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Dinámica de la aproximación en el cálculo integral de una variable con Mathcad 11




Enviado por omarcordero17



    1. Suma de
      Riemann
    2. Administración de
      Factores de Tolerancia
    3. Ecuaciones Diferenciales
      Ordinarias (EDOs)
    4. Conclusiones
    5. Bibliografía

    Introducción

    De la mano con la complejidad y formalidad que ha
    representado el estudio del Cálculo Integral y el
    compromiso académico que ello rige, abrimos paso a la
    intención de un aprendizaje
    significativo de la Integral Definida en situaciones donde el
    integrando no tiene antiderivada elemental o cuando se desea
    interpretar los efectos de razones de cambio
    variables o
    constantes en funciones de una
    variable real con el uso de la herramienta gráfica y de
    cálculo: Mathcad 11.

    En esta oportunidad usaremos Mathcad 11 como asistente
    para:

    • Graficar funciones y familias de funciones que
      manualmente sería una ardua tarea.
    • Facilitarnos el cálculo de
      sumatorias.
    • Calcular Integrales
      definidas con alta precisión.
    • Hacer cambios en los intervalos de integración y parámetros generales
      para estudiar el comportamiento de la Integral.
    • Aportar soluciones
      numéricas y gráficas a Ecuaciones
      Diferenciales Ordinarias con condiciones
      iniciales.

    Nuestra intención es reconocer lo que el aporte
    académico y bibliográfico especializado nos ha
    consolidado, y manipular esas contribuciones en un ambiente de
    laboratorio de
    matemáticas donde profesor y
    alumno experimenten de manera interactiva, cooperativa y
    agradable, ideas, conceptos y fundamentos del Cálculo
    Integral.

    Suma de
    Riemann

    En esta sección examinamos la idea fundamental
    del Cálculo Integral, que es aproximar el área
    debajo de una curva por medio rectángulos, y cuya
    exactitud depende de qué tan delgados sean es decir,
    cuando la norma de la partición tiende a cero () y ; .

     Escojamos una función
    cuya principal característica es la de no poseer
    antiderivada elemental, por ejemplo definida por , así que evaluemos su integral
    definida con los siguientes parámetros:

    • Límites inferior y superior de
      integración:
    • Número de subintervalos:
    • Índice de subintervalos:
    • Ancho de los intervalos:
    • Punto final de cada rectángulo:
    • Índice de sumatoria:

    Compare la aproximación con el valor de la
    integral:

    Para ver el gráfico seleccione la
    opción "Descargar" del menú superior

    No debemos olvidar que en las aplicaciones de la
    integral definida, el área debajo de la curva puede
    representar distancias, saldos y consumos, entre otras
    magnitudes.

    A continuación presentamos las lecturas
    correspondientes al consumo de
    energía
    eléctrica de una población en períodos acumulados de
    un año desde el 1986 al 1995 en teravatios (un
    billón de vatios).

     Para ver el
    gráfico seleccione la opción "Descargar" del
    menú superior

    De esta manera, se pueden conocer los efectos de cambio
    que alinean el pronóstico de las necesidades
    energéticas en un tiempo
    determinado y planificar estrategias que
    orienten un mejor servicio.

    Administración de Factores de
    Tolerancia

    Veamos cómo afecta la tolerancia en la
    exactitud del cálculo de una integral definida, citemos
    una:

    Evaluemos: con tres resultados numéricos.

    Ilustraremos con un ejemplo la utilización del
    comando TOL como herramienta para hallar el área entre dos
    curvas.

    Sean: , definidas por: y supóngase que queremos hallar el área
    indicada en la
    siguiente gráfica:

     Para hallar los puntos de intersección
    entre y
    , inserte las
    funciones y el factor de tolerancia:

    Iniciemos la búsqueda fijando una
    aproximación a la derecha del punto de intersección
    (sírvase del comando TRACE de la barra de tareas
    GRAPH:

     Para ver el
    gráfico seleccione la opción "Descargar" del
    menú superior

    Finalmente:

     Para ver el
    gráfico seleccione la opción "Descargar" del
    menú superior

    Ecuaciones
    Diferenciales Ordinarias (EDOs)

    La Ecuaciones
    Diferenciales Ordinarias (EDOs) son igualdades que contienen
    derivadas
    ordinarias de una o más variables dependientes con
    respecto a una variable independiente, por ejemplo:

    ; ;

    En esta oportunidad usaremos el comando Odesolve
    como sigue:

    Usaremos la notación de Leibniz para editar una
    EDO:

    Y los siguientes parámetros:

    • Valores iniciales:
    • Intervalo de soluciones:
    • Número de
      Puntos a evaluar:
    • Holgura:

    Rango de Soluciones:

    Finalmente:

     Para ver el
    gráfico seleccione la opción "Descargar" del
    menú superior

    Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
    (SEDOs)

    De manera análoga a la
    solución de un SEDO, podemos manipular el comando
    Odesolve y rkfixed (Algoritmo
    Runge – Kutta), veamos:

    Para ver el gráfico seleccione la
    opción "Descargar" del menú superior

    Parámetros:

     Para ver el
    gráfico seleccione la opción "Descargar" del
    menú superior

    Conclusiones

    Hemos presentado la idea de un
    tratamiento didáctico para una salida al rigor en la
    noción de la Integral Definida en una variable usando
    Mathcad 11, una sofisticada herramienta que nos ha permitido
    analizar los efectos totales de cambio en funciones de una
    variable esgrimiendo cálculos repetitivos, dando
    así la oportunidad de cómodas y nutritivas
    experiencias pedagógicas en alumnos que se enfrentan por
    primera vez a tal complejidad, y más importante aun,
    permitirle construir sus propias experiencias de aprendizaje a
    partir del análisis e identificación del
    proceso
    numérico a seguir según las condiciones del
    problema.

    Bibliografía

    Mathsoft Corporation. (2001). Instructor´s Guide
    to Using Mathcad in Education. [On-line]. Disponible en: http://www.mathsoft.com.

    Mathsoft Corporation. (2001). The Learning Site Model.
    [On-line]. Disponible en:
    http://learning.mathsoft.com/home/MathSoft Learning Site.html.

    Nakamura, S. (1.992). Métodos
    Numéricos Aplicados con Software. México:
    Prentice Hall Hispanoamericana.

    Prevost S (s.f). Interactive Calculus Laboratories Using
    Maple V. Department of Mathematics and Computer Science of
    Gainesville College, Gainesville, GA-USA.

    Soto, M y Vicente J. (1996). Matemáticas con
    Maple. EUA: Addison-Wesley Iberoamericana SA.

    Steen, L. (2003). La Enseñanza agradable de las
    Matemáticas. México: Editorial Limusa.

    Wenzelburger E. (1994). Didáctica: Cálculo Integral.
    México: Grupo
    Editorial Iberoamericana.

    Omar Cordero Pérez

    Universidad Nacional Abierta – REPÚBLICA
    BOLIVARIANA DE VENEZUELA

    Área Temática: Recursos
    instruccionales para la Enseñanza de la Matemática.

    Nivel: Superior.

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