Herramientas Para la Toma de Decisiones (página 2)

Enviado por rgomez10

Partes: 1, 2

e1
e2
….
en
a1
x11
x12
x1n

a2
x21
x22
…
x2n
am
xm1
xm2
…
xmn

EJEMPLO
Un ama de casa acaba de echar cinco huevos en un
tazón con la intención de hacer una tortilla.
Dispone, además, de un sexto huevo del que no conoce
su estado,
aunque es de esperar que en caso de encontrarse en buen
estado y no ser utilizado, se estropeará. Al ama de
casa se le presentan tres posibles alternativas:
Función de la
Medición
Romper el huevo dentro del tazón donde se
encuentran los cinco anteriores.

Romperlo en otro tazón diferente.

Dependiendo del estado del huevo, las
consecuencias o resultados que pueden presentarse para cada
posible alternativa se describen en la siguiente
tabla:

	e1	e2	….	en
a1	x11	x12	x1n
a2	x21	x22	…	x2n
am	xm1	xm2	…	xmn

VALORACIÓN DE LOS RESULTADOS

Aunque los resultados xij no son
necesariamente números (como ocurre en el ejemplo
anterior), supondremos que el decisor puede valorarlos
numéricamente, es decir, se asumirá la
existencia de una función V(.) con valores
reales tal que:

v(xij)>v(xkl) si y sólo si el
decisor prefiere el resultado xij al resultado
xkl

Así, en el ejemplo de la tortilla
podría realizarse un proceso
de valoración en el que se asignasen números
a cada una de los resultados, dando lugar a una posible
tabla como la que sigue:

	e1		e2	….		en
a1	x11		x12	x1n
a2	x21		x22	…		x2n
am	xm1		xm2	…		xmn
		Bueno (e1)			Malo (e2)
Romperlo dentro del tazon (a1)		Tortilla de 6 huevos			5 Huevos desperdiciados y no hay tortilla
Romperlo en otro tazon (a2)		Tortilla de 6 huevos y un tazon mas que lavar			Tortilla de 5 Huevos y un tazon mas que lavar
Tirarlo (a3)		Tortilla de 5 huevos y 1 huevo bueno desperdiciado			Tortilla de 5 Huevos

Proceso de Diseño de Sistemas

Fase 1 Diseño de políticas o
pre-planeamiento

Definición del Problema
Comprensión de problema
Establecimiento de objetivos
Fase 2 Evaluación
Búsqueda y generación de
alternativas
1. 1. Identificación de
    salidas
  2. Identificación de Atributos y
    criterios
  3. Determinación de la escala de
    Medición
  4. Modelos de Medición
  5. Determinación de la
    disponibilidad de datos
  1. Modelos de Medición
  2. Modelos de Decisión
2. Evaluación de
  Alternativas
3. Proceso de Elección
Fase 3 Fase de acción
implantación
Proceso de Elección
Implantación
Control de Sistemas
Evaluación de Salidas, revisión y
re-evaluación

Un proceso de decisión presenta las
siguientes características
principales:

Tirarlo directamente.
Existen al menos dos posibles formas de actuar, que
llamaremos alternativas o acciones,
excluyentes entre sí, de manera que la
actuación según una de ellas imposibilita
cualquiera de las restantes.
Mediante un proceso de decisión se elige una
alternativa, que es la que se lleva a cabo.
El proceso de decisión consta de las
siguientes fases fundamentales:
La elección de una alternativa ha de
realizarse de modo que cumpla un fin determinado.
Predicción de las consecuencias de cada
actuación. Esta predicción deberá
basarse en la experiencia y se obtiene por inducción sobre un conjunto de datos. La
recopilación de este conjunto de datos y su
utilización entran dentro del campo de la Estadística.
Valoración de las consecuencias de acuerdo con
una escala de bondad o deseabilidad. Esta escala de
valor
dará lugar a un sistema
de preferencias.
Modelización: Centro del proceso de
toma de
decisiones, si no se puede medir o mensurar , no se
puede controlar.
El concepto de
escalas de medición es muy importante para
comprender la teoría de la medición y el
grado en el cual pueden cuantificarse varias propiedades.
Stevens quien ha sido llamado "Decano de la teoría
moderna de la medicion" postula la existencia de cuatro
escalas de medición:
Elección de la alternativa mediante un
criterio de decisión adecuado. Este punto lleva a su
vez asociado el problema de elección del criterio
más adecuado para nuestra decisión,
cuestión que no siempre es fácil de resolver de
un modo totalmente satisfactorio.
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala Graduada o de Intervalo
1. Escalas Nominales
Escala de Relación o
proporcionalidad

La medición mas básica es la
clasificación o escala nominal. En la escala nominal, la
sola clasificación es la asignación de elementos a
clases, o la asignación de numerales con el
propósito de reconocimiento.

Por ejemplo:

En contabilidad, las hojas de contabilidad
proporcionan una escala nominal
La numeración de autos de
carrera para una competencia, es
un método
de identificación .

Una escala nominal busca determinar la equivalencia
entre numerales asignados y los elementos a los cuales se asignan
los numerales

x=z o x≠z

donde x y z son numerales y no
números.

La medición sujeta a jerarquía de
orden donde los numerales no solo sirven para
designación, sino que tienen significado preferente.
La escala ordinal no insiste sobre la igualdad
o regularidad del tamaño de la clase o existencia
del cero absoluto
La escala ordinal busca la determinación de
orden de jerarquía o la desigualdad de
números o de elementos a los cuales se asignan los
números:
X>Z o X<Z
Donde x y z son numeros.
Escalas Ordinales
La escala graduada o intervalo da fuerza a
la regularidad del intervalo de clase. La escala graduada o
de intervalo requiere la determinación de la
igualdad de intervalos entre números:
(X-V)=(W-Z)
O
(X-V)≠(W-Z)
En ésta escala las mediciones pueden
sujetarse a una transformación lineal de tipo
Y=a+cX ,conservando su significado. Las mediciones
de temperatura en grados Celsius o Fahrenheit,
proporcionan ejemplos de la aplicación de la escala
de intervalo o graduada.
Ejemplo:
Se implantan los puntos de congelación y
ebullición, bajo condiciones estándar. En
cada escala los intervalos entre esos puntos son
iguales.
Escalas Graduada o de Intervalo
La escala de Proporcionalidad o Relación
requiere un punto cero que no se asigna en forma
arbitraria.
La escala de proporcionalidad o relación
implica la determinación de la igualdad de
relaciones entre números, como por
ejemplo:
(X/V)=(W/Z)
o
(X/V)≠(W/Z)

Escalas de Proporcionalidad o de
Relación

Escala Nominal

La única transformación permisible
por la escala nominal, es una sustitución de uno a
uno de los numerales, donde el concepto de
transformación permisible

Transformación permisible: se relaciona con
la transformación por la cual las mediciones es una
escala pueden modificarlas sin cambiarlas.

Escala Ordinal

La escala ordinal admite una transformación
permisible de tipo Y=f(X) donde f(X) indica
una función de incremento monotónica. Stevens
proporciona ejemplos de números de calles, dureza de
minerales,
grado de cuero, madera y
las puntuaciones de prueba de inteligencia, como pertenecientes a la
escala ordinal.

Escala de Intervalo o Graduada

En ésta escala las mediciones pueden
sujetarse a una transformación lineal de tipo
Y=a+cX ,conservando su significado. Las mediciones
de temperatura en grados Celsius o Fahrenheit, proporcionan
ejemplos de la aplicación de la escala de intervalo
o graduada.

Escala Proporcionalidad o de
Relación

La única transformación permitida en
esta escala, es la de la forma. Mattessich proporciona el
ejemplo de la yuxtaposición de dos o mas escalas
monetarias, como ejemplos del uso de la escala de
relación o proporcionalidad. Todas las conversiones
se intersecan en cero (existe un cero absoluto)

Escala	Operación	Relación Matemática	Transformación Permisible	Ejemplos Tipicos
Nominal	Determina de orden de la igualdad o equivalencia de numerales	x=z x≠z	y=z sustitucion	Asignación de numerales para reconocimiento; clasificacion y taxonomías
Ordinal	Determinación de orden de jerarquia o desigualdad de numeros	X>Z X<Z	Y=f(X) Con f(X) una funcion monotonica en incremento	Grados de Materiales, evaluación de preferencia
Intervalo	Determinación de la igualdad de intervalo	(X-V)=(W-Z) (X-V)≠(W-Z)	Y=a+cX Dos grados de libertad	Escalas de Temperatura Celsius y Fahrenheit
De Relacion	Determinación de la igualdad de proporciones	(X/V)=(W/Z) (X/V)≠(W/Z)	Y=bX Un grado de libertad;existe el cero absoluto	Numeros,longitud, peso grados Kelvin

Las letras minúsculas
indican numerales y las mayúsculas indican
números.

Transformación de Escalas
1. Costo de Oportunidad.- Es aquel que, aunque
  este oculto o implícito, se tiene en virtud del
  uso limitado de recursos, de tal manera que se renuncia
  a la ocasión o a la oportunidad de usar esos
  recursos con ventaja monetaria en otra finalidad
  optativa.
Ejemplo:
Costo
1. Costo de Reposición.-Es el que repone
  un bien de activo. Para cuestión de análisis económico para
  una toma de decisión tiene gran trascendencia,
  porque el costo de reposición, en vez del
  costo histórico original, es un factor de costo
  aplicable a casi todas las decisiones
  económicas.
2. Costo Aplazable.-Es aquel que, durante un
  tiempo puede evitarse o
  diferirse.
3. Costo Irrevocable.- Son los provenientes de
  decisiones del pasado y por consiguiente son
  inaplicables a los estudios de la toma de
  decisiones.
4. Costos Fijos Contrastados con los
  Marginales.- Los costos que no resultan afectados por un
  cambio (es decir permanecen constantes)
  de denominan fijos, mientras que los que si resultan
  afectados por el cambio se les denomina costos
  marginales o por incremento.
En caso de un proyecto
de análisis económico de un cambio propuesto,
podemos recordar que sólo se necesita tomar en
cuenta los costos marginales.
Ejemplos:
Proyecto requiere usar
determinada superficie de piso que se encuentra vacía
en una bodega propiedad
de la
empresa.
Compra de Nueva Maquinaria
1. Clasificaciones Contables usuales de los
  costos de producción
Aumento o Reducción del volumen de
producción

Mano de Obra Directa
Materiales Directos
Costos Indirectos

Interés Simple: Siempre que el cargo por
concepto de intereses de cualquier periodo se base
únicamente en la cantidad principal y no en ninguna
acumulación de interés, se dice que el
interés es simple.

I=P * s * N

Donde:

P = Cantidad Invertida

s = Tipo de Interés Simple

N= Numero de periodos anteriores al
reintegro

Interés Compuesto: Siempre que el cargo por
intereses en cualquier periodo se basa en la cantidad
principal restante mas cualquier intereses acumulados hasta
el principio de ese periodo , se dice que el interés
es compuesto.

P = Cantidad Actual de Dinero (
P inicial de presente)

i = Tipo de efectivo de interés por
cada periodo de intereses.

N= Numero de periodos a interés
compuesto

F = Cantidad futura de Dinero ( F inicial
de Futuro)

A = Movimiento (flujo de Dinero al final de
periodo en una serier uniforme que se prolonga por un
numero especifico de periodos.

G = Aumento uniforme de periodo tras
periodo; o disminución en el flujo de dinero o de
cantidades. (Gradiente Aritmético)

Las siguientes formar de representar en el calculo
de interés compuesto son:

Conociendo	Hallar	Factor	Símbolo Funcional del Factor	Nombre del Factor	Símbolo mnemotécnico del factor
P	F	(1+i)N	F/P	Suma Individual cantidad a interés compuesto	CA
F	P	1 (1+i)N	P/F	Suma individual valor actual	Valor Actual
A	P	(1+i)N – 1 i (1+i)N	P/A	Serie uniforme valor actual	S. de Valor Actual
P	A	i (1+ι) N (1+i)N-1	A/P	Recuperación de Capital	RC
A	F	(1+i)N – 1 i	F/A	Serie Uniforme principal mas interés compuesto	SCA
F	A	i (1+i)N- 1	A/F	Fondo de Amortización	SF

Ejemplos:

Ejemplo (cuando i = .05) 5% Nota en todos
los problemas de series uniformes se da por
sentado que los pagos son al final del periodo.

Rendimiento
R. 1,276
Una empresa
Recibe un préstamo de 1,000.00 por cinco años
¿Cuánto tiene que reintegrar en suma global
al final del quinto años?
R. 676.84
Una empresa desea tener 1,000 dentro de ocho
años ¿ Qué cantidad se necesita para
esto?
R. 432.95
¿Cuánto se tendrá que depositar
en un fideicomiso para poder
retirar 100 en cada uno de los cinco años?
R. 129.50
¿Cuál es el monto de diez pagos anuales
iguales para reintegrar un prestamo de 1,000? El primer
pago es a un año después de recibir el
préstamo.
R. 8,620
Se colocan en una cuenta cuatro depósitos
anuales de 2,000 cada uno, cuanto dinero se ha acumulado
inmediatamente después del último
depósito?
¿Cuánto deberá depositarse
cada año en una cuenta para acumular 10,000, en la
fecha del quinto deposito anual?

R. 1,809.70

Para efectuar análisis económicos sobre
proyectos para
toma de decisiones mediante el método de la tasa de
Rendimiento, implica calcular una o mas tasas de rendimiento asi
como compararlas con un estándar mínimo
requerido.

Existen dos procedimientos
técnicos usuales para calcular tasas de
rendimiento:

Método de la tasa de rendimiento
Método de conveniencia
económica
Método de la tasa de rendimiento de
reinversión explicita.
Método de valor anual.-
Significa una serie uniforme anual de sumas de dinero durante
un cierto periodo, cuyo importe es equivalente al de un
programa de
fechas de ingresos y/o
desembolsos en estudio. Si solo se trata de desembolsos, el
termino generalmente se expresa es Costo Anual.
Método de Valor Actual.- Significa una
cantidad de dinero en una fecha inicial o básica que
sea equivalente de una programación de particular de
ingresos y/o desembolsos, en estudio. Si solo se trata de
desembolsos, la mejor expresión des valor actual del
costo.
Calculo de costo de Recuperación de
Capital
Es el costo equivalente anual uniforme del capital
invertido, y abarca las dos partidas siguientes:
Tasa de Rendimiento.- Implica calcular una
tasa de rendimiento y compararla con la tasa mínima
aceptable de rendimiento

La depreciación.- Perdida de valor de un
bien de activo.

Por ejemplo

C.R.C. = P(A/P,i%,N) –
F(A/F,i%,N)

=10000(A/P,8%,5)
–2000(A/F,8%,5)

=10000(.250)-2000(0.170)

=2 163

C.R.C. = P(i%) + (P-F)
(A/F,i%,N)

=10000(.08) + (P-F)(A/F,8%,5)

=10000(.08)+8000 (.017)

=2 163

C.R.C. = (P-F) (A/P,i%,N) +
F(i%)

=(P-F) (A/P,8%,5) + F(8%)

=8000(.250) + 2000(8%)

=2 163

Método del Valor Anual

Valor anual Neto

1. Supongamos que el proyecto sobre el cual
calculamos antes el costo de recuperación del
capital se espera que implique recibir en efectivo total
cada año 5,000 y desembolsar 2,200 por año
durante la vida de servicio
de cinco años, y que se desea determinar si el
proyecto conviene a la luz del
método del valor anual neto.

Res.

Ingresos Anuales 5,000

Desembolsos Anuales -2,200

Costos de Recuperación

(10,000-2,000)

(A/P, 8%)+2,000 (8%) -2,170

-4,370

Valor Anual Neto 630

Comparación de Proyectos cuando se
conocen los ingresos y los desembolsos.

Cuando se conocen los importes de los ingresos,
así como los de los desembolsos de dos o mas
proyectos que se excluyen entre sí, debe escogerse
el que tenga el valor anual mas alto, siempre que
éste exceda de cero.

	Opción a	Opción B
Primer Costo	10,000	15,000
Vida en Servicio	5	10
Valor Desecho	2,000	0
Ingresos Anuales	5,000	7,000
Desembolsos	2,200	4,300

Tasa
mínima de Rendimiento 8%

	Opción a	Opción B
Ingresos Anuales	5,000	7,000
Desembolso anual	-2,200	-4300
Costo de Recuperación del Capital	Costo de Recuperación del capital=8000 (A/P,8%,5)+ 2000 (8%)= 2,170	Costo de Recuperación del capital=15,000 (A/P,8%,10) =2,220
Valor Anual Neto	630	480

Comparación de Proyectos cuando solo se
conocen los desembolsos

	Opción a	Opción B
Primer Costo	3,000	4,000
Vida en Servicio	6	9
Valor Desecho	500	0
Desembolsos de operación	2,000	1,600

Rendimiento
Mínimo sobre inversiones = 15%

	Opción a	Opción B
Desembolso anual	-2,000	-1,600
Costo de Recuperación del Capital	Costo de Recuperación del capital=3000 (A/P,15%,6)+ 2000 (15%) =-735	Costo de Recuperación del capital=4,000 (A/P,15%9)= -840
Valor Anual Neto	-2,735	-2,440

Método del valor actual

Determinación de la conveniencia
económica de un proyecto individual

Mientras se conozcan las cantidades de las
entradas anuales de dinero, la cuestión de que un
proyecto individual determinado sea económicamente
satisfactorio puede resolverse por el método del
valor actual.

Ejemplo:

Primer Costo	10,000
Vida en Servicio del Proyecto	5
Valor de Desecho	2,000
Ingresos Anuales	5,000
Desembolsos Anuales	2,200
Tasa de Rendimiento	8%

Ingresos Anuales =5,000 (P/A,(%,5)	19,950
Valor de Desecho =2,000(P/F,8%,5)	1,340
Valor Actual de Ingresos	21,290
Desembolsos Anuales = 2,200 (P/A,8%,5)	-8,750
Costo Primero	-10,000
Valor Actual de desembolsos	-18,750
Valor Actual Neto (Ingresos – Desembolsos	2,540

Método de la tasa de
Rendimiento

Implica calcular una o más tasas de
rendimiento, así como compararlas con un
estándar mínimo requerido (es decir, con la
tasa mínima deseable)

En el calculo de la tasa de rendimiento de un
proyecto individual solamente se necesita hallar el tipo de
interés por el cual el valor actual de las entradas
de dinero es igual al valor de las salidas de
dinero.

Ejemplo:

Primer Costo	10,000
Vida en Servicio del Proyecto	5
Valor de Desecho	2,000
Ingresos Anuales	5,000
Desembolsos Anuales	2,200
Tasa de Rendimiento	8%

Expresando el valor actual de los movimientos
netos de dinero:

-10,000 + (5,000 –2,200) (P/A),i%,5) + 2,000
(P/F,i%,5) = 0

Si i= 15% ==== > -10,000 +2,800(P/A,15%,5)
+2,000 (P/F,15%,5) = 0

365 ≠ 0

Si i= 20% ==== > -10,000 +2,800(P/A,20%,5)
+2,000 (P/F,20%,5) = 0

-598 ≠ 0

Haciendo interpolación Lineal

15% – x% =
365

15% – 20% 365 –(-598)

x% = 16.9

Calidad

Ben-Chieh Liu se refiere a tres métodos principales de construcción de indicadores de calidad

Los intereses.-(La tasa mínima
aceptable de rendimiento) sobre el capital
invertido
Método aditivo estándar .- En este
método, se normalizan los parámetros de las
distribución inicial del conjunto de
datos originales, para mostrar un cero uniforme y una
desviación unitaria estándar (líneas
cero). La estandarización elimina la unidad de
medición entre diferentes variables, a fin de que las puntuaciones
estandarizadas estén sujetas a la suma y la
resta.
1 puntos para s> .83
2 puntos para s<.83 y s>.25
3 puntos para s<.25 y s>.10
4 puntos para s<.10 y s>.05
5 puntos para s<.05
Método aditivo estandarizado ajustado.- Este
método consiste en dividir todas las observaciones
en cinco grados, basados en la distribución del
porcentaje de desviación.
Gráficos de
Control
Algunas personas se sorprenden al enterarse
que dos partes aparentemente idénticas, hechas bajo
condiciones cuidadosamente controladas, de la misma fuente
de materia
prima y fabricadas sólo con diferencia de
segundos por la misma máquina, puedan ser diferentes
en muchos aspectos.
En realidad, cualquier proceso de
fabricación, aun el más confiable, se
caracteriza por cierto grado de variabilidad que es de
naturaleza
aleatoria y que no se puede eliminar
completamente.
Cuando la variabilidad presente en un proceso de
producción está limitada a la
variación aleatoria, se dice que el proceso
está Bajo Control
Estadístico.
Esto se consigue buscando y eliminando todas las
causas que originan variaciones de otra clase, como son las
que se pueden deber a operarios poco entrenados, a materia
primas de baja calidad,
a ajustes indebidos de las máquinas, a partes usadas, a
deterioro en el herramental, etc.
Como los procesos
de fabricación raramente se encuentran libres de
este tipo de defectos, es importante tener algún
método sistemático de detectar las
desviaciones notables de un estado de control
estadístico, cuando estas se presentan o si es
posible antes. Es para este fin para el que emplean
principalmente las gráficas de control.
Una gráfica de control consiste en una
línea central que corresponde al promedio en que se
desarrolla el proceso y dos líneas correspondientes
a los límites de control superior e
inferior.
Estos límites se escogen de tal forma que
los
valores que caen fuera de ellos deben ser interpretados
como indicaciones de una falla de control.
Marcando los resultados obtenidos de muestras
tomadas periódicamente en intervalos frecuentes, es
posible verificar, por medio de esta gráfica, si el
proceso está bajo control o si en el proceso ha
aparecido alguna falla que causa problemas como los
indicados anteriormente.
Cuando un punto obtenido cae fuera de los
límites de control, se buscan fallas, pero si aun
los puntos quedan dentro de los límites, la
aparición de una tendencia o irregularidad
sistemática puede servir como aviso de que se debe
tomar alguna acción para evitar problemas
serios.
La capacidad para "leer" o "interpretar" las
gráficas de control y determinar justamente que
acción correctiva debe tomarse, es cuestión
de experiencia y buen juicio.
Hay varios tipos de gráficas de control que
pueden construirse. Si se obtienen datos para una
característica de calidad que puede medirse y
expresarse en números, generalmente se utilizan
gráficas de control para mediciones de tendencia
central y variabilidad, ya que la calidad de un producto, frecuentemente puede resumirse en
términos de estas dos cantidades.
Existen gráficas de Control por
Variables:
Análisis del Componente y del
factor.- El análisis del factor se interesa en el
establecimiento de la "fuerza" de las relaciones totales
entre el conjunto completo de variables seleccionadas en el
estudio.
Gráfica X – R (De la media y el
rango)
Gráfica X – S (De la media y la
desviación estándar)
Cuando una característica de la calidad
puede observarse y elaborar el análisis de un
artículo que sea defectuoso o no lo sea, requiere de
un enfoque y tipo de gráficas para la
fracción defectuosas o número de defectos que
contiene un producto, el sistema contempla estas
posibilidades por lo que maneja las siguientes:
Gráficas de Control por
Atributos:
Gráfica (Pi-Rm) (De puntos individuales con
rango movible)
Gráfica P (De la fracción
defectuosa)
Gráfica NP (Del número de
defectivos)
Gráfica C (Del número de defectos que
aparecen por unidad (es)
Gráfica U (De defectos de la
unidad)

VOCABULARIO DE LA
CALIDAD

Acción correctiva. Una acción
emprendida para eliminar las causas de una no-conformidad,
defecto u otra situación no deseable existente con el
propósito de evitar que vuelva a ocurrir.

Acción preventiva. Una acción
emprendida para eliminar las causas de una no conformidad, de un
defecto u otra situación no deseable potencial, para
evitar que ocurra.

Actividades de verificación. Una investigación, prueba, inspección,
demostración, análisis o comparación
especial de datos para verificar que un producto o servicio o
proceso cumple con los requerimientos prescritos.

Actividades que afectan a la calidad. Cualquier
actividad que afecta a la determinación de las
características y funciones del
producto o servicio, sus especificaciones, realización o
verificación, o los medios para
planificarlas, organizarlas, controlarlas, asegurarlas o
mejorarlas.

Adecuado. Apropiado para el propósito. El
término "adecuado" aparece varias veces en el
estándar permitiendo al evaluador variar los criterios de
adecuación y por tanto, no usar un proceso finito para
verificar que los requerimientos han sido cumplidos.

Administración de la calidad. Un enfoque
de administración de una organización, centrado en la calidad,
basado en la participación de todos sus miembros y
buscando el éxito a
plazo a través de la satisfacción del cliente, y los
beneficios para los miembros de la
organización y para la sociedad. Notas
complementarias: Todas las actividades de la función
gerencial que determina la política de calidad,
los objetivos y
las responsabilidades y que los ponen en práctica por
medios tales como la planificación de la calidad, el control de
la calidad, el aseguramiento de la calidad y el mejoramiento de
la calidad, dentro del sistema de calidad.

Análisis del Valor. Metodología empleada originalmente por
Toyota para eliminar todas las actividades que no aportan valor a
los procesos y reducir costos y aumentar eficiencia y
competitividad.

Aprobado. Confirmado como que cumple los
requerimientos.

Apropiado. Apropiado significa "apropiado para
las circunstancias" y requiere el
conocimiento de esas circunstancias" y requiere el conocimiento
de esas circunstancias. Sin criterios, se deja al evaluador la
decisión de qué es o no apropiado.

Aseguramiento. Prueba (verbal o escrita) que
asegura que algo ocurrirá o no, o que ha ocurrido o
no.

Aseguramiento de calidad. Todas las actividades
planificadas y sistemáticas dentro del sistema de calidad
y evidencias como necesarias para dar adecuada confianza de que
una entidad cumplirá los requisitos de calidad.

Asegurar. Cerciorarse de que algo
ocurrirá.

Autoinspección. Inspección del
trabajo que es efectuada por la misma persona que lo ha
ejecutado, y la cual se hace de acuerdo con reglas
especificadas.

Auditado. Una organización sometida a
auditoría

Auditoría. Un examen de registros o
actividades para verificar su actitud,
usualmente realizado por alguien distinto de la persona
responsable de ello.

Auditor de calidad. Una persona calificada para
efectuar auditorías de calidad.

Auditoría de calidad. Un examen
sistemático e independiente para determinar si las
actividades y los resultados relacionados con la calidad cumplen
disposiciones preestablecidas, y si estas disposiciones se
aplican en forma efectiva y son aptas para alcanzar los
objetivos.

Autoridad. El derecho a realizar acciones y tomar
decisiones.

Autoridad de inspección. La persona u
organización a la que se le ha dado el derecho para
realizar inspecciones.

Autorizado. Un permiso para hacer algo o utilizar
algo que puede no estar necesariamente aprobado.

Auditoría de Calidad. Procedimiento
riguroso y sistémico para revisar el estado de
funcionamiento de un sistema de gestión
de la calidad en una empresa. Debe
ser llevado a cabo por un auditor de calidad y contempla dos
tipos de trabajo : la auditoría de suficiencia para comprobar la
completitud del modelo de
gestión de la empresa con relación a la norma
ISO9000 y la auditoría de cumplimiento para comprobar que
la empresa está aplicando lo que dice que hace en su
manual de la
calidad.

Auditor de Calidad. Persona entrenada para llevar a cabo
las auditorías de calidad. Debe ser independiente, con
capacidad de opinión. Se trata de un funcionario asesor de
las áreas que audita que debe promulgar por la
implementación del sistema de gestión de la calidad
en la empresa. Sigue los lineamientos de las normas ISO10011
uno y dos.

Aseguramiento de la calidad. Sistema interno de una
empresa que permite asegurar a los clientes un nivel
de calidad previamente pactado. Cubre todas las áreas
directamente relacionadas con la producción o
prestación del servicio y se extiende a los proveedores y
distribuidores.

Benchmark. "Medida de comparación" Paso en el
proceso de mejoramiento en el cual una compañía
mide su desempeño comparándolo con las
mejores compañías de su clase, determina
cómo logró su nivel la otra compañía
y usa la información para mejorar estrategias,
operaciones,
procesos y procedimientos.

Benchmarking. Realización del proceso de
comparación discreto en Benchmark.

Brainstorm "Tormenta de Ideas" Técnica
para la generación de numerosas ideas usando el talento y
experiencia de un grupo de
personas reunidas en un ambiente de
sesión y con un moderador.

Cadena del Valor. Herramienta administrativa
empleada para analizar el aporte de cada cliente dentro de un
proceso de producción de un producto o servicio para
determinar los pasos claves y los costos burocráticos que
encarecen artificialmente a los artículos.

Cause-&-Effect Diagram "Diagrama causa
y efecto" Técnica gráfica para compendiar los
resultados de una sesión de tormenta de ideas,
identificando las causas de determinado efecto no deseado.
También se denomina "Diagrama de Espina de pescado" o
"Diagrama de Ishikawa"(por su creador, el profesor Kaoru Ishikawa
de la Universidad de
Tokio).

Calibrado. Estandarizar las cantidades de un
instrumento de medida.

Calidad. La totalidad de las
características de una entidad que le otorgan su aptitud
para satisfacer necesidades establecidas e
implícitas.

Calificación. Determinación
(mediante una serie de pruebas o
exámenes de un producto, documentos y
procesos relacionados) de que el producto cumple todos los
requerimientos de capacidad de funcionamiento
especificados.

Calificada. La condición asignada a una
entidad cuando se ha demostrado que tiene capacidad para cumplir
requisitos especificados.

Capacidad de medida. La capacidad de un sistema
de medida (dispositivo, persona y entorno) para medir valores
reales con la exactitud y precisión requeridas.

Capacidad de proceso. La capacidad de un proceso
para mantener las características del producto dentro de
los límites preestablecidos.

Ciclo de la calidad. Un modelo conceptual de
actividades interdependientes que incluyen en la calidad en las
diversas etapas que van desde la identificación de las
necesidades hasta la evaluación de si estas necesidades
han sido satisfechas.

Certificación de la calidad. Certificado
entregado por una entidad certificadora internacional reconocida
y acreditada que reconoce como resultado de las auditorías
de suficiencia y cumplimiento que la empresa posee un sistema de
gestión de la calidad que está funcionando a
cabalidad.

Cliente. El receptor de un producto suministrado
por el proveedor. Notas adicionales: El receptor de un producto
suministrado por el proveedor.

En una situación contractual, el cliente se
denomina comprador

El cliente puede ser por ejemplo el consumidor
final, usuario, beneficiario o comprador
El cliente puede ser externo o interno a la
organización

Códigos. Un conjunto de normas, regulaciones o
principios
ordenados sistemáticamente y exhaustivos.

Comprador. El cliente es una situación
contractual. Notas adicionales: El que compra a un individuo o
institución, solicitando unas especificaciones.
.

Compatibilidad. La aptitud de las entidades para ser
utilizadas en forma conjunta en las condiciones especificadas
para satisfacer los requisitos pertinentes. Notas
complementarias: La aptitud lugar de otra, sin
modificación, para cumplir los mismos
requisitos.

Según las circunstancias especificas, se debe
usar un calificativo tal como "intercambiabilidad funcional" o
"intercambiabilidad dimensional"

La definición anterior se aplica para los
propósitos de las normas de calidad. El término
"intercambiabilidad" se define en forma diferente en la
NTC3113

Contratista. El proveedor en una situación
contractual.

Control de calidad. Las técnicas y
las actividades operacionales que se usan para cumplir los
requisitos de calidad.

Control Chart – "Gráfica de control".
Técnica gráfica para identificar si una
operación o proceso está o no bajo control y
rastrear el comportamiento
de esa operación o proceso respecto a una línea
calculada de control y entre sus límites de seguridad
superiores e inferiores. Desconocido como Indicador de
Gestión.

Concesión. Permiso obtenido de una
autoridad de
aceptación para suministrar un producto o servicio que no
cumple los requerimientos prescritos.

Condiciones controlados. Disposiciones que
proporcionan control sobre todos los factores que influyen en el
resultado.

Conforme con los requerimientos especificados.
Cumple los requerimientos que ha especificado el cliente o el
mercado.

Conformidad de calidad. El grado en que el
producto o servicio cumple con los requerimientos
especificados.

Conformidad. El cumplimiento de requisitos
especificados

Contratista. El proveedor en una situación
contractual.

En ocasiones se hace referencia al contratista como
la "primera parte comercial".
En el idioma francés, el "contratista" a veces
se denomina "contratan".

Contrato. Un acuerdo ejecutado formalmente entre cliente
y proveedor (sujeto a las leyes) que
requiere el suministro de servicios o
productos a un
cliente a un coste dado, de acuerdo con los términos y
condiciones establecidos en él.

Control. El acto de impedir o regular cambios en
parámetros, situaciones o condiciones.

Control de la calidad. Las técnicas y las
actividades operacionales que se usan para cumplir los requisitos
de calidad.

El control de la calidad comprende las técnicas y
las actividades operacionales destinadas al aseguramiento de un
proceso y a eliminar las causas de desempeño no
satisfactorio en todas las etapas del ciclo de la calidad para
así lograr la eficiencia económica.

Algunas actividades de control de la calidad y de
aseguramiento de la calidad se interrelacionan.

Criterio de aceptación. El estándar
de acuerdo con el cual se hace una comparación para juzgar
la conformidad.

Criterio de montaje .Estándares de
aceptación basados en medidas cualitativas de
funcionamiento

Corporate Council "Comité o Grupo
Primario" Es la entidad corporativa responsable de constituir
los equipos Mejoramiento, comprometer los recursos corporativos y
eliminar las barreras al mejoramiento de procesos, además
de participar de manera activa en la iniciativa TQM. El incluye
al director/presidente de la organización y a los
representantes supremos de cada área funcional de la
organización (mercadotecnia,
operaciones, administración, etc.).

Costo de la NO Calidad. Valor en el cual se
incurre en las empresas por no
hacer las cosas bien desde la primera vez y que implica
reprocesamientos, horas extras, desperdicio de materias primas y
devoluciones.

Costos relativos a la calidad. Los costos
ocasionados para ofrecer seguridad en cuanto a calidad
satisfactoria, en dar confianza, así como las
pérdidas ocasionadas cuando no se logra la calidad
satisfactoria.

Crosby, Philip Fundador y presidente de la mesa
directiva de Career IV, firma de consultoria empresarial de alta
dirección. También es fundador de
Philip Crosby Associatess, Inc. Y del Colegio de Calidad (Quality
College). Es autor de Quality is Free (La calidad no cuesta
),Quality Without Tears (Calidad sin lágrimas), Let`s Talk
Quality (Hablemos de calidad) y Leading : The Art of Becoming an
Executive (Liderazgo : El
arte de
volverse ejecutivo), Crosby, que originó el concepto de
cero defectos, es miembro senior y ex presidente de la
asociación ASQC.

Datos. Información que se organiza de
forma apropiada para análisis manual o por
ordenador.

Deming, Premio Otorgado cada año a
organizaciones
que, de acuerdo con los lineamientos del premio, han aplicado con
éxito el control de
calidad en toda la compañía, basándose
en el control estadístico de calidad. Aunque el premio
lleva el nombre de W. Edwards Deming sus
criterios no están relacionados en forma directa con sus
doctrinas.

Hay tres divisiones independientes del premio : el
Premio Deming de aplicaciones, el Premio Deming para individuos y
el Premio Deming para compañías extranjeras. El
proceso de premiación está supervisado por el
Comité del Premio Deming de la Unión de
Científicos e Ingenieros Japoneses, en Tokio.

Deming, W. Edwards Prominente consultor, maestro
y autor sobre temas de la calidad. Después de compartir su
experiencia sobre el control estadístico de procesos para
ayudar en la campaña norteamericana durante la Segunda Guerra
Mundial, el Departamento de Guerra lo
envió a Japón
en 1946 para ayudar a esa nación
a la recuperación de sus pérdidas de guerra. Deming
ha publicado más de 200 obras, incluyendo ;os bien
conocidos libros
Quality, Productivity and Competitive Position (Calidad, productividad y
posición competitiva ) y Ouy of the Crisis (Fuera
de la crisis). Deming, quien desarrolló los 14 puntos de
administración, es un miembro honorario de
ASQC.

Derogación ( antes de la
producción). Autorización escrita para
desviarse de los requisitos especificados originalmente para un
producto, antes de su producción

Derogación (después de la
producción). Autorización escrita para utilizar
o liberar un producto que no es conforme con los requisitos
especificados.

Desing of Experiments "Diseño de experimentos"
Rama de la estadística aplicada relacionada con la
planeación, práctica,
análisis e interpretación de pruebas controladas
para evaluar los factores que controlan el valor de un
parámetro o grupo de parámetros.

Diagrama de Ishikawa, ver Causepeffect Diagram.
(Diagrama de causa efecto)

Diagrama de Flujo, ver Flow Chart. (Diagrama de
Flujo)

Deberá. Una disposición que es
obligatoria

Debería. Una disposición que es
opcional.

Defecto. El no cumplimiento de un requisito. O
una expectativa razonable, ligados a un uso previsto incluyendo
lo relacionado con la seguridad

Definir y documentar. Establecer de forma escrita
el significado preciso, naturaleza o característica de
algo.

Demostrar. Probar mediante razonamiento, pruebas
objetivas experimentos o aplicaciones
prácticas.

Dentro del proceso. Entre el principio y el final
de un proceso.

Dirigir el
trabajo. Dirigir el trabajo significa planificar,
organizar y controlar los recursos (de personal,
financieros y materiales) y las tareas requeridas para conseguir
el objetivo para
el cual se necesita el trabajo.

Diseño. Un proceso para originar una
solución conceptual a partir de un requerimiento, y
expresarlo de forma que pueda elaborarse un producto o
suministrarse un servicio.

Diseño y desarrollo. El diseño crea la
solución conceptual, y el desarrollo transforma la
solución en un modelo operacional.

Disposición. El acto o la manera de
disponer de algo.

Documentos de compra. Documentos que contienen
los requerimientos de compra del proveedor.

Documentos obsoletos. Documentos que ya no
requieren para uso operacional. Pueden ser útiles como
documentos históricos.

Ediciones de documentos. El estado de
revisión de un documento.

Efectividad del sistema. El grado en el que
sistema (de calidad) es apto para su propósito.

Entidad. Algo que se puede describir y considerar
en forma individual, una entidad puede ser por
ejemplo:

Una actividad o un proceso
Un producto
Una organización, un sistema o una
persona
una combinación de lo anterior.

Estructura organizacional. Las responsabilidades,
autoridades y relaciones dispuestas en un modelo, a través
del cual una organización efectúa sus
funciones.

Equipos de inspección, medida y prueba.
Dispositivos usados para realizar inspecciones, medidas y
pruebas.

Especificación. Un documento que establece
requisitos.

Establecer y mantener. Establecer una entidad
sobre una base permanente y mantenerla o restaurarla a un estado
en el que cumple su propósito o función
requerida.

Estructura organizacional. Las responsabilidades
y relaciones dispuestas en un modelo, a través del cual
una organización efectúa sus funciones.

Estado. La condición relativa, madurez o
calidad de alguna cosa.

Estándares reconocidos nacionalmente.
Estándares de medida que han sido autentificados por un
organismo nacional

Evaluación de la calidad. Un examen
sistemático de la medida en que una entidad es capaz de
satisfacer requisitos especificados.

Evaluación. Averiguar la relativa bondad,
calidad o utilidad de una
entidad con respecto al propósito especificado.

Elemento. Hace alusión a un numeral de la
norma ISO9000 o de la norma ISO14000 de medio
ambiente. Puede ser de obligatorio cumplimiento si figura
como DEBE y opcional si se omite el verbo anterior.

Espina de Pescado, ver Cause Effect Diagram en
este archivo.

Evidencia objetiva. Información cuya
veracidad se puede demostrar, con base en hechos obtenidos a
través de la observación, la medición, el ensayo u
otros medios.

Executives "Ejecutivos" Miembros de los dos
primeros niveles del organigrama. Son
los individuos responsables del avance estratégico de la
organización. Por lo general son el director/presidente y
los directivos funcionales, que pueden ser vicepresidentes,
directores, etc.

80-20. Término que se refiere al principio
de Pareto, definido originalmente por J.M. Juran en 1950. Este
principio sugiere que la mayor parte de los efectos provienen de
pocas causas ; esto es : 80% de los efectos provienen de 20% de
las causas.

Facilitador "Organizador o moderador" Individuo
con excelentes habilidades para la
comunicación y relaciones
interpersonales que conduce reuniones organizadas y estimula
a que el grupo llegue a un acuerdo sobre asuntos que conciernen a
los miembros del grupo.

Factor de servicio. Tiempo requerido para llevar
a cabo una tarea con calidad y entrenamiento
normal. Es un tiempo promedio normal, sin hacer las cosas muy
rápido ni tampoco muy despacio. Está sujeto a la
tecnología
vigente.

Funciones. En el sentido de organización,
una función es una actividad especial o principal (a
menudo única en la organización) que es necesaria
para que la organización cumpla su propósito y
misión.
Ejemplos de funciones son diseño, obtención,
personal, fabricación, marketing ,
mantenimiento,
etc.

Flow Chart "Diagrama de Flujo" Técnica
gráfica que utiliza símbolos para identificar las
operaciones involucradas en un proceso, sus interrelaciones y
entradas y salidas. Es una de las herramientas
básicas de TQM, los diagramas de
flujo suelen constituir el primer paso para entender los
procesos seleccionados en una organización.

Flujogramas. Metodología empleada para
racionalizar y documentar procesos. Ver detalle en Flow
Chart.

Gestión de calidad: Función de
la
administración general de una organización que
tiene por objeto definir la política de calidad y
suministrar los recursos para su aplicación

Grado. Una categoría o rango atribuidos a
las entidades que tienen el mismo uso funcional pero diferentes
requisitos de calidad

Grado de demostración. Alcance de la
prueba presentada para suministrar confianza de que se cumplen
los requisitos especificados

GRAFICO DE CONTROL. Herramienta para medir
periódicamente un evento concreto en
una organización y evitar que se salga de sus limites de
control.

Hoshin Kari Metodología evolucionada de la
Planeación Estratégica para realizar el
diseño, implementación, Administración y
control de planes en las empresas de clase Mundial.

Inspección. Una actividad tal como medir,
examinar, ensayar o comparar con un patrón una o
más características de una entidad, y confrontar
los resultados con requisitos especificados para así
establecer si se logra la conformidad para cada
característica.

Instrucciones de Trabajo. Manual muy detallado
que permite a un operador seguir paso a paso el funcionamiento de
una máquina, un programa de computador o
un instructivo de servicio. Los manuales de
calidad incluyen las instrucciones de trabajo como el nivel mas
detallado de la documentación exigida por las normas
ISO9000.

Intercambiabilidad. La aptitud de una entidad
para ser utilizada en lugar de otra, sin modificación,
para cumplir los mismos requisitos.

Identificación. El acto de identificar una
entidad; es decir, de darle un conjunto de características
por las cuales sea reconocible como miembro de un
grupo.

Identificación única. Una
identificación que no es igual a ninguna otra.

Impedir. Evitar que ocurra algo mediante una
deliberada acción planificada.

Implementar. Llevar a cabo una
directriz.

Incertidumbre de medida. La variación
observa cuando se toman, con el mismo dispositivo, medidas
repetidas del mismo parámetro sobre el mismo
elemento.

Indixación. Un medio de permitir localizar
la información.

Informes de servicio. Informes de
las actividades de servicio post-venta.

Inspección. El examen de una entidad para
determinar si es conforme con los requerimientos
prescritos.

Instalación. El proceso por el cual se
fija una entidad a otra entidad mayor.

Instrucciones de trabajo. Instrucciones que
prescriben el trabajo a ejecutar quién debe hacerlo,
cuándo debe empezar y terminar y cómo, si es
necesario, debe llevarse a cabo.

Interfaces organizativas. El límite en que
las organizaciones se encuentran y afectan unas a otras,
expresado mediante el paso de información., personas,
equipos, materiales y el acuerdo de condiciones de
operación.

Interfaces técnicas. Los límites
físicos y técnicos entre productos y
servicios.

ISO9000 : Metodología promulgada por la
organización internacional de estándares para el
aseguramiento de la calidad.

Para lograr asegurar la calidad obtenida como
conveniencia de la aplicación de técnicas TQM.
Permite a la empresa diseñar, implementar y mantener un
sistema de gestión de la calidad que puede ser certificado
por empresas evaluadoras independientes y permite garantizar a
los clientes potenciales la idoneidad de la
operación.

Juran, Joseph M. Director emérito del
Instituto Juran y miembro honorario de ASQC. Desde 1924 Juran ha
seguido una carrera variada en administración, como
ingeniero, ejecutivo, administrador,
asesor gubernamental, profesor universitario, arbitrador laborar,
director corporativo y consultor. Especializándose en la
administración para calidad, ha escrito cientos de
documentos y 12 libros, que incluyen Juran`s Quality Control
Handbook (Manual de Control de Calidad de Juran ), Quality
Planning and Analysis (Planeación y análisis de
calidad) (con la colaboración de F.M. Gyrna) y Juran on
Leadership for Quality (Juran en liderazgo para la
calidad).

Just-In-Time (JIT) "Justo a tiempo"
Sistema para manejar una empresa en donde los procesos se dominan
con la suficiente perfección para producir y entregar
insumos al cliente, justo antes de que lo vaya a
utilizar.

Kaizen. Original del idioma Japonés. Se
traduce como técnicas de mejoramiento continuo, es decir
labores que se repiten de una manera continua a través del
tiempo con el objeto de poder mejorar la calidad y reducir los
costos en las empresas.

Key Executives "Ejecutivos Claves" Pequeña
porción de los ejecutivos corporativos que de manera
rutinaria son consultados primero sobre asuntos importantes
relacionados con la organización.

Lista maestra. Una lista original de la cual se
pueden hacer copias.

Management "Mesa directiva" Son los individuos
que supervisan a la fuerza de trabajo en forma directa o
indirecta/o manejan los proyectos individuales; son responsables
por llevar a cabo los objetivos organizacionales a corto
plazo.

Management Commitment "Compromiso de la
dirección" Se refiere a la asignación de recursos
corporativos, incluyendo el tiempo de ejecutivos y empleados, al
proceso de mejoramiento para la Calidad
Total.

Manual de Calidad. Un documento que enuncia la
política de calidad y que describe el sistema de calidad
de una organización. Notas complementarias: Documento de
trabajo de circulación controlada que resume las
políticas, misión, visión, organigrama,
funciones relacionadas con la calidad y nivel de
responsabilidades competente, enuncia los procedimientos e
instrucciones de trabajo de una empresa. Forma parte de la
metodología de trabajo de la norma ISO9000, norma ISO10013
complementaria.

Manual de funciones. Documento que puede formar
parte de la documentación oficial de ISO9000. Posee la
información sobre la descripción de cargos en forma abreviada y
sintética. Contiene los perfiles de cargo, a quién
reporta (jefe inmediato), una tabla que describe con verbos de
acción los procedimientos en los cuales participa que el
funcionario y la información adicional que la empresa
considere pertinente de seguridad o medio ambiente.

Manual de Procedimientos. Es una sección
del manual de calidad que resume los flujogramas y
la descripción literaria de los procedimientos que debe
seguir un empleado de una empresa.

Métodos de control. Formas particulares de
proporcionar control que no fijan la secuencia de pasos en que
los métodos se llevan a cabo.

Mejoramiento de la calidad. Las acciones
emprendidas en toda la organización, para incrementar la
eficacia y la
eficiencia de las actividades y los procesos para suministrar los
beneficios agregados tanto para la organización como para
sus clientes.

Modelo para el aseguramiento de la calidad. Un
conjunto normalizado o seleccionado de requisitos del sistema de
calidad, combinados para satisfacer las necesidades de
aseguramiento de la calidad en una situación
dada

Modificaciones. Entidades alteradas o rehechas
para incorporar cambios de diseño.

Monitorización. Comprobar periódica
y sistemáticamente. No implica tomar ninguna
acción.

Muestra representativa. Una muestra de un
producto o servicio que posea todas las características
del lote del que se ha tomado.

Naturaleza del cambio. Las características
intrínsecas del cambio (qué ha cambiado y por
qué)

No conformidad. El no cumplimiento de un
requisito especificado

La definición se aplica a la desviación o
a la ausencia de una o varias características relativas a
la calidad en relación con los requisitos
especificados.

Objetivo. El resultado que desea lograr,
usualmente en un tiempo dado. Observación de
auditoría de calidad. Una declaración hecha durante
la auditoría de calidad y sustentada mediante evidencia
objetiva

Oferta. Una oferta escrita
para suministrar productos o servicios a un coste
establecido.

Organización Una compañía,
corporación, firma, empresa o institución o parte
de las mismas constituidas como sociedad o no, pública o
privada, que tiene sus propias funciones y su propia
administración.

Observación de auditoría de calidad
Una declaración hecha durante la auditoría de
calidad y sustentada mediante evidencia objetiva.

Pareto Gráfica de Herramienta para asignar
rangos de influencia a las diversas causas de algo, desde la
más significativa hasta la menos. Se basa en el principio
de Pareto, originalmente definido por J.M. Juran en 1950. El
principio que lleva el nombre de Vilfredo Pareto, economista del
siglo XIX, sugiere que la mayor parte de los efectos provienen de
pocas causas ; esto es 80% de los efectos vienen de 20% de las
posibles causas. La gráfica de Pareto es una de las
herramientas básicas de la calidad. En algunos libros,
Pareto se define como un diagrama de Técnica
gráfica que utiliza datos para ayudar a los miembros de
los equipos PAT a identificar dónde deben aplicarse
recursos escasos para cosechar las mayores ganancias. Ayuda a
asignar prioridades a opciones, plasmando los resultados en forma
de un diagrama de barras.

Personal calificado. Personal que ha sido juzgado
como que tiene la habilidad necesaria para llevar a cabo
particulares.

Pérdidas relativas a la calidad. Las
pérdidas por ni aplicar el potencial de los recursos en
los procesos y en las actividades.

Plan. Disposiciones hechas para alcanzar un
objetivo.

Plan de calidad. Un documento que enuncia las
prácticas, los recursos y la secuencia de las actividades
relacionadas con la calidad, que son específicas a un
producto, un proyecto o un contrato en
particular. Notas complementarias: Planes elaborados para definir
cómo se conseguirán, controlarán,
asegurarán y dirigirán los requerimientos de
calidad especificados para proyectos o contratos
específicos en empresas de servicios de consultoría.

Planificación de la calidad. Las
actividades que establecen los objetivos y los requisitos de
calidad así como los requisitos para la aplicación
de los elementos del sistema de calidad

Política. Una guía de pensamiento,
acción y decisión.

Política de calidad. Las directrices y los
objetivos generales de una organización con respecto a la
calidad expresados de manera formal por la alta gerencia.
Notas complementarias: los propósitos generales en cuanto
a calidad, en que se fundamenta una organización
expresados formalmente por la Alta Gerencia

Positivamente identificado. Una
identificación dada a una entidad para un propósito
específico que sea a la vez única y
fácilmente visible.

Prestación del servicio: Aquellas
actividades del proveedor necesarias para suministrar el
servicio.

Procedimiento. Una manera especificada de
efectuar una actividad.

Procedimientos documentados. Procedimientos que
se establecen formalmente en un medio reproducible como papel o
diskette.

Producción. La creación de
productos.

Producto. El resultado de actividades o
procesos.

Proveedor. Una persona o compañía
que suministra productos o servicios a un comprador.

Prueba de conformidad. Documentos que testifican
que una entidad cumple con ciertos requerimientos
prescritos.

Prueba e inspección final. La
última inspección o prueba llevada a cabo por el
proveedor antes de que la propiedad pase al cliente.

Proceso. Un conjunto de recursos y actividades
interrelacionados que transforma estradas en salidas. Notas
adicionales: Una secuencia de tareas que combina la
utilización de personas, máquinas, métodos,
herramientas, entorno, instrumentación y materiales para convertir
las entradas dadas en salidas con valor
añadido.

Proceso de calificación. El proceso de
demostrar si una entidad es capaz de cumplir requisitos
especificados.

Proceso productivo. Posee varias entradas, se
realiza una transformación y produce varias salidas de las
cuales por lo menos una es valorada, apreciada por un cliente. Es
necesario contar con recursos
humanos, físicos, materias primas y fungibles para la
transformación y algunas salidas deben ser controladas
para preservar el medio ambiente.

Procedimiento. Una manera especificada de
efectuar una actividad.

Producto. El resultado de actividades o
procesos.

Process Action Team (PAT) "Equipo de Trabajo"
Grupo de cuatro a ocho miembros que aplica los principios y
herramientas de TQM para (1) identificar oportunidades para el
mejoramiento de procesos, (2) Extender los procesos existentes y
localizar donde pueden lograrse máximos beneficios
mediante mejoras al proceso, (3) Aportar recomendaciones para el
mejoramiento de un proceso (4) implantar mejoras al
procesos.

Proveedor. La organización que suministra
un producto al cliente en la versión ISO9000 de 1994.
Desde el año 2000 corresponde al suministrador de un
servicio o producto. Notas adicionales: Agente económico
que se encarga de entregar un producto o un servicio a una
empresa determinada. Puede suministrar materias primas, servicios
de vigilancia o pólizas de seguros por
ejemplo. Puede ser persona natural o persona jurídica.
Dentro de la traducción oficial de la norma ISO9000
proveedor representa a la empresa que está implementando
un sistema de gestión de la calidad.

Punto de detención. Un punto, definido en
un documento apropiado, más allá del cual no debe
proseguir determinada actividad sin la aprobación de una
organización de una autoridad designada.

Quality "Calidad" Son los atributos de un
producto o servicio, que el cliente aprecia. Dependiendo del
enfoque del cliente, "Calidad" puede incluir un acabado de una
superficie, un tiempo de entrega, dimensiones, costos,
confiabilidad u otros factores.

Reclamaciones del cliente. Cualquier informe (adverso
o escrito) que recibe el proveedor del cliente.

Registro. Un documento que suministra evidencia
objetiva de las actividades efectuadas o de los resultados
alcanzados.

Reparación. La acción emprendida
respecto a un producto no conforme, para que cumpla los
requisitos de uso previstos aunque no cumpla los requisitos
especificados originalmente.

Reingeniería de Procesos.
Metodología orientada a racionalizar los procesos de una
entidad. Busca hacer más eficiente el proceso y hacerlo en
función del cliente. Originalmente la metodología
fué propuesta por los autores Hammer y Champy en
1992.

Representante de la Calidad. Funcionario en el
cual la Gerencia General o el Representante Legal delega la
función de aseguramiento de la calidad. Es el responsable
del diseño, implementación y mantenimiento del
sistema de gestión de la calidad.

Representante de dirección. La persona
designada por la dirección para actuar en su nombre
dirigiendo el sistema de calidad.

Reproceso. La acción emprendida respecto a
un producto no conforme, para que cumpla los requisitos
especificados

Requerimientos contractuales. Requerimientos
especificados en un contrato.

Requerimientos de calidad. Aquellos
requerimientos que se refieren a las funciones y
características de un producto o servicio, los cuales se
requieren cumplir para satisfacer las necesidades
establecidas.

Requerimientos de verificación.
Requerimientos para establecer la conformidad de un producto o
servicio con los requerimientos especificados mediante ciertos
métodos y técnicas.

Requerimientos especificados. Requerimientos
prescritos por el comprador en un contrato, o requerimientos
prescritos por el proveedor en un requerimiento de mercado o en
un resumen de diseño, como resultado de un análisis
de las necesidades del mercado.

Requerimientos reguladores. Requerimientos
establecidos por ley referentes a
productos y servicios.

Requisitos de calidad. La expresión de las
necesidades o su traducción como conjunto de requisitos
expresados en forma cuantitativa o cualitativa respecto a las
características de una entidad para hacer posible su
realización y examen.

Requerimientos de subcontratación.
Requerimientos acordados en un subcontrato, que se deriva de los
requerimientos del contrato principal.

Responsabilidad. Un área en la que uno es
nombrado para actuar de acuerdo con su propio
criterio.

Responsabilidad por el producto. Una
expresión genérica utilizada para describir las
obligaciones
hechas por un productor u otros de resarcir en caso de
pérdida relacionada con lesión personal,
daño a ala propiedad u otro perjuicio ocasionado por un
producto.

Retirada de producto. Un medio de recuperar una
entidad dándole una entidad única.

Revisión. Volver a ver algo. Comparar con
relación a un estándar.

Revisión de diseño. Examen
documentado, completo, sistemático de un diseño con
el propósito de evaluar su capacidad para cumplir los
requisitos de calidad, identificar problemas, si los hay, y
proponer el desarrollo de soluciones.

Revisión del Contrato. Hace alusión
al numeral 4.3 de la norma ISO9001 para permitir a la empresa
realizar un profundo análisis de qué implicaciones
legales, comerciales y de ética
está incurriendo la empresa con los clientes y los
consumidores al vender un producto o un servicio. Algunos
compromisos son de índole legal, otros están
pactados por escrito en el contrato, pedido, factura o
cualquier tipo de documento legal. Otros son implícitos,
algunos comunicados verbalmente o a través de un contrato
o una garantía escrita.

Revisión por la gerencia, Una
evaluación formal por parte de la alta gerencia acerca de
la situación actual y de la adecuación del sistema
de calidad en relación con la política de calidad y
sus objetivos.

Revisión del contrato. Las actividades
sistemáticas efectuadas por el proveedor antes de firmar
el contrato, para asegurarse de que los requisitos de calidad se
definan en forma adecuada, que estén libres de
ambigüedad, que estén documentados y que sean
realizables por parte del proveedor

Requisitos de la sociedad. Las obligaciones
resultantes de las leyes, los reglamentos, las reglas los
códigos, los estatutos otras consideraciones.

Satisfacción del cliente. Nivel de calidad
medido a través de una encuesta al
cliente final, al finalizar la prestación de un servicio o
al terminar de utilizar un producto durante cierto lapso de
tiempo previamente establecido.

Seguridad. El estado en el cual el riesgo de
lesión (a las personas) o de daño a los materiales,
está limitado a un nivel aceptable.

Seguridad de funcionamiento. El conjunto de
propiedades que describen la disponibilidad y los factores que la
condicionan: confiabilidad, mantenibilidad y logística del mantenimiento.

Seguimiento. La capacidad de seguir la historia, aplicación,
uso y localización de un artículo concreto o de sus
características a través de números de
identificación registrados.

Servicio post-venta. Acción de restaurar o
mantener un elemento en condiciones de
operación.

Servicio. Los resultados generados por las
actividades en la interrelación entre el proveedor y el
cliente y por las actividades internas del proveedor para atender
las necesidades del cliente.

Sistema de Gestión de la calidad. Conjunto
de políticas, normas, procedimientos y guías que
permiten a una empresa realizar y controlar una operación
conforme con un una calidad previamente pactada en un contrato
con un cliente. Es un modelo administrativo que garantiza la
reproducción fiel del diseño pactado
con el cliente de manera sistémica e impersonal. Sistema
de calidad dentro del contexto de la norma ISO9000 representa la
estructura,
responsabilidades, procedimientos, procesos y recursos
organizacionales para llevar a cabo la gestión de
calidad.

Servicio de calidad. Una herramienta para
conseguir, mantener y mejorar la calidad mediante el empleo de
valor agregado adicional.

Sistema de calidad. La estructura
organizacional, los procedimientos, los procesos y los
recursos necesarios para implementar la administración de
la calidad

Subcontratista. La organización que
suministra un producto al proveedor en la versión
ISO9000-1994. Notas adicionales: Una persona o
compañía que establece un subcontrato y asume
algunas de las obligaciones del contratista principal.

Supervisión de la calidad. Seguimiento y
verificación en forma continua de la condición de
una entidad y análisis de los registros, para asegurar que
se cumplen requisitos especificados

Taguchi Métodos marca comercial
registrada por el Instituto Americano de Proveedores (American
supplier Institute) para designar la metodología de
calidad desarrollada por el Genichi Taguchi. En este enfoque
ingenieril del control de calidad, Taguchi habla de control de
calidad fuera de línea, en línea de un sistema de
diseño experimental para mejorar la calidad y reducir los
costos.

Tratamiento de una no conformidad. La
acción emprendida respecto a una entidad no conforme, con
el propósito de resolver la no conformidad

Trazabilidad. La aptitud para rastrear la
historia, la aplicación o la localización de una
entidad por medio de identificaciones registradas.

El término trazabilidad puede tener uno de tres
significados principales:;

Respecto a un producto, se puede referir
a:

El origen de materiales y de partes.
La historia del proceso del producto.
La distribución y la localización del
producto.
La distribución y la localización del
producto después del despacho.

Respecto a la calibración, se aplica a
la referencia de los equipos de medición en
relación con los patrones nacionales o internacionales,
los patrones primarios, las constantes o propiedades
físicas, o los materiales de referencia.

Respecto a la recolección de datos, se
refiere a los cálculos y datos generados a lo largo del
ciclo de la calidad a veces volviendo hasta los requisitos de
calidad para una entidad.

Tiempo Muerto. Tiempo en el cuál es
necesario esperar en un proceso. Por ejemplo mientras un cajero
cuenta el dinero y
registra la transacción, el cliente espera del otro lado
de la ventanilla. Algunos tiempos muertos son susceptibles de ser
eliminados o reducidos, mientras que en otros casos es necesario
convivir con esas restricciones, por ejemplo cuando son de tipo
biológico: el tiempo requerido para que un animal engorde
y este listo para el sacrificio.

Total Quality Management (TQM)
"Administración total de la calidad" Forma cooperativa de
conducir las operaciones empresariales que confía en los
talentos y habilidades, tanto de la mano de obra como de
dirección, para mejorar de manera continua la calidad y la
productividad mediante el uso de equipos.

Tormenta de Ideas – ver definición en
Brain Storm.

TQM Coordinator " Coordinador de TQM" "
Representante de la Calidad" en los términos de ISO9000.
Individuo a quién se le da la responsabilidad global de asegurar que funcione la
(mecánica) de implantación de TQM.
Sirve como entrenador, organizador y coordinador de los recursos
relativos a TQM y lleva estadísticas del progreso de la calidad
total. El coordinador de TQM aparece cerca del
director/presidente en el organigrama corporativo y es consultado
sobre asuntos relacionados con la iniciativa corporativa de
calidad ; sirve como secretario del director/presidente en las
reuniones de consejo corporativo.

Validación. Conformación mediante
examen y aporte de evidencia objetiva de que se han cumplido
requisitos particulares respecto de un uso específico
previsto.

Valoración. El acto de determinar el grado
de cumplimiento con los requerimientos.

Variación. Es un cambio de datos, una
característica o una función causada por una de
cuatro factores: causas especiales, causas comunes,
manipulación o variación estructural.

Verificación. Confirmación mediante
examen y aporte de evidencia objetiva de que se han cumplido los
requisitos particulares respecto de un uso específico
previsto.

World Class "Empresa de Clase mundial" Poseen
productos que superan las expectativas de los clientes, servicios
para delitar al cliente o precios muy
competitivos.

Worforce "Fuerza de Trabajo" Individuos
responsables de llevar acabo las actividades cotidianas de la
organización, interactuar con los clientes y crear las
impresiones necesarias para formar y afirmar actitudes
positivas del cliente hacia la compañía.

Zero Defects "Cero Defectos" Norma de
actuación desarrollada por Fhilip B. Crosby para resolver
una doble actitud en el trabajo: la gente está dispuesta a
aceptar imperfecciones en algunos aspectos, pero esperan cero
defectos en otros. Esta doble actitud se ha desarrollado por la
enseñanza de que el personal es humano y
los humanos cometen errores. Por su parte el método de
cero defectos plantea que si la gente se compromete a vigilar los
detalles y a evitar los errores, se acerca a la
eliminación de todo defecto. La norma óptima de
actuación es "cero defectos", no "bastante
bueno".

Evaluación de Proveedores

Actualmente estamos adaptando el proceso de compras a la
nueva ISO de 2000,
uno de los aspectos que no tenemos claros es el correspondiente a
la evaluación / homologación de proveedores,
nuestro actual procedimiento como los de muchas empresas consiste
en enviar a los proveedores cuestionarios de homologación
en base a los cuales y a algunos factores mas se asigna una
puntuación y se homologan, yo como nuevo responsable de
calidad no estoy de acuerdo en absoluto en este tipo de
evaluación, fundamentalmente por que es una
información que queda obsoleta y es muy difícil de
mantener actualizada, además la realidad indica que no
siempre es posible esperar todo este proceso para
comprar.

Mi propuesta es que nada mas tener la necesidad de
comprar, proceder a seleccionar un proveedor que cumpla unas
requisitos básicos (plazos de entrega, disponibilidad
etc), después evaluarlo en base a si tiene certificado de
calidad, y en tercer lugar reevaluarlo periódicamente (ej
anualmente) estudiando las incidencias, el cumplimiento de
horarios, paletización etc…

Para la evaluación de proveedores existen
diferentes métodos de evaluación.

1- Cuando vaya a iniciar relaciones comerciales con un
nuevo proveedor, establezca unos criterios para categorizar
inicialmente a sus proveedores (A, B o C), donde A podrían
ser proveedores con Certificado ISO, B que están en
proceso de implantación y C que no tienen ni tienen
previsto implantarlo.

2- Decida con cuales de estas categorías permite
tener relaciones. A y B sin problemas y C extremando los
controles de Calidad o desestimando cualquier relación con
ellos (todo depende del grado de exigencia de
ustedes).

3- Anual o semestralmente realice una evaluación
del servicio ofrecido por estos proveedores para re-evaluarlos.
Para ello establezca unos parámetros a partir de los
cuales los proveedores suben, se mantienen o bajan de
categoría. Esta evaluación puede ser mediante
pedidos realizados/número de incidencias, días de
servicio, etc. Eso le corresponde decidirlo a ustedes.

PYMES

El modelo de evaluación basado en puntuaciones lo
veo totalmente innecesario, de no ser que tengamos un elevado
número de proveedores de entre los cuales podamos elegir a
la hora de adquirir un producto o servicio lo cual no es el caso
de la mayoria de este tipo de empresas empresas enlas que, aunque
nuestra base de datos de
proveedores es extensa, a la hora de comprar son los de siempre
los que nos sirven el producto.

Ademas, imaginemos (como me pasa a mi con algúno)
que un proveedor es pesimo en plazo de entrega, caro, y todos los
problemas que te puedas imaginar, pero resulta que es el
único fabricante de ese producto sin el que nuestra
producción se veria comprometida.

¿Que hacemos con ese proveedor
que tendria la puntuación mas baja de la lista? ¿Lo
declaramos no apto y dejamos de producir?

Obviamente no. Se le hace una exclusión en la
evaluación y se le autoriza como proveedor.
¡Qué otra cosa podemos hacer¡

Entonces ¿De que nos sirve
tanta evaluación, puntuación y clasificación
de proveedores?

Sinceramente, yo evaluo a mis proveedores despues de un
periodo de prueba en compras (así lo tengo establecido en
procedimiento) y le hago un seguimiento (evaluación) anual
de su comportamiento con respecto a los requisitos de compra que
hayamos establecido para su producto. Solamente ha habido un
proveedor en los años que lleva implantado el Sistema de
Gestión de Calidad al cual hallamos declarado NO
APTO.

De esta forma, con un seguimiento de no conformidades de
cada proveedor, podemos hacer una evaluación mas realista
del mercado de compra.

Eficiencia

Se utilizan para evaluar el grado en el cual se
desempeña un sistema en particular, por lo tanto
objetivos.

La eficacia de costo de dos sistemas, puede
compararse cuando estos dos sistemas están
diseñados para satisfacer los mismos objetivos.

Generalmente , la eficiencia es una función de
muchas variables y de muchos subsistemas y elementos
componentes.

Identificación de factores
Identificación de Sub factores
Establecimiento de pesos de factores y sub
factores
Pesos normalizados
Puntuación de las alternativas
Obtención de las puntuaciones de valor
relativo

Escala Multidimensional
Reglas basicas para medir y evaluar costos y
beneficios

El análisis costo-beneficio es un intento par
simular el resultado de un intercambio de mercado donde, por una
u otra razón, el cambio voluntario no existe y la
decisión de la asignación de recursos tiene lugar
por intervención de gobierno.

El enfoque de sistemas debe utilizarse para evaluar
los costos y beneficios resultantes de un proyecto en
particular, es decir, deben tomarse en cuenta los costos y
beneficios de todos los sistemas afectados por la
decisión.
Deben utilizarse los costos y beneficios
diferenciales o de incremento, es decir, las diferencias en
costo y beneficio resultantes de la implantación o no
implantación del sistema.
Los costos y beneficios externos al sistema deben
ser considerados en todo lo posible
Deben considerarse apropiadamente los costos de
oportunidad.
Deben considerase proyectos de duración
comparable.
No deben agregarse depreciación o amortización, como un costo adicional,
porque la recuperación de capital ya esta incluida en
el procedimiento de descuento cuando se calcula valor
presente de costos y beneficios
Es aconsejable utilizar costos y beneficios totales,
sin reducir ningún costos de los beneficios totales,
debido a que esto puede cambiar la consistencia de la
relación costo-beneficio y las relaciones
obtenidas.
En el siglo 4o. de nuestra era, el filósofo
griego Aristoteles (384-322) sostenía que la fuente
del valor era la necesidad, originalmente, él fue
quien marcó la diferencia entre el valor de uso y el
valor de cambio. ("Of everything which we possess, there
are two uses; For example a shoe is used for wear and it is
used for exchange")
Los escolasticos con St. Thomas Aquinas
(1225-1274) y John Duns Scotus (1265-1308) centraron sus
debates del valor en lo que actualmente es y lo que
debería ser. Durante este periodo se debatían
los conceptos de costo del producto y oferta y
demanda.
Durante los siglos 16 y la primera mitad del siglo
17 el valor continuaba en el concepto de utilidad pero
tendiendo hacia su función mercantilista, para 1588
Bernardo Davanzati propone sin mucho éxito su
teoría en "Leture On Money" respecto a que el bien
adquiría su valor de acuerdo a la necesidad que
hubiera de ese bien.
Pensamiento Pre-Clásico.
Para los economistas de finales del siglo 17,
quienes seguían una filosofía deductiva
cartesiana como William Petty (1623-1687) descartan el
punto de vista mercantilista y comienzan a buscar la
solución en el costo de producción. Petty,
abandona la teoría subjetiva de valor y comienza a
introducir conceptos objetivamente buscados en leyes
intrínseca y natural, en el cual valor natural es
determinado por factores de producción: tierra y
trabajo, precio
actual es definido por el mercado y precio natural es el
valor natural de cualquier commodity.
Richard Cantillon (168?-1734) continua con la
teoría de valor, basada en tierra y labor, sin
embargo a diferencia de Petty, este le da mas
énfasis al valor de la
tierra. Al mismo tiempo economistas como Nicholas
Barbon (1640-1698) quien proponían una teoría
de valor basada en el precio de los bienes
en el mercado y Ferdinando Galiani (1728-1787) quien a su
vez introducía a esta teoría el concepto de
utilidad marginal.
John Law (1671-1729) propuso una teoría
basada en oferta y demanda,
haciendo una paradoja entre el valor del agua y
el valor de un diamante, mientras que John
Locke (1632-1704), estimaba que los precios de los
bienes no estaban de acuerdo a la cantidad en proporcional
a la venta sino en proporción a la
demanda.
Pensamiento Clásico.
En 1776 Adam
Smith's (1723-1790) fundamento su teoría del
valor en el costo de producción determinado por
labor, tierra y capital. David
Ricardo (1772-1823) por su parte agregó a la
teoría de Smith un nuevo factor que era el de la
escasez. Karl Marx's
(1818-1883) construyó su teoría
basándose en criterios filosóficos y
sociológicos, en los cuales fundamento su critica de
la explotación en el capitalismo.
John Stuart Mill's (1806-1873) fundamento su
teoría diciendo que el valor dado a un commodity en
un mercado es el valor de la demanda en ese mercado debido
a su oferta.
Pensamiento Neo-Clásico.
Los economistas de este pensamiento tales como
William Jevons (1835-1882) con su "Theory of Political
Economy" y Carl Menger's (1840-1921) en sus "Principles of
Economics" desarrollaron las nuevas herramientas de
análisis marginal, y propusieron que el valor
dependía totalmente de la utilidad que le dé
el cliente. Para Leon Walras (1834-1910) lo principal es
buscar el equilibrio entre oferta y demanda en un
complejo sistema económico y para Alfred Marshall
(1842-1924) un correcto entendimiento de las variables
económicas resolverá la controversia acerca
de que si el valor es determinado por el costo de
producción o por la utilidad.
¿Que es valor?
Hasta este momento todo se ha expuesto desde un
punto de vista económico, pero el valor desde el
punto de vista filosófico-axiológico
también se ha tenido una "evolución" en su
significado.
Los filósofos han reconocido desde hace
algún tiempo que la única manera de poner
orden en el presente caos de las disciplinas morales, y por
lo tanto en el mundo de las relaciones
humanas, consiste en efectuar la misma clase de
análisis sistemático de los fenómenos
morales y del pensamiento moral
que efectuaron los fundadores de la
ciencia natural. Así como los filósofos
de la naturaleza desarrollaron las matemáticas como un instrumento para
entender a la naturaleza, los filósofos de la moral
han tratado de desarrollar otro instrumento para entender a
la naturaleza moral. Este instrumento a sido llamado
axiología o teoría del valor,
de la palabra griega axios, valioso.
Esta indagación sobre el significado del
valor es relativamente reciente. Antes de Kant, la
diferencia fundamental entre la filosofía natural y
la filosofía moral era apenas reconocida. Y la
diferencia entre filosofía y ciencia
se sigue ignorando en gran medida hasta hoy. Ambas son
métodos que todavía se confunden con sus
contenidos. No se advierte aún que pueda haber una
ciencia moral al igual que hay una ciencia natural, y que
la filosofía moral es a la ciencia moral lo que la
filosofía natural a la ciencia natural, i.e., lo que
la alquimia es a la química. Incluso en el campo del
conocimiento natural pasó mucho tiempo antes de que
la filosofía natural fuese reconocida como ciencia
natural. Los filósofos de la naturaleza del siglo
pasado no conocían aún, ni les gustaba el
nuevo nombre de "científico". Solo a fines del siglo
y en la primera mitad del presente adquirió la
ciencia como tal su propio carácter; y la diferencia fundamental
entre su método y el de la filosofía no se ha
investigado aún exhaustiva y
lógicamente.
La filosofía moral, desde luego, era
más "filosófica" aún que la
filosofía natural, y lo ha seguido siendo hasta el
presente, aún cuando grandes porciones de lo que
hace cien años se llamaba filosofía moral han
evolucionado desde entonces hasta convertirse en las
llamadas ciencias
sociales y humanidades. Sólo la metafísica, la ética, la
estética, la lógica y la epistemología han permanecido dentro
del campo de la filosofía propiamente dicha. El
problema que se plantea ahora es si estas últimas
disciplinas filosóficas, especialmente la
ética pueden desarrollarse hasta convertirse en una
ciencia moral de la misma manera en que la filosofía
natural se ha transformado en ciencia natural.
Los filósofos que a partir del Renacimiento establecieron las ciencias
naturales, lo hicieron de dos maneras. Una
consistió en desarrollar un poderoso instrumento
intelectual que sirviera de guía en sus experimentos
y deducciones, a saber, la ciencia pura de las
matemáticas; y la otra en la elaboración de
marcos de referencia para cada esfera de fenómeno y
en la limitación de su indagación al
particular marco de referencia en
cuestión.
Estos filósofos vieron que el libro de
la naturaleza estaba escrito en los símbolos de las
matemáticas; sólo que, en su tiempo, las
matemáticas no estaban cabalmente desarrolladas y
ellos tuvieron que elaborar el instrumento a medida que
avanzaban. Gradualmente, las matemáticas puras y las
aplicadas se separaron. Quienes se dedicaban a las
matemáticas puras elaboraron más esta ciencia
y, sobre la simple base de unos cuantos axiomas
fundamentales, erigieron la moderna estructura de las
matemáticas, partiendo de la aritmética, la
álgebra y el análisis hasta la
geometría no euclidianas, el cálculo de las matrices, la topología y otras creaciones de la
misma índole.
De esta suerte, las matemáticas se
convirtieron en un patrón para todas las clases de
posibles marcos de referencia, patrón del cual los
científicos tomaron prestado libremente, ajustando
sus observaciones a estructuras o marcos matemáticos
apropiados. Así, la astronomía utilizó el
cálculo, las ecuaciones
diferenciales e integrales y más tarde los espacios
no euclidianos; la teoría cuántica tomo
prestado el cálculo de las matrices; la termodinámica, el cálculo de
las probabilidades. Esto significó – y fue el
segundo hecho importante en el desarrollo de las ciencias
naturales- que cada marco de referencia tenía sus
propias leyes y su propia significación. La
filosofía natural se escindió en física, química, biología, astronomía,
etcétera, y todas ellas compartirían la
superestructura de las matemáticas.
Si deseamos construir la ciencia moral en una
forma similar, debemos construir una superestructura que
sea, para las ciencias morales, lo que las
matemáticas son para las ciencias naturales. Tal
superestructura debe ser formal y universal, construidas
sobre axiomas simples, y debe contener todos los posibles
marcos de referencia para las ciencias morales.
Los filósofos han tratado de crear esta
nueva ciencia de dos maneras: la naturalista y la
no-naturalista. Han tratado de utilizar el aparato de las
ciencias naturales, es decir, el método
matemático y empírico, o bien han tratado de
desarrollar un método nuevo que no tenga nada que
ver con el de la ciencia natural sino que sea original de
la ciencia moral. El primer camino lo siguieron los
fundadores de la propia ciencia natural. Descartes, el inventor de la geometría analítica, se
propuso no sólo una ciencia natural matemática, sino también una
ciencia moral semejante. Al igual que la ciencia natural,
esta ciencia moral habría de fundarse en la
univesalidad matemática (mathesis universalis), que
actualmente llamamos lógica.
Así los filósofos de la era moderna
han intentado fundar una ciencia de la ética
basándose en el método de la ciencia natural,
y han fracasado. La razón es que el mundo del valor
es de tal naturaleza que los métodos
matemáticos y empíricos no le son aplicables.
Si se le aplica la ética se convierte en una ciencia
natural como la psicología o la sociología, y desaparece. La
ética, pues, no se deja apresar fácilmente; a
menos que nos aproximemos a ella correctamente, se
transforma en nuestras manos y se desvanece.
Esta naturaleza autónoma de la ética
la vio ya Platón, pero el filósofo que
la estableció en los tiempos modernos fue Immanuel
Kant. De él data la tradición no-naturalista,
que culminó en 1903 con G. E. Moore. Para Kant, la
metafísica de la moral era para la ética
aplicada, lo que la matemática pura para la
matemática aplicada, de suerte que la ética
aplicada sería, en el campo de la filosofía
moral, lo que la matemática aplicada a la ciencia
natural en el campo de la filosofía natural. Los
principios de esta ética sistémica o
científica fueron desarrollados por Kant en
oposición a los principios empíricos, aunque
no en oposición a los principios formales de la
ciencia natural, aún cuando la formalidad de la
ética es de una clase diferente de la ciencia
natural.
Kant tuvo fundamento para su
dicotomía.
El conocimiento del valor es básicamente
diferente de los hechos, por la simple razón de que
los valores son fundamentalmente diferentes de los hechos.
Con todo, no hay duda entre los hombres –excepto los
adictos racionales al positivismo lógico -, de que
valoramos y de que los juicios de valor, como, por ejemplo,
"engañar es malo" tienen alguna
significación, dignifican algo.
Entonces la cuestión consiste en
preguntarnos: ¿qué significan tales juicios
de valor? Y, en un plano todavía más
fundamental: ¿que significa que ellos signifiquen?
¿Que clase de significación tienen?
¿Refiérense a algo así como un reino
de valores, o se refieren a nada? Y en el caso de la
última hipótesis, ¿cuál
sería la significación que posiblemente les
cupiese? ¿Serían meramente ruidos hechos por
la gente para expresar sus actitudes de agrado y desagrado,
y por ende, sujetos más a la psicología que a
la filosofía, al modo de los símbolos de los
ensueños o las expresiones psicosomáticas,
como el hipo o las eyaculaciones? ¿Son, asimismo,
funciones relativas a la situación y pertenecen, por
lo tanto a la sociología y a la antropología, al igual que las
fórmulas mágicas y las manisfestaciones
ceremoniales? Todas estas tesis
han tenido sus representantes: la primera –la tesis
ontológica de un reino de valores- es predominante
en la Europa
continental; la segunda –la opinión de que los
juicios de valor son manifestaciones psicológicas o
situacionales- es la que prepondera en Inglaterra y en los E.U.; y la tercera
posición –de una validez formal y universal de
juicios de valor- es sostenida por algunos pensadores en
Europa y en las Américas.
Desde luego la razón de esa variedad
azorante de opiniones sobre el valor consiste en que nadie
sabe efectivamente lo que los valores sean. Si los valores
fueran una parte del mundo sensible, la ciencia natural
daría cuenta de ellos y algunos filósofos
resuelven este problema diciendo simplemente que los
valores pertenecen a los hechos de experiencia y que la
ciencia natural puede explicarlos.
Pero otros mentores sostienen con igual
convicción que los valores no son hechos de
experiencia externa, y que, por consiguiente, las ciencias
de la naturaleza no se aplican ellos. Esto no significa en
modo alguno que no haya ninguna ciencia que se dedique al
conocimiento de los valores. Tampoco los números
pertenecen al mundo sensible y, sin embargo, nadie se
atrevería a sostener que cuando decimos "ab = 1",
con ello expresamos meramente una emoción o una
fórmula mágica, pues lo que con ello
expresamos es una fórmula
matemática.
La dificultad con la axiología es que no
poseemos un sistemas dentro del cual los juicios de valor
encuentren propiamente su respectivo lugar, como, por
ejemplo, sucede con los juicios matemáticos dentro
de la matemática. Donde no hay sistema, hay
confusión; por esta razón los juicios de
valor están expuestos a una franca lucha libre
abierta a todos, en la cual algunos anuncian que tales
juicios se refieren a algo, otros, que se refieren a nada,
y otros, a su vez, dicen que expresan sólo
observaciones psicológicas o sociológicas.
Así pues, nuestra presente confusión sobre el
valor no es nueva ni única –es simplemente una
especie de conciencia de lo desconocido -; es debida
tan solo a la presencia de un grave problema.
La teoría del valor se concibe, así,
como un patrón isomorfo a la esfera de los valores.
La estructura del valor es la estructura del patrón
que es pertinente a, y explicatorio de esta esfera. Esta
concepción presupone que hay fenómenos de
valor, que estos forman un orden y que este orden puede ser
reflejado en una estructura teórica: la
teoría del valor esfera o axiología. El valor
aparece, así en tres niveles: el del patrón
axiológico, el valor formal; el de la esfera del
valor, el valor fenoménico; y el de la
combinación de ambos, el valor axiológico.
Los tres niveles juntos forman la ciencia del
valor.
La aplicación de la ciencia del valor a
ciencias específicas (ética, economía).
La relación entre valor moral y valor
económico se ha discutido en varios libros, pero en
forma categórica más bien que
axiológica, y esto a falta de detalles precisos que
pudieran conducir a un nuevo sistema económico. Como
se mencionó antes, del axioma de la axiología
resulta que el valor moral tiene la primacía sobre
el valor económico. La pregunta es
¿cómo, se impone en la actualidad y en la
realidad económica, esta primacía? Si la
axiología formal es correcta, entonces
deberíamos observar en la práctica de los
sistemas económicos, que funcionan mejor cuanto
más morales son y peor cuanto menos morales son.
Como la función de un sistema económico es la
creación de la riqueza, un buen sistema
económico, según nuestra definición de
"bueno", debe ser un sistema que cree riqueza. En otras
palabras, un sistema económico malo demuestra mucha
pobreza
en vez de riqueza. La palabra "pobre" es, en la economía política, la
contraparte de la palabra "malo" de la axiología
formal y la palabra "rico", la contraparte de la palabra
axiológica "bueno".
Como, según la axiología formal, el
valor moral tiene la primicia sobre el valor
económico, debería resultar que
observáramos en la realidad económica que la
falta de la moralidad en un sistema económico
conduce a la
pobreza, mientras que la existencia de la moralidad
social conduce a la riqueza.
¿Que significa moralidad en un sistema
económico? Moralidad es definida por la
aplicación del valor intrínseco a personas,
las cuales tienen un valor literalmente infinito. Por otro
lado el valor económico es definido por la
aplicación del valor extrínseco a cosas.
Cosas vistas extrínsecamente tienen un valor
infinitamente menor que las personas. Entonces, la
combinación de un sistema económico con la
moralidad significa muy claramente la combinación
del valor extrínseco de las cosas con el valor
intrínseco de personas.
La combinación de personas y cosas en al
actividad económica se le llama proceso de la
producción. La producción es, como ya lo
definió John Locke, la conjunción del trabajo
humano con la naturaleza. En una fábrica, de un lado
entra la materia prima y de otro sale el producto acabado.
¿Que pasó mientras tanto?. Las materias
primas fueron combinadas en una forma especial por el
trabajo humano.
En factor moral, entonces, debe tener ingerencia
en el trabajo humano.
Ahora apliquemos las dimensiones del valor al
trabajo humano, y observemos qué bien va a ajustarse
esto a los hechos y con qué facilidad no solamente
va a ordenar los hechos, sino también a dar un
entendimiento transparente del meollo de la actividad
económica.
Primero apliquemos al trabajo la dimensión
sistémica. Los actos del trabajo, entonces, son
partes de un sistema exacto, calculado, y cada acto es
pagado de acuerdo con su cabida y función en el
sistema. Esto naturalmente es la visión del trabajo
del famoso señor Taylor,
que dividió el trabajo en diminutos actos,
calculados al segundo y pagados en fracciones de centavos.
Aquí tenemos los famosos estudios del tiempo y
ritmo, y todo el sistema de la administración
industrial conectado con él. ¿Qué
deviene el
hombre en este sistema? Él no es más que
un manojo de tales funciones. Como tal, naturalmente, no
puede con toda su alma y mente ser envuelto e interesado en
lo que hace.
Y oímos tan frecuentemente en tales
empresas las palabras patéticas del trabajador
cuando se le pregunta a él: ¿qué
está haciendo? "Nada, solamente trabajo
aquí". No está, naturalmente, interesado en
el progreso de la empresa, si no solamente trabaja por su
pago, que es por hora, y verdaderamente por segundo, y va
tratar de hacer el menor trabajo por el mayor pago. Por
otro lado, el propietario de la empresa tratará de
darle el menor pago por el mayor trabajo. Así
tenemos dos tendencias diametralmente opuestas, y surge la
famosa lucha de las llamadas clases. Esta es la
teoría económica clásica que culmina
en Karl Marx y que
opone a dos clases de hombre
económico, de homo oeconomicus, que solamente lucha
por ganancia: su parte propietaria ha sido descrita por
Adam Smith, y su parte proletaria por Karl Marx. Esto es el
viejo sistema capitalista que es, entonces, la
aplicación del valor sistémico al trabajo. Su
ciencia es la economía clásica, y su hombre
es el homo oeconomicus.
En este sistema no hay lugar para la moralidad y
por eso, según nuestra hipótesis formal, debe
ser un sistema malo y debe ser relativamente pobre. Veamos
ahora las aplicaciones al trabajo de las otras dos
dimensiones del valor, la extrínseca y la
intrínseca.
Apliquemos entonces el valor extrínseco.
Aquí, el trabajo no es dividido en elementos
diminutos, sino se ve como una clase de funciones
ejecutadas por hombres que trabajan. Cada trabajador es
como tal una función dentro de un todo de la clase
de trabajadores – "clase" en el sentido lógico
así como en el social – y cumple con su
función en su oficio, la cual es complementada por
las funciones de los otros en sus oficios. Aquí
tenemos un sistemas diferente de trabajo y economía
que se caracteriza por los métodos de
evaluación de trabajo, sistemas de mérito y
pagos, no para funciones especiales diminutas, sino para
resultados de habilidad y capacidad. Aquí no son
actos diminutos de trabajo que son valorizados, sino el
hombre como miembro de la clase de trabajadores.
Aquí hay métodos de pago que pagan al hombre
por su trabajo sin consideración de trabajos
específicos, por ejemplo, el salario
anual garantizado, y muchos otros.
Este es un sistema económico más
avanzado que el primero y es el actual sistema del
capitalismo más ilustrado. El hombre es visto
aquí como un ser social más que como un ser
meramente económico.
Según nuestra hipótesis este sistema
debe crear más riqueza que el sistema anterior, y
podemos observar esto en la actualidad. Pero hay un
desarrollo que va muchísimo más allá
de esta segunda etapa, la etapa social, del sistema
económico, hacia la etapa moral: la
aplicación del valor intrínseco al trabajo.
Aquí surge una nueva ciencia, la economía
moral en su hombre, el homo maralis.
La aplicación del valor intrínseco
al trabajo significa que el trabajor ni esuna
construcción tayloriana ni una función dentro
de la clase de trabajadores, sino que es una persona moral
de valor infinito. El significado de esto es que en su
trabajo se lanza con toda su personalidad, que siente responsabilidad no
solamente para sí mismo, ni para todos sus colegas,
ni para las empresas, sino para la economía total;
su interes entonces iguala al del propietario, pues
él también es una persona moral de valor
infinito.; la línea divisoria entre el trabajo y el
capital se borra y la economía se supera por la
humanidad.
En vez de lucha de clases tenemos
colaboración de individuos. Mucho de esto ya ha
ocurrido en Norteamérica. Los jefes obreros
más jóvenes, como Walter Reuther, se
interesan más por la productividad de la
economía que por la lucha de salarios
con los patrones. Para el patrón Norteamericano
moderno, los salarios altos y la participación de
los obreros en el negocio son factores obvios.
La axiología formal nos enseña a
entender estas palabras poco entendidas. Significan que
contra un valor se tiene que poner un valor mejor y que
solamente el valor mejor puede superar el valor peor. Dice,
en otras palabras, que el valor mejor sistémico debe
superarse por el extrínseco y el intrínseco.
Esto significa que debemos ser creativos en todas las
situaciones y ver el germen del bien y aún en la
situación pésima. En este sentido dijo Abrham
Lincoln, cuando se le preguntó por qué era
tan bondadoso con sus enemigos en vez de aniquilarlos:
"¿No estoy aniquilando a mis enemigos cuando hago
amigos de ellos?" Es la doctrina que Castellio
escribió cuando Calvino quemó a Servet en pos
de la fe: "Quemar a un hombre por la fe no es la defensa de
la fe sino el asesinato de un hombre." En el mismo sentido
debemos nosotros decir hoy, y la axiología nos
obliga a ello: "Quemar a hombres y mujeres y niños por nuestra causa no es la
defensa de nuestra causa sino el asesinato de hombres,
mujeres y niños."
Así la axiología científica,
en la base de sus ecuaciones puramente formales, llega a
resultados en verdad revolucionarios. Está,
destinada a traer un nuevo mundo moral. Porque las
verdaderas revoluciones no son las de la calle sino las del
espíritu.
EL conocimiento y la creación de
valor
Como ya hemos mencionado antes, las organizaciones
siempre se han preocupado por definir aquellas cosas o
características que agregan valor a los productos.
Sin embargo hasta ahora los esfuerzos para la
definición del valor de los productos o servicios se
habían enfocado solamente en los aspectos tangibles
y delimitables; actualmente las empresas han reconocido la
diferencia que ofrece la consideración del
conocimiento como un activo y no sólo por los
estudios realizados por académicos en el área
del comportamiento organizacional sino
también por el evidente cambio en los mercados
y los requerimientos de los clientes gracias a las nuevas
tecnologías como la red
Internet
y otras más como las teleconferencias y el
telecomercio. Si partimos del supuesto que la
adaptación de las nuevas tecnologías a
nuestros negocios
nos podrían dar una ventaja sostenible y que la
aplicación efectiva de las mimas requiere del
desarrollo y la obtención de conocimiento
podríamos decir, burdamente, que el conocimiento es
un factor que juega como capacitor de valor o que puede
agregar valor a nuestro producto finalÅ (sea este un
producto o servicio). Desde hace tiempo se ha tratado de
medir la incidencia del conocimiento en los procesos
productivos al igual que en los procesos
administrativos y la manera en que los conceptos y las
metodologías se han ido redefiniendo y mejorando
para adaptarse más fielmente a las especificaciones
de nuestros requerimientos dentro del contexto de las
organizaciones aprendientes. Medir los efectos de la
abstracción y las ideas en nuestro producto final no
es tarea fácil y requiere de una plena
comprensión de los métodos y el por
qué de su justificación e
intención.
La reingeniería de procesos
administrativos
La reingeniería un término que
muchos de nosotros conocemos y que asociamos con el despido
y observamos como la herramienta corporativa protectora de
la alta administración tiene que redefinirse para
que pueda ser vista como la herramienta para la que fue
concebida y para esto debe de adoptar las nuevas
consideraciones remarcadas por el estudio del conocimiento
organizacional y tomarlas en cuenta como parte integral de
sus metodologías básicas. Teng (1994)
definió a la reingeniería de procesos
administrativos o BPR, por sus siglas en inglés (Business Process
Re-Engineering) como el análisis crítico y el
rediseño radical de los procesos de negocios
existentes para obtener verdaderas mejoras notables en las
medidas del desempeño. El BPR definido por Davenport
y Short (1990) consiste de los siguientes pasos
:
Teoría
Económica del Valor
Desarrollar la visión del negocio y
los objetivos del proceso administrativo
Identificar los procesos a
rediseñar
Comprender y medir los procesos
existentes
Identificar la tecnología de información que
pueda proveer una "palanca" en el proceso
administrativo.
Estos pasos ofrecen un camino a seguir en general,
pero para llevarse acabo deben de sustentarse en
metodologías más palpables para "Comprender y
medir". Si observamos superficialmente podemos identificar
con facilidad la presencia del conocimiento y hasta inferir
en la inminente importancia de este en el BPR. Identificar,
comprender, medir, diseñar y construir son todas
acciones en las cuales el conocimiento va implícito,
inclusive en el proceso de diseñar, una actividad
intensivamente creativa, el conocimiento es un punto clave.
Es claro entonces que siendo el conocimiento un recurso
clave en el proceso de reingeniería, la
administración del mismo se vuelve inmediatamente
igual de importante y la aplicación del mismo un
factor de generación de valor.
Dentro de las primeras metodologías para el
apoyo de la reingeniería se destacó el Costeo
Basado en Actividades o ABC (Activity Based Costing); una
metodología importante ya que ofreció un
camino para integrar los conceptos de la
administración del conocimiento en el proceso
administrativo aunque no forman parte de la misma
metodología.
Costeo Basado en Actividades (ABC) y
Conocimiento-Valor Agregado (KVA)
El ABC nación a finales de los ochentas
como un nuevo sistema de costeo, que a diferencia de los
demás, asignaba efectivamente el costo a los
productos. Fue muy elogiado porque rastreaba los costos
hasta las actividades que los generaron dando una imagen
más fiel de la estructura de costos de las empresas.
El ABC propone los siguientes pasos para determinar el
costo generado por las actividades administrativas
:
2. Analizar las actividades
3. Identificar las actividades dentro de los
  procesos
4. Desarrollar un modelo de actividades
  (identificar entradas, controles, salidas y
  mecanismos),
5. Determinar el rango del proyecto
6. Recolectar costos
7. Capturar todos los gastos
  relevantes que pertenecen al modelo seleccionado y sus
  procesos
8. Rastrear los costos a las
  actividades
9. Los costos identificados en el paso anterior
  son asignados a sus actividades respectivas del primer
  paso
10. Los costos resultantes para cada actividad
  representarán los recursos usados por esa
  actividad para convertir las entradas en salidas
  Establecer medidas para las salidas de los
  procesos
11. Determinar una medida para la salida de cada
  actividad
12. Determinar el costo de la salida de la
  actividad por cada unidad de salida
13. Analizar costos
14. La culminación de todas las mediciones y
  calculos realizados hasta este punto
15. Analizar y revisar todos los datos para
  identificar las áreas de oportunidad
El resultado de este procedimiento puede dar a los
administradores información necesaria para la mejor
de los procesos administrativos ya que a la par con una
serie de factores considerados morosos en un proceso
eficiente se pueden remover de las operaciones
básicas del negocio todas las actividades o partes
de ellas que no agregan valor al producto final.
También se pueden utilizar otras herramientas de
análisis para evaluar el resultado de la
metodología como el Análisis de Pareto, el
análisis de Valor Agregado y el análisis
comparativo o Benchmarking.
Como podemos ver, el heco de convertir o
estructurar nuestro proceso administrativo o productivo en
una serie de actividades nos da la facilidad de contar con
una radiografía estructural de nuestro proceso de
negocio y por lo tanto una manera más fácil
de encontrar los puntos en los cuales el uso del
conocimiento es más intenso y contribuye a la
generación de valor. Sin embargo no podemos
quedarnos con esta metodología per se, sino
redefinirla y cambiar el enfoque para integrar los
conceptos de administración del
conocimiento.
El método propuesto es el KVA o
Knowledge-Value Added que se sustenta en el hecho de que la
habilidad de una empresa para generar una ganancia no recae
únicamente en la distribución efectiva de los
costos y una valuación de los mismos, sino que
también recae en la habilidad de la
organización para convertir su conocimiento en parte
del valor agregado a su producto final. La ideología básica detrás
de la implementación de esta metodología es
muy simple y se puede identificar fácilmente. Si
consideramos que en todo proceso en el cual una entrada se
convierte en una salida y esta salida posee un valor
considerablemente mayor con respecto a la entrada podemos
afirmar que el cambio efectuado sobre la entrada en el
proceso genera valor y que para efectuar ese cambio un
cierto grado de conocimiento sobre las
características de la entrada y el proceso de cambio
se necesita; por lo tanto el conocimiento agrega valor. La
metodología se puede resumir en los siguientes pasos
:
Identificar los procesos y sus subprocesos
componentes
Diseñar y construir un prototipo
del nuevo proceso
Establecer unidades comunes para medir el
tiempo de aprendizaje y
las instrucciones del proceso
Calcular el tiempo de aprendizaje y las
actividades de proceso para ejecutar cada subproceso
componente
Designar un periodo de muestreo lo
suficientemente largo para capturar una muestra de las
salidas finales de los suprocesos componentes
Multiplicar el tiempo de aprendizaje y el
numero de actividades de proceso por el numero de veces que
el subproceso se ejecuta durante el mismo periodo
Asignar la ganancia a los subprocesos
componentes en proporción a los porcentajes generados
por el paso anterior
Calcular el costo de ejecutar cada subproceso
componente
1. Al considerar por qué existe la oferta
  de productos, debemos considerar la estrucutra de
  costos de la empresa. Toda empresa tiene Costos Fijos y
  Costos Variables; la suma de ambos dan los Costos
  Totales. Si dividimos estos costos entre la cantidad
  que se produce, tenemos los respectivos Costos Medios
  Fijos, variables y totales.
  Mientras las empresas puedan cubrir sus costos
  medios variables, si ya están en el negocio,
  seguirán vendiendo. Si la decisión es
  entrar al negocio, en un plazo razonable deberán
  poder cubir sus costos totales medios.
  Sin embargo, la decisión del
  cuánto vender y a qué precio corresponde
  a la curva de Costos Marginales Totales, en
  dónde el costo marginal es el precio que paga el
  productor por sus insumos al añadir una unidad
  adicional a la producción. Esta curva se torna
  en la Oferta a partir del punto en que cruza la curva
  de costos totales medios y no tiene un límite,
  aunque por su propia estructura tarde o temprano la
  limitará la falta de compradores.
  Nuevamente, la curva de oferta es una
  sucesión de puntos, ahora denominados Cantidades
  Ofrecidas y que corresponden a lo que está
  dispuesto a vender a un precio determinado el
  productor.
  Los determinantes de puntos sobre la curva de
  oferta son la cantidad y el precio, dados por la
  estrucutra de costos, por lo que cambios en estos
  factores implican un desplazamiento sobre la curva.
  Para que la curva se desplace, deberán cambiar
  la estructura de costos o la
  tecnología.
  Cabe destacar que la curva de oferta
  corresponde al valor de los insumos: estos suelen ser
  Tierra (que recibe el pago de rentas), Capital (que
  puede recibir interés, si es en monetario o
  renta si es en maquinaria y equipo), Trabajo (cuyo pago
  es el salario) y conocimiento (quien recibe el pago de
  regalías). El precio de reserva debe ser los
  suficientemente alto como para justificar el pago de
  los insumos, aunque por simplicidad se hace pasar por
  el origen.
  La contracción de la curva de oferta
  lleva a mayores precios de reserva, lo que se traduce
  en precios más altos dada una cantidad ofrecida,
  o menor cantidad ofrecida dado un precio. Por otro
  lado, una expansión de la oferta induce precios
  más bajos dada una cantidad ofrecida, o mayor
  cantidad ofrecida dado un precio, y se corresponde con
  una baja del precio de reserva.
  De manera análoga a lo visto en el caso
  de la demanda, existen ofertas elásticas e
  inelásticas, conforme a su pendiente.
  CANTIDAD OFRECIDA: Número de unidades
  que, a un precio dado, está dispuesto a fabricar
  y/o vender el productor.
  OFERTA: Suma de las cantidades ofrecidas a los
  distintos precios por todos los oferentes.
  CONTRACCIÓN DE LA OFERTA: Movimiento de
  la curva de oferta que le acerca al origen; a una misma
  cantidad ofrecida corresponde un mayor precio o a un
  mismo precio corresponde menor cantidad
  ofrecida.
  EXPANSIÓN DE LA OFERTA: Cambio de la
  curva de oferta que le aleja del origen; a una misma
  cantidad ofrecida corresponde un menor precio o a un
  mismo precio corresponde mayor cantidad
  ofrecida.
  PRECIO DE RESERVA: Precio mínimo que
  requieren los productores para empezar a
  vender.
  COSTO FIJO: Gasto del productor en sus
  maquinarias y equipo; se mantiene constante una vez que
  se tiene un volúmen de
  producción.
  COSTO VARIABLE: Gasto del productor en sus
  insumos; entre más produce más insumos
  requiere y aumenta su costo variable.
  COSTO TOTAL: Suma de Costo Fijo y Costo
  Variable
  COSTO MEDIO: División de alguno de los
  costos entre cantidad producida.
  COSTO MARGINAL: Cambio de alguno de los costos
  al aumentar la cantidad producida. Corresponde a la
  derivada de la función de costos.
  INSUMO: Materia Prima necesaria para
  producir.
2. Teoría de la
  producción
3. Perspectivas del criterio
  utilidad
El concepto económico de utilidad ha
experimentado considerables cambios a lo largo de su
historia, dando origen a fuertes controversias. A pesar de
ser un concepto aparentemente muy abstracto, tiene
importantes implicaciones jurídicas y
políticas, determinando diversos enfoques de la
equidad y diferentes criterios de
redistribución.
Supongamos que un juez tiene que repartir una
herencia
de diez millones de pesetas entre diez hermanos. El difunto
padre dejó estipulado que el dinero se
introduciría en diez cajas numeradas que
serían posteriormente asignadas por sorteo, una para
cada heredero. Pero, al no haber quedado establecidas las
cantidades a depositar en cada una de las cajas, el juez es
el que debe decidir entre los posibles criterios de
reparto.
La aplicación de esta
metodología valida que el conocimiento genera valor
agregado.
El criterio de equidad estricta:
todos los hermanos reciben exactamente la misma cantidad de
dinero.
El criterio de la igualdad de
oportunidades: Todos los hermanos tienen las mismas
probabilidades de beneficio.
Criterio simple de eficiencia:
Todos los hermanos obtienen la misma utilidad.
Criterio de eficiencia personalizada: Los
hermanos más pobres reciben más
dinero.
1. El criterio de equidad estricta es una
estrategia maximin. La Teoría de Juegos es una
técnica de análisis del comportamiento humano
propuesta por el matemático von Neumann y el
economista Oskar Morgenstern. Una de sus propuestas
más conocidas es el de la estrategia maximín
como solución de máxima seguridad en cierto
tipo de situaciones llamadas juegos
de suma cero, cuya peculiaridad consiste en que la suma de
los resultados posibles es constante. Maximín
consiste en elegir la solución que maximiza el
mínimo resultado posible. Para un pesimista que
considere que siempre le toca la peor parte, la estrategia
maximín le garantiza que esa peor parte será
lo menos mala posible.
Solución 1ª: El problema propuesto es
un juego de
suma cero porque la suma del contenido de las cajas, diez
millones, será la misma sea cual sea el reparto que
se haga. Si el juez decide utilizar como criterio de
justicia
el concepto más estricto de equidad, la estrategia
maximín, depositará en cada caja una cantidad
exactamente igual, a saber, un millón de pesetas.
Queda así garantizado que el heredero menos
afortunado habrá recibido el máximo posible:
lo mismo que todos sus hermanos.
2. El criterio de la igualdad de
oportunidades. Pero, en principio, no hay ninguna
razón para argumentar que el criterio maximín
es el único criterio de equidad aplicable. El
concepto de valor esperado proporciona una gama mayor de
soluciones. Esta idea tiene su origen en los primeros
estudiosos de la teoría matemática de la
probabilidad, allá por el siglo
dieciocho. El valor esperado es el resultado de sumar todos
los resultados posibles, multiplicados cada uno de ellos
por la probabilidad de que se produzcan.
Solución 2ª. Con el criterio del valor
esperado cualquier reparto del dinero entre las cajas
será igual de justo, siempre que las cajas sean
distribuidas entre los herederos con igual probabilidad.
Supongamos que el juez introduce cuatro, tres, dos y un
millón de pesetas en las cuatro primeras cajas y
nada en las restantes. El valor esperado para todos los
hermanos será el mismo: un millón de pesetas.
Es más, sería el mismo tanto si en una de las
diez cajas se guarda el total de los diez millones como si,
como en el ejemplo anterior, el dinero se repartiera a
partes iguales de un millón en cada caja. Ver cuadro
4.1.
Esta argumentación supone que los hermanos
son indiferentes al riesgo. El valor esperado implica
más riesgo que la estrategia maximín, el
riesgo de no obtener nada. Hay algunas personas que tienen
aversión al riesgo por lo que si se les da a elegir
entre la solución 1ª y la 2ª
preferirán la 1ª. Otras, en cambio, tienen
preferencia por el riesgo; todos los aficionados a jugar la
lotería son individuos con preferencia por el riesgo
ya que el valor esperado del premio es siempre menor que el
precio del billete. Una persona indiferente al riesgo
será indiferente ante la solución 1ª y
la 2ª al problema que hemos planteado.
3. Criterio simple de eficiencia. La
justicia puede aspirar no sólo a la equidad, sino
también a la eficiencia. Es decir, no se trata tan
sólo de conseguir una distribución que
satisfaga a todos por igual sino buscar además que
la suma de las utilidades conseguidas por cada uno de los
individuos se haga máxima. Pero si se considera que
es posible sumar utilidades se está aceptando el
concepto cardinal de utilidad. Sobre esa base, para
satisfacer el doble objetivo de eficiencia y equidad, el
concepto de utilidad marginal decreciente limita las
posibilidades del reparto: cuanto más igualitario
sea, mayor la suma total de las utilidades.
Solución 3ª. El juez decide calificar
la utilidad de un millón de pesetas como un
"utilón" y considerar que cantidades mayores de
dinero experimentan un crecimiento marginal decreciente
según la función neperiana del cuadro 4.2
(cualquier otra función decreciente
conduciría a las mismas conclusiones). Así,
si el reparto fuera diez millones de pesetas en una caja y
nada en las restantes, la utilidad total sería de
3,3 utilones. Si el reparto fuera como en el ejemplo
2º de cuatro, tres, dos y un millones en sólo
cuatro cajas, la utilidad total sería de 7,18
utilones. La distribución que maximizaría la
utilidad total sería la del ejemplo 1º: un
millón en cada caja, que proporcionaría en
total diez utilones.
Millones
Utilones
1
1,00
2
1,69
3
2,10
4
2,39
5
2,61
6
2,79
7
2,95
8
3,08
9
3,20
10
3,30

4. Criterio
de eficiencia personalizada. Sin embargo,
para conducir hasta sus últimas consecuencias el
concepto cardinal de la utilidad aplicado en la
solución anterior, es necesario tener en cuenta que
la utilidad de un millón de pesetas es diferente
para cada individuo. Puede esperarse que para una persona
cuyas rentas sean de cinco millones anuales, un
millón adicional proporcionará una utilidad
marginal muy superior que la que proporcionaría ese
mismo millón a otra persona con rentas anuales de
cien millones.
Solución 4ª. Para maximizar la
utilidad proporcionada por la herencia, el juez decide no
sortear las cajas. A cada hermano entregará una
cantidad inversamente proporcional a las rentas que
estén percibiendo habitualmente. Se podrá
conseguir una situación óptima si el reparto,
compensando a los más pobres, consigue igualar
totalmente las rentas de todos los hermanos.
5. Criterio Paretiano. Pareto niega la
posibilidad de comparar utilidades. No es posible afirmar
que la utilidad de cinco millones sea 2,61 veces la de un
millón, ni tampoco se puede decir que un pobre sea
capaz de disfrutar más de un millón de
pesetas que un rico. Sólo se puede afirmar que una
situación es preferible a otra cuando alguien haya
ganado algo sin que ningún otro haya
perdido.
Solución 5ª. El criterio paretiano
vuelve a conceder al juez libertad para adoptar cualquier
decisión. Cualquier reparto que se haga de los diez
millones supondrá una mejora paretiana ya que
ningún hermano habrá experimentado
pérdida alguna. Tan sólo hay una
condición que cumplir: que toda la herencia se
reparta totalmente.
1. Criterio de la Utilidad
  Máxima
Criterio paretiano: Ninguna forma
de reparto es mejor o peor siempre que se haya repartido todo
el dinero.

Consideremos un juego de suma cero en el que lo que yo
gano lo pierde el otro jugador. Cada jugador dispone de tres
estrategias posibles a las que designaremos como A, B, y C
(supongamos que son tres tarjetas con
dichas letras impresas). Los premios o pagos consisten en la
distribución de diez monedas que se repartirán
según las estrategias elegidas por ambos jugadores y se
muestran en la siguiente tabla llamada matriz de
pagos. Mis ganancias, los pagos que puedo recibir, se muestran
sobre fondo verde. Los pagos al otro jugador se muestran sobre
fondo rosa. Para cualquier combinación de estrategias, los
pagos de ambos jugadores suman diez.

MATRIZ DE MIS PAGOS					MATRIZ DE PAGOS AL OTRO JUGADOR
		La estrategia del otro jugador					La estrategia del otro jugador
		A	B	C			A	B	C
Mi estrategia	A	9	1	2	Mi estrategia	A	1	9	8
	B	6	5	4		B	4	5	6
	C	7	8	3		C	3	2	7

Por ejemplo. Si yo juego la tarjeta C y el otro jugador
elige su tarjeta B entonces yo recibiré ocho monedas y el
otro jugador recibirá dos.

Éste es por tanto un juego de suma cero. Se llama
juego de suma cero aquél en el que lo que gana un jugador
es exactamente igual a lo que pierde o deja de ganar el
otro.

Para descubrir qué estrategia me conviene
más vamos a analizar la matriz que indica mis pagos, la de
fondo verde. Ignoro cuál es la estrategia (la tarjeta) que
va a ser elegida por el otro jugador. Una forma de analizar el
juego para tomar mi decisión consiste en mirar cuál
es el mínimo resultado que puedo obtener con cada una de
mis cartas. En la
siguiente tabla se ha añadido una columna indicando mis
resultados mínimos.

MATRIZ DE MIS PAGOS
		La estrategia del otro jugador
		A	B	C	mínimos
Mi estrategia	A	9	1	2	1
	B	6	5	4	4
	C	7	8	3	3

En efecto,

Si yo elijo la tarjeta A, puedo obtener 9, 1 o 2,
luego como mínimo obtendré un resultado de
1.
Si elijo la tarjeta B, puedo obtener 6, 5 o 4, luego
como mínimo obtendré 4.
Si elijo la tarjeta C, puedo obtener 7, 8 o 3, luego
como mínimo obtendré 3.

De todos esos posibles resultados mínimos, el que
prefiero es 4 ya que es el máximo de los mínimos.
La estrategia MAXIMIN consiste en elegir la tarjeta B ya que esa
estrategia me garantiza que, como mínimo, obtendré
4.

¿Podemos prever la estrategia del otro jugador?
Supongamos que el otro jugador quiere elegir también su
estrategia MAXIMIN. Mostramos ahora sólo los pagos
asignados al otro jugador en los que destacamos el pago
mínimo que puede obtener para cada una de sus estrategias.
Subrayamos el máximo de los mínimos y su estrategia
maximin.

MATRIZ DE PAGOS AL OTRO JUGADOR
		La estrategia del otro jugador
		A	B	C
Mi estrategia	A	1	9	8
	B	4	5	6
	C	3	2	7
	mínimos	1	2	6

En efecto,

Si él elige A, su peor resultado sería si
yo elijo A con lo que yo obtendría 9 y él
1.

Si él elige B, su peor resultado sería si
yo elijo C con lo que yo obtendría 8 y él
2.

Si él elige C, su peor resultado sería si
yo elijo B con lo que yo obtendría 4 y él
6.

Su estrategia MAXIMIN consiste por tanto en jugar
la carta C con
lo que se garantiza que, al menos, obtendrá 6.

Éste es un juego con solución estable.
Ninguno de los jugadores siente la tentación de cambiar de
estrategia. Supongamos que se empieza a repetir el juego una y
otra vez. Yo jugaré siempre mi estrategia maximin (B) y el
otro jugará siempre su estrategia maximin (C). Cada uno
sabe lo que jugará el otro la siguiente vez. Ninguno
estará tentado de cambiar su estrategia ya que el que
decida cambiar su estrategia perderá.

Se llama punto de silla al resultado en el que coinciden
las estrategias maximin de ambos jugadores.

No todos los juegos tienen un punto de silla, una
solución estable. La estabilidad del juego anterior
desaparece simplemente trastocando el orden de las casillas BB y
BC:

MATRIZ DE MIS PAGOS					MATRIZ DE PAGOS AL OTRO JUGADOR
		La estrategia del otro jugador					La estrategia del otro jugador
		A	B	C			A	B	C
Mi estrategia	A	9	1	2	Mi estrategia	A	1	9	8
	B	6	4	5		B	4	6	5
	C	7	8	3		C	3	2	7

En esta nueva tabla mi estrategia maximin sigue siendo
la B y la estrategia maximin del otro jugador sigue siendo la C.
Pero la solución ahora ya no es estable. Si jugamos
repetidas veces y yo repito mi estrategia maximín, B, el
otro estará tentado de cambiar su estrategia, pasando de
la C a la B con lo que obtendrá un pago mayor, 6 en vez de
5.

Claro que si el otro empieza a elegir
sistemáticamente la estrategia B yo preferiré
cambiar mi estrategia a la C para así obtener 8. Entonces
el querrá volver a su estrategia C y así
sucesivamente.

Cuando se repiten juegos que no tienen solución
estable interesa utilizar estrategias mixtas. Las estrategias
mixtas consisten en asignar a cada una de las estrategias una
probabilidad. En el juego que estamos analizando una estrategia
mixta podría describirse de la forma siguiente: "Para
elegir la tarjeta que voy a jugar lanzaré un dado. Si el
dado muestra un 1, elegiré la tarjeta A; si el dado
muestra un 2 o un 3, elegiré la tarjeta B; si el dado
muestra un 4, un 5 o un 6, elegiré la tarjeta C". En otras
palabras, elegiré la tarjeta A con una probabilidad de
1/6, la tarjeta B con una probabilidad de 1/3 y la tarjeta C con
una probabilidad de 1/2.

El teorema del maximin afirma que en todo juego
bipersonal de suma cero en el que sea posible jugar estrategias
mixtas además de las puras, las estrategias maximin de
cada jugador coincidirán siempre en una solución
estable, un punto de silla. Este teorema fue demostrado
matemáticamente por John von Neumann en un artículo
publicado en 1928.

Criterio del Valor Actual

Teoría Psicológica del
valor

Unitarismo de Von NewMann y Mongenstern
150

John von Neumann es un matemático húngaro
considerado por muchos como la mente más genial del siglo
XX, comparable solo a la de Albert
Einstein. A pesar de ser completamente desconocido para el
"hombre de la calle", la trascendencia práctica de su
actividad científica puede vislumbrarse al considerar que
participó activamente en el Proyecto Manhattan, el grupo
de científicos que creó la primera bomba
atómica, que participó y dirigió la
producción y puesta a punto de los primeros ordenadores o
que, como científico asesor del Consejo de Seguridad de
los Estados Unidos en
los años cincuenta, tuvo un papel muy destacado (aunque
secreto y no muy bien conocido) en el diseño de la
estrategia de la guerra
fría. Nicholas Kaldor dijo de él "Es sin duda
alguna lo más parecido a un genio que me haya encontrado
jamás".

Nació en Budapest, Hungría, hijo de
un rico banquero judío. Tuvo una educación esmerada.
Se doctoró en matemáticas por la Universidad de
Budapest y en químicas por la Universidad de Zurich. En
1927 empezó a trabajar en la Universidad de Berlín.
En 1932 se traslada a los Estados Unidos donde trabajará
en el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton.

Sus aportaciones a la ciencia económica se
centran en dos campos:

Es el creador del campo de la Teoría de Juegos.
En 1928 publica el primer artículo sobre este tema. En
1944, en colaboración con Oskar Morgenstern, publica la
Theory of Games and Economic Behavior. La teoría de juegos
es un campo en el que trabajan actualmente miles de economistas y
se publican a diario cientos de páginas. Pero
además, las formulaciones matemáticas descritas en
este libro han influido en muchos otros campos de la
economía. Por ejemplo, Kenneth Arrow y Gerard Debreu se
basaron en su axiomatización de la teoría de la
utilidad para resolver problemas del Equilibrio
General.

Formulación de Decisiones
estadísticas y de juegos

Tablas de Decisión bajo Incertidumbre

Reglas de Decisión

Criterio de Wald
Criterio Maximax
Criterio de Hurwicz
Criterio de Savage
Criterio de Laplace

Tablas de Decisión bajo Riesgo

Reglas de Decisión

Criterio del valor esperado
Criterio de mínima varianza con media
acotada
Criterio de la media con varianza acotada
Criterio de la dispersión
Criterio de la probabilidad máxima

TABLAS DE DECISIÓN

Muchos procesos de toma de decisiones pueden ser
tratados por
medio de tablas de
decisión, en las que se representan los
elementos característicos de estos problemas:

	Los diferentes estados que puede presentar la naturaleza: e1, e2, …, en.
	Las acciones o alternativas entre las que seleccionará el decisor: a1, a2,…,am.
	Las consecuencias o resultados xij de la elección de la alternativa ai cuando la naturaleza presenta el estado ej.

Se supone, por simplicidad, la existencia de un
número finito de estados y alternativas. El formato
general de una tabla de decisión es el
siguiente:


	Estados de la Naturaleza
Alternativas		e1	e2	. . .	en
	a1	x11	x12	. . .	x1n
	a2	x21	x22	. . .	x2n
	. . .	. . .	. . .	. . .	. . .
	am	xm1	xm2	. . .	xmn

EJEMPLO

Un ama de casa acaba de echar cinco huevos en un
tazón con la intención de hacer una tortilla.
Dispone, además, de un sexto huevo del que no conoce su
estado, aunque es de esperar que en caso de encontrarse en buen
estado y no ser utilizado, se estropeará. Al ama de casa
se le presentan tres posibles alternativas:

	Romper el huevo dentro del tazón donde se encuentran los cinco anteriores.
	Romperlo en otro tazón diferente.
	Tirarlo directamente.

Dependiendo del estado del huevo, las consecuencias o
resultados que pueden presentarse para cada posible alternativa
se describen en la siguiente tabla:

Alternativas	Estado del 6º huevo
Alternativas	Bueno (e1)	Malo (e2)
Romperlo dentro del tazón (a1)	Tortilla de 6 huevos	5 huevos desperdiciados y no hay tortilla
Romperlo en otro tazón (a2)	Tortilla de 6 huevos y un tazón más que lavar	Tortilla de 5 huevos y un tazón más que lavar
Tirarlo (a3)	Tortilla de 5 huevos y un huevo bueno desperdiciado	Tortilla de 5 huevos

VALORACIÓN DE
LOS RESULTADOS

Aunque los resultados xij no son
necesariamente números (como ocurre en el ejemplo
anterior), supondremos que el decisor puede valorarlos
numéricamente, es decir, se asumirá la existencia
de una función V(.)con valores reales tal
que:

V(xij)>V(xkl)si
y sólo si el decisor prefiere el resultado
xij al resultado xkl

Así, en el podría realizarse
un proceso de valoración en el que se asignasen
números a cada una de los resultados, dando lugar a una
posible tabla como la que sigue:

	e1	e2
a1	10	0
a2	8	6
a3	5	7

Por motivos de simplicidad, en lo que
sigue identificaremos cada resultado con su valoración
numérica. Así, xij hará
referencia tanto al propio resultado como al valor asignado por
el decisor.

EJEMPLO

En cierta ciudad se va a construir un aeropuerto en una
de dos posibles ubicaciones A y B, que será elegida el
próximo año. Una cadena hotelera está
interesada en abrir un hotel cerca del nuevo aeropuerto, para lo
cual tiene que decidir qué terrenos comprar. La siguiente
tabla muestra el precio de los terrenos, el beneficio estimado
que obtendrá el hotel en cada posible localización
si el aeropuerto se ubica allí, y el valor de venta de
cada terreno si finalmente el aeropuerto no se construye en
ese lugar (los cantidades aparecen expresadas en ptas. x
107). ¿Cuál es la decisión
más adecuada?

Parcela en
A

Parcela en
B

Precio del terreno

Beneficio estimado del hotel

Valor de venta del terreno

Las alternativas posibles de que dispone
el decisor son las siguientes:

	Comprar la parcela en A.
	Comprar la parcela en B.
	Comprar ambas parcelas.
	No comprar ninguna parcela.

Por otra parte, los posibles estados de la naturaleza
son:

	El aeropuerto se construye en A.
	El aeropuerto se construye en B.

Así, si la cadena hotelera compra el terreno en A
y el aeropuerto se construye allí finalmente,
obtendrá como rendimiento final el correspondiente a la
explotación del hotel, 31, menos la inversión realizada en la compra del
terreno, 18, es decir, 31-18 = 13. Por el contrario, si el aeropuerto se
construye en B, el terreno adquirido en A deberá ser
vendido, por lo que se obtendrá un beneficio de 6, al que
habrá que restar la inversión inicial en la compra,
18. Esto proporciona un rendimiento final de 6-18 =
-12.

De manera análoga se determinan los resultados de
las restantes alternativas ante cada uno de los posibles estados
de la naturaleza, dando lugar a la siguiente tabla de
decisión:

Alternativas Terreno comprado	Estados de la Naturaleza
Alternativas Terreno comprado	Aeropuerto en A	Aeropuerto en B
A	13	– 12
B	– 8	11
A y B	5	– 1
Ninguno	0	0

CONCEPTO DE REGLA DE DECISIÓN

La tabla de decisión es un mero instrumento para
dar respuesta a la cuestión fundamental en todo proceso de
decisión:

¿ Cuál es la mejor alternativa
?

Para la elección de la alternativa más
conveniente nos basaremos en el concepto de regla o criterio de
decisión, que podemos definir de la siguiente
forma:

Una regla o criterio de decisión es
una aplicación que asocia a cada alternativa un
número, que expresa las preferencias del decisor
por los resultados asociados a dicha
alternativa.

Notaremos por S a esta aplicación y
S(a) el valor
numérico asociado por el criterio S a la
alternativa a.

La descripción de los diferentes criterios de
decisión que proporcionan la alternativa óptima
será realizada de acuerdo con el conocimiento que posea el
decisor acerca del estado de la naturaleza, es decir, atendiendo
a la
clasificación de los procesos de
decisión. Según esto,
distinguiremos:

	Tablas de decisión en ambiente de certidumbre
	Tablas de Decisión en ambiente de incertidumbre
	Tablas de Decisión en ambiente de riesgo

TABLAS DE DECISIÓN BAJO
CERTIDUMBRE

En los procesos de decisión bajo certidumbre se
supone que el verdadero estado de la naturaleza es conocido
por el decisor antes de realizar su elección, es
decir, puede predecir con certeza total las consecuencias de sus
acciones. Esto es equivalente a considerar n=1 en la
descripción de la tabla de
decisión, dando lugar a siguiente tabla
trivial:

	Estado de la Naturaleza
Alternativas	e1
a1	x11
a2	x21
. . .	. . .
am	xm1

Conceptualmente, la resolución de
un problema de este tipo es inmediata: basta elegir la
alternativa que proporcione un mejor resultado, es
decir:

Se selecciona como
alternativa
óptima aquella alternativa
ak tal que xk1 = max
{xi1 : 1im}

El problema de decisión se reduce,
por tanto, a un problema de
optimización, ya que se trata de escoger
la alternativa que conduzca a la consecuencia con mayor valor
numérico asociado.

Básicamente, un problema de optimización
puede expresarse en forma compacta como sigue:

max { f(x) : x
Î
S}

donde:

	S es el conjunto de alternativas o conjunto factible. Se trata de un subconjunto del espacio euclídeo Â n, que puede contener un número finito o infinito de elementos.
	f: S Â es la denominada función objetivo, que asigna a cada alternativa una valoración, permitiendo su comparación.
	x representa el vector n-dimensional que describe cada elemento del conjunto factible. Cada una de sus componentes recibe el nombre de variable de decisión.

TABLAS DE DECISIÓN BAJO
INCERTIDUMBRE

En los procesos de decisión bajo
incertidumbre, el
decisor conoce cuáles son los posibles estados de la
naturaleza, aunque no dispone de información alguna sobre
cuál de ellos ocurrirá. No sólo es incapaz
de predecir el estado real que se presentará, sino que
además no puede cuantificar de ninguna forma esta
incertidumbre. En particular, esto excluye el conocimiento de
información de tipo probabilístico sobre las
posibilidades de ocurrencia de cada estado.

REGLAS DE DECISIÓN

A continuación se describen las diferentes
reglas de decisión
en ambiente de incertidumbre, y que serán
sucesivamente aplicadas al
ejemplo de construcción del
hotel.

	Criterio de Wald
	Criterio Maximax
	Criterio de Hurwicz
	Criterio de Savage
	Criterio de Laplace

AXIOMÁTICA

Los criterios descritos anteriormente no son los
únicos que pueden utilizarse en ambiente de incertidumbre;
muchas otras reglas de decisión son válidas en este
contexto, por lo que parece preciso determinar propiedades que
hagan un criterio preferible a otro.

Con este propósito vamos a describir los
axiomas o principios de racionalidad basados
en la propuesta realizada por Milnor en 1954, y que pueden ser
considerados propiedades razonables para ser verificadas
por toda regla de decisión.

Axioma 1: Orden

El criterio debe proporcionar una ordenación
total de las alternativas del problema. Esta propiedad es
deseable, pues en caso de no darse existirían alternativas
no comparables, siendo preciso un nuevo criterio para dilucidar
entre elementos maximales.

Axioma 2: Simetría

El criterio debe ser simétrico, es decir,
independiente del orden fijado a priori en el conjunto de
alternativas y del orden en que se definan los estados de la
naturaleza.

Axioma 3: Linealidad

La relación de orden establecida por el criterio
no debe cambiar si los resultados xij son reemplazados
por otros yij tales que

yij = xij +
 con


Axioma 4: Dominancia fuerte

Si en una tabla de decisión
existen dos alternativas ai y ak tales que
xij>xkj para todos los estados de la
naturaleza ej, entonces el criterio debe asignar
valores a las alternativas de modo que
T(ai)>T(ak).

Axioma 5: Independencia
de alternativas irrelevantes

El criterio debe ser abierto, es decir, el valor
asignado por dicho criterio a una alternativa no debe variar al
ser definido en otro conjunto de alternativas que contenga al
primero con las mismas valoraciones (el orden entre dos
alternativas no cambia por la adición de una nueva
alternativa).

Esta propiedad es muy importante, ya que garantiza que
al aumentar el conjunto de alternativas

, los cálculos efectuados con anterioridad siguen
siendo válidos

Axioma 6: Linealidad de columnas

La relación de orden establecida por el criterio
no debe cambiar si se añade una constante a todos las
valoraciones correspondientes a un estado de la
naturaleza.

Axioma 7: Independencia de permutación de
filas

Si en una tabla de decisión existen dos
alternativas ai y ak tales que el conjunto
de valoraciones de la alternativa ak es
una permutación del conjunto de valoraciones
correspondiente a la alternativa ai, entonces el
criterio debe asignar idéntico valor a ambas, es
decir, T(ai)=T(ak).

Axioma 8: Independencia de duplicación de
columnas

El criterio debe ser invariante por
extensión, es decir, el orden establecido por el criterio
no debe cambiar si se añade una nueva columna (estado de
la naturaleza) idéntica a alguna columna ya
existente.

La siguiente tabla resume la compatibilidad de los
diferentes criterios analizados con los axiomas anteriores. El
carácter S
indica que el criterio satisface el correspondiente axioma,
mientras que N
indica que no lo verifica.

	Wald	Hurwicz	Savage	Laplace
Axioma 1	S	S	S	S	Orden
Axioma 2	S	S	S	S	Simetría
Axioma 3	S	S	S	S	Linealidad
Axioma 4	S	S	S	S	Dominancia fuerte
Axioma 5	S	S	N	S	Independencia de alternativas irrelevantes
Axioma 6	N	N	S	S	Linealidad de columnas
Axioma 7	S	S	N	S	Independencia de permutación de filas
Axioma 8	S	S	S	N	Independencia de duplicación de columnas

CRITERIO DE WALD

Bajo la alternativa ai, el peor
resultado posible que puede ocurrir tiene una valor para el
decisor dado por:

Para ver la fórmula seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

El valor si se denomina
nivel de seguridad de
la alternativa ai y representa la cantidad
mínima que el decisor recibirá si selecciona tal
alternativa.

En 1950, Wald sugiere que el decisor debe elegir
aquella alternativa que le proporcione el mayor nivel de
seguridad posible, por lo que
S(ai)=si. Así, la regla de
decisión de Wald resulta ser:

Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar"

Este criterio recibe también el nombre de
criterio maximin, y corresponde a un pensamiento
pesimista, pues razona sobre lo peor que le puede ocurrir al
decisor cuando elige una alternativa.

EJEMPLO

Partiendo del
ejemplo de construcción del hotel,
la siguiente tabla muestra las recompensas obtenidas junto con
los niveles de seguridad de las diferentes
alternativas:

Alternativas Terreno comprado	Estados de la Naturaleza
Alternativas Terreno comprado	Aeropuerto en A	Aeropuerto en B	si
A	13	– 12	-12
B	– 8	11	-8
A y B	5	– 1	-1
Ninguno	0	0	0

La alternativa óptima según
el criterio de Wald sería no comprar ninguno de los
terrenos, pues proporciona el mayor de los niveles de
seguridad.

CRÍTICA

En ocasiones, el criterio de Wald puede conducir a
decisiones poco adecuadas. Por ejemplo, consideremos la siguiente
tabla de decisión, en la que se muestran los niveles de
seguridad de las diferentes alternativas.

	Estados de la Naturaleza
Alternativas	e1	e2	si
a1	1000	99	99
a2	100	100	100

El criterio de Wald seleccionaría
la alternativa a2, aunque lo más
razonable parece ser elegir la alternativa a1,
ya que en el caso más favorable proporciona una
recompensa mucho mayor, mientras que en el caso más
desfavorable la recompensa es similar.

CRITERIO MAXIMAX

Bajo la alternativa ai, el mejor
resultado posible que puede ocurrir tiene un valor para el
decisor dado por:

Para ver la fórmula seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

El valor oi se denomina
nivel de optimismo de
la alternativa ai y representa la recompensa
máxima que el decisor recibirá si selecciona tal
alternativa.

El criterio maximax consiste en elegir aquella
alternativa que proporcione el mayor nivel de optimismo posible,
por lo que S(ai)=oi. Esta regla de
decisión puede enunciarse de la siguiente
forma:

Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

Este criterio corresponde a un
pensamiento optimista, ya que el decisor supone que la
naturaleza siempre estará de su parte, por lo que
siempre se presentará el estado más
favorable.

EJEMPLO

Partiendo del ejemplo de
construcción del hotel, la siguiente
tabla muestra las recompensas obtenidas junto con los niveles de
optimismo de las diferentes alternativas:

Alternativas Terreno comprado	Estados de la Naturaleza
Alternativas Terreno comprado	Aeropuerto en A	Aeropuerto en B	oi
A	13	– 12	13
B	– 8	11	11
A y B	5	– 1	5
Ninguno	0	0	0

La alternativa óptima según
el criterio maximax sería comprar la parcela en la
ubicación A, pues proporciona el mayor de los niveles de
optimismo.

CRÍTICA

Al utilizar el criterio maximax las pérdidas
pueden ser elevadas si no se presenta el estado de la naturaleza
adecuado. Además, en ocasiones puede conducir a decisiones
pobres o poco convenientes. Por ejemplo, consideremos la
siguiente tabla de decisión, en la que se muestran los
niveles de optimismo de las diferentes alternativas.

	Estados de la Naturaleza
Alternativas	e1	e2	oi
a1	100	-10000	100
a2	99	99	99

El criterio maximax seleccionaría
la alternativa a1, aunque lo más
razonable parece ser elegir la alternativa a2,
ya que evitaría las enormes pérdidas de
a1 en el caso desfavorable, mientras que
en el caso favorable la recompensa sería
similar.

CRITERIO DE HURWICZ

Se trata de un criterio intermedio entre el
criterio de Wald y el criterio maximax. Dado que
muy pocas personas son tan extremadamente pesimistas u optimistas
como sugieren dichos criterios, Hurwicz (1951) considera que el
decisor debe ordenar las alternativas de acuerdo con una media
ponderada de los niveles de seguridad y optimismo:

donde  es un valor específico
elegido por el decisor y aplicable a cualquier problema de
decisión abordado por él, por lo que
T(ai) = si +
(1-oi. Así, la regla de
decisión de Hurwicz resulta ser:

Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

Los valores de 
próximos a 0 corresponden a una pensamiento
optimista, obteniéndose en el caso extremo =0
el criterio maximax.

Los valores de  próximos a 1
corresponden a una pensamiento pesimista,
obteniéndose en el caso extremo =1 el criterio de
Wald.

ELECCIÓN DE 

Para la aplicación de la regla de Hurwicz es
preciso determinar el valor de , valor propio de cada
decisor. Dado que este valor es aplicable a todos los problemas
en que el decisor interviene, puede determinarse en un problema
sencillo, como el que se muestra a continuación, y ser
utilizado en adelante en los restantes problemas que involucren
al decisor.

	Estados de la naturaleza
Alternativas	e1	e2	si	oi	S(ai)
a1	1	0	0	1	1-
a2					

Si las alternativas
a1 y
a2 son
indiferentes para el decisor, se tendrá 1- =
, por lo que  = 1-. Por tanto, para
determinar el decisor debe seleccionar
repetidamente una alternativa en esta tabla, modificando el valor
de  en cada elección, hasta que muestre
indiferencia entre ambas alternativas.

EJEMPLO

Partiendo del ejemplo de
construcción del hotel, la siguiente
tabla muestra las recompensas obtenidas junto con la media
ponderada de los niveles de optimismo y pesimismo de las
diferentes alternativas para un valor
=0.4:

Alternativas Terreno comprado	Estados de la Naturaleza
Alternativas Terreno comprado	Aeropuerto en A	Aeropuerto en B	si	oi	S(ai)
A	13	-12	-12	13	3
B	-8	11	-8	11	3.4
A y B	5	-1	-1	5	2.6
Ninguno	0	0	0	0	0

La alternativa óptima según
el criterio de Hurwicz sería comprar la parcela en la
ubicación B, pues proporciona la mayor de las medias
ponderadas para el valor de
seleccionado.

CRÍTICA

El criterio de Hurwicz puede conducir en ocasiones a
decisiones poco razonables, como se muestra en la siguiente
tabla:

	Estados de la naturaleza
Alternativas	e1	e2	…	e50	si	oi	S(ai)
a1	0	1	…	1	0	1	1-
a2	1	0	…	0	0	1	1-

Según el criterio de Hurwicz ambas
alternativas son equivalentes, aunque racionalmente la
alternativa a1 es preferible a la
alternativa a2. Más aún,
si el resultado de la elección de la alternativa
a2 cuando la
naturaleza presenta el estado e1 fuese 1.001, se
seleccionaría la segunda alternativa, lo cual parece poco
razonable.

CRITERIO DE SAVAGE

En 1951 Savage argumenta que al utilizar
los valores xij para realizar la
elección, el decisor compara el resultado de una
alternativa bajo un estado de la naturaleza con todos los
demás resultados, independientemente del estado de la
naturaleza bajo el que ocurran. Sin embargo, el estado de la
naturaleza no es controlable por el decisor, por lo que
el resultado de una alternativa
sólo debería ser comparado con los resultados de
las demás alternativas bajo el mismo estado de la
naturaleza.

Con este propósito Savage define el concepto
de pérdida
relativa o pérdida de oportunidad
rij asociada
a un resultado xij como la diferencia
entre el resultado de la mejor alternativa dado que
ej es el
verdadero estado de la naturaleza y el resultado de la
alternativa ai bajo el estado
ej:

Para ver la fórmula seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

Así, si el verdadero estado en que
se presenta la naturaleza es ej y el decisor elige la
alternativa ai que proporciona el
máximo resultado xij, entonces no ha dejado
de ganar nada, pero si elige otra alternativa cualquiera
ar, entonces
obtendría como ganancia xrj y dejaría de
ganar xij-xrj.

Savage propone seleccionar la alternativa que
proporcione la menor de las mayores pérdidas relativas, es
decir, si se define ri como la mayor
pérdida que puede obtenerse al seleccionar la
alternativa ai,

Para ver la fórmula seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

el criterio de Savage resulta ser el
siguiente:

Para ver la fórmula seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

Conviene destacar que, como paso previo a
la aplicación de este criterio, se debe calcular la matriz
de pérdidas relativas, formada por los elementos
rij. Cada
columna de esta matriz se obtiene calculando la diferencia entre
el valor máximo de esa columna y cada uno de los valores
que aparecen en ella.

EJEMPLO

Partiendo del ejemplo de
construcción del hotel, la siguiente
tabla muestra la matriz de pérdidas relativas y el
mínimo de éstas para cada una de las
alternativas.

Alternativas Terreno comprado	Estados de la Naturaleza
Alternativas Terreno comprado	Aeropuerto en A	Aeropuerto en B	i
A	0	23	23
B	21	0	21
A y B	8	12	12
Ninguno	13	11	13

El mayor resultado situado en la columna
1 de la tabla de decisión original es 13; al restar a esta
cantidad cada uno de los valores de esa columna se obtienen las
pérdidas relativas bajo el estado de la naturaleza
Aeropuerto en A. De la misma
forma, el máximo de la columna 2 en la tabla original es
11; restando a esta cantidad cada uno de los valores de esa
columna se obtienen los elementos rij correspondientes al
estado de la naturaleza Aeropuerto
en B. Como puede observarse, el valor
i menor se obtiene para la tercera
alternativa, por lo que la decisión óptima
según el criterio de Savage sería comprar ambas
parcelas.

Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

CRÍTICA

El criterio de Savage puede dar lugar en ocasiones a
decisiones poco razonables. Para comprobarlo, consideremos la
siguiente tabla de resultados:

	Estados de la Naturaleza
Alternativas	e1	e2
a1	9	2
a2	4	6

La tabla de pérdidas
relativas correspondiente a esta tabla de resultados es la
siguiente:

	Estados de la Naturaleza
Alternativas	e1	e2	i
a1	0	4	4
a2	5	0	5

La alternativa óptima es
a1.
Supongamos ahora que se añade una alternativa, dando lugar
a la siguiente tabla de resultados:

	Estados de la Naturaleza
Alternativas	e1	e2
a1	9	2
a2	4	6
a3	3	9

La nueva tabla de pérdidas
relativas sería:

	Estados de la Naturaleza
Alternativas	e1	e2	i
a1	0	7	7
a2	5	3	5
a3	6	0	6

El criterio de Savage selecciona ahora
como alternativa óptima a2, cuando antes
seleccionó a1. Este cambio de
alternativa resulta un poco paradójico: supongamos que a
una persona se le da a elegir entre peras y manzanas, y prefiere
peras. Si
posteriormente se la da a elegir entre peras, manzanas y naranjas, ¡esto
equivaldría a decir que ahora prefiere
manzanas!

CRITERIO DE LAPLACE

Este criterio, propuesto por Laplace en 1825,
está basado en el principio de razón
insuficiente: como a priori no existe ninguna
razón para suponer que un estado se puede presentar antes
que los demás, podemos considerar que
todos los estados tienen la misma
probabilidad de ocurrencia, es decir, la
ausencia de conocimiento sobre el estado de la naturaleza
equivale a afirmar que todos los estados son equiprobables.
Así, para un problema de decisión con
n posibles estados de
la naturaleza, asignaríamos probabilidad 1/n a cada uno de
ellos.

Una vez realizada esta asignación de
probabilidades, a la alternativa ai le corresponderá
un resultado esperado igual a:

Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

La regla de Laplace selecciona como alternativa
óptima aquella que proporciona un mayor resultado
esperado:

Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

EJEMPLO

Partiendo del ejemplo de
construcción del hotel, la siguiente
tabla muestra los resultados esperados para cada una de las
alternativas.

Alternativas Terreno comprado	Estados de la Naturaleza
Alternativas Terreno comprado	Aeropuerto en A	Aeropuerto en B	Resultado esperado
A	13	-12	0.5
B	-8	11	1.5
A y B	5	-1	2
Ninguno	0	0	0

En este caso, cada estado de la
naturaleza tendría probabilidad ocurrencia 1/2. El
resultado esperado máximo se obtiene para la tercera
alternativa, por lo que la decisión óptima
según el criterio de Laplace sería comprar ambas
parcelas.

CRÍTICA

La objeción que se suele hacer al
criterio de Laplace es la siguiente: ante una misma realidad, pueden tenerse distintas
probabilidades, según los casos que se
consideren. Por ejemplo, una
partícula puede moverse o no moverse, por lo que la
probabilidad de no moverse es 1/2. En cambio, también
puede considerarse de la siguiente forma: una partícula
puede moverse a la derecha, moverse a la izquierda o no moverse,
por lo que la probabilidad de no moverse es 1/3.

Desde un punto de vista práctico, la dificultad
de aplicación de este criterio reside en la necesidad de
elaboración de una lista
exhaustiva y mutuamente excluyente de todos los posibles estados
de la naturaleza.

Por otra parte, al ser un criterio basado en el
concepto de valor
esperado, su funcionamiento debe ser correcto
tras sucesivas repeticiones del proceso de toma de decisiones.
Sin embargo, en aquellos casos en que la elección
sólo va a realizarse una vez, puede conducir a decisiones
poco acertadas si la distribución de resultados presenta
una gran dispersión, como se muestra en la siguiente
tabla:

	Estados de la Naturaleza
Alternativas	e1	e2	Resultado esperado
a1	15000	-5000	5000
a2	5000	4000	4500

Este criterio seleccionaría la
alternativa a1, que puede ser poco
conveniente si la toma de decisiones se realiza una única
vez, ya que podría conducirnos a una pérdida
elevada.

TABLAS DE DECISIÓN BAJO RIESGO

Los procesos de decisión en ambiente de
riesgo se caracterizan
porque puede asociarse una probabilidad de ocurrencia a cada
estado de la naturaleza, probabilidades que son conocidas o
pueden ser estimadas por el decisor antes del proceso de toma de
decisiones.

REGLAS DE DECISIÓN

Los diferentes criterios
de decisión en ambiente de riesgo se
basan en estadísticos asociados a la distribución
de probabilidad de los resultados. Algunos de estos criterios se
aplican sobre la totalidad de las alternativas, mientras que
otros sólo tienen en cuenta un subconjunto de ellas,
considerando las restantes peores, por lo no que están
presentes en el proceso de toma de decisiones.

Representaremos por R(ai) los resultados
asociados a la alternativa ai, y por
P(ai) la
distribución de probabilidad correspondiente a tales
resultados, esto es, el conjunto de valores que representan las
probabilidades de ocurrencia de los diferentes estados de la
naturaleza:

R	xi1	xi1	. . .	xi1
P	p1	p2	. . .	pn

Los principales criterios de
decisión empleados sobre tablas de decisión en
ambiente de riesgo son:

	Criterio del valor esperado
	Criterio de mínima varianza con media acotada
	Criterio de la media con varianza acotada
	Criterio de la dispersión
	Criterio de la probabilidad máxima

Todos estos criterios serán aplicados al problema
de decisión bajo riesgo cuya tabla de resultados figura a
continuación:

Decisión bajo riesgo: Ejemplo
	Estados de la Naturaleza
Alternativas	e1	e2	e3	e4
a1	11	9	11	8
a2	8	25	8	11
a3	8	11	10	11
Probabilidades	0.2	0.2	0.5	0.1

CRITERIO DEL VALOR
ESPERADO

El resultado o valor
esperado para la alternativa
ai, que notaremos E[R(ai)],
viene dado por:

Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

por lo que el criterio
del valor esperado resulta ser:

Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

Obsérvese que esta regla de
decisión es una generalización del
criterio de Laplace en la que desaparece
el requisito de equiprobabilidad para los diferentes estados de
la naturaleza.

EJEMPLO

Partiendo del
ejemplo ilustrativo de decisión bajo
riesgo, la siguiente tabla muestra el resultado
esperado para cada una de las alternativas.

Criterio del valor esperado
	Estados de la Naturaleza
Alternativas	e1	e2	e3	e4	E[R(ai)]
a1	11	9	11	8	10.3
	8	25	8	11	11.7
a3	8	11	10	11	9.9
Probabilidades	0.2	0.2	0.5	0.1

La alternativa óptima según
el criterio del valor esperado sería a2, pues proporciona el
máximo de los valores esperados.

CRITERIO DE MÍNIMA VARIANZA CON MEDIA
ACOTADA

Para la utilización de este criterio se
consideran exclusivamente las alternativas a cuyo valor esperado
E[R(a)] sea mayor o igual que una
constante K
fijada por el decisor. Para cada una de las
alternativas ai que cumpla esta
condición se determina la varianza V[R(ai)] de sus
resultados,

Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

y se selecciona la que presente menor
varianza, de esta forma se consigue la elección de una
alternativa con poca variabilidad en sus resultados y que
proporciona, por término medio, un resultado no demasiado
pequeño. En resumen, el criterio de mínima varianza con media
acotada es el siguiente:

Para ver el gráfico seleccione la
opción "Descargar" del menú superior

EJEMPLO

Partiendo del
ejemplo ilustrativo de decisión bajo
riesgo, la siguiente tabla muestra el resultado
esperado y su varianza para cada una de las
alternativas.

Criterio de mínima varianza con media acotada
	Estados de la Naturaleza
Alternativas	e1	e2	e3	e4	E[R(ai)]	V
a1	11	9	11	8	10.3	1.21
a2	8	25	8	11	11.7	45.01
a3	8	11	10	11	9.9	1.09
Probabilidades	0.2	0.2	0.5	0.1

Si el decisor selecciona un valor 10 para
la constante K,
quedaría excluida del proceso de decisión la
alternativa a3, que es la que posee menor
varianza. Excluida ésta, la elección óptima
corresponde a la alternativa a1, pues es la que posee menor
varianza entre las que cumplen la condición
E[R(ai)](((.

_ INCLUDEPICTURE "http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd99/ed99-0191-03/blorulee.gif"
* MERGEFORMATINET ___

Ricardo Gómez

Manufacturing Engineer

rgomez10[arroba]visteon.com

Partes: 1, 2

Página anterior

Volver al principio del trabajo

Página siguiente

Millones	Utilones
1	1,00
2	1,69
3	2,10
4	2,39
5	2,61
6	2,79
7	2,95
8	3,08
9	3,20
10	3,30