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MATLAB: Conceptos Básicos y Programación (página 3)




Partes: 1, 2, 3


Partes: 1, , 3

 

MANEJO SIMBÓLICO

>> syms x; definición de variable tipo simbólico

>> 2*x+3*x suma algebraica

>> a=[x 5; 3*x 4]; matriz con elementos símbolos

>> t=inv(a) su inversa también contiene símbolos

>> t=solve(2*x^2+3*x-2) solución de una ecuación

>> f=3*x^2+5*x; definición simbólica de una función

>> t=factor(f) factorar la expresión

>> s=expand(t) expandirla

>> e=taylor(exp(x)) expansión con la serie de Taylor

>> limit(sin(x)/x) obtencíon de límites de funciones

>> syms y;

>> f=2*x^3+3*y^2 una función de dos variables

>> g=diff(f,x) derivada parcial

>> u=int(f,x) integrar en x

Funciones adicionales con expresiones simbólicas

>> f='2*t+1'; definición de una función en forma literal

>> t=3;

>> y=eval(f) evaluación de la función

>> [a,b] = solve('a^2 + a*b - b = 3','a^2 - 4*b - 5 = 0')

resuelve un sistema de dos ecuaciones no lineales

>> a=double(a) para expresarlas en forma real

>> b=double(b)

>> f='exp(x)-pi*x';

>> x=solve(f)

>> x=double(x) cambia la solución simbólica a real

x =

0.5538 resultados de MATLAB

1.6385

>> x=fzero(f,2) solución de una ecuación con un valor inicial

x =

1.6385 resultado de MATLAB

>> x=fzero(f,[1,2]) solución usando un rango para la raiz

x =

1.6385 resultado de MATLAB

>> u=diff(f) diferenciación

>> v=int(f) integración analítica

>> r=int(f, 0, 2) integración entre límites

>> g='x*exp(-x)';

>> r=int(g, 0, Inf); integral impropia

solución analítica y gráfico de una EDO de primer orden con una condición en el inicio

>> y=dsolve('Dy=(x-y)/x','y(0)=0','x')

>> ezplot(y,0,2);

>> grid on

EDO de segundo orden con condiciones

en el inicio y gráfico de la solución

>> y=dsolve('D2y+Dy+2*y-x-3=0','y(0)=0,Dy(0)=1','x')

>> ezplot(y,0,2);

>> grid on;

EDO de segundo orden con condiciones

en los bordes

>> y=dsolve('D2y-Dy+2*y-5*x-3=0','y(0)=0,y(1)=2','x')

>> ezplot(y,0,2);

>> grid on

>> f=’2*sin(x)*exp(x)’;

>> [x,y]=fminbnd(f,-2,2) encuentra un mínimo local de f en 1 £ x £ 4

>> ezplot(f,-2,2)

Ejercicio: Escriba directamente las instrucciones necesarias para encontrar el valor del radio x de un cilindro de 1000 cc de capacidad, de tal manera que el valor del área sea el mínimo:

Primer enfoque:

  1. Escriba una función f en términos del radio x
  2. Grafique f con ezplot. Localice el intervalo para el mínimo de f(x)
  3. Use la función fminbnd para obtener el mínimo

x: radio, h: altura

>> f='2*pi*x*1000/(pi*x^2)+2*pi*x^2';

>> ezplot(f,0,10)

>> grid

>> x=fminbnd(f,4,6)

x =

5.4193

>> area=eval(f)

area =

553.5810

Segundo enfoque

  1. Derive f y obtenga la función a minimizar g.
  2. Grafique g con ezplot. Localice el intervalo de la raíz de g(x)=0
  3. Use la función fzero para obtener la raíz
  4. Use la funcion solve para obtener la raíz

x: radio, h: altura

>> g=diff(f)

g =

-2000/x^2+4*pi*x

>> x=fzero(char(g),[4,6])

x =

5.4193

>> x=solve(g)

x =

[ 5/pi*4^(1/3)*(pi^2)^(1/3)]

[ -5/2/pi*4^(1/3)*(pi^2)^(1/3)+5/2*i*3^(1/2)/pi*4^(1/3)*(pi^2)^(1/3)]

[ -5/2/pi*4^(1/3)*(pi^2)^(1/3)-5/2*i*3^(1/2)/pi*4^(1/3)*(pi^2)^(1/3)]

>> x=double(x)

x =

5.4193

-2.7096 + 4.6932i

-2.7096 - 4.6932i

Funciones especiales para medir eficiencia de algoritmos

>> tic; Inicia cronómetro

>> toc; muestra el tiempo transcurrido

>> tic; a=inv(rand(500, 500)); toc

tiempo utilizado en invertir una matriz 500x500

GRAFICACIÓN

Gráfico de funciones de una variable

>> f='exp(x)-3*x'; función para el ejemplo (use comillas simples)

>> ezplot(f) función básica para graficar f en [-2p , 2p ]

>> ezplot(f, [0, 2]) función básica para graficar f en un dominio dado

>> grid on colocar cuadrículas en el dibujo

>> x=[0: 0.1: 2*pi]; puntos para evaluar alguna función

>> y=sin(x); puntos de la función seno

>> plot(x,y); función para graficar la función con línea contínua

>> plot(x,y,'o') gráfico con puntos. Puede elegir: o . * + x --

>> plot(x,y,'r') cambiar a color rojo. Puede elegir r,b,y,m,g,w,k

>> plot(x,y,'og') grafique con círculos verdes.

>> grid on colocar cuadrículas en el dibujo

>> title('seno de x') incluya un título en el gráfico

>> gtext('seno de x') posicione el texto en el gráfico con el mouse

>> xlabel('X') rotule el eje horizontal

>> ylabel('Y') rotule el eje vertical

>> c=[0, 2*pi, -2, 2] defina la región para el gráfico

>> axis(c)

>> hold on superponer siguientes gráficos

>> hold off deshabilitar opción anterior

>> clf borrar el gráfico

>> figure(1) puede tener varias figuras abiertas

cada una en una ventana rotulada con 1, 2, ...

>> subplot(2,3,1) puede dividir una figura en subgráficos.

Ej. en 2 filas y 3 columnas. Activando el gráfico 1

>> clf(1) borra el gráfico 1

>> clf borre todos los gráficos

>> x=[0:0.1:10};

>> y=exp(x);

>> semilogx(x,y) graficar en escalas logarítmicas

>> semilogy(x,y)

>> loglog(x,y) doble logarítmica

>> grid on

>> a=0:0.01:2*pi;

>> r=sin(3*a); 'rosa' de 3 pétalos

>> polar(a, r); grafique en coordenadas polares

Gráfico de funciones implícitas y ecuaciones con dos variables

>> f='(x-2)^2+(y-3)^2-5';

>> ezplot(f); Graficar la circunferencia (x - 2)2 + (y - 3)2 = 5

en el dominio -2p £ x£ 2p , -2p £ y£ 2p

>> ezplot(f,[-1,5,0,6]) Graficar f en el dominio -1£ x£ 5, 0£ y£ 6

>> grid on; Colocar cuadrículas

>> hold on; Superponer el siguiente gráfico:

>> g=’y-2*(x-3)^2-3’; una parábola y=2(x-3)2-3 en el mismo dominio

>> ezplot(g,[-1,5,0,6])

Gráfico de funciones definidas en forma paramétrica

>> ezplot('sin(t)','cos(t)',[-pi,pi]); Graficar x=x(t), y=y(t) en -p £ t£ p

>> ezplot('sin(3*t)*cos(t)','sin(3*t)*sin(t)',[0,pi]); Una rosa de 3 pétalos

Editor de gráficos

Después que el gráfico ha sido realizado puede utilizar las facilidades del editor de gráficos para cambiar las propiedades de las figuras: color, tipo, etc. También puede realizar estadísticas básicas y ajuste de curvas. Adicionalmente puede insertar directamente en el gráfico texto, líneas, flechas, rótulos, etc.

Para habilitar el editor de gráficos seleccione el botón tools en la barra de opciones del gráfico y luego elija edit plot. Para realizar estadísticas básicas y ajuste de curvas, elija respectivamente Data Statistics y Basic Fitting

Gráfico de funciones de dos variables

>> a=[1 3 2; 5 3 7; 4 5 2]; una matriz 3x3

>> mesh(a); graficar los elementos como puntos sobre el plano.

El siguiente ejemplo es una referencia para

graficar funciones de dos variables

Graficar z = x2 – y2, -2£ x£ 2, -3£ y£ 3

>> x=-2:0.1:2; dominio de la función para el ejemplo

>> y=-3:0.1:3;

>> [u,v]=meshgrid(x,y); u, v: matrices q' contienen cada par ordenado x,y

>> z=u.^2 – v.^2; puntos de la función z = x2 – y2

>> mesh(x, y, z) gráfico de malla

>> contour(x, y, z) gráfico de contorno

>> surfc(x, y, z) gráfico de superficie y contorno

>> surf(x, y, z) gráfico de superficie

>> xlabel('X') rotulación de eje x; también con ylabel, zlabel

>> title('Silla de montar') título para el gráfico

>> colormap(copper); color del gráfico; también: gray, jet, pink

>> shading interp; suavizado del gráfico (¡ tiene que verlo !)

Adicionalmente puede usar las opciones del editor de gráficos para editar la figura, rotar, cambiar la perspectiva, insertar títulos, etc.

Insertar el gráfico en un documento

Si desea insertar el gráfico elaborado con MATLAB en un documento, usualmente escrito en WORD, puede seguir el siguiente procedimiento:

Elija en la barra de opciones del gráfico el botón File y luego la opción Export

Elija una carpeta para almacenar el gráfico y un nombre para el gráfico.

Guarde el gráfico con tipo .jpg

Copie el gráfico almacenado y péguelo en el documento, en el lugar elegido.

PROGRAMACIÓN CON MATLAB

Archivos de comandos

Para crear un archivo de comandos (programa, o script), seleccione en la barra de herramientas de MATLAB la opción: File ® New ® M-file

o presione en el ícono respectivo. Se abre una ventana de edición

En la ventana de edición escriba los comandos y almacénelos en un archivo con algún nombre. Puede incluir comentarios con el símbolo %

Ej. Escriba en la ventana de edición las instrucciones para graficar sen(x) entre 0 y 2p

x=0:0.1:2*pi;

y=sin(x);

plot(x,y);

grid on

Guarde el archivo con algún nombre, ejemplo: prueba

Para ejecutar el programa escriba en la ventana de comandos

>> prueba

Para editar un archivo de comandos, seleccione en la barra de herramientas de MATLAB la opción: File ® Open o seleccione el ícono respectivo.

En el archivo abierto en la ventana de edición haga los cambios y guárdelo nuevamente con el mismo nombre.

Estructuras de control de flujo en MATLAB

Instrucciones de Entrada y Salida

Ingreso de un dato desde el teclado: variable=input(‘mensaje’);

Ej.

x = input('ingrese un dato ');

Salida de un resultado a la pantalla: disp(valor)

Ej.

x=exp(2);

disp(x);

Salida de mas de un resultado a pantalla: disp([valor, valor, …]);

Ej.

x=2^7;

y=sqrt(pi);

disk([x, y]);

Salida de resultados formateados a pantalla: fprintf(‘formatos’,variables)

Ej.

x=2^7;

y=sqrt(pi);

fprintf('%d %f’',x,y);

Puede especificar cantidad de columnas y decimales:

Ej.

x=2^7;

y=sqrt(pi);

fprintf('%5d %8.3f’',x,y);

Otras especificaciones de formato puede verlas con help fprintf

Decisiones (instrucción if)

if condición if condición

instrucciones instrucciones

end else

instrucciones

end

Ej. Escriba y almacene el siguiente programa para mostrar el mayor entre

dos datos:

a=input('ingrese el primer dato ');

b=input('ingrese el segundo dato ');

if a>b

m=a;

else

m=b;

end

disp(m);

Guárdelo con el nombre prueba y úselo desde la ventana de comandos:

>> prueba

ingrese el primer dato 5 interacción con MATLAB

ingrese el segundo dato 8

8

Decisiones múltiples (instrucción switch)

Ej. Escriba el siguiente programa para instrumentar la definición:

y =

x=input('dato ');

switch x

case 1,

y=3;

case {2,3,4},

y=2*x+1;

otherwise

y=exp(x);

end

disp(y);

Almacénelo con algún nombre. Ejemplo prueba2

Para usarlo escriba en la ventana de comandos

>> prueba2

Repetición condicionada al inicio (instrucción while)

while condición

instrucciones

end

Ej. Sume los n primeros términos de la serie armónica:

n=input('cantidad de terminos ');

s=0;

while n>0

s=s+1/n;

n=n-1;

end

disp(s);

Almacénelo con algún nombre. Ejemplo prueba3

Para usarlo escriba en la ventana de comandos

>> prueba3

Repetición condicionada a una secuencia (instrucción for)

for variable=inicio: incremento: final

instrucciones

end

Ej. Sume los n primeros términos de la serie armónica:

n=input('cantidad de terminos ');

s=0;

for i=1:n

s=s+1/i;

end

disp(s);

Almacénelo con algún nombre. Ejemplo prueba4

Para usarlo escriba en la ventana de comandos

>> prueba4

Puede interrumpir una repetición (instrucción break)

Ej. Lea n datos. Calcule y muestre la raíz cuadrada. Pero si entra un valor negativo, muestre un mensaje y termine

n=input(‘cantidad de datos ‘);

for i=1:n

x=input(‘ingrese siguiente dato ‘);

if x<0

disp(‘Error’);

break;

else

r=sqrt(x);

disp([x,r]);

end

end

Para ver la descripción de las estructuras del lenguaje de MATLAB, escriba

>> help lang

Funciones en MATLAB

En general una función en los lenguajes de programación es un conjunto de instrucciones que se escriben separadamente del programa y que realizan alguna tarea especificada. Los usuarios pueden definir funciones y agregarlas a las funciones propias de MATLAB.

El mecanismo usual para trasmitir datos a las funciones es mediante una lista de variables que se denominan parámetros. Sin embargo, a diferencia de los programas, las variables que se usan dentro de una función, no están disponibles fuera de ella, a menos que se use una declaración explícita y que se verá mas adelante.

Declaración de una función en MATLAB

function variable = nombre (parámetros)

instrucciones

variable contendrá el resultado que entrega la función

parámetros son variable que reciben los datos que entran a la función

nombre identifica a la función

instrucciones se incluyen en la función según la tarea especificada

Las funciones se escriben en la ventana de edición de Matlab y se las almacena en alguna carpeta. Es conveniente que el nombre asignado sea igual al nombre usado en la declaración de la función.

El uso de una función es similar al uso de las funciones comunes de MATLAB. El nombre debe coincidir con el nombre asignado, aunque los parámetros pueden tener nombres diferentes, pero su uso debe ser coherente.

Ej. Escriba una función para elegir el mayor entre dos números

Abra un documento nuevo en la ventana de edición y escriba:

function m = mayor(a, b)

if a>b

m = a;

else

m = b;

end

m es la variable que entrega el resultado

mayor es el nombre de la función

a, b son los parámetros que ingresan los datos a la función

Almacene esta función en el disco con el nombre mayor

Suponer que quiere escoger el mayor entre ep y p e.

Escriba en la ventana de comandos:

>> a = exp(pi);

>> b = pi^exp(1);

>> m = mayor(a, b)

23.1407 (respuesta que muestra MATLAB)

Los nombres de las variables pueden ser diferentes:

>> x = exp(pi);

>> y = pi^exp(1);

>> t = mayor(x, y)

  1. (respuesta que muestra MATLAB)

Ej. Escriba una función que reciba un número y determine si es un número primo. El resultado que entrega la función será 1 o 0 según corresponda;

function p = primo( x )

c = 0;

for d = 1: x

if mod(x, d) == 0

c = c + 1;

end

end

if c > 2

p = 0;

else

p = 1;

end

Guarde la función en el disco con el nombre primo

Pruebe la función desde la ventana de comandos

>> x = 25;

>> p = primo(x)

  1. (resultado que muestra MATLAB)
  2. >> x = 43;

    >> p = primo(x)

  3. (resultado que muestra MATLAB)

Escriba en una nueva ventana de edición un programa que use la función primo para encontrar todos los números primos menores a 20:

for x = 1: 20

if primo(x) == 1

disp(x);

end

end

Almacene su programa en el disco con el nombre prueba

En la ventana de comandos pruebe su programa:

>> prueba

1 (resultados mostrados por MATLAB)

2

3

5

7

11

13

17

19

Ejercicios.-

  1. Escriba una función que reciba 3 números y entregue como resultado el mayor con el siguiente encabezado:
  2. function m=mayor(a,b,c)

    Escriba un programa que lea las tres dimensiones de un bloque, calcule el valor de las diagonales de sus caras y use la función anterior para encontrar el valor de la mayor diagonal

  3. Escriba una función que muestre cual es el valor de la suma de los cubos de los primeros n números naturales con el siguiente encabezado:

function s=suma(n)

Escriba n programa que use la función suma y la función primo anterior para determinar si las suma de los cubos de los 7 primeros números naturales es un número primo

Una función puede entregar más de un resultado

Las variables que entregan los resultados deben definirse entre [ ]

Ej. Escriba una función que entregue el área y el volumen de un cilindro dados su radio (r) y su altura (h)

function [area, vol] = cilindro(r, h)

area = 2*pi*r*h + 2*pi*r^2;

vol = pi*r^2*h;

Escriba y almacene la función con el nombre cilindro.

Use la función para calcular el área y el volumen de una lata de cilíndrica que tiene un diámetro de 10cm y una altura de 12cm

Escriba en la ventana de comandos:

>> r = 5;

>> h = 12;

>> [a, v] = cilindro(r,h);

>> a

>> v

MATLAB mostrará los resultados almacenados en a y en v

Las variables definidas dentro de una función son locales, es decir que a diferencia de los programas, no son visibles fuera de la función

Ej. Escriba la función:

function x=fn(a, b)

c = a + b;

x = 2*c;

Almacene con el nombre fn y úsela desde la ventana de comandos:

>> a = 3;

>> b = 5;

>> t = fn(a, b)

t = 16(resultado que muestra MATLAB)

>> c(intentamos conocer el valor de c en la función)

??? Undefined function or variable 'c'. (mensaje de error de MATLAB)

Compare con lo que ocurre si escribe un programa en vez de la función;

a = input(‘ingrese dato ‘);

b = input(‘ingrese dato ‘);

c = a + b;

x = 2*c;

disp(x);

Almacene con el nombre prueba y active el programa:

>> prueba

ingrese dato 3(interacción para ingreso de datos)

ingrese dato 5

16(resultado que muestra MATLAB)

>> c

c = 8(la variable c puede ser utilizada)

Es posible hacer que las variables de una función sean visibles fuera de su ámbito, mediante la declaración global

Ej. Modifique la función fn para que la variable c sea visible:

function x=fn(a, b)

global c;

c = a + b;

x = 2*c;

Almacene con el nombre fn y use la función:

>> a = 3;

>> b = 5;

>> t = fn(a, b)

t = 16 (resultado que muestra MATLAB)

>> c(intentamos conocer el valor de c en la función)

c=8(la variable c está disponible ahora)

Una función puede no necesitar parámetros

Ej. Escriba una función que lea y valide un entero entre 1 y 5

function n=entero

x=0;

while x==0

n=input(‘ingrese un entero entre 1 y 5 ‘);

if n>0 & n<6

x=1;

end

end

Una función puede no entregar resultados ni usar parámetros

Ej. Escriba una función que imprima un menú

function menú

disp(‘1) ingresar’);

disp(‘2) borrar’);

disp(‘3) salir’);

para usa esta función escriba

>> menu

Una función puede recibir como parámetros vectores o matrices.

Ej. Escriba una función que reciba un vector y entregue el promedio del valor de sus elementos.

function p=prom(x)

n=length(x);

s=0;

for i=1:n

s=s+x(i);

end

p=s/n;

Para usar esta función debe definir el vector antes de llamar a la función.

La función determina la longitud del vector con la función length

>> x=[2 7 3 5 4 7 6];

>> t=prom(x)

t = 4.8571 (es el resultado que muestra MATLAB)

Una función puede entregar como resultado un vector o una matriz

Ej. Escriba una función que entregue un vector de longitud n conteniendo números aleatorios enteros con valor entre 1 y 6:

function d=dados(n)

for i=1:n

d(i)=fix(rand*6+1);

end

Para usar esta función debe enviar un valor para el parámetro n:

>> t=dados(5)

t = 6 3 4 3 2 (es el vector resultante que entrega MATLAB)

Una función puede recibir y entregar vectores o matrices

Ej. Escriba una función que reciba dos vectores A, B y entregue un tercer vector que contenga los elementos que están en ambos vectores:

function C=interseccion(A,B)

n=length(A);

m=length(B);

k=1;

for i=1:n

for j=1:m

if A(i) == B(j)

C(k) = A(i);

k = k + 1;

end

end

end

Para usar esta función debe definir los vectores que entran. Recuerde que pueden tener nombres diferentes a los que usa la función:

>> A=[2 7 5 4 3 8];

>> B=[7 1 3 9 0];

>> C=interseccion(A,B)

C = 7 3 (Es el vector resultante que entrega MATLAB)

Si la salida de una función es antes del final, puede usar el comando return

Ej. Escriba una función para determinar si los elementos de un vector están en orden creciente:

function t=orden(x)

t=0;

n=length(x);

for i=1:n-1

if x(i) > x(i+1)

return;

end

end

t=1;

Un programa puede llamar a funciones

Ej. Escriba una función para eliminar espacios intermedios de una frase:

function x=compactar(f)

n=length(f);

x='';

for i=1:n

if f(i) ~= ' '

x = strcat(x, f(i));

end

end

Ahora escriba un programa que lea una frase, use la función compactar para eliminar los espacios intermedios, y luego muestre un mensaje en caso de que sea simétrica: sus caracteres opuestos son iguales

f=input('ingrese una frase ');

f=compactar(f);

n=length(f);

sim=1;

for i=1:n/2

if f(i) ~= f(n-i+1)

sim=0;

end

end

if sim == 1

disp('la frase es simetrica');

else

disp('la frase no es simetrica');

end

Probamos este programa suponiendo que lo hemos almacenado con el nombre prueba:

>> prueba

ingrese una frase 'anita lava la tina'; (dato que ingresamos)

la frase es simetrica (resultado de MATLAB)

Una función puede llamarse a si misma

Estas funciones de denominan recursivas

Ej. Use la siguiente definición recursiva para calcular el máximo común divisor entre dos números enteros:

Escriba y almacene una función para instrumentar esta definición:

function c=mcd(a, b)

if a>b

c=mcd(a-b, b);

else

if b>a

c=mcd(a, b-a);

else

c=a;

end

end

Use la función:

>> x=mcd(36, 48)

Para desplegar un mensaje de error y terminar la ejecución use error

Ej.

if d<0

error('valor incorrecto');

end

----------------------------------------------------------------------------------

Practique: Funciones del Módulo de Estadística

normpdf: distribución de probabilidad normal

>> x=4:0.1:10;

>> p=normpdf(x,7,1);

>> plot(x,p)

normcdf: Distribución de probabilidad normal acumulada

Calcule la probabilidad que una variable aleatoria distribuida normalmente, con media 10 y desviación estándar 2, tenga un valor entre 11.4 y 13.5

>> p=normcdf(13.5, 10, 2) - normcdf(11.4, 10, 2);

p =

0.2019

norminv: Inversa de la distribución normal acumulada

Encuentre un intervalo de 99% de probabilidad para una variable con distribución normal con media 2 y desviación estándar 1

>> p=[0.005 0.995];

>> x=norminv(p,2,0.5)

x =

0.7121 3.2879

Para chequear

>> p=normcdf(3.2879,2,0.5)-normcdf(0.7121,2,0.5)

p =

0.9900

Prueba de Hipótesis

[h,p,c]=ztest(x,u,sn);

>> [h,p,c]=ztest(2,2.05,0.04)

h =

0

p =

0.2113

c =

1.9216 2.0784

Practique: Una función que entrega un resultado analítico

Escriba y almacene una función para obtener el polinomio de interpolación en forma analítica con la fórmula de Lagrange:

function p=Lagrange(x,y)

p=0;

syms t;

n=length(x);

for i=1:n

L=1;

for j=1:n

if i~=j

L=L*(t-x(j))/(x(i)-x(j));

end

end

p=p+L*y(i);

p=simplify(p);

end

Use la función desde la línea de comandos

>> x=[3, 5, 6, 8, 9];

>> y=[3.5, 4.7, 4.9, 5.2, 6.8];

>> p=Lagrange(x,y)

>> plot(x,y,'o'), grid, hold

>> ezplot(p,x(1),x(5))

Manejo de archivos en MATLAB

El siguiente ejemplo completo es una referencia para conocer las instrucciones de MATLAB para manejo de archivos

Una aplicación de manejo de un archivo con datos de estudiantes.

Los datos que se almacenan en el archivo incluyen:

código del estudiante (entero de 5 dígitos)

código de la materia (entero de 5 dígitos)

calificación obtenida por el estudiante en la materia (entero de 3 dígitos)

El programa debe pedir un nombre para el archivo, abrirlo para agregar datos y ofrecer las siguientes opciones mediante un menú:

1) Ingreso de un nuevo dato

2) Dado el código de un estudiante, mostrar sus materias y calificaciones

3) Dado el código de una materia, mostrar los estudiantes y su calificación

4) Salir

Variables que son usadas en el programa

e codigo de estudiante

m codigo de materia

c calificacion

arch nombre del archivo dado por el usuario

function control

global arch;

clc;

arch=input('ingrese el nombre del archivo ');

op=0;

while op~=4

op=menu;

switch op

case 1, ingresar;

case 2, consultae;

case 3, consultam;

end

end

function op=menu

clc;

disp('1) ingreso');

disp('2) consulta por estudiante');

disp('3) consulta por materia');

disp('4) salir');

op=input('ingrese una opcion ');

function ingresar

global arch;

f=fopen(arch,'a+');

e=input('codigo de estudiante ');

m=input('codigo de materia ');

c=input('calificacion ');

fprintf(f,'%5d%5d%3d',e,m,c);

fclose(f);

function consultae

global arch;

f=fopen(arch,'r');

if f<0

disp('archivo no existe ');

pause;

return;

end

x=input('codigo de estudiante ');

while ~feof(f)

e=fscanf(f,'%d',1);

m=fscanf(f,'%d',1);

c=fscanf(f,'%d',1);

if e==x

fprintf('\n codigo de materia %5d',m);

fprintf('\n calificacion %3d',c);

end

end

pause;

fclose(f);

function consultam

global arch;

f=fopen(arch,'r');

if f<0

disp('archivo no existe ');

pause;

return;

end

x=input('codigo de materia ');

while ~feof(f)

e=fscanf(f,'%d',1);

m=fscanf(f,'%d',1);

c=fscanf(f,'%d',1);

if m==x

fprintf('\n codigo de estudiante %5d',e);

fprintf('\n calificacion %3d',c);

end

end

pause;

fclose(f);

INTERACCIÓN CON OTROS ENTORNOS

Interacción con EXCEL

1) Importar una tabla de datos desde Excel a una matriz en MATLAB

  1. En Excel cree la tabla y almacénela con formato tipo texto delimitado con tabulaciones. Elija algún nombre. Ejemplo T.txt
  2. En MATLAB cargue la tabla T y úsela como una matriz:

>> load T.txt;

>> A=T

2) Exportar una matriz de datos desde MATLAB a una tabla en Excel

  1. A: nombre de la matriz en MATLAB

    T: nombre para la tabla almacenada

    >> save T A -ascii

  2. En MATLAB cree una matriz y almacénela con el comando save con el siguiente formato. Elija los nombres. Ejemplo
  3. En Excel abra el archivo T y úselo como una tabla de datos

Bibliografía

Using Matlab, Version 6, Computation, Visualization, Programming,

The Math Works Inc.

 

Autor

Luis Rodríguez Ojeda

Instituto de Ciencias Matemáticas

Escuela Superior Politécnica del Litoral

Guayaquil, Ecuador

2004


Partes: 1, 2, 3
Partes: 1, 2, 3


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