Y un tercer proceso esclavo o thread es creado
(Gp:) A SERVER
(Gp:) A CLIENT
(Gp:) A CLIENT
(Gp:) A CLIENT
(Gp:) 4444
Algoritmo de Servidor Concurrente
Programa principal o “master” del servidor
1. Crear un Socket de servidor
En un ciclo infinito:
2. Aceptar requerimientos de clientes
3. Cuando llega una petición de un cliente crear un nuevo proceso “esclavo” que atienda paralelamente la petición (esto no debe bloquear la ejecución del programa master del servidor)
4. Volver a 2.
Proceso esclavo:
1. Recibir los parámetros de la comunicación (socket o flujos de entrada y/o salida)
2. Atender al cliente (ej: leer el nombre del archivo, transmitir el archivo)
3. Retornar (desaparecer !)
Cómo (y por qué) crear procesos paralelos
Si existe sólo una CPU, ¿Por qué crear procesos paralelos?
Porque algunos programas se escriben más fácilmente así. De hecho, la programación de un servidor es a veces más fácil si se hace de esta manera.
Porque sí hay más de un procesador !!!!! (¿dónde?)
El concepto de procesos paralelos implentados a nivel de S.O. aparecen con UNIX y C.
La forma de crearlos es ejecutando una función llamada fork()
int i = fork() provoca que se cree un proceso exactamente igual al que se está ejecutando.
La única diferencia es que en el proceso hijo (el nuevo creado) la variable i vale cero. Esto se usa para saber quién soy yo.
En programación de servidores concurrentes, si soy el hijo ejecuto la parte que corresponde al proceso esclavo.
Si soy el padre (i tiene un valor distinto de cero y es el id del proceso hijo creado) sigo recibiendo peticiones
Ejemplo de procesos paralelos en C (muy simplificado)
main() {
int pid, msock, ssock;
sock = passivesock(port, “tcp”, qlen);
/* ver capítulo 10.4 del libro Internetworking with tcp/ip de Douglas Commer para ver cómo se implementa */
while(1) {
ssock = accept(msock, &fsin, &alen);
pid = fork();
if (pid == 0) {
atender al cliente;
retornar;
}
}
Problemas con el fork() en UNIX
La creación del proceso paralelo es costosa en tiempo.
En algunos textos se sugiere que se podrían crear los procesos paralelos al levantar el servidor. Cuando llegue un cliente simplemente se le pasan los datos por medio de un pipe que se crea entre el proceso padre y el proceso hijo
El proceso paralelo duplica exactamente todo el ambiente en el cual estaba corriendo el proceso original, incluso aquellas variables que no necesita !!!
No es fácil manejar procesos paralelos, ya que si no se terminan en forma “normal” pueden quedar consumiendo recursos indefinidamente.
La única información que tiene el padre para controlarlos es su identificación al crearlos.
Muchas veces se prefiere usar el método select, que lo que hace es preguntar de una serie de puntos de lectura de datos (en este caso sockets) cuál está listo para ser leído: este puede ser uno de los sockets de comunicación con cliente (en un arreglo) o el socket por donde se escuchan las peticiones (recordar que el IO es lo más lento en todo esto)
En JAVA se prefiere usar Threads
Un thread es una secuencia o flujo de de instrucciones que se ejecutan dentro de un programa. Tiene un comienzo y un fin. Entonces qué diferencia tiene con un proceso?
El thread sólo puede ser creado dentro de un proceso. Y un proceso (programa) puede crear varios threads dentro de él que se ejecutan en paralelo.
Entonces, qué diferencia tiene con el fork(). El programa principal está “conciente” de los threads que existen, hay variables que los identifican. Pueden ser creados, inicializados, sustendidos, reactivados o parados por el el programa que los creó.
El programa principal puede darles parámetros distintos a cada thread. Los thread se pueden programar con la canatidad de variables necesarias para su ejecución (no lo heredan TODO).
Usando threads para atender multiples clientes de un Servidor de Sockets
La forma de implementar servidores que atiendan a varios clientes paralelamente a la vez es combinando threads con sockets.
El servidor abre un ServerSocket desde donde oye ciualquier intento por conectarse con él de un cliente.
Una vez establecida la conexión, abre un socket normal e inicia un thread que atiende a este cliente. El socket abierto se pasa como parámetro. De esa manera puede seguir oyendo por el ServerSocket sin estar bloqueado.
El thread tiene un método run que atiende los pedidos del cliente.
El cliente se conecta al servidor sin saber que finalmente será un socket el que está atendiéndolo.
Implementación de Threads
Una forma de usar Threads en Java es creando una nueva clase que extienda la clase Thread y sobreescribir el método run.
Los threads son una clase existente. Esta clase se debe extender para hacer una clase derivada que haga lo que nosotros queramos.
Lo que un thread en particular hace cuando se echa a correr se programa en un método llamado run de la clase extendida de Thread..
El método run ejecuta cuando a un objeto de esta clase se le aplica el método start()
El encabezado de una clase Thread será:
public class MiThread extends Thread {
Y en alguna parte deberá aparecer
public void run() {
//aquí va lo que queremos que se haga en paralelo }
Ejemplo de Threads: escritura de la clase
public class SimpleThread extends Thread {
public SimpleThread(String str) {
super(str);
}
public void run() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(i + " " + getName());
try {
this.sleep((int)(Math.random() * 1000));
} catch (InterruptedException e) {}
}
System.out.println("DONE! " + getName());
}
}
El método this.sleep(milisegundos) debe ir en un bloque try and catch
Ejemplo de Threads: Uso de la clase nueva
public class TwoThreadsTest {
public static void main (String[] args) {
SimpleThread t1,t2;
t1 = SimpleThread("Jamaica");
t2 = SimpleThread("Fiji");
t1.start(); t2.start()
}
}
El método start() inicia la ejecucón de un thread. Esto implica que se empieza a ejecutar el código escrito en el método run del thread. También existen otros métodos que se le pueden aplicar a un thread: suspend(), resume(), stop().
A veces no se puede programar un servidor como una extensión de un thread
Por ejemplo si necesita extender alguna otra clase como applet o frame
Se puede usar la interfaz Runnable, lo que significa que la clase deberá implementar el método run().
Para iniciar una ejecución paralela se crea un objeto Thread y se le pasa como parámetro un objeto de la clase que implementó la interfaz
Al ejecutar el método start() sonre un objeto thread creado de esta manera el método run implementado por el servidor
Ejemplo de interfaz con Runnable
Veamos y ejecutemos el programa NoSincron.java
Noten que los threads servidores creados de esta manera tendrán acceso a todos los recursos del programa que los creó.
De la otra forma es más bien una opción, (pasar un puntero al servidor cuando se crea un objeto thread)
De cualquier forma, será frecuente el compartir recursos y por lo tanto la admistración de ellos es importante
Regiones críticas y semáforos
Java provee básicamente dos métodos para proveer acceso sincronizado (exclusión mutua) a regiones críticas
Se puede declarar todo un método como región crítica, con lo cual sólo un thread tiene acceso a ella (ver sincron1)
Se pueden usar los semáforos de un objeto, cualquiera (ver sincron2)
Cómo usar threads para hacer servidores concurrentes
Hacer una clase Thread que tenga como variables de un objeto un socket y flujos de entrada y/o salida.
Programar el constructor de modo que reciba como parámetro un socket y haga todo lo necesario para dejar inicializado el ambiente para empezar a atender al cleinte (por ejemplo, abrir flujos de datos de entrada y/o salida del socket recibido)
Programar el método run de modo que implemente el protocolo necesario.
Programar un método main que en un ciclo infinito se ponga a escuchar en un port dado la llegada de clientes.
Con cada cliente nuevo crear un thread nuevo y pasar como parámetro el socket.
MultiFileServer
MultiFileThread
Broadcasting de un texto a varios clientes
Hello
Hello
Hello
Hello
Hello
Hello
El cliente contacta al servidor en un port conocido
(Gp:) 4444
El cleinte queda registrado
(Gp:) 4444
Se crea un socket nuevo, se abre un
canal de salida y se pone en un vector
que representa a los clientes registrados
The server: Broadcasting a message
Lo que se ingrese por el teclado en el
lado del servidor será transmitido
a todos los clientes
Message Text
BroadcastCliente
BraodcastServerNF
Conditions for implementing a chat system
Server must be listening to requests of new clients AND to messages which are sent by already connected
Client must be listening to messages from the server AND to the keyboard for messages the user wants to transmit.
We need in the server 2 server sockets (and a different thread attending each one)
We need at the client a server socket and a thread to attend it
Un Chat basado en TCP/IP
Servidor:
un thread para oir clientes que se quieren conectar a la sesión y un thread para recibir mensajes que deben ser repartidos y un thread para desconectarse
un único thread para oir todos los mensajes provinientes del cleinte, al principio del mensaje viene descrito de qué tipo es el request
Clientes:
un thread para mandar mensajes (puede ser el thread que atiende los eventos de la interfaz) y otro para recibir mensajes mandados por el servidor
Se necesitan clientes distintos para los distintos tipos de servidores (distinto protocolo !)
Un servidor web concurrente
En principio solo para archivos html y para clases, pero extendible, por ejemplo, para procesar CGI o servlets
Para cada cliente que llega se crea un thread
Según el request se manda a procesar
HttpProcessor
processRequest()
HttpFile
browser
Httpd (servidor)
thread
HttpInputStream
HttpOutputStream
HttpClass
HttpException
Echo
HttpClassProcessor
Transmitiendo Objetos via TCP
Transmisión: marshaling, delivery & unmarshaling.
La clave de esto es la serialización de objetos: representar el objeto en un formato que pueda ser transmitido por la red (String)
Todos los objetos nativos de java son serializables.
Para los objetos de clases definidas por los usuarios basta declarar que implementan la interfaz Serializable (esto no incluye variables estáticas o referencias a cosas locales como archivos o sockets)
con esto no hay implementar ningún método, esto lo hace automáticamente java
Transmitiendo Objetos via TCP
Clases que permiten la transmisión:
ObjectInputStream readObjetct()
ObjectOutputStream writeObject()
El usuaio puede cambiar la forma “standard” del mecanismo de serialization que provee java declarando que la clase implementa la interfaz Externalizable
Esto obliga a los usuarios a implementar los siguientes métodos
Void writeExternal(ObjectOutputStram o)
Void readExternal(ObjectInputStream i);
Particularidades de TCP
Coincidencia de datos en los extremos :
Bloqueo: hay chequeo (ack)
Fallas : TCP trata de hacer coincidir las velocidades de escritura y lectura. Si el escribidor es muy rápido, trata de bloquearlo hasta que el lector haya consumido suficiente.
Duplicación y orden de mensajes: los paquetes ip contienen identificadores correlativos que permiten al recibidor detectar duplicados o cambiados de orden
Destino de los mensajes: como se abre una conexión virtual entre ambos extremos, no es necesario especificar a quién va ya que el socket se abre con un connect
Qué esconde TCP
Tamaño del mensaje: Las aplicaciones deciden cuánto leer y cuánto escribir. El sistema subyacente decide cómo transmitirlo.
Mensajes Perdidos: hay chequeo (ack)
Control de flujo: TCP trata de hacer coincidir las velocidades de escritura y lectura. Si el escribidor es muy rápido, trata de bloquearlo hasta que el lector haya consumido suficiente.
Duplicación y orden de mensajes: los paquetes ip contienen identificadores correlativos que permiten al recibidor detectar duplicados o cambiados de orden
Destino de los mensajes: como se abre una conexión virtual entre ambos extremos, no es necesario especificar a quién va ya que el socket se abre con un connect
Problemas de TCP
Coincidencia de datos: Lo que se mande por un lado y lo que se lea (formato) debe coincidir (en especial al mandar objetos).
Bloqueo: hay que asegurarse que cundo se escribe pocos datos estos se manden si es necesario contar con ellos pronto o pueden bloquear la ejecución (buffer)
La comunicación se establece de punto a punto, así que sólo se atiende a un cliente a la vez (a menos que se haga concurrente)
Falla de la conexión: si se demora mucho en hacer el ack entonces la conexión se declara rota (se tira un IOException). En este sentido TCP no es más seguro de lo que la red lo es.
El proceso usando la conexión no puede distinguir si la falla se debe a la red o a que el proceso par se cayó
No puede saber después de la caída qué llego efectivamente a destino y qué no alcanzó a llegar
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