- Análisis de Correlación
Paso 8: Valor del Estadístico F
Como último paso se hace el cálculo del estadístico F, siguiendo la fórmula establecida con anterioridad, sabiendo que:
|
Desviación |
Tamaño Muestra |
|
|
Muestreo 1 |
17.58 |
49 |
|
Muestreo 2 |
15.06 |
49 |
Cálculo del Estadístico:
Paso 9: Comparación
Como último paso, se realiza la comparación del Estadístico calculado en el paso anterior contra el valor crítico obtenido de la tabla de Probabilidades de Fisher. Es de notar que:
1.17 < 1.61 , por ende, Valor de Estadístico < Valor Critico
Conclusión
Como se puede observar, la hipótesis nula planteada es aceptada, debido a que el valor estadístico calculado es menor que el valor crítico, por tanto se considera que no existen variaciones entre las desviaciones estándar de las puntuaciones obtenidas en el test de Motivación y Satisfacción Laboral, al pasarlo 2 veces, con lo cual se demuestra la confiabilidad de dicho test.
El coeficiente de correlación describe la magnitud de la relación entre dos conjuntos de variables de intervalo o de razón y fue encontrado por Kart Pearson alrededor de 1900.
Para desarrollar el análisis de correlación, se recomienda seguir los pasos que a continuación se muestran:
Paso 1: Porcentaje de Puntuación
Para comenzar el análisis, en primer lugar se determinan los porcentajes de las puntuaciones obtenidas, dependiendo del máximo que pueda alcanzarse en el test, para nuestro caso, el mayor puntaje que pueden obtener es de 175, por tanto se utilizaría la siguiente fórmula, para ambos muestreos:
|
Puntaje Muestreo 1 (X) |
Puntaje Muestreo 2 (Y) |
X% |
Y% |
(X%)2 |
(Y%)2 |
(X%)*(Y%) |
|
163 |
175 |
93.143 |
100.000 |
8675.592 |
10000.000 |
9314.286 |
|
161 |
163 |
92.000 |
93.143 |
8464.000 |
8675.592 |
8569.143 |
|
163 |
175 |
93.143 |
100.000 |
8675.592 |
10000.000 |
9314.286 |
|
163 |
167 |
93.143 |
95.429 |
8675.592 |
9106.612 |
8888.490 |
|
157 |
159 |
89.714 |
90.857 |
8048.653 |
8255.020 |
8151.184 |
|
161 |
143 |
92.000 |
81.714 |
8464.000 |
6677.224 |
7517.714 |
|
173 |
169 |
98.857 |
96.571 |
9772.735 |
9326.041 |
9546.776 |
|
169 |
163 |
96.571 |
93.143 |
9326.041 |
8675.592 |
8994.939 |
|
169 |
159 |
96.571 |
90.857 |
9326.041 |
8255.020 |
8774.204 |
|
157 |
163 |
89.714 |
93.143 |
8048.653 |
8675.592 |
8356.245 |
|
163 |
155 |
93.143 |
88.571 |
8675.592 |
7844.898 |
8249.796 |
|
151 |
131 |
86.286 |
74.857 |
7445.224 |
5603.592 |
6459.102 |
|
109 |
133 |
62.286 |
76.000 |
3879.510 |
5776.000 |
4733.714 |
|
129 |
155 |
73.714 |
88.571 |
5433.796 |
7844.898 |
6528.980 |
|
121 |
139 |
69.143 |
79.429 |
4780.735 |
6308.898 |
5491.918 |
|
155 |
147 |
88.571 |
84.000 |
7844.898 |
7056.000 |
7440.000 |
|
129 |
145 |
73.714 |
82.857 |
5433.796 |
6865.306 |
6107.755 |
|
149 |
143 |
85.143 |
81.714 |
7249.306 |
6677.224 |
6957.388 |
|
111 |
143 |
63.429 |
81.714 |
4023.184 |
6677.224 |
5183.020 |
|
131 |
157 |
74.857 |
89.714 |
5603.592 |
8048.653 |
6715.755 |
|
147 |
153 |
84.000 |
87.429 |
7056.000 |
7643.755 |
7344.000 |
|
129 |
133 |
73.714 |
76.000 |
5433.796 |
5776.000 |
5602.286 |
|
155 |
157 |
88.571 |
89.714 |
7844.898 |
8048.653 |
7946.122 |
|
153 |
145 |
87.429 |
72.500 |
7643.755 |
5256.250 |
6338.571 |
|
117 |
131 |
66.857 |
65.500 |
4469.878 |
4290.250 |
4379.143 |
|
127 |
141 |
72.571 |
70.500 |
5266.612 |
4970.250 |
5116.286 |
|
141 |
137 |
80.571 |
68.500 |
6491.755 |
4692.250 |
5519.143 |
|
143 |
143 |
81.714 |
71.500 |
6677.224 |
5112.250 |
5842.571 |
|
153 |
147 |
87.429 |
73.500 |
7643.755 |
5402.250 |
6426.000 |
|
149 |
145 |
85.143 |
72.500 |
7249.306 |
5256.250 |
6172.857 |
|
139 |
145 |
79.429 |
72.500 |
6308.898 |
5256.250 |
5758.571 |
|
114 |
133 |
65.143 |
66.500 |
4243.592 |
4422.250 |
4332.000 |
|
145 |
138 |
82.857 |
69.000 |
6865.306 |
4761.000 |
5717.143 |
|
149 |
141 |
85.143 |
70.500 |
7249.306 |
4970.250 |
6002.571 |
|
145 |
141 |
82.857 |
70.500 |
6865.306 |
4970.250 |
5841.429 |
|
119 |
145 |
68.000 |
72.500 |
4624.000 |
5256.250 |
4930.000 |
|
155 |
147 |
88.571 |
73.500 |
7844.898 |
5402.250 |
6510.000 |
|
129 |
131 |
73.714 |
65.500 |
5433.796 |
4290.250 |
4828.286 |
|
129 |
118 |
73.714 |
59.000 |
5433.796 |
3481.000 |
4349.143 |
|
117 |
125 |
66.857 |
62.500 |
4469.878 |
3906.250 |
4178.571 |
|
125 |
125 |
71.429 |
62.500 |
5102.041 |
3906.250 |
4464.286 |
|
125 |
123 |
71.429 |
61.500 |
5102.041 |
3782.250 |
4392.857 |
|
123 |
124 |
70.286 |
62.000 |
4940.082 |
3844.000 |
4357.714 |
|
125 |
121 |
71.429 |
60.500 |
5102.041 |
3660.250 |
4321.429 |
|
129 |
137 |
73.714 |
68.500 |
5433.796 |
4692.250 |
5049.429 |
|
161 |
123 |
92.000 |
61.500 |
8464.000 |
3782.250 |
5658.000 |
|
163 |
129 |
93.143 |
64.500 |
8675.592 |
4160.250 |
6007.714 |
|
143 |
119 |
81.714 |
59.500 |
6677.224 |
3540.250 |
4862.000 |
|
145 |
121 |
82.857 |
60.500 |
6865.306 |
3660.250 |
5012.857 |
|
Suma |
3788.057 |
3325.950 |
312858.187 |
240222.225 |
272680.671 |
|
Paso 2: Grafica de Dispersión
Con los datos obtenidos, se hace el gráfico de dispersión de Porcentaje del Puntaje del Muestreo 1 (X%) vrs Porcentaje del Puntaje del Muestreo 2 (Y%), este gráfico se muestra a continuación:
Como se puede observar en el gráfico, la relación existente es debil positiva
Paso 3: Coeficiente de correlación (r)
Ahora se procede a hacer el respectivo cálculo del coeficiente de correlación mediante la siguiente formula:
Donde:
n: Tamaño de la muestra
X%: Porcentaje de la Puntuación del muestreo 1
Y%: Porcentaje de la Puntuación del muestreo 2
Calculo del coeficiente de correlación:
Paso 4: Interpretación
El valor del coeficiente de correlación se puede interpretar en base a los rangos que se muestran a continuación:
|
Tipo de Correlación |
Valor o Rango de r |
|
|
1 |
Perfecta |
1 |
|
2 |
Excelente |
0.9<=r<1 |
|
3 |
Buena |
0.8<=r<0.9 |
|
4 |
Regular |
0.5<=r<0.8 |
|
5 |
Mala |
r<0.5 |
Como se observó en el gráfico, la dispersión que muestran los datos es pequeña (débil), lo cual se corrobora con el cálculo del coeficiente de correlación, el cual obtuvo un valor aproximado de 0.9144, mostrando una excelente correlación, por tanto se marca la confiabilidad que posee el test de Motivación y Satisfacción Laboral
Anexo 5: Tabla de Porcentajes de la distribución F
AUTORAS:
Claudia Maricela García Peña
Kenny Geraldina Pacas Lara
Linda Ruth Geraldine Ramirez Alas
lindaruth.ramirez[arroba]gmail.com
Estudiantes de Ingeniería Industrial en Universidad de El Salvador
Cátedra Psicología del Trabajo
Mayo de 2006
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