En las últimas décadas del siglo xx.

La importancia de la educación de la mujer emerge paralela al éxito de su contribución en los planes de desarrollo industrial (tras la segunda guerra mundial) y de desarrollo sostenible (década de los 90).

La evolución de planteamientos sobre la educación de las mujeres tiene escala mundial y, aún con diferentes orientaciones a tenor del nivel de desarrollo del país, existe un enfoque común: la educación de las mujeres para lograr su participación en el desarrollo económico -incorporación a la actividad productiva-, y paralelamente lograr la "mejora" en su rol de esposa y madre.

En el marco de la educación formal y no formal (programas de desarrollo comunitario, bienestar familiar, mejora de la calidad de vida de las mujeres campesinas,..) la motivación, el contenido curricular, los ámbitos de participación y su organización.... la asumción encubierta de roles y la orientación profesional evidencian este doble objetivo.

En el marco de la educación informal (educación familiar, contextual, medios de comunicación, publicidad,...) la educación de la mujer se orienta especialmente a la mejora de su condición de esposa y madre, al tiempo que refuerzan la imagen de dependencia respecto de los hombres.

Como consecuencia de ello y dada la no corresponsabilización de los géneros en la tarea social de crianza y cuidado de los hijos y del hogar, las mujeres se mantienen alejadas de los ámbitos de poder económicos, políticos y sociales. Así, el denominador común en la educación de las mujeres es mantener la desigualdad de género en los ámbitos de poder: la esfera privada para las mujeres y la esfera pública para los hombres.

En los países desarrollados, la educación de la mujer está contribuyendo a evidenciar las contradicciones y el reparto desigual de funciones y recompensas sociales. Nos encontramos ante el umbral de una revolución social (coparticipación de funciones y equidad de recompensas) o una involución a valores pretéritos (definición estricta de roles y normas de sanción o mecanismos para su cumplimiento).

El proceso seguido en las sociedades avanzadas, en las que hace décadas que la mujer se está incorporando masivamente al mundo laboral, evidencia un cambio de actitud y de voluntad a favor de su emancipación respecto de los hombres, de la demanda de igualdad a todos los niveles y en todos los ámbitos de la vida. Dicho cambio no es todavía un cambio compartido por la generalidad de los hombres. Las mujeres occidentales saben el precio que deben pagar por cada nuevo hijo que traen al mundo, no tanto por que tengan mayores niveles de formación o porque deban compaginar ambos roles o porque un hijo supone mucha inversión económica, cada nuevo hijo supone una nueva limitación a su libertad en tanto la corresponsabilidad no sea asumida en profundidad por el hombre y por el conjunto de la sociedad.

En los países en desarrollo, la educación de la mujer pretende "mejorar" su intervención en el ámbito privado en aras a favorecer el desarrollo sostenible.

Los postulados sobre la relevancia que la educación de la mujer tiene para la humanidad en los umbrales del siglo XX adolecen tanto en los países desarrollados como en los países en desarrollo de consistencia.

Las sociedades avanzadas tendrán que modificar sus postulados rígidos sobre el reparto de funciones sociales, especialmente las relativas a la crianza y cuidado de los hijos, si desean salir de los índices negativos de crecimiento natural de sus poblaciones.

Por ende los países en desarrollo, muy condicionados por posturas religiosas y culturales que pretenden reforzar a través de sus sistemas educativos formales e informales, será preciso que la corresponsabilidad se plantee sin que ello suponga un rechazo por parte de las mujeres. No se puede reproducir la lucha de sexos llevada en occidente y que a lo más que ha conducido ha sido al doble rol y a un nivel de libertad personal sólo sostenible si se concentran las fuerzas en el rol de mujer trabajadora .La corresponsabilidad sólo es entendible desde la aceptación de la incorporación de la mujer al mundo del trabajo formal y en similares condiciones a las de los hombres. Cuando el trabajo es precario la corresponsabilidad debe introducirse por la toma conjunta de decisiones en relación al número de hijos.

Las reformas de los sistemas educativos formales que se están emprendiendo en el conjunto de países en desarrollo, al igual que en los países desarrollados, han apostado por el modelo de educación para el desarrollo, en algunos países europeos y de influencia ideológica socialista se proyectan experimentalmente proyectos educativos que atiendan el objetivo de la corresponsabilidad, pero estas opciones son todavía muy minoritarias.

Se está todavía muy lejos de lograr una vertebración consistente entre la educación para el desarrollo sostenible y la educación para la corresponsabilidad de los géneros.

II.- Análisis de la investigación de la UNESCO por la que se afirma la correlación entre los índices de fecundidad y el nivel educativo de las mujeres.

En 1995, la UNESCO publica en su Informe Mundial sobre la Educación el estudio relativo a la situación educativa y los índices de fecundidad. En él se afirma que:

"En el 50% de los países sobre los que existen datos, las mujeres que han recibido de 1 a 3 años de educación han tenido una media de 6 a 7 hijos; en el 25% de los países han tenido entre 7 y 9 hijos, y en el 25% restante entre 5 y 6 hijos."

Formulación de la hipótesis

Consideramos que la tasa de fecundidad no correlaciona ni única y especialmente con los años de educación de las mujeres. La fecundidad correlaciona con diferentes variables: renta per cápita, posibilidades de empleo formal, nivel de desarrollo económico, creencias y costumbres sociales,... de cada país. Y, que dichas variables, a su vez también correlacionan con la educación de las mujeres.

Nuestra investigación pretende:

Confirmar o rechazar la afirmación de la UNESCO relativa a la dependencia de la variable fecundidad respecto de la variable analfabetismo de la mujer.

Profundizar en las dependencias de la fecundidad respecto de otras variables, especialmente el analfabetismo total del país, la variable renta y la variable zona contextual.

"...más del 75% de la población mundial vive en países en desarrollo y sólo cuenta con el 16% de la riqueza mundial. Más aún, según los estudios de la UNCTAD , en la actualidad los ingresos de los países menos adelantados, cuya población se cifra en 560 millones de habitantes ascienden a 300 dólares por año y habitante, en comparación con 906 en los países en desarrollo y 21.598 en las naciones industrializadas" .

Aproximación analítica.

País

Población en miles

Renta P C

%Analf Total

%Analf Dona

%Fecundidad

Afganistan

16624,0

68,0

85,0

6,90

Albania

3364,0

2,90

Alemania

80365,0

23030,0

1,30

Angola

9900,0

7,20

Antillas Neerland

193,0

2,10

Arabia Saudí

16825,0

7940,0

37,0

50,0

6,40

Argelia

26127,0

1830,0

38,0

51,0

3,90

Argentina

33377,0

6050,0

4,0

4,0

2,80

Armenia

3441,0

780,0

,40

,50

2,60

Australia :

17377,0

17070,0

1,90

Austria

7807,0

22110,0

1,50

Azerbaiyán

7296,0

870,0

,40

,50

2,50

Bahamas

264,0

12020,0

2,0

2,0

2,0

Bahrein

520,0

15,0

21,0

3,80

Bangladesh

112709,0

220,0

62,0

74,0

4,40

Barbados

259,0

6530,0

3,0

3,0

1,80

Belarrús

10210,0

2910,0

,50

,60

1,60

Bélgica

10012,0

20880,0

1,60

Belice

199,0

2210,0

4,20

Benin

4930,0

410,0

63,0

74,0

7,10

Bhután

1582,0

180,0

58,0

72,0

5,90

Bolivia

6893,0

680,0

17,0

24,0

4,80

Bosnia

3944,0

1,60

Botswana

1359,0

2790,0

30,0

40,0

4,80

Brasil

153821,0

2770,0

17,0

17,0

2,90

Brunei Darussal

269,0

12,0

17,0

3,10

Bulgaria

.920

1330,0

1,50

Burkina Faso

9502,0

290,0

81,0

91,0

6,50

Burundi

5847,0

210,0

65,0

77,0

6,80

Cabo Verde

360,0

850,0

28,0

36,0

4,30

Camboya

9399,0

5,30

Camerún

12184,0

820,0

37,0

48,0

5,70

Canadá :

28487,0

20320,0

1,90

Chad

5846,0

220,0

52,0

65,0

5,90

Chile

13600,0

2730,0

5,0

5,0

2,50

China

1184000,0

380,0

18,0

27,0

1,90

Chipre

718,0

9,820

2,50

Colombia

33424,0

1290,0

9,0

9,0

2,70

Comores

585,0

510,0

43,0

50,0

7,10

Congo

2,371

1030,0

25,0

33,0

6,30

Costa Rica

3192,0

2000,0

4,0

5,0

3,10

Côte d’Ivoire

546,0

670,0

60,0

70,0

7,40

Croacia

4516,0

1,60

Cuba

10786,0

4,0

5,0

1,80

Dinamarca

5156,0

25930,0

1,70

Djibouti

546,0

54,0

67,0

5,80

Ecuador

10741,0

1070,0

10,0

12,0

3,50

EE.UU :

255191,0

23120,0

2,10

Egipto

58988,0

630,0

54,0

67,0

3,90

El Salvador

5396,0

1170,0

28,0

30,0

4,0

Emiratos Á.Unidos

1770,0

22220,0

5,0

6,0

4,20

Eritrea

3255,0

64,0

75,0

5,80

Eslovaquia

5295,0

1920,0

1,90

Esolovenia

1931,0

6330,0

1,50

España

39452,0

14020,0

3,0

4,0

1,20

Estonia

1563,0

2750,0

,20

,20

1,60

Etiopía

50329,0

110,0

64,0

75,0

7,0

Fed. Rusia

148064,0

2680,0

,50

,60

1,50

Fiji

746,0

2010,0

8,0

11,0

3,0

Filipinas

63427,0

770,0

5,0

6,0

3,90

Finlandia

5033,0

22980,0

1,90

Francia

57260,0

22300,0

1,70

Gabón

1213,0

4450,0

37,0

47,0

5,30

Gambia

1002,0

390,0

61,0

75,0

5,60

Georgia

5442,0

850,0

,40

,60

2,10

Ghana

15959,0

450,0

35,0

46,0

6,0

Grecia

10335,0

7180,0

3,0

5,0

1,40

Guatemala

9745,0

980,0

44,0

51,0

5,40

Guinea

6116,0

510,0

64,0

78,0

7,0

Guinea Bissau

1006,0

210,0

45,0

57,0

5,80

Guinea Ecuatorial

369,0

330,0

21,0

32,0

5,90

Guyana

808,0

330,0

2,0

2,0

2,50

Haití

6755,0

55,0

58,0

4,80

Honduras

5180,0

580,0

27,0

27,0

4,90

Hong Kong

5777,0

15380,0

8,0

12,0

1,20

Hungría

10262,0

3010,0

1,0

1,0

1,70

India

884425,0

310,0

48,0

62,0

3,70

Indonesia

188740,0

670,0

16,0

22,0

2,90

Irak

19011,0

42,0

55,0

5,70

Irán

62507,0

2190,0

31,0

41,0

5,0

Irlanda

3511,0

12100,0

2,10

Islandia

260,0

23670,0

2.2

Islas Salomón

343,0

710,0

5,40

Israel

5036,0

13230,0

2,90

Italia

57096,0

20510,0

2,0

2,0

1,30

Jamaica

2394,0

1340,0

15,0

11,0

2,40

Japón

124243,0

28220,0

1,50

Jordania

4675,0

1120,0

,40

,50

5,60

Kazakstán

16677,0

1680,0

,40

,50

2,50

Kenya

25431,0

330,0

22,0

30,0

6,30

Kirguistán

4513,0

810,0

,40

,50

3,70

Kuwait

1938,0

21,0

25,0

3,10

Lesotho

1890,0

590,0

29,0

38,0

5,20

Letonia

2638,0

1930,0

,20

,30

1,60

Libano

2698,0

8,0

10,0

3,10

Liberia

2751,0

62,0

78,0

6,80

Libia

4876,0

24,0

37,0

6,40

Lituania

3717,0

1310,0

,50

,70

1,80

Luxemburgo

390,0

35260,0

1,60

Macedonia

2095,0

2,0

Madagascar

13417,0

230,0

44,0

58,0

6,10

Malasia

18796,0

2,790

16,0

22,0

3,60

Malawi

10163,0

210,0

44,0

58,0

7,20

Maldivas

231,0

500,0

7,0

7,0

6,80

Malí

9816,0

300,0

69,0

77,0

7,10

Malta

359,0

2,10

Marruecos

25402,0

1040,0

56,0

69,0

3,80

Mauricio

1079,0

2700,0

17,0

21,0

2,40

Mauritania

2107,0

530,0

62,0

74,0

5,40

México

88187,0

3470,0

10,0

13,0

3,20

Mongolia

2273,0

17,0

23,0

3,60

Mozambique

14735,0

60,0

60,0

77,0

6,50

Myanmar

43652,0

17,0

22,0

4,20

N. Zelanda :

3439,0

12060,0

2,20

Namibia

1423,0

1610,0

5,30

Nepal

20276,0

170,0

72,0

86,0

5.4

Nicaragua

3955,0

410,0

34,0

33,0

5,0

Niger

8264,0

300,0

86,0

93,0

7,40

Nigeria

102129,0

320,0

43,0

53,0

6,40

Noruega

4280,0

25800,0

1,90

Omán

1909,0

6490,0

7,20

P. Bajos

15172,0

20590,0

1,60

Pakistán

129314,0

410,0

62,0

76,0

6,20

Panamá

2,491

2440,0

9,0

10,0

2,90

Papua N. Guin

4017,0

950,0

28,0

37,0

5,10

Paraguay

4573,0

1340,0

11,0

17,0

4,30

Perú

22447,0

950,0

11,0

17,0

3,40

Polonia

38263,0

1960,0

,30

,30

1.9

Portugal

9847,0

7450,0

10,0

13,0

1.6

Qatar

517,0

16240,0

21,0

20,0

4,30

R. Centroafricana

3077,0

410,0

40,0

48,0

5,70

R. Corea

43703,0

6790,0

2,0

3,0

1,70

R. Dominicana

7400,0

1040,0

18,0

18,0

3,10

R. Moldavia

4396,0

1260,0

1,0

2,10

R.D.P. Lao

4469,0

250,0

43,0

56,0

6,70

R.P.D. Corea

22615,0

2,0

3,0

2,40

R.U. Tanzania

27204,0

110,0

32,0

43,0

5,90

Reino Unido

57755,0

17760,0

1.8

Rep. Checa

10200,0

2440,0

1,80

Rumania

23120,0

1090,0

2,0

3,0

1,50

Rwanda

7363,0

250,0

39,0

48,0

6,60

Samoa

165,0

940,0

4,50

Senegal

7709,0

780,0

67,0

77,0

6,10

Sierra Leona

4194,0

170,0

69,0

82,0

6,50

Singapur

2764,0

15750,0

9,0

14,0

1,70

Somalia

8865,0

290,0

7,0

Sri Lanka

17671,0

540,0

10,0

13,0

2,50

Sudáfrica

38778,0

2670,0

18,0

18,0

4,10

Sudán

25940,0

54,0

65,0

5,70

Suecia

8650,0

26780,0

2,10

Suiza

6980,0

36230,0

1,60

Surinam

410,0

3700,0

7,0

9,0

2,70

Tailandia

56972,0

1840,0

6,0

8,0

2,10

Taykistán

5604,0

480,0

,30

,40

4,90

Togo

3763,0

400,0

48,0

63,0

6,60

Trinidad y Tobago

1265,0

3940,0

2,0

3,0

2,40

Túnez

8407,0

1740,0

33,0

45,0

3,10

Turkmenistán

3833,0

1270,0

,30

,40

4,0

Turquía

58426,0

1950,0

18,0

28,0

3,40

Ucrania

51620,0

1670,0

1,60

Uganda

19261,0

170,0

38,0

50,0

7,30

Uruguay

3130,0

3340,0

3,0

2,0

2,30

Uzbekistán

21376,0

860,0

,30

,40

3,90

Vanuatu

157,0

1220,0

4,70

Venezuela

20446,0

2900,0

9,0

10,0

3,30

Viet Nam

69737,0

6,0

9,0

3,90

Yemen

12510,0

7,60

Yugoslavia

10454,0

2,0

Zaire

39939,0

23,0

32,0

6,70

Zambia

8674,0

290,0

22,0

29,0

Zimbabwe

10469,0

570,0

15,0

20,0

5,0

 

5408143,862

4356,740

 

 

3,782

 

Total poblac.

Media Renta

 

 

Media fecund.

Datos relativos al índice de fecundidad, analfabetismo femenino y esperanza de vida escolar en al grupo de países con poblaciones superiores a 50 millones.

Este grupo de países representa el 74 % de la población total mundial.

El grupo cuyo índice de fecundidad ³ 3, representa el 40% del grupo, sólo un país de este tramo, India, representa el 54% del grupo con un índice de fecundidad de 3,7.

El grupo cuyo índice de fecundidad oscila entre 2,9 y 2 representa el 16% del grupo.

Aquellos países cuyo índice de fecundidad £ 2 representan el 44 % del grupo, un sólo país, China, representa el 67% con un índice de fecundidad de 1,9

Los países desarrollados suponen el 21% del total de países del grupo. El índice de fecundidad de estos países se sitúa entre 2,1 correspondiente a EE.UU. y 1,3 correspondiente a Alemania.

No es clara la correlación entre el analfabetismo femenino y el índice de natalidad, si bien en general los países con índices inferiores o similares a 2 se corresponden con tasas de analfabetismo nulas.

Merece consideración el hecho de que en países como Filipinas o Vietnam con un porcentaje muy bajo de analfabetismo femenino, presentan unos índices de fecundidad superiores a 4.

Así mismo merece comentario el caso Chino que, con un porcentaje de analfabetismo superior al 20% presenta un índice de fecundidad relativamente bajo.

Tampoco está muy clara la correlación entre el porcentaje de empleo en los sectores no agrícolas y el índice de fecundidad.

Así países como Irán con un alto porcentaje de empleo en dichos sectores presenta un índice de fecundidad superior a 5.

En el polo opuesto se sitúa China que con un índice de fecundidad relativamente muy bajo, presenta un porcentaje de empleo agrícola cercano al 70%.

ESTUDIO GENERAL. FASE ANALÍTICA:

Base de datos del Informe sobre la Educación de la UNESCO, 1995

FASE 1

Los datos de partida recogen 171 OBSERVACIONES (países), con las siguientes variables:

Población en miles

Renta per cápita

% analfabetismo total

% analfabetismo de la mujer

Índice de fecundidad

% población urbana

% empleo secundario y terciario

Ver Base de Datos: listado de observaciones y descriptivos.

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

Analizar el comportamiento de la variable dependiente "índice de fecundidad" en los distintos subgrupos establecidos por cada una de las variables independientes, atendiendo a la siguiente recodificación:

(anadorec) analfabetismo de la mujer recodificado

Valor 1 "de 0 a 25%"

Valor 2 "de 26 a 50%"

Valor 3 "de 51 a 75%"

Valor 4 "de 76 a 100%"

(antotsre) analfabetismo total recodificado

Valor 1 "de 0 a 25%"

Valor 2 "de 26 a 50%"

Valor 3 "de 51 a 75%"

Valor 4 "de 76 a 100%

rpcrecod renta per cápita recodificada

Valor 1 "de 0 a 500$"

Valor 2 "de 500 a 1000$"

Valor 3 "de 1000 a 2500$"

Valor 4 "de 2500 a 5000$"

Valor 5 "de 5000 a 10000$"

Valor 6 "de 10000 a20000 $"

Valor 7 "más de 20000$"

HIPÓTESIS NULA: Las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales).

Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.

Consideraciones tenidas en cuenta para la selección de estadísticos y el análisis de varianza:

Cada observación corresponde a un país. No se considera el diferente peso que en el contexto global tienen países como China,...

La distribución en las subpoblaciones no es normal.

Tabla de resultados:

Vi

F. Prob.

2-tail Sig.

Est. Potenc. (Levene)

Transformac Sig.Levene

F. Prob.

2-tail Sig.

Prueba Scheffé

ANADOREC

,0000

,035

,0347

,0001

,0000

----

$ *

ANTOTSRE

,0000

,284

----

----

----

----

$ *

RPCRECOD

,0000

,002

,0018

,0107

,0000

----

$ *

Del análisis de resultados se desprende que no se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales), es decir, que el índice de fecundidad sea el mismo para las subpoblaciones establecidas por cada una de las Vi.

Sin embargo sí existen diferencias significativas entre algunos pares de subgrupos de cada una de las Vi, en cuyo caso el valor de la Vd para cada subgrupo será el de su media.

Ver tabla de estadísticos por columnas.

Para ANTOTSRE grupo 2 "de 26 a 50%" la media del índice de fecundidad es de 4,78.

Para ANTOTSRE grupo 3 "de 51 a 75%" la media del índice de fecundidad es de 4,9.

Para ANTOTSRE grupo 4 "de 76 a 100%" la media del índice de fecundidad es de 5,67.

FASE 2

OBJETIVO:

Paliar la distorsión de los resultados obtenidos en la fase 1 que no consideraba el peso de la población y a todas las observaciones les daba el mismo valor.

RESOLUCIÓN:

Creamos variables con valores ponderados atendiendo a la población de cada país u observación.

antotmil "Analfabetismo total del país (millones)"

rentmill "Renta total país (millones)".

No se pudo efectuar del analfabetismo de la mujer, pues no disponíamos de la población diferenciada por géneros.

Valid

Variable Mean Std Dev Minimum Maximum Sum N

ANTOTMIL 9883,62 42783,85 3,13 424524 1265103,68 128

RENTMILL 156079,09 611824,57 2 5900016 22319310,39 143

Creamos variables relacionando los valores de las anteriores con los totales.

Valid

Variable Mean Std Dev Minimum Maximum Sum N Label

rentrtot ,70 2,74 ,00 26,43 100,00 143 %Renta país R renta tot mundial

antrtota ,78 3,38 ,00 33,56 100,00 128 % Analf país R Analf total mundial

 

Recodificamos las variables rentrtot y antrtota en 10 subgrupos.

Calculamos la HIPÓTESIS NULA con estas variables.

Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.

Tabla de resultados:

Vi

F. Prob.

2-tail Sig.

Est. Potenc. (Levene)

Transformac Sig.Levene

F. Prob.

2-tail Sig.

Prueba Scheffé

ANTOTSRE

,0393

0.041

----

----

----

----

Æ *

RPCTREC

,0010

0,000

----

----

----

----

Æ *

Del análisis de resultados se desprende que no se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales), es decir, que el índice de fecundidad sea el mismo para las subpoblaciones establecidas por cada una de las Vi.

Tampoco existen diferencias significativas entre algunos pares de subgrupos.

FASE 3

OBJETIVO:

Analizar el comportamiento de la Vd en los grupos establecidos por las combinaciones de los valores de las Vi analdocrec y rpcrecod.

RESOLUCIÓN:

Cálculo del factorial simple por el Método Experimental, con estadísticos medias y tamaños. (Ver datos)

A partir de los resultados, podemos concluir que, para predecir el índice de fecundidad, es adecuado distinguir el analfabetismo de la mujer y la renta de la que disfruta.

FASE 4 GENERAL

OBJETIVO:

Buscar resultados más significativos que los que puede ofrecer un análisis global. Para ello agrupamos todas las observaciones correspondientes a una misma zona geográfica y procedimos al estudio pormenorizado de cada una.

RESOLUCIÓN:

Creación de la con las siguientes subpoblaciones:

vi zona

Valor 1: América del Norte y Caribe

Valor 2: Europa Central y Escandinavia

Valor 3: Europa Mediterránea

Valor 4: Federación Rusa

Valor 5: Asia Oriental (China,...)

Valor 6: Asia Sur, Australia y Oceanía

Valor 7: Asia Occidental y Sur (India,...)
Valor 8: Península Arábiga

Valor 9: África

Valor 10: América del Sur

Estudio de descriptivos de las variables por columnas, siendo cada fila una zona.

Estudio de descriptivos de las variables por columnas en cada zona, siendo cada fila una observación o país.

Calculamos la HIPÓTESIS NULA con esta variable. Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.

Tabla de resultados:

Vi

F. Prob.

2-tail Sig.

Est. Potenc. (Levene)

Transformac Sig.Levene

F. Prob.

2-tail Sig.

Prueba Scheffé

ZONA

,0000

0.000

0.0000

0.0000

----

----

$ *

Del análisis de resultados se desprende que no se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales), es decir, que el índice de fecundidad sea el mismo para las subpoblaciones establecidas por cada una de las Vi.

Pero existen diferencias significativas entre algunos pares de subgrupos, concretamente en los subgrupos 7, 8 y 9; en los que la media del índice de fecundidad esperado será respectivamente de 4,01; 5,02 y 5,90.

ZONAS

Calculamos la HIPÓTESIS NULA con cada una de las vi , efectuando filtros para cada una de las zonas.

Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.

Tabla de resultados:

ZONA

Vi

F. Prob.

2-tail Sig.

Est. Potenc. (Levene)

Transformac Sig.Levene

F. Prob.

2-tail Sig.

Prueba Scheffé

AMÉRICA NORTE Y CARIBE

ANADOREC

,0096

,466

 

 

 

 

$ *

ANTOTSRE

,0172

,362

 

 

 

 

$ *

RPCRECOD

,0279

,506

----

----

----

----

Æ *

EUROPA CENTRO ESCANDINAVIA

ANADOREC

----

----

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

----

----

 

 

 

 

 

RPCRECOD

,3678

,306

 

 

 

 

 

 

FEDER. RUSA

ANADOREC

,0183

----

 

 

 

 

----

ANTOTSRE

,2298

----

 

 

 

 

 

RPCRECOD

,3746

,065

 

 

 

 

 

ASIA ORIENT (China,..)

ANADOREC

,0538

----

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

,O177

----

 

 

 

 

----

RPCRECOD

,9388

----

 

 

 

 

 

ASIA OCCID., AUSTRAL,,

ANADOREC

,0162

----

 

 

 

 

$ *

ANTOTSRE

,0162

----

 

 

 

 

$ *

RPCRECOD

,1168

,167

 

 

 

 

 

ASIA SUR (india,..)

ANADOREC

,0446

,015

 

 

 

 

----

ANTOTSRE

,1125

,106

 

 

 

 

 

RPCRECOD

,0165

,056

 

 

 

 

$ *

PENÍNS.

ARÁBIGA

ANADOREC

,2443

,538

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

,2322

,347

 

 

 

 

 

RPCRECOD

,1332

,0000

 

 

 

 

 

ÁFRICA

ANADOREC

,2800

,282

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

,9923

,139

 

 

 

 

 

RPCRECOD

,0002

,057

 

 

 

 

$ *

AMÉRICA

SUR

ANADOREC

,1343

,109

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

,1343

,109

 

 

 

 

 

RPCRECOD

,0639

,417

 

 

 

 

 

Del análisis de resultados se desprende que:

No se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi ANADOREC (Ver resultados), excepto en las zonas de Asia Oriental, Península Arábiga, África y América del Sur.

No se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi ANTOTSRE (Ver resultados), excepto en las zonas de la Federación Rusa, Asia del Sur, Península Arábiga, África y América del Sur.

Se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi RPCRECOD (Ver resultados), excepto en las zonas de Asia del Sur, África y América del Norte.

VALORACIÓN GLOBAL:

El conjunto de la investigación adolece de objetividad (considerara cada país como una observación con independencia del peso de dicho país en el conjunto de la población mundial) y de sustantividad (descontextualiza las observaciones). Así pues, aún cuando algunos resultados parciales resulten significativos, tomamos la decisión de crear una nueva base de datos en la que ubicamos cada país dentro de su contexto geográfico-cultural (ZONA) y lo descomponemos en un número de observaciones con un peso equivalente de población.

NUEVA INVESTIGACIÓN: FASE 1

OBJETIVO:

Analizar el comportamiento de la variable dependiente "índice de fecundidad" en los subgrupos establecidos por cada una de las variables independientes:

RESOLUCIÓN:

Creamos una nueva base de datos en la que ubicamos cada país dentro de su contexto geográfico-cultural (ZONA) y lo descomponemos en un número de observaciones con un peso equivalente de población. (336 observaciones, correspondientes a 171 países)

Establecemos los siguientes subgrupos para LAS vI :

(anadorec) analfabetismo de la mujer recodificado

Valor 1 "de 0 a 25%"

Valor 2 "de 26 a 50%"

Valor 3 "de 51 a 75%"

Valor 4 "de 76 a 100%"

(antotsre) analfabetismo total recodificado

Valor 1 "de 0 a 25%"

Valor 2 "de 26 a 50%"

Valor 3 "de 51 a 75%"

Valor 4 "de 76 a 100%

rpcrecod renta per cápita recodificada

Valor 1 "de 0 a 500$"

Valor 2 "de 500 a 1000$"

Valor 3 "de 1000 a 1500$"

Valor 4 "de 1500 a 2500$"

Valor 5 "de 2500 a 5000$"

Valor 6 "de 5000 a10000 $"

Valor 7 "de 10000 a 20000$"

Valor 8 "más de 20000$"

(w2y3rec) trabajo 2io. Y 3io

Valor 1 "de 0 a 25%"

Valor 2 "de 26 a 50%"

Valor 3 "de 51 a 75%"

Valor 4 "de 76 a 100%

Analizar el comportamiento de la variable dependiente "índice de fecundidad" en los distintos subgrupos establecidos por cada una de las variables independientes recodificadas.

HIPÓTESIS NULA: Las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales).

Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.

Consideraciones tenidas en cuenta para la selección de estadísticos y el análisis de varianza:

La distribución en las subpoblaciones no es normal.

Tabla de resultados:

Vi

F. Prob.

2-tail Sig.

Est. Potenc. (Levene)

Transformac Sig.Levene

F. Prob.

2-tail Sig.

Prueba Scheffé

ANADOREC

,0000

,000

 

 

 

 

$ *

ANTOTSRE

,0000

,499

 

 

 

 

$ *

RPCRECOD

,0000

,000

 

 

 

 

$ *

W2Y3RECO

,0000

,000

 

 

 

 

$ *

ZONA

,0000

,000

 

 

 

 

$ *

Del análisis de resultados se desprende que no se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi (en las que las medias son iguales), es decir, que el índice de fecundidad sea el mismo para las subpoblaciones establecidas por cada una de las Vi.

Sin embargo sí existen diferencias significativas entre algunos pares de subgrupos de cada una de las Vi, en cuyo caso el valor de la Vd para cada subgrupo será el de su media.

Ver tabla de estadísticos por columnas.

Para ANTOTSRE grupo 2 "de 26 a 50%" la media del índice de fecundidad es de 4,65 .

Para ANTOTSRE grupo 3 "de 51 a 75%" la media del índice de fecundidad es de 5,77.

Para ANTOTSRE grupo 4 "de 76 a 100%" la media del índice de fecundidad es de 6,95.

NUEVA INVESTIGACIÓN: FASE 2

OBJETIVO:

Analizar el comportamiento de la Vd en los grupos establecidos por las combinaciones de los valores de las Vi .

RESOLUCIÓN:

Cálculo del factorial simple por el Método Experimental, con estadísticos medias y tamaños. (Ver datos)

A partir de los resultados, podemos concluir que, para predecir el índice de fecundidad, es adecuado distinguir cada una de las Vi por separado. (Ver informe de estadísticos en columnas)

CONCLUSIÓN:

Puesto que el estadístico F para ninguna de las Vi es ³ 0,05; a nivel de significación 0,05 se rechaza la hipótesis nula.

Luego, para el conjunto de las observaciones, no se puede aceptar que el índice de fecundidad dependa de ninguna de las Vi consideradas, ni por separado ni combinadas.

Mucho menos se puede aceptar que el índice de fecundidad dependa exclusivamente de la variable "analfabetismo de la mujer".

NUEVA INVESTIGACIÓN: FASE 3 ZONAS

Calculamos la HIPÓTESIS NULA con cada una de las vi , efectuando filtros para cada una de las zonas.

Aplicamos el análisis de varianza: ANOVA de un factor.

Tabla de resultados:

ZONA

Vi

F. Prob.

2-tail Sig.

Prueba Scheffé

Est. Potenc. (Levene)

Transforma Sig.Levene(LN)

F. Prob.

(LN)

2-tail Sig.

(LN)

Prueba Scheffé

AMÉRICA NORTE Y CARIBE

ANADORE

,0080

,392

$ 1 *

 

 

,0008

,220

$ 2 *

ANTOTSRE

,0149

,269

$ 1 *

 

,0208

,0010

,173

$ 1 *

RPCRECO

,0000

,069

$ 6 *

 

 

,0000

,002

$ 11 *

W2y3REC

,0000

,131

$ 3 *

 

,1811

,0000

,021

$ 3 *

EUROPA CENTRO ESCANDINAVIA

ANADORE

----

----

 

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

----

----

 

 

 

 

 

 

RPCRECO

,1459

,212

 

 

 

 

 

 

W2y3REC

,3225

,685

 

 

 

 

 

 

EUROPA MEDITERRÁNEA

ANADORE

----

----

 

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

----

----

 

 

 

 

 

 

RPCRECO

,

 

 

 

 

 

 

 

W2y3REC

,0095

,000

$ 1 *

 

 

 

 

 

FEDER. RUSA

ANADORE

----

----

 

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

----

----

 

 

 

 

 

 

RPCRECO

,2730

,000

 

 

 

 

 

 

W2y3REC

,0004

----

 

 

 

 

 

 

ASIA ORIENT (China,..)

ANADORE

,0000

,000

$ todos *

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

,0000

,000

$ 12 *

 

 

 

 

 

RPCRECO

,3472

,927

 

 

 

 

 

 

W2y3REC

,0000

,000

$ 2 *

 

 

 

 

 

ASIA OCCID., AUSTRAL,,

ANADORE

,0000

,721

$ 10 *

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

,0000

,721

$ 10 *

 

 

 

 

 

RPCRECO

,0494

,054

Æ *

 

 

 

 

 

W2y3REC

,0000

,002

$ 6 *

 

 

 

 

 

ASIA SUR (india,..)

ANADORE

,0000

,000

$ 25 *

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

,0000

,000

$ 16 *

 

 

 

 

 

RPCRECO

,0036

,333

$ 1 *

 

 

 

 

 

W2y3REC

,0005

,489

$ 2 *

 

 

 

 

 

PENÍNS.

ARÁBIGA

ANADORE

,0354

,357

$ 1 *

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

,0652

,442

 

 

 

 

 

 

RPCRECO

,0295

----

$ 1 *

 

 

 

 

 

W2y3REC

,0352

,152

 

 

 

 

 

 

ÁFRICA

ANADORE

,0005

,102

$ 3 *

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

,3048

,473

 

 

 

 

 

 

RPCRECO

,0000

,002

$ 3 *

 

 

 

 

 

W2y3REC

,0101

,067

$ 1 *

 

 

 

 

 

AMÉRICA

SUR

ANADORE

,0041

,464

$ 2 *

 

 

 

 

 

ANTOTSRE

,1428

,745

 

 

 

 

 

 

RPCRECO

,0132

,005

$ 1 *

 

 

 

 

 

W2y3REC

,7070

,010

 

 

 

 

 

 

Del análisis de resultados se desprende que:

No se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi ANADOREC (Ver resultados).

No se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi ANTOTSRE (Ver resultados), excepto en las zonas de la Península Arábiga, África y América del Sur.

Se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi RPCRECOD (Ver resultados), excepto en las zonas de Europa Central, Federación Rusa y Asia Oriental.

Se puede aceptar la HIPÓTESIS NULA de que las subpoblaciones establecidas en la vd proceden de las establecidas por las vi W2y3REC (Ver resultados), excepto en las zonas de Europa Central y América del Sur.

CONCLUSIONES:

De la investigación se desprende que:

el índice de fecundidad no correlaciona con el analfabetismo femenino en ninguna de las zonas establecidas.

el índice de fecundidad correlaciona con el analfabetismo general sólo en África , Península Arábiga y América del Sur.

ƒ el índice de fecundidad correlaciona con la renta per cápita en todas las zonas establecidas excepto en Europa Central, Federación Rusa y Asia Oriental.

el índice de fecundidad correlaciona con el trabajo en los sectores secundario y terciario en todas las zonas establecidas excepto en Europa Central y América del Sur.

III.- Denunciar el equívoco subyacente en el enfoque "utilitarista" de la educación puesto en marcha en 1990.

Así pues, podemos afirmar que el incremento de los índices de fecundidad está condicionado por multitud de factores, muy especialmente, aquellos que describen la situación socio-política y económica de cada país.

No es aceptable que se aborde el tema del incremento de los índices de fecundidad obviando factores de la historia reciente de cada país o zona geográfica, sus indicadores de bienestar, su ideología, sus creencias y costumbres, así como el nivel de desarrollo económico.

En definitiva, no es correcto abordar el tema de la fecundidad centrándolo en variables de género, sino en variables sociales. Como, por ejemplo, el rol que cada sociedad asigna a sus jóvenes, de ahí que éstas dejan de ser agentes de su destino para ser pacientes del rol social asignado.

Amén de la sumisión al varón, el cometido social de las mujeres, fue y sigue siendo mayoritariamente, la procreación y la crianza de los hijos.

Hace menos de cien años, la inmensa mayoría de las mujeres de todo el mundo eran analfabetas y ya entonces se detectaban diferencias significativas en los índices de fecundidad. La variable no era el nivel de formación sino el tipo de trabajo que las mujeres desempeñaban. A diferencia del trabajo informal, el trabajo formal conlleva el abandono diariamente y durante horas de los hijos. De ahí, que las mujeres campesinas tenían y tienen índices de fecundidad más altos que los mujeres urbanas.

La situación laboral de las mujeres está siendo determinante de los índices de fecundidad. Los países industrializados, en los que la incorporación de la mujer al trabajo formal es muy importante, las tasas de natalidad son muy bajas. Por el contrario, en los países subdesarrollados, en los que la participación de la mujer en el trabajo formal es insignificante, las tasas de natalidad son muy elevadas.

La crisis de natalidad que afecta de muy desigual manera a los países industrializados y a los países en desarrollo no es, sino una de las consecuencias de la contradicción existente entre el "rol tradicional asignado a las mujeres" y el nuevo "rol laboral" que las exigencias del desarrollo económico les impone o les va a imponer a corto plazo.

Así pues, uno de los principales problemas que cada sociedad va a tener que abordar en las próximas décadas es la adecuación de los roles de género a las nuevas situaciones socio-económicas.

Por otra parte, tampoco es correcto abordar el tema de la educación con el objetivo de frenar los altos niveles de fecundidad que se registran en ciertos países.

Después de 10 años de acometer multitud de programas orientados a educar a las mujeres con ese "poco epistemológico" objetivo, se ha puesto de manifiesto que el enfoque estaba equivocado.

"La pobreza es una mujer que, en lugar de enviar a sus hijos a la escuela, los envía a mendigar en la calle porque de otro modo no tendrían nada que comer. La madre sabe que está perpetuando el ciclo en el que ella misma está atrapada, pero no ve modo alguno de salir de él".

Pretender educar a las mujeres cuando el hambre las aprisiona no es más que una quimera. Algunas de las ponencias preparatorias del Foro Mundial de Dakar del pasado mes de abril ponen en evidencia el fracaso de aquellos programas educativos en los que la educación no caminaba paralela al mejoramiento de las condiciones de vida de las mujeres.

IV.- elementos a considerar en la educación del siglo xxi hacia la superación de la discriminación de género.

El siglo XX ha sido escenario de grandes y pequeñas revoluciones a nivel mundial:

Revoluciones proletarias en URSS, China, Países de la Europa del Este, Cuba, Libia,..

Revoluciones en las estructuras productivas (era tecnológica en los países desarrollados -EEUU, Canadá, Europa, Japón, Australia-, era industrial en los países en desarrollo - África Subsahariana, India, Latino América-.

Revoluciones grandes y pequeñas en las estructuras sociales por la incorporación de la mujer al mundo laboral, sin que ello suponga una modificación significativa de su rol social de madre y esposa.

Los imperativos del desarrollo y la incorporación de la mujer al mundo laboral han contribuido en los países desarrollados a la exigencia y generalización del derecho a la educación formal en todos los niveles del sistema educativo, sin discriminación en razón de la procedencia social o de género.

La revolución tecnológica está originando, en los países desarrollados, cambios vertiginosos en los mercados laborales (exigencias continuas de actualización y reconversión profesional, flexibilización en el empleo, inestabilidad en el empleo, ofertas de empleo a tiempo parcial,...) que están derivando en críticas respecto de los sistemas educativos consolidados, -su pertinencia en relación con las nuevas necesidades del mercado- y están abriendo brechas en la estructura social tradicional -pertinencia del modelo familiar patriarcal-.

En los países desarrollados, los responsables políticos alertan a la ciudadanía respecto del envejecimiento progresivo de la población, el descenso de la natalidad hasta llevar el crecimiento de la población al índice 0 ó negativo. Las mujeres parecen ser las destinatarias de la presión social. Se les reclama mayores índices de fecundidad pero no se las exime en lo fundamental del doble rol que han venido asumiendo en las últimas décadas (cuidado y atención de los hijos y del hogar y trabajo externo a jornada completa o a tiempo parcial).

En cualquier caso, las grandes agencias de aculturación audiovisual y muy especialmente la publicidad y de la industria cinematográfica, no hacen sino reforzar la imagen de la mujer en su rol tradicional de madre y esposa.

La renovación de los sistemas educativos, en cuanto a lograr una adecuación de los objetivos de la educación formal a las necesidades del desarrollo sostenible están derivando en políticas educativas que se mueven entre dos grandes polos:

Educar para la mejor adaptación a los cambios. Modificar las estructuras y contenidos para lograr el incremento de la eficacia interna del sistema, es decir, incrementar los currículum, fortalecer los sistemas de control de calidad, redistribuir las opciones educativas incrementando la formación profesional de tipo medio, frenar la masificación de las universidades para que de ellas se puedan obtener productos de máxima calidad y en las proporciones que el mercado laboral requiere máxima capacitación técnico-científica cuyos contenidos, organización y desarrollo se aproximen.

Educar para la intervención en los cambios. Priorizar la calidad de la educación básica y apostar por un sistema postobligatorio de inscriba en la educación a lo largo de la vida. Este enfoque lleva parejo un cambio de paradigma en los objetivos de la educación formal: aprender a conocer, aprender a hacer; aprender a vivir juntos, aprender a vivir los demás y aprender a ser.

La opción A no supone un cambio significativo respecto del papel reforzador de la educación formal respecto de los roles sociales en razón de género.

La opción B puede suponer una auténtica revolución en la educación a nivel mundial si, y solo si, es capaz de priorizar en los contenidos y en los métodos la flexibilización y la tolerancia a la ambigüedad en los roles sociales.

Qué supone para un sistema educativo asumir en profundidad su papel mediador en el debilitamiento progresivo de la distribución rígida de roles sociales en razón de género:

APOSTAR POR LA CORRESPONSABILIDAD:

Educación mixta.

Educación cooperativa.

Educación para el desarrollo personal y para la intervención en el cambio social.

Educación para el cuestionamiento de las dinámicas sociales e intersociales.

Educación para la toma de decisiones.

Educación para el consenso.

DINÁMICAS FAVORABLES HACIA LA CORRESPONSABILIDAD EN LOS PAÍSES DESARROLLADOS, CONCRETAMENTE EN LA CE:

Corriente de opinión favorable hacia la corresponsabilidad de funciones sociales relativas a los sexos.

Disponibilidad del sistema educativo a impulsar la educación corresponsable.

Establecimiento en los proyecto curriculares de la corresponsabilización como objetivo fundamental y vertebrador.

Incorporación curricular de aprendizajes relacionados con la corresponsabilidad de funciones sociales inherentes a los roles en razón de género: cocina, economía doméstica, intendencia del hogar, puericultura, creación y participación en estructuras asociativas; conocimiento de uno y conocimiento de los demás; habilidades sociales para las relaciones interpersonales;...

Contenidos curriculares interdisciplinares que incidan en las zonas de desarrollo próximo, esto es que atiendan a la funcionalidad y relevancia de los aprendizajes, que atiendan a las diferencias personales de estilos cognitivos, que responsan a la motivación intrínseca.

Estructura participativa en el contexto aula y centro que primen el trabajo cooperativo y corresponsable y, que favorezcan el distanciamiento y la ambigüedad de roles especialmente relacionados con el poder y el género.

Estructuras curriculares y organización flexibles para desarrollar la participación activa, la toma de decisiones y su ulterior desarrollo.

Organización y dinámicas del centro que favorezcan el cuidado de los niños y niñas más pequeños por parte de los adolescentes de ambos sexos (en el patio, comedor escolar, actividades conjuntas, etc)

Participación y corresponsabilización del padre y de la madre en el proceso educativo de sus hijos.

Criterios de evaluación deseables:

Proporcionalidad en la elección de ramas profesionales. (Encuesta sobre preferencias profesionales).

Proporcionalidad en las preferencias relativas a la dedicación laboral, la movilidad y la alternancia entre el empleo y el paro. (Encuesta sobre coherencia y flexibilidad en las preferencias profesionales)

Proporcionalidad en la elección respecto de la asunción de parcelas de poder en el ámbito privado y público. (Cuestionario de actitudes)

Seguimiento longitudinal de coherencia y consistencia en las decisiones tomadas a lo largo de la vida adulta. Resolución corresponsable de los problemas.

A falta de dichos datos planteamos como posibles criterios de evaluación:

Los porcentaje de participación de los géneros en:

las ofertas postobligatorias del sistema educativo.

los diferentes ámbitos de la actividad productiva.

las fluctuaciones del mercado laboral (dedicación a tiempo parcial, pérdida momentánea del empleo, movilidad geográfica,...).

las distintas instancias de poder económico, político y social.

la compaginación de las tareas del hogar y crianza de los hijos con la actividad laboral externa.

 

En los países en desarrollo con la excepción de América Latina y Caribe, los niveles educativos secundario y superior continúan siendo selectivos en función de la procedencia social, geográfica y también en razón de género.

Escolarización en la enseñanza de segundo y tercer grado

1992

Escolarización en la enseñanza de segundo grado

Escolarización en la enseñanza de tercer grado

 

% Mujeres

 

% Mujeres

 

Total mundial

45

 

46

 

Países desarrollados

50

 

52

 

Países en desarrollo

42

 

38

 

Países menos desarrollados

37

 

26

 

Asia Meridional

37

 

28

 

India

37

 

 

 

China

43

 

33

 

Estados Árabes

43

 

38

 

África Subsahariana

44

 

32

 

Asia Oriental y Oceanía

45

 

41

 

América Latina y Caribe

52

 

48

 

América del Norte

49

 

54

 

Asia y Oceanía

50

 

47

 

Europa y Fed. Rusa

50

 

51

 

Estos países viven la ambivalencia de reafirmar su propia cultura y organización social junto al deseo de avanzar hacia el modelo estereotipado de las sociedades del bienestar que difunden los medios de comunicación de masas.

El crecimiento demográfico en ciertos países del denominado "tercer mundo" viene preocupando y alertando a los responsables políticos desde hace dos décadas. Las medidas coercitivas y disuasorias emprendidas por diversos gobiernos han obtenido respuestas bien distintas pero en cualquier caso han sido atentatorias contra la dignidad de las mujeres y los niños.

Las políticas encaminadas desde hace diez años a favorecer la educación de las mujeres con la finalidad de frenar el crecimiento demográfico han resultado un fracaso, como se ha puesto de manifiesto en el Foro Mundial de la UNESCO celebrado el pasado mes de abril en Dakar.

"Los fracasos registrados al cabo de esos diez años de esfuerzos ofrecerán, paradógicamente, una lección primordial: no bastará con hacer más; habrá que hacer de otro modo".

Mirar de otro modo es lo que hemos pretendido con este trabajo.

BIBLIOGRAFÍA:

BERNSTEIN, B. (1975) Clases, códigos y control. Madrid. AKAL

BERNSTEIN, B. (1995) "Contextualization rules of pedagogical discourse" en "La importància estratègica de la formació de les persones adultes a la Comunitat Valenciana" UIMP -Valencia, marzo

CARRASCOSA ALÍS, J. Y PAYÁ PERIS, J. (1990) La metodología científica y sus implicaciones didácticas. Valencia. CEP

CHALMERS, A.L. (1982) ¿Qué es esa cosa llamada ciencia?, Madrid, Siglo XXI

COOMBS, PHILIP H. (1986) La crisis mundial en el educación. Perspectivas actuales. Madrid E. Santillana Aula XXI

DELORS (1996) Informe.. UNESCO

FOSSIER, ROBERT (1977) La femme dans les sociétés occidentales y Conclusions dadas por Edmond René Labande al coloquio de Poitiers, "La femme dans les civilisations des X-XIII siècles". Centro de estudios superiores de civilización medieval. Poitiers

FREIRE, PAULO. (1983) La educación como práctica de la libertad. Madrid Siglo XXI

FREIRE, PAULO. (1995) "Identidad Cultural y Educación" y "Profesora si, seño no" E. Olho d’agua. Sào Paulo en La Importancia Estratégica de la Formación de Formación de las personas adultas en la Comunidad Valenciana Vol II UIMP, Valencia

GENTOLIA. ALICIA (2000) "La crisis de la educación en el mundo". Correo de la Unesco, febrero

GIROUX HENRY A (1984) "La educación pública y el discurso de la crisis. El poder y el futuro" Ponencia presentada en el Simposium "teoría y Práctica de la innovación en la formación y perfeccionamiento del profesorado. Universidad de Miami, Ohio. Febrero

GIROUX HENRY A (1992) "La pedagogía fronterera en l’edat postmoderna" En Crítica de la pedagogía y pedagogía crítica. Valencia, Galàxia

JORNET, JESÚS. (1999) Curs de doctorat MIDE. Valencia. Facultat de Filosofia i Ciències de l’Educació

MATSUURA, KOICHIRO (2000) "Una revolución copernicana". Correo de la Unesco

MERNISSI, FÁTIMA (1997) Las sultanas olvidadas. Barcelona. Muchnik Editores S.A.

ROSELLÓ, PEDRO (1960). La teoría de las corrientes educativas.. La Habana, Unesco

SUAREZ, JESÚS. (1999) Curs de doctorat MIDE. Valencia. Facultat de Filosofia i Ciències de l’Educació

UNESCO (1996) Informe a la... La Educación es un arma cargada de futuro. Comisión Internacional sobre la educación para el siglo XXI, presidida por Jacques Delors. Madrid. Edit. Santillana

UNESCO (1995) Informe Mundial sobre la Ed. Madrid. Edit. Santillana

 

 

Mª Luisa Benavent Faus

Consol Debón Hernández

neusdebon[arroba]ono.com

Comentarios


Trabajos relacionados

Ver mas trabajos de Estadistica

   

Nota al lector: es posible que esta página no contenga todos los componentes del trabajo original (pies de página, avanzadas formulas matemáticas, esquemas o tablas complejas, etc.). Recuerde que para ver el trabajo en su versión original completa, puede descargarlo desde el menú superior.


Todos los documentos disponibles en este sitio expresan los puntos de vista de sus respectivos autores y no de Monografias.com. El objetivo de Monografias.com es poner el conocimiento a disposición de toda su comunidad. Queda bajo la responsabilidad de cada lector el eventual uso que se le de a esta información. Asimismo, es obligatoria la cita del autor del contenido y de Monografias.com como fuentes de información.