Nuevas tendencias de los pronósticos para la administración y los negocios
La necesidad del ser humano de pronosticar eventos es muy
antigua, y se da debido a varios factores como estar en un
entorno altamente incierto, y que la intuición no da los
mejores resultados, asimismo el conocer hacia donde se dirigen
las tendencias mejora la planeación, la competitividad
y nos permite un cambio
favorable.
Los pronósticos son utilizados en diferentes
áreas, ya sea científica, de ingeniería o de negocios.
En esta investigación queremos demostrar como se
aplica y su gran utilidad en la
vida laboral, ya que a
veces solo nos quedamos con la parte teórica, que hace que
el alumno no perciba la utilidad de la materia, por
eso decidimos colocar múltiples ejemplos de distintas
fuentes
bibliográficas, libros,
Internet,
revistas, etc.
CAPITULO I
A. Algoritmos
genéticos y computación evolutiva (http://the-geek.org/docs/algen/)
Es un documento escrito por Adam Marczyk, 2004.
Nos interesó este artículo porque define los
algoritmos, habla de toda la evolución que han sufrido con el paso del
tiempo, las
restricciones que poseen y las maneras en las que se han
aprovechado sus beneficios para pronosticar y evitar problemas en
varias áreas como en los mercados
financieros, juegos,
ingeniería eléctrica, astronomía, química, etc. Una de
las partes que más nos llamó la atención es en el mercado
financiero donde fue un éxito
utilizar algoritmos genéticos para evolucionar redes
neuronales que predijeran los tipos de cambio de monedas
extranjeras hasta un mes en el futuro.
Se le proporcionaron al algoritmo
1.300 valores brutos
diarios de cinco divisas como
información histórica y se le
pidió que predijera sus valores futuros para los 1, 2, 5 y
20 días posteriores. El rendimiento del AG mostró
un nivel excepcional de precisión en todos los casos
probados, superando a varios métodos
incluyendo a las redes neuronales. Por lo
anterior podemos ver que ya no es un método del
futuro si no que ya es parte del presente y se pueden realizar y
conocer cosas inimaginables solo con utilizarlo.
B. Los estudios del futuro: evolución y
perspectivas (http://www.futurovenezuela.org/_Prospectiva/prospectiva_JRS.htm)
Es un apartado escrito por José Ramón
Solano. Mayo, 2000, es de interés
general y habla de un tema que nos concierne a todos.
Seleccionamos este artículo porque trata de cómo
los estudios del futuro se han incrementado en los últimos
años a causa de varios sucesos como los avances
tecnológicos, la situación de escasez de
recursos,
limitaciones en el crecimiento
económico a causa del aumento de la población, y el inicio de un nuevo siglo
generó más preocupación y curiosidad sobre
los cambios que sucederían.
Por todo lo anterior el pensamiento
sobre el futuro es cada vez más necesario, relevante y
práctico. Para ello, se requiere un mayor trabajo
teórico y conceptual, hacerlo efectivo y mejorar la base
del conocimiento
que garantice calidad a los
estudios prospectivos. También dentro de este
artículo se mencionan todos los Métodos de
pronósticos que aprendimos en clase y habla
de lo necesarios que son hoy en día para focalizar los
recursos ya que son de gran utilidad para la toma de
decisiones tanto en las corporaciones mercantiles como en la
administración
pública y en organizaciones
sin fines de lucro. Y dentro de este rubro menciona entre los
desarrollos más recientes dos aproximaciones: El Modelo
econo-2000 o Método de seis pasos y el Método
Mapas
conceptuales del futuro.
C. TAISS (http://www.taiss.com/sermbe.htm)
Es un artículo sobre una compañía
española que se encarga de producir conocimiento para la
toma de decisiones en el sector salud, e utiliza diferentes
métodos para ofrecer sus servicios como
es el método delphi,
algoritmos, encuestas,
diseño
de proyectos,
diseños de cuestionarios, medicina
basada en la evidencia, paneles de expertos, análisis estadístico, etc. Nos
llamó la atención esta empresa ya que se
puede ver la importancia de los pronósticos en cualquier
ámbito como es el de la salud, el cual es un contorno muy
difícil y riesgoso de pronosticar, por lo que la toma de
decisiones en Política de Salud, en
la Gestión
sanitaria, y en Medicina son muy complejas.
Una forma de intentar ayudar a los decidores es
modelizando la complejidad del mundo real en un algoritmo que
contenga las decisiones que pueden ser tomadas y que guíe
al decidor por el camino que produce los resultados
óptimos. Por ejemplo los algoritmos permiten que el
médico se desplace por las ramas que describen a su
paciente, que vea los estudios en los que se basa la
recomendación, o que acceda directamente al
artículo citado por la Guía de Práctica
Clínica (GPC) como instrumento de ayuda a las decisiones
médicas. Otra gran ventaja de los algoritmos es que cada
vez que se produzca una nueva pieza de evidencia, puede ser
incluida en el algoritmo, de manera que estaría
permanentemente actualizado.
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