Planeación de Capacidad Estratégica
Planeación de Capacidad con Factores de Recursos Globales (CPOF)
|
Periodos |
||||||||||||
|
Producto |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
11 |
12 |
13 |
Total |
|
A |
33 |
33 |
33 |
40 |
40 |
40 |
30 |
30 |
37 |
37 |
37 |
390 |
|
B |
17 |
17 |
17 |
13 |
13 |
13 |
25 |
25 |
27 |
27 |
27 |
221 |
Mano de obra directa total
Producto final (horas estándar/unidad)
A 0.95
B 1.85
Estimación de Capacidad Mediante CPOF
Utilizando los datos que tenemos de la empresa, para la Columna 1, tenemos
(0.95*33) + (1.85*17) = 62.8, es la Capacidad Requerida
y 62.8 * 0.609 = 37.9,
por lo tanto para cada periodo, tenemos la siguiente tabla:

Secuencia y Tiempos Estándar de A y B
|
Productos Finales |
Tamaño Lote |
Operación |
Centro |
Estándar Set up |
Set up Unitario |
Estándar Proceso |
Estándar Total |
|
A |
40 |
1 de 1 |
100 |
1.0 |
0.025 |
0.025 |
0.05 |
|
B |
20 |
1 de 1 |
100 |
1.0 |
0.050 |
1.250 |
1.30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
40 |
1 de 2 |
200 |
1.0 |
0.025 |
0.575 |
0.60 |
|
Componentes |
|
2 de 2 |
300 |
1.0 |
0.025 |
0.175 |
0.20 |
|
D |
60 |
1 de 1 |
200 |
2.0 |
0.033 |
0.067 |
0.10 |
|
E |
100 |
1 de 1 |
200 |
2.0 |
0.020 |
0.080 |
0.10 |
|
F |
100 |
1 de 1 |
200 |
2.0 |
0.020 |
0.0425 |
0.0625 |
Lista de Capacidad
|
|
A |
B |
|
Centro de Trabajo |
Hrs./Unidad |
Hrs/Unidad |
|
100 |
0.05 |
1.30 |
|
200 |
0.70* |
0.55** |
|
300 |
0.20 |
0.00 |
|
Total |
0.95 |
1.85 |
* 0.70 = 0.60 + 0.10 de un C y un D por cada A.
** 0.55 = 0.10 + 2(0.10)+4(0.0625) de un D, 2 E y 4 F por cada A.
Estimación de Capacidad Mediante Listas de Capacidad

Planeación de Capacidad con Perfiles de Recurso


|
Perfiles de recurso por centro de trabajo |
|||
|
Tiempo requerido durante los periodos precedentes para un producto final ensamblado |
|||
|
en el periodo 5. |
|||
|
Periodo de tiempo |
|||
|
3 |
4 |
5 |
|
|
Producto Final A |
|
|
|
|
Centro de trabajo 100 |
0 |
0 |
0.05 |
|
Centro de trabajo 200 |
0.60 |
0.10 |
0 |
|
Centro de trabajo 300 |
0 |
0.20 |
0 |
|
Producto Final B |
|
|
|
|
Centro de trabajo 100 |
0 |
0 |
1.30 |
|
Centro de trabajo 200 |
0.25 |
0.30 |
0 |
Requerimientos de Capacidad Generados del MPS para 40 A y 13 B en Período 5

Requerimientos de Capacidad Usando Perfiles de Recurso

Planeación de Requerimientos de Capacidad (CRP)
![]()

Componente C. Tamaño lote de 40 y Tpo. Prep. de 2
Req. de Capacidad de Centro Trabajo 300 usando CRP
![]()
Total de 88 Hrs.
Las 8 hrs. se derivan de considerar el lote de 40 unidades por el tiempo estándar
de fabricar C en el Centro de Trabajo 300 (0.20 hrs.)
Entrada/Salida para Centro de Trabajo 200 al Final de Período 5
|
Concepto |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Entrada Planeada |
|
15 |
15 |
0 |
10 |
10 |
|
Entrada Real |
|
14 |
13 |
5 |
9 |
17 |
|
Desviación Acum. |
|
-1 |
-3 |
2 |
1 |
8 |
|
Salida Planeada |
|
11 |
11 |
11 |
11 |
11 |
|
Salida Real |
|
8 |
10 |
9 |
11 |
9 |
|
Desviación Acum. |
|
-3 |
-4 |
-6 |
-6 |
-8 |
|
Acumulado Real |
20 |
26 |
29 |
25 |
23 |
31 |
Acumulación Deseada de 10 hrs
Sistemas de Distribución Hub & Spoke
Sistemas de Conexión Directa y Múltiples Terminales
Short-cuts en Sistemas Hub & Spoke
El desempeño de un sistema Hub & Spoke puede mejorarse con la utilización de short-cuts.

Otra manera de mejorar el desempeño del sistema es el de definir rutas entre puntos

Ventajas y Desventajas del Sistema Hub & Spoke
Aumento de las distancias promedio entre cada par de puntos.
Para ver el gráfico seleccione la opción "Descargar" del menú superior
Relación Entre Mercadotecnia y Logística
Relación Cliente-Proveedor en la Cadena de Valor
Para ver el gráfico seleccione la opción "Descargar" del menú superior
Indicadores del Servicio al Consumidor
Nivel de Inventarios.
Para ver el gráfico seleccione la opción "Descargar" del menú superior
Integración y Coordinación Logística
Objetivos Conflictivos en la Red Logística
Estrategias con Distribuidores
Interacción de Decisiones de Transporte e Inventarios
Procedimiento Iterativo Heuristico
Aplicación de la Heuristica: Datos del Producto
|
Concepto |
Nomenclatura |
Valor |
|
Días del año |
n |
365 |
|
Costo unitario de inventario |
Cr |
0.25 |
|
Costo de no tener inventario |
Cs |
1.0 |
|
Costo de ordenar |
Co |
10.0 |
|
Costo de producto |
v |
2.0 |
|
Distribución de demanda |
f(d) |
0.5 si d=5. y 0.5 si d=7. |
|
Demanda diaria promedio |
d |
6.0 |
|
Desviación estándar de demanda |
d |
1.0 |
|
Demanda anual |
D |
2190.0 |
|
Concepto |
Nomenclatura |
I |
II |
III |
|
Costo unitario transporte |
Ct |
0.32 |
0.38 |
0.40 |
|
Costo de mantener inventario en transito |
Ci |
0.001 |
0.001 |
0.001 |
|
Tiempo promedio entrega |
|
2.2 |
1.6 |
1.4 |
|
Desviación estándar de tiempo entrega |
t |
1.00 |
0.49 |
0.49 |
|
Distribución del tiempo de entrega |
g(t) |
0.4 si t=1. 0.6 si t=3 |
0.4 si t=1 0.6 si t=2 |
0.4 si t=1 0.6 si t=2 |
Datos de Distribución Conjunta
|
Concepto |
Nomenclatura |
I |
II |
III |
|
Media de Demanda durante tiempo de entrega |
u |
13.2 |
9.6 |
8.4 |
|
Desviación estándar de demanda en tiempo de entrega |
u |
6.06 |
3.20 |
3.17 |
|
Distribución conjunta |
Pr(u) |
0.200 si u=5,7 0.075 si u=15,21 0.225 si u=17,19 |
0.200 si u=5,7 0.150 si u=10,14 0.300 si u=12 |
0.300 si u=5,7 0.100 si u=10,14 0.200 si u=12 |
|
u |
Pr(u) |
||||||
|
5 |
0.20 |
||||||
|
7 |
0.20 |
||||||
|
10 |
0.15 |
||||||
|
12 |
0.30 |
||||||
|
14 |
0.15 |
||||||
|
r |
S(u – r)Pr(u) |
q |
TC |
||||
|
5 |
(7-5)(0.2)+(10-5)(0.15)+(12-5)(0.3)+(14-5)(0.15) =4.6 |
328 |
1030.8 |
||||
|
7 |
(10-7)(0.15)+(12-7)(0.3)+(14-7)(0.15) = 3.0 |
309 |
1019 |
||||
|
10 |
(12-10)(0.3)+(14-10)(0.15) = 1.2 |
287 |
1006 |
||||
|
12 |
(14-12)(0.15) = 0.30 |
275 |
1000 |
||||
|
14 |
(14-14)(0.15) = 0 |
271 |
998.7 |
||||
|
r |
S(u – r)Pr(u) |
q |
TC |
||||
|
5 |
4.6 |
328 |
Ct D + CivtD +Co D/q +Cr(r - u + q/2)(v + Cr)+ Cs (D/q) S (u - r) Pr(u). 920.01 + 73.63 + 8.08(4.6) = 1030.8 |
||||
|
7 |
3.0 |
309 |
920.01 + 0.25(7 – 9.6 + 271/2)(2 + 0.25) + 1(2190)/271 S (u - 7) Pr(u) =920.01 + 74.75 + 8.08(3)= 997.45 1019 |
||||
|
10 |
1.2 |
287 |
920.01 + 76.44 + 8.08(1.2) = 1003.18 S (u - 10) Pr(u). 1006.15 |
||||
|
12 |
0.30 |
275 |
920.01 + 77.57 + 8.08(0.3) = 1024.51 S (u - 12) Pr(u). 1000 |
||||
|
14 |
0 |
271 |
920.01 + 78.69 + 8.08(0) = S (u - 14) Pr(u). 998.70 |
||||
|
Opción de Transporte |
Punto de Reordenar |
Cantidad a ordenar q |
Stock seguridad (r – u) |
Costo anual |
|
I |
19 |
277 |
5.8 |
874.34 |
|
II |
14 |
271 |
4.4 |
1003.26 |
|
III |
14 |
270 |
5.6 |
1047.6 |
Nuevos Enfoques en Logística: Logística Esbelta y Virtual
Principios de Diseño de la Logistica Virtual
Las Siete Herramientas de Mapeo de Flujo
|
Desperdicio |
Diagrama de Proceso |
Matriz de Respuesta |
Tunel de Variedad de Productos |
Filtro de Calidad |
Amplificacion de Demanda |
Punto de Desacople |
Estructura Fisica |
|
Sobre-produccion |
L |
M |
|
L |
M |
M |
|
|
Espera |
H |
H |
L |
|
M |
M |
|
|
Transporte |
H |
|
|
|
|
|
L |
|
Proceso innecesario |
H |
|
M |
L |
|
L |
|
|
Inventario Innecesario |
M |
H |
M |
|
H |
M |
L |
|
Movimientos Innecesarios |
H |
L |
|
|
|
|
|
|
Productos Defectuosos |
L |
|
|
H |
|
|
|
|
Estructura Global |
L |
L |
M |
L |
H |
M |
H |
H = alta correlación y utilidad
M = Mediana correlación y utilidad
L = Baja Correlación y utilidad
Matriz de Respuesta

Permite entender la complejidad de la cadena y ayuda a definir oportunidades para reducir inventario y cambiar el proceso de los productos.
Puede ser la base para definir la viabilidad de implantar los conceptos de "Postponment" y "Customization".
Diagrama de Filtro de la Calidad
Para ver el gráfico seleccione la opción "Descargar" del menú superior
Nivel de Servicio y Stock de Seguridad
La demanda independiente o no programada de un producto suele ser de tipo probabilista. Las demandas independientes deterministas mas bien son en la practica un recurso de la doctrina para completar clasificaciones o para simplificar la formulación de los modelos. Esta circunstancia aleatoria en la generación de la demanda puede causar rupturas de los stocks, con sus costos asociados y sus mermas indudables de la calidad del servicio.
Fijar el "nivel de servicio" que estamos dispuestos a ofrecer a nuestros clientes, expresado como porcentaje de servicios sin rupturas de stocks (por ejemplo, podemos fijar que en el 97,72 % de, los suministros no existan rupturas de stocks).
Determinar, sobre la base de las leyes estadísticas, el número de desviaciones estándar de reserva que debemos mantener, o "factor de servicio", para garantizar ese nivel de servicio (en el ejemplo, anterior, y para una distribución normal, se requieren 2 desviaciones estándar para asegurar ese nivel de servicio).
Calcular el stock de seguridad multiplicando la desviación estándar de la demanda por el factor de servicio(en el ejemplo que se mostró cuya media mensual era 113.25 unidades y la desviación estándar de 13.0125 unidades, el stock de seguridad para un lead-time de un mes sería de 26 unidades).
Niveles de servicio y factores de servicio
|
Nivel de Servicio (%) |
Factor de Servicio |
|
75,00 |
0.70 |
|
85,00 |
1.00 |
|
90,00 |
1.30 |
|
95,00 |
1.70 |
|
98,00 |
2.10 |
|
99,00 |
2.30 |
|
99,99 |
3.10 |
Para el caso en que la demanda se explique mediante la ley de Poisson, la relación entre factor de servicio se recoge de la tabla anterior.
El método de Martin: Según el cual, los puntos de distribución se satisfacen sobre la base de lotes programados a obtener con cargo a producción, que también determina las necesidades de medios de transportes.
En las tablas, se representa un ejemplo de la forma de actuar de los métodos de Brown y Martin respectivamente.
|
Punto 1 |
||||||||||
|
Plaza de reposición: 1 día |
||||||||||
|
Día |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Previsión de ventas |
10 |
10 |
15 |
15 |
17 |
17 |
20 |
20 |
30 |
20 |
|
Stock (stock inicial 59) |
49 |
39 |
24 |
9 |
-8 |
-25 |
-45 |
-65 |
-95 |
-115 |
|
Necesidades Reposición |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
||||
|
Stock después de reposición: |
49 |
39 |
24 |
9 |
12 |
15 |
15 |
15 |
5 |
5 |
|
Punto 2 |
||||||||||
|
Plaza de reposición: 2dias |
||||||||||
|
Día |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Previsión de ventas |
15 |
15 |
20 |
20 |
22 |
22 |
25 |
25 |
35 |
25 |
|
Stock (stock inicial 94) |
79 |
64 |
44 |
24 |
2 |
-20 |
-45 |
-70 |
-105 |
-130 |
|
Necesidades Reposición |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
|||||
|
Stock después de reposición: |
79 |
64 |
44 |
24 |
2 |
10 |
15 |
20 |
15 |
20 |
|
Punto 3 |
||||||||||
|
Plaza de reposición: 3dias |
||||||||||
|
Día |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Previsión de ventas |
7 |
7 |
12 |
12 |
14 |
14 |
17 |
17 |
27 |
17 |
|
Stock (stock inicial 37) |
30 |
23 |
11 |
-1 |
-15 |
-29 |
-46 |
-63 |
90 |
107 |
|
Necesidades Reposición |
10 |
10 |
10 |
20 |
20 |
20 |
25 |
|||
|
Stock después de reposición: |
30 |
23 |
11 |
9 |
5 |
1 |
4 |
7 |
0 |
8 |
|
Punto 4 |
||||||||||
|
Plaza de reposición: 1 día |
||||||||||
|
Día |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Previsión de ventas |
50 |
45 |
65 |
55 |
65 |
65 |
65 |
55 |
55 |
55 |
|
Stock (stock inicial 285) |
235 |
190 |
135 |
80 |
15 |
-50 |
-115 |
-170 |
-225 |
-280 |
|
Necesidades Reposición |
80 |
70 |
60 |
50 |
50 |
|||||
|
Stock después de reposición: |
235 |
190 |
135 |
80 |
15 |
30 |
35 |
40 |
35 |
30 |
|
Almacén de Fabrica |
||||||||||
|
Día |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Salidas para reposición |
10 |
10 |
10 |
70 |
150 |
140 |
135 |
125 |
115 |
90 |
|
Stock (stock inicial 285) |
295 |
285 |
275 |
205 |
55 |
-85 |
-220 |
-345 |
-460 |
-550 |
|
Necesidades Reposición |
275 |
275 |
||||||||
|
Stock después de reposición: |
295 |
285 |
275 |
205 |
330 |
190 |
55 |
205 |
90 |
0 |
|
Punto 1 |
||||||||||
|
Plaza de reposición: 1 día |
||||||||||
|
Día |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Previsión de ventas |
10 |
10 |
15 |
15 |
17 |
17 |
20 |
20 |
30 |
20 |
|
Stock (stock inicial 59) |
49 |
39 |
24 |
9 |
-8 |
-25 |
-45 |
-65 |
-95 |
-115 |
|
Necesidades Reposición |
50 |
50 |
50 |
|||||||
|
Stock después de reposición: |
49 |
39 |
74 |
59 |
42 |
75 |
55 |
35 |
55 |
35 |
|
Punto 2 |
||||||||||
|
Plaza de reposición: 2 días |
||||||||||
|
Día |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Previsión de ventas |
15 |
15 |
20 |
20 |
22 |
22 |
25 |
25 |
35 |
25 |
|
Stock (stock inicial 94) |
79 |
64 |
44 |
24 |
2 |
-20 |
-45 |
-70 |
-105 |
-130 |
|
Necesidades Reposición |
60 |
60 |
60 |
|||||||
|
Stock después de reposición: |
79 |
64 |
44 |
84 |
62 |
40 |
75 |
50 |
15 |
50 |
|
Punto 3 |
||||||||||
|
Plaza de reposición: 3 días |
||||||||||
|
Día |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Previsión de ventas |
7 |
7 |
12 |
12 |
14 |
14 |
17 |
17 |
27 |
17 |
|
Stock (stock inicial 37) |
30 |
23 |
11 |
-1 |
-15 |
-29 |
-46 |
-63 |
90 |
107 |
|
Necesidades Reposición |
45 |
45 |
45 |
|||||||
|
Stock después de reposición: |
30 |
23 |
56 |
44 |
30 |
51 |
44 |
27 |
45 |
28 |
|
Punto 4 |
||||||||||
|
Plaza de reposición: 1 día |
||||||||||
|
Día |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Previsión de ventas |
50 |
45 |
55 |
55 |
65 |
65 |
65 |
55 |
55 |
55 |
|
Stock (stock inicial 285) |
235 |
190 |
135 |
80 |
15 |
-50 |
-115 |
-170 |
-225 |
-280 |
|
Necesidades Reposición |
100 |
130 |
140 |
|||||||
|
Stock después de reposición: |
235 |
190 |
135 |
180 |
115 |
50 |
115 |
60 |
5 |
90 |
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Almacén de Fabrica |
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