La integración de las tecnologías de la información y las comunicaciones (tic‘s)
al proceso de enseñanza aprendizaje

  1. Resumen
  2. Introducción
  3. Objetivos
  4. Necesidad de la integración a la asignatura metodología de la investigación
  5. Factores que favorecen la integración
  6. Barreras o dificultades que obstaculizan la integración
  7. Pasos para lograr la integración
  8. Ejemplo
  9. Conclusiones
  10. Bibliografía

RESUMEN.

Dentro de los programas de estudio de las diferentes carreras de humanidades que se cursan en las Sedes Universitarias Municipales se encuentra la asignatura Metodología de la Investigación Social. El objetivo general de esta asignatura es que los estudiantes confeccionen y ejecuten un proyecto de investigación relacionado con algún problema de importancia social. Al ejecutar una investigación hay un paso que es el procesamiento y análisis de la información recolectada. Actualmente los alumnos procesan y analizan la información de forma manual y no de forma automatizada, a través de una microcomputadora, lo que ocasiona múltiples inconvenientes. El presente trabajo tiene como objetivo exponer la necesidad de la integración de las TIC’s a la asignatura Metodología de la Investigación Social, así como los pasos para lograr dicha integración, señalando los factores que la favorecen y proponiendo medidas para erradicar las barreras que la obstaculizan. Se expone un ejemplo de la integración propuesta.

INTRODUCCIÓN.

Dentro de los programas de estudio de las diferentes carreras de humanidades que se cursan en las Sedes Universitarias Municipales se encuentra la asignatura Metodología de la Investigación Social I que se imparte en el segundo semestre y la asignatura Metodología de la Investigación Social II en el tercer semestre.

En la actualidad se les pide a los profesores que las computadoras deben ser parte integral de las actividades de sus clases, pero esto no significa llevar a los estudiantes durante un tiempo determinado al laboratorio de computación o indicarle que utilicen la computadora para escribir el trabajo independiente asignado. Según Laurie B. Dias, las TIC’s se integran a una asignatura, cuando se usan para apoyar y ampliar los objetivos curriculares y para estimular a los estudiantes a comprender mejor y construir el aprendizaje.

OBJETIVOS.

El presente trabajo tiene como objetivo exponer la necesidad de la integración de las

TIC’s a la asignatura Metodología de la Investigación Social, así como los pasos para lograr dicha integración, señalando los factores que la favorecen y proponiendo medidas para erradicar las barreras que la obstaculizan. Se expone un ejemplo de la integración propuesta.

DESARROLLO

NECESIDAD DE LA INTEGRACIÓN A LA ASIGNATURA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN.

El objetivo general de esta asignatura es que los estudiantes confeccionen y ejecuten un proyecto de investigación relacionado con algún problema de importancia social. Al ejecutar una investigación hay un paso que es el procesamiento y análisis de la información recolectada.

Actualmente los alumnos al llegar a esta etapa de la investigación que realizan, procesan y analizan la información de forma manual y no de forma automatizada, a través de una microcomputadora, lo que ocasiona los siguientes inconvenientes:

  • Necesitan mucho más tiempo y la posibilidad de error es grande.
  • El tamaño de la muestra debe ser pequeño ya que es procesada de forma manual, poniendo en riesgo su representatividad y la calidad de la investigación.
  • Prácticamente solo pueden realizar estudios descriptivos o sea describir las principales características del problema social que se investiga, debido a las limitaciones para realizar investigaciones explicativas. En las investigaciones explicativas es necesario contrastar hipótesis correlaciónales, hipótesis de diferencia de grupos e hipótesis causales, para lo que se necesitan pruebas estadísticas que su ejecución es de tal complejidad que muchas son imposibles realizarlas sin un programa de computación. De hecho, los métodos multivariados de análisis de información, como son el análisis discriminante y la regresión logística se han desarrollado con la evolución de las computadoras. De esto pude deducirse que las investigaciones que realizan los alumnos solo describen el problema social investigado y no le es posible llegar a descubrir las causas o factores que influyen en la aparición de dichos problemas.

Al introducir las TIC’s a esta asignatura se obtendrían los siguientes beneficios:

  • Los alumnos desarrollarían investigaciones de mayor nivel y mejor calidad cuyas conclusiones le permitirían incorporar conocimientos más profundos sobre el problema investigado.
  • Podrán demostrar todo lo que saben de metodología de la investigación al no tener limitaciones para llevar a la práctica cualquier tipo de investigación, por muy complejo que sea el análisis de la información que esta requiera.
  • Les brinda la oportunidad de aprender nuevos contenidos en materia de análisis de la información.
  • Le posibilita la aplicación práctica de todo el conocimiento teórico incorporado previamente.
  • Se convierte además en otro elemento de desarrollo de la capacidad de comprender de los alumnos, en correspondencia con lo expresado en la conferencia "LLegar a la comprensión mediante el uso de las TIC’s" donde se expresa que la capacidad de comprender se desarrolla con la aplicación práctica de lo comprendido.

FACTORES QUE FAVORECEN LA INTEGRACIÓN

Existen dos factores fundamentales que facilitan la integración:

  1. Las carreras de humanidades cursan la asignatura de Computación en el primer semestre, donde se abordan entre otros temas, los conceptos fundamentales para que el alumno se inicie en el estudio de Windows y Microsoft Excel. En Excel adquieren los conocimientos para confeccionar bases de datos así como el manejo de asistentes. Estos conocimientos le servirán a los alumnos de base y punto de partida para utilizar este programa en la aplicación de las diferentes pruebas estadísticas, necesarias para el procesamiento y análisis de la información de las investigaciones.
  2. El modo de educación a distancia utilizado en la SUM es el ideal para lograr la integración. Muchos autores consideran que la integración es más fácil de realizar en las clases que promueven en los alumnos la construcción de su propio conocimiento, en las cuales el profesor actúa como facilitador.

BARRERAS O DIFICULTADES QUE OBSTACULIZAN LA INTEGRACIÓN.

  • La SUM del municipio Jagüey Grande no posee laboratorio de computación. Solo posee 3 microcomputadoras para uso de alumnos y profesores y se encuentran ubicadas en un lugar inapropiado.
  • Los alumnos no poseen hábitos y habilidades de trabajar con la ayuda, lo que es necesario para poder aplicar por sí solos cualquier programa de computación.
  • La mayoría de los alumnos tienen conocimientos escasos del idioma Ingles. Los programas para computadoras que poseen paquetes estadísticos para el análisis de la información, en su mayoría, la ayuda está escrita en ese idioma.
  • Los profesores carecen de los conocimientos para el uso de los programas de computación que se necesitan para esta integración.

PASOS PARA LOGRAR LA INTEGRACIÓN.

  1. Creación de un laboratorio de computación con al menos 10 microcomputadoras.
  2. Impartir cursos a los profesores sobre el uso de los programas de computación que permiten realizar las principales pruebas estadísticas necesarias para llevar a cabo cualquier tipo de investigación.
  3. Los alumnos deben adquirir un mayor conocimiento y habilidades en el uso de la ayuda del sistema Windows y Microsoft Excel.
  4. Los alumnos deben mejorar la habilidad de crear, listar y editar un fichero de datos en el sistema utilitario Microsoft Excel.
  5. Impartir a los estudiantes aspectos generales del uso de la opción "Análisis de Datos" del menú "Herramientas" del sistema Microsoft Excel, que permita al estudiante apoyado con la ayuda del programa, ejecutar las distintas pruebas estadísticas. Con el sistema SPSS se pueden realizar el 100 % de las principales pruebas estadísticas necesarias para la realización de las investigaciones en Ciencias Sociales. No obstante proponemos utilizar inicialmente el sistema Microsoft Excel, por las razones señaladas dentro de los factores que favorecen la integración, aunque solo podrían realizarse alrededor del 70% de las pruebas estadísticas.

Las pruebas estadísticas disponibles en el sistema Microsoft Excel son:

  • Análisis de varianza de un factor.
  • Análisis de varianza de dos factores con varias muestras por grupo.
  • Análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupos.
  • Coeficiente de correlación.
  • Covarianza.
  • Estadística descriptiva: Media, error típico, mediana, moda, desviación estándar, varianza de la muestra, curtosis, coeficiente de asimetría, rango, mínimo, máximo, suma y cuenta.
  • Suavización exponencial.
  • Prueba F para varianzas de dos muestras.
  • Análisis de Fourier.
  • Media Móvil.
  • Generación de números aleatorios.
  • Jerarquía y percentil.
  • Regresión.
  • Muestra.
  • Prueba t para medias de dos muestras emparejadas.
  • Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales.
  • Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas desiguales.
  • Prueba Z para medias de dos muestras.

Para aplicar estas pruebas el estudiante debe seguir los siguientes pasos:

  1. Crear una base de datos que proporcione los datos y parámetros para cada análisis.
  2. Conocer las pruebas que corresponden para analizar los datos de su investigación.
  3. Seleccionar y ordenar al programa la ejecución de la prueba indicada.
  4. Interpretar la tabla que contiene los resultados de la ejecución del programa.

EJEMPLO.

Debemos destacar que actualmente, al concluir la asignatura Metodología de la Investigación el estudiante debe poseer los conocimientos y habilidades para ejecutar los pasos anteriormente descritos, excepto el de ordenar al programa la ejecución de la prueba indicada.

Mostraremos mediante un ejemplo la sencillez con que se realizan los pasos para aplicar estas pruebas estadísticas mediante el programa Microsoft Excel.

  1. Crear una base de datos que proporcione los datos y parámetros para cada análisis.
  2. EFECTO DEL EJERCICIO FÍSICO EN LA TENSIÓN ARTERIAL

    DE PACIENTES HIPERTENSOS. BASE DE DATOS.

    No

    EDAD

    SEXO

    TAS ANTES

    TAS DESPUES

    TAD ANTES

    TAD

    DESPUES

    1

    25

    MASCULINO

    140

    135

    90

    85

    2

    18

    FEMENINO

    130

    125

    95

    90

    3

    36

    MASCULINO

    135

    130

    90

    90

    4

    45

    FEMENINO

    135

    135

    90

    85

    5

    56

    FEMENINO

    130

    130

    85

    80

    6

    36

    FEMENINO

    140

    135

    80

    80

    7

    35

    MASCULINO

    140

    135

    85

    80

    8

    68

    MASCULINO

    140

    135

    90

    85

    9

    54

    FEMENINO

    160

    155

    90

    85

    10

    23

    MASCULINO

    140

    140

    95

    90

    11

    65

    FEMENINO

    140

    120

    90

    85

    12

    59

    MASCULINO

    130

    130

    95

    90

    13

    34

    FEMENINO

    135

    130

    90

    90

    14

    65

    FEMENINO

    135

    130

    90

    85

    15

    49

    FEMENINO

    125

    120

    85

    80

    16

    25

    MASCULINO

    140

    135

    80

    75

    17

    36

    MASCULINO

    140

    135

    85

    80

    18

    38

    FEMENINO

    140

    135

    90

    85

    19

    25

    MASCULINO

    150

    145

    90

    90

    20

    18

    FEMENINO

    135

    130

    95

    90

    21

    36

    MASCULINO

    140

    135

    90

    85

    22

    45

    FEMENINO

    130

    125

    95

    90

    23

    56

    FEMENINO

    135

    130

    90

    90

    24

    36

    FEMENINO

    135

    130

    90

    85

    25

    35

    MASCULINO

    125

    125

    85

    80

    26

    68

    MASCULINO

    130

    130

    80

    80

    27

    54

    FEMENINO

    140

    135

    85

    70

    28

    23

    MASCULINO

    140

    135

    90

    85

    29

    65

    FEMENINO

    130

    125

    90

    90

    30

    59

    MASCULINO

    135

    130

    95

    80

    31

    34

    FEMENINO

    140

    135

    90

    90

    32

    65

    FEMENINO

    130

    125

    95

    90

    33

    49

    FEMENINO

    135

    125

    90

    85

    34

    25

    MASCULINO

    135

    130

    90

    85

    35

    36

    MASCULINO

    125

    125

    85

    85

    36

    38

    FEMENINO

    120

    120

    80

    80

    37

    25

    MASCULINO

    140

    135

    85

    85

    38

    18

    FEMENINO

    140

    140

    90

    90

    39

    36

    MASCULINO

    130

    125

    90

    85

    40

    45

    FEMENINO

    135

    135

    95

    90

    41

    56

    FEMENINO

    140

    135

    90

    90

    42

    36

    FEMENINO

    130

    130

    95

    85

    43

    35

    MASCULINO

    135

    130

    90

    85

    44

    68

    MASCULINO

    135

    130

    90

    75

    45

    54

    FEMENINO

    125

    125

    85

    80

    46

    23

    MASCULINO

    120

    120

    80

    80

    47

    65

    FEMENINO

    140

    135

    85

    85

    48

    59

    MASCULINO

    140

    135

    90

    90

    49

    34

    FEMENINO

    130

    125

    90

    85

    50

    65

    FEMENINO

    135

    130

    95

    90

  3. Conocer las pruebas que corresponden para analizar los datos de su investigación.
  4. La prueba estadística que debe utilizarse para el análisis de los datos depende de varios elementos, entre los que se encuentran: el tipo de investigación, los objetivos de la misma, las hipótesis a contrastar y la selección de la muestra, entre otros.

    En este ejemplo la prueba estadística que debe utilizarse es la Prueba t para medias de dos muestras emparejadas.

  5. Seleccionar y ordenar al programa la ejecución de la prueba indicada.
  6. Acudimos en el menú Herramientas a la opción Análisis de datos. Aparecerá una ventana con el listado de pruebas estadísticas donde seleccionamos la que corresponda. Para este ejemplo seleccionamos, mediante un clic, la prueba estadística indicada en el paso anterior. Se presenta en pantalla un cuadro de diálogo donde señalamos el rango de celda que contiene los datos que se van a utilizar en el análisis, para la variable 1(en el ejemplo, el rango seria $D3:$D$53) y para la variable 2 (en el ejemplo, el rango seria $E3:$E$53). En este cuadro de dialogo indicamos además, la Diferencia hipotética entre las medias (en el ejemplo el valor cero), marcamos la casilla rotulo e introducimos un nivel de confianza (en el ejemplo alfa igual a 0.05)

    Con esta información el programa ejecuta la prueba estadística indicada y muestra los resultados en una tabla.

    TAS

    ANTES

    TAS DESPUES

    Media

    135,2

    131,1

    Varianza

    48,93877551

    42,13265306

    Observaciones

    50

    50

    Coeficiente de correlación de Pearson

    0,882692528

    Diferencia hipotética de las medias

    0

    Grados de libertad

    49

    Estadístico t

    8,777948815

    P(T<=t) una cola

    6,33168E-12

    Valor crítico de t (una cola)

    1,676551165

    P(T<=t) dos colas

    1,26634E-11

    Valor crítico de t (dos colas)

    2,009574018

  7. Interpretar la tabla que contiene los resultados de la ejecución del programa.

En la tabla observamos que en los 50 pacientes de la muestra estudiada, el valor promedio de la tensión arterial sistólica antes del ejercicio físico es de 135.2 y que este valor después del ejercicio descendió a 131.1

El valor del estadístico t es de 8.8 muy superior al valor critico de t (dos colas) que es de 2.0. Por otro lado la probabilidad (T<=t) en el caso de dos colas es muy inferior al nivel de significación, alfa igual a 0.05

Con estos elementos debe concluirse que se rechaza la hipótesis nula que plantea la igualdad de las medias de la tensión arterial sistólica antes y después del ejercicio físico y aceptamos la hipótesis alternativa que plantea que las medias son diferentes, para un nivel de significación de alfa igual a 0.05. Por otro lado planteamos que existe diferencia significativa entre ambas medias, por lo que la diferencia observada en la muestra no es producto del azar y que puede deberse a la influencia del ejercicio físico en la disminución de la tensión arterial de los pacientes hipertensos.

CONCLUSIONES.

  • El modo de educación a distancia utilizado en la SUM y tener como precedente la asignatura de computación, son factores que favorecen la integración.
  • Dentro de las principales barreras para la integración se encuentran: la SUM no posee un laboratorio de computación, los profesores carecen de los conocimientos para el uso de los programas de computación necesarios y los alumnos no poseen hábitos y habilidades de trabajo con la ayuda de los programas, así como escasos conocimientos del idioma ingles.
  • Con esta integración se alcanzan en mayor medida los objetivos de la asignatura y se logra estimular a los estudiantes a comprender mejor y construir el aprendizaje, desarrollando hábitos y habilidades de trabajo independiente.
  • Lograríamos un primer acercamiento de la integración de las TIC’s a la asignatura Metodología de la Investigación, que se perfeccionaría en el transcurso de su aplicación.

BIBLIOGRAFÍA.

1. Dias, Laurie B. La Intregración de las Tecnologías de la Información y las

Comunicaciones al Currículo Regular (Traducido con autorización de Leading and Learning with Technology, Vol 27, por Claudia de Piedrahita).

2. Escudero Muñoz, Juan M. Integración curricular de las nuevas tecnologías. Barcelona, 1995.

3. Funcia Morán, C. Metodología de la investigación educativa. Instituto Superior Pedagógico Raúl Gómez García. Guantánamo, 2003.

4. Ministerio de Educación Superior. Programa de la asignatura Metodología de la Investigación Social I para las carreras de Humanidades. MES. La Habana, 2004.

5. Ministerio de Educación Superior. Programa de la asignatura Metodología de la Investigación Social II para las carreras de Humanidades. MES. La Habana, 2004.

6. Pérez Rodríguez, G. y otros. Metodología de la investigación educacional. Editorial Pueblo y Educación. La Habana, 1996.

6. Ramalle E. y Bermejo R., El significado de lo significativo. Algunas consideraciones sobre los test de significación y uso del valor "P".

 

 

MSc Arq. Emilio Soto García,

Profesor Auxiliar, Instituto Superior Pedagógico de Guantánamo, Cuba.

Dr. Erasmo Soto García,

Profesor Titular Adjunto, Especialista en Bioestadística y Computación.

Lic. Samira Proveyer Derich,

Investigadora, Especialista en Bioquímica.

emilio[arroba]ispgt.rimed.cu

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