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Maestría en Administración de Redes y Telecomunicaciones




Enviado por smrivera_2000



    El Datawarehouse y
    el Business
    Intelligence en Gobierno

    1. Introducción
    2. La
      interoperabilidad
    3. La calidad de los
      datos
    4. La Inteligencia de
      Negocios
    5. El riesgo de no hacer
      nada
    6. La Inteligencia
      Institucional
    7. Homologar la
      diversidad
    8. Conclusiones
    9. Bibliografía

    Introducción

    El Datawarehouse es un deposito donde se almacenan los
    datos que
    la
    organización utiliza para saber como esta funcionando.
    El almacenamiento de
    datos concentra mucha información proveniente de los procesos, de
    los sistemas
    operativos y financieros de los GRP’s y CRM’s
    entre otros.

    El Datawarehouse es un componente del modelo de
    Bussines Intelligence, en cuya base se encuentra el almacén,
    la infraestructura conformada por la base de datos
    donde se integra toda la información; sobre él
    están las herramientas
    para presentar informes y
    hacer consultas; mas arriba esta la estrategia de
    inteligencia
    de negocios
    formada metodologías que se ciñen a las mejores
    practicas, la cultura
    organizacional y las habilidades de desarrollo con
    las que se cuenta para sacar mayor provecho de la infraestructura
    y de las aplicaciones.

    La Inteligencia de Negocios consiste en convertir
    datos en información útil, en utilizar datos para
    conocer el desempeño de una organización. Él vinculo entre la
    inteligencia de Negocios y la tecnología es
    fundamental, porque es la zona donde se traducen los datos en
    información útil para la organización. Es un
    puente que transforma, depura e integra datos.

    Los Fracasos

    La mayoría de los fracasos se debieron a que las
    organizaciones
    adoptaron una perspectiva equivocada: lo vieron como un asunto
    tecnológico y no como un asunto institucional. Las
    personas que estaban a cargo de las tecnologías de la
    información propusieron hacer un Datawarehouse "Lo
    Construimos y se lo entregamos a la
    Empresa"

    En segundo lugar, muchos buscan solucionar demasiados
    problemas de
    un solo golpe, en lugar de alcanzar la madurez con las
    aplicaciones, las herramientas y la metodología.

    Un tercer problema esta relacionado con la persona que
    autoriza el financiamiento, Puede irse de la
    organización y entonces alguien puede decir: "¿Por
    qué estamos gastando esta cantidad de dinero?" No
    entiendo, el presupuesto se
    está acabando y tengo otras prioridades.

    El cuarto problema surge con el cambio de
    requisitos

    Finalmente esta el tema de la falta de capacitación de los usuarios. Aunque en
    teoría
    haya un buen DataWarehouse y se hayan implementado exitosas
    herramientas en sus aplicaciones, si no se capacita a los
    usuarios para que utilicen los datos para tomar decisiones,
    jamás lo usaran y todo mundo acabara diciendo que no sirve
    porque no añade valor le
    dará la espalda y dirá que fue un
    fracaso.

    La interoperabilidad

    El Datawarehouse puede ser utilizado para incorporar y
    reunir la información de todas las dependencias y
    conformar así una visión integral de la
    operación de la institución.

    Los datos se encuentran en múltiples sistemas; hay que
    traducirlos a un idioma común, es decir; hay datos que
    generan el procesador
    central, el GRP, el CRM y todos están en un lenguaje
    distinto.

    La calidad de los
    datos

    El mejor indicador de que los datos cuentan con
    suficiente calidad es que sean susceptibles de ser utilizados por
    la organización, pero las tecnologías de la
    información no pueden decidir cual es el nivel de calidad
    necesario que deben tener los datos.

    Es la parte directiva de la institución la que
    debe indicar cuáles son las metas de calidad que deben
    tener los datos, y por lo tanto deben especificarlos y luego dar
    la instrucción para que se desarrollen en esa dirección, si estos desarrollos se dan
    desde la perspectiva de toda la organización, si hay
    alguien que realmente dirija el proyecto desde un
    punto de vista integral, la eficacia del
    Datawarehouse se multiplicara y encontrara éxito.

    Los gobiernos deben aprender a administrar
    información y crear conocimiento

    El volumen de
    información que se produce ha crecido tanto, que la
    eficiencia en
    el manejo de los factores de la producción depende cada vez más de
    la manera en que se administra y planifica el ciclo de
    creación y utilización de la información. La
    información es una activo, pero su utilización no
    esta ligada a los procesos que la generan: se produce en un
    tiempo y lugar
    distinto al de su utilización y aplicación, por lo
    que su valor esta determinado por quien la usa, y no por quien la
    produce. Los gobiernos no están exentos de esta
    situación.

    En el Reporte Mundial del Sector Publico de 2003, la
    Organización de las Naciones Unidas
    (ONU) indica que
    uno de los factores clave para el éxito de los e-gobiernos
    es que los gobiernos aprendan a administrar información
    para crear conocimiento.
    Dicho de otro modo: para que los gobiernos generen valor
    público deben utilizar eficientemente la
    información, esto es, información que genere
    conocimiento.

    Los gobiernos son el mayor, retenedor y proveedor de
    información, y agrega que en un mundo globalizado donde
    los mercados
    enfrentan una creciente competencia, la
    innovación es más importante que
    la

    Productividad o la eficiencia en costos, y que
    tanto los individuos como los gobiernos no solo tienen que
    resolver nuevas ecuaciones
    para alcanzar sus objetivos,
    sino que estas ecuaciones contienen un porcentaje cada vez mayor
    de variables
    desconocidas. Este entorno exige que los gobiernos eleven su
    capacidad para administrar información y crear
    conocimiento; de lo contrario enfrentaran una situación de
    abundancia información y déficit de
    conocimiento.

    La Inteligencia de Negocios

    Para enfrentar este reto los gobiernos, implantan
    complejos sistemas de
    información gracias a las tecnologías de la
    información y la
    comunicación (TIC).
    Él desafió es que las instituciones
    implementen estrategias de
    administración de información y
    creación de conocimiento que combinen herramientas
    tecnológicas, procesos aplicaciones y mejores practicas.
    Una estrategia de esta índole pondrá a prueba,
    típicamente, a la organización en su conjunto: su
    gente, su cultura organizacional, sus procesos y aplicaciones que
    generen información, y su infraestructura
    tecnológica.

    Las estrategias encaminadas a resolver los problemas de
    administración de información y creación de
    conocimiento se encuadran bajo el concepto de
    inteligencia de negocios o BI por sus siglas en ingles (Bussiness
    Intelligence).

    En México los
    gobiernos hacen esfuerzos para que cualquier persona y en
    cualquier momento disponga de información publica, pero se
    hace cada vez más evidente que nuestra sociedad
    requiere, mas bien, no solo el acceso a la abundante
    información publica, sino que sea confiable y precisa, lo
    que significa confiar en la fuente que provee esa
    información.

    El gobierno esta
    obligado a realizar una serie e esfuerzos que tendrán una
    alta probabilidad de
    fracaso si no se reconoce que la incumbencia en el tema no es
    solo de las áreas informáticas y/o
    tecnológicas, sino de toda la
    organización.

    El reto no es resolver el problema tecnológico de
    múltiples bases de datos,
    sino de resolver el problema estructural que consiste en la
    abundancia de información y de la falta de conocimiento al
    interior de las instituciones.

    El riesgo de no
    hacer nada

    La compleja política y la
    escasez
    presupuestaria que enfrentan los gobiernos en México
    exigen que los proyectos de BI.
    Sean evaluados tanto por los beneficios que representan como por
    el riesgo de no llevarlos a cabo. Por esto, lo más
    recomendable es que las estrategias BI se aborden bajo el enfoque
    mixto de maximización de beneficios y minimización
    de riesgos. Las
    estrategias deben maximizar la eficiencia en el manejo de la
    información y la eficacia de los procesos y aplicaciones;
    pero al mismo tiempo deben minimizar el riesgo de la rigidez
    institucional motivada por la inexistencia de información
    accesible para generar los conocimientos necesarios, así
    como el riesgo de tener procesos y sistemas
    redundantes.

    La Inteligencia
    Institucional

    No es lo mismo Inteligencia de Negocios que la
    Inteligencia Institucional porque los indicadores
    para medir el desempeño de las organizaciones en cada caso
    no son iguales

    "La información es el capital
    más valioso de toda organización"

    La Información sobre el desempeño de una
    organización es la única fuente para evaluar su
    funcionamiento, y la herramienta primaria para planificar su
    futuro. Sirve para medir la eficiencia de las inversiones y
    su retorno en beneficios para corregir oportunamente los posibles
    errores y desviaciones, y permite generar un ciclo virtuoso de
    ejecución y evaluación
    permanente, siempre ligado a la operación diaria de los
    programas de
    trabajo.

    Esta actividad no quedó restringida al mundo
    empresarial. Para la administración
    pública se creo el concepto Inteligencia
    Institucional, que gana en precisión y pertinencia al
    advertí en su desarrollo las complejidades y rasgos
    característicos de la tarea gubernamental.

    La diferencia más importante entre la
    Inteligencia de Negocios y la Inteligencia Institucional es la
    medición del Retorno de Inversión (ROI por sus siglas en ingles).
    Para las instituciones gubernamentales, el ROI no es
    únicamente un balance de resultados financieros. Su
    medición tiene indicadores tales como: más y mejor
    educación,
    más y mejores empleos, o reducción de la pobreza, por
    citar algunos ejemplos. De ahí que los datos que sirven
    para medir el desempeño de los gobiernos no se encuentran
    en las oficinas públicas, sino en la calle, en las
    ciudades y pueblos, o de dicho de otro modo, en la
    satisfacción ciudadana y en una mejor calidad de
    vida para todos.

    Una segunda gran diferencia entre la
    implementación de una estrategia de Inteligencia de
    Negocios y una Inteligencia Institucional, es la heterogeneidad
    de las fuentes de
    información. Para una empresa,
    cruzar diferentes datos sobre su operación puede resultar
    complejo, pero cuando se trata de organismos gubernamentales las
    fuentes son
    mucho más diversas. El gobierno es la suma de una gran
    variedad de dependencias, organismos, empresas
    paraestatales, organizaciones sociales y ciudadanas, entre otras,
    que trabajan en distinto ámbitos territoriales.

    Homologar la diversidad

    ¿Es posible entonces, homologar peras con
    manzanas? ¿Existe la herramienta tecnológica que
    haga posible cruzar datos tan diversos de Instituciones tan
    disímiles?

    Conclusiones

    El interés
    del gobierno en aplicaciones de Inteligencia Institucional se
    debe a que estas herramientas son capaces de integrar
    información proveniente de distintos sistemas. Las
    dependencias pueden tener datos dispersos tanto en sistemas
    tecnológicos avanzados como en programas elementales tipo
    Excel. Pero
    gracias a esta herramienta podrán extraer
    automáticamente la información relevante que
    requieren aquellos que tomen decisiones.

    Construir herramientas de
    análisis

    La información seleccionada y extraída de
    las bases de datos se presenta al usuario en su escritorio a
    través de pantallas dinámicas, con amplias
    capacidades para analizar y proyectarla de manera
    multidimensional, o bien, combinarla con distintos
    parámetros que arrojen mejores
    interpretaciones.

    Medir el desempeño y los
    resultados.

    Al provenir la información de las bases de datos
    operativas de la dependencia, el funcionario se asegura que esta
    conociendo información de la fuente original, sin
    "maquillajes" ni sorpresas en cuanto a sí veracidad, por
    su parte, el responsable de los datos sabe que únicamente
    podrá mejorar los resultados de su información si
    el conjunto de la institución mejora su
    desempeño.

    Bibliografía

    • Jim Keogh, J2EE Manual de
      Referencia, Mc Graw Hill, Interamericana de México, SAU
      2003
    • Mike Clark, Mark Waterhouse, Piter Fletcher, Web Services
      Business Strategies and Arquitectures, Ed. Wiley,
      2004
    • Revista Politicadigital una publicación de
      NEXOS, Editorial NEXOS. Ejemplar 4, Pag. 79

    Palabras
    claves

    GRP. Generation Research Program

    CRM. Customer Relationship Management
    (Administración de las relaciones con los clientes)

    BI. Business Intelligence (Negocios
    inteligentes)

    TIC. Tecnologías de la información y la
    comunicación

    ROI. Return On Investment

     

     

    Autor:

    Sofía Mónica Rivera
    Victoria

    Administración de Tecnologías de
    Información

    Asesor:

    Noel Jardiel Hernández Ayala

    Actualmente cursando la

    Maestría en Administración de Redes y
    Telecomunicaciones

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