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Teoría del Caos, el tercer paradigma

Enviado por Julián Colina



Partes: 1, 2

  1. Resumen
  2. Conceptos generales
  3. Historia de la teoría
  4. Generación de series caóticas y predicción experimental
  5. Aplicaciones
  6. Final

 

Una aplicación de las series pseudoaleatorias para modelizar la dinámica no lineal.

(Para alumnos de biblioteconom¡a o de sociología.)

"Before earth and sea

and heaven were created,

all things wore one

aspect, to which we

give the name of Chaos

a confused and shapeless

mass, nothing but dead

weight, in which, however,

slumbered the seeds of

things."

Bulfinch's Mythology, 1855.

0.1.Resumen.

Se examinan los conceptos generales al uso sobre el caos. Se catalogan los conceptos clave que pueden ser útiles y que históricamente han conformado una teoría del desorden y su situación actual en publicaciones españolas.

Presentando, finalmente, una aplicación para la predicción en conductas caóticas, basada en las series aleatorias, que generan los ordenadores; haciendo la hipótesis de que estas series tienen una conducta caótica, v lida para el m‚todo que se propone: Correlacionar series generadas y hechos observados con curvas normales y logísticas.

La generación y el análisis de tablas se hace con un programa para ordenador.Se propone su aplicación en otras ciencias no-físicas: en las Ciencias Sociales, donde los sistemas van aprendiendo y cambiando.

Palabras clave:

Teoría del caos, Series caóticas, Series pseudoaleatorias, Predicción en sistemas dinámicos no lineales, Determinismo, Desorden, Incertidumbre, Conducta caótica en Sistemas, Ciencias Sociales, Din mica social, Respuesta cuantal.

0.2.Title:

Chaos theory, the third paradigm.

An application of pseudo-random series in order to model nonlinear dynamics.

Julian Colina

(For students of Library Science or Sociology.)

Abstract:

General concepts on the use of chaos are examined. Key concepts which may be useful and that historically have conformed to disorder theory and its present situation in Spanish publications are cataloged.

At the end is an application for prediction in chaotic behaviors, based on random series that are generated by computers; making the hypothesis that the series have a chaotic behavior, valid for the method which is proposed: to correlate generated series and facts observed with normal and logistic

curves. The generation and analysis of tables are done with a computer program. It is proposed that this program will apply to other non-physical sciences: social sciences where systems learn and change.

Keywords:

Chaos Theory, Chaotic Series, Pseudo-Random Series, Forecasting in Dynamic Nonlinear Systems, Determinism, Disorder, Uncertainty, Chaotic Behavior in Systems, Social Sciences, Social Dynamics, Quantal Response.


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