Las Analogías como herramientas para la obtención de conocimiento
- Resumen
- Fundamentos de la Teoría
del Conocimiento - Esencia y desarrollo del
Método Científico - Analogías
- Consideraciones
finales - Conclusiones
- Recomendaciones
- Bibliografía
La necesidad de la Humanidad de incrementar cada vez
más el
conocimiento sobre los fenómenos y procesos que
tienen lugar, tanto en la Naturaleza como
en la sociedad, ya sea
para prevenirlos, utilizarlos en beneficio propio o ejercer
acciones
moduladoras sobre éstos, ha compulsado el desarrollo de
la Ciencia a
lo largo de la Historia.
Por otra parte, las especificidades inherentes a todas
las especialidades que vinculan la vida material con el comportamiento
del Hombre,
dificultan el análisis, generalización y
extrapolación indispensables para la modelación de
este tipo de proceso.
Tomando en cuenta los aspectos antes mencionados en el
presente trabajo se realiza un análisis de las características derivadas del
empleo de
analogías como herramienta del proceso
cognoscitivo para describir el comportamiento
de sistemas no
estudiados, ilustrándose su impacto a través de
cuatro casos provenientes de diversas ramas del saber.
La necesidad de la Humanidad de incrementar cada vez
más el conocimiento
sobre los fenómenos y procesos que
tienen lugar, tanto en la Naturaleza como
en la sociedad, ya sea
para prevenirlos, utilizarlos en beneficio propio o ejercer
acciones
moduladoras sobre éstos, ha compulsado el desarrollo de
la Ciencia a lo
largo de la Historia.
Durante este ininterrumpido proceso de
adquisición de conocimientos han ido surgiendo y
desarrollándose diversas herramientas
para este propósito, las cuales contienen tres componentes
esenciales:
- los relacionados con la generalidad del proceso
cognoscitivo, que se expresa mediante un conjunto de leyes y
categorías que pueden ser aplicadas a cualquier objeto
de estudio, y que constituyen una herramienta
metodológica general: la Teoría
del Conocimiento. - los que incorporan las especificidades de la disciplina a
que pertenece el objeto de estudio. - los asociados al comportamiento específico del
objeto de estudio.
En la práctica contemporánea una de las
herramientas disponible de amplia utilización, es la
construcción de modelos o
teorías, que constituyen una
abstracción de la realidad que refleja el comportamiento
de un fenómeno o proceso.
Atendiendo a la complejidad que puede revestir este
proceso, en particular cuando se trata de fenómenos
sociales, como la Economía, debido al
elevado número de interacciones de tipo
probabilístico provenientes del comportamiento de cada
individuo, el cual a su vez se modifica y modifica el efecto de
grupo, se
utilizan diversas técnicas,
entre las que se encuentra el empleo de
analogías, que consiste en establecer una correspondencia
entre los procesos de un fenómeno cuyo comportamiento es
conocido, total o parcialmente, con otro que se desea
caracterizar.
Tomando en cuenta los aspectos antes mencionados en el
presente trabajo se realiza un análisis de las características derivadas del
empleo de analogías como herramienta del proceso
cognoscitivo para describir el comportamiento de sistemas no
estudiados, ilustrándose su impacto a través de
cuatro casos provenientes de diversas ramas del saber.
II. Fundamentos de
la Teoría
del Conocimiento
II.1 Generalidades
Sin pretender agotar el tema relacionado con el proceso
de adquisición de conocimientos, que desborda ampliamente
los objetivos y
contexto de este trabajo, al tratar este proceso es
imprescindible establecer los elementos relacionados con la
«Teoría del
Conocimiento» definida como «sección de
la Filosofía que estudia la interrelación del
sujeto y el objeto en el proceso de la actividad cognoscitiva,
dada a través de la relación entre el saber y la
realidad utilizando en ese desarrollo los datos de las
ciencias
especiales así como sobre el
conocimiento, constituyendo la base
metodológica-filosófica de los mismos»,
que sirven de sustento a este trabajo.
En primer término, debe señalarse que una
«teoría
o modelo»,
constituye un «Sistema de
conocimientos fidedignos sintetizados que ofrece una
representación íntegra de las regularidades y
concatenaciones esenciales de la realidad y que describe, explica
y predice el funcionamiento de un conjunto determinado de sus
componentes, siendo por tanto una abstracción y un reflejo
que reproduce la realidad». En relación con esta
definición es importante resaltar lo siguiente:
- ¿Qué quiere decir sistema de
conocimientos fidedignos?. Lo explican las siguientes
sentencias ilustrativas: «Por supuesto se puede decir
todo, más vaya a demostrarlo», Mendeléiev; «Sin hechos no hay
ciencia»; «Hace ya más de un
siglo que en la Física sigue la
regla: sólo el experimento está autorizado para
realizar la elección definitiva». En estas
afirmaciones se aprecia como la manifestación del objeto
de estudio en la práctica diaria es la base para la
obtención de conocimiento
que sirve, a su vez, como punto de partida a una teoría,
la cual es el reflejo de la esencia de una
manifestación. Nótese, que de lo antes
señalado se desprende que cualquier
interpretación de la realidad está condicionada
por el conocimiento disponible en el momento de su
creación y por tanto tiene una zona de validez, que debe
determinarse como parte del proceso de análisis del
objeto de estudio. - ¿Qué significa describe, explica y
predice el comportamiento de un conjunto determinado de sus
componentes?. Toda teoría tiene que describir el
comportamiento conocido del objeto de estudio, conteniendo de
forma satisfactoria los casos particulares, como sucede con la
Mecánica Relativista que contiene a la
Mecánica Clásica como un caso
particular. Sin embargo, su importancia es aún mayor, ya
que rebasa este marco y tiene que explicar el por
qué del comportamiento, es decir, la esencia del
objeto, al mismo tiempo que es
indispensable que generalice los resultados existentes y
permita obtener nuevo conocimiento por lo cual tiene que
describir el comportamiento futuro.
Por otra parte, el proceso del conocimiento es infinito
y se efectúa en forma de progreso asintótico
ilimitado, lo que significa que NO culmina nunca (se estima que
la información electrónica hoy día se duplica cada
cinco años; en tanto en el 2010, lo hará en
sólo 72 días) y por tanto el nivel de conocimiento
en el decursar del tiempo puede
representarse como se indica en la figura 1:
Antes de continuar con la presentación de los
elementos relacionados con la Teoría del Conocimiento,
resulta conveniente establecer la diferencia entre infinito e
ilimitado para evitar interpretaciones inadecuadas. Un objeto es
infinito cuando sus elementos constitutivos no pueden ser
enumerados en su totalidad, en tanto es ilimitado cuando no
está confinado en un espacio mesurable. En la
práctica los siguientes ejemplos ilustran los conceptos
antes señalados: el volumen de
producción de cualquier entidad es finito y
limitado; el conjunto de puntos que contiene un segmento de recta
es infinito y limitado, en tanto el proceso de obtención
de conocimiento es infinito e ilimitado.
Todo lo expuesto evidencia que el estudio de un
fenómeno en toda su extensa amplitud puede convertirse en
una tarea incosteable atendiendo a:
- La realidad es muy amplia, por lo cual es usual
utilizar como método
la selección de los rasgos o
características más sobresalientes o esenciales
del fenómeno y sobre ellas realizar su
estudio. - El dinamismo del objeto es cada vez
mayor. - Las dimensiones físicas del objeto pueden
escapar a las posibilidades del investigador y sus medios
técnicos de observación y medición.
Los aspectos señalados motivan que, habitualmente
en las formulaciones conceptuales de problemas se
recurra a la formulación de «modelos», cuyo desarrollo puede
representarse a través del esquema mostrado en la figura
2, donde se aprecian tres etapas fundamentales: conocimiento y
familiarización con el fenómeno o proceso
(fenómeno y observación); caracterización
(conceptos y fórmulas) y elaboración del modelo
(imagen), con
la imprescindible realimentación desde la imagen hacia el
fenómeno para garantizar una constante
actualización con el nuevo conocimiento obtenido de la
práctica social.
Por tanto, metodológicamente, el primer paso en
todo trabajo investigativo es establecer de forma unívoca
el significado de los términos y definiciones utilizados,
que cobra mayor relevancia cuando el objeto de estudio pertenece
a las Ciencias
Sociales, donde los matices de una interpretación
pueden conllevar a conclusiones, al menos, parcialmente
diferentes, atendiendo a lo cual a continuación se
relacionan los principales términos utilizados en este
trabajo conjuntamente con una discusión de los elementos
esenciales que lo componen.
II.2 Términos y definiciones
Concepto. «Forma del reflejo del mundo en
la etapa del conocimiento asociado al uso del lenguaje, en
el cual palabras o grupos de
palabras que no están ligadas directamente con las
imágenes, aunque han surgido gracias a
éstas, constituyen el modo de generalización de los
objetos y fenómenos de alguna clase». Sin la
abstracción de los conceptos científicos el
desarrollo de las Ciencias es
imposible.
Teoría. «Sistemas de conocimiento
fidedignos sintetizados que ofrece una representación
íntegra de las regularidades y concatenaciones esenciales
de la realidad y que describe, explica y predice el
funcionamiento de un conjunto determinado de sus componentes. Es
una abstracción, un reflejo y reproducción de la realidad», es, por
tanto, una penetración intuitiva en la esencia de los
fenómenos observados, como se recoge en las siguientes
situaciones:
- «Lamentablemente las leyes de la
Naturaleza se hacen comprensibles cuando ya no son
exactas», A. Einstein. - «La teoría de los cuantos se parece a
otras victorias de la Ciencia:
durante meses les sonreímos y luego años enteros
lloramos», H. Kramers. - «La Ciencia abstracta al igual que la música
no requiere justificación sino compresión
profunda». - «Es mucho más difícil comprender
que se oculta detrás de una fórmula o, como suele
decirse en la Física, comprender
el significado físico de las
fórmulas».
Teoría y práctica.
«Categorías filosóficas que designan los
aspectos espiritual y material de la actividad objetiva
socio-histórica de los hombres: conocimiento y
transformación de la Naturaleza y la sociedad. La
teoría es el resultado de la producción espiritual social…la
práctica es la actividad de los hombres que asegura la
existencia y el desarrollo de la sociedad…y constituye el
criterio de la verdad».
Hipótesis.
«Sistema de deducciones con ayuda del cual, sobre la base
de una serie de hechos, se hace la conclusión de la
existencia del objeto, relación o causa del
fenómeno, pero esta conclusión no puede
considerarse absolutamente cierta».
Modelo. «Abstracción de la realidad
que refleja el comportamiento de un fenómeno o
proceso».
II.3 Otros aspectos de
interés
El análisis realizado anteriormente evidencia que
los conceptos teoría, práctica e hipótesis están íntimamente
relacionados como se aprecia en las sentencias que
siguen:
- La historia del electrón es un buen método
para asimilar la lógica de los descubrimientos de la
Física moderna: partiendo de las observaciones y a base
de éstas, los científicos promueven hipótesis que vuelven a comprobar con el
experimento y, por último, este proceso se ve coronado
con la teoría, es decir, con una explicación
concisa de los fenómenos particulares a base de
unaospocos principios
generales. - Las verdades son fructíferas cuando entre
ellas existe un nexo interno. - En la Ciencia las verdades se demuestran y los
fenómenos se explican. - «La casualidad habla con una mente
preparada», L.Pasteur. - «No te desesperes, al llegar la primavera todas
las violetas florecen a la vez».
Otro aspecto que resulta imprescindible establecer es
que «un fenómeno o proceso de cualquier tipo existe
y es como es», lo que significa, aceptar su existencia
independientemente de la voluntad de los hombres y establecer su
comportamiento tal cual se manifiesta, aunque no conduzca a los
resultados más ventajosos según el criterio del
analista.
Finalmente, hay cuatro aspectos que, como mínimo,
debe cumplir todo modelo:
- Ser coherente en sus propuestas.
- Aportar conocimiento acerca de las relaciones
causa-efecto asociadas al fenómeno modelado. - Proporcionar indicadores
que permitan cuantificar el comportamiento del objeto de
estudio. - Predecir adecuadamente el comportamiento futuro del
fenómeno. - Contener como casos particulares los modelos teorías elaborados
anteriormente.
III. Esencia y
desarrollo del Método Científico
Una costumbre que se ha arraigado es la de identificar
los conceptos «conocimiento» y «ciencia»
de forma tal que no es posible imaginarse otro conocimiento fuera
del científico. ¿En qué radican su esencia y
peculiaridad?.
La esencia del método científico radica en
que éste permite obtener conocimientos acerca de los
fenómenos que se pueden comprobar, conservar y transmitir
a otros.
De lo anterior se desprende que la Ciencia no estudia
todos los fenómenos en general, sino sólo aquellos
que se pueden repetir y su tarea principal es encontrar leyes de
acuerdo con las cuales estos fenómenos
transcurren.
En diferentes períodos de tiempo la Ciencia ha
logrado este objetivo de
diversas maneras. Los griegos antiguos observaban atentamente los
fenómenos y luego por medio de la especulación
intentaban penetrar la armonía de la Naturaleza con la
fuerza del
intelecto, basándose sólo en datos de los sentidos,
acumulados en la memoria, en
tanto en la actualidad se elaboran complejos modelos con ayuda de
la informática, a partir de los datos
disponibles.
Antes de concluir con este apartado es conveniente
señalar una máxima que rige el desarrollo de
modelos: «mientras más complejo y más casos
particulares (tratamientos diferenciados) requiere un modelo,
menor conocimiento del fenómeno se tiene, es decir, los
modelos sencillos reflejan una comprensión más
universal del problema e integran más conocimiento acerca
de su esencia».
IV.1 Características
Como se expresó en la introducción el empleo de analogías
consiste en establecer una correspondencia entre los procesos de
un fenómeno cuyo comportamiento es conocido, total o
parcialmente, con otro que se desea caracterizar, con lo
cual:
- Se reduce el tiempo para caracterizar el nuevo objeto
de estudio. - Se aprovecha el trabajo
pretérito. - Es posible realizar inferencias del comportamiento de
fenómeno o proceso bajo estudio y con ello obtener nuevo
conocimiento acerca del mismo. - Se facilita la difusión del conocimiento, pues
se parte de conocimiento ya establecido.
Por otra parte, debe señalarse que a
través de las analogías es posible obtener
caracterizaciones de comportamientos cualitativos, lo cual en
determinados procesos es muy importante como en el caso del
estudio del flujo que circula a través de una red de distribución de líquido, donde
resulta de interés no
sólo conocer su comportamiento en estado
estacionario, sino bajo condiciones más extremas, por
ejemplo al duplicar o al disminuir el flujo a la mitad de la
magnitud estacionaria.
No obstante las ventajas antes señaladas, este
procedimiento
tiene como principal inconveniente que las condiciones para la
extrapolación de resultados debe ser cuidadosamente
estudiada, ya que puede conllevar a interpretaciones
erróneas del objeto de estudio, si las relaciones y
asociaciones de comportamiento entre ambos fenómenos no
son las mismas o tienen determinadas limitaciones provenientes de
diferencias esenciales entre éstos.
Adicionalmente, las analogías, no sólo se
utilizan para explicar un fenómeno o proceso a partir de
otro, sino que constituyen en sí mismas fuentes de
desarrollo de nuevas áreas de conocimiento, como es el
caso de las Redes
Neuronales dentro de la Inteligencia
Artificial, que surgen a partir de establecer una
correspondencia entre estructuras
computacionales y las relaciones de las neuronas en el cerebro humano,
que será analizada más adelante.
Para facilitar la comprensión de lo expresado
anteriormente a continuación se presentan cuatro
aplicaciones de la práctica cotidiana que abarcan diversas
esferas del conocimiento humano, donde están presentes las
analogías.
IV.2 Equipos y accesorios como emuladores del cuerpo
humano
Un ejemplo tomado del léxico popular que ilustra
lo expresado anteriormente, es la utilización de
accesorios como descriptores del comportamiento de órganos
y sistemas humanos, lo que se aprecia en frases como las
siguientes:
- «Debo revisarme la bomba», para indicar
que debe ir o que va al médico a chequearse el corazón,
en franca analogía con el accesorio encargado de enviar
el combustible al motor para su
combustión. En este caso de manera
implícita se utiliza otra analogía: el
combustible del vehículo es equivalente a la sangre en el
ser humano. - La expresión «se le fue la zapatilla de
los frenos» es sinónimo de la existencia de un
síndrome diarreico. - «Voy a serviciarme», homologa la
acción de realizar las necesidades fisiológicas
previo a efectuar un viaje distante, con el proceso de
completamiento del combustible, revisión de los niveles
de aceite y presión
de los neumáticos, entre otros, que se efectúa a
los vehículos antes de emprender un largo
viaje. - «Tengo en cero la aguja del combustible, tengo
el radiador seco», utilizada para denotar la
sensación de hambre o de sed,
respectivamente. - «Tiene los cables pegados», para
referirse a una persona con
desajustes nerviosos o de conducta muy
intranquila.
Nótese que las frases antes relacionadas ponen de
manifiesto la característica ya señalada de este
método de obtención de conocimiento: la rapidez que
se logra en la compresión por parte de los interlocutores.
Todo el mundo, sabe lo que es una bomba de combustible y para
qué se utiliza, ha presenciado un cortocircuito a causa de
la unión accidental de cables eléctricos, son cosas
cotidianas para cualquier persona, y por
tanto se comprende rápidamente el sentido de lo expresado
por el gran público.
IV.3 La hidrodinámica y el Modelo Keynesiano
de la Economía
Pasando al ámbito científico, con vistas a
ilustrar el alcance de esta herramienta en temas tan complejos
como pueden ser los modelos
Económicos, puede utilizarse la analogía
existente en un sistema hidrodinámico y el modelo
keynesiano de la macroeconomía.
Cuando Keynes
publicó sus trabajos en 1936, recién concluida la
crisis
económica del 1930-33, en un momento en el cual el
problema fundamental era el fomento de empleo, y por tanto su
teoría responde fundamentalmente a este condicionamiento
histórico, no obstante lo cual es preciso destacar los
aportes realizados al estudio de la economía y que tienen
un carácter
general, fundamenta su modelo en los siguientes principios:
- El factor que influye en el crecimiento y
decrecimiento económico es la confianza o la
desconfianza de los inversionistas, introduciendo por primera
vez en los análisis económicos las
expectativas. - Establece la relación entre el sector real y
el monetario a través del tipo de interés. - Ley Psicológica: «todo hombre como
regla y en promedio está dispuesto a incrementar su
consumo
cuando aumenten sus ingresos pero
en una proporción menor». Esto hace que el
consumo
venga dado mediante la expresión C=cY, donde c es la
propensión marginal al consumo y su magnitud es inferior
a uno
. - Intervención del Estado en la
regulación de la Economía mediante políticas fiscales (tasas impositivas: t)
y monetarias, a través de las cuales el gobierno puede
aumentar la oferta de
dinero de
forma discrecional para ir reactivando la economía
progresivamente. Estos dos elementos se traducen en la
incorporación del Gasto
Público como una variable autónoma (no
depende del ingreso) en el modelo renta-gasto descrito de la
ecuación 1, en tanto el esquema tributario (tasa
impositiva, t) afecta el consumo como se muestra en la
expresión 2.
.
Los postulados antes señalados del modelo
keynesiano pueden representarse de forma esquemática
mediante la siguiente figura, que puede analizarse mediante una
analogía con un sistema hidráulico donde el gasto
del gobierno es el
encargado de compensar la salida de efectivo (salida de fluido de
la circulación, en el análogo hidráulico)
proveniente de la Ley
Psicológica (C=cY), lo cual está recogido en la
denominación dada a esta acción por el propio
Keynes:
«cebar la bomba».
Sin embargo, esta analogía puede ir más
allá de lo expresado. Bajo estos supuestos, desde el punto
de vista económico es evidente el inicio de un proceso
inflacionario a causa del incremento de la oferta
monetaria por parte del Estado, que de no ser regulado mediante
acciones macroeconómicas puede llevar a la Economía
a un colapso.
En el caso de su análogo hidráulico, la
acción de incremento del Gasto
Público se corresponde con una mayor cantidad de
fluido en el sistema (lo que circula, más lo que se
acumula por el ahorro), que
provoca el incremento de la presión
interna (análogo a la tensiones que produce la
inflación en la economía), que puede soportarse
hasta que los conductos por donde circula el fluido resistan
(ídem a la economía, la inflación se soporta
hasta que la estructura de
la economía colapsa o los procesos sociales derriban al
gobierno y con él al modelo económico adoptado),
pero incluso previamente pueden producirse deformaciones de
éstos, lo cual también puede suceder en la
Economía, cuando los procesos inflacionarios provocan
deformaciones en algunas de sus estructuras:
resultados productivos, etc.
Por tanto, si se aplican las Leyes de la
Hidrodinámica a este modelo es posible caracterizar y
predecir su comportamiento, estableciendo la analogía
entre las variables de
cada sistema.
IV.4 Inteligencia
Artificial y Sistema Nervioso
Central
Una técnica de gran difusión en los
últimos años desarrollada a partir de la
analogía del funcionamiento del Sistema Nervioso
Central lo constituyen las Redes Neuronales, cuyo
principio de trabajo responde al enfoque de que la información en el cerebro se
almacena en forma de compuestos químicos, por lo cual el
conocimiento no se encuentra organizado como un todo, sino
distribuido a lo largo de éste.
Siguiendo el hilo conductor anterior, las Redes
Neuronales están constituidas por una estructura
matemática
semejante a la mostrada en la figura 4, que permite recibir
información del «exterior»,
«procesarla» y con el conocimiento existente
«brindar soluciones», la cual está formada
por:
- Centros de conocimientos (llamados neuronas por
analogía con el cerebro), organizados en varias capas:
entrada, salida e intermedias. Debe señalarse que la
cantidad de neuronas en las capas de entradas y salidas
están condicionadas por los datos del problema (cantidad
de datos que definen las condiciones iniciales y los
resultados), en tanto la cifra utilizada en cada capa
intermedia así como el número de capas empleado
se obtiene mediante un proceso de prueba y ajuste. En la
práctica generalmente es suficiente una sola capa de
neuronas intermedia. - Interconexiones en forma de árboles mediante funciones
matemáticas que constituyen los pesos
relativos de la importancia de la neurona a
que están asociada en el problema objeto de
estudio.
Como se aprecia, en el caso de la Red Neuronal a diferencia de
otras aplicaciones, el conocimiento no se encuentra confinado en
una base de datos,
sino distribuido a los largo de toda la red en forma de
números denominados pesos, cuya magnitud se obtiene
durante el «proceso de aprendizaje», en el cual a la red se le
presentan casos reales en forma de conjunto de números de
entrada (situación inicial) y salida (resultados que se
derivan), a partir de los cuales se va calculando y refinando el
valor de cada
uno de los pesos.
La habilidad de estas estructuras permite su empleo en
sistemas de
control y predicción atendiendo a su rapidez en
proporcionar respuesta, una vez entrenadas, pero no permite la
justificación de su proceder al no disponer del
conocimiento en forma compacta sino distribuida. Por otra parte,
debe señalarse que la selección
de los casos utilizados en el entrenamiento de
la red juegan un papel decisivo
en la validez práctica de la respuesta que ésta
brinda, por lo cual éstos deben ser representativos del
sistema modelado: contener todos los casos particulares,
situaciones extremas y de comportamiento
típico.
Nótese que, en este caso particular, se habla de
una analogía y no de la reproducción del pensamiento
humano en un sistema de cómputo, lo cual es una
interpretación sensacionalista, que lastró en sus
inicios el desarrollo científico de esta disciplina.
De todo lo expuesto se evidencia otra
característica de las analogías: a partir de ellas
pueden surgir campos completos de aplicaciones, como es el caso
de las técnicas
de Inteligencia
Artificial, del cual las Redes Neuronales constituyen
una aplicación.
Para concluir este apartado debe señalarse que
otra rama desarrollada a partir de la analogía con otros
comportamientos naturales la constituyen los algoritmos
genéticos, no abordados en este trabajo, pero que brindan
una poderosa herramienta, entre otras aplicaciones, para los
trabajos de Ingeniería Química a nivel de
plantas
industriales.
IV.5 La estructura de los Sistemas de Cómputo
vista a través del cuerpo humano
Como último ejemplo se ha escogido uno
desarrollado específicamente para este trabajo: la
estructura de los Sistemas de Cómputo, atendiendo a que no
obstante ser ampliamente utilizados en la actualidad, constituyen
cajas negras para sus usuarios atendiendo a su complejidad, por
lo cual resulta conveniente recurrir a las analogías con
otros sistemas más conocidos con vistas a facilitar la
comprensión de su funcionamiento
La organización interna de un sistema de
cómputo digital puede variar en dependencia de la
destinación o fabricante, no obstante lo cual existen
regularidades que son aplicadas casi sin excepción. Por
tanto, el primer paso para establecer una analogía con
otro sistema es necesario definir la
organización funcional del objeto de estudio (Sistemas
de Cómputo), el cual consta de tres estructuras
fundamentales: equipos periféricos que permiten el intercambio de
información hombre/máquina, la Unidad Central de
Procesamiento (UCP) que se encarga del control, administración de los recursos internos
y ejecución de las acciones (que se transforman en
secuencias de comandos a nivel
de máquina) solicitadas por el usuario y los canales a
través de los cuales se comunican los dos bloques antes
señalados y reciben la energía para su
funcionamiento.
En este caso, la analogía escogida para explicar
el funcionamiento de los Sistemas de Cómputo, es el
cuerpo humano,
atendiendo a lo difundido de su conocimiento y las facilidades
para establecer correspondencia entre determinadas estructuras de
ambos sistemas.
IV.5.1 Los Periféricos vs. los
sentidos
En la analogía escogida, los equipos
periféricos pueden asociarse con los sentidos
humanos, ya que conforman un sistema de recolección de
información (datos, solicitud de ejecución de
acciones, etc.) como se ilustra a continuación:
- El sistema de multimedia
(bocinas, micrófono y dispositivos electrónicos
asociados) emula la recepción de información a
través del sentido de la audición y la comunicación oral (voz) a partir de la
emisión/entrada de sonidos a través de las
bocinas/micrófonos. - Las cámaras digitales de video y los
escáner pueden considerarse como los
«ojos» de la máquina, pues permiten
incorporar información visual proveniente del
medio. - Los equipos de impresión reproducen el acto de
la escritura, y
para hacer más exacta la analogía, se encuentran
entre los procesos que requieren de mayor tiempo, al igual que
el correspondiente acto humano. - El teclado y el
ratón (mouse)
pueden asociarse con el sentido del tacto pues reciben
información a partir «del contacto
físico» con el medio.
IV.5.2 Buses vs. canales
humanos
Como se indicó al inicio, existe un elemento
intermedio llamado BUS a través del cual
se intercambia información entre la UCP, los dispositivos
de control
interno y los administradores de los sistemas
periféricos, que son conjuntos de
señales eléctricas (datos y comandos) que en
cada caso particular tienen una o varias funciones
específicas.
Es fácil darse cuenta, que en la analogía
con el cuerpo humano,
los buses (existen gran cantidad de ellos) que permiten la
transferencia de información y energía dentro del
sistema de cómputo no se mezclan entre sí como
ocurre en el caso humano, y cuando sucede es debido a una
enfermedad, que en la computadora
se traduce en una falla.
En este caso la analogía puede establecerse de la
forma siguiente:
- Los buses que manejan los protocolos
para el manejo e intercambio de información y comandos
con los periféricos tienen su similar humano en los
nervios y músculos del cuerpo. - Las vías por donde se entrega la
energía requerida para el funcionamiento del sistemas
informáticos semejan a las vías linfática,
circulatoria, etc. por donde circulan los fluidos corporales
imprescindibles para la vida (linfa, sangre, etc.)
para mantener la vida a nivel celular.
IV.5.3 Unidad de Procesamiento Central vs. Sistema
Nervioso
Cuando la información llega a la UCP se
desencadenan diversos procesos, cuya complejidad hace conveniente
una nueva separación de actividades atendiendo a sus dos
funciones fundamentales: administración y control de los
recursos internos
y ejecución de las acciones requeridas o solicitadas a
través de la interacción
hombre/máquina.
La administración de los recursos internos se
realiza por el microprocesador a
partir de la estrategia
establecida en un programa llamado
BIOS, el cual
se encuentra almacenado en la memoria
semiconductora permanente de la máquina y cuya finalidad
es resolver los conflictos
(cuando la máquina se vuelve inoperante es debido a la
ocurrencia de un conflicto no
resuelto) sin participación del usuario.
Por tanto, estas acciones resultan transparente al
usuario, que percibe su existencia a través de las
«demoras» en la ejecución de acciones
solicitadas, de manera análoga al sistema
parasimpático de nuestro cuerpo que se encarga de las
funciones vegetativas (digestión, respiración, circulación, etc.) y
del cual tenemos conciencia cuando
alguna de estas funciones tiene dificultades a causa de un
trastorno.
En cuanto a la función de
procesamiento de la información, obtención de
resultados y su comunicación al exterior, ésta se
realiza de la forma siguiente:
- Se «copia» desde el disco duro
hacia la memoria RAM
el programa que
contiene las acciones solicitadas, para incrementar la velocidad de
ejecución. - Ejecución por parte del microprocesador de la secuencia de acciones
previstas en el programa «cargado». Durante este
proceso se solicita la información requerida, si
procede, y se emiten los reportes previstos al alcanzar
determinados objetivos.
En conveniente señalar que la ejecución de
los programas en la
actualidad utiliza un recurso electrónico con manejo
estadístico: la memoria
caché. Este memoria se
manipula de forma diferenciada por el microprocesador y en ella
se encuentran almacenadas las acciones que
estadísticamente tiene mayor probabilidad de
volver a ejecutarse, lo que contribuye a disminuir el tiempo de
acceso a la información por parte del procesador.
Continuando con la analogía de la computadora
con el ser humano, puede fácilmente comprenderse que el
procesamiento de la información puede asociarse a la
actividad del Sistema Nervioso
Central, el cual ante un estímulo busca la respuesta
adecuada y la envía al exterior por el canal
correspondiente.
En el caso de la memoria cache,
su enfoque es semejante a la elaboración previa de
argumentos para sustentar un punto de vista en una
discusión, lo que permite rápidamente brindar una
respuesta coherente en el proceso de discusión.
Profundizando en esta analogía, cuando surgen
«imprevistos», entonces es necesario
«cargar» otros argumentos para enfrentarlos (nuevas
acciones en el caso de la máquina) lo que provoca una
demora mayor en la respuesta.
No resulta ocioso, antes de pasar a exponer las
conclusiones de este trabajo realizar algunas precisiones de todo
lo recogido en el mismo.
En primer término es necesario subrayar que un
método sencillo, como es el caso de las analogías,
facilita el proceso de obtención de nuevo conocimiento.
Nótese que aquí también se cumple la
máxima de que: cuando se es capaz de utilizar modelos (en
este caso, herramientas) simples con buenos resultados, entonces
puede afirmarse que la comprensión del objeto de estudio
(el método de trabajo) es mayor, que cuando se acude a
elementos más complejos.
No obstante, esto no quiere decir que se desdeñen
los procedimientos
más sofisticados, sino que debe acudirse a ellos cuando
las herramientas más simples resultan insuficientes, en
otras palabras, se ratifica la sentencia de: «no matar
mosquitos a cañonazos».
Como segundo aspecto de relevancia debe señalarse
la importancia de abordar los problemas y
las herramientas para su solución desde diferentes
ángulos, ya que este procedimiento de
trabajo, puede conducir, incluso al surgimiento de nuevas esferas
del conocimiento, como en el caso de las Redes Neuronales, como
expresa la siguiente frase de poeta latino Horacio: «no
sacar de la luz humo, sino
del humo luz».
Un tercer aspecto a señalar es que esta
herramienta es aplicable por igual a los fenómenos y
procesos que pertenecen a las llamadas «Ciencias
Exactas» como a los procesos sociales, dentro de los cuales
revisten particular importancia los económicos en un
contexto de globalización.
Como conclusiones del presente trabajo pueden
señalarse las siguientes:
- Se realizó una recopilación preliminar
de los aspectos metodológicos acerca del proceso de
obtención de conocimiento, en la cual se pone de
manifiesto la validez del uso de analogías como
herramientas para este propósito, así como las
ventajas y limitaciones del procedimiento. - Los ejemplos presentados evidencian la potencialidad
que encierra el empleo de las analogías como
herramientas para la obtención de conocimiento,
así como la factibilidad de
ser utilizados tanto para procesos de carácter
físico como sociales, no obstante el componente borroso
de comportamiento de estos últimos. - El empleo de analogías de manera adecuada
puede conllevar al surgimiento de nuevas disciplinas del
conocimiento, como es el caso de la Inteligencia
Artificial.
Como recomendación de este trabajo se considera
oportuno señalar la conveniencia de utilizar con mayor
frecuencia en las Ciencias
Sociales, con particular énfasis en las Ciencias
Económicas, analogías físicas que
contribuyan a esclarecer el comportamiento esencial de
fenómenos y procesos de la sociedad relacionados con esta
disciplina.
Landau, L; Lifshitz, E.: «Curso abreviado de
Física Teórica», Tomo I. Mecánica y
Electrodinámica, Editorial MIR, Moscú, 1984,
URSS.
Ponomariov, L.: «Alrededor del cuanto»,
Editorial MIR, Moscú, 1974, URSS.
Sears, F.W.: «Mecánica, movimiento
ondulatorio y calor»,
Ediciones Revolucionarias, 1971, Cuba.
«Diccionario
de Filosofía», Editorial MIR, Moscú, 1984,
URSS.
Castaño, V.: «Notas del Curso Pensamiento
Económico», Maestría en Economía,
Universidad de La
Habana, 1995, Cuba.
Sandoval, R.: «Notas del Curso
MacroEconomía I», Maestría en
Economía, Universidad de La
Habana, 1995, Cuba.
Autor:
M. Ec. Lic. Jesús Mesa Oramas
Especialista de Normas y Procedimientos,
Sociedad HAVANATUR S.A., Corporación CIMEX.