Una teoría del consumo móvil (página 2)

Partes: 1, 2

4.
Evaluación del problema

¿Cómo son las relaciones entre los
constructos que explican el impacto de las innovaciones
tecnológicas en el consumo?

4.1 Sujetos

Se seleccionarán 400 residentes de la ZMVM; 300
en la confiabilidad y validación de los instrumentos que
medirán las cinco variables y
100 en la prueba de ajuste del modelo.

4.2 Variables

La percepción
del grado de innovación. Son las funciones y
características de un producto y/o
servicio
percibidas por los usuarios.

La percepción del nivel de utilidad. Es
la expectativa evaluativa, actitudinal y motivacional de mayores
beneficios y menores costos en
torno al
consumo de un producto o servicio.

La percepción del grado de eficiencia.
Es el manejo de un producto y/o servicio para fines de
consumo.

La propensión al consumo. Es la tendencia
a comprar un producto y/o servicio.

El nivel de uso. Es el tiempo de
compra de un producto o adquisición de un
servicio.

4.3 Hipótesis

La percepción del grado reinnovación tiene
un efecto indirecto, positivo y significativo sobre el nivel de
uso. Dicho efecto, esta mediado por la percepción del
nivel de utilidad, del grado de eficiencia y de la
propensión al consumo.

4.4 Objetivos

En la primera fase, se construirán y se
establecerá la confiabilidad y validez de los instrumentos
que medirán las cinco variables.

En la segunda fase, se modelarán y se
demostrará la verosimilitud del ajuste de las relaciones
causales indirectas y directas, negativas y positivas, y
significativas entre las cinco variables mediante análisis de ecuaciones
estructurales.

4.5 Instrumentos

Los instrumentos (observar el cuestionario
en el anexo) fueron construidos con base en las tres fases
siguientes.

Conceptuación de la variable que se quiere
medir.

Definición y distinción de otras
variables.
Generalidad y especificación en el contenido
contextual.
Coherencia en la selección de indicadores.
Elaboración de un número de reactivos
proporcional tres o cuatro veces más a la escala
final.
Evitación de conectivos excesivos en el
reactivo.
Combinación de reactivos con un sentido
positivo y negativo.

Determinación del formato de medición.

Selección de reactivos que reflejan el
propósito de la escala. Procuración de que a
cada reactivo mide un rasgo o atributo de la
variable.
Definición del tipo de escala: absoluta en
la que el sujeto indica su preferencia ante un solo
estímulo o comparativas en la que se le pide al sujeto
que indique su preferencia ante muchos
estímulos.
Especificación de las opciones de
respuestas.
Indicación del tiempo aproximado de
respuesta.
Homogeneización y detección de sesgos
a través de los jueces en cuanto a experiencia,
estructuración y características
individuales.

Piloteo de reactivos para desarrollo
de una muestra.

Revisión inicial de las respuestas a los
reactivos.
Asignación de un número a un atributo
de un objeto a partir de condicionantes.
Codificación reversa de los reactivos con un
sentido negativo.
Optimización de la longitud de la
escala.
Supresión de los reactivos contestados con
una sola opción de respuesta y aquellos en los que se
contestaron pocos reactivos.
Inclusión de reactivos confiabilizados y
validados en el instrumento final.

4.6 Procedimiento

La confiabilidad y validez de los instrumentos que miden
las variables del modelo se realizará con 300 residentes
elegidos de forma aleatoria.

La verosimilitud del ajuste del modelo a los datos reales, se
realizará con 100 residentes seleccionados de un modo
aleatorio.

Hasta aquí los fundamentos metodológicos
de la teoría
del consumo móvil. A continuación se exponen sus
fundamentos estadísticos.

5. Análisis del problema

Se calculará su confiabilidad mediante la
técnica estadística de alfa de Cronbach. Mayor
variabilidad de los datos equivale a una mayor
confiabilidad.

Se realizará una transformación
monotómica que consistirá en sumar o multiplicar
una constante sin alterar la distancia entre una variable y otra
para estandarizarlas y se seleccionará a aquellos
reactivos que tendrán una distribución de kurtosis entre -.5 y .5
para evitar que sus datos fuesen negativos e inferiores a la
media o bien, para evitar que sus datos fuesen positivos y
superiores a la media. También se seleccionará a
aquellos reactivos con un sesgo entre -.3 y .3

Se validarán convergentemente los constructos a
partir de la correlación entre los reactivos con la
variable latente y se establecerá su validez divergente
mediante la escasa correlación con otras variables
latentes.

Se estimarán coeficientes de correlación
(r) entre cada variable, se identificará el grado de
asociación indicado por los valores
altos o bajos de una variable que se relacionarán con los
valores altos
o bajos de otra variable.

Se estimará el coeficiente de correlación
múltiple (R) el cual indicará la medida del grado
de exactitud de la predicción (efectos exclusivos del
predictor sobre el criterio) oscilando entre -1 hasta
+1

Así mismo, el coeficiente de regresión
(B/β) el cual indicará la influencia que cada
predictor tendrá sobre el criterio. En tal sentido, el
análisis de trayectorias se utilizará para
establecer las relaciones causales, moderadoras, mediadoras y no
causales entre variables y errores de medición.

Se elaborará un modelo de medición y un
modelo estructural. El modelo de medición planteará
hipotéticamente las relaciones causales y no causales
entre los constructos exógenos y mediadores, dichas
relaciones se orientarán a la predicción de un
constructo endógeno. Se calculará la varianza
explicada, se establecerán los errores de
estimación. Dicho procedimiento se planteará en
matrices de
ecuaciones.

De este modo, los indicadores de un constructo
tendrán un aceptable ajuste sobre un factor del modelo
siendo los grados de libertad los
que identificarán los constructos evaluados por su
ajuste.

La evaluación del ajuste se establecerá
mediante estimadores tales como; Índice de Ajuste
Comparativo (Comparative Fit Index CFI), Índice de ajuste
Normado (Normed Fit Index NFI) e Índice de Bondad de
Ajuste (Goodness of Fit Index GFI). Sin embargo, dichos
parámetros sólo indicarán el ajuste global
del modelo pero no su significancia. Además un buen ajuste
no indicará la parsimonia del modelo, sólo se
analizarán las varianzas de las perturbaciones que pueden
indicar una relación baja entre variables exógenas
y endógenas.

Hasta aquí los fundamentos estadísticos de
la teoría del consumo móvil. A continuación
se exponen sus aplicaciones.

6.
Discusión del problema

En una economía regulada por
la competencia en el
mercado se
esperará que el cliente potencial
desarrolle creencias, habilidades y conocimientos de consumo. Se
esperará que estas competencias
(satisfacción de necesidades) aparezcan principalmente en
un mercado móvil de consumo. Es decir, las personas desde
un teléfono celular comprarán y
venderán productos y
servicios
buscando la mejor oferta y sus
correspondientes beneficios. En consecuencia, la
explicación de tal proceso
improvisado y asistemático, necesariamente alude a
variables de índole afectivas más que cognitivas
como el modelo del consumo móvil plantea. Es así
como la identidad
hacia un producto, servicio o marca será
una variable relevante en la investigación en torno al comercio
móvil.

A partir de un análisis de spots se
establecerán los valores agregados de los productos y
servicios móviles. En efecto, el móvil es
más un valor agregado
de un producto en el que se busca activar emociones
más que la reflexión sobre el deterioro ambiental.
De este modo, un producto que en su proceso de producción y consumo impide el desarrollo
sostenido, es promocionado como una alternativa de
solución ante dicho problema. En tal sentido, los valores
agregados de los productos y los servicios son determinantes en
las tomas de decisión. A partir de este análisis se
establecerán las condiciones necesarias para la toma de
dicha decisión. Esto implica; mensajes activadores
(promteos) en recipientes cercanos a personas que utilizan el
móvil en exceso, información visual, guías de
reciclaje y
reutilización, así como información
personalizada.

Referencias

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Organizational Behavior and Human Decision Processes.
50, 179-211

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influencing intentions and the intention behavior relation.
Human Relations. 27, 1-15

Bandura, A. (1989). Human agency in Social Cognitive
Theory. American Psychologist. 44,
1175-1184

Baron, R. & Kenny, D. (1986). The moderator and
mediator variables distinction in social psychology research.
Conceptual strategic, and statistical considerations.
Journal of Personality and Social Psychology. 51,
1173-1182

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived
ease of use and user acceptance of information technology.
Management Information System Quarterly 13,
319-340

Kline, R. (1998). Principles and practice of
structural equations modelling. New York: Guilford
Press.

Kline, R. (2006). Reverse arrow dynamics. Formative
measurement and feedback loops. In G. Hancock & R.
Mueller (Eds.). Structural Equation Modeling: A Second Course.
(pp. 43-68). Greenwood, CT: Information Age Publishing,
Inc.

Lee, D., Park, J. & Ahn, J. (2000). On the
explanation factors affecting e–commerce adoption.
Working Paper. 1-21

Maslow, A. H. (1943). A theory of human motivation.
Psychological Review. 50, 370-396

Pedhazur, E. & Schmelkin, L. (1991).
Measurement, Design, and Analysis: An Integrated
Approach. Hillsdale, New Jersey, Lawrence Erlbaum
Associates, Publishers.

Schwartz, S. (1992). Universal in the content and
structure of values: theoretical advances and empirical
test in 20
countries. Advances in Experimental Social Psychology.
25, 1-65

Anexos

Esquemas

Esquema 1. Situación anual de las
telecomunicaciones

Fuente: Elaborado con base en las
estadísticas de las telecomunicaciones mundiales y Greenpace
(2006)

Esquema 2. Situación anual de las
revistas científicas electrónicas en Ibero
América

Fuente: Elaborado con base en las
estadísticas de Latindex (2006); Scielo (2006)

Esquema 3. Notación
estructural

Fuente: Kline (2006)

Esquema 4. El modelo del consumo
móvil

Fuente: Elaboración propia con
base en el estado del
arte

Cuestionario

Número de cuestionario
___________

Apreciable estudiante:

La licenciatura de psicología
social de la Universidad
Autónoma Metropolitana, unidad Iztapalapa esta realizando
una encuesta sobre
el servicio de telefonía móvil.

Tacha con una x en la opción que
corresponda.

Sexo: Masculino ( ) Femenino ( )
Ingresos mensuales: menos de 3000 ( ) entre 3000 y
6000 ( ) mas de 6000 ( )
División: CBI ( ) CBS ( ) CSH ( )
Grado: Licenciatura ( ) Maestría ( ) Doctorado
( )

Ahora, por favor revisa la marca de tu teléfono y
la compañía que te otorga el servicio y tacha con
una x en la opción correspondiente.

Marcas: Nokia ( ) Motorola ( ) LG ( ) Ericson ( )
Samsung ( )
Compañías: Telcel ( ) Nextel ( )
Iusacel ( ) Unefon ( ) Movistar ( )
Plan: tarifarlo ( ) renta ( )
Costo al mes: menos de 3000 ( ) entre 3000 y 6000 ( )
mas de 6000 ( )

Ahora marca con una x en el paréntesis de cada
reactivo.

Un celular con identificador de llamadas
es: