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Evaluación económica de proyectos bajo riesgo e incertidumbre (Powerpoint)



Partes: 1, 2, 3


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    Evaluación Económica De Proyectos Bajo Riesgo e Incertidumbre
    (Gp:) UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALPOLITÉCNICA
    “ANTONIO JOSE DE SUCRE”
    VICE-RECTORADO DE PUERTO ORDAZ
    DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
    INGENIERÍA ECONÓMICA
    (Gp:) U
    N
    E
    X
    P
    O

    PROFESOR: INTEGRANTES:
    ING. ANDRÉS BLANCO CAMACHO, LITZABETH
    HENRIQUEZ, LUIS
    HERNÁNDEZ, LORENA
    ROSALES, DIANA
    UNEXPO
    CIUDAD GUAYANA, MARZO 2008

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    Con relación a las consecuencias futuras de una decisión, se pueden presentar tres situaciones:

    Deterministicas o Certidumbre total

    Se supone que el decisor conoce con probabilidad todos los eventos posibles.

    Ignorancia total

    La situación de ignorancia total, es en realidad una situación irreal que en la práctica no existe. Algo similar se podría decir de la certidumbre total, porque en rigor, ni siquiera la estabilidad económica del Estado, responsable de las inversiones que se hacen en ciertos títulos, se puede garantizar y en consecuencia es posible que no ocurra el evento en teoría cierto.
    PROYECTOS BAJO RIESGO E INCERTIDUMBRE

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    PROYECTOS BAJO RIESGO E INCERTIDUMBRE

    No deterministicas: Riesgo e Incertidumbre

    En particular, cuando se habla de riesgo e incertidumbre se confunden los términos, tal vez porque existe un conocimiento previo -intuitivo quizás de lo que es la incertidumbre. Para muchos, la incertidumbre es el desconocimiento del futuro; en este contexto se considera que el riesgo y la incertidumbre se producen por la variabilidad de los hechos futuros y por su desconocimiento.

    El hecho de permitir que un parámetro de un estudio de ingeniería económica varíe, implica que se introduce riesgo y posiblemente incertidumbre.

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    RIESGO

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    RIESGO
    El riesgo es la disposición a asumir el éxito o el fracaso por la decisión tomada.

    ¿Cuándo hay riesgo?

    Los casos de riesgo son muy particulares y los más comunes están relacionados con situaciones de azar (loterías, ruletas, rifas, etc.) o con decisiones a las cuales se les ha asignado una distribución de probabilidad

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    ELEMENTOS IMPORTANTES PARA LA TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO
    Variable Aleatoria (o variable)
    Es un parámetro que puede tomar uno o cualquiera entre diversos valores. Pueden clasificarse como discretas y continuas. Las variables discretas tienen diversos valores aislados específicos, mientras que las continuas pueden asumir cualquier valor entre límites ya establecidos, llamados rango de la variable.

    Probabilidad
    Un número entre 0 y 1.0 que expresa la probabilidad en forma decimal de que una variable aleatoria (discreta o continua) tome cualquier valor de aquellos identificados para ésta. La probabilidad es simplemente la cantidad de posibilidad, analizada antes, dividida por 100.

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    Distribución de la Probabilidad: Describe la forma como se distribuye la probabilidad en los diferentes valores de una variable. Las distribuciones de variables discretas son significativamente diferentes de las distribuciones de variables continuas:

    Distribución acumulativa: Es la acumulación de la probabilidad para todos los valores de una variable hasta un valor especificado e incluyéndolo. De igual manera, este tipo de distribución se representa de formas distintas dependiendo si son variables continuas o discretas.
    ELEMENTOS IMPORTANTES PARA LA TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO

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    RIESGO EMPRESARIAL
    El riesgo empresarial tiene carácter universal – podría manifestarse y afectar a todas las etapas y sectores de una organización económica, todas las actividades empresariales conllevan un riesgo. Por tal razón para los fines de su administración es necesario clasificar los riesgos. En este empeño se han realizado varias orientaciones.

    Una de las clasificaciones gira en torno al efecto bipolar del riesgo. Estos fenómenos se dividen en dos grupos:

    Riesgos puros: son los riesgos que realizándose provocan pérdidas.

    Riesgos especulativos: son riesgos cuyo efecto podría ser tanto la pérdida como la ganancia.

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    El riesgo se presenta como un fenómeno complejo, de carácter objetivo y a la vez subjetivo que incluye:

    La situación de incertidumbre como contexto y condición objetiva del riesgo.
    El acto de tomar decisiones sobre la base de información incompleta.
    La vivencia de vacilación motivada por la probabilidad de pérdidas o fracasos como resultado de la realización de la alternativa privilegiada.
    RIESGO EMPRESARIAL

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    RIESGO EMPRESARIAL
    Clasificación según la relación "objetivo – subjetivo" de los factores que producen los riesgos. Este enfoque destaca dos tipos de riesgos:

    Inherentes: son los que emanan de la actividad propia de la empresa.

    Incorporados: es producto de la irresponsabilidad del personal

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    GESTIÓN DE RIESGO
    La gestión de riesgo es el conjunto de las actividades que persiguen dos objetivos:

    Proteger la empresa

    Explotar las oportunidades de beneficio que ofrecen los riesgos.

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    GESTIÓN DE RIESGO
    (Gp:) La presentación de eventos de riesgo
    (Gp:) Analiza los riesgos
    (Gp:) Los aborda
    (Gp:) PARA
    (Gp:) Calcular y garantizar ventajas de los riesgos aceptables

    Es aquella parte propia de la gestión general de la empresa que pronostica:

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    Tiene carácter integral, para tener éxito la gestión de riesgo debe implicar todos los niveles y sectores de la institución empresarial.
    Para poner en práctica una gestión eficiente es necesario:
    Concentrarla en la alta gerencia de la empresa.

    Concienciar toda la nomina en la exposición
    a riesgos y a las medidas necesarias
    para operar eficientemente en situación
    de riesgos
    GESTIÓN DE RIESGO

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    Se tiene en cuenta formalmente el elemento de posibilidad. Sin embargo, es más difícil tomar una decisión clara porque el análisis intenta tener en cuenta la variación. Se permitirá que varíe uno o más parámetros en una alternativa. Hay dos formas de considerar el riesgo en un análisis:

    Análisis del Valor Esperado

    Para escoger la alternativa, se selecciona el valor esperado más favorable de la medida de valor.

    Donde:
    E(x)= valor esperado
    Xi= valor de la variable x para i desde 1 hasta m valores diferentes
    P(xi)= probabilidad de que ocurra un valor especifico de x.

    TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO

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    TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO
    Análisis de Simulación

    Se utiliza las estimaciones de posibilidades y parámetros para generar cálculos repetidos de la relación de la medida de valor mediante el muestreo aleatorio de una gráfica para cada parámetro variable. Cuando se completa una muestra representativa y aleatoria, se toma una decisión alternativa utilizando una tabla o gráfica de los resultados de la medida de valor.

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    INCERTIDUMBRE

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