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Marco metodológico de la administración por resultados y la efectividad institucional



Partes: 1, 2

  1. Cuál es el problema en forma precisa
  2. En qué consiste el marco filosófico de la investigación
  3. Explique el marco ético de la investigación
  4. En que consiste el marco sociológico de la investigación
  5. Cuál fue el diseño de la investigación
  6. Administración por resultados

DELIMITE LA INVESTIGACIÓN:

Delimitación espacial:

Este trabajo se desarrolló en Lima- Perú.

Delimitación temporal:

Esta investigación ha cubierto el período del año 2010 hasta la actualidad.

Delimitación social:

La investigación ha permitido establecer relaciones sociales con las personas relacionadas con el PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

Delimitación teórica:

En esta investigación tratará las siguientes teorías:

  • Administración por resultados

  • Efectividad institucional.

Cuál es el problema en forma precisa

El problema se ha identificado en la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

DESCRIBA EL PROBLEMA DE LA INVESTIGACION

Se ha identificado los siguientes síntomas o efectos: El PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones no desarrolla actividades para lograr sus metas, objetivos y misión institucional; todo lo cual constituye falta de mejora de la efectividad de dicha entidad. En detalle el PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones, realiza compras onerosas y no obtiene el beneficio más óptimo de las mismas; al respecto se ha determinado que un 83% de sus adquisiciones tienen esta característica, lo cual configura falta de economía en sus transacciones. Dicha entidad no realiza un adecuado racionamiento de sus recursos humanos, materiales y financieros y tampoco obtienen un beneficio óptimo de los mismos; lo cual configura falta de eficiencia en sus operaciones, lo cual se da en un 20% aproximadamente. Como consecuencia de lo anterior se ha determinado, según la Memoria Anual de la entidad que solo han cumplido el 82% de sus metas en el último quinquenio y en cuanto a objetivos solo han logrado un 88%. Todos estos eventos no han permitido lograr efectividad institucional. También se ha determinado deficiencia en los procedimientos operativos, administrativos, contables y control interno que no facilitan el logro de la misión institucional. En todo este marco no se tiene en cuenta los programas, planes y presupuestos.

CUAL ES LA PREGUNTA PRINCIPAL DE LA INVESTIGACION

¿De qué forma la administración por resultados podrá facilitar la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones?

CUAL ES EL OBJETIVO GENERAL

Determinar de que forma la administración por resultados para facilitar la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

La presente investigación beneficia a los siguientes entes:

  • PROVÍAS Nacional

  • Ministerio de Transportes y Comunicaciones

  • Estado peruano

  • Comunidad nacional

A través de la presente investigación se aporta lo siguiente:

  • La descripción de la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones

  • La inferencia de la administración por resultados en la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones

  • La correlación de la información entre las dependencias del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones del Perú

Los beneficios que ofrece la presente investigación son los siguientes:

  • Un modelo de administración por resultados el PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

  • Un modelo de efectividad institucional

  • Una mixtura de los modelos anteriores que permita al PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones lograr sus metas, objetivos y misión institucional.

CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LA INVESTIGACION

La presente investigación es importante porque contribuye a la solución de la problemática del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones, mediante la aplicación de la administración por resultados para lograr la efectividad de la entidad.

CUAL ES EL ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN

Este trabajo alcanza al PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

CUALES SON LAS LIMITACIONES DE LA INVESTIGTACION

Las limitaciones que se han tenido son de carácter informativo y financiero.

Estas entidades tienen mucho celo por la información operativa, financiera y económica.

En lo financiero estas entidades ni ninguna otra facilita recursos financieros para llevar a cabo investigaciones de este tipo.

CUAL ES LA HIPÓTESIS PRINCIPAL O ALTERNATIVA

La administración por resultados facilita la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

En qué consiste el marco filosófico de la investigación

La filosofía se distingue de otras maneras de abordar los problemas, por su método crítico y generalmente sistemático, así como por su énfasis en los argumentos racionales. Una primera aproximación al método filosófico nos hace ver que en realidad comparte con otras investigaciones una misma actitud racional, lo que se denomina la actitud científica.

Para efectos del trabajo debe entenderse que el marco filosófico está relacionado con la razón de ser de la investigación. Se está frente a un problema y se tiene que proponer soluciones. La administración por resultados facilita la mejora de la efectividad del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

La filosofía de la ciencia investiga la naturaleza del conocimiento científico y la práctica científica. Se ocupa de saber, entre otras cosas, cómo se desarrollan, evalúan y cambian las teorías científicas, y de saber si la ciencia es capaz de revelar la verdad de las "entidades ocultas" (o sea, no observables) y los procesos de la naturaleza.

En pocas palabras, lo que intenta la filosofía de la ciencia es explicar problemas tales como: la naturaleza y la obtención de las ideas científicas (conceptos, hipótesis, modelos, teorías, etc.); la relación de cada una de ellas con la realidad; cómo la ciencia describe, explica, predice y contribuye al control de la naturaleza (esto último en conjunto con la filosofía de la tecnología); la formulación y uso del método científico; los tipos de razonamiento utilizados para llegar a conclusiones; las implicaciones de los diferentes métodos y modelos de ciencia.

En el marco filosófico el trabajo tiene una estructura que comprende el aspecto metodológico y teórico y dentro de ambos están de una u otra forma elementos como la problemática, la solución a dicha problemática, los propósitos de la investigación, la recopilación de los puntos de vista de varios autores y los resultados del trabajo de campo. Con todo este arsenal se verifica la existencia de una investigación real, de naturaleza propia y que además de presentar conclusiones valederas, puede ser tomada para aplicarlo para solucionar los problemas institucionales.

El marco filosófico de la investigación está referido también al desarrollo metódico y riguroso, mediante la observación y la razón aplicadas. La observación en el sentido que la situación problemática ha sido ubicada, identificada, evidenciada, es real. En cuanto a la razón, sobre los hechos evidenciados, se presenta una solución razonable, que contiene todos los ingredientes del proceso científico. La razón también se expresa en la lógica seguida para formular el trabajo y llegar a conclusiones válidas para solucionar la problemática.

Los aportes de los estudios epistemológicos están produciendo transformaciones en diferentes escenarios del mundo intelectual y pueden despejar las incógnitas que se tejen a su alrededor. El término epistemología, proviene del verbo griego epistéme (conocimiento, teoría, doctrina) que significa imponerse en algo porque se está seguro, el sustantivo epistéme alude el conocimiento inquebrantable y científico.

La epistemología se relaciona con la manera cómo se aprenden el conocimiento, cómo se organiza el conocimiento, y cuáles son las bases para la organización del conocimiento. En las bases epistemológicas en investigaciones con enfoque hipotético deductivo, el conocimiento debe estar organizado alrededor de conceptos, temas o principios fundamentales y es a partir de la comprensión de estos conceptos, cuando el investigador desarrolla su capacidad de deducir hechos y de hacer aplicaciones particulares. Este enfoque, esta basado en el supuesto que todo el conocimiento se puede obtener en forma deductiva a partir de un conjunto pequeño de ideas generales abstractas; considerándolas verdades básicas.

Explique el marco ético de la investigación

En este marco, todo lo que se expresa en este trabajo es verdad, por lo demás de aplica la objetividad e imparcialidad en el tratamiento de las opiniones y resultados; asimismo, no se da cuenta de aspectos confidenciales que maneja el PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones y las entidades relacionadas. También se ha establecido una cadena de interrelaciones con personal de la entidad; todo con el propósito de obtener un producto que cumpla sus objetivos. En otro contexto, el contenido de la investigación ha sido planeado desde el punto de vista de la gente que se piensa utilizará los resultados. Sin embargo, es posible que el trabajo cause consecuencias también a otras personas además de las previstas. Considerar estos efectos secundarios fortuitos es el tema en una subdivisión especial de la metodología – la ética de la investigación; mediante la cual debe realizarse una suerte de puntería para que disminuya las inconveniencias si las hubiere. Los ajenos a que el trabajo de investigación pueda afectar pertenecen a cualquiera de uno de los dos mundos donde la investigación tiene relaciones: o a la comunidad científica de investigadores, o al mundo práctico de empiria y profanos. El trabajo de investigación se conecta con ambas esferas en sus bordes de la "entrada" y de la "salida", que hacen en conjunto cuatro clases de relaciones con la gente exterior, cada uno de los cuales puede potencialmente traer problemas éticos. Cada una de estas cuatro clases de relaciones entre el trabajo de investigación y su contexto son las siguientes: Ética de la recolección de datos; Ética de la publicación; Ética de la aplicación.

EN QUE CONSISTE LA ETICA DE LA RECOLECCION DE DATOS

Debe ser innecesario precisar que en ciencia uno de los comportamientos incorrectos más dañinos es la falsificación de datos o resultados. El daño más grave que se causa no es que el infractor alcance indebidamente un grado académico; lo peor es que la información inventada tal vez vaya a ser usada de buena fe por otros, lo que puede conducir a muchos trabajos infructuosos. Eso no ocurrirá en este caso.

EN QUE CONSISTE LA ETICA DE LA PUBLICACION

El progreso en la ciencia significa acumulación del conocimiento: las generaciones sucesivas de investigadores construyen su trabajo sobre la base de los resultados alcanzados por científicos anteriores. El conocimiento resultante es de este modo de uso colectivo, lo que exige unas ciertas normas internas de las comunidades científicas. Un tratado clásico sobre estas normas es The Normative Structure of Science (1949, 1973), de Robert Merton. En él se enumeran las cuatro características imprescindibles que se supone responden los científicos en sus relaciones mutuas: universalismo, comunismo, desinterés, escepticismo organizado. En este contexto, el "comunismo" significa que los resultados de científicos anteriores se pueden utilizar libremente por investigadores más tarde. El procedimiento correcto entonces es que el inventor original es reconocido en el informe final. Fallando esto, el escritor da la impresión de ser en sí mismo el autor de las ideas. Esta clase de infracción se llama plagio. Los procedimientos para indicar a los escritores originales se explican bajo títulos que presentan los resultados del estudio y de la lista bibliográfica de fuentes. "Las citas sirven para muchos propósitos en un trabajo científico. Reconocen el trabajo de otros científicos, dirigen al lector hacia fuentes adicionales de información, reconocen conflictos con otros resultados, y proporcionan apoyo para las opiniones expresadas en el documento. Más ampliamente, las citas sitúan a un trabajo dentro de su contexto científico, relacionándolo con el estado presente del conocimiento científico. Omitir la cita de la obra de otros puede suscitar algo más que sentimientos desagradables. Las citas son parte del sistema de gratificación de la ciencia. Están conectadas con decisiones sobre financiación y con las carreras futuras de los investigadores. De manera más general, la incorrecta atribución del crédito intelectual socava el sistema de incentivos para la publicación".

EN QUE CONSISTE LA ETICA DE LA APLICACION

Hace algunas décadas, algunos investigadores querían desechar todo escrúpulo (respeto) ético basándose en que la búsqueda de la verdad es un fin excelso al que deben ceder el paso todas las demás actividades. Sobre un fondo como el de este pensamiento fue tal vez como la tradición de la Edad Media subordinó toda la investigación a la teología. Tal apoteosis de la ciencia ya no es factible. El ciudadano moderno no está dispuesto a aceptar imperativos éticos absolutos. Hoy, cuando se trata de valores en torno a la ciencia y la investigación, de lo que estamos hablando realmente es de preferencias, y cada cual acepta el hecho de que las preferencias varían de una persona a otra. Habitualmente la aplicación de los hallazgos de una investigación produce simultáneamente ventajas para algunas personas y desventajas para otras partes implicadas.

En que consiste el marco sociológico de la investigación

En el contexto del marco sociológico se refiere a las interrelaciones que ha tenido el investigador para llevar a cabo de la administración por resultados y la mejora de la efectividad del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

La aplicación del marco sociológico no es una cuestión inventada por el investigador. El marco sociológico, aparece naturalmente como parte del proceso de interactuar para llevar a cabo la investigación. Técnicamente el marco sociológico se concreta mediante la aplicación de métodos como el cualitativo y cuantitativo.

El marco sociológico está referido a la relación que lleva a cabo el investigador, con los autores de investigaciones similares, con los autores de teorías que se tienen en cuenta en la investigación, con las autoridades y personal de la institución motivo de la investigación, así como con las autoridades, docentes, personal administrativo de la entidad a la cual debe presentarse la investigación. Es decir se refiere al conjunto de interrelaciones a todo nivel y sobre diversos aspectos. Sin este marco, simplemente, no puede haber investigación, porque se habla de la gente que rodea al investigador, la gente que de una u otra forma colabora con el trabajo. Esta relación es valorado por el investigador, por eso de entre tantas instituciones selecciona una que le sirve de muestra, de entre tantos autores selecciona solo los que a le interesan presentar, de entre tantos que puede encuestar solo selecciona a los que el estima conveniente hacerlo; todo en el marco de una interrelación sociológica que permite este tipo de comportamiento.

Incluso se puede decir que el marco sociológico es la base para el marco ético y filosófico porque estos marcos no pueden darse, si no se tiene en cuenta la interrelación. En el marco ético la relación es evidente con otros investigadores, tener en cuenta las normas de instituciones que agrupan profesionales, tener en cuenta la razón del trabajo porque hay teorías de filósofos que así lo determinan. Es decir el marco sociológico marca la pauta en todo el trabajo de investigación.

CUAL ES EL TIPO DE INVESTIGACIÓN

Esta investigación es de tipo básica o pura. Todos los aspectos son teorizados, sin embargo pueden ser aplicados por el PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones para que a partir de la administración por resultados puedan facilitar la efectividad institucional.

CUAL ES EL NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN

La investigación es del nivel descriptivo-explicativo, por cuanto se describe la administración por resultados y la efectividad del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones. Asimismo explica la forma como la administración por resultados y su proceso facilitará la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

CUALES SON LOS MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN

En esta investigación se ha utilizado los siguientes métodos:

Descriptivo.- Para describir todos los aspectos relacionados con la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

Inductivo.- Para inferir que la administración por resultados en la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones. También se inferirá los resultados de la muestra en la población.

Deductivo. – Para sacar las conclusiones de la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

Cuál fue el diseño de la investigación

El diseño es el plan o estrategia que se desarrolló para obtener la información que se ha requerido en la investigación. El diseño que se aplicó ha sido el no experimental.

El diseño no experimental se define como la investigación que se realizó sin manipular deliberadamente la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

En este diseño se ha observado la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones, tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos y obtener las conclusiones del caso.

QUE ESTRATEGIA CONSIDERÓ Y LUEGO APLICÓ PARA LA PRUEBA DE HIPÓTESIS

La estrategia que se ha seguido es la siguiente:

  • 1) En primer lugar se definió el número de personas a ser encuestadas: 370

  • 2) En segundo lugar se estableció como parámetro el margen de error del trabajo: 5.00%

  • 3) En tercer lugar se definió la hipótesis alternativa y la hipótesis nula de la investigación

  • 4) A continuación se aplicó el cuestionario de encuesta, el mismo que contiene preguntas sobre las variables e indicadores del tema de investigación.

  • 5) Luego se recibió los resultados de la encuesta. Dichos resultados fueron ingresados al software SPSS a nivel de variables. El sistema está diseñado para trabajar con la información ingresada, al respecto puede facilitar la información a nivel de tablas, en gráficos y otras formas.

  • 6) De esta forma el sistema ha proporcionado la tabla de estadísticos, correlación, regresión, anova y coeficiente.

  • 7) En estas tablas hay varios elementos que se pueden analizar, sin embargo el más importante es el grado de significancia que se compara con el margen de error propuesto por la investigadora. Si el grado de significancia es menor que el margen de error, entonces de rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa o hipótesis principal del trabajo.

  • 8) En este trabajo la tabla de correlación, anova y coeficientes ha permitido obtener un grado de significancia menor que el margen de error propuesto inicialmente; con lo cual se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis principal del trabajo, de acuerdo a procedimientos estadísticos generalmente aceptados.

EXPLIQUE LA TABLA DE OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES DE LA INVESTIGACIÓN:

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Fuente: Diseño propio.

COMO SE CONFORMÓ LA POBLACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

La población de la investigación estuvo conformada por 10,160 relacionadas con el PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

COMO SE CONFORMÓ LA MUESTRA DE LA INVESTIGACIÓN

La muestra estuvo conformada por 370 personas relacionadas con el PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

Para definir el tamaño de la muestra se ha utilizado el método probabilístico y aplicado la fórmula generalmente aceptada para poblaciones menores de 100,000.

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Donde:

N

Es el tamaño de la muestra que se va a tomar en cuenta para el trabajo de campo. Es la variable que se desea determinar.

P y q

Representan la probabilidad de la población de estar o no incluidas en la muestra. De acuerdo a la doctrina, cuando no se conoce esta probabilidad por estudios estadísticos, se asume que p y q tienen el valor de 0.5 cada uno.

Z

Representa las unidades de desviación estándar que en la curva normal definen una probabilidad de error= 0.05, lo que equivale a un intervalo de confianza del 95 % en la estimación de la muestra, por tanto el valor Z = 1.96

N

El total de la población. Este caso 10,160 personas, considerando solamente aquellas que pueden facilitar información valiosa para la investigación.

EE

Representa el error estándar de la estimación. En este caso se ha tomado 5.00%.

Sustituyendo:

n = (0.5 x 0.5 x (1.96)2 x 10,160) / (((0.05)2 x 10,159) + (0.5 x 0.5 x (1.96)2))

n = 370

CUALES FUERON LAS TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Las técnicas de recolección de datos que se utilizaron en la investigación fueron las siguientes:

  • 1) Encuestas.- Se aplicó al personal de la muestra para obtener respuestas en relación a la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

  • 2) Toma de información.- Se aplicó para tomar información de libros, textos, normas y demás fuentes de información relacionadas con la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

  • 3) Análisis documental.- Se utilizó para evaluar la relevancia de la información que se considerará para el trabajo de investigación, relacionada con la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

CUALES FUERON LOS ISNTRUMENTOS QUE UTILIZÓ

Los instrumentos que se utilizaron en la investigación fueron los cuestionarios, fichas de encuesta y Guías de análisis.

  • 1) Cuestionarios.- Estos documentos han contenido las preguntas de carácter cerrado sobre la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones. El carácter cerrado es por el poco tiempo que dispondrán los encuestados para responder sobre la investigación. También contendrá un cuadro de respuesta con las alternativas correspondientes.

  • 2) Fichas bibliográficas.- Se utilizaron para tomar anotaciones de los libros, textos, revistas, normas y de todas las fuentes de información correspondientes sobre la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

  • 3) Guías de análisis documental.- Se utilizaron como hoja de ruta para disponer de la información que realmente se va a considerar en la investigación sobre la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

QUE TECNICAS DE PROCESAMIENTO DE DATOS APLICÓ

Se aplicaron las siguientes técnicas de procesamiento de datos:

  • 1) Ordenamiento y clasificación.- Se aplicó para tratar la información cualitativa y cuantitativa la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones en forma ordenada, de modo de interpretarla y sacarle el máximo provecho.

  • 2) Registro manual.- Se aplicó para digitar la información de las diferentes fuentes sobre la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

  • 3) Proceso computarizado con Excel.- Se aplicó para determinar diversos cálculos matemáticos y estadísticos de utilidad sobre la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

  • 4) Proceso computarizado con SPSS.- se aplicó para digitar, procesar y analizar datos y determinar indicadores promedios, de asociación y otros sobre la administración por resultados y la efectividad del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

QUE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE INFORMACIÓN APLICÓ

Se aplicaron las siguientes técnicas:

  • 1) Análisis documental.- Esta técnica permitió conocer, comprender, analizar e interpretar cada una de las normas, revistas, textos, libros, artículos de Internet y otras fuentes documentales sobre la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones .

  • 2) Indagación.- Esta técnica facilitó disponer de datos cualitativos y cuantitativos de cierto nivel de razonabilidad sobre la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

  • 3) Conciliación de datos.- Los datos sobre la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones de algunos autores fueron conciliados con otras fuentes, para que sean tomados en cuenta.

  • 4) Tabulación de cuadros con cantidades y porcentajes.- La información cuantitativa sobre la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones ha sido tabulada de la forma más conveniente para su análisis e interpretación.

  • 5) Comprensión de gráficos.- Se utilizaron los gráficos para presentar información sobre la administración por resultados y la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

DESCRIBA LA CONTRASTACIÓN DE LA HIPÓTESIS

Para iniciar la contrastación de la hipótesis, un primer aspecto es tener en cuenta dos tipos de hipótesis, la hipótesis alternativa y la hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa:

H1: La administración por resultados facilita la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

En cambio la hipótesis nula es la siguiente:

H0: La administración por resultados NO facilita la efectividad institucional del PROVÍAS Nacional del Sector Transportes y Comunicaciones.

CONTRASTACIÓN ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una afirmación respecto a las características de la población. Contrastar una hipótesis es comparar las predicciones realizadas por el investigador con la realidad observada. Si dentro del margen de error que se ha admitido 5.00%, hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado en todos los medios académicos y científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las hipótesis. Algunos con sofisticadas fórmulas y otros que utilizan modernos programas informáticos. Todos de una u otra forma explican la forma como es posible confirmar una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su versatilidad y comprensión de los resultados obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y dependiente.

La variable independiente es ADMINISTRACIÓN POR RESULTADOS y la variable dependiente es EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL.

COMENTE LA TABLA DE ESTADÍSTICOS:

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Fuente: Encuesta realizada

ANÁLISIS DE LA TABLA DE ESTADÍSTICOS:

En esta tabla se presentan los estadísticos más importantes.

La media o valor promedio de la variable independiente ADMINISTRACIÓN POR RESULTADOS es 84.86% en cambio la media o promedio de la variable dependiente EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL es 85.25%. Lo que indica un buen promedio para ambas variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es la que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de desviación de los valores en relación con el valor promedio, en este caso es 4.69% para la variable independiente ADMINISTRACIÓN POR RESULTADOS y 4.43% para la variable dependiente EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL, lo que quiere decir que hay alta concentración en los resultados obtenidos; siendo mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo que favorece al modelo de investigación propuesto.

COMENTE LA TABLA DE CORRELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES:

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Fuente: Encuesta realizada

ANÁLISIS DE LA TABLA DE CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES:

Esta tabla mide el grado de relación entre las variables independiente y dependiente. Dentro de ello el coeficiente de correlación y el grado de significancia.

La correlación se mide mediante la determinación del Coeficiente de correlación. R = Coeficiente de correlación. Este método mide el grado de relación existente entre dos variables, el valor de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es más grande la relación entre los datos, por lo tanto R (coeficiente de correlación) mide la aproximación entre las variables.

El coeficiente de correlación se clasifica de la siguiente manera:

Correlación valor o rango:

1) Perfecta R = 1;

2) Excelente R = 0.9 < = R < 1;

3) Buena R = 0.8 < = R < 0.9;

4) Regular R = 0.5 < = R < 0.8;

5) Mala R < 0.5

En la presente investigación el valor de la correlación es igual a 86.40%, lo cual indica correlación directa (positiva), regular, por tanto aceptable.

La prueba de significancia estadística busca probar que existe una diferencia real, entre dos variables estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar. Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más que el grado de significación estadística, y suele representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea la probabilidad de que el azar pueda haber producido los resultados observados, mayor será la tendencia a concluir que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05 nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar equivocados en un 5%.

En base al cuadro del SPSS tenemos un valor de significancia (p), igual a 4.30%, el mismo que es menor al margen de error propuesto del 5.00%, lo que, de acuerdo con la teoría estadística generalmente aceptada, permite rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, desde el punto de vista de la correlación de las variables. Luego, esto significa que la correlación obtenida para la muestra es significativa y que dicho valor no se debe a la casualidad, sino a la lógica y sentido del modelo de investigación formulado; todo lo cual queda consolidado con la tabla de regresión.

COMENTE LA REGRESIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

TABLAS DE REGRESIÓN DEL MODELO:

VARIABLES INTRODUCIDAS/ELIMINADAS:

Modelo

Variables introducidas

Variables eliminadas

Método

1

ADMINISTRACIÓN POR RESULTADOS

EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL

0

estadístico

Fuente: Encuesta realizada.

RESUMEN DEL MODELO DE LA INVESTIGACION:

Modelo

R

R

cuadrado

R cuadrado corregida

Error típ. de la estimación

1

79.40%

86.10%

75.70%

2.95%

Fuente: Encuesta realizada.

ANÁLISIS DE LA TABLA DE REGRESIÓN:

La Regresión como la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple. "Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que Y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y está regresando por X". La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica estadística generalmente aceptada que relaciona la variable dependiente EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL con la información suministrada por otra variable independiente

Administración por resultados

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de correlación lineal corregido 75.70%, el cual, pese al ajuste que le da el sistema, significa una correlación aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R cuadrado = 86.10%. De acuerdo al coeficiente de determinación obtenido el modelo de regresión explica que el 86.10% de la variación total se debe a la variable independiente: ADMINISTRACIÓN POR RESULTADOS y el resto se atribuye a otros factores; lo cual tiene lógica, por cuanto además de este instrumento hay otros elementos que pueden incidir en la variable dependiente EFECTIVIDAD INSTITUCIONAL

El Modelo también presenta el valor del Coeficiente de Correlación (R), igual al 79.40%, que significa una correlación buena en el marco de las reglas estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el Error típico de Estimación, el mismo que es igual al 2.95%. Dicho valor es la expresión de la desviación típica de los valores observados respecto de la línea de regresión, es decir, una estimación de la variación probable al hacer predicciones a partir de la ecuación de regresión. Es un resultado que favorece al modelo de investigación desarrollado, debido a que está por debajo del margen de error considerado del 5.00%.

COMENTE EL ANÁLISIS DE VARIANZA DE LA INVESTIGACIÓN

TABLA DE ANÁLISIS DE VARIANZA-ANOVA:

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Fuente: Encuesta realizada

ANÁLISIS DE LA TABLA ANOVA:

Para entender esta tabla, en primer lugar tenemos que tener claro lo que es la varianza.

La varianza es una característica de la muestra que cuantifica su dispersión o variabilidad en relación del valor promedio. La varianza tiene unidades al cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la desviación típica.

Ahora, ANOVA, son las siglas de Análisis de la Varianza y la misma es una técnica estadística que sirve para decidir / determinar si las diferencias que existen entre las medidas de las variables son estadísticamente significativas. El análisis de varianza, es uno de los métodos estadísticos más utilizados y más elaborados en la investigación moderna. La técnica ANOVA se ha desarrollado para el análisis de datos en diseños estadísticos como el presente.

La Tabla ANOVA, presenta los siguientes resultados: Suma de cuadrados, Grados de libertad, Media cuadrática, Estadístico "F" y el Valor de significancia. El estadístico "F" es el cociente entre dos estimadores diferentes de la varianza. Uno de estos estimadores se obtiene a partir de la variación existente entre las medias de regresión. El otro estimador se obtiene a partir de la variación residual. La Tabla de ANOVA, recoge una cuantificación de ambas fuentes de variación (sumas de cuadrados), los grados de libertad (gl) asociados a cada suma de cuadrados y el valor concreto adoptado por cada estimador de la varianza muestral (media cuadrática: se obtiene dividiendo las sumas de cuadrados entre sus correspondientes grados de libertad). Ahora, el cociente entre estas dos medias cuadráticas nos proporciona el valor del Estadístico "F", el cual aparece acompañado de su correspondiente nivel crítico o nivel de significación observado. El valor del estadístico F: 8.542, que si bien no es muy alto, sin embargo es representativo para la predicción del modelo lineal.

Luego tenemos el Valor sig = 4.08%. Ahora comparando el margen de error del 5.00% propuesto y el valor de significancia, p=4.08%, tenemos que este último es menor. Por tanto, de acuerdo a la doctrina estadística generalmente aceptada, se concreta en el rechazo de la hipótesis nula y en la aceptación de la hipótesis del investigador. Lo que de otro modo, significa también que se acepta el modelo obtenido a partir de la muestra considerada.

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TABLA DE COEFICIENTES:

Monografias.com

Fuente: Encuesta realizada

ANÁLISIS DE LA TABLA DE COEFICIENTES:

Por último tenemos el Coeficiente de Regresión, que en un modelo de regresión lineal presenta los valores de "a" y "b" que determinan la expresión de la recta de regresión Y= a + bX.

Esta tabla proporciona las siguientes columnas: Coeficientes no Estandarizados, Coeficientes Estandarizados, el valor de "t" y el Grado de Significancia.

Partes: 1, 2

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