Dentro de los programas de estudio de las diferentes carreras de humanidades que se cursan en las Sedes Universitarias Municipales se encuentra la asignatura Metodología de la Investigación Social. El objetivo general de esta asignatura es que los estudiantes confeccionen y ejecuten un proyecto de investigación relacionado con algún problema de importancia social. Al ejecutar una investigación hay un paso que es el procesamiento y análisis de la información recolectada. Actualmente los alumnos procesan y analizan la información de forma manual y no de forma automatizada, a través de una microcomputadora, lo que ocasiona múltiples inconvenientes. El presente trabajo tiene como objetivo exponer la necesidad de la integración de las TIC’s a la asignatura Metodología de la Investigación Social, así como los pasos para lograr dicha integración, señalando los factores que la favorecen y proponiendo medidas para erradicar las barreras que la obstaculizan. Se expone un ejemplo de la integración propuesta.
Dentro de los programas de estudio de las diferentes carreras de humanidades que se cursan en las Sedes Universitarias Municipales se encuentra la asignatura Metodología de la Investigación Social I que se imparte en el segundo semestre y la asignatura Metodología de la Investigación Social II en el tercer semestre.
En la actualidad se les pide a los profesores que las computadoras deben ser parte integral de las actividades de sus clases, pero esto no significa llevar a los estudiantes durante un tiempo determinado al laboratorio de computación o indicarle que utilicen la computadora para escribir el trabajo independiente asignado. Según Laurie B. Dias, las TIC’s se integran a una asignatura, cuando se usan para apoyar y ampliar los objetivos curriculares y para estimular a los estudiantes a comprender mejor y construir el aprendizaje.
El presente trabajo tiene como objetivo exponer la necesidad de la integración de las
TIC’s a la asignatura Metodología de la Investigación Social, así como los pasos para lograr dicha integración, señalando los factores que la favorecen y proponiendo medidas para erradicar las barreras que la obstaculizan. Se expone un ejemplo de la integración propuesta.
DESARROLLO
NECESIDAD DE LA INTEGRACIÓN A LA ASIGNATURA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN.
El objetivo general de esta asignatura es que los estudiantes confeccionen y ejecuten un proyecto de investigación relacionado con algún problema de importancia social. Al ejecutar una investigación hay un paso que es el procesamiento y análisis de la información recolectada.
Actualmente los alumnos al llegar a esta etapa de la investigación que realizan, procesan y analizan la información de forma manual y no de forma automatizada, a través de una microcomputadora, lo que ocasiona los siguientes inconvenientes:
Al introducir las TIC’s a esta asignatura se obtendrían los siguientes beneficios:
FACTORES QUE FAVORECEN LA INTEGRACIÓN
Existen dos factores fundamentales que facilitan la integración:
BARRERAS O DIFICULTADES QUE OBSTACULIZAN LA INTEGRACIÓN.
PASOS PARA LOGRAR LA INTEGRACIÓN.
Las pruebas estadísticas disponibles en el sistema Microsoft Excel son:
Para aplicar estas pruebas el estudiante debe seguir los siguientes pasos:
Debemos destacar que actualmente, al concluir la asignatura Metodología de la Investigación el estudiante debe poseer los conocimientos y habilidades para ejecutar los pasos anteriormente descritos, excepto el de ordenar al programa la ejecución de la prueba indicada.
Mostraremos mediante un ejemplo la sencillez con que se realizan los pasos para aplicar estas pruebas estadísticas mediante el programa Microsoft Excel.
EFECTO DEL EJERCICIO FÍSICO EN LA TENSIÓN ARTERIAL
DE PACIENTES HIPERTENSOS. BASE DE DATOS.
|
No |
EDAD |
SEXO |
TAS ANTES |
TAS DESPUES |
TAD ANTES |
TAD DESPUES |
|
1 |
25 |
MASCULINO |
140 |
135 |
90 |
85 |
|
2 |
18 |
FEMENINO |
130 |
125 |
95 |
90 |
|
3 |
36 |
MASCULINO |
135 |
130 |
90 |
90 |
|
4 |
45 |
FEMENINO |
135 |
135 |
90 |
85 |
|
5 |
56 |
FEMENINO |
130 |
130 |
85 |
80 |
|
6 |
36 |
FEMENINO |
140 |
135 |
80 |
80 |
|
7 |
35 |
MASCULINO |
140 |
135 |
85 |
80 |
|
8 |
68 |
MASCULINO |
140 |
135 |
90 |
85 |
|
9 |
54 |
FEMENINO |
160 |
155 |
90 |
85 |
|
10 |
23 |
MASCULINO |
140 |
140 |
95 |
90 |
|
11 |
65 |
FEMENINO |
140 |
120 |
90 |
85 |
|
12 |
59 |
MASCULINO |
130 |
130 |
95 |
90 |
|
13 |
34 |
FEMENINO |
135 |
130 |
90 |
90 |
|
14 |
65 |
FEMENINO |
135 |
130 |
90 |
85 |
|
15 |
49 |
FEMENINO |
125 |
120 |
85 |
80 |
|
16 |
25 |
MASCULINO |
140 |
135 |
80 |
75 |
|
17 |
36 |
MASCULINO |
140 |
135 |
85 |
80 |
|
18 |
38 |
FEMENINO |
140 |
135 |
90 |
85 |
|
19 |
25 |
MASCULINO |
150 |
145 |
90 |
90 |
|
20 |
18 |
FEMENINO |
135 |
130 |
95 |
90 |
|
21 |
36 |
MASCULINO |
140 |
135 |
90 |
85 |
|
22 |
45 |
FEMENINO |
130 |
125 |
95 |
90 |
|
23 |
56 |
FEMENINO |
135 |
130 |
90 |
90 |
|
24 |
36 |
FEMENINO |
135 |
130 |
90 |
85 |
|
25 |
35 |
MASCULINO |
125 |
125 |
85 |
80 |
|
26 |
68 |
MASCULINO |
130 |
130 |
80 |
80 |
|
27 |
54 |
FEMENINO |
140 |
135 |
85 |
70 |
|
28 |
23 |
MASCULINO |
140 |
135 |
90 |
85 |
|
29 |
65 |
FEMENINO |
130 |
125 |
90 |
90 |
|
30 |
59 |
MASCULINO |
135 |
130 |
95 |
80 |
|
31 |
34 |
FEMENINO |
140 |
135 |
90 |
90 |
|
32 |
65 |
FEMENINO |
130 |
125 |
95 |
90 |
|
33 |
49 |
FEMENINO |
135 |
125 |
90 |
85 |
|
34 |
25 |
MASCULINO |
135 |
130 |
90 |
85 |
|
35 |
36 |
MASCULINO |
125 |
125 |
85 |
85 |
|
36 |
38 |
FEMENINO |
120 |
120 |
80 |
80 |
|
37 |
25 |
MASCULINO |
140 |
135 |
85 |
85 |
|
38 |
18 |
FEMENINO |
140 |
140 |
90 |
90 |
|
39 |
36 |
MASCULINO |
130 |
125 |
90 |
85 |
|
40 |
45 |
FEMENINO |
135 |
135 |
95 |
90 |
|
41 |
56 |
FEMENINO |
140 |
135 |
90 |
90 |
|
42 |
36 |
FEMENINO |
130 |
130 |
95 |
85 |
|
43 |
35 |
MASCULINO |
135 |
130 |
90 |
85 |
|
44 |
68 |
MASCULINO |
135 |
130 |
90 |
75 |
|
45 |
54 |
FEMENINO |
125 |
125 |
85 |
80 |
|
46 |
23 |
MASCULINO |
120 |
120 |
80 |
80 |
|
47 |
65 |
FEMENINO |
140 |
135 |
85 |
85 |
|
48 |
59 |
MASCULINO |
140 |
135 |
90 |
90 |
|
49 |
34 |
FEMENINO |
130 |
125 |
90 |
85 |
|
50 |
65 |
FEMENINO |
135 |
130 |
95 |
90 |
La prueba estadística que debe utilizarse para el análisis de los datos depende de varios elementos, entre los que se encuentran: el tipo de investigación, los objetivos de la misma, las hipótesis a contrastar y la selección de la muestra, entre otros.
En este ejemplo la prueba estadística que debe utilizarse es la Prueba t para medias de dos muestras emparejadas.
Acudimos en el menú Herramientas a la opción Análisis de datos. Aparecerá una ventana con el listado de pruebas estadísticas donde seleccionamos la que corresponda. Para este ejemplo seleccionamos, mediante un clic, la prueba estadística indicada en el paso anterior. Se presenta en pantalla un cuadro de diálogo donde señalamos el rango de celda que contiene los datos que se van a utilizar en el análisis, para la variable 1(en el ejemplo, el rango seria $D3:$D$53) y para la variable 2 (en el ejemplo, el rango seria $E3:$E$53). En este cuadro de dialogo indicamos además, la Diferencia hipotética entre las medias (en el ejemplo el valor cero), marcamos la casilla rotulo e introducimos un nivel de confianza (en el ejemplo alfa igual a 0.05)
Con esta información el programa ejecuta la prueba estadística indicada y muestra los resultados en una tabla.
|
TAS ANTES |
TAS DESPUES |
|
|
Media |
135,2 |
131,1 |
|
Varianza |
48,93877551 |
42,13265306 |
|
Observaciones |
50 |
50 |
|
Coeficiente de correlación de Pearson |
0,882692528 |
|
|
Diferencia hipotética de las medias |
0 |
|
|
Grados de libertad |
49 |
|
|
Estadístico t |
8,777948815 |
|
|
P(T<=t) una cola |
6,33168E-12 |
|
|
Valor crítico de t (una cola) |
1,676551165 |
|
|
P(T<=t) dos colas |
1,26634E-11 |
|
|
Valor crítico de t (dos colas) |
2,009574018 |
En la tabla observamos que en los 50 pacientes de la muestra estudiada, el valor promedio de la tensión arterial sistólica antes del ejercicio físico es de 135.2 y que este valor después del ejercicio descendió a 131.1
El valor del estadístico t es de 8.8 muy superior al valor critico de t (dos colas) que es de 2.0. Por otro lado la probabilidad (T<=t) en el caso de dos colas es muy inferior al nivel de significación, alfa igual a 0.05
Con estos elementos debe concluirse que se rechaza la hipótesis nula que plantea la igualdad de las medias de la tensión arterial sistólica antes y después del ejercicio físico y aceptamos la hipótesis alternativa que plantea que las medias son diferentes, para un nivel de significación de alfa igual a 0.05. Por otro lado planteamos que existe diferencia significativa entre ambas medias, por lo que la diferencia observada en la muestra no es producto del azar y que puede deberse a la influencia del ejercicio físico en la disminución de la tensión arterial de los pacientes hipertensos.
1. Dias, Laurie B. La Intregración de las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones al Currículo Regular (Traducido con autorización de Leading and Learning with Technology, Vol 27, por Claudia de Piedrahita).
2. Escudero Muñoz, Juan M. Integración curricular de las nuevas tecnologías. Barcelona, 1995.
3. Funcia Morán, C. Metodología de la investigación educativa. Instituto Superior Pedagógico Raúl Gómez García. Guantánamo, 2003.
4. Ministerio de Educación Superior. Programa de la asignatura Metodología de la Investigación Social I para las carreras de Humanidades. MES. La Habana, 2004.
5. Ministerio de Educación Superior. Programa de la asignatura Metodología de la Investigación Social II para las carreras de Humanidades. MES. La Habana, 2004.
6. Pérez Rodríguez, G. y otros. Metodología de la investigación educacional. Editorial Pueblo y Educación. La Habana, 1996.
6. Ramalle E. y Bermejo R., El significado de lo significativo. Algunas consideraciones sobre los test de significación y uso del valor "P".
MSc Arq. Emilio Soto García,
Profesor Auxiliar, Instituto Superior Pedagógico de Guantánamo, Cuba.
Dr. Erasmo Soto García,
Profesor Titular Adjunto, Especialista en Bioestadística y Computación.
Lic. Samira Proveyer Derich,
Investigadora, Especialista en Bioquímica.
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