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Equipos de servidor




Enviado por Pablo Turmero



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    Visión de conjunto de la tecnología de servidores
    estándar

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    Consumo energético y ahorro potencial de energía en
    los servidores de los centros de datos El consumo
    energético de los servidores puede representar el 30-40%
    del consumo energético total de un centro de datos; La
    adopción de medidas de hardware (por ejemplo,
    gestión de la energía) puede mejorar la eficiencia
    energética en un 15-30%; Las medidas de software que
    implican una virtualización pueden conducir a un ahorro
    energético superior al 90% en áreas donde la
    virtualización se aplica de forma efectiva; Los efectos
    positivos se duplican en cuanto a la refrigeración y las
    fuentes de alimentación se refiere.

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    Tipos de servidores en los centros de datos Torre Bastidor (rack)
    Blade Ordenador central

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    Servidores rack y servidores en torre

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    Ejemplos de un chasis blade y un blade de servidor típicos
    Chasis blade, servidores blade y servidores multinodo

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    Servidores de dos nodos y multinodo Servidor estándar de
    dos nodos Blade de dos nodos (SUN)

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    Conceptos generales de eficiencia energética para los
    servidores

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    Tipos de centros de datos Fuente: [Hint 2010]

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    Porcentaje de los diferentes tipos de servidor en los centros de
    datos Fuente: [Hint 2010]

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    Opciones de gestión de la energía desde el nivel de
    componente a nivel de sistema

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    Gestión de la energía desde el nivel de componente
    a nivel de sistema

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    Consumo energético y eficiencia de los procesadores Intel
    y AMD

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    Potencia de diseño térmico y potencia media de las
    CPU de AMD

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    Mejora de la eficiencia energética de una a otra
    generación de productos y CPUs G7 (2.26 GHz, Xeon L5640)
    G6 (2.40 GHz, Xeon L5530) G5 (2.66GHz, Xeon L5430)

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    Mejora de la eficiencia energética de una a otra
    generación de productos y CPUs G7 (2.26 GHz, Xeon L5640)
    G7 (3.07 GHz, Intel Xeon X5675)

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    Tecnología Turbo Boost de Intel

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    Enfoque para optimizar la capacidad de la fuente de
    alimentación – Limitación de energía
    Reducción de la demana energética máxima con
    la limitación de energía (estudio de caso HP)
    Efecto de la limitación de energía

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    Requisitos Energy Star de eficiencia para las fuentes de
    alimentación de los servidores

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    Requisitos Energy Star de factores de energía para las
    fuentes de alimentación de los servidores

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    Requisitos de eficiencia energética y de factores de
    energía en el programa 80plus

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    Punto de funcionamiento típico de las fuentes de
    alimentación según el estudio Energy Star

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    Utilización de los componentes hardware por diferentes
    tipos de cargas de trabajo

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    Gestión de la energía por perfil
    energético

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    Modos de ahorro energético a nivel de sistema operativo
    (por ejemplo, servidor Windows 2008)

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    Evaluación de las opciones de consolidación
    utilizando un software de apoyo (por ejemplo: Capacity Advisor)
    Perfiles de diferentes cargas de trabajo analizadas para la
    consolidación

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    Evaluación de las opciones de consolidación
    utilizando un software de apoyo Perfil de cargas de trabajo
    combinadas

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    Propiedades de las herramientas de planificación de
    CapacityEjemplo: HP Capacity Advisor Recopilación de datos
    sobre la utilización de energía, núcleos de
    CPU, memoria, E/S de red y de disco Visualización de la
    utilización de los recursos a lo largo del tiempo para
    cargas de trabajo controladas y de todo el sistema operativo en
    sistemas HP-UX y OpenVMS, y utilización de los recursos de
    las cargas de trabajo de todo el sistema operativo en los
    sistemas Microsoft Windows y Linux Visualización de la
    utilización de los recursos de cargas de trabajo a lo
    largo del tiempo y agregación de la utilización por
    todo el continuum de partición Preparación de
    informes sobre la utilización de recursos
    Planificación de los cambios de sistema o cargas de
    trabajo y evaluación del impacto en la utilización
    de los recursos. Evaluación del impacto de la
    utilización de los recursos para los cambios propuestos en
    la ubicación o tamaño de la carga de trabajo.
    Evaluación de las tendencias para predecir necesidades de
    recursos.

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    Propiedades de las herramientas de gestión de la
    energíaEjemplo: Active Energy Manager IBM Control y
    registro de datos sobre el consumo energético
    Gestión de la energía: estableciendo opciones de
    ahorro energético estableciendo limitaciones de
    energía automatizando las tares relacionadas con la
    energía Configuración de dispositivos de
    medición, como PDUs y sensores Visualización de
    eventos Cálculo del gasto energético y ahorro
    energético estimado Establecimiento de umbrales
    Creación y establecimiento de políticas
    energéticas Control de los equipos de refrigeración
    y energía relacionados con la informática

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    Opciones de ahorro energético para servidores blade y
    servidores multinodo

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    Beneficios de la tecnología multinodo y blade Las ventajas
    principales de los sistemas blade son: Alta densidad de
    procesamiento y poca demanda de espacio; Tiempo reducido para el
    mantenimiento y expansión del sistema ya que es posible
    sustituir en caliente módulos y propiedades de
    gestión integradas; Eficiencia energética algo
    mayor que los servidores rack si se optimiza la
    refrigeración y la gestión de la energía.
    Las ventajas principales de los servidores multinodo son: Menor
    coste y demanda de espacio en comparación con los
    servidores rack; Consumo energético ligeramente menor dado
    que se comparten las fuentes de alimentación y los
    ventiladores.

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    Eficiencia de la fuente de alimentación de nivel platino
    para los chasis blade (80plus 2011) Eficiencia energética
    de los servidores blade Fuentes de alimentación

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    Eficiencia energética de los servidores blade en
    comparación con los servidores rack SPECpower_ssj2008 para
    servidores blade Dell M610 y servidores rack R610 de 1U: (2 x
    Intel Xeon 5670, 2,93GHz), julio/septiembre de 2010, SPEC

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    Definición de la capacidad de energía máxima
    tomando como base la limitación de energía Ejemplo
    de adaptación del volumen de energía utilizando la
    limitación de energía (HP) Establecimiento de la
    limitación de energía con Insight control
    (HP)

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    Enfoque para la optimización de la capacidad de las
    fuentes de alimentación (Gp:) S1 (Gp:) S2 (Gp:) S3 (Gp:)
    S4 (Gp:) S5 (Gp:) S6 Establecimiento de un grupo de trabajo junto
    con algunos expertos en materia de refrigeración y fuentes
    de alimetanción Comprobación de la gestión
    de la energía y opciones de limitación de
    energía de tu hardware Preparación de una
    optimización de primer orden de la demanda de capacidad de
    refrigeración / energía utilizando para ello
    calculadoras de energía facilitadas por los fabricantes
    Evaluación de la demanda energética real con las
    herramientas de gestión disponibles para ciclos de trabajo
    completos y establecimiento de limitaciones de energía
    teniendo en cuenta el pico de consumo eléctrico
    Adaptación de las necesidades de demanda eléctrica
    del sistema de refrigeración a un sistema ajustado basado
    en unas limitaciones definidas Adopción de medidas
    relevantes para el diseño de la refrigeración y la
    energía. Seguimiento continuado del uso y ajuste de la
    energía

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    Retos para los sistemas blade de alta densidad Retos Suficiente
    capacidad de refrigeración y adecuado diseño de
    refrigeración para hacer frente a altas densidades de
    calor Distribución de potencia suficiente (capacidad local
    de las unidades de distribución de potencia locales,
    cableado, etc.) Análisis a realizar Capacidad de
    energía disponible – distribución y capacidad
    de energía local, sistema de alimentación
    ininterrumpida Distribución y capacidad de
    refrigeración disponible – distribución y
    capacidad total de refrigeración/ uso para cargas locales
    de calor superiores Demanda de refrigeración del sistema
    blade

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    Diseño y refrigeración de los sistemas blade a
    nivel de centro de datos

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    Ventajas generales de la virtualización de servidores
    Consolidación y delimitación: aumento de la
    utilización de los servidores del 5-15% al 60-80%
    Optimización del desarrollo y los ensayos: una
    provisión rápida de servidores de prueba y
    desarrollo, reutilizando sistemas pre-configurados y fomentando
    la colaboración entre los desarrolladores Continuidad del
    negocio: reducción del coste y la complejidad de la
    continuidad del negocio (alta disponibilidad y soluciones de
    recuperación ante desastres), introduciendo sistemas
    completos en archivos individuales que pueden reproducirse y
    restaurarse en cualquier servidor meta Sistema operativo de
    escritorio: proteger los portátiles, las estaciones de
    trabajo y los PC no gestionados sin perjudicar la
    autonomía del usuario final, estableciendo una
    política de seguridad en el software de los equipos
    virtuales de escritorio

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    Virtualización de servidores

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    Visión global del mercado de productos de
    virtualización VMWare ESX/ESXi, Vsphere lanzado al mercado
    en 2001 apoyo para los sistemas operativos huésped
    más comunes potentes herramientas de gestión
    Microsoft HyperV poca demanda de memoria se conecta en los
    entornos informáticos existentes potentes herramientas de
    gestión Citrix XENServer forma rentable de implementar la
    virtualización

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