poiesis,
"creación" o "producción"), es un neologismo
propuesto en 1971 por los biólogos chilenos Humberto
Maturana y Francisco Varela para designar la organización
de los sistemas vivos. Una descripción breve sería
decir que la autopoiesis es la condición de existencia de
los seres vivos en la continua producción de si
mismos.

Este término nace de la biología, pero
más tarde es adoptado por otras ciencias y otros autores,
como por ejemplo por el sociólogo alemán Niklas
Luhmann.

Es necesario analizar la autopoiesis desde el punto de
vista de los anteriores autores.

Maturana y Varela

Según Maturana y Varela son autopoiéticos
los sistemas que presentan una red de procesos u operaciones (que
lo define como tal y lo hace distinguible de los demás
sistemas), y que pueden crear o destruir elementos del mismo
sistema, como respuesta a las perturbaciones del medio. Aunque el
sistema cambie estructuralmente, dicha red permanece invariante
durante toda su existencia, manteniendo la identidad de este. los
seres vivos son sistemas autopoiéticos y que están
vivos sólo mientras están en autopoiesis
(biología del fenómeno social p5)

Los seres vivos son redes de producciones
moleculares en las que las moléculas producidas generan
con sus interacciones la misma red que las
produce.

Maturana:Transformación en la
convivencia

Esta propiedad de los sistemas de producirse a sí
mismos es la autopoiesis y define el "acoplamiento" de un sistema
a su entorno.

Para Maturana, la autopoiesis es la propiedad
básica de los seres vivos puesto que son sistemas
determinados en su estructura, es decir, son sistemas tales que
cuando algo externo incide sobre ellos, los efectos dependen de
ellos mismos, de su estructura en ese instante, y no de lo
externo. Los seres vivos son autónomos, en los que su
autonomía se da en su autorreferencia y son sistemas
cerrados en su dinámica de constitución como
sistemas en continua producción de sí
mismos.

Aunque un sistema autopoiético se mantiene en
desequilibrio puede este conservar una permanencia estructural
absorbiendo la energía de su medio permanentemente. Al
igual que la célula y los seres vivos, los sistemas
autopoiéticos tienen la capacidad de conservar la
unión de sus partes e interactuar entre ellas. Los
sistemas autopoiéticos son autónomos lo que los
hace un sistema cerrado autorregulándose continuamente.
Sin embargo, Varela considera que todo sistema
autopoiético es autónomo, pero que no todo sistema
autónomo es autopoiético.

Otros ejemplos de autopoiesis son la conciencia, un
organismo, etc. Estos se constituyen de una red de procesos que
logran transformar componentes pero en los que el mismo sistema
maneja su identidad con relación al entorno. La
autopoiesis designa la manera en que los sistemas mantienen su
identidad gracias a procesos internos en que auto-reproducen sus
propios componentes.

Estos sistemas están abiertos a su medio porque
intercambian materia y energía pero simultáneamente
se mantienen cerrados operacionalmente, pues sus operaciones son
las que lo distingue del entorno. No obstante, son
autónomos en sus operaciones debido a la capacidad que
tiene el sistema de reaccionar a los estímulos del medio
que lo rodea.

La muerte de un ser vivo por ejemplo puede ser
considerada como la disrupción de la autopoiesis ya que la
muerte puede resultar de mecanismos de la dinámica interna
o mecanismos interruptores de origen externo. En cualquiera de
los dos casos, el sistema autopoiético no puede compensar
más los efectos de esos mecanismos; lo apropiado es que
sí los pueda compensar.

Este enfoque de Maturana es mecanicista, pues explica
los sistemas vivos en términos de relaciones y no de
propiedades de sus componentes.

Nuestro enfoque será mecanicista: no se
aducirán fuerzas ni principios que no se encuentren en el
universo físico. No obstante, nuestro problema es la
organización de lo vivo y, por ende, lo que nos interesa
no son las propiedades de sus componentes, sino los procesos y
relaciones entre procesos realizados por medio de
componentes.(Maturana:De Máquinas y Seres Vivos,
autopoiesis de la organización de lo vivo)

Niklas Luhmann

Luhmann ha utilizado la autopoiesis para presentar un
nuevo paradigma teórico: el de los sistemas
autopoiéticos, como producto de una reflexión
interdisciplinaria sobre los exitosos desarrollos de otras
disciplinas. La aplicación del concepto de autopoiesis a
los sistemas sociales implica que el carácter
auto-rreferencial de estos sistemas no se restringe al plano de
sus estructuras sino que incluyen sus elementos y sus componentes
es decir, que él mismo construye los elementos de los que
consiste.

Luhmann afirma que la autopoiesis no se limita a ser una
propiedad de sistemas biológicos o físicos, y la
define como la "capacidad universal" de todo sistema para
producir "estados propios" bien diferenciados enlazando a estos
las operaciones propias del sistema gracias a la
"auto-organización" de éste.

El sociólogo pasa así el concepto de un
nivel físico a un nivel cognitivo. La intención de
Luhmann es buscar equivalentes funcionales a la
integración normativa para dar solución al problema
que afecta la auto-organización y la
auto-producción de las sociedades en contextos de
contingencia y riesgo. En ese aspecto introduce el nuevo
paradigma autopoiético constituido en torno a la
distinción entre sistema y entorno como condición
de posibilidad para el sostenimiento del límite, el cual
permite las operaciones auto-rreferenciales.

Sin embargo, desde el punto de vista de la teoría
de los sistemas, la aplicación del concepto de autopoiesis
a los fenómenos sociales ha dado lugar a una importante
disputa entre Maturana, Varela y Luhmann.

Si lo que hace a un ser vivo ser vivo, es ser un
sistema autopoiético molecular, lo que hace al sistema
social sistema social, no puede de ninguna manera ser lo mismo,
en tanto el sistema social surge como sistema distinto del
sistema vivo al surgir en la distinción como sistema
social, aún cuando su realización implique el vivir
de los seres vivos que le dan origen.(Maturana:De
Máquinas y Seres Vivos, autopoiesis de la
organización de lo vivo)

No obstante autores como José Maria
García, también muestran lo que a su juicio,
constituyen los principales aportes del paradigma
autopoiético a la teoría
sociológica.

Con el devenir de la teoría autopoiética
desde que fue formulada, la relación entre Humberto
Maturana y Francisco Varela (que fue alumno suyo), se fue
mermando poco a poco. Francisco Varela no estuvo de acuerdo con
las proyecciones de la teoría autopoiética
más allá del ámbito de lo estrictamente
biológico, con las que cada vez más Humberto
Maturana fue colaborando y apoyando realizando trabajos
interdisciplinarios tal y como se refleja en toda su obra. No en
vano, se recalca en uno de los últimos prólogos de
su primera obra "De máquinas y seres vivos, autopoiesis y
la organización de lo vivo", que esta proyección
siempre será fructífera si está relacionada
con el operar del sistema nervioso y de los fundamentos de la
comunicación humana:

… después de todos estos años mi
conclusión es que una extensión a niveles
"superiores" no es fructífera y que debe ser dejada de
lado, aún para caracterizar un organismo multicelular. Por
el contrario, el ligar la autopoiesis como una opción
epistemológica más allá de la vida celular,
al operar del sistema nervioso y de los fundamentos de la
comunicación humana, es claramente
fructífero.(Maturana:De Máquinas y Seres
Vivos, autopoiesis de la organización de lo
vivo)

Su libro de referencia más importante para
entender el camino que después tomaría la
teoría autopoiética es "El árbol del
conocimiento", y es donde se plantea la autopoiesis de los
sistemas sociales, los cuales Maturana define como seres vivos de
tercer Orden.