El presente articulo aborda algunas herramientas matemáticas como los diagramas de estado y los algoritmos de búsqueda, y su modo de uso en el diseño de los procesos de desensamble, así como soporte a otro tipo de decisiones durante el desensamble.
Palabras Claves:
Logística Inversa, desensamble, inteligencia artificial
De forma general la logística busca gerenciar estratégicamente la adquisición, el movimiento, el almacenamiento de productos y el control de inventarios, así como todo el flujo de información asociado, a través de los cuales la organización y su canal de distribución se encauzan de modo tal, que la rentabilidad presente y futura de la empresa es maximizada en términos de costos y efectividad.
Sin embargo este concepto continúa su evolución y surgen nuevos elementos que se le incorporan a la gestión logística. Algunos de los factores que impulsan estos cambios son:
Todos estos aspectos han provocado el surgimiento de un nuevo elemento dentro de la gestión logística, que crea nuevos mecanismos de marketing, que disminuye los costos y protege el medio ambiente, la Logística Inversa es este enfoque tan novedoso.
El proceso de planificación, desarrollo y control eficiente del flujo de materiales, productos e información desde el lugar de origen hasta el de consumo de manera que se satisfagan las necesidades del consumidor, recuperando el residuo obtenido y gestionándolo de tal manera que sea posible su reintroducción en la cadena de suministro, obteniendo un valor añadido y/o consiguiendo una adecuada eliminación del mismo.
Sin embargo para lograr una adecuada reintroducción en la cadena de suministros o una eliminación de los retornos es necesario en ocasiones el desmantelamiento o desensamble, pero este proceso tiene sus dificultades y peculiaridades.
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