En las últimas décadas del siglo xx.
La importancia de la educación de la mujer emerge paralela al éxito de su contribución en los planes de desarrollo industrial (tras la segunda guerra mundial) y de desarrollo sostenible (década de los 90).
La evolución de planteamientos sobre la educación de las mujeres tiene escala mundial y, aún con diferentes orientaciones a tenor del nivel de desarrollo del país, existe un enfoque común: la educación de las mujeres para lograr su participación en el desarrollo económico -incorporación a la actividad productiva-, y paralelamente lograr la "mejora" en su rol de esposa y madre.
En el marco de la educación formal y no formal (programas de desarrollo comunitario, bienestar familiar, mejora de la calidad de vida de las mujeres campesinas,..) la motivación, el contenido curricular, los ámbitos de participación y su organización.... la asumción encubierta de roles y la orientación profesional evidencian este doble objetivo.
En el marco de la educación informal (educación familiar, contextual, medios de comunicación, publicidad,...) la educación de la mujer se orienta especialmente a la mejora de su condición de esposa y madre, al tiempo que refuerzan la imagen de dependencia respecto de los hombres.
Como consecuencia de ello y dada la no corresponsabilización de los géneros en la tarea social de crianza y cuidado de los hijos y del hogar, las mujeres se mantienen alejadas de los ámbitos de poder económicos, políticos y sociales. Así, el denominador común en la educación de las mujeres es mantener la desigualdad de género en los ámbitos de poder: la esfera privada para las mujeres y la esfera pública para los hombres.
En los países desarrollados, la educación de la mujer está contribuyendo a evidenciar las contradicciones y el reparto desigual de funciones y recompensas sociales. Nos encontramos ante el umbral de una revolución social (coparticipación de funciones y equidad de recompensas) o una involución a valores pretéritos (definición estricta de roles y normas de sanción o mecanismos para su cumplimiento).
El proceso seguido en las sociedades avanzadas, en las que hace décadas que la mujer se está incorporando masivamente al mundo laboral, evidencia un cambio de actitud y de voluntad a favor de su emancipación respecto de los hombres, de la demanda de igualdad a todos los niveles y en todos los ámbitos de la vida. Dicho cambio no es todavía un cambio compartido por la generalidad de los hombres. Las mujeres occidentales saben el precio que deben pagar por cada nuevo hijo que traen al mundo, no tanto por que tengan mayores niveles de formación o porque deban compaginar ambos roles o porque un hijo supone mucha inversión económica, cada nuevo hijo supone una nueva limitación a su libertad en tanto la corresponsabilidad no sea asumida en profundidad por el hombre y por el conjunto de la sociedad.
En los países en desarrollo, la educación de la mujer pretende "mejorar" su intervención en el ámbito privado en aras a favorecer el desarrollo sostenible.
Los postulados sobre la relevancia que la educación de la mujer tiene para la humanidad en los umbrales del siglo XX adolecen tanto en los países desarrollados como en los países en desarrollo de consistencia.
Las sociedades avanzadas tendrán que modificar sus postulados rígidos sobre el reparto de funciones sociales, especialmente las relativas a la crianza y cuidado de los hijos, si desean salir de los índices negativos de crecimiento natural de sus poblaciones.
Por ende los países en desarrollo, muy condicionados por posturas religiosas y culturales que pretenden reforzar a través de sus sistemas educativos formales e informales, será preciso que la corresponsabilidad se plantee sin que ello suponga un rechazo por parte de las mujeres. No se puede reproducir la lucha de sexos llevada en occidente y que a lo más que ha conducido ha sido al doble rol y a un nivel de libertad personal sólo sostenible si se concentran las fuerzas en el rol de mujer trabajadora .La corresponsabilidad sólo es entendible desde la aceptación de la incorporación de la mujer al mundo del trabajo formal y en similares condiciones a las de los hombres. Cuando el trabajo es precario la corresponsabilidad debe introducirse por la toma conjunta de decisiones en relación al número de hijos.
Las reformas de los sistemas educativos formales que se están emprendiendo en el conjunto de países en desarrollo, al igual que en los países desarrollados, han apostado por el modelo de educación para el desarrollo, en algunos países europeos y de influencia ideológica socialista se proyectan experimentalmente proyectos educativos que atiendan el objetivo de la corresponsabilidad, pero estas opciones son todavía muy minoritarias.
Se está todavía muy lejos de lograr una vertebración consistente entre la educación para el desarrollo sostenible y la educación para la corresponsabilidad de los géneros.
II.- Análisis de la investigación de la UNESCO por la que se afirma la correlación entre los índices de fecundidad y el nivel educativo de las mujeres.
En 1995, la UNESCO publica en su Informe Mundial sobre la Educación el estudio relativo a la situación educativa y los índices de fecundidad. En él se afirma que:
"En el 50% de los países sobre los que existen datos, las mujeres que han recibido de 1 a 3 años de educación han tenido una media de 6 a 7 hijos; en el 25% de los países han tenido entre 7 y 9 hijos, y en el 25% restante entre 5 y 6 hijos."
Formulación de la hipótesis
Consideramos que la tasa de fecundidad no correlaciona ni única y especialmente con los años de educación de las mujeres. La fecundidad correlaciona con diferentes variables: renta per cápita, posibilidades de empleo formal, nivel de desarrollo económico, creencias y costumbres sociales,... de cada país. Y, que dichas variables, a su vez también correlacionan con la educación de las mujeres.
Nuestra investigación pretende:
Confirmar o rechazar la afirmación de la UNESCO relativa a la dependencia de la variable fecundidad respecto de la variable analfabetismo de la mujer.
Profundizar en las dependencias de la fecundidad respecto de otras variables, especialmente el analfabetismo total del país, la variable renta y la variable zona contextual.
"...más del 75% de la población mundial vive en países en desarrollo y sólo cuenta con el 16% de la riqueza mundial. Más aún, según los estudios de la UNCTAD , en la actualidad los ingresos de los países menos adelantados, cuya población se cifra en 560 millones de habitantes ascienden a 300 dólares por año y habitante, en comparación con 906 en los países en desarrollo y 21.598 en las naciones industrializadas" .
Aproximación analítica.
|
País |
Población en miles |
Renta P C |
%Analf Total |
%Analf Dona |
%Fecundidad |
|
Afganistan |
16624,0 |
68,0 |
85,0 |
6,90 |
|
|
Albania |
3364,0 |
2,90 |
|||
|
Alemania |
80365,0 |
23030,0 |
1,30 |
||
|
Angola |
9900,0 |
7,20 |
|||
|
Antillas Neerland |
193,0 |
2,10 |
|||
|
Arabia Saudí |
16825,0 |
7940,0 |
37,0 |
50,0 |
6,40 |
|
Argelia |
26127,0 |
1830,0 |
38,0 |
51,0 |
3,90 |
|
Argentina |
33377,0 |
6050,0 |
4,0 |
4,0 |
2,80 |
|
Armenia |
3441,0 |
780,0 |
,40 |
,50 |
2,60 |
|
Australia : |
17377,0 |
17070,0 |
1,90 |
||
|
Austria |
7807,0 |
22110,0 |
1,50 |
||
|
Azerbaiyán |
7296,0 |
870,0 |
,40 |
,50 |
2,50 |
|
Bahamas |
264,0 |
12020,0 |
2,0 |
2,0 |
2,0 |
|
Bahrein |
520,0 |
15,0 |
21,0 |
3,80 |
|
|
Bangladesh |
112709,0 |
220,0 |
62,0 |
74,0 |
4,40 |
|
Barbados |
259,0 |
6530,0 |
3,0 |
3,0 |
1,80 |
|
Belarrús |
10210,0 |
2910,0 |
,50 |
,60 |
1,60 |
|
Bélgica |
10012,0 |
20880,0 |
1,60 |
||
|
Belice |
199,0 |
2210,0 |
4,20 |
||
|
Benin |
4930,0 |
410,0 |
63,0 |
74,0 |
7,10 |
|
Bhután |
1582,0 |
180,0 |
58,0 |
72,0 |
5,90 |
|
Bolivia |
6893,0 |
680,0 |
17,0 |
24,0 |
4,80 |
|
Bosnia |
3944,0 |
1,60 |
|||
|
Botswana |
1359,0 |
2790,0 |
30,0 |
40,0 |
4,80 |
|
Brasil |
153821,0 |
2770,0 |
17,0 |
17,0 |
2,90 |
|
Brunei Darussal |
269,0 |
12,0 |
17,0 |
3,10 |
|
|
Bulgaria |
.920 |
1330,0 |
1,50 |
||
|
Burkina Faso |
9502,0 |
290,0 |
81,0 |
91,0 |
6,50 |
|
Burundi |
5847,0 |
210,0 |
65,0 |
77,0 |
6,80 |
|
Cabo Verde |
360,0 |
850,0 |
28,0 |
36,0 |
4,30 |
|
Camboya |
9399,0 |
5,30 |
|||
|
Camerún |
12184,0 |
820,0 |
37,0 |
48,0 |
5,70 |
|
Canadá : |
28487,0 |
20320,0 |
1,90 |
||
|
Chad |
5846,0 |
220,0 |
52,0 |
65,0 |
5,90 |
|
Chile |
13600,0 |
2730,0 |
5,0 |
5,0 |
2,50 |
|
China |
1184000,0 |
380,0 |
18,0 |
27,0 |
1,90 |
|
Chipre |
718,0 |
9,820 |
2,50 |
||
|
Colombia |
33424,0 |
1290,0 |
9,0 |
9,0 |
2,70 |
|
Comores |
585,0 |
510,0 |
43,0 |
50,0 |
7,10 |
|
Congo |
2,371 |
1030,0 |
25,0 |
33,0 |
6,30 |
|
Costa Rica |
3192,0 |
2000,0 |
4,0 |
5,0 |
3,10 |
|
Côte d’Ivoire |
546,0 |
670,0 |
60,0 |
70,0 |
7,40 |
|
Croacia |
4516,0 |
1,60 |
|||
|
Cuba |
10786,0 |
4,0 |
5,0 |
1,80 |
|
|
Dinamarca |
5156,0 |
25930,0 |
1,70 |
||
|
Djibouti |
546,0 |
54,0 |
67,0 |
5,80 |
|
|
Ecuador |
10741,0 |
1070,0 |
10,0 |
12,0 |
3,50 |
|
EE.UU : |
255191,0 |
23120,0 |
2,10 |
||
|
Egipto |
58988,0 |
630,0 |
54,0 |
67,0 |
3,90 |
|
El Salvador |
5396,0 |
1170,0 |
28,0 |
30,0 |
4,0 |
|
Emiratos Á.Unidos |
1770,0 |
22220,0 |
5,0 |
6,0 |
4,20 |
|
Eritrea |
3255,0 |
64,0 |
75,0 |
5,80 |
|
|
Eslovaquia |
5295,0 |
1920,0 |
1,90 |
||
|
Esolovenia |
1931,0 |
6330,0 |
1,50 |
||
|
España |
39452,0 |
14020,0 |
3,0 |
4,0 |
1,20 |
|
Estonia |
1563,0 |
2750,0 |
,20 |
,20 |
1,60 |
|
Etiopía |
50329,0 |
110,0 |
64,0 |
75,0 |
7,0 |
|
Fed. Rusia |
148064,0 |
2680,0 |
,50 |
,60 |
1,50 |
|
Fiji |
746,0 |
2010,0 |
8,0 |
11,0 |
3,0 |
|
Filipinas |
63427,0 |
770,0 |
5,0 |
6,0 |
3,90 |
|
Finlandia |
5033,0 |
22980,0 |
1,90 |
||
|
Francia |
57260,0 |
22300,0 |
1,70 |
||
|
Gabón |
1213,0 |
4450,0 |
37,0 |
47,0 |
5,30 |
|
Gambia |
1002,0 |
390,0 |
61,0 |
75,0 |
5,60 |
|
Georgia |
5442,0 |
850,0 |
,40 |
,60 |
2,10 |
|
Ghana |
15959,0 |
450,0 |
35,0 |
46,0 |
6,0 |
|
Grecia |
10335,0 |
7180,0 |
3,0 |
5,0 |
1,40 |
|
Guatemala |
9745,0 |
980,0 |
44,0 |
51,0 |
5,40 |
|
Guinea |
6116,0 |
510,0 |
64,0 |
78,0 |
7,0 |
|
Guinea Bissau |
1006,0 |
210,0 |
45,0 |
57,0 |
5,80 |
|
Guinea Ecuatorial |
369,0 |
330,0 |
21,0 |
32,0 |
5,90 |
|
Guyana |
808,0 |
330,0 |
2,0 |
2,0 |
2,50 |
|
Haití |
6755,0 |
55,0 |
58,0 |
4,80 |
|
|
Honduras |
5180,0 |
580,0 |
27,0 |
27,0 |
4,90 |
|
Hong Kong |
5777,0 |
15380,0 |
8,0 |
12,0 |
1,20 |
|
Hungría |
10262,0 |
3010,0 |
1,0 |
1,0 |
1,70 |
|
India |
884425,0 |
310,0 |
48,0 |
62,0 |
3,70 |
|
Indonesia |
188740,0 |
670,0 |
16,0 |
22,0 |
2,90 |
|
Irak |
19011,0 |
42,0 |
55,0 |
5,70 |
|
|
Irán |
62507,0 |
2190,0 |
31,0 |
41,0 |
5,0 |
|
Irlanda |
3511,0 |
12100,0 |
2,10 |
||
|
Islandia |
260,0 |
23670,0 |
2.2 |
||
|
Islas Salomón |
343,0 |
710,0 |
5,40 |
||
|
Israel |
5036,0 |
13230,0 |
2,90 |
||
|
Italia |
57096,0 |
20510,0 |
2,0 |
2,0 |
1,30 |
|
Jamaica |
2394,0 |
1340,0 |
15,0 |
11,0 |
2,40 |
|
Japón |
124243,0 |
28220,0 |
1,50 |
||
|
Jordania |
4675,0 |
1120,0 |
,40 |
,50 |
5,60 |
|
Kazakstán |
16677,0 |
1680,0 |
,40 |
,50 |
2,50 |
|
Kenya |
25431,0 |
330,0 |
22,0 |
30,0 |
6,30 |
|
Kirguistán |
4513,0 |
810,0 |
,40 |
,50 |
3,70 |
|
Kuwait |
1938,0 |
21,0 |
25,0 |
3,10 |
|
|
Lesotho |
1890,0 |
590,0 |
29,0 |
38,0 |
5,20 |
|
Letonia |
2638,0 |
1930,0 |
,20 |
,30 |
1,60 |
|
Libano |
2698,0 |
8,0 |
10,0 |
3,10 |
|
|
Liberia |
2751,0 |
62,0 |
78,0 |
6,80 |
|
|
Libia |
4876,0 |
24,0 |
37,0 |
6,40 |
|
|
Lituania |
3717,0 |
1310,0 |
,50 |
,70 |
1,80 |
|
Luxemburgo |
390,0 |
35260,0 |
1,60 |
||
|
Macedonia |
2095,0 |
2,0 |
|||
|
Madagascar |
13417,0 |
230,0 |
44,0 |
58,0 |
6,10 |
|
Malasia |
18796,0 |
2,790 |
16,0 |
22,0 |
3,60 |
|
Malawi |
10163,0 |
210,0 |
44,0 |
58,0 |
7,20 |
|
Maldivas |
231,0 |
500,0 |
7,0 |
7,0 |
6,80 |
|
Malí |
9816,0 |
300,0 |
69,0 |
77,0 |
7,10 |
|
Malta |
359,0 |
2,10 |
|||
|
Marruecos |
25402,0 |
1040,0 |
56,0 |
69,0 |
3,80 |
|
Mauricio |
1079,0 |
2700,0 |
17,0 |
21,0 |
2,40 |
|
Mauritania |
2107,0 |
530,0 |
62,0 |
74,0 |
5,40 |
|
México |
88187,0 |
3470,0 |
10,0 |
13,0 |
3,20 |
|
Mongolia |
2273,0 |
17,0 |
23,0 |
3,60 |
|
|
Mozambique |
14735,0 |
60,0 |
60,0 |
77,0 |
6,50 |
|
Myanmar |
43652,0 |
17,0 |
22,0 |
4,20 |
|
|
N. Zelanda : |
3439,0 |
12060,0 |
2,20 |
||
|
Namibia |
1423,0 |
1610,0 |
5,30 |
||
|
Nepal |
20276,0 |
170,0 |
72,0 |
86,0 |
5.4 |
|
Nicaragua |
3955,0 |
410,0 |
34,0 |
33,0 |
5,0 |
|
Niger |
8264,0 |
300,0 |
86,0 |
93,0 |
7,40 |
|
Nigeria |
102129,0 |
320,0 |
43,0 |
53,0 |
6,40 |
|
Noruega |
4280,0 |
25800,0 |
1,90 |
||
|
Omán |
1909,0 |
6490,0 |
7,20 |
||
|
P. Bajos |
15172,0 |
20590,0 |
1,60 |
||
|
Pakistán |
129314,0 |
410,0 |
62,0 |
76,0 |
6,20 |
|
Panamá |
2,491 |
2440,0 |
9,0 |
10,0 |
2,90 |
|
Papua N. Guin |
4017,0 |
950,0 |
28,0 |
37,0 |
5,10 |
|
Paraguay |
4573,0 |
1340,0 |
11,0 |
17,0 |
4,30 |
|
Perú |
22447,0 |
950,0 |
11,0 |
17,0 |
3,40 |
|
Polonia |
38263,0 |
1960,0 |
,30 |
,30 |
1.9 |
|
Portugal |
9847,0 |
7450,0 |
10,0 |
13,0 |
1.6 |
|
Qatar |
517,0 |
16240,0 |
21,0 |
20,0 |
4,30 |
|
R. Centroafricana |
3077,0 |
410,0 |
40,0 |
48,0 |
5,70 |
|
R. Corea |
43703,0 |
6790,0 |
2,0 |
3,0 |
1,70 |
|
R. Dominicana |
7400,0 |
1040,0 |
18,0 |
18,0 |
3,10 |
|
R. Moldavia |
4396,0 |
1260,0 |
1,0 |
2,10 |
|
|
R.D.P. Lao |
4469,0 |
250,0 |
43,0 |
56,0 |
6,70 |
|
R.P.D. Corea |
22615,0 |
2,0 |
3,0 |
2,40 |
|
|
R.U. Tanzania |
27204,0 |
110,0 |
32,0 |
43,0 |
5,90 |
|
Reino Unido |
57755,0 |
17760,0 |
1.8 |
||
|
Rep. Checa |
10200,0 |
2440,0 |
1,80 |
||
|
Rumania |
23120,0 |
1090,0 |
2,0 |
3,0 |
1,50 |
|
Rwanda |
7363,0 |
250,0 |
39,0 |
48,0 |
6,60 |
|
Samoa |
165,0 |
940,0 |
4,50 |
||
|
Senegal |
7709,0 |
780,0 |
67,0 |
77,0 |
6,10 |
|
Sierra Leona |
4194,0 |
170,0 |
69,0 |
82,0 |
6,50 |
|
Singapur |
2764,0 |
15750,0 |
9,0 |
14,0 |
1,70 |
|
Somalia |
8865,0 |
290,0 |
7,0 |
||
|
Sri Lanka |
17671,0 |
540,0 |
10,0 |
13,0 |
2,50 |
|
Sudáfrica |
38778,0 |
2670,0 |
18,0 |
18,0 |
4,10 |
|
Sudán |
25940,0 |
54,0 |
65,0 |
5,70 |
|
|
Suecia |
8650,0 |
26780,0 |
2,10 |
||
|
Suiza |
6980,0 |
36230,0 |
1,60 |
||
|
Surinam |
410,0 |
3700,0 |
7,0 |
9,0 |
2,70 |
|
Tailandia |
56972,0 |
1840,0 |
6,0 |
8,0 |
2,10 |
|
Taykistán |
5604,0 |
480,0 |
,30 |
,40 |
4,90 |
|
Togo |
3763,0 |
400,0 |
48,0 |
63,0 |
6,60 |
|
Trinidad y Tobago |
1265,0 |
3940,0 |
2,0 |
3,0 |
2,40 |
|
Túnez |
8407,0 |
1740,0 |
33,0 |
45,0 |
3,10 |
|
Turkmenistán |
3833,0 |
1270,0 |
,30 |
,40 |
4,0 |
|
Turquía |
58426,0 |
1950,0 |
18,0 |
28,0 |
3,40 |
|
Ucrania |
51620,0 |
1670,0 |
1,60 |
||
|
Uganda |
19261,0 |
170,0 |
38,0 |
50,0 |
7,30 |
|
Uruguay |
3130,0 |
3340,0 |
3,0 |
2,0 |
2,30 |
|
Uzbekistán |
21376,0 |
860,0 |
,30 |
,40 |
3,90 |
|
Vanuatu |
157,0 |
1220,0 |
4,70 |
||
|
Venezuela |
20446,0 |
2900,0 |
9,0 |
10,0 |
3,30 |
|
Viet Nam |
69737,0 |
6,0 |
9,0 |
3,90 |
|
|
Yemen |
12510,0 |
7,60 |
|||
|
Yugoslavia |
10454,0 |
2,0 |
|||
|
Zaire |
39939,0 |
23,0 |
32,0 |
6,70 |
|
|
Zambia |
8674,0 |
290,0 |
22,0 |
29,0 |
|
|
Zimbabwe |
10469,0 |
570,0 |
15,0 |
20,0 |
5,0 |
|
|
5408143,862 |
4356,740 |
|
|
3,782 |
|
|
Total poblac. |
Media Renta |
|
|
Media fecund. |
Datos relativos al índice de fecundidad, analfabetismo femenino y esperanza de vida escolar en al grupo de países con poblaciones superiores a 50 millones.

Este grupo de países representa el 74 % de la población total mundial.
El grupo cuyo índice de fecundidad ³ 3, representa el 40% del grupo, sólo un país de este tramo, India, representa el 54% del grupo con un índice de fecundidad de 3,7.
El grupo cuyo índice de fecundidad oscila entre 2,9 y 2 representa el 16% del grupo.
Aquellos países cuyo índice de fecundidad £ 2 representan el 44 % del grupo, un sólo país, China, representa el 67% con un índice de fecundidad de 1,9
Los países desarrollados suponen el 21% del total de países del grupo. El índice de fecundidad de estos países se sitúa entre 2,1 correspondiente a EE.UU. y 1,3 correspondiente a Alemania.
No es clara la correlación entre el analfabetismo femenino y el índice de natalidad, si bien en general los países con índices inferiores o similares a 2 se corresponden con tasas de analfabetismo nulas.
Merece consideración el hecho de que en países como Filipinas o Vietnam con un porcentaje muy bajo de analfabetismo femenino, presentan unos índices de fecundidad superiores a 4.
Así mismo merece comentario el caso Chino que, con un porcentaje de analfabetismo superior al 20% presenta un índice de fecundidad relativamente bajo.

Tampoco está muy clara la correlación entre el porcentaje de empleo en los sectores no agrícolas y el índice de fecundidad.
Así países como Irán con un alto porcentaje de empleo en dichos sectores presenta un índice de fecundidad superior a 5.
En el polo opuesto se sitúa China que con un índice de fecundidad relativamente muy bajo, presenta un porcentaje de empleo agrícola cercano al 70%.
ESTUDIO GENERAL. FASE ANALÍTICA:
Base de datos del Informe sobre la Educación de la UNESCO, 1995
FASE 1
Los datos de partida recogen 171 OBSERVACIONES (países), con las siguientes variables:
Población en miles
Renta per cápita
% analfabetismo total
% analfabetismo de la mujer
Índice de fecundidad
% población urbana
% empleo secundario y terciario
Ver Base de Datos: listado de observaciones y descriptivos.
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
Analizar el comportamiento de la variable dependiente "índice de fecundidad" en los distintos subgrupos establecidos por cada una de las variables independientes, atendiendo a la siguiente recodificación:
|
(anadorec) analfabetismo de la mujer recodificado |
Valor 1 "de 0 a 25%" Valor 2 "de 26 a 50%" Valor 3 "de 51 a 75%" Valor 4 "de 76 a 100%" |
|
(antotsre) analfabetismo total recodificado |
Valor 1 "de 0 a 25%" Valor 2 "de 26 a 50%" Valor 3 "de 51 a 75%" Valor 4 "de 76 a 100% |
|
rpcrecod renta per cápita recodificada |
Valor 1 "de 0 a 500$" Valor 2 "de 500 a 1000$" Valor 3 "de 1000 a 2500$" Valor 4 "de 2500 a 5000$" Valor 5 "de 5000 a 10000$" Valor 6 "de 10000 a20000 $" Valor 7 "más de 20000$" |
HIPÓTESIS NULA: Las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales).
Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.
Consideraciones tenidas en cuenta para la selección de estadísticos y el análisis de varianza:
Cada observación corresponde a un país. No se considera el diferente peso que en el contexto global tienen países como China,...
La distribución en las subpoblaciones no es normal.
Tabla de resultados:
|
Vi |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Est. Potenc. (Levene) |
Transformac Sig.Levene |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Prueba Scheffé |
|
ANADOREC |
,0000 |
,035 |
,0347 |
,0001 |
,0000 |
---- |
$ * |
|
ANTOTSRE |
,0000 |
,284 |
---- |
---- |
---- |
---- |
$ * |
|
RPCRECOD |
,0000 |
,002 |
,0018 |
,0107 |
,0000 |
---- |
$ * |
Del análisis de resultados se desprende que no se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales), es decir, que el índice de fecundidad sea el mismo para las subpoblaciones establecidas por cada una de las Vi.
Sin embargo sí existen diferencias significativas entre algunos pares de subgrupos de cada una de las Vi, en cuyo caso el valor de la Vd para cada subgrupo será el de su media.
Ver tabla de estadísticos por columnas.
Para ANTOTSRE grupo 2 "de 26 a 50%" la media del índice de fecundidad es de 4,78.
Para ANTOTSRE grupo 3 "de 51 a 75%" la media del índice de fecundidad es de 4,9.
Para ANTOTSRE grupo 4 "de 76 a 100%" la media del índice de fecundidad es de 5,67.
FASE 2
OBJETIVO:
Paliar la distorsión de los resultados obtenidos en la fase 1 que no consideraba el peso de la población y a todas las observaciones les daba el mismo valor.
RESOLUCIÓN:
Creamos variables con valores ponderados atendiendo a la población de cada país u observación.
antotmil "Analfabetismo total del país (millones)"
rentmill "Renta total país (millones)".
No se pudo efectuar del analfabetismo de la mujer, pues no disponíamos de la población diferenciada por géneros.
Valid
Variable Mean Std Dev Minimum Maximum Sum N
ANTOTMIL 9883,62 42783,85 3,13 424524 1265103,68 128
RENTMILL 156079,09 611824,57 2 5900016 22319310,39 143
Creamos variables relacionando los valores de las anteriores con los totales.
Valid
Variable Mean Std Dev Minimum Maximum Sum N Label
rentrtot ,70 2,74 ,00 26,43 100,00 143 %Renta país R renta tot mundial
antrtota ,78 3,38 ,00 33,56 100,00 128 % Analf país R Analf total mundial
Recodificamos las variables rentrtot y antrtota en 10 subgrupos.
Calculamos la HIPÓTESIS NULA con estas variables.
Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.
Tabla de resultados:
|
Vi |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Est. Potenc. (Levene) |
Transformac Sig.Levene |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Prueba Scheffé |
|
ANTOTSRE |
,0393 |
0.041 |
---- |
---- |
---- |
---- |
Æ * |
|
RPCTREC |
,0010 |
0,000 |
---- |
---- |
---- |
---- |
Æ * |
Del análisis de resultados se desprende que no se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales), es decir, que el índice de fecundidad sea el mismo para las subpoblaciones establecidas por cada una de las Vi.
Tampoco existen diferencias significativas entre algunos pares de subgrupos.
FASE 3
OBJETIVO:
Analizar el comportamiento de la Vd en los grupos establecidos por las combinaciones de los valores de las Vi analdocrec y rpcrecod.
RESOLUCIÓN:
Cálculo del factorial simple por el Método Experimental, con estadísticos medias y tamaños. (Ver datos)
A partir de los resultados, podemos concluir que, para predecir el índice de fecundidad, es adecuado distinguir el analfabetismo de la mujer y la renta de la que disfruta.
FASE 4 GENERAL
OBJETIVO:
Buscar resultados más significativos que los que puede ofrecer un análisis global. Para ello agrupamos todas las observaciones correspondientes a una misma zona geográfica y procedimos al estudio pormenorizado de cada una.
RESOLUCIÓN:
Creación de la con las siguientes subpoblaciones:
|
vi zona |
Valor 1: América del Norte y Caribe Valor 2: Europa Central y Escandinavia Valor 3: Europa Mediterránea Valor 4: Federación Rusa Valor 5: Asia Oriental (China,...) Valor 6: Asia Sur, Australia y Oceanía Valor 7: Asia Occidental y Sur (India,...) Valor 9: África Valor 10: América del Sur |
Estudio de descriptivos de las variables por columnas, siendo cada fila una zona.
Estudio de descriptivos de las variables por columnas en cada zona, siendo cada fila una observación o país.
Calculamos la HIPÓTESIS NULA con esta variable. Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.
Tabla de resultados:
|
Vi |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Est. Potenc. (Levene) |
Transformac Sig.Levene |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Prueba Scheffé |
|
ZONA |
,0000 |
0.000 |
0.0000 |
0.0000 |
---- |
---- |
$ * |
Del análisis de resultados se desprende que no se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales), es decir, que el índice de fecundidad sea el mismo para las subpoblaciones establecidas por cada una de las Vi.
Pero existen diferencias significativas entre algunos pares de subgrupos, concretamente en los subgrupos 7, 8 y 9; en los que la media del índice de fecundidad esperado será respectivamente de 4,01; 5,02 y 5,90.
ZONAS
Calculamos la HIPÓTESIS NULA con cada una de las vi , efectuando filtros para cada una de las zonas.
Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.
Tabla de resultados:
|
ZONA |
Vi |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Est. Potenc. (Levene) |
Transformac Sig.Levene |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Prueba Scheffé |
|
AMÉRICA NORTE Y CARIBE |
ANADOREC |
,0096 |
,466 |
|
|
|
|
$ * |
|
ANTOTSRE |
,0172 |
,362 |
|
|
|
|
$ * |
|
|
RPCRECOD |
,0279 |
,506 |
---- |
---- |
---- |
---- |
Æ * |
|
|
EUROPA CENTRO ESCANDINAVIA |
ANADOREC |
---- |
---- |
|
|
|
|
|
|
ANTOTSRE |
---- |
---- |
|
|
|
|
|
|
|
RPCRECOD |
,3678 |
,306 |
|
|
|
|
|
|
FEDER. RUSA |
ANADOREC |
,0183 |
---- |
|
|
|
|
---- |
|
ANTOTSRE |
,2298 |
---- |
|
|
|
|
|
|
|
RPCRECOD |
,3746 |
,065 |
|
|
|
|
|
|
|
ASIA ORIENT (China,..) |
ANADOREC |
,0538 |
---- |
|
|
|
|
|
|
ANTOTSRE |
,O177 |
---- |
|
|
|
|
---- |
|
|
RPCRECOD |
,9388 |
---- |
|
|
|
|
|
|
|
ASIA OCCID., AUSTRAL,, |
ANADOREC |
,0162 |
---- |
|
|
|
|
$ * |
|
ANTOTSRE |
,0162 |
---- |
|
|
|
|
$ * |
|
|
RPCRECOD |
,1168 |
,167 |
|
|
|
|
|
|
|
ASIA SUR (india,..) |
ANADOREC |
,0446 |
,015 |
|
|
|
|
---- |
|
ANTOTSRE |
,1125 |
,106 |
|
|
|
|
|
|
|
RPCRECOD |
,0165 |
,056 |
|
|
|
|
$ * |
|
|
PENÍNS. ARÁBIGA |
ANADOREC |
,2443 |
,538 |
|
|
|
|
|
|
ANTOTSRE |
,2322 |
,347 |
|
|
|
|
|
|
|
RPCRECOD |
,1332 |
,0000 |
|
|
|
|
|
|
|
ÁFRICA |
ANADOREC |
,2800 |
,282 |
|
|
|
|
|
|
ANTOTSRE |
,9923 |
,139 |
|
|
|
|
|
|
|
RPCRECOD |
,0002 |
,057 |
|
|
|
|
$ * |
|
|
AMÉRICA SUR |
ANADOREC |
,1343 |
,109 |
|
|
|
|
|
|
ANTOTSRE |
,1343 |
,109 |
|
|
|
|
|
|
|
RPCRECOD |
,0639 |
,417 |
|
|
|
|
|
Del análisis de resultados se desprende que:
No se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi ANADOREC (Ver resultados), excepto en las zonas de Asia Oriental, Península Arábiga, África y América del Sur.
No se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi ANTOTSRE (Ver resultados), excepto en las zonas de la Federación Rusa, Asia del Sur, Península Arábiga, África y América del Sur.
Se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi RPCRECOD (Ver resultados), excepto en las zonas de Asia del Sur, África y América del Norte.
VALORACIÓN GLOBAL:
El conjunto de la investigación adolece de objetividad (considerara cada país como una observación con independencia del peso de dicho país en el conjunto de la población mundial) y de sustantividad (descontextualiza las observaciones). Así pues, aún cuando algunos resultados parciales resulten significativos, tomamos la decisión de crear una nueva base de datos en la que ubicamos cada país dentro de su contexto geográfico-cultural (ZONA) y lo descomponemos en un número de observaciones con un peso equivalente de población.
NUEVA INVESTIGACIÓN: FASE 1
OBJETIVO:
Analizar el comportamiento de la variable dependiente "índice de fecundidad" en los subgrupos establecidos por cada una de las variables independientes:
RESOLUCIÓN:
Creamos una nueva base de datos en la que ubicamos cada país dentro de su contexto geográfico-cultural (ZONA) y lo descomponemos en un número de observaciones con un peso equivalente de población. (336 observaciones, correspondientes a 171 países)
Establecemos los siguientes subgrupos para LAS vI :
|
(anadorec) analfabetismo de la mujer recodificado |
Valor 1 "de 0 a 25%" Valor 2 "de 26 a 50%" Valor 3 "de 51 a 75%" Valor 4 "de 76 a 100%" |
|
(antotsre) analfabetismo total recodificado |
Valor 1 "de 0 a 25%" Valor 2 "de 26 a 50%" Valor 3 "de 51 a 75%" Valor 4 "de 76 a 100% |
|
rpcrecod renta per cápita recodificada |
Valor 1 "de 0 a 500$" Valor 2 "de 500 a 1000$" Valor 3 "de 1000 a 1500$" Valor 4 "de 1500 a 2500$" Valor 5 "de 2500 a 5000$" Valor 6 "de 5000 a10000 $" Valor 7 "de 10000 a 20000$" Valor 8 "más de 20000$" |
|
(w2y3rec) trabajo 2io. Y 3io |
Valor 1 "de 0 a 25%" Valor 2 "de 26 a 50%" Valor 3 "de 51 a 75%" Valor 4 "de 76 a 100% |
Analizar el comportamiento de la variable dependiente "índice de fecundidad" en los distintos subgrupos establecidos por cada una de las variables independientes recodificadas.
HIPÓTESIS NULA: Las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales).
Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.
Consideraciones tenidas en cuenta para la selección de estadísticos y el análisis de varianza:
La distribución en las subpoblaciones no es normal.
Tabla de resultados:
|
Vi |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Est. Potenc. (Levene) |
Transformac Sig.Levene |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Prueba Scheffé |
|
ANADOREC |
,0000 |
,000 |
|
|
|
|
$ * |
|
ANTOTSRE |
,0000 |
,499 |
|
|
|
|
$ * |
|
RPCRECOD |
,0000 |
,000 |
|
|
|
|
$ * |
|
W2Y3RECO |
,0000 |
,000 |
|
|
|
|
$ * |
|
ZONA |
,0000 |
,000 |
|
|
|
|
$ * |
Del análisis de resultados se desprende que no se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales), es decir, que el índice de fecundidad sea el mismo para las subpoblaciones establecidas por cada una de las Vi.
Sin embargo sí existen diferencias significativas entre algunos pares de subgrupos de cada una de las Vi, en cuyo caso el valor de la Vd para cada subgrupo será el de su media.
Ver tabla de estadísticos por columnas.
Para ANTOTSRE grupo 2 "de 26 a 50%" la media del índice de fecundidad es de 4,65 .
Para ANTOTSRE grupo 3 "de 51 a 75%" la media del índice de fecundidad es de 5,77.
Para ANTOTSRE grupo 4 "de 76 a 100%" la media del índice de fecundidad es de 6,95.
NUEVA INVESTIGACIÓN: FASE 2
OBJETIVO:
Analizar el comportamiento de la Vd en los grupos establecidos por las combinaciones de los valores de las Vi .
RESOLUCIÓN:
Cálculo del factorial simple por el Método Experimental, con estadísticos medias y tamaños. (Ver datos)
A partir de los resultados, podemos concluir que, para predecir el índice de fecundidad, es adecuado distinguir cada una de las Vi por separado. (Ver informe de estadísticos en columnas)
CONCLUSIÓN:
Puesto que el estadístico F para ninguna de las Vi es ³ 0,05; a nivel de significación 0,05 se rechaza la hipótesis nula.
Luego, para el conjunto de las observaciones, no se puede aceptar que el índice de fecundidad dependa de ninguna de las Vi consideradas, ni por separado ni combinadas.
Mucho menos se puede aceptar que el índice de fecundidad dependa exclusivamente de la variable "analfabetismo de la mujer".
NUEVA INVESTIGACIÓN: FASE 3 ZONAS
Calculamos la HIPÓTESIS NULA con cada una de las vi , efectuando filtros para cada una de las zonas.
Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.
Tabla de resultados:
|
ZONA |
Vi |
F. Prob. |
2-tail Sig. |
Prueba Scheffé |
Est. Potenc. (Levene) |
Transforma Sig.Levene(LN) |
F. Prob. (LN) |
2-tail Sig. (LN) |
Prueba Scheffé |
|
AMÉRICA NORTE Y CARIBE |
ANADORE |
,0080 |
,392 |
$ 1 * |
|
|
,0008 |
,220 |
$ 2 * |
|
ANTOTSRE |
,0149 |
,269 |
$ 1 * |
|
,0208 |
,0010 |
,173 |
$ 1 * |
|
|
RPCRECO |
,0000 |
,069 |
$ 6 * |
|
|
,0000 |
,002 |
$ 11 * |
|
|
W2y3REC |
,0000 |
,131 |
$ 3 * |
|
,1811 |
,0000 |
,021 |
$ 3 * |
|
|
EUROPA CENTRO ESCANDINAVIA |
ANADORE |
---- |
---- |
|
|
|
|
|
|
|
ANTOTSRE |
---- |
---- |
|
|
|
|
|
|
|
|
RPCRECO |
,1459 |
,212 |
|
|
|
|
|
|
|
|
W2y3REC |
,3225 |
,685 |
|
|
|
|
|
|
|
|
EUROPA MEDITERRÁNEA |
ANADORE |
---- |
---- |
|
|
|
|
|
|
|
ANTOTSRE |
---- |
---- |
|
|
|
|
|
|
|
|
RPCRECO |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
W2y3REC |
,0095 |
,000 |
$ 1 * |
|
|
|
|
|
|
|
FEDER. RUSA |
ANADORE |
---- |
---- |
|
|
|
|
|
|
|
ANTOTSRE |
---- |
---- |
|
|
|
|
|
|
|
|
RPCRECO |
,2730 |
,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
W2y3REC |
,0004 |
---- |
|
|
|
|
|
|
|
|
ASIA ORIENT (China,..) |
ANADORE |
,0000 |
,000 |
$ todos * |
|
|
|
|
|
|
ANTOTSRE |
,0000 |
,000 |
$ 12 * |
|
|
|
|
|
|
|
RPCRECO |
,3472 |
,927 |
|
|
|
|
|
|
|
|
W2y3REC |
,0000 |
,000 |
$ 2 * |
|
|
|
|
|
|
|
ASIA OCCID., AUSTRAL,, |
ANADORE |
,0000 |
,721 |
$ 10 * |
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ANTOTSRE |
,0000 |
,721 |
$ 10 * |
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RPCRECO |
,0494 |
,054 |
Æ * |
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W2y3REC |
,0000 |
,002 |
$ 6 * |
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ASIA SUR (india,..) |
ANADORE |
,0000 |
,000 |
$ 25 * |
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ANTOTSRE |
,0000 |
,000 |
$ 16 * |
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RPCRECO |
,0036 |
,333 |
$ 1 * |
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W2y3REC |
,0005 |
,489 |
$ 2 * |
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PENÍNS. ARÁBIGA |
ANADORE |
,0354 |
,357 |
$ 1 * |
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ANTOTSRE |
,0652 |
,442 |
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RPCRECO |
,0295 |
---- |
$ 1 * |
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W2y3REC |
,0352 |
,152 |
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ÁFRICA |
ANADORE |
,0005 |
,102 |
$ 3 * |
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ANTOTSRE |
,3048 |
,473 |
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RPCRECO |
,0000 |
,002 |
$ 3 * |
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W2y3REC |
,0101 |
,067 |
$ 1 * |
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AMÉRICA SUR |
ANADORE |
,0041 |
,464 |
$ 2 * |
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ANTOTSRE |
,1428 |
,745 |
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RPCRECO |
,0132 |
,005 |
$ 1 * |
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W2y3REC |
,7070 |
,010 |
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Del análisis de resultados se desprende que:
No se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi ANADOREC (Ver resultados).
No se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi ANTOTSRE (Ver resultados), excepto en las zonas de la Península Arábiga, África y América del Sur.
Se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi RPCRECOD (Ver resultados), excepto en las zonas de Europa Central, Federación Rusa y Asia Oriental.
Se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi W2y3REC (Ver resultados), excepto en las zonas de Europa Central y América del Sur.
De la investigación se desprende que:
el índice de fecundidad no correlaciona con el analfabetismo femenino en ninguna de las zonas establecidas.
‚ el índice de fecundidad correlaciona con el analfabetismo general sólo en África , Península Arábiga y América del Sur.
ƒ el índice de fecundidad correlaciona con la renta per cápita en todas las zonas establecidas excepto en Europa Central, Federación Rusa y Asia Oriental.
„ el índice de fecundidad correlaciona con el trabajo en los sectores secundario y terciario en todas las zonas establecidas excepto en Europa Central y América del Sur.
III.- Denunciar el equívoco subyacente en el enfoque "utilitarista" de la educación puesto en marcha en 1990.
Así pues, podemos afirmar que el incremento de los índices de fecundidad está condicionado por multitud de factores, muy especialmente, aquellos que describen la situación socio-política y económica de cada país.
No es aceptable que se aborde el tema del incremento de los índices de fecundidad obviando factores de la historia reciente de cada país o zona geográfica, sus indicadores de bienestar, su ideología, sus creencias y costumbres, así como el nivel de desarrollo económico.
En definitiva, no es correcto abordar el tema de la fecundidad centrándolo en variables de género, sino en variables sociales. Como, por ejemplo, el rol que cada sociedad asigna a sus jóvenes, de ahí que éstas dejan de ser agentes de su destino para ser pacientes del rol social asignado.
Amén de la sumisión al varón, el cometido social de las mujeres, fue y sigue siendo mayoritariamente, la procreación y la crianza de los hijos.
Hace menos de cien años, la inmensa mayoría de las mujeres de todo el mundo eran analfabetas y ya entonces se detectaban diferencias significativas en los índices de fecundidad. La variable no era el nivel de formación sino el tipo de trabajo que las mujeres desempeñaban. A diferencia del trabajo informal, el trabajo formal conlleva el abandono diariamente y durante horas de los hijos. De ahí, que las mujeres campesinas tenían y tienen índices de fecundidad más altos que los mujeres urbanas.
La situación laboral de las mujeres está siendo determinante de los índices de fecundidad. Los países industrializados, en los que la incorporación de la mujer al trabajo formal es muy importante, las tasas de natalidad son muy bajas. Por el contrario, en los países subdesarrollados, en los que la participación de la mujer en el trabajo formal es insignificante, las tasas de natalidad son muy elevadas.
La crisis de natalidad que afecta de muy desigual manera a los países industrializados y a los países en desarrollo no es, sino una de las consecuencias de la contradicción existente entre el "rol tradicional asignado a las mujeres" y el nuevo "rol laboral" que las exigencias del desarrollo económico les impone o les va a imponer a corto plazo.
Así pues, uno de los principales problemas que cada sociedad va a tener que abordar en las próximas décadas es la adecuación de los roles de género a las nuevas situaciones socio-económicas.
Por otra parte, tampoco es correcto abordar el tema de la educación con el objetivo de frenar los altos niveles de fecundidad que se registran en ciertos países.
Después de 10 años de acometer multitud de programas orientados a educar a las mujeres con ese "poco epistemológico" objetivo, se ha puesto de manifiesto que el enfoque estaba equivocado.
"La pobreza es una mujer que, en lugar de enviar a sus hijos a la escuela, los envía a mendigar en la calle porque de otro modo no tendrían nada que comer. La madre sabe que está perpetuando el ciclo en el que ella misma está atrapada, pero no ve modo alguno de salir de él".
Pretender educar a las mujeres cuando el hambre las aprisiona no es más que una quimera. Algunas de las ponencias preparatorias del Foro Mundial de Dakar del pasado mes de abril ponen en evidencia el fracaso de aquellos programas educativos en los que la educación no caminaba paralela al mejoramiento de las condiciones de vida de las mujeres.
IV.- elementos a considerar en la educación del siglo xxi hacia la superación de la discriminación de género.
El siglo XX ha sido escenario de grandes y pequeñas revoluciones a nivel mundial:
Revoluciones proletarias en URSS, China, Países de la Europa del Este, Cuba, Libia,..
Revoluciones en las estructuras productivas (era tecnológica en los países desarrollados -EEUU, Canadá, Europa, Japón, Australia-, era industrial en los países en desarrollo - África Subsahariana, India, Latino América-.
Revoluciones grandes y pequeñas en las estructuras sociales por la incorporación de la mujer al mundo laboral, sin que ello suponga una modificación significativa de su rol social de madre y esposa.
Los imperativos del desarrollo y la incorporación de la mujer al mundo laboral han contribuido en los países desarrollados a la exigencia y generalización del derecho a la educación formal en todos los niveles del sistema educativo, sin discriminación en razón de la procedencia social o de género.
La revolución tecnológica está originando, en los países desarrollados, cambios vertiginosos en los mercados laborales (exigencias continuas de actualización y reconversión profesional, flexibilización en el empleo, inestabilidad en el empleo, ofertas de empleo a tiempo parcial,...) que están derivando en críticas respecto de los sistemas educativos consolidados, -su pertinencia en relación con las nuevas necesidades del mercado- y están abriendo brechas en la estructura social tradicional -pertinencia del modelo familiar patriarcal-.
En los países desarrollados, los responsables políticos alertan a la ciudadanía respecto del envejecimiento progresivo de la población, el descenso de la natalidad hasta llevar el crecimiento de la población al índice 0 ó negativo. Las mujeres parecen ser las destinatarias de la presión social. Se les reclama mayores índices de fecundidad pero no se las exime en lo fundamental del doble rol que han venido asumiendo en las últimas décadas (cuidado y atención de los hijos y del hogar y trabajo externo a jornada completa o a tiempo parcial).
En cualquier caso, las grandes agencias de aculturación audiovisual y muy especialmente la publicidad y de la industria cinematográfica, no hacen sino reforzar la imagen de la mujer en su rol tradicional de madre y esposa.
La renovación de los sistemas educativos, en cuanto a lograr una adecuación de los objetivos de la educación formal a las necesidades del desarrollo sostenible están derivando en políticas educativas que se mueven entre dos grandes polos:
Educar para la mejor adaptación a los cambios. Modificar las estructuras y contenidos para lograr el incremento de la eficacia interna del sistema, es decir, incrementar los currículum, fortalecer los sistemas de control de calidad, redistribuir las opciones educativas incrementando la formación profesional de tipo medio, frenar la masificación de las universidades para que de ellas se puedan obtener productos de máxima calidad y en las proporciones que el mercado laboral requiere máxima capacitación técnico-científica cuyos contenidos, organización y desarrollo se aproximen.
Educar para la intervención en los cambios. Priorizar la calidad de la educación básica y apostar por un sistema postobligatorio de inscriba en la educación a lo largo de la vida. Este enfoque lleva parejo un cambio de paradigma en los objetivos de la educación formal: aprender a conocer, aprender a hacer; aprender a vivir juntos, aprender a vivir los demás y aprender a ser.
La opción A no supone un cambio significativo respecto del papel reforzador de la educación formal respecto de los roles sociales en razón de género.
La opción B puede suponer una auténtica revolución en la educación a nivel mundial si, y solo si, es capaz de priorizar en los contenidos y en los métodos la flexibilización y la tolerancia a la ambigüedad en los roles sociales.
Qué supone para un sistema educativo asumir en profundidad su papel mediador en el debilitamiento progresivo de la distribución rígida de roles sociales en razón de género:
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APOSTAR POR LA CORRESPONSABILIDAD: |
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Educación mixta. |
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Educación cooperativa. |
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Educación para el desarrollo personal y para la intervención en el cambio social. |
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Educación para el cuestionamiento de las dinámicas sociales e intersociales. |
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Educación para la toma de decisiones. |
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Educación para el consenso. |
|
DINÁMICAS FAVORABLES HACIA LA CORRESPONSABILIDAD EN LOS PAÍSES DESARROLLADOS, CONCRETAMENTE EN LA CE: |
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Corriente de opinión favorable hacia la corresponsabilidad de funciones sociales relativas a los sexos. |
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Disponibilidad del sistema educativo a impulsar la educación corresponsable. |
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Establecimiento en los proyecto curriculares de la corresponsabilización como objetivo fundamental y vertebrador. |
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Incorporación curricular de aprendizajes relacionados con la corresponsabilidad de funciones sociales inherentes a los roles en razón de género: cocina, economía doméstica, intendencia del hogar, puericultura, creación y participación en estructuras asociativas; conocimiento de uno y conocimiento de los demás; habilidades sociales para las relaciones interpersonales;... |
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Contenidos curriculares interdisciplinares que incidan en las zonas de desarrollo próximo, esto es que atiendan a la funcionalidad y relevancia de los aprendizajes, que atiendan a las diferencias personales de estilos cognitivos, que responsan a la motivación intrínseca. |
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Estructura participativa en el contexto aula y centro que primen el trabajo cooperativo y corresponsable y, que favorezcan el distanciamiento y la ambigüedad de roles especialmente relacionados con el poder y el género. |
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Estructuras curriculares y organización flexibles para desarrollar la participación activa, la toma de decisiones y su ulterior desarrollo. |
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Organización y dinámicas del centro que favorezcan el cuidado de los niños y niñas más pequeños por parte de los adolescentes de ambos sexos (en el patio, comedor escolar, actividades conjuntas, etc) |
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Participación y corresponsabilización del padre y de la madre en el proceso educativo de sus hijos. |
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Criterios de evaluación deseables: |
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Proporcionalidad en la elección de ramas profesionales. (Encuesta sobre preferencias profesionales). |
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Proporcionalidad en las preferencias relativas a la dedicación laboral, la movilidad y la alternancia entre el empleo y el paro. (Encuesta sobre coherencia y flexibilidad en las preferencias profesionales) |
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Proporcionalidad en la elección respecto de la asunción de parcelas de poder en el ámbito privado y público. (Cuestionario de actitudes) |
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Seguimiento longitudinal de coherencia y consistencia en las decisiones tomadas a lo largo de la vida adulta. Resolución corresponsable de los problemas. |
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A falta de dichos datos planteamos como posibles criterios de evaluación: |
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Los porcentaje de participación de los géneros en: |
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las ofertas postobligatorias del sistema educativo. |
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los diferentes ámbitos de la actividad productiva. |
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las fluctuaciones del mercado laboral (dedicación a tiempo parcial, pérdida momentánea del empleo, movilidad geográfica,...). |
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las distintas instancias de poder económico, político y social. la compaginación de las tareas del hogar y crianza de los hijos con la actividad laboral externa. |
|
|
En los países en desarrollo con la excepción de América Latina y Caribe, los niveles educativos secundario y superior continúan siendo selectivos en función de la procedencia social, geográfica y también en razón de género.
Escolarización en la enseñanza de segundo y tercer grado
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1992 |
Escolarización en la enseñanza de segundo grado |
Escolarización en la enseñanza de tercer grado |
||
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% Mujeres |
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% Mujeres |
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Total mundial |
45 |
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46 |
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Países desarrollados |
50 |
|
52 |
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Países en desarrollo |
42 |
|
38 |
|
|
Países menos desarrollados |
37 |
|
26 |
|
|
Asia Meridional |
37 |
|
28 |
|
|
India |
37 |
|
|
|
|
China |
43 |
|
33 |
|
|
Estados Árabes |
43 |
|
38 |
|
|
África Subsahariana |
44 |
|
32 |
|
|
Asia Oriental y Oceanía |
45 |
|
41 |
|
|
América Latina y Caribe |
52 |
|
48 |
|
|
América del Norte |
49 |
|
54 |
|
|
Asia y Oceanía |
50 |
|
47 |
|
|
Europa y Fed. Rusa |
50 |
|
51 |
|
Estos países viven la ambivalencia de reafirmar su propia cultura y organización social junto al deseo de avanzar hacia el modelo estereotipado de las sociedades del bienestar que difunden los medios de comunicación de masas.
El crecimiento demográfico en ciertos países del denominado "tercer mundo" viene preocupando y alertando a los responsables políticos desde hace dos décadas. Las medidas coercitivas y disuasorias emprendidas por diversos gobiernos han obtenido respuestas bien distintas pero en cualquier caso han sido atentatorias contra la dignidad de las mujeres y los niños.
Las políticas encaminadas desde hace diez años a favorecer la educación de las mujeres con la finalidad de frenar el crecimiento demográfico han resultado un fracaso, como se ha puesto de manifiesto en el Foro Mundial de la UNESCO celebrado el pasado mes de abril en Dakar.
"Los fracasos registrados al cabo de esos diez años de esfuerzos ofrecerán, paradógicamente, una lección primordial: no bastará con hacer más; habrá que hacer de otro modo".
Mirar de otro modo es lo que hemos pretendido con este trabajo.
BERNSTEIN, B. (1975) Clases, códigos y control. Madrid. AKAL
BERNSTEIN, B. (1995) "Contextualization rules of pedagogical discourse" en "La importància estratègica de la formació de les persones adultes a la Comunitat Valenciana" UIMP -Valencia, marzo
CARRASCOSA ALÍS, J. Y PAYÁ PERIS, J. (1990) La metodología científica y sus implicaciones didácticas. Valencia. CEP
CHALMERS, A.L. (1982) ¿Qué es esa cosa llamada ciencia?, Madrid, Siglo XXI
COOMBS, PHILIP H. (1986) La crisis mundial en el educación. Perspectivas actuales. Madrid E. Santillana Aula XXI
DELORS (1996) Informe.. UNESCO
FOSSIER, ROBERT (1977) La femme dans les sociétés occidentales y Conclusions dadas por Edmond René Labande al coloquio de Poitiers, "La femme dans les civilisations des X-XIII siècles". Centro de estudios superiores de civilización medieval. Poitiers
FREIRE, PAULO. (1983) La educación como práctica de la libertad. Madrid Siglo XXI
FREIRE, PAULO. (1995) "Identidad Cultural y Educación" y "Profesora si, seño no" E. Olho d’agua. Sào Paulo en La Importancia Estratégica de la Formación de Formación de las personas adultas en la Comunidad Valenciana Vol II UIMP, Valencia
GENTOLIA. ALICIA (2000) "La crisis de la educación en el mundo". Correo de la Unesco, febrero
GIROUX HENRY A (1984) "La educación pública y el discurso de la crisis. El poder y el futuro" Ponencia presentada en el Simposium "teoría y Práctica de la innovación en la formación y perfeccionamiento del profesorado. Universidad de Miami, Ohio. Febrero
GIROUX HENRY A (1992) "La pedagogía fronterera en l’edat postmoderna" En Crítica de la pedagogía y pedagogía crítica. Valencia, Galàxia
JORNET, JESÚS. (1999) Curs de doctorat MIDE. Valencia. Facultat de Filosofia i Ciències de l’Educació
MATSUURA, KOICHIRO (2000) "Una revolución copernicana". Correo de la Unesco
MERNISSI, FÁTIMA (1997) Las sultanas olvidadas. Barcelona. Muchnik Editores S.A.
ROSELLÓ, PEDRO (1960). La teoría de las corrientes educativas.. La Habana, Unesco
SUAREZ, JESÚS. (1999) Curs de doctorat MIDE. Valencia. Facultat de Filosofia i Ciències de l’Educació
UNESCO (1996) Informe a la... La Educación es un arma cargada de futuro. Comisión Internacional sobre la educación para el siglo XXI, presidida por Jacques Delors. Madrid. Edit. Santillana
UNESCO (1995) Informe Mundial sobre la Ed. Madrid. Edit. Santillana
Mª Luisa Benavent Faus
Consol Debón Hernández
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