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Inteligencia artificial




Enviado por linamce



    1. La inteligencia: Diferentes
      teorías y definiciones
    2. Inteligencias
      múltiples
    3. Futuro de la
      IA.

    Él termino "inteligencia
    artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante la
    conferencia de
    Darthmounth, más para entonces ya se había estado
    trabajando en ello durante cinco años en los cuales se
    había propuesto muchas definiciones distintas que en
    ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente
    por la comunidad
    investigadora. La AI es una de las disciplinas más nuevas
    que junto con la genética
    moderna es el campo en que la mayoría de los
    científicos " más les gustaría
    trabajar".

    Una de las grandes razones por la cuales se realiza el
    estudio de la IA es él poder aprender
    más acerca de nosotros mismos y a diferencia de la
    psicología
    y de la filosofía que también centran su estudio de
    la inteligencia,
    IA y sus esfuerzos por comprender este fenómeno
    están encaminados tanto a la construcción de entidades de inteligentes
    como su comprensión.

    El estudio de la inteligencia es una de las disciplinas
    más antiguas, por más de 2000 años los
    filósofos no han escatimado esfuerzos por
    comprender como se ve, recuerda y razona junto con la forma en
    que estas actividades deberían realizarse. Según
    John Mc Carthy la inteligencia es la "capacidad que tiene el ser
    humano de adaptarse eficazmente al cambio de
    circunstancias mediante el uso de información sobre esos cambios", pero esta
    definición resulta muy amplia ya que de acuerdo con esta,
    el sistema
    inmunológico del cuerpo humanó resultaría
    inteligente ya que también mediante el uso de
    información este logra adaptarse al cambio. Otra
    interesante manera de ilustrar la inteligencia seria recurrir a
    la teoría
    societal de la mente de Marvin Minsky donde cada mente
    humana es el resultado del accionar de un comité de mentes
    de menor poder que conversan entre sí y combinan sus
    respectivas habilidades con el fin de resolver problemas.

    La llegada de las computadoras a
    principios de
    los 50, permitió el abordaje sin especulación de
    estas facultades mentales mediante una autentica disciplina
    teórica experimental. Es a partir de esto que se
    encontró que la IA constituye algo mucho más
    complejo de lo que se pudo llegar a imaginar en principio ya que
    las ideas modernas que constituyen esta disciplina se
    caracterizan por su gran riqueza, sutileza e interés;
    en la actualidad la IA abarca una enorme cantidad de subcampos
    que van desde áreas de propósito general hasta
    tareas especificas.

    Una de las definiciones que se han dado para describir
    la IA la sitúa dentro de una disciplina que tiene que ver
    con las ciencias de la
    computación que corresponden al esfuerzo
    por parte de gran cantidad de científicos que durante los
    últimos treinta años han realizado con el fin de
    dotar a las computadoras de inteligencia, a partir de esta
    definición encontramos que una de las técnicas
    de IA es aquella que se utiliza con el fin de lograr que un
    determinado programa se
    comporte de forma inteligente sin pretender tener en cuenta la "
    forma de razonamiento "empleada para lograr ese comportamiento.

    Luego, aquí surge un dilema, ya que según
    esto cualquier problema resoluble por un computador,
    sin complicaciones y también como un ser humano
    podría encuadrarse en el campo de la inteligencia
    artificial acudiendo solamente a la aplicación de reglas
    consecutivas al pie de la letra o lo que encontramos con el
    nombre de Algoritmos dentro del lenguaje de
    IA; este termino fue acuñado en honor al matemático
    árabe AL-KWARIZMI que copiló una serie de
    estos para ser aplicados a diferentes problemas
    algebraicos.

    Cuando se aplican algoritmos a
    la solución de los problemas aunque no se está
    actuando inteligentemente si esta siendo eficaz pero los
    problemas realmente complicados a los que se enfrenta el ser
    humano son aquellos en los cuales no existe algoritmo
    conocido así que surgen de reglas que tratan de
    orientarnos hacia las soluciones
    llamadas Heurísticas en las cuales nunca nada nos
    garantiza que la aplicación de una de estas reglas nos
    acerque a la solución como ocurre con los
    anteriores.

    A partir de estos datos; Farid
    Fleifel Tapia
    describe a la IA como: "la rama de la
    ciencia de la computación que estudia la
    resolución de problemas no algorítmicos mediante el
    uso de cualquier técnica de computación disponible,
    sin tener en cuenta la forma de razonamiento subyacente a los
    métodos
    que se apliquen para lograr esa resolución.

    Para completar esa definición, algunas
    definiciones no tan formales emitidas por diferentes
    investigadores de la IA que consideran otros puntos de vista
    son:

    • La IA es el arte de crear
      maquinas con capacidad de realizar funciones que
      realizadas por personas requieren de inteligencia. (
      Kurzweil, 1990)
    • La IA es el estudio de cómo lograr que las
      computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos
      hacen mejor. (Rich, Knight, 1991).
    • La IA es la rama de la ciencia
      de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta
      inteligente. (Lugar y Stubblefied, 1993).
    • La IA es el campo de estudio que se enfoca a la
      explicación y emulación de la conducta
      inteligente en función de procesos
      computacionales. (Schalkoff, 1990).

    En la IA se puede observar dos enfoques
    diferentes:

    1. La IA concebida como el intento por desarrollar una
      tecnología capaz de proveer al ordenador
      capacidades de razonamiento similares a los de la inteligencia
      humana.
    2. La IA en su concepción como investigación relativa a los mecanismos
      de la inteligencia humana que se emplean en la simulación de validación de
      teorías.

    El primer enfoque se centra en la utilidad y no en
    el método
    como veíamos anteriormente con los algoritmos, los temas
    claves de este enfoque son la representación y gestión
    de conocimiento,
    sus autores más representativos son McCrrthy y
    Minsky.

    John McCarthy

    En el segundo enfoque encontramos que este se orienta a
    la creación de un sistema artificial capaz de realizar
    procesos cognitivos humanos haciendo importante ya no la utilidad
    como el método, los aspectos fundamentales de este enfoque
    se refieren al aprendizaje y
    adaptabiliada y sus autores son Newell y Simon de
    la Carnegie Mellon University.

    La IA al tratar de construir maquinas que se comporten
    aparentemente como seres humanos han dado lugar al surgimiento de
    dos bloques enfrentados: el enfoque simbólico o
    top-down, conocido como la IA clásica y el enfoque
    subsimbolico llamado a veces conexionista.

    Los simbólicos simulan directamente las
    características inteligentes que se pretenden conseguir o
    imitar y lo mejor que también se tiene a la mano es
    el hombre;
    para los constructores de los sistemas
    expertos resulta fundamental la representación del
    conocimiento humano donde gracias a estos avances se han
    encontrado dos tipos de conocimiento: conocimiento acerca del
    problema particular¨ y ¨conocimiento a cerca de
    cómo obtener mas conocimiento a partir del que ya
    tenemos¨. El ejemplo más representativo de esta
    corriente es el proyecto de Cyc
    de Douglas B. Lenat sobre un sistema que posee en su memoria millones
    de hechos interconectados.

    Dentro de la otra corriente: la subsimbolica; sus
    esfuerzos se orientan a la simulación de los elementos de
    mas bajo nivel dentro de los procesos inteligentes con la
    esperanza de que estos al combinarse permitan que
    espontáneamente surja el comportamiento inteligente. Los
    ejemplos mas claros que trabajan con este tipo de
    orientación son las redes
    neuronales y los algoritmos genéticos donde estos
    sistemas trabajan
    bajo la autonomía, el aprendizaje y
    la adaptación, conceptos fuertemente
    relacionados.

    Uno de los grandes seguidores de la IA; Marvin
    Minsky
    , ha dado una clasificación para los lenguajes de
    programación que se utilizan en esta
    disciplina:

    Marvin Minsky

    • ¨Haga ahora¨: Donde el
      programador surte de instrucciones a la maquina para realizar
      una tarea determinada donde todo queda especificado excepto
      quizás él numero de repeticiones.
    • ¨Haga siempre que¨: Aquí se
      permite escribir un programa que le sirva a la
      computadora para resolver aquello problemas que el
      programador no sabe resolver pero conoce que tipo de soluciones
      se pueden intentar.
    • "De constreñimiento": se escriben
      programas
      que definen estructuras
      y estados que se condicionan y limitan
      recíprocamente.

    Pero Minsky, admite que aún será necesario
    desarrollar dos tipos de lenguajes más para obtener una IA
    comparable a la inteligencia humana; y estos podrían
    ser.

    • "Haga algo que tenga sentido¨: Donde se
      permite al programa aprender del pasado y en una nueva
      situación aplicar sus enseñanzas.
    • "Mejórense a sí mismo":
      Allí se podrá permitir escribir programas que
      tengan en adelante la capacidad de escribir programas mejores
      que ellos mismos.

    Otro punto desde luego tiene que ver con el tema que
    aquí estamos tratando es por supuesto el concepto de lo
    que es creatividad, que a simple vista es algo que no
    podemos explicar porque es resultado de un don especial pero que
    los estudios sobre IA han comenzado hacer posible dar
    explicación satisfactoria: nos dicen que en la medida que
    se logre escribir programas que exhiban propiedad, en
    esa misma medida se empezara a explicar la creatividad.

    Otra propiedad que se espera ver asociada a la IA es la
    autoconciencia; que de acuerdo con los resultados de las
    investigaciones psicológicas hablan por una
    parte de que como es bien sabido, el pensamiento
    humano realiza gran cantidad de funciones que no se pueden
    calificar de conscientes y que por lo tanto la autoconciencia
    contribuye en cierto sentido a impedir el proceso mental
    eficiente; pero por otro lado es de gran importancia poder tener
    conocimiento sobre nuestras propias capacidades y limitaciones
    siendo esto de gran ayuda para el funcionamiento de la
    inteligencia tanto de la maquina como del ser humano.

    Pero seria imposible tratar de contemplar el tema de la
    IA sin recurrir a la cuestión de la complejidad;
    donde el comportamiento inteligente es el resultado de la
    interacción de muchos elementos y que con
    seguridad es una
    de las más valiosas contribuciones al tratar de simular en
    la maquina los fenómenos intelectuales
    humanos.

    La IA se ha desarrollado como disciplina a partir de la
    concepción de la inteligencia que se realizo al interior
    de la psicología y a partir de la cual se elaboraron
    diferentes categorías.

    La inteligencia:
    Diferentes teorías y definiciones.

    En 1904 el ministerio de instrucción publica de
    Francia
    pidió al psicólogo francés Alfred Binet y a
    un grupo de
    colegas suyos que desarrollan un modo de determinar cuales
    alumnos de la escuela primaria
    corrían el riesgo de
    fracasar para que estos alumnos reciban una atención compensatoria. De sus esfuerzos
    nacieron las primeras pruebas de
    inteligencia. Importadas a los EEUU varios años
    después las pruebas se difundieron ampliamente así
    como la idea de que existiera algo llamado " inteligencia" que
    podía medirse de manera objetiva y reducirse a un numero o
    puntaje llamado " coeficiente intelectual" desde entonces
    sé a definido la inteligencia en términos de
    "habilidad para resolver problemas".

    I.INTELIGENCIAS
    MULTIPLES

    Un psicólogo de Harvard llamado Howard Garden,
    señalo que nuestra cultura
    había definido la inteligencia de manera muy estrecha y
    propuso en su libro "
    estructura de
    la mente", la existencia de por lo menos siete inteligencias
    básicas:

    • Inteligencia lingüística: capacidad de usar
      las palabras de modo efectivo ( ya sea hablando, escribiendo,
      etc). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o escritura
      del lenguaje, la fonética o los sonidos del lenguaje, la
      semántica o significado de lenguaje o
      división, pragmática o los husos
      prácticos.
    • Inteligencia lógico matemática: capacidad de usar los
      números de manera efectiva y de razonar adecuadamente (
      pensamiento vertical).
    • Inteligencia espacial: la habilidad para
      percibir la manera exacta del mundo visual-espacial y de
      ejecutar transformaciones sobre esas percepciones ( decorador,
      artistas, etc).
    • Inteligencia corporal – kinética:
      la capacidad para usar el cuerpo para expresar ideas y
      sentimientos y facilidad en el uso de las propias manos para
      producir o transformar cosas.
    • Inteligencia musical: capacidad de percibir,
      discriminar, trasformar y expresar las formas
      musicales.
    • Inteligencia interpersonal: la capacidad de
      percibir y establecer distinciones entre los estados de
      ánimo, las intenciones, motivaciones, sentimientos, de
      otras personas.
    • Inteligencia intrapersonal: el
      conocimiento de sí mismo y la habilidad para adaptar
      las propias maneras de actuar a partir de ese
      conocimiento.

    Más allá de la descripción de las inteligencias y de sus
    fundamentos teóricos hay ciertos aspectos que convienen
    destacar:

    • Cada persona posee
      varios tipos de inteligencias.
    • La mayoría de las personas pueden
      desarrollar cada inteligencia hasta un nivel adecuado de
      competencia.
    • Las inteligencias por lo general trabajan juntas de
      manera compleja, ósea, siempre interactúan
      entre sí para realizar la mayoría de las tareas
      se precisan todas las inteligencias aunque en niveles
      diferentes hay muchas maneras de ser inteligentes en cada
      categoría.

    Inteligencia emocional: existe una
    dimensión de la inteligencia personal que esta
    ampliamente mencionada aunque poco explorada en las elaboraciones
    de Gadner: el papel de las emociones.

    Daniel Goleman; toma este desafío y
    comienza a trabajar sobre el desarrollo de
    Gadner llevando a un plano más pragmático y
    centrado en las emociones como foco de la
    inteligencia.

    FUTURO DE LA
    IA.

    El empleo de la
    IA esta orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo
    incomodo, peligroso o complicado de su trabajo
    necesitan apoyo de un experto en la materia. Las
    ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no son
    mas que las de solucionar los errores y defectos propios del ser
    humano; es decir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en
    día se están utilizando con éxito
    en los campos de la medicina,
    geología y
    aeronáutica aunque todavía están poco
    avanzados en relación con el ideal del producto IA
    completo.

     

    Articulo realizado por:

    Lina Marcela Cepeda Diaz.

    Grace Lennis Benavides.

    Maria Cristina Lopez.

    Catedra de Psicologia e Informatica.

    Universidad "Antonio Nariño".

    Psicologia VII semestre .

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