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Simulador de reactores químicos basado en Excel




Enviado por zantiagov



Partes: 1, 2, 3, 4, 5

    1. Resumen
    2. Marco
      teórico y estado del arte
    3. Ecuaciones de
      estado y modelos de actividad para el cálculo de
      propiedades
    4. Métodos
      numéricos para resolver sistemas de ecuaciones
      diferenciales
    5. Métodos
      numéricos para resolver ecuaciones de una sola
      variable
    6. Modelo
      general para la simulación de reactores de tanque
      agitado
    7. Retromezcla:
      simulador de reactores de tanque agitado
    8. Resultados y
      discusión
    9. Conclusiones
    10. Recomendaciones
    11. Bibliografía

    RESUMEN

    Retromezcla es un simulador dinámico de reactores
    de tanque agitado que opera como complemento de MS Excel®.
    Para su desarrollo se
    parte de la aceptación de leyes y
    postulados cuya validez es reconocida por la comunidad
    científica. Posteriormente, se describe la evolución histórica de la
    modelación en ingeniería química, de las
    ecuaciones de
    estado y de
    los modelos de
    actividad, se exponen los principales métodos
    numéricos para resolver ecuaciones
    diferenciales y de una sola variable y se plantea un modelo general
    para simular reactores de tanque agitado. A partir de la información recopilada, se selecciona la
    ecuación de estado de Patel-Teja con la regla de mezclado
    de Wong-Sandler como modelo termodinámico, la
    ecuación de Bureš para calcular las capacidades
    caloríficas y los métodos de
    Brent y de Runge-Kutta de cuarto orden para solucionar el
    sistema de
    ecuaciones algebraico-diferencial resultante del modelo
    planteado. Para solucionar dicho sistema se crea un algoritmo que
    contiene una modificación del método de
    Brent desarrollada por los autores de este trabajo de
    grado, que optimiza el tiempo de
    cálculo. Finalmente, se elabora una
    guía para la utilización de Retromezcla y se
    comparan sus resultados con datos
    experimentales para verificar su nivel de aproximación a
    la realidad.

    INTRODUCCIÓN

    "Las matemáticas seguramente no hubieran nacido
    si se hubiera sabido de antemano que no hay en la naturaleza ni
    línea exactamente recta, ni círculo verdadero, ni
    dimensión absoluta".

    Federico Nietzsche.

    Resulta conveniente, antes de empezar el desarrollo del
    presente trabajo de grado, reflexionar un instante acerca de la
    actividad que se va a realizar, pero no científicamente
    como se hará en el resto del texto, sino de
    forma metacientífica, es decir, refiriéndose a la
    actividad en sí, a su esencia, a su estructura y a
    su identidad
    epistemológica y no a sus resultados.

    Como punto de partida de este trabajo de grado se tiene
    la aceptación explícita de la validez de las leyes
    científicas que sustentan el desarrollo matemático
    del modelo propuesto. De esta manera, se acepta la absoluta
    veracidad de los principios de
    conservación de la masa y de la energía y son
    acogidos como relaciones constantes y objetivas en la naturaleza.
    Asimismo, se aceptan los enunciados nomológicos por medio
    de los cuales se expresan formalmente los anteriores principios,
    que son, a saber, la ley de
    conservación de la masa o ecuación de continuidad y
    la primera ley de la termodinámica o ecuación de la
    energía. Es decir, se parte de la afirmación de
    unos postulados básicos no demostrables que poseen
    representaciones matemáticas que son enteramente
    aplicables a nuestro caso particular de estudio, de tal forma que
    cualquier resultado en contra de estos postulados descarta, en
    primera instancia, la validez del mismo. En otras palabras, se ha
    admitido un sistema organizado de pensamiento y
    se reconoce de él la validez de sus principios
    regentes.

    El objeto de estudio de este trabajo de grado
    corresponde a los reactores de tanque agitado; éste
    será modelado matemáticamente con base en los
    balances de materia y
    energía y los resultados que satisfagan estos balances
    cuando sean fijados algunos parámetros constituirán
    la simulación
    de dicho objeto de estudio.

    Cabe anotar que en estos balances el significado
    fáctico o empírico que se les asigna a los objetos
    formales no es una propiedad
    intrínseca de los mismos. Es decir, cada término de
    un balance representa a un elemento real involucrado en el objeto
    estudiado, sin embargo, esta representación es netamente
    formal y no existe un grado estricto de obligatoriedad entre el
    fenómeno y el término matemático que se le
    asocia. De ahí que los modelos puedan tener
    simplificaciones y puedan ser vistos como idealizaciones de las
    situaciones que simbolizan. El carácter ideal del modelo le provee de dos
    grandes beneficios: su comprensión se facilita y el
    proceso de
    solución de sus estructuras
    matemáticas resulta más simple. En ocasiones, como
    menciona H.C. Van Ness, si el modelo no tiene suposiciones que lo
    idealicen, su resolución es imposible y no puede obtenerse
    de él ninguna predicción, además los
    resultados de la idealización constituyen en ciertos
    campos científicos, como la termodinámica,
    comportamientos límite que pueden ser empleados como
    estándares para evaluar el desempeño de los sistemas en
    consideración.

    Por otra parte, es conveniente mencionar la dualidad que
    presenta este trabajo de grado en cuanto a su producción científica. Por un lado,
    la elaboración de un modelo matemático a partir de
    las leyes de conservación es un proceso deductivo que no
    recurre en ningún momento a la experimentación
    (aunque claramente estas leyes proceden de observaciones
    experimentales o de la intuición y no de conclusiones
    matemáticas) y por tal razón es un procedimiento
    formal que tiene por objeto dejar enunciadas las relaciones entre
    los términos que lo conforman.

    Por otro lado, tomando como base el contenido formal ya
    elaborado, la predicción de una serie de datos y su
    comparación con los obtenidos empleando otro desarrollo
    cuyos resultados ya estén probados y sean precisos al
    aproximarse al comportamiento
    real del objeto de estudio, es un proceso empírico, de
    manera que esta prueba, mediante la cual se verifica el rigor con
    que el modelo representa la realidad, es un método
    fáctico de validación del modelo.

    Claramente se nota de las anteriores afirmaciones el
    hecho de que el presente trabajo de grado requiere para su
    comprobación no solo de la coherencia de su modelo con un
    sistema de ideas aceptado previamente, sino también de la
    similitud de sus conclusiones con los fenómenos reales. He
    aquí de donde se desprenden las características de
    los siguientes capítulos: la racionalidad y la posibilidad
    de verificación de los conceptos. Ambas condiciones
    garantizan una aproximada correspondencia entre el objeto de
    estudio y la abstracción que de él hace el modelo y
    en la medida en que aumente dicha similitud, mayor será la
    utilidad del
    simulador desarrollado.

    Finalmente, es necesario mencionar que toda
    simulación es una acción
    contingente de un hecho real puesto que se desprende de la
    necesidad de asemejar la realidad artificialmente y, por tal
    razón, su principal objetivo
    consiste en ajustarse lo más posible a ella.

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