Pronosticar

Conceptos Generales

Pronosticar. Es
emitir un enunciado sobre lo que es probable que ocurra en el
futuro, basándose en análisis y en consideraciones de
juicio.

Propósito. Hacer un pronóstico es
obtener conocimiento
sobre eventos inciertos
que son importantes en la toma de
decisiones presentes.

Pronosticar: Ciencia y Arte

Ciencia. Métodos
con bases estadísticas.

Arte. Juicio e intuición sobre el
marco metodológico que se va a emplear. Implica, conocer
el ambiente, la
selección de la mejor técnica, el
número de datos
históricos que debe incluirse, etc.

Las técnicas
de pronósticos disminuyen la incertidumbre sobre el
futuro, permitiendo estructurar planes y acciones
congruentes con los objetivos de
la
organización y permiten también tomar acciones
correctivas apropiadas y a tiempo cuando
ocurren situaciones fuera de lo pronosticado.

Pronosticar vs. Planear

Pronóstico. Estimación anticipada del
valor de una
variable, por ejemplo: la demanda de un
producto.

Presupuesto. Valor
anticipado de la variable que una compañía
está en posibilidad de concretizar, por ejemplo: la
cantidad de producto que
la compañía decide fabricar en función de
la demanda y de
la capacidad instalada.

El conocimiento
de las técnicas de pronósticos es de poco valor a menos que
puedan aplicarse efectivamente en el proceso de
planeación de la organización.

Usos de los pronósticos

• Mercadotecnia
• • Tamaño del mercado
  • Participación en el mercado
  • Tendencia de precios
  • Desarrollo de nuevos productos
• Producción
• • Costo de materia
    prima
  • Costo de mano de obra
  • Disponibilidad de materia
    prima
  • Disponibilidad de mano de obra
  • Requerimientos de mantenimiento
  • Capacidad disponible de la planta para la
    producción
• Finanzas
• • Tasas de interés
  • Cuentas de pagos lentos
• Recursos Humanos
• • Número de trabajadores
  • Rotación de personal
  • Tendencias de ausentismo
  • Tendencia de llegadas tarde
• Planeación Estratégica
• • Factores económicos
  • Cambios de precios
  • Costos
  • Crecimiento de líneas de productos

Características de los
Pronósticos

Primera. Todas las situaciones en que se requiere un
pronóstico, tratan con el futuro y el
tiempo está directamente involucrado.
Así, debe pronosticarse para un punto específico en
el tiempo y el
cambio de ese
punto generalmente altera el pronóstico.

Segunda. Otro elemento siempre presente en situaciones
de pronósticos es la incertidumbre. Si el
administrador
tuviera certeza sobre las circunstancias que existirán en
un tiempo dado, la preparación de un pronóstico
seria trivial.

Tercera. El tercer elemento, presente en grado variable
en todas las situaciones descritas es la confianza
de la persona que hace
el pronóstico sobre la información contenida en datos
históricos.

Selección del Método de
Pronósticos

• Factores
• • El contexto del pronóstico
  • La relevancia y disponibilidad de datos
    históricos
  • El grado de exactitud deseado
  • El periodo de tiempo que se va a
    pronosticar
  • El análisis de costo-beneficio del
    pronóstico
  • El punto del ciclo de
    vida en que se encuentra el producto.

Métodos Cualitativos

Usos de estos métodos.
Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son
escasos, por ejemplo cuando se introduce un producto nuevo al
mercado.

Estas técnicas usan el criterio de la persona y ciertas
relaciones para transformar información cualitativa en estimados
cuantitativos.

Método Delphi. Se
usa para pronósticos a largo plazo, pronósticos
de ventas de
productos nuevos y pronósticos
tecnológicos.

Tiempo estimado, más de dos
meses.

Exactitud, de regular a muy buena.

Investigación de Mercados. Se
usa para evaluar y probar hipótesis acerca de mercados
reales.

Tiempo estimado, más de tres
meses.

Exactitud, puede ser excelente, dependiendo
del cuidado que se haya puesto en el
trabajo.

Consenso de un Panel. Tiene los mismos usos que el
Método
Delphi.

Tiempo estimado, más de dos
semanas.

Exactitud, de baja a regular.

Pronósticos Visionarios. Se usa para hacer una
profecía del futuro usando la intuición personal.

Tiempo estimado, una semana.

Exactitud, mala.

Analogía Histórica. Se usa para
productos nuevos, basándose en el análisis
comparativo de la introducción y crecimiento de productos
similares.

Tiempo estimado, más de un
mes.

Exactitud, de buena a regular.

Métodos Cuantitativos

Análisis de series de tiempo. El
análisis consiste en encontrar el patrón del
pasado y proyectarlo al futuro.

Patrones de una serie de tiempo:

• Horizontal o
  estacionario

• Tendencia a largo plazo

• Efecto estacional

• Efecto cíclico

Métodos de proyección. Estos
métodos tratan de encontrar el patrón total de
los datos para proyectarlos al futuro, y son:

• Promedios Móviles

• Suavización
  Exponencial

• Box-Jenkins

Método de separación. Es aquel que
separa la serie en sus componentes para identificar el
patrón de cada componente, y se llama, Método
de Descomposición de Series de
Tiempo.

Modelos Causales

Modelos de Regresión

Regresión lineal
simple

Regresión lineal
múltiple

Modelos Econométricos. Un modelo
econométrico es un sistema de
ecuaciones
de regresión interdependientes que describe algún
sector de actividades económicas, ventas o
utilidades.

Encuestas de intenciones de compra y
anticipaciones. Estas encuestas
que se hacen al público, determinan:

a. Las intenciones de compra de ciertos
productos.

b. Derivan un índice que mide el
sentimiento general sobre el consumo
presente y futuro y estiman como afectan estos sentimientos a
los hábitos de consumo.
Este enfoque para hacer pronósticos es más
útil que otras técnicas para seguir el desarrollo
de la demanda y para señalar puntos de
peligro.

Modelo de insumo-producto. Método de
análisis que determina el flujo de bienes y
servicios
interindustrial o interdepartamental en una economía o en una
compañía y su mercado. Muestra flujos
de insumos que deben ocurrir para obtener ciertos
productos.

Trabajo enviado por:
Guillermo Mendoza Zamora