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Una introducción al Sentiment Analysis




Enviado por Pablo Turmero



Partes: 1, 2

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    Contenido
    (Gp:) Retos

    (Gp:) Tareas

    (Gp:) Recursos

    (Gp:) Motivación

    (Gp:) Definición

    (Gp:) Aplicaciones

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    (Gp:) 1
    (Gp:) Opiniones

    Toma de decisiones.

    (Gp:) 2
    (Gp:)

    Internet
    (Web 2.0)

    (Gp:) 3
    (Gp:)

    Información no estructurada

    Motivación

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    Definición
    Sentiment Analysis

    Tratamiento computacional de las opiniones, sentimientos y fenómenos subjetivos en los textos.
    …otras formas de llamarlo:
    opinion mining, sentiment classification, subjectivity analysis, review mining, appraisal extraction, affective computing,…

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    Aplicaciones
    Websites recopilatorios de reviews de productos*

    Recopilación automática
    Resumen automático
    Corrección de las puntuaciones
    *también aplicable a artículos políticos, críticas de cine o música…

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    Aplicaciones
    Business and Government Intelligence
    (aplicaciones en el lado oscuro)

    Análisis de las opiniones de los clientes de una empresa con respecto a sus productos
    Seguimiento de la valoración de los clientes en el tiempo
    Monitorización de fuentes de información políticas para la detección de hostilidades
    Seguimiento de la popularidad de candidatos políticos.

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    Aplicaciones
    Como componente de otras tecnologías

    Sistemas de recomendación
    Detección de lenguaje ofensivo
    Publicidad automática
    Extracción de información
    Question Answering
    Resumen automático
    Análisis de citas en artículos
    Interfaces de usuario “sentiment-aware”

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    Aplicaciones
    Aplicación a otros campos científicos

    Ciencias políticas
    Sociología
    Derecho (blawgs)
    Psicología

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    Retos
    ¿Qué hace a estas tareas especialmente difíciles?
    Un caso:
    Sentiment Classification vs Topic Classification

    Un dato:
    Usando técnicas de machine learning aplicadas frecuentemente a la clasificación de documentos clásica, se obtienen resultados en torno a un 80% de precisión
    (Pang et al.,2002)

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    Retos
    Algunos textos de ejemplo (Pang and Lee, 2008):
    ¡ No hay palabras claramente negativas !
    “If you are reading this because it is your darling fragance, please wear it at home exclusively, and tape the windows shut.”

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    “…go read the book!”

    Retos
    Algunos textos de ejemplo (Pang and Lee, 2008):
    ¿Positivo o negativo?…Depende del dominio

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    Retos
    Algunos textos de ejemplo (Pang et al., 2002):

    Multitud de palabras positivas…
    ¡pero es una opinión negativa!
    “The film should be brilliant. It sounds like a great plot, the actors are first grade, and the supporting cast is good as well, and Stallone is attemping to deliver a good performance. However, it can’t hold up.”

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    Retos
    Algunos textos de ejemplo:

    ¿Opinión negativa o positiva?
    ¿Quién es el director?
    ¿Qué otras películas ha dirigido?
    ¿Qué opiniones existen sobre esas otras películas?
    “El director nos regala otra de las joyas a las que nos tiene acostumbrados.”

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