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Diseño del sistema de control para la recepción de remesas del centro operativo principal

Enviado por perdomoluis



 

  1. Sistema de Variables
  2. Tipos de variables
  3. Dimensiones e indicadores
  4. Operacionalización de la Variable
  5. Operacionalización de las variables aplicado al proyecto

Sistema de Variables:

  • Concepto de Variable:

"La variable es un característica, cualidad o medida que puede sufrir cambios y que es objeto de análisis, medición o control en una investigación" (Arias, p. 55)

Las variables, según Bavaresco (1994), "representan diferentes condiciones, cualidades, características o modalidades que asumen los objetos en estudio desde el inicio de la investigación" (p. 76).

Tipos de variables:

  • Variables Cualitativas:

Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989: p. 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.

  • Dicotómicas: se expresan en sólo dos clases o categorías. Ejemplos: Sexo: masculino o femenino.
  • Policotómicas: se manifiesta en más de dos categorías. Ejemplo marcas de computadores, colores de tintas, etc.
  • Variable Cuantitativa:

Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.

  • Variables Continuas:

Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio. Las calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)

  • Variables Discretas:

Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números. Ej., en Barinas la división de territorial la constituyen 11 municipios por no (10.5 u 11.5 municipios).

Según el grado de complejidad:

  • Simples:

Son las que se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. No se descomponen en dimensiones. Ejemplos: el precio de un producto simplemente se expresa en unidades monetarias.

  • Complejas:

Son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo. Luego se determinan los indicadores para cada dimensión.

Clasificación de las variables según su función:

  • Variable Independiente:

Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.

  • Variable Dependiente:

Hayman (1974: p. 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.

La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

  • Variable Interviniente:

Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

  • Variable Moderadora:

Según Tuckman: representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

Dimensiones e indicadores:

"Una dimensión es un elemento integrante de una variable compleja, que resulta de un análisis o descomposición" (Arias, p. 59")

"Un indicador es un indicio, señal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones" (Arias, p. 60).

Operacionalización de la Variable:

Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización.

La operacionalización comprende tres tipos de definiciones:

1. Nominal: es el nombre de la variable que le interesa al investigador.

2. Real: consiste en determinar las dimensiones que contienen las variables nominales.

3. Operacional: o indicadores. Esta da las base para su medición y la definición de los indicadores que constituyen los elementos mas concretos de una variable y de donde el investigador derivará los ítems o preguntas para el instrumento con que recolectará la información.

Según Bavaresco:

Las variables, para que permitan medir los conceptos teóricos, deben llevarse a sus referentes empíricos, es decir, expresarse en indicadores que cumplan tal función. Según Bavaresco (1994), "a esa descomposición de la variable, en su mínima expresión de análisis, se le ha denominado, proceso de operacionalización" (p. 76).

La operacionalización de variables, es fundamental porque a través de ella se precisan los aspectos y elementos que se quieren conocer, cuantificar y registrar con el fin de llegar a conclusiones. En razón a lo expresado seguidamente se presenta el cuadro siguiente, donde se observa el proceso de operacionalización de las variables.

Ejemplo No. 1

Variables

Subvariables o dimensiones

Indicadores

Liderazgo Directivo

-Comunicación

- Motivación

- Liderazgo

 

- Dirección del flujo de información.

- Formas y vías de comunicación.

- Apertura de comunicación.

- Fluidez.

- Clima organizacional.

- Valoración del desempeño docente.

- Trabajo en campo.

- Participación.

- Logro.

- Uso de la generación del temor.

- Tipos de liderazgo.

- Autoridad.

- Control.

- Metas institucionales.

- Interés por el personal.

Según Arias:

La operacionalización "el proceso mediante el cual se transforma la variable de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles, es decir, dimensiones e indicadores" (Arias, p. 61).

Ejemplo No. 2:

Variables

Dimensiones

Indicadores

Actitud hacia un objeto 

 

Cognitivas

Afectiva

Conductual

  • Juicios acerca del objeto.
  • Creencias sobre el objeto.
  • Sentimientos hacia el objeto.
  • Emociones que produce el objeto.
  • Intenciones hacia el objeto.
  • Tendencias que genera el objeto.

Según Morles:

"cuando por su amplitud o complejidad resulta difícil medir una variable, se recurre a descomponerla en subaspectos o indicadores cuantificables" (Morles, p. 31"

Ejemplo No. 3:

Variables

Dimensiones

Indicadores

Nivel de medición

 

De intensidad

De tendencia central

De variabilidad

  • Numero de casos
  • Frecuencia
  • Proporciones
  • Porcentajes.
  • Moda.
  • % en la moda
  • Numero índice.

Operacionalización de las variables aplicado al proyecto:

TEMA:

DISEÑO DEL SISTEMA DE CONTROL PARA LA RECEPCION DE REMESAS DEL CENTRO OPERATIVO PRINCIPAL.

CASO BANCO DE VENEZUELA, GRUPO SANTANDER, SEDE PRINCIPAL

Variables

Sub variables o dimensiones

Indicadores

Diseñar un Sistema

-Control

-Diagnostico

-Eficacia

-Recursos

 

- Proteger la información.

- Proteger la entrada y salida de las remesas.

- Contar los cheques y el contenido de las remesas

- Verificar la remesa.

- Valorar los tiempos de entradas y salidas de las remesas.

- Para conocer el contexto del lugar en estudio tanto interno como externo.

- Valoración de la necesidad.

- Recopilar información.

- Analizar el funcionamiento actual del proceso.

- Medir el desempeño de los procesos actuales.

- Observar la labor actual.

- Entrevistarse con el personal para saber su opinión.

- Para precisar si los problemas determinados son congruentes con la realidad de la empresa.

- En este punto debemos de resaltar aquellos hallazgos significativos.

- Se debe estudiar el ambiente organizacional.

- Alcanzar el objetivo.

- Dar el mejor servicio en la banca comercial en cuanto al control de remesas, para obtener resultados óptimos.

- Diseñar un sistema capaz de soportar los sistemas de información requeridos diariamente por el área.

- Representa el talento humano necesario para realizar la labor diaria.

- Son todos aquellos materiales necesarios para el funcionamiento correcto del sistema.

- El supervisor que deberá estar pendiente de identificar no solamente las necesidades de formación o desarrollo de cada uno de sus colaboradores, sino también de la medida en que éste aprovecha su capacidad de satisfacer sus propias necesidades.

Integrantes:

Guerra, Omaira

Mata, Deliana

 

 

Autor:

Luis Perdomo

 

Los Cortijos, 28 de Noviembre de 2004

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DE EDUCACIÓN SUPERIOR


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