Cuando se usa el término distribución en planta, se alude a veces la disposición física ya existente, otras veces a una distribución proyectada frecuentemente al área de estudio ó al trabajo de realizar una distribución en planta. En el presente documento se desarrollara el proyecto de diseñar una planta en la fabricación de muebles de madera.

El cual nos permitirá poner en practica todo lo visto en clases tanto de Producción I el cual se nos enseño a balancear mediante la obtención de los SAM (Standard Acceptance Minutes). Para una buena distribución del personal directo.

Así como también los Diagramas de proceso y recorrido de nuestro producto el cual se presentara en el desarrollo del trabajo.

Realizar un estudio general de lo concerniente a la distribución en planta, en lo que respecta a la industria de muebles de madera, sus generalidades y el cálculo de requerimientos.

• Investigar lo concerniente al contexto de la industria de muebles de madera en el municipio de Santa Ana, departamento de Santa Ana en El Salvador.
• Efectuar el cálculo de requerimientos de la maquinaria y equipo que es parte fundamental en la empresa.
• Identificar el tipo de flujo de materiales que se tendrán en la empresa.

Empresa dedicada a la fabricación de muebles de madera y a la innovación de nuevos artículos con base en las normas de calidad y exigencia de nuestros clientes.

La formación de nuevos productos con sentido ecológico y guardando la dignidad de nuestros trabajadores y clientes.

Ganar y ser empresa líder en la fabricación de muebles de madera tanto local como internacionalmente guardando los lineamientos estándares sin perder nuestros estilos.

Al haber realizado el presente estudio de mercado logramos definir el tipo de producto a fabricar en nuestra planta.

Tomando como base la población del municipio de santa ana. (260000 hombres y mujeres mayores de 18 años), de la cual se obtuvo una muestra de 384 personas a encuestar. La cual se obtuvo de la siguiente manera:

n =²Npq / e²(N-1)+²pq

En donde:

n = Tamaño de la muestra.

N = Tamaño de la población (260000)

p, q = Variabilidad que puede tener el fenómeno, donde

Ambas tienen un valor de 0.5.

 = Nivel de confianza = 1.96 (95%).

n = ((1.96)² (260000) (0.5)²) / ((0.05)² (260000 – 1) + (1.96)² (0.5)²)

n= 384