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Análisis de correspondencia

Enviado por roxana_mry



Análisis de correspondencia

  1. Concepto
  2. Historia
  3. Pasos del Análisis de Correspondencia
  4. Aplicación práctica
  5. Bibliografía
  1. CONCEPTO

El Análisis de Correspondencias es una técnica estadística que se utiliza para analizar, desde un punto de vista gráfico, las relaciones de dependencia e independencia de un conjunto de variables categóricas a partir de los datos de una tabla de contingencia.

Existen dos tipos de análisis de correspondencia:

Simple: cuando se trabaja con 2 dimensiones.

Múltiple: cuando se trabaja con mas de 2 dimensiones.

En este trabajo, hablaremos sobre el análisis de correspondencia simple.

2. HISTORIA

El nombre de análisis de correspondencia es una traducción del francés "Analyse des correspondances", el cual fue propuesto en los años 60’ por el físico-matemático francés Benzécri, con el fin de definir, describir e interpretar el análisis a través de un gráfico geométrico.

Esta técnica analiza los datos tal como fue diseñado por algunos precursores de la estadística entre los destacan Pearson, Guttman, Fisher, los cuales, sin embargo no pudieron llevar a cabo los cálculos por la carencia de instrumentos que permitiesen cálculos matemáticos tan complejos como los que puede hoy en día realizar las computadoras y los software existentes en el mercado (SPSS, Minitab, Xlstat, etc.).

3. PASOS

En el análisis de correspondencia se recomienda seguir los siguientes pasos:

  1. Descomposición de la inercia de la Tabla

  2. Extracción de los ejes factoriales

  3. Interpretación de los ejes factoriales

  4. Interpretación del plano factorial
  5. Integración de los resultados en su contexto

La ayuda del software simplifica mucho la realización del análisis de correspondencia, motivo por el cual no hablare detalladamente de estos pasos. Si no mas bien, aplicare el análisis de correspondencia simple con el SPSS en un caso real y evaluaremos su importancia.

4. APLICACIÓN PRÁCTICA.

En una importante clínica, se esta haciendo un estudio sobre la satisfacción del cliente (o paciente) de la misma. Se hizo un cuestionario de 21 preguntas, de las cuales analizaremos dos:

Pregunta 05:

Las especialidades con las que contamos, ¿son suficientes?

Pregunta 10:

¿Recomendaría a la clínica a sus familiares y allegados?

La calificación de las preguntas es del 1 al 7

La primera pregunta obvia de este análisis fue: ¿Están relacionadas estas preguntas?

Para contestar esta pregunta procedimos a realizar la prueba de chi cuadrado de independencia:

Hipótesis:

Ho: Las preguntas 05 y 10 son independientes.

Ha: Las preguntas 05 y 10 no son independientes.

Utilizando el SPSS versión 13.0, se obtiene el siguiente resultado:

Utilizando la regla de decisión del SPSS para independencia:

En nuestro caso la p-valor es 0.000 y es menor que a (que es de 0.05), por lo tanto rechazamos la independencia. Es decir, la pregunta 05 y 10 están relacionadas.

Cuando se le dio esta conclusión a la Gerencia General, le pareció muy ambigua y no le daba la idea de cuan relacionada estaba.

Siempre a la Gerencia de cualquier organización le interesa tener un grafico y poder tener conclusiones. Ante esta situación tuvimos que aplicar el análisis de correspondencia que nos da un grafico y por medio de este grafico detectamos que categorías están relacionadas entre si.

Utilizaremos el SPSS para realizar el análisis de correspondencia. Para lo cual seguimos el siguiente camino:

Analyze (Análisis)

Data reduction (Reducción de datos)

Correspondence Analysis (Análisis de correspondencia)

En el SPSS:

Se obtiene la siguiente ventana:

Marcamos la pregunta 05 con el clic izquierdo y presionamos el icono ►

E inmediatamente, definimos el rango, en nuestro caso del 1 al 7 (la calificación de las preguntas) y presionamos Update (actualizar) y por ultimo presionamos Continue

De igual manera procedemos con la pregunta 10.

Luego de haber definido las filas y columnas, debemos escoger el modelo del análisis de correspondencia. Para lo cual presionamos el icono de Model…

En nuestro ejemplo, escogemos 2 dimensiones (que corresponden a analisís de correspondencia simple), y luego presionamos Continue

Luego, de igual manera tenemos que escoger las estadísticas y el grafico que deseamos tener:

Y por ultimo OK

Observemos el grafico del análisis de correspondencia:

Este grafico ya intereso a la gerencia y donde se le demostró que si queremos que los clientes nos recomienden al 100% a la clínica (categoría 7 de la pregunta 10), entre otras, debe tener la mayor cantidad de especialidades (categoría 6 de la pregunta 05). En otro estudio complementario, se determino cuales eran las especialidades que quería el cliente.

Con este estudio, la clínica mejoro su posicionamiento de la misma.

5. BIBLIOGRAFIA

Análisis estadístico con SPSS, de Magdalena Ferran Aranez, 2001, Editorial Osborne – McGraw-Hill

Análisis Multivariante, de Hair – Anderson – Tatham – Black. 1999, Prentice- Hall

 

 

Roxana Rojas Yacono

Alumna de la maestría de Salud Reproductiva de la Universidad Federico Villarreal


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